Incorporating BERT into Neural Machine Translation [251.5] 本稿では,入力シーケンスの表現抽出にBERTを用いたBERT融合モデルを提案する。
我々は、教師付き(文レベルと文書レベルの翻訳を含む)、半教師なしおよび教師なしの機械翻訳の実験を行い、7つのベンチマークデータセットで最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 08:13:36 GMT)
CAT: Customized Adversarial Training for Improved Robustness [142.3] そこで我々は,各トレーニングサンプルに対して,摂動レベルと対応するラベルを適応的にカスタマイズする,Customized Adversarial Training (CAT) という新しいアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,従来の逆行訓練法よりもクリーンでロバストな精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 06:13:05 GMT)
Wireless Power Control via Counterfactual Optimization of Graph Neural
Networks [124.9] 本稿では,無線ネットワークにおけるダウンリンク電力制御の問題点について考察する。
コンカレントトランスミッション間の干渉を軽減するために,ネットワークトポロジを活用してグラフニューラルネットワークアーキテクチャを構築する。
次に、教師なし原始対実対実最適化手法を用いて最適電力配分決定を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 07:54:39 GMT)
Multilinear Compressive Learning with Prior Knowledge [106.1] マルチリニア圧縮学習(MCL)フレームワークは、マルチリニア圧縮センシングと機械学習をエンドツーエンドシステムに統合する。
MCLの背後にある主要なアイデアは、下流学習タスクの信号から重要な特徴を捉えることのできるテンソル部分空間の存在を仮定することである。
本稿では、上記の要件、すなわち、関心の信号が分離可能なテンソル部分空間をどうやって見つけるかという、2つの要件に対処する新しい解決策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 19:06:05 GMT)
Learning Overlapping Representations for the Estimation of
Individualized Treatment Effects [97.4] 観測データから代替案の可能性を推定することは難しい問題である。
入力のドメイン不変表現を学習するアルゴリズムは、しばしば不適切であることを示す。
我々は,様々なベンチマークデータセットの最先端性を大幅に向上させる,ディープカーネル回帰アルゴリズムと後続正規化フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 12:07:29 GMT)
Agnostic Q-learning with Function Approximation in Deterministic
Systems: Tight Bounds on Approximation Error and Sample Complexity [94.4] 本稿では,決定論的システムにおける関数近似を用いたQ$学習の問題について検討する。
もし$delta = Oleft(rho/sqrtdim_Eright)$なら、$Oleft(dim_Eright)$を使って最適なポリシーを見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 18:41:49 GMT)
On the Discrepancy between Density Estimation and Sequence Generation [92.7] log-likelihoodは、同じファミリー内のモデルを考えるとき、BLEUと非常に相関している。
異なる家族間でのモデルランキングの相関はみられない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 20:13:35 GMT)
Tight Quantum Lower Bound for Approximate Counting with Quantum States [78.3] アーロンソン等が考える数え上げ問題の次の変種について、厳密な下界を証明する。
問題は、入力セット$xsubseteq [n]$が$k$か$k'= (1+epsilon)k$であるかどうかを区別することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 10:53:50 GMT)
Low-Rank Bottleneck in Multi-head Attention Models [74.8] 現在のアーキテクチャにおけるヘッド数とヘッドサイズの間のスケーリングは、注目ヘッドの低ランクボトルネックを引き起こします。
本稿では,アテンションユニットの頭部サイズを入力シーケンス長に設定し,ヘッド数に依存しないようにすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 16:16:40 GMT)
Unifying Graph Convolutional Neural Networks and Label Propagation [73.8] LPAとGCNの関係を特徴・ラベルの平滑化と特徴・ラベルの影響の2点の観点から検討した。
理論解析に基づいて,ノード分類のためのGCNとLCAを統一するエンドツーエンドモデルを提案する。
我々のモデルは、既存の特徴に基づく注目モデルよりもタスク指向のノードラベルに基づく学習注意重みと見なすこともできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 03:23:13 GMT)
Total Deep Variation for Linear Inverse Problems [71.9] 本稿では,近年のアーキテクチャ設計パターンを深層学習から活用する,学習可能な汎用正規化手法を提案する。
本稿では,古典的画像復元と医用画像再構成問題に対する最先端の性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 19:39:23 GMT)
GACEM: Generalized Autoregressive Cross Entropy Method for Multi-Modal
Black Box Constraint Satisfaction [69.9] 本稿では,マスク付き自己回帰ニューラルネットワークを用いて解空間上の均一分布をモデル化するクロスエントロピー法(CEM)を提案する。
我々のアルゴリズムは複雑な解空間を表現でき、様々な異なる解領域を追跡できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 20:21:20 GMT)
A Newton Frank-Wolfe Method for Constrained Self-Concordant Minimization [60.9] 本稿では,制約集合上の線形最小化オラクル(LMO)を用いて,制約付き自己調和最小化問題のクラスをカラフルに解く方法を示す。
L-smoothの場合、我々の手法のLMO呼び出し数はFrank-Wolfe法とほぼ同じであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 15:28:31 GMT)
Kalman meets Bellman: Improving Policy Evaluation through Value Tracking [59.7] 政策評価は強化学習(RL)における重要なプロセスである
我々はKalman Optimization for Value Approximation (KOVA)と呼ばれる最適化手法を考案した。
KOVAはパラメータとノイズリターンの不確実性の両方に関する正規化対象関数を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 13:30:43 GMT)
Dual-Attention GAN for Large-Pose Face Frontalization [59.7] 本稿では,フォトリアリスティック顔フロンダル化のためのDA-GAN(Dual-Attention Generative Adversarial Network)を提案する。
具体的には、ローカル機能と長距離依存関係を統合するために、自己アテンションベースのジェネレータが導入された。
顔領域の局所的特徴を強調するために,新しい顔認識に基づく識別器を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 20:00:56 GMT)
From Matching with Diversity Constraints to Matching with Regional
Quotas [51.3] 分布制約に適合する2つの重要な公理の間の公式な関係を示す。
1)に対する実現可能かつ安定な結果が存在するかどうかを確認することはNP完全であることを示す。
病院医師と地域基準との整合性に関するさらなる発展が,学校選択と多様性の両立につながると結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 02:51:46 GMT)
HotelRec: a Novel Very Large-Scale Hotel Recommendation Dataset [39.4] 最先端のディープラーニングベースのモデルは、最高のパフォーマンスを達成するために、大量のデータを必要とします。
HotelRecは、5000万のレビューがあるホテルドメインで最大の公開データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 09:30:52 GMT)
GameWikiSum: a Novel Large Multi-Document Summarization Dataset [39.4] GameWikiSumは、マルチドキュメント要約のための新しいドメイン固有のデータセットである。
一般的に使用されるデータセットの100倍の大きさであり、ニュースよりも別の領域にある。
提案したデータセットを分析し,抽象モデルと抽出モデルの両方をトレーニング可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 09:25:19 GMT)
A New Methodology for Information Security Risk Assessment for Medical
Devices and Its Evaluation [35.6] 医療機器の情報セキュリティリスクアセスメントのための方法論が欠如している。
本研究では,医療機器に対する情報セキュリティリスク評価のための脅威識別,オントロジーに基づく類似性,重度分解,リスク統合手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 13:10:43 GMT)
3D Gated Recurrent Fusion for Semantic Scene Completion [32.9] 本稿では,セマンティック・シーン・コンプリート(SSC)タスクにおけるデータ融合の問題に取り組む。
本稿では,3次元ゲート型リカレント核融合ネットワーク(GRFNet)を提案する。
2つのベンチマークデータセットに対する実験は、SSCにおけるデータ融合のための提案されたGRFNetの優れた性能と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 21:45:43 GMT)
A Probabilistic Framework for Imitating Human Race Driver Behavior [31.5] 本稿では,運転行動モデリングのタスクを複数のモジュールに分割するモジュラーフレームワークProMoDを提案する。
確率的運動プリミティブを用いて大域的目標軌道分布を学習し、局所経路生成にウエイドを使用し、ニューラルネットワークにより対応する行動選択を行う。
シミュレーションカーレースセッティングの実験は、他の模倣学習アルゴリズムと比較して、模倣精度とロバスト性にかなりの利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 09:43:38 GMT)
Addressing the confounds of accompaniments in singer identification [29.9] 我々は、ソース分離における最先端のパフォーマンスを備えたオープンソースツールであるopen-Unmixを用いて、ボーカルと楽器のトラックを分離する。
次に,歌手識別モデルを学習する2つの方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 07:49:21 GMT)
DeepDualMapper: A Gated Fusion Network for Automatic Map Extraction
using Aerial Images and Trajectories [28.9] 本稿では,空中画像とGPSトラジェクトリデータを融合するディープDualMapperというディープ畳み込みニューラルネットワークを提案する。
実験の結果,DeepDualMapperは既存の手法よりもはるかに効果的に画像や軌跡の情報を融合できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 08:33:46 GMT)
Compositional Languages Emerge in a Neural Iterated Learning Model [27.5] 構成性により、自然言語はより単純な組み合わせによって複雑な概念を表現することができる。
本稿では,対話型ニューラルエージェントに適用することで,より構造化された言語の出現を促進する効果的なニューラル・イテレーテッド・ラーニング(NIL)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 11:22:04 GMT)
AIBench: An Agile Domain-specific Benchmarking Methodology and an AI
Benchmark Suite [26.8] 本稿では,アジャイルなドメイン固有のベンチマーク手法を提案する。
我々は10つの重要なエンドツーエンドアプリケーションシナリオを特定し、そのうち16の代表的なAIタスクをAIコンポーネントベンチマークとして抽出する。
最初のエンドツーエンドのインターネットサービスAIベンチマークを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 07:29:05 GMT)
Dimensionality Reduction and Motion Clustering during Activities of
Daily Living: 3, 4, and 7 Degree-of-Freedom Arm Movements [23.1] 本稿では, 代表的腕関節角度トラジェクトリを得るための, 広範囲にわたる人体研究の新たな方法と成果について述べる。
データ駆動型アプローチは、フルアーム7自由度(DOF)、肘関節4自由度、手首のみの3自由度運動のためのクラスターと代表運動平均値を取得するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 04:32:36 GMT)
Content Based Singing Voice Extraction From a Musical Mixture [18.3] 本稿では,その基礎となる言語内容に基づいて,歌唱音声信号の抽出手法を提案する。
我々のモデルはエンコーダデコーダアーキテクチャに従っており、ボーカルとの混合音のスペクトルの等級成分を入力とする。
モデルのエンコーダ部は、教師ネットワークを用いて知識蒸留により訓練され、コンテンツ埋め込みを学習し、それを復号して対応するボコーダ特徴を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 12:21:58 GMT)
A Financial Service Chatbot based on Deep Bidirectional Transformers [17.8] 私たちは、金融投資顧客サービスにおけるクライアントの質問を処理するために、Deep Bidirectional Transformer Model (BERT)を使用します。
ボットは381の意図を認識し、いつ「私は知らない」と言うかを決め、人間オペレーターに無関係で不確実な質問をエスカレートする。
もうひとつの新しい貢献は、自動スペル訂正における言語モデルとしてのBERTの使用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 18:48:55 GMT)
Seeing Around Corners with Edge-Resolved Transient Imaging [15.4] 非視線画像(NLOS)は、視野の外側の物体の画像を形成する。
拡散反射は散乱光をあらゆる方向に反射し、弱い信号と方向情報の損失をもたらす。
本稿では,垂直端から角分解能,パルス光源からの時間応答から長手分解能を導出する角を周角で見る方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 18:33:48 GMT)
Regularized Training and Tight Certification for Randomized Smoothed
Classifier with Provable Robustness [15.4] 我々は新たな正規化リスクを導出し、正規化器はスムーズな手法の精度と堅牢性を適応的に促進することができる。
また、正規化効果を利用して、高い確率で保持されるより厳密なロバスト性の下限を提供する新しい認証アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 20:54:34 GMT)
Hybrid Embedded Deep Stacked Sparse Autoencoder with w_LPPD SVM Ensemble [14.0] 本稿では,新しいディープオートエンコーダについて述べる。
トレーニング中にオリジナルの機能を埋め込んで、弱い隠蔽層出力をフィルタリングすることで、差別的な深い特徴を学習することができる。
実験の結果,提案した特徴学習法は,他の既存および最先端の特徴学習アルゴリズムと比較して,優れた性能を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 04:06:05 GMT)
Dynamically encircling an exceptional point in a real quantum system [13.5] 非エルミート退化と呼ばれる例外的な点は、特別な位相構造を持つ。
ここでは,ダイヤモンド中の1つの窒素空孔中心で例外点を動的に囲む実験を行った。
我々の研究は、例外点の位相構造を明らかにし、量子状態における非エルミート・ハミルトニアンのエキゾチックな性質を包括的に探求する方法を舗装する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 06:41:17 GMT)
Evolutionary Bi-objective Optimization for the Dynamic
Chance-Constrained Knapsack Problem Based on Tail Bound Objectives [12.6] 本稿では,各項目の重みが容量制約の対象となる動的チャンス制約knapsack問題について考察する。
目的は、総重量がキャパシティを超える確率に基づく総利益を最大化することである。
与えられた解に対する最小限のキャパシティを見積もる追加の目的を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 04:36:15 GMT)
Meta-learning Extractors for Music Source Separation [11.8] 音源分離のための階層的メタ学習モデルを提案する。
ジェネレータモデルは、個々の抽出器モデルの重量を予測するために使用される。
これにより、効率的なパラメータ共有が可能でありながら、機器固有のパラメータ化が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 16:00:03 GMT)
Estimating Latent Demand of Shared Mobility through Censored Gaussian
Processes [11.7] 輸送需要は供給に大きく依存しており、特に可用性が制限される共有輸送サービスにおいてである。
観測された需要は利用可能な供給量よりも高くはならないため、歴史的輸送データは一般的に、真の根底にある需要パターンのバイアスのある、あるいは検閲されたバージョンを表す。
本稿では,検閲された可能性関数を考案した検閲対応需要モデリングの汎用手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 12:09:18 GMT)
Multiple Flat Projections for Cross-manifold Clustering [11.6] クロスマニフォールドクラスタリングは難しいトピックであり、クロスマニフォールド構造のために多くの伝統的なクラスタリング手法が失敗する。
本稿では,マルチフラット・プロジェクション・クラスタリング(Multiple Flat Projections Clustering, C)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 02:16:00 GMT)
Augmented Normalizing Flows: Bridging the Gap Between Generative Flows
and Latent Variable Models [11.2] 本研究では,拡張データ空間上での新たな生成フローの族を提案する。これは,サンプリングの計算コストを大幅に増大させることなく,表現性を向上させることを目的としている。
本稿では,フローベース生成モデリングの標準ベンチマークにおける最先端性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 17:45:48 GMT)
Directional Deep Embedding and Appearance Learning for Fast Video Object
Segmentation [11.1] 本稿では,オンラインファインチューニングを不要とした指向性深層埋め込みとYouTube外見学習(DEmbed)手法を提案する。
本手法は,オンラインファインチューニングを使わずに最先端のVOS性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 01:51:57 GMT)
Simulating Performance of ML Systems with Offline Profiling [9.6] オフラインプロファイリングに基づくシミュレーションは、複雑なMLシステムを理解し改善するための有望なアプローチである、と我々は主張する。
このアプローチでは、運用レベルのプロファイリングとデータフローベースのシミュレーションを使用して、すべてのフレームワークとMLモデルに対して、統一的で自動化されたソリューションを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 06:13:42 GMT)
A Depth-Aware Swap Insertion Scheme for the Qubit Mapping Problem [9.0] NISQアーキテクチャは、ほとんどの量子アルゴリズムが量子デバイス上で直接実行されるのを防ぐ。
NISQ時代の量子ビットマッピング問題に対する深度対応SWAP挿入方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 22:42:02 GMT)
Adaptive Experience Selection for Policy Gradient [8.4] 経験的再生は、サンプル効率を改善するために一般的に使用されるアプローチである。
過去の軌跡を用いた勾配推定器は、通常、高いばらつきを持つ。
統一サンプリングや優先経験リプレイのような経験リプレイのための既存のサンプリング戦略は、勾配推定のばらつきを明示的に制御しようとするものではない。
本稿では,オンライン学習アルゴリズムである適応的経験選択(AES)を提案し,この分散を明示的に最小化する経験サンプリング分布を適応的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 13:16:37 GMT)
What is Trending on Wikipedia? Capturing Trends and Language Biases
Across Wikipedia Editions [4.9] ウィキペディア読者の閲覧行動の自動評価と比較を提案する。
例えば、2018年の最後の4ヶ月間は、英語、フランス語、ロシア語に重点を置いています。
提案手法には3つのステップがあり,まず,選択した期間に最も傾向の高い項目を抽出する。
第2に、半教師付きトピック抽出を行い、第3に、言語間でトピックを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 11:04:36 GMT)
Firms Default Prediction with Machine Learning [3.8] 企業が財政難に悩まされ、倒産するかもしれないという前兆が、Emphaultaultでゆるやかに語られている。
我々の知る限りでは、イタリア中央銀行信用登録簿(イタリア語版)の非常に大きな信用データのデータベースを初めて使用しています。
アンサンブル技術と無作為林は,バルボサらの発見を裏付ける最良の結果をもたらすことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 10:09:35 GMT)
Combining SchNet and SHARC: The SchNarc machine learning approach for
excited-state dynamics [3.1] 深層学習が光化学の研究分野の進展にどのように役立つかを示す。
性質は、複数のエネルギー、力、非断熱結合、スピン軌道結合である。
分子動力学プログラムSHARCと組み合わせて、SchNarcと呼ばれるアプローチをモデルシステムと2つの現実的多原子分子で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 21:38:35 GMT)
The Synthesizability of Molecules Proposed by Generative Models [3.0] 機能性分子の発見は高価で時間を要するプロセスである。
初期の薬物発見への関心が高まる技術のひとつに、デ・ノボの分子生成と最適化がある。
これらの手法は、多目的関数の最大化を目的とした新しい分子構造を示唆することができる。
しかし、これらのアプローチの実用性は、合成可能性の無知によって汚される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 15:41:28 GMT)
CQ-VQA: Visual Question Answering on Categorized Questions [3.0] 本稿では,視覚的質問応答(VQA)の課題を解決するために,新しい2階層型・エンドツーエンドモデルであるCQ-VQAを提案する。
質問分類器(QC)と呼ばれる第1レベルのCQ-VQAは、潜在的な回答検索スペースを減らすために質問を分類する。
第2のレベルは、回答予測器(AP)と呼ばれ、各質問カテゴリに対応する一組の別個の分類器から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 06:45:29 GMT)
Targeted Forgetting and False Memory Formation in Continual Learners
through Adversarial Backdoor Attacks [2.8] 破滅的な忘れ物を避けるために,一般的な連続学習アルゴリズムであるElastic Weight Consolidation (EWC)の脆弱性について検討する。
知的敵は、EWCの防御を回避でき、訓練中に少量の誤報をモデルに導入することで、段階的かつ故意に忘れることを引き起こす。
MNISTデータセットの置換型と分割型の両方に"バックドア"攻撃サンプルを注入することで、モデルの制御を前提とする敵の能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 18:13:09 GMT)
How Impersonators Exploit Instagram to Generate Fake Engagement? [1.9] 本研究では、Instagram上でのアクティブなエンゲージメントとパッシブエンゲージメントの観点から、インタラクテーターのエンゲージメントに焦点を当てた。
我々は4.8Kのコメントを収集し、2.6Kは7ヶ月の間に3.8Kの偽造者から作られた566の投稿にまたがっている。
私たちの研究は、この興味深い現象に光を当て、Instagram内でのインタラクテーターの関与をよりよく理解するのに役立つ驚くべき観察を提供してくれました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 14:53:01 GMT)
Investigating the Compositional Structure Of Deep Neural Networks [1.9] 本稿では,一方向線形活性化関数の構成構造に基づく新しい理論的枠組みを提案する。
予測ラベルと予測に使用する特定の(線形)変換の両方に関して、入力データのインスタンスを特徴付けることができる。
MNISTデータセットの予備テストでは、ニューラルネットワークの内部表現における類似性に関して、入力インスタンスをグループ化することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 14:16:17 GMT)
Patient-Specific Finetuning of Deep Learning Models for Adaptive
Radiotherapy in Prostate CT [1.3] OAR(Organs-At-Risk)は放射線治療計画において重要なステップである。
本研究では、治療セッションに蓄積されたパーソナライズされた解剖学的知識を活用し、事前学習された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のセグメンテーション精度を向上させる。
そこで我々は, より早い治療率で得られた画像に基づいて, CNNモデルを特定の患者に微調整するトランスファーラーニングアプローチについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 12:53:37 GMT)
Empirical Study on Airline Delay Analysis and Prediction [0.8] 例えば、日々の飛行遅延、航空会社の飛行速度、雲の覆い、気温など、様々な特性について考察する。
本研究では,飛行遅延を正確に予測するために,各種機械学習モデルに関する厳密な実験を行った。
ランダムフォレストモデルの精度は82%、遅延閾値は15分である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 15:32:27 GMT)
A Combined Stochastic and Physical Framework for Modeling Indoor 5G
Millimeter Wave Propagation [0.4] iGeoStatは、屋内環境モデリングと高度な物理伝搬シミュレーションを組み合わせた理論的フレームワークである。
室内環境パラメータがmWave伝搬特性に与える影響を統計的に把握することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 11:12:59 GMT)
Investigating Extensions to Random Walk Based Graph Embedding [0.4] ランダムウォークに基づくグラフ埋め込みの新たな拡張を提案する。これは、ウォークから最も頻度の低いノードのパーセンテージを異なるレベルで除去する。
この除去により、我々は遠く離れたノードがノードの近傍に存在することをシミュレートし、従ってそれらの接続を明示的に表現する。
その結果、ランダムウォークベースの手法の拡張(うちを含む)は、予測性能をほんの少しだけ改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 21:14:02 GMT)
Expected Improvement versus Predicted Value in Surrogate-Based
Optimization [0.2] サーロゲートに基づく最適化は、次にどの点を評価するかを決定するために、いわゆるインフィル基準に依存する。
期待されている改善の人気は、実証的に検証された性能よりも理論上の特性に大きく依存していると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 08:38:39 GMT)
Tractable Reinforcement Learning of Signal Temporal Logic Objectives [0.0] 信号時相論理 (Signal temporal logic, STL) は、リアルタイムロボットタスクと安全仕様を指定するための表現言語である。
STL仕様を満たすための学習は、報酬と次のアクションを計算するのに十分な状態履歴を必要とすることが多い。
本稿では,新しい拡張状態空間表現において状態履歴をキャプチャするコンパクトな方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 15:17:50 GMT)
The Minimum Hybrid Contract (MHC): Combining legal and blockchain smart
contracts [0.0] 契約詐欺による破産は、しばしば金融情報の保持や変更によって行われる。
本稿では,1)監査性,2)透明性,3)契約の金融取引に対する不変性を念頭に,MHC(Minimum Hybrid Contract)を提案する。
安全なピアツーピアの金融取引、透明性、コスト会計はスマートコントラクトによって自動化され、法的な問題や紛争は民事裁判所によって行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 09:19:20 GMT)
Reduced Density Matrix Functional Theory for Bosons [0.0] ボゾン量子系に対する基底状態理論を提案する。
この$N$-boson Hubbard二量体と一般の Bogoliubov-approximated 系の正確な関数が決定される。
勾配力はボース=アインシュタイン凝縮の過程で分岐する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 13:13:50 GMT)
Quantum annealing with capacitive-shunted flux qubits [0.0] 量子アニーリング(QA)実験で用いられる超伝導フラックスキュービット(FQ)よりも, コンデンサ型フラックスキュービット(CSFQ)のコヒーレンス時間の方が数桁優れていることを示す。
長寿命量子ビットを用いた量子優位性を生かした実用的なQAの実現の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 09:04:12 GMT)
On the Similarity of Deep Learning Representations Across Didactic and
Adversarial Examples [0.0] 野におけるアドリラルな例は、正確に予測モデリングを行う上で、必然的に有害であることを示すかもしれない。
入力空間における逆例の頻度に応じて,表現的類似性と性能が変化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 07:49:20 GMT)
Neural arbitrary style transfer for portrait images using the attention
mechanism [0.0] 任意スタイルの転送は、これまで見たことのない画像の合成のタスクである。
本稿では,ディープニューラルネットワークのアーキテクチャを組み合わせることで,この問題を解決する方法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 13:59:58 GMT)
Long-lived entanglement generation of nuclear spins using coherent light [0.0] 希ガス原子の核スピンは、室温で何時間も量子特性を維持することができる。
我々は,コヒーレント光入力を用いて,このような2つの遠距離マクロアンサンブルを絡める機構を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 16:25:10 GMT)
Leakage detection for a transmon-based surface code [0.0] 量子ビット計算部分空間の外の漏れは、量子ビットに対する量子エラー補正(QEC)の脅威エラーを構成する。
本研究では,ハイデンマルコフモデル(HMM)を用いて,サーフェスコードのトランスモンベース実装のための漏洩検出手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 18:37:06 GMT)
Handling Missing Annotations in Supervised Learning Data [0.0] ADL (Activity of Daily Living) は、非常に大きなセンサーデータ読み取りを利用するシステムの例である。
生成されたデータセットのサイズは非常に大きいので、人間のアノテーションがデータセットのすべてのインスタンスに特定のラベルを付けることはほとんど不可能です。
本研究では,これらのギャップに対処する3つのパラダイムを提案し,検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 18:23:56 GMT)
Footprints of quantum pigeons [0.0] 量子論の数学的枠組みでは、古典的なピジョンホールの原理は以前に提案されたよりも直接的に破られることが示されている。
我々は、ハトホールの原理に決定的な実験的違反がまだ必要であり、現代の量子コンピューティングハードウェアを用いた実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 14:57:38 GMT)
Bloch-Siegert oscillations in the Rabi model with an amplitude-modulated
driving field [0.0] 振幅変調電磁場により励起される量子ビットのラビ共鳴下でのコヒーレントダイナミクスについて検討する。
クォービットと低周波駆動場の超強結合における多重光子過程の破壊的干渉により、ラビ振動はブロッホ・シーガート効果からのみ生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 11:10:44 GMT)
Adaptive control for hindlimb locomotion in a simulated mouse through
temporal cerebellar learning [0.0] マウスの筋骨格系を適応的に移動させるバイオインスパイアされた制御系について述べる。
小脳様モジュールは、二重支持中間非対称性を時間的指導信号として使用することにより、ステップタイムを適応させる。
以上の結果から,ヒトやマウスにみられるように,間欠的パラメータの適応的な移動行動が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Feb 2020 09:00:27 GMT)