論文の概要: Bayesian inference and retrodiction for faithful states on von Neumann algebras
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.20001v1
- Date: Thu, 20 Aug 2026 13:17:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-21 20:28:51.570863
- Title: Bayesian inference and retrodiction for faithful states on von Neumann algebras
- Title(参考訳): ノイマン環上の忠実な状態に対するベイズ予想と回帰
- Abstract要約: 回帰は、その影響から原因を推測する行為であり、最も一般的な例はベイズ推論である。
回帰は、圏論によって数学的に捉えられる構造過程論的性質によって定義される。
本稿では、これらの結果をフォン・ノイマン代数上の無限次元の設定に拡張する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Retrodiction is the act of inferring a cause from its effects, the most common example of which is Bayesian inference. Retrodiction can be defined by its structural process-theoretic properties, which are mathematically captured by category theory. This categorical definition of retrodiction has recently been shown to potentially isolate the Petz recovery map as a unique universal candidate for quantum Bayesian inference. This paper extends these results to the infinite-dimensional setting on von Neumann algebras. In the process, we provide a pedagogical review of the Petz recovery map in infinite dimensions and its relation to the more commonly used expression in the finite-dimensional setting. We formalize the open question as to whether these categorical axioms for retrodiction do in fact uniquely characterize the Petz recovery map. If such a characterization holds, this would show that Bayesian inversion and the Petz recovery map are structural necessities and not simply useful algorithms for classical and quantum inference.
- Abstract(参考訳): 回帰は、その影響から原因を推測する行為であり、最も一般的な例はベイズ推論である。
回帰は、圏論によって数学的に捉えられる構造過程論的性質によって定義される。
この分類学的レトロディジョンの定義は、最近、量子ベイズ推論のユニークな普遍的候補としてペッツの回復写像を孤立させることが示されている。
本稿では、これらの結果をフォン・ノイマン代数上の無限次元の設定に拡張する。
この過程において、無限次元のペッツ回収写像とその有限次元におけるより一般的な式との関係について、教育学的に考察する。
我々は、これらの分類的公理が実際にペッツ回収写像を特徴付けるかどうかについて、オープンな疑問を定式化する。
そのような特徴づけが成り立つと、ベイズ反転とペッツ回収写像は構造的必要であり、古典的および量子的推論のための単純なアルゴリズムではないことが示される。
関連論文リスト
- Tomographic Limits of the Petz Recovery Map [5.906477178856147]
我々は、ペッツの反復回収に関する最近の結果について論じ、量子状態トモグラフィーに対するベイズ的アプローチと関連づける。
量子状態候補上の古典分布に推論問題を持ち上げることにより、ペッツ構造がベイジアンおよび最大公準トモグラフィの構造を回復することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-21T17:12:33Z) - Boltzmann counting in Hilbert space [39.146761527401424]
量子準備のための幾何学的エントロピーを導入し、与えられた制約の集合と互換性のある純粋状態のヒルベルト空間体積の対数として定義される。
サブスペースへの制約、固定期待値、粗粒度のサブシステム記述の3種類の制約を解析する。
結果として得られるフレームワークは、準備のレベルでの量子無知の幾何学的尺度を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-20T15:01:51Z) - Infinitesimal Causality [1.3295383263113112]
IDCは、干渉がコピー/ディスカード構造の接変形として働く無限小層をキャプチャする。
キーとなる観察は、構造因果モデルにおいて、無限小因果性は可視核上の決定論的機構のスライスに最も自然に定式化されていることである。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-23T14:20:20Z) - Operational interpretation of the reverse sandwiched Renyi divergences in composite quantum hypothesis testing [40.82628972269358]
合成量子仮説テストのHoeffding方式について検討し、それぞれの仮説を一連の量子状態によって特定する。
単純な仮説から複合仮説への通過は、量子発散が識別の操作限界を決定するように根本的に変化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-04T04:02:55Z) - Deconfounding Scores and Representation Learning for Causal Effect Estimation with Weak Overlap [75.41420283374737]
オーバーラップは因果治療効果推定の鍵となる条件である。
本稿では,デコンウンディングスコア(deconfounding scores)と呼ばれる特徴表現のクラスを提案する。
このクラスでは, 予後スコアが重なり合うことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-01T12:19:42Z) - On Infinite Tensor Networks, Complementary Recovery and Type II Factors [39.58317527488534]
無限テンソルネットワークの境界における局所作用素代数について検討する。
ヒルベルト空間と可観測体の代数を、ネットワーク内の絡み合いを追跡する方法で分解する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-31T18:00:09Z) - Reversing information flow: retrodiction in semicartesian categories [0.0]
統計的推論において、回帰(retrodiction)は、現在における影響と現在につながるダイナミクスの知識に基づいて、過去の潜在的な原因を推測する行為である。
最近では、古典的確率と量子的確率の両方に適用可能な形で、公理的レトロディクションの定義がなされている。
ほぼ同時に、半カルト的カテゴリの観点からの情報フローの枠組みが提案されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-30T21:20:26Z) - On reconstruction of states from evolution induced by quantum dynamical
semigroups perturbed by covariant measures [50.24983453990065]
共変測度によって摂動される量子力学半群によって誘導される進化から量子系の状態を復元する能力を示す。
本手法では、量子チャネルを介して伝送される量子状態の再構成を記述し、光ファイバーを介して伝送される光状態の再構成に応用することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-02T09:56:00Z) - A Lie Algebraic Theory of Barren Plateaus for Deep Parameterized Quantum Circuits [37.84307089310829]
変分量子コンピューティングスキームは、パラメタライズド量子回路を介して初期状態を送信することで損失関数を訓練する。
彼らの約束にもかかわらず、これらのアルゴリズムの訓練性は不毛の台地によって妨げられている。
十分に深いパラメタライズド量子回路の損失関数の分散を正確に表現する一般リー代数を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-17T18:14:10Z) - Quantum Bayesian Inference in Quasiprobability Representations [0.0]
ベイズの法則は情報や物理科学においても重要な論理的推論を担っている。
ベイズの規則の量子バージョンはヒルベルト空間の言語で表現されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-05T08:16:50Z) - Axioms for retrodiction: achieving time-reversal symmetry with a prior [2.28438857884398]
本稿では, 回帰のカテゴリー論的定義を提案し, 全量子チャネルに対して時間反転対称性を示す。
回転関手は、量子理論の標準定式化と一致する推論時間-逆対称性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-24T18:33:24Z) - Bayesian Recurrent Units and the Forward-Backward Algorithm [91.39701446828144]
ベイズの定理を用いることで、ユニットワイド・リカレンスとフォワード・バックワードアルゴリズムに類似した後方再帰を導出する。
その結果得られたベイジアン再帰ユニットは、ディープラーニングフレームワーク内で再帰ニューラルネットワークとして統合することができる。
音声認識の実験は、最先端の繰り返しアーキテクチャの最後に派生したユニットを追加することで、訓練可能なパラメータの点で非常に低コストで性能を向上させることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-21T14:00:52Z) - Nonperturbative gravity corrections to bulk reconstruction [0.0]
有限次元あるいは無限次元のヒルベルト空間を用いてバルク再構成の非摂動重力的側面を理解するための新しい枠組みを導入する。
任意の境界領域の復元ウェッジにおける局所演算子は、任意に大きいコード部分空間に対して、状態に依存しない方法で復元できることを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-23T18:59:59Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。