論文の概要: Area and volume from entangled qubits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.11487v1
- Date: Fri, 16 May 2025 17:50:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-19 14:36:15.783216
- Title: Area and volume from entangled qubits
- Title(参考訳): 絡み合った量子ビットからの面積と体積
- Authors: Juan M. Romero, Emiliano Montoya-González,
- Abstract要約: 2Dパラレルグラムの面積は、絡み合った4ビット状態から得られる。
3Dパラレルグラムのベクトル領域は、絡み合った6ビット状態から導出される。
3D並列入力の体積は、絡み合った9ビット状態から推定される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper a relation between entangled states and geometry is studied. In particular, the area of 2D parallelogram is obtained from an entangled 4-qubit state. In addition, the vector area of a 3D parallelogram is derived from entangled 6-qubit states. Moreover, the volume of a 3D parallelepiped is deduced from an entangled 9-qubit state. Furthermore, it has been provided the quantum circuit in qiskit code for these entangled states. It is worth mentioning that parallelograms and parallelepipeds serve as fundamental building blocks for more sophisticated geometric structures.
- Abstract(参考訳): 本稿では, 絡み合った状態と幾何の関係について検討する。
特に、2Dパラレルグラムの面積は、絡み合った4ビット状態から得られる。
さらに、3Dパラレルグラムのベクトル領域は、絡み合った6ビット状態から導出される。
さらに、絡み合った9ビット状態から3D並列入力の体積を推定する。
さらに、これらの絡み合った状態に対して、カイスキット符号の量子回路が提供されている。
平行図や平行図は、より洗練された幾何学的構造のための基本的な構成要素として機能する。
関連論文リスト
- Quantum Potato Chips [1.7825757481227436]
対称情報完全測定における量子状態について検討する。
幾何変換を用いて、3-複素は$bb(R)3$のテトラヘドロンに写像される。
この表面と球面との交差は「量子ポテトチップス」領域を識別する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-01T23:38:37Z) - Exploring Imaginary Coordinates: Disparity in the Shape of Quantum State Space in Even and Odd Dimensions [0.0]
実および虚数のブロッホ型座標に対する厳密な不等式の観点から、制約の完全な特徴づけを与える。
偶数次元および奇数次元における状態空間境界に対する驚くべき定性的差を明らかにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-23T16:19:38Z) - Geometry of degenerate quantum states, configurations of $m$-planes and invariants on complex Grassmannians [55.2480439325792]
退化状態の幾何学を非アーベル接続(英語版)$A$に還元する方法を示す。
部分空間のそれぞれに付随する独立不変量を見つける。
それらのいくつかはベリー・パンチャラトナム位相を一般化し、1次元部分空間の類似点を持たないものもある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-04T06:39:28Z) - Pairwise-Constrained Implicit Functions for 3D Human Heart Modelling [60.56741715207466]
我々は、心を相互依存型SDFの集合としてモデル化するペアワイズ拘束型SDFアプローチを導入する。
本手法は, 単SDF, UDF, ボクセルベース, セグメンテーションベースを用いて, 内部構造精度を大幅に向上させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-16T10:07:15Z) - Geometric Visualizations of Single and Entangled Qubits [1.5624421399300306]
我々は、これらの状態の性質をジオメトリでエンコードする1-および2-キュービット系の部分空間の写像を作成する。
これらの写像は、入門レベルでの量子力学と量子情報の基本概念を理解するのに特に有用である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-07T04:05:28Z) - Maximally Entangled Two-Qutrit Quantum Information States and De Gua's
Theorem for Tetrahedron [0.0]
分離可能な2量子ビットと2量子ビットの量子情報状態の関係について検討する。
極大に絡み合った二重項状態の場合、この関係はただのデ・グアの定理または三角四面体領域に対するピタゴラスの定理の3次元類似である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-08T07:19:21Z) - Geometric quantification of multiparty entanglement through
orthogonality of vectors [0.0]
測定後のベクトルは最大絡み合った状態の恒等的でない集合が得られることを示す。
本稿では,地域特性,すなわち予測可能性とグローバルプロパティとの整合性の間のトレードオフについて論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-06T08:28:07Z) - DSG-Net: Learning Disentangled Structure and Geometry for 3D Shape
Generation [98.96086261213578]
DSG-Netは3次元形状の非交叉構造と幾何学的メッシュ表現を学習するディープニューラルネットワークである。
これは、幾何(構造)を不変に保ちながら構造(幾何学)のような不整合制御を持つ新しい形状生成アプリケーションの範囲をサポートする。
本手法は,制御可能な生成アプリケーションだけでなく,高品質な合成形状を生成できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-12T17:06:51Z) - High-dimensional Convolutional Networks for Geometric Pattern
Recognition [75.43345656210992]
本稿では,パターン認識問題に対する高次元畳み込みネットワーク(ConvNet)を提案する。
まず,32次元の高次元空間における線形部分空間の検出における畳み込みネットワークの有効性について検討した。
次に、剛体運動下での3次元登録と画像対応推定に高次元のConvNetを適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-17T01:46:12Z) - SeqXY2SeqZ: Structure Learning for 3D Shapes by Sequentially Predicting
1D Occupancy Segments From 2D Coordinates [61.04823927283092]
本稿では,各2次元位置における関数の出力が内部の線分列である2次元関数を用いて3次元形状を表現することを提案する。
本研究では,SeqXY2SeqZと呼ばれるセック2Seqモデルを用いて,2つの任意の軸に沿った2次元座標列から3つの軸に沿った1次元位置の列への写像を学習する手法を提案する。
実験の結果,SeqXY2SeqZは広く使用されているベンチマークで最先端の手法よりも優れていることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-12T00:24:36Z) - Radiative topological biphoton states in modulated qubit arrays [105.54048699217668]
導波路に結合した空間変調量子ビットアレイにおける束縛された光子の位相特性について検討した。
開放境界条件では、放射損失のあるエキゾチックなトポロジカル境界対縁状態が見つかる。
異なる空間変調を持つ2つの構造を結合することにより、記憶と量子情報処理に応用できる長寿命なインターフェース状態が見つかる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-24T04:44:12Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。