Is Your Goal-Oriented Dialog Model Performing Really Well? Empirical
Analysis of System-wise Evaluation [114.5] 本稿では,異なる設定の異なるモジュールから構成される異なるダイアログシステムについて,実験的検討を行った。
この結果から, 粗粒度ラベルで学習した連系や終端モデルを用いたシステムよりも, 細粒度監視信号を用いて訓練したパイプラインダイアログシステムの方が, 高い性能が得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 05:20:06 GMT)
The Microsoft Toolkit of Multi-Task Deep Neural Networks for Natural
Language Understanding [97.9] MT-DNNはオープンソースの自然言語理解(NLU)ツールキットであり、研究者や開発者がカスタマイズされたディープラーニングモデルを訓練しやすくする。
PyTorchとTransformersをベースとして開発されたMT-DNNは、幅広いNLUタスクの迅速なカスタマイズを容易にするように設計されている。
MT-DNNのユニークな特徴は、対戦型マルチタスク学習パラダイムを用いた堅牢で移動可能な学習のサポートである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 21:47:31 GMT)
Entanglement and control of single quantum memories in isotopically
engineered silicon carbide [89.4] 固体中の核スピンはデコヒーレンスの原因であり、スピン量子ビットにとって貴重な資源である。
炭化ケイ素(SiC)中の29Si核スピンの分離制御を実証し,光学活性希薄スピンと強結合核レジスタとの絡み合った状態を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 15:45:34 GMT)
Semi-supervised Medical Image Classification with Relation-driven
Self-ensembling Model [71.8] 医用画像分類のための関係駆動型半教師付きフレームワークを提案する。
これは、摂動下で与えられた入力の予測一貫性を促進することでラベルのないデータを利用する。
本手法は,シングルラベルおよびマルチラベル画像分類のシナリオにおいて,最先端の半教師付き学習手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 06:57:54 GMT)
Annotation of Emotion Carriers in Personal Narratives [69.1] 我々は、個人的物語(PN) - 話されたり書かれたり - 事実、出来事、思考の記憶 - を理解する問題に興味を持っている。
PNでは、感情担体(英: emotion carriers)は、ユーザの感情状態を最もよく説明する音声またはテキストセグメントである。
本研究は,音声対話における感情担持者を特定するためのアノテーションモデルを提案し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 19:52:35 GMT)
Efficiently Learning Adversarially Robust Halfspaces with Noise [69.0] 本研究では,分布に依存しない環境下で,逆向きに頑健なハーフスペースを学習する問題について検討する。
実現可能な設定では、ハーフ空間が効果的に学習可能な対向摂動集合に対して必要かつ十分な条件を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 17:13:54 GMT)
Binarizing MobileNet via Evolution-based Searching [66.9] そこで本稿では,MobileNet をバイナライズする際の構築と訓練を容易にするための進化的探索手法を提案する。
ワンショットアーキテクチャ検索フレームワークに着想を得て、グループ畳み込みのアイデアを操り、効率的な1ビット畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を設計する。
我々の目標は、グループ畳み込みの最良の候補を探索することで、小さなが効率的なバイナリニューラルアーキテクチャを考案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 15:48:58 GMT)
A Deep Q-learning/genetic Algorithms Based Novel Methodology For
Optimizing Covid-19 Pandemic Government Actions [63.7] 我々はSEIR疫学モデルを用いて、人口の時間とともにウイルスウイルスの進化を表現している。
報酬システムにより、アクションのシーケンス(統合、自己同化、二メートル距離、制限を取らない)を評価する。
どちらの意味でも、パンデミックの悪影響を抑えるために政府が取るべき行動を発見する上で、我々の方法論が有効な手段であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 17:17:45 GMT)
Controlled quantum state transfer in $XX$ spin chains at the Quantum
Speed Limit [63.0] 等質鎖では、鎖の1つの極端からもう1つの極端への情報を取り込むには、O(N/2)$を要し、N$は鎖長である。
我々は、N/2$以上の順序で、チェーンの極端間のほぼ完全な人口移動を実現する制御パルスを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 23:10:19 GMT)
Excursion Search for Constrained Bayesian Optimization under a Limited
Budget of Failures [62.4] 本稿では,所定の予算の失敗の関数として探索において許容されるリスクの量を制御する制御理論に基づく新しい意思決定者を提案する。
本アルゴリズムは, 種々の最適化実験において, 故障予算をより効率的に利用し, 一般に, 最先端の手法よりも, 後悔度を低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 09:54:09 GMT)
PrimiTect: Fast Continuous Hough Voting for Primitive Detection [49.7] 本手法は点を平面や円錐などの異なる幾何学的プリミティブに分類し,データのコンパクトな表現につながる。
我々は、プリミティブの局所的で低次元のパラメータ化を使用して、ポイントが属するオブジェクトのタイプ、形状、ポーズを決定する。
これにより、ロボットアプリケーションでしばしば必要とされるように、計算能力の低いデバイス上での動作に適したアルゴリズムが実現されます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 10:16:07 GMT)
Siamese Neural Networks for Class Activity Detection [49.3] 授業記録から教師や生徒の発話を自動的に識別する,Siameseニューラルフレームワークを構築した。
提案モデルは実世界の教育データセットに基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 14:03:35 GMT)
WW-Nets: Dual Neural Networks for Object Detection [48.7] ネットワーク接続重みの暗黙的なオブジェクト位置知識を用いて、オブジェクト検出タスクにおける選択的注意を誘導する、新しいディープ畳み込みニューラルネットワークフレームワークを提案する。
我々のアプローチはWhat-Where Nets (WW-Nets)と呼ばれ、人間の視覚経路の構造にインスパイアされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 21:16:22 GMT)
Minimum Latency Training Strategies for Streaming Sequence-to-Sequence
ASR [44.2] 線形時間復号複雑性を伴うオンライン音声認識を実現するために,ストリームアテンションに基づくシーケンス・ツー・シーケンス(S2S)モデルが提案されている。
これらのモデルでは、一方向エンコーダには将来的な情報がないため、実際の音響境界よりもトークンを生成する決定が遅れる。
本稿では,ハイブリッドモデルから抽出した外部ハードアライメントを活用することで,トレーニング中のいくつかの戦略を提案する。
Cortana音声検索タスクの実験により,提案手法は遅延を著しく低減し,デコーダ側の特定の場合の認識精度も向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 00:21:37 GMT)
How to Make 5G Communications "Invisible": Adversarial Machine Learning
for Wireless Privacy [43.2] 盗聴器から無線通信を隠蔽する問題について検討する。
盗聴器の存在下で受信機に送信する送信機は1つある。
協調ジャムマー(CJ)は、盗聴器を騙して受信した信号の重畳をノイズとして分類するために、慎重に製造された対向的摂動を空気中に送信する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 17:45:11 GMT)
Proxy Experience Replay: Federated Distillation for Distributed
Reinforcement Learning [42.6] 本稿では,フェデレート強化蒸留(FRD)を用いた通信効率・プライバシ保護型分散深部強化学習フレームワークを提案する。
FRDでは、各エージェントがプロキシ体験再生メモリ(ProxRM)を交換し、実際の状態をクラスタリングするプロキシ状態に対してポリシーが局所的に平均化される。
本稿では、混合データ拡張アルゴリズムを用いて、PxRMを補間する混合データ拡張FRD(MixFRD)の改良版を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 12:44:25 GMT)
Learning Composable Energy Surrogates for PDE Order Reduction [28.9] パラメトリックなモジュラー構造を用いてコンポーネントレベルのサロゲートを学習し、より安価な高忠実度シミュレーションを実現する。
ニューラルネットワークを用いて、所定の境界条件で格納されたポテンシャルエネルギーをモデル化する。
構成可能なエネルギーサロゲートは、コンポーネント境界の縮小に基づくシミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 12:29:19 GMT)
Sensor Data for Human Activity Recognition: Feature Representation and
Benchmarking [27.1] HAR(Human Activity Recognition)の分野は、監視装置(センサなど)から取得したデータを取得し、分析することに焦点を当てている。
我々は、異なる機械学習(ML)技術を用いて、人間のアクティビティを正確に認識する問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 00:46:55 GMT)
Contextualizing ASR Lattice Rescoring with Hybrid Pointer Network
Language Model [26.8] 自動音声認識システムを構築する際には,ビデオメタデータが提供する文脈情報を利用することができる。
まず、ビデオメタデータの文脈ベクトル表現を抽出するために注意に基づく手法を用い、これらの表現をニューラルネットワークモデルへの入力の一部として利用する。
次に,メタデータ中の単語の発生確率を明示的に補間する,ハイブリッドポインターネットワーク手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 07:47:33 GMT)
Reliable Local Explanations for Machine Listening [26.7] 本研究では,現在最先端の深層歌唱音声検出(SVD)モデルを用いて,SoundLIMEからの説明がモデル入力の摂動にどう影響するかを解析する。
本稿では,機械聴取モデルの入力を確実に排除するための,適切なコンテンツタイプを定量的に同定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 21:17:06 GMT)
A Distributional View on Multi-Objective Policy Optimization [24.7] 大規模不変な方法で目的の好みを設定することができる多目的強化学習アルゴリズムを提案する。
フレームワーク内で異なる好みを設定することで、非支配的なソリューションの空間を追跡できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 13:02:17 GMT)
A Multi-view Perspective of Self-supervised Learning [24.1] 自己教師付き学習(SSL)は最近広く注目を集めており、通常は手動によるデータアノテーションを使わずにプレテキストタスクを導入している。
本稿では、一般的なプレテキストタスクのクラスをビューデータ拡張(VDA)とビューラベル分類(VLC)の組み合わせに分離するために、マルチビューの視点を借りる。
具体的には、単純なマルチビュー学習フレームワークを特別に設計し(SSL-MV)、拡張ビュー上の同じタスクを通して下流タスク(元ビュー)の機能学習を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 04:20:00 GMT)
Nonlinear Residual Echo Suppression Based on Multi-stream Conv-TasNet [22.6] 完全畳み込み時間領域音声分離ネットワーク(Conv-TasNet)の修正に基づく残響抑圧手法を提案する。
線形音響エコーキャンセラシステムの残差信号と適応フィルタの出力の両方を用いて、Conv-TasNetの複数のストリームを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 16:41:16 GMT)
Quantum-Classical Machine learning by Hybrid Tensor Networks [22.6] 本研究では,テンソルネットワークと古典ニューラルネットワークを組み合わせた量子古典ハイブリッドネットワーク(HTN)を提案する。
量子分類や量子オートエンコーダなど,HTNの応用の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 10:20:35 GMT)
VOC-ReID: Vehicle Re-identification based on Vehicle-Orientation-Camera [22.0] 車両の再識別は、高いクラス内分散と小さなクラス間分散のために難しい課題である。
本稿では,VOC-ReIDというアプローチを提案する。
当社のアルゴリズムは,NVIDIA AI City Challenge 2020において,車の再識別における第2位を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 07:59:43 GMT)
A Survey on Temporal Reasoning for Temporal Information Extraction from
Text (Extended Abstract) [21.6] 時間的推論は時間的情報抽出において中心的な役割を果たす。
本稿では,テキストからの自動時間情報抽出のための時間的推論に関する研究を包括的に調査する。
シンボリック推論と機械学習に基づく情報抽出システムの統合に関するケーススタディを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 11:35:51 GMT)
Representations, Metrics and Statistics For Shape Analysis of Elastic
Graphs [21.6] 本稿では,道路網や血管,脳線維路などのグラフィカルな物体の形状を解析するための遠距離幾何学的手法を提案する。
任意の形(エッジ)の曲線で作られ、任意のジャンクション(ノード)で連結されたグラフとして、ジオメトリーとトポロジーの両方の違いを示す、そのような対象を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 00:34:06 GMT)
Learning from Rules Generalizing Labeled Exemplars [21.4] 多くのアプリケーションでは、ラベル付きデータは簡単には利用できない。
本稿では,ルールの効率と事例ラベルの品質を組み合わせ,人間の監督を収集するルール実証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 15:56:59 GMT)
"None of the Above":Measure Uncertainty in Dialog Response Retrieval [21.4] 本稿では,エンド・ツー・エンド・ダイアログタスクにおける不確実性を明らかにすることの重要性について論じる。
この特定の目的のためにモデルを再訓練する代わりに、最良予測に対する元の検索モデルの基本的信頼度を、簡単な計算で捉えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 02:04:50 GMT)
Simple Sensor Intentions for Exploration [20.7] 本稿では,補助的なタスクを定義する汎用的な方法として,シンプルなセンサ意図(SSI)を提案する。
SSIは、適切な報酬を定義するのに必要な事前知識の量を削減します。
これらの報奨に基づく学習システムは,シミュレーションや実環境において複雑なロボットタスクを解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 13:46:55 GMT)
Assessment of Unconsciousness for Memory Consolidation Using EEG Signals [20.5] 脳波信号を用いた記憶統合の無意識性の評価を行った。
中心, 頭頂, 頭頂部における無意識時のスピンドルパワーは, 位置記憶の性能と正の相関を示した。
また、デルタ接続とワードペアメモリ、アルファ接続とロケーションメモリ、スピンドル接続とワードペアメモリの間には負の相関関係があった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 06:49:42 GMT)
Towards Learning Instantiated Logical Rules from Knowledge Graphs [20.3] 本稿では,知識グラフから一階述語論理規則を抽出するために最適化された確率論的学習ルールGPFLを提案する。
GPFLは、抽出された経路を非循環的な抽象規則であるテンプレートに一般化する新しい2段階ルール生成機構を利用する。
オーバーフィッティングルールの存在、予測性能への影響、およびオーバーフィッティングルールをフィルタリングする単純なバリデーション手法の有効性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 11:11:19 GMT)
Visual Perception Model for Rapid and Adaptive Low-light Image
Enhancement [20.0] 低照度画像強調は、低照度環境における情報知覚のための人間の視覚システム(HVS)の感度が不十分な問題に対処するための有望な解決策である。
以前のRetinexベースの作品は、常に光強度を推定することによって強化タスクを達成している。
本稿では,視覚の正確な数学的記述を得るために,視覚知覚(VP)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 03:47:10 GMT)
Decoding of Intuitive Visual Motion Imagery Using Convolutional Neural
Network under 3D-BCI Training Environment [17.6] 我々は,3次元のBCI学習プラットフォームを開発し,ユーザがより直感的な想像力を発揮するのを支援するためにそれを適用した。
視運動像は前頭前頭葉と後頭葉との間に高い相関があるという統計的証拠を提示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 06:14:40 GMT)
A Learning-from-noise Dilated Wide Activation Network for denoising
Arterial Spin Labeling (ASL) Perfusion Images [16.5] 動脈スピンラベリング(ASL)灌流MRIは非侵襲的脳血流定量法(CBF)を提供する
依然として低信号対雑音比 (SNR) に悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 21:05:56 GMT)
Challenges in Emotion Style Transfer: An Exploration with a Lexical
Substitution Pipeline [16.4] 3つのステップに基づいて,透過的な感情伝達パイプラインを設計する。
我々は、語彙置換がテキストの感情的負荷をどう変えるかを探る。
実際、コンテンツと感情の同時調整は、目的と矛盾している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 16:11:33 GMT)
Learning the gravitational force law and other analytic functions [12.7] 広帯域一重層ReLUネットワークは、関連する関数の微分に比例したサンプル数で解析関数を学習できることを示す。
一例として、ニュートンの重力法則によって与えられる多体重力関数の学習に明確な限界を証明している。
本稿では,多体重力関数が指数的アクティベーションを持つネットワークと比較して,ReLUネットワークで学習しやすいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 18:11:48 GMT)
Robot Navigation in Unseen Spaces using an Abstract Map [11.5] ロボットナビゲーションシステムでは,人間と同じ記号空間情報を用いて,目立たない環境を意図的にナビゲートする。
本稿では,動的システムを用いて抽象地図の縮尺可能な空間モデルを作成する方法を示し,シンボルナビゲーションの領域における将来的な作業を促進するためのオープンソース実装を提供する。
本稿は,人間のナビゲーション戦略を質的に分析し,目立たない環境におけるロボットの象徴的なナビゲーション能力が今後どのように改善されるかについて,さらなる知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 05:31:34 GMT)
Classical route to quantum chaotic motions [11.2] 量子運動の情報を抽出し、1つの測定可能な量で特定の軌道に復号する。
古典的カオスを量子システムにインポートする戦略を示し、古典的および量子的世界の関連を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 18:00:02 GMT)
Spelling Error Correction with Soft-Masked BERT [11.1] タスクの最先端方法は、BERTに基づいて、文の各位置で修正する候補のリストから文字を選択する。
BERTは各位置にエラーがあるかどうかを検出するのに十分な能力を持っていないため、この手法の精度は準最適である。
本稿では,エラー検出のためのネットワークと,BERTに基づく誤り訂正のためのネットワークからなる,上記の問題に対処する新しいニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 09:02:38 GMT)
A flexible, extensible software framework for model compression based on
the LC algorithm [10.8] ニューラルネットワークや他の機械学習モデルを最小限の労力で圧縮できるソフトウェアフレームワークを提案する。
ライブラリはPythonとPyTorchで書かれており、Githubで入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 21:14:48 GMT)
Adaptive XGBoost for Evolving Data Streams [10.7] 進化するデータストリームの分類にeXtreme Gradient Boosting (XGB)を適用した。
提案手法は,新たなデータが利用可能になるにつれて,データのミニバッチからアンサンブルの新たなメンバーを生成する。
また,アンサンブルを更新する機構を起動するためのコンセプトドリフト検出の活用についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 04:28:15 GMT)
Arabic Dialect Identification in the Wild [10.0] 国レベルのアラビア方言に属するつぶやきを自動的に収集するQADIを提案する。
このデータセットには、アラブ18カ国に均等に分散している2,525人のユーザーの540万のツイートが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 08:23:17 GMT)
Momentum with Variance Reduction for Nonconvex Composition Optimization [9.7] 組成最適化は非機械学習で広く適用されている。
モーメントと分散低減技術を採用した様々な高度なアルゴリズムが開発されている。
我々のアルゴリズムは既存のアルゴリズムよりもはるかに早く収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 19:29:33 GMT)
High-dimensional Bayesian Optimization of Personalized Cardiac Model
Parameters via an Embedded Generative Model [7.3] ベイズ最適化の目的関数に生成的変分オートエンコーダ(VAE)を組み込む新しい概念を提案する。
生成コードに関するVAE符号化された知識は、探索空間の探索を導くために使用される。
本発明の方法は、心臓電気生理学的モデルにおける組織興奮性の推定に応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 22:14:16 GMT)
Learning Rate Annealing Can Provably Help Generalization, Even for
Convex Problems [6.6] 学習率のスケジュールは、現代のニューラルネットワークのパフォーマンスに大きく影響する。
この動作は、単純化された非ネットワークニューラル・ネットワーク・セッティングに存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 05:16:32 GMT)
Think Too Fast Nor Too Slow: The Computational Trade-off Between
Planning And Reinforcement Learning [6.3] 計画と強化学習は、シーケンシャルな意思決定に対する2つの重要なアプローチである。
計画と学習のトレードオフが重要であることを示す。
提案手法は,探索時間(長期計画)からモデルフリーなRL(計画なし)まで多岐にわたる新しい計画学習アルゴリズムのスペクトルを同定し,その中間に最適な性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 08:20:08 GMT)
Convex Shape Prior for Deep Neural Convolution Network based Eye Fundus
Images Segmentation [6.2] 画像分割のためによく使われるDCNNに容易に統合できる手法を提案する。
本手法は,DCNNにおけるシグモイド活性化関数の二重表現に基づく。
提案手法は,従来のDCNNセグメンテーション法よりも効率が高く,性能も優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 11:36:04 GMT)
Enhancing Perceptual Loss with Adversarial Feature Matching for
Super-Resolution [5.3] 単一画像超解法 (SISR) は不確定な数の有効解を持つ不確定問題である。
これらのパターンアーティファクトの根本原因は、知覚的損失の事前学習目標と超解答目標とのミスマッチに遡ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 12:36:54 GMT)
Modeling Pharmacological Effects with Multi-Relation Unsupervised Graph
Embedding [5.0] 本稿では,薬物や疾患の潜伏表現を学習するマルチリレーションな教師なしグラフ埋め込みモデルに基づく手法を提案する。
薬物と疾患の表現が得られれば、薬物と疾患の間の新しいつながり(つまり、新しい兆候)の可能性を学習する。
既知の薬物の表示は、潜在的な表示を予測するモデルを学ぶために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 23:30:40 GMT)
Visualising COVID-19 Research [4.7] そこで我々は,新しいテーマベース可視化手法を開発した。
大規模なコーパスの高度なデータモデリング、情報マッピング、トレンド分析を組み合わせる。
トップダウンでボトムアップのブラウジングと検索インターフェースを提供し、トピックや研究リソースを素早く発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 10:06:39 GMT)
Stopping criterion for active learning based on deterministic
generalization bounds [4.5] 本稿では,アクティブな学習を自動的に停止するための基準を提案する。
提案した停止基準は、期待される一般化誤差と仮説テストの違いに基づいている。
人工データセットと実データの両方を用いた実験により,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 08:15:47 GMT)
An Auto Encoder For Audio Dolphin Communication [4.2] 教師なしの方法で訓練された畳み込み層と繰り返し層から構築されたオートエンコーダを学習することを提案する。
結果として得られるモデルは、可聴イルカのコミュニケーションにパターンを埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 16:30:04 GMT)
FuSSI-Net: Fusion of Spatio-temporal Skeletons for Intention Prediction
Network [3.6] 昼夜のシナリオでよく機能するエンドツーエンドの歩行者意図フレームワークを開発する。
我々のフレームワークは、人間のポーズの骨格的特徴と組み合わされた異物検出境界ボックスに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 21:52:42 GMT)
Uncovering Gender Bias in Media Coverage of Politicians with Machine
Learning [3.1] 本稿では, メディアにおける政治指導者の表現における組織的ジェンダーバイアスを明らかにするために, 人工知能を用いた研究について述べる。
15年間にわたるアイルランドの大臣の新聞報道が収集され、自然言語処理技術と機械学習で分析された。
発見は、女性政治家の描写におけるジェンダーバイアスの証拠、関係する政策の種類、そして彼らが政治指導者としてのパフォーマンスにおいてどのように評価されたかを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 18:37:56 GMT)
Improving Neuroevolution Using Island Extinction and Repopulation [2.5] 我々は,早期収束を避けるため,絶滅イベントと島の再集団化を活用することを提案する。
この戦略では、最もパフォーマンスの悪い島の全てのメンバーが周期的に殺され、世界最高のゲノムの変異バージョンで再人口化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 06:47:41 GMT)
Deep learning for brake squeal: vibration detection, characterization
and prediction [2.2] 本稿では, 摩擦ブレーキ系振動と騒音発生機構について, より深い知見を得るため, データ集中振動試験の取扱い方について報告する。
典型的な摩擦ノイズ記録のいくつかのクラスを識別するために、深層学習ブレーキスクイール検出器を開発した。
繰り返しニューラルネットワークを用いて、オペレーティングブレーキシステムの動的安定性を決定するパラメトリックパターンを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 15:57:48 GMT)
KEIS@JUST at SemEval-2020 Task 12: Identifying Multilingual Offensive
Tweets Using Weighted Ensemble and Fine-Tuned BERT [2.1] 本研究はSemEval-2020 Task 12におけるKEIS@JUST参加について述べる。
2つの主要なアプローチが開発され、最初はアラビア語と英語の両方に取り組み、重み付けされたアンサンブルはBi-GRUとCNNで構成されている。
2つ目は、Bi-LSTMやBi-GRUといったリカレントニューラルネットワークの横にあるBERTからの転送学習である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 23:11:03 GMT)
Finding Experts in Transformer Models [2.1] 本研究では、事前訓練されたトランスフォーマーモデル(TM)におけるエキスパートユニットの存在と、それらがモデルの性能に与える影響について検討する。
1641のコンセプトのデータセットをコンパイルし、様々な専門家ユニットをTMで発見できるようにします。
そこで,本研究では,事前学習型言語モデルを用いて,トップエキスパートに積極性を持たせることによって,与えられた概念でテキストを生成する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 17:07:02 GMT)
Factors in the Portability of Tokenized Assets on Distributed Ledgers [1.7] 分散台帳技術にデプロイされた資産のトークン化は、金融サービスに革命を起こすために、ますます引用されている。
これらのメリットを実現するためには、トークンが転送可能であること、すなわち、ある分散台帳から別の台帳へ移植できることが重要です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 10:35:08 GMT)
648 Hilbert space dimensionality in a biphoton frequency comb [1.6] 時間周波数の絡み合いにより、粒子当たりの複数の量子ビットの高次元符号化が可能となる。
我々は、時間周波数ヒルベルト空間の次元が少なくとも648である超絡み合い、モードロック、双光子周波数コムを実証する。
ホン・オ・マンデルによるバイフォトン量子ビットの復活は、61の時間ビンの繰り返し、19の周波数ビン上のバイフォトン結合スペクトルの相関、および98.4%までの高次元量子ビットの全体的な観察によって観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 19:38:21 GMT)
3D deformable registration of longitudinal abdominopelvic CT images
using unsupervised deep learning [1.2] 本研究では,非教師付きディープラーニングフレームワークであるVoxelMorphを用いて,縦型腹部CT画像の変形性登録を行う。
CT画像は、CTテーブルと他のすべての体外成分を自動的に除去することにより、登録前に精査された。
連続したCT画像の模擬変形に基づく新しい漸進的トレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 13:49:13 GMT)
Efficient State Preparation for Quantum Amplitude Estimation [1.0] 量子振幅推定はモンテカルロシミュレーションによって古典的に解決されたアプリケーションに対して二次的なスピードアップを達成することができる。
現在知られている効率的な手法は、対数凹面確率分布に基づく問題、経験的データから未知の分布を学ぶこと、あるいは量子算術に完全に依存することを必要とする。
本稿では,QAE状態作成における回路の複雑さを著しく低減する回路最適化手法とともに,状態準備を簡略化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 18:00:01 GMT)
Artificial Intelligence (AI) and IT identity: Antecedents Identifying
with AI Applications [0.8] マネージャをAIシステムに置き換えることは、労働者の成果に悪影響を及ぼす可能性がある。
労働者がAIシステムとの関係から、同じ恩恵を受けるかどうかは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 10:59:43 GMT)
Enabling Seamless Device Association with DevLoc using Light Bulb
Networks for Indoor IoT Environments [0.8] DevLocという名前のシステムは、ユビキタスな光源を利用して、連続的でシームレスなデバイスグループ化を実行します。
我々は,デバイス・ツー・デバイスとデバイス・ツー・エリアという,異なるエンティティ間のデバイス・アソシエーションの2つのモードをサポートする。
我々は、個人や見知らぬ者のデバイスなどのセマンティックデバイスグループを認識することにより、デバイス関連パターンを分析し、データプライバシを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 18:33:42 GMT)
CATA++: A Collaborative Dual Attentive Autoencoder Method for
Recommending Scientific Articles [0.4] 本稿では,CATA++(Collaborative Dual Attentive Autoencoder)を紹介する。
CatA++は記事の内容を利用し、2つの並列オートエンコーダを通してその潜在空間を学習する。
我々の双方向学習戦略は、他の最先端のMFベースモデルと比較して、MF性能を著しく改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 09:20:15 GMT)
Evolving Antennas for Ultra-High Energy Neutrino Detection [0.3] 進化的アルゴリズムは、既知の問題に対する最適化された解を進化させるために、突然変異と選択の概念を生物学から借用している。
GENETISのコラボレーションは、現在の設計よりも超高エネルギーニュートリノ誘導電波パルスに敏感なアンテナを設計するための遺伝的アルゴリズムを開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 20:25:37 GMT)
Bluetooth Smartphone Apps: Are they the most private and effective
solution for COVID-19 contact tracing? [0.2] 新型コロナウイルスの感染拡大を減らすため、多くのデジタルソリューションがContact Tracing Apps (CTA)のために提案されている。
プライバシー、同意、特定の人口の獲得、CTAの使用の程度が個人の行動に影響を与えるのではないかという懸念が高まっている。
我々は、すでに開発中のデジタルソリューションのいくつかを構築することを提案しており、ベイジアンモデルでは、感染の可能性を予測することで、人口の90%に達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 16:52:11 GMT)
Transformation Based Deep Anomaly Detection in Astronomical Images [0.0] 天文画像の異常検出に有用な新しいフィルタベース変換を提案する。
また、変換の区別不可能なペアを見つけることができる変換選択戦略を提案する。
これらのモデルは、HiTS(High Cadence Transient Survey)とZTF(Zwicky Transient Facility)のデータセットから得られた天文学的な画像でテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 21:02:12 GMT)
Recent Advances in SQL Query Generation: A Survey [0.0] ディープラーニング技術の発展に伴い、リレーショナルデータベースに適した自然言語インタフェースの設計において、広範な研究が進められている。
畳み込みニューラルネットワークやリカレントニューラルネットワーク,ポインタネットワーク,強化学習など,さまざまなアーキテクチャのモデルを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 17:31:29 GMT)
Persistent Map Saving for Visual Localization for Autonomous Vehicles:
An ORB-SLAM Extension [0.0] ステレオカメラセンサを用いて環境を知覚し,地図を作成する。
構築したSLAMマップに対して,KITTIデータセットのシーンのローカライズ精度を評価する。
平均走行速度36m/sで走行する車両の相対翻訳誤差が1%以下であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 09:20:31 GMT)
Optimizing Neural Architecture Search using Limited GPU Time in a
Dynamic Search Space: A Gene Expression Programming Approach [0.0] 本稿では,畳み込みモデルの効率的な発見のための進化的ニューラルネットワーク探索手法を提案する。
効率的な検索環境と表現型表現により、遺伝子発現プログラミングはネットワークのセル生成に適応する。
提案手法は手動で設計した畳み込みネットワークやNAS生成ネットワークと類似し, 同様に制約された進化に基づくNAS作業にも勝っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 17:32:30 GMT)
Optical detection of nano-particle characteristics using coupling to a
nano-waveguide [0.0] 任意の偏光の光による照明が、光ナノファイバーの表面に置かれた等方性ナノ粒子と非等方性ナノ粒子の相違を明らかにする方法を考える。
具体的には、光ナノファイバー表面における金ナノロッド(GNR)の偏光応答関数を測定し、金ナノスフィア(GNS)の偏光応答関数と質的に異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 05:46:21 GMT)
On Deep Speech Packet Loss Concealment: A Mini-Survey [0.0] パケットロスはVoice over IPを用いたデータ転送において一般的な問題である。
深層学習を用いてパケットロスを解こうとする新たな方法が登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 21:37:13 GMT)
Near-duplicate video detection featuring coupled temporal and perceptual
visual structures and logical inference based matching [0.0] i) 時間的・知覚的な視覚的特徴を統合したインデックスとクエリシグネチャに基づく,ほぼ重複した映像検出のためのアーキテクチャを提案する。
そこで本研究では,N-gramスライディングウインドウプロセスと理論的に健全な格子構造を結合することで,論理的推論に基づく検索モデルをインスタンス化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 04:45:52 GMT)
Machine Learning as a Catalyst for Value-Based Health Care [0.0] 機械学習は、臨床的意思決定における誤りを減らすことによって、価値に基づく医療を改善することができると論じる。
医療における人工知能導入の幅広い戦略を考察し、機械学習がいかに価値ベースのケアにポジティブに影響を及ぼすかを強調するのは時期尚早である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 13:22:08 GMT)
Labour Market Information Driven, Personalized, OER Recommendation
System for Lifelong Learners [0.0] 我々は、生涯学習者が関連するOERベースの学習コンテンツにアクセスし、労働市場に要求されるマスタースキルにアクセスできる新しい方法を提案する。
我々のソフトウェアプロトタイプは、空白アナウンスにテキスト分類とテキストマイニングの手法を適用し、ジョブを意味のあるスキルコンポーネントに分解する。
目的,論理,学習への貢献の観点から,12名の被験者を対象に,詳細な半構造化されたインタビューを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 10:48:15 GMT)
How to Learn from Others: Transfer Machine Learning with Additive
Regression Models to Improve Sales Forecasting [0.0] 加算回帰モデルに基づく移動機械学習手法を提案する。
レストランの複数の支店の多年多様なデータセットに対するアプローチを評価した。
その結果,分析知識を総合的に活用するアプローチの可能性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 15:44:37 GMT)
Generative Adversarial Networks for photo to Hayao Miyazaki style
cartoons [0.0] そこで我々は,Studio Ghibliの宮崎早夫の作品から60万枚以上の画像を用いてGAN(Generative Adversial Network)を訓練した。
本モデルでは,マンガに類似した平均的最先端手法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 19:26:11 GMT)
Extreme Theory of Functional Connections: A Physics-Informed Neural
Network Method for Solving Parametric Differential Equations [0.0] 本稿では、X-TFCと呼ばれるパラメトリック微分方程式(DE)に関わる問題を解くための物理インフォームド手法を提案する。
X-TFCはPINNとDeep-TFCとは異なるが、PINNとDeep-TFCはディープNNを使用し、X-TFCはシングルレイヤーNNまたはより正確にはExtreme Learning Machine, ELMを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 22:51:04 GMT)
Exploring the Capabilities and Limits of 3D Monocular Object Detection
-- A Study on Simulation and Real World Data [0.0] 単眼カメラデータに基づく3次元物体検出が自動運転の鍵となる。
近年のディープラーニング手法は, 単一の画像から深度情報を復元する有望な結果を示す。
本稿では,深度推定の異なるパラメータ化が可能な3次元物体検出パイプラインの性能評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 09:05:17 GMT)
Dynamics of the vacuum state in a periodically driven Rydberg chain [0.0] 我々は、周期的に駆動されるリドベルク連鎖の動力学を、ゼロのリドベルク励起を持つ状態から始める。
系のフロケハミルトニアン(Floquet Hamiltonian)が、駆動周波数の範囲内において、量子的傷点の集合をホストしていることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 18:00:03 GMT)
Cyberattack on the Microgrids Through Price Modification [0.0] 本研究では,マイクログリッドから独立して動作できることから,マイクログリッドに対する電気攻撃の価格変動の影響について検討する。
この攻撃は、1)メイングリッドからマイクログリッドを分離する(アイランディング)と、2)マイクログリッド内のノードを障害する、という2つの段階から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 17:14:45 GMT)
Cryogenic second harmonic generation in periodically-poled lithium
niobate waveguides [0.0] ファイバーカップリングしたニオブ酸リチウム導波路において, 温度4.4Kまでの第1次高調波発生を示す。
以上の結果から, 低温量子技術に適合する多目的非線形フォトニック集積プラットフォームとしてニオブ酸リチウムが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 12:36:25 GMT)
Convolutional neural networks for classification and regression analysis
of one-dimensional spectral data [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は画像認識やテキスト解析に広く利用されている。
CNNの性能をスペクトルデータの分類と回帰分析のために検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 13:20:05 GMT)
Constraints on the choice of position dependent effective mass and
external potential for the existence of Lewis-Riesenfeld invariance and
quantum canonical transformation [0.0] PDEMの特定のクラスと特定の外部ポテンシャルのクラスだけが、LR不変作用素を閉形式で表すことが判明した。
我々は、関連するPDEMおよび外部ポテンシャルに対する一元的時間依存量子正準変換のクラスを決定し、等価な時間非依存のPDEMハミルトニアンが得られるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 15:41:13 GMT)
Conceptual variables, quantum theory, and statistical inference theory [0.0] 本稿では,量子論に対する別のアプローチを提案する。
基礎は概念変数であり、アクセス可能またはアクセス不能な物理変数、すなわち数値をそれらに割り当てることは可能または不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 08:08:55 GMT)
ConcealNet: An End-to-end Neural Network for Packet Loss Concealment in
Deep Speech Emotion Recognition [0.0] パケット損失は、音声データ伝送を含むデータ伝送において一般的な問題である。
本稿では,重畳されたリカレント・ニューラルセルで使用可能な隠蔽ラッパーを提案する。
提案したConcealNetモデルは、音声再構成とそれに対応する感情予測の両方において、かなり改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 20:43:02 GMT)
COVID-Twitter-BERT: A Natural Language Processing Model to Analyse
COVID-19 Content on Twitter [0.0] 私たちは、COVID-19のトピックに関する大量のTwitterメッセージのコーパスで事前トレーニングされた、トランスフォーマーベースのモデルであるCOVID-Twitter-BERT(CT-BERT)をリリースします。
本モデルでは,5つの分類データセットにおいて,ベースモデルであるBERT-Largeと比較して10～30%の限界改善を示した。
CT-BERTは、新型コロナウイルスのコンテンツ、特にTwitterのソーシャルメディア投稿に使用されるように最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 12:40:46 GMT)
An Object Model for the Representation of Empirical Knowledge [0.0] 私たちは現在、微分ドメインにおける静的および動的知識を記述するオブジェクト指向モデルを設計しています。
内部レベルは、サブオブジェクト階層からなるオブジェクト構造、動的関数による構造進化、評価関数との比較である。
オブジェクト環境は、オブジェクトの型を強制し、型からサブタイプへの外部の単純な継承を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 10:45:58 GMT)
Advancing computerized cognitive training for early Alzheimer's disease
in a Covid-19 pandemic and post-pandemic world [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、モバイルの健康アプリケーションや遠隔医療を、ツールを必須の医療インフラに変えた。
人工的なインテリジェントな会話エージェントは 病院や政府機関が 患者からの 症状や治療に関するクエリを 調査するために使用しました
デジタルヘルスツールはまた、自宅や老人ホームや老人ホームで孤立した人々に対して、神経心理学的、心理的自己ヘルプを提供する上でも有益であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 15:57:45 GMT)
A chatbot architecture for promoting youth resilience [0.0] Eヘルス技術は、若年者のメンタルヘルスにスケーラブルでアクセスしやすい介入を提供する可能性がある。
Headstrongは認知行動療法とポジティブ心理学に基づく手法でレジリエンスを促進するように設計されている。
このアーキテクチャは、ペルソナによる4週間のプログラムで提供される20以上のアクティビティをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 04:36:06 GMT)
A Deep Learning-based Radar and Camera Sensor Fusion Architecture for
Object Detection [0.0] 本研究の目的は,現在の2次元物体検出ネットワークを,カメラデータとスパースレーダデータをネットワーク層内に投影することによって拡張することである。
提案するCameraRadarFusionNet(CRF-Net)は,センサデータの融合が検出結果に最も有用であるレベルを自動的に学習する。
Dropoutにインスパイアされたトレーニング戦略であるBlackInは、特定のセンサータイプに関する学習に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 09:28:01 GMT)
"I have vxxx bxx connexxxn!": Facing Packet Loss in Deep Speech Emotion
Recognition [0.0] 音声による感情認識を利用するアプリケーションでは、フレームロスは多様体の応用を考えると深刻な問題となる。
フレームロスが音声による感情認識に与える影響を初めて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2020 19:33:40 GMT)