NTIRE 2020 Challenge on Perceptual Extreme Super-Resolution: Methods and
Results [240.5] 本稿では,NTIRE 2020の超高解像度超解像に関する課題を概観する。
課題は、倍率係数16で入力画像を超解凍することであった。
登録参加者は280人、最終結果は19チームが提出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 11:30:51 GMT)
Improving Aspect-Level Sentiment Analysis with Aspect Extraction [104.3] この研究は主に、事前訓練されたAEモデルから知識を移すことがALSAモデルの性能に利益をもたらすという仮説を立てている。
本研究は,3種類のベースラインALSAモデルの性能を有意に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 06:25:16 GMT)
Double-Hard Debias: Tailoring Word Embeddings for Gender Bias Mitigation [95.0] 本稿では,性別サブスペースの推測と削除に先立って,コーパス正規性に対する単語埋め込みを浄化する手法を提案する。
本手法は,事前学習した単語埋め込みの分布的意味を保ちつつ,性別バイアスを従来の手法よりもはるかに大きい程度に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 02:33:20 GMT)
Towards Faithful Neural Table-to-Text Generation with Content-Matching
Constraints [63.8] そこで本研究では,トランスフォーマーをベースとした新たな生成フレームワークを提案する。
忠実度を強制する手法の中核となる技術は、テーブル-テキストの最適トランスポート・マッチング・ロスである。
忠実度を評価するため,テーブル・ツー・テキスト生成問題に特化した新しい自動尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 02:54:26 GMT)
Machine Learning Pipeline for Pulsar Star Dataset [58.7] この作業は、最も一般的な機械学習(ML)アルゴリズムをまとめるものだ。
目的は、不均衡なデータの集合から得られた結果のレベルの比較を行うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 23:35:44 GMT)
How Does Selective Mechanism Improve Self-Attention Networks? [57.8] 選択的な機構を持つ自己注意ネットワーク(SAN)は、様々なNLPタスクにおいて大幅に改善されている。
本稿では,柔軟で普遍的なGumbel-Softmaxで実装した選択的SANの強度を評価する。
我々は、SSANの改良は、単語順エンコーディングと構造モデリングという2つの一般的なSANの弱点を緩和することに起因すると実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 04:18:44 GMT)
On the Relationships Between the Grammatical Genders of Inanimate Nouns
and Their Co-Occurring Adjectives and Verbs [57.0] 我々は6つの異なるジェンダー言語で大規模コーパスを使用する。
名詞の文法的性別とそれらの名詞を直接対象、間接対象、主語とする動詞との間に統計的に有意な関連性を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 22:49:44 GMT)
Mutual Information Gradient Estimation for Representation Learning [56.1] 相互情報(MI)は表現学習において重要な役割を担っている。
近年の進歩は、有用な表現を見つけるためのトラクタブルでスケーラブルなMI推定器を確立している。
暗黙分布のスコア推定に基づく表現学習のための相互情報勾配推定器(MIGE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 16:05:58 GMT)
On the Inference Calibration of Neural Machine Translation [54.5] 校正と翻訳性能と誤校正の言語特性の相関について検討した。
そこで本研究では,推論キャリブレーションと翻訳性能を両立できる新しいラベル平滑化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 02:03:56 GMT)
A Two-Stage Masked LM Method for Term Set Expansion [50.6] 用語集合拡張(TSE:Term Set Expansion): 意味クラスからサンプル項の小さなシードセットが与えられ、そのクラスのより多くのメンバが見つかる。
パターンベースと分布的アプローチを組み合わせた新しいTSEアルゴリズムを提案する。
提案手法は最先端のTSEアルゴリズムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 12:06:06 GMT)
Let Me Choose: From Verbal Context to Font Selection [50.3] フォントの視覚的属性と典型的に適用されるテキストの言語的文脈との関係を学習することを目的としている。
我々は、クラウドソーシングを通じてラベル付けされたソーシャルメディア投稿や広告で、さまざまなトピックの例を含む、新しいデータセットを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 17:36:17 GMT)
Neural Data-to-Text Generation via Jointly Learning the Segmentation and
Correspondence [48.8] 対象のテキストを断片単位に明示的に分割し,それらのデータ対応と整合させることを提案する。
結果として生じるアーキテクチャは、ニューラルアテンションモデルと同じ表現力を維持している。
E2EとWebNLGのベンチマークでは、提案モデルがニューラルアテンションよりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 14:28:28 GMT)
Knowledge Graph-Augmented Abstractive Summarization with Semantic-Driven
Cloze Reward [42.9] 本稿では,グラフ拡張と意味駆動型RewarDによる抽象要約のための新しいフレームワークであるASGARDを紹介する。
本稿では,2つのエンコーダ(シーケンシャル文書エンコーダ)とグラフ構造化エンコーダ(グラフ構造化エンコーダ)の利用を提案する。
その結果、我々のモデルは、New York TimesとCNN/Daily Mailのデータセットからの入力として、知識グラフのない変種よりもはるかに高いROUGEスコアを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 18:23:06 GMT)
Similarity Analysis of Contextual Word Representation Models [39.1] 我々は、深層モデルにおける情報の局所化のレベルを測定するために、既存の新しい類似度尺度を用いている。
この分析により、同じ家族内のモデルが、予想されるように互いに類似していることが明らかになった。
驚くべきことに、異なるアーキテクチャは比較的類似した表現を持っているが、個々のニューロンが異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 19:48:15 GMT)
Correcting the Autocorrect: Context-Aware Typographical Error Correction
via Training Data Augmentation [38.1] まず、スペルエラー統計を計算するために、注釈付きデータの小さなセットを描画する。
その後、エラーをはるかに大きなコーパスに導入するために、これらが呼び出される。
私たちは、英語のエラー検出と修正データセットのセットを作成するためにそれを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 18:08:17 GMT)
Deep Generative Adversarial Residual Convolutional Networks for
Real-World Super-Resolution [31.9] 我々は,超解像残差畳み込み生成共役ネットワーク(SRResCGAN)を提案する。
これは、生成したLRドメインからHRドメインの画素単位の監督でモデルを逆トレーニングすることで、現実世界の劣化設定に従う。
提案するネットワークは,画像の高精細化と凸最適化によるエネルギーベース目的関数の最小化により,残差学習を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 00:12:38 GMT)
PoKi: A Large Dataset of Poems by Children [31.9] 我々は,1年生から12年生までの児童が書いた約62万の詩を含む,子書きテキストPoKiの新たなコーパスを提示する。
我々はPoKiにおける単語を、いくつかの感情次元(原子価、覚醒、支配)と離散的な感情(恐怖、恐怖、悲しみ、喜び)に沿って分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 01:48:31 GMT)
Few-Shot Single-View 3-D Object Reconstruction with Compositional Priors [30.3] 複雑なエンコーダ・デコーダアーキテクチャは、標準ベンチマークにおいて、最寄りのベースラインと同様に動作することを示す。
本稿では,3次元再構成モデルに事前クラスを効率的に統合する3つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 01:21:59 GMT)
TIMELY: Pushing Data Movements and Interfaces in PIM Accelerators
Towards Local and in Time Domain [27.7] 抵抗ランダムアクセスメモリ(ReRAM)ベースのプロセッシングインメモリ(R$2$PIM)アクセラレータは、Thingデバイスの制約されたリソースとConvolutional/Deep Neural Networks(CNNs/DNNs)の禁制的なエネルギーコストとのギャップを埋めることを約束している。
我々はR$2$PIMアクセラレーターにおける3つの省エネ機会を識別する:アナログデータ局所性、時間領域のインターフェイス、入力アクセスの削減、そして、TIMELYと呼ばれる革新的なR$2$PIMアクセラレーターを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 23:27:51 GMT)
Influence Paths for Characterizing Subject-Verb Number Agreement in LSTM
Language Models [22.8] LSTMベースのリカレントニューラルネットワークは、多くの自然言語処理(NLP)タスクの最先端技術である。
この理解の欠如として、このタスクにおけるLSTM性能の一般性と、関連するタスクに対するそれらの適合性は不確かである。
本稿では, 繰り返し神経回路のゲートとニューロンを横断する経路として, 構造特性の因果的説明である*影響経路*を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 21:10:31 GMT)
How Can We Accelerate Progress Towards Human-like Linguistic
Generalization? [22.8] 本論文は,PAID(Pretraining-Agnostic Identically Distributed)評価パラダイムについて記述し,批判する。
本パラダイムは,(1)任意の大きさのコーパス上の単語予測モデルの事前学習,(2)分類タスクを表すトレーニングセット上の微調整(トランスファーラーニング),(3)同トレーニングセットと同じ分布から抽出されたテストセットの評価の3段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 00:31:15 GMT)
LRF-Net: Learning Local Reference Frames for 3D Local Shape Description
and Matching [21.1] 局所参照フレーム(LRF)は3次元局所形状記述およびマッチングにおいて重要な役割を果たす。
本稿では,弱い監督しか必要としないシームズネットワークを通じてLRFを学習する試みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 00:13:41 GMT)
The reduction of the number of incoherent Kraus operations for qutrit
systems [21.1] 一つの量子ビットに対する非コヒーレントなクラウス作用素の数は、適切な行列を構成することにより、 5 から 4 に減らすことができることを示す。
立方体系に対しては、さらに32個の非コヒーレントなクラウス作用素を得るが、シュテルツォフの研究における上界は39個のクラウス作用素を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 13:21:15 GMT)
Out of the Echo Chamber: Detecting Countering Debate Speeches [18.3] 討論演説の文脈でその問題を研究する。
我々は、同じ話題に関する一連のスピーチの中から、反対のスタンスで、直接それに対応するものを特定することを目的としている。
この課題に対処するアルゴリズムをいくつか検討し、一部は成功したが、いずれも熟練した人間のパフォーマンスに欠ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 18:02:10 GMT)
Joint-SRVDNet: Joint Super Resolution and Vehicle Detection Network [17.6] 車両の識別・高分解能画像を生成するための統合超解像・車両検出ネットワーク(Joint-SRVDNet)を提案する。
空中画像はMsGAN(Multiscale Generative Adversarial Network)を用いて4倍の係数でアップスケールされる。
ネットワークは、ターゲットの階層的特徴と識別的特徴を共同で学習し、最適な超解像結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 04:28:44 GMT)
A Study of Performance of Optimal Transport [16.8] 本稿では,ネットワークの単純化と拡張パスに基づくアルゴリズムが,数値行列スケーリング法より一貫して優れていることを示す。
古典的なKuhn-Munkresアルゴリズムを改良した新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 20:37:05 GMT)
Boundary-aware Context Neural Network for Medical Image Segmentation [15.6] 医用画像のセグメンテーションは、さらなる臨床分析と疾患診断のための信頼性の高い基盤を提供することができる。
既存のCNNベースのほとんどの手法は、正確なオブジェクト境界のない不満足なセグメンテーションマスクを生成する。
本稿では,2次元医用画像分割のための境界認識コンテキストニューラルネットワーク(BA-Net)を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 02:35:49 GMT)
Teaching Recurrent Neural Networks to Modify Chaotic Memories by Example [14.9] 繰り返しニューラルネットワークは,実例のみを用いて複雑な情報の表現を変更できることが示される。
我々は,これらの計算を学習するためのメカニズムを提供し,一つのネットワークが同時に複数の計算を学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 20:51:46 GMT)
Bootstrapping Techniques for Polysynthetic Morphological Analysis [9.7] ニューラルモルフォロジーアナライザをブートストラップするための言語的インフォームドアプローチを提案する。
有限状態トランスデューサからデータを生成し,エンコーダデコーダモデルを訓練する。
学習データに欠落する言語構造を「ハロシン化」し、Zipf分布から再サンプリングすることで、形態素のより自然な分布をシミュレートすることでモデルを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 00:35:19 GMT)
Filtering Internal Tides From Wide-Swath Altimeter Data Using
Convolutional Neural Networks [9.5] 本稿では畳み込みニューラルネットワーク(ConvNets)を用いて、内潮信号のないフィールドを推定する。
また,海面温度(SST)などの他の海面変数からの追加データについても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 14:02:31 GMT)
Feature-metric Registration: A Fast Semi-supervised Approach for Robust
Point Cloud Registration without Correspondences [8.6] 高速な特徴量ポイントクラウド登録フレームワークを提案する。
対応なしに特徴量プロジェクションエラーを最小限にすることで、登録の最適化を強制する。
提案手法を半教師なしあるいは教師なしの手法で訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 07:26:59 GMT)
Extracting Entities and Topics from News and Connecting Criminal Records [6.7] 本稿では,犯罪記録データベースや新聞データベースからエンティティやトピックを抽出する手法を要約する。
統計モデルは、約30,000のニューヨーク・タイムズの記事のトピックの研究に成功している。
分析的アプローチ、特にホットスポットマッピングは、将来犯罪の場所や状況を予測するためにいくつかの研究で使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 00:06:01 GMT)
Autoencoders for strategic decision support [5.9] 戦略的に関連する粒度のフィードバックを提供するために,オートエンコーダを導入,拡張する。
最初の実験は、専門家が意思決定に不整合であることを示し、戦略的な意思決定支援の必要性を強調している。
本研究は,人間の意思決定におけるいくつかの主要な弱点を確認し,モデルと人間の相乗効果の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 12:54:06 GMT)
If You Like It, GAN It. Probabilistic Multivariate Times Series Forecast
With GAN [5.6] 本稿では,時系列予測の新しい確率モデルであるProbCastを紹介する。
我々は、条件付きGANフレームワークを使用して、敵の訓練でモデルをトレーニングする。
電力消費データセットと交換レートデータセットの2つのデータセット上で実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 20:33:13 GMT)
Minor Privacy Protection Through Real-time Video Processing at the Edge [4.4] 本稿では,エッジ監視システムに手頃な軽量ソリューションについて検討する。
パイプラインは入力フレームから顔を取り出し、それぞれを大人または子供に分類する。
本稿では,他の顔認識による児童検出手法と比較して,分類精度92.1%のモデルが優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 20:19:15 GMT)
Speech Synthesis using EEG [4.3] 我々は、脳波特徴から直接音響的特徴を予測するために、リカレントニューラルネットワーク(RNN)回帰モデルを利用する。
本稿では,脳波を用いた音声合成結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 20:30:33 GMT)
Advancing Speech Synthesis using EEG [3.6] 音声文と平行に記録された脳波(EEG)の特徴から音響的特徴を予測するために,注目度モデルを導入する。
まず注意モデルを用いて脳波特徴から直接音響特徴を予測し、次に2段階のアプローチを用いて脳波特徴から音響特徴を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 20:33:36 GMT)
A Position Aware Decay Weighted Network for Aspect based Sentiment
Analysis [3.1] ABSAでは、テキストはそれぞれの側面に応じて複数の感情を持つことができる。
ATSAの既存のアプローチのほとんどは、異なるサブネットワークを通してアスペクト情報を取り入れている。
本稿では,その側面の位置情報を活用するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 09:22:03 GMT)
Multi-focus Image Fusion: A Benchmark [2.8] MFIF (Multi-focus Image fusion) はその多くの応用により大きな関心を集めている。
本稿では,MFIFアルゴリズム30のコードライブラリと評価指標20のテストセットからなるマルチフォーカス画像融合ベンチマーク(MFIFB)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 15:25:43 GMT)
Study of electronic properties, Magnetization and persistent currents in
a mesoscopic ring by controlled curvature [1.8] 円錐の2次元局在化面に閉じ込められた非接触スピンレス電子ガスの外部磁場存在下でのモデルについて検討した。
我々はSchr"odinger方程式を書き、薄層量子化法を用いて波動関数とエネルギースペクトルを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 00:10:41 GMT)
A Photo-Based Mobile Crowdsourcing Framework for Event Reporting [1.4] モバイルクラウドソーシング(MCS)写真ベースは、ユビキタスコンピューティングの領域における関心の高まりとトレンドのトピックである。
本稿では,画像ストリームから高度に関連性の高いデータを選択し,正しい提案を確実にするためのソリューションを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 23:36:15 GMT)
A dynamic programming approach for distributing quantum circuits by
bipartite graphs [1.3] 短期的な大規模量子コンピュータは単一の処理ユニットとして動作できない。
量子回路を小さな部分に分割し、各部分を小さなユニットで実行する必要がある。
本研究では,分散量子回路における通信回数を最小限に抑えるために,動的プログラミングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 11:08:37 GMT)
Using Artificial Intelligence to Analyze Fashion Trends [0.8] 本研究では,人工知能(A.I.)アルゴリズムを用いたデータ駆動量抽象手法を提案する。
A.I.モデルは、さまざまなシナリオ下で大規模なデータセットのファッションイメージに基づいてトレーニングされた。
A.I.モデルは検出された領域の豊富な記述を生成でき、画像中の衣服を正確に結合できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 04:46:12 GMT)
The Criteria for Quantum Teleportation of an Arbitrary Two-Qubit State
Information Based on The Channel Matrices [0.0] 4量子チャネルを用いて任意の2量子状態のテレポーテーションを行う場合を考える。
4量子チャネルは、関連するチャネル行列のランクが4である場合にのみテレポートできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 12:48:18 GMT)
Tailoring and Evaluating the Wikipedia for in-Domain Comparable Corpora
Extraction [0.0] 本稿では,ウィキペディアからユーザ定義ドメイン上にa-la-carte記事コレクションを構築するための,言語に依存しないグラフベースの自動手法を提案する。
10言語、743ドメインで得られたコーパスの品質を評価するための徹底的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 20:08:39 GMT)
System of Computer Modeling and Features of their use in the Educational
Process of General Secondary Eeducation [0.0] 本稿では,コンピュータ・モデリングの形成の歴史的側面を教育プロセス開発の観点から分析する。
自然・数学的対象の研究におけるSCModの使用は、被験者能力の形成に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 10:26:12 GMT)
Quantum particle motion on the surface of a helicoid in the presence of
harmonic oscillator [0.0] 異方性質量テンソルを扱うシュル・オーディンガー方程式におけるヘリコイド幾何の結果について検討する。
収束関数の観点から固有関数を決定し、各エネルギーレベルを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 23:47:11 GMT)
Physical reservoir computing -- An introductory perspective [0.0] 物理貯水池計算は、物理系の複雑な力学を情報処理装置として利用することができる。
本稿では,ソフトロボティクスの例を用いて,フレームワークの可能性を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 05:39:06 GMT)
Perfect Edge-Transmitting Recombination of Permutations [0.0] 我々は、エッジの完全伝送を実現する置換のクロスオーバーのアルゴリズムを導出する。
また,非対称走行セールスマン問題に対する数学的に最適な子孫を生成するアルゴリズムの修正についても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 15:15:49 GMT)
High-fidelity composite quantum gates for Raman qubits [0.0] 本稿では,ラマン量子ビットを用いたロバストかつ高忠実な量子論理ゲートの設計手法を提案する。
モリス=ショアとマヨラナ分解という2つの数学的ツールを用いて、3状態ラマン系を等価な2状態系に還元する。
我々は、同じ一様アプローチでモリス・ショア変換を用いてNOT、アダマール、回転ゲートを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 14:03:57 GMT)
Hierarchical Bayesian Approach for Improving Weights for Solving
Multi-Objective Route Optimization Problem [0.0] 本稿では,多目的経路最適化問題の解法として,多項分布に基づく階層型ベイズモデルとディリクレを提案する。
本手法は,Intelligent Transport Systems分野における既存の重量決定法の改善を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 06:13:52 GMT)
Fusion of visible and infrared images via complex function [0.0] 視覚および赤外線カメラから収集した部分像の融合のためのアルゴリズムを提案する。
提案した複素関数のアルゴリズムは、コンピュータパワーでの使用と非要求が単純である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 10:55:31 GMT)
Emergence of Syntax Needs Minimal Supervision [0.0] 本論は,構文特異的ガイダンスを含まないコーパスからの構文の学習性に関する議論に理論的に寄与する。
提案手法は,文法的情報(シンタクティック情報)と意味・実践的情報を定義するために用いられるコーパスの可観測構造から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 15:38:33 GMT)
Eliminating Leakage Errors in Hyperfine Qubits [0.0] キュービット部分空間の外側の集団リークは、特に有害なエラーの原因を示す。
原子超微細量子ビットにおける漏れ誤差を抑制するための光ポンピング方式を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 16:05:58 GMT)
Electronic Textbook as a Component of Smart Kids Technology of Education
of Elementary School Pupils [0.0] ウクライナの初等教育制度における電子教科書の導入経験について述べる。
小学校の生徒に電子教科書の使用形態, 方法, 技術が, さらなる正当化を必要としていることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 10:25:51 GMT)
Electromagnetically Induced Transparency in a mono-isotopic
$^{167}$Er:$^7$LiYF$_4$ crystal below 1 Kelvin [0.0] 我々は、低磁場および超低温における電磁誘導透過性について、67$Er:$6$LiYF$_4$クリスタルで研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 09:08:46 GMT)
Digital Sand: The Becoming of Digital Representations [0.0] 組織的な真のデジタル表現は、単なる能力を超えた、日々の作業プラクティスに織り込まれているものです。
本事例は,産業プロセスや製造業のデジタル化に特有な,モノのインターネットに基づく可視化とデータ駆動予測の鮮明な図示を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 16:01:45 GMT)
Deep Encoder-Decoder Neural Network for Fingerprint Image Denoising and
Inpainting [0.0] デコーダは、ネットワーク内の拡張畳み込みを用いて、デノナイジングを実現する特徴に基づいて、元の指紋画像を再構成し、レセプタフィールドを増大させる。
実験結果から, 指紋画像のエッジ, ライン, カーブ特性の回復性が向上し, 視覚効果が向上し, ピーク信号対雑音比(PSNR)が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 15:24:22 GMT)
Continuous Learning in a Single-Incremental-Task Scenario with Spike
Features [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)には、高精度コンピューティングへの依存と、シーケンシャルラーニングの実行能力の欠如という、2つの重要な欠陥がある。
ここでは,ネットワークの特徴抽出層にバイオインスパイアされたスパイクタイミング依存塑性(STDP)を用いて,意味のある特徴を抽出する。
ネットワークの分類セクションでは、私たちはシナプス単位のコストを正則化器として参照する修正シナプスインテリジェンスを使用し、破滅的な忘れ込みに対してネットワークを免疫する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 16:18:20 GMT)
An empirical comparison of deep-neural-network architectures for next
activity prediction using context-enriched process event logs [0.0] 研究者は様々な予測ビジネスプロセス監視(PBPM)技術を提案している。
これらのテクニックはディープニューラルネットワーク(DNN)に依存し、プロセスが実行されているコンテキストに関する情報を検討する。
我々は,提案する3つのDNNアーキテクチャの予測品質と,実証された5つの符号化手法と,コンテキストに富んだ5つの実生活イベントログに基づいて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 21:33:01 GMT)
A Formal Critique of the Value of the Colombian P\'aramo [0.0] 本稿では,コロンビア・パラモの介入を優先する概念的および方法論的枠組みについて述べる。
エコシステムサービスとエコシステムサービスフレームワークのバリュエーションは、価値に基づくカテゴリを検証できない、と我々は主張する。
そこで我々は,「P'aramo」を近似する可能性のある形態を記述した(計算的)ダイアログのシナリオを定式化した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 May 2020 11:49:16 GMT)