ACSNet: Action-Context Separation Network for Weakly Supervised Temporal
Action Localization [148.6] アクションの正確なローカリゼーションのためにコンテキストを考慮したアクションコンテキスト分離ネットワーク(ACSNet)を紹介します。
ACSNetは、既存の最先端のWS-TALメソッドを大きなマージンで上回っています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 09:20:54 GMT)
BERTology Meets Biology: Interpreting Attention in Protein Language
Models [124.9] 注目レンズを用いたタンパク質トランスフォーマーモデルの解析方法を示す。
注意はタンパク質の折りたたみ構造を捉え、基礎となる配列では遠く離れているが、三次元構造では空間的に近接しているアミノ酸を接続する。
また、注意とタンパク質構造との相互作用を三次元的に可視化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 21:56:26 GMT)
Improved Autoregressive Modeling with Distribution Smoothing [106.1] オートレグレッシブモデルは画像圧縮に優れていますが、そのサンプル品質はしばしば欠けています。
敵対的防御法の成功に触発されて,ランダム化平滑化を自己回帰的生成モデルに取り入れた。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 09:21:20 GMT)
Deconfounded Score Method: Scoring DAGs with Dense Unobserved
Confounding [101.4] 本研究では,観測データ分布に特徴的フットプリントが残っており,突発的・因果的影響を解消できることを示す。
汎用ソルバで実装し,高次元問題へのスケールアップが可能なスコアベース因果検出アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 11:07:59 GMT)
Low-Fidelity End-to-End Video Encoder Pre-training for Temporal
ActionLocalization [94.7] TALはビデオ理解の基本的な課題だが、難しい課題だ。
既存のtalメソッドは、アクション分類の監督を通じてビデオエンコーダを事前トレーニングする。
本稿では,ローファイダリティ・エンド・ツー・エンド(LoFi)ビデオエンコーダの事前学習手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 22:18:14 GMT)
SegGroup: Seg-Level Supervision for 3D Instance and Semantic
Segmentation [88.2] アノテーションの場所を示すためにインスタンス毎に1つのポイントをクリックするだけでよい、弱い教師付きポイントクラウドセグメンテーションアルゴリズムを設計します。
事前処理のオーバーセグメンテーションにより、これらの位置アノテーションをセグレベルのラベルとしてセグメントに拡張する。
seg-level supervised method (SegGroup) は、完全注釈付きポイントレベルのsupervised method で比較結果が得られることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 12:42:25 GMT)
TransCenter: Transformers with Dense Queries for Multiple-Object
Tracking [87.8] 私たちは、標準表現(バウンディングボックス)は、マルチオブジェクトトラッキングのためのトランスフォーマー学習に適応していないと主張している。
複数のターゲットの中心を追跡するトランスフォーマーベースのアーキテクチャであるTransCenterを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 14:49:36 GMT)
On Hallucination and Predictive Uncertainty in Conditional Language
Generation [76.2] 高い予測の不確実性は幻覚の確率が高い。
認識的不確実性は、アレエータ的あるいは全体的不確実性よりも幻覚の指標である。
提案したビームサーチ変種との幻覚を抑えるため、標準メートル法で取引性能のより良い結果を得るのに役立ちます。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 00:32:27 GMT)
InsertGNN: Can Graph Neural Networks Outperform Humans in TOEFL Sentence
Insertion Problem? [66.7] センテンス挿入は繊細だが基本的なNLP問題である。
文順序付け、テキストコヒーレンス、質問応答(QA)の現在のアプローチは、その解決には適さない。
本稿では,この問題をグラフとして表現し,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて文間の関係を学習するモデルであるInsertGNNを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 06:50:31 GMT)
Intentonomy: a Dataset and Study towards Human Intent Understanding [65.5] 視覚情報がどのように人間の意図を認識するかを分析することを目的として,ソーシャルメディア画像の背景にある意図について検討する。
インテント・データセットであるIntentonomyを導入し,14K画像で様々な日常シーンをカバーした。
次に、視覚情報、すなわち、対象と文脈が人間の動機理解に寄与するかどうかを体系的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 02:24:46 GMT)
Your "Flamingo" is My "Bird": Fine-Grained, or Not [60.3] 我々は,異なるレベルの専門知識の下で,様々なきめ細かい定義を調整する方法を検討する。
われわれはまず総合的な人間研究を行い、ほとんどの参加者が多粒度ラベルを好むことを確認した。
粗いレベルのラベル予測は、きめ細かい特徴学習をさらに高める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 06:17:51 GMT)
A Recurrent Vision-and-Language BERT for Navigation [54.1] 本稿では,視覚・言語ナビゲーションにおける時間認識型BERTモデルを提案する。
我々のモデルは、より複雑なエンコーダデコーダモデルを置き換えることで、最先端の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 11:45:58 GMT)
Logical Team Q-learning: An approach towards factored policies in
cooperative MARL [49.1] 我々は,協調的なMARLシナリオにおける要因付き政策の学習の課題に対処する。
目的は、各エージェントの個人行動を決定する因子付きポリシーを取得し、その結果の合同ポリシーが最適になるようにすることである。
主な貢献は、Logical Team Q-learning (LTQL)の導入である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 19:05:57 GMT)
Accurate and Reliable Forecasting using Stochastic Differential
Equations [48.2] ディープラーニングモデルにとって、現実世界の環境に浸透する不確実性を適切に特徴付けることは、非常に困難である。
本論文では,HNNの予測平均と分散の相互作用を特徴づけるSDE-HNNを開発した。
本手法は,予測性能と不確実性定量化の両方の観点から,最先端のベースラインを著しく上回ることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 04:18:11 GMT)
BA^2M: A Batch Aware Attention Module for Image Classification [47.4] 特徴ある視点から機能強化のためのバッチ認識型注意モジュール(BA2M)を提案します。
まず、各サンプル内のチャネル、局所空間及びグローバル空間の注意マップを融合させることにより、サンプルワイズアテンション表現(SAR)を得る。
重みは、内容の複雑さが異なるトレーニングバッチのサンプル間で特徴の重要性を区別するのに役立ちます。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 10:04:36 GMT)
Picasso: A CUDA-based Library for Deep Learning over 3D Meshes [46.9] 複雑な実世界の3dメッシュ上でディープラーニングを行うための,新たなモジュールからなるライブラリであるpicassoを提案する。
我々は,ネットワーク解像度の低減を図るために,GPU加速メッシュデシメーションを設計する。
S3DIS上での競合セグメンテーション結果を用いた提案モジュールの有効性を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 08:04:50 GMT)
Learning a Sketch Tensor Space for Image Inpainting of Man-made Scenes [44.7] 本稿では,人為的なシーンを描く作業について検討する。
エッジ、ライン、ジャンクションなどの画像の視覚パターンを保存することが困難であるため、非常に困難です。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 09:18:20 GMT)
Learning Differentiable Programs with Admissible Neural Heuristics [43.5] ドメイン固有言語におけるプログラムとして表現される微分可能関数の学習問題について検討する。
我々は、この最適化問題を、プログラム構文のトップダウン導出を符号化した重み付きグラフの探索として構成する。
私たちの重要なイノベーションは、さまざまなニューラルネットワークのクラスを、プログラムの空間上の連続的な緩和と見なすことです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 01:15:33 GMT)
Invertible Image Signal Processing [42.1] InvISP(Invertible Image Signal Processing)パイプラインにより、視覚的に魅力的なsRGBイメージをレンダリングできます。
メモリのオーバーヘッドなしにsrgb画像から生データを合成する代わりに、リアルな生データを再構築できる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 06:30:15 GMT)
ManhattanSLAM: Robust Planar Tracking and Mapping Leveraging Mixture of
Manhattan Frames [41.3] RGB-D SLAM システムは屋内のシーンにおける構造情報を活用するために提案され、CPU上での正確な追跡と効率的な高密度マッピングを可能にする。
平面波は地図上のスパース平面から直接発生し,非平面波はスーパーピクセルを抽出して生成する。
提案手法は,ポーズ推定,ドリフト,再構成の精度を,他の最先端手法と比較して高い性能で評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 07:11:57 GMT)
HiT: Hierarchical Transformer with Momentum Contrast for Video-Text
Retrieval [40.6] ビデオテキスト検索のためのHiT(Hierarchical Transformer)という新しい手法を提案する。
HiTは特徴レベルと意味レベルで階層的相互モーダルコントラストマッチングを行い、多視点および包括的検索結果を得る。
MoCoにインスパイアされたクロスモーダル学習のためのMomentum Cross-modal Contrastを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 04:52:25 GMT)
A Comprehensive Survey on Knowledge Graph Entity Alignment via
Representation Learning [39.4] 本稿では,代表的エンティティアライメント手法に関するチュートリアル型調査を行う。
既存のベンチマークデータセットの制限に対処する2つのデータセットを提案する。
提案するデータセットを用いて広範な実験を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 06:23:48 GMT)
Distilling Virtual Examples for Long-tailed Recognition [39.2] 仮想サンプル分布が元の入力分布よりも平坦になると、表現不足のテールクラスが大幅に改善されることを示す。
3つのベンチマークデータセットに関する広範な実験は、提案されたDiVEメソッドが最先端のメソッドを大幅に上回ることを正当化する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 04:25:43 GMT)
Learning Placeholders for Open-Set Recognition [38.6] 既知のクラスに対する分類性能を維持し、未知のクラスを拒絶するPlaceholdeRs for Open-SEt Recognition (Proser)を提案する。
Proserはマニホールドミックスアップによって新しいクラスを効率的に生成し、トレーニング中に予約されたオープンセット分類器の値を適応的に設定します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 09:18:15 GMT)
Defect-GAN: High-Fidelity Defect Synthesis for Automated Defect
Inspection [34.7] Defect-GANは、現実的で多様な欠陥サンプルを生成する自動欠陥合成ネットワークです。
デフェメントと修復プロセスを通じて学習し、デフェメントは通常の表面画像に欠陥を生成する。
また、欠陥のバリエーションを模倣し、生成された欠陥の位置とカテゴリを柔軟に制御できます。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 15:53:34 GMT)
Privacy-preserving Collaborative Learning with Automatic Transformation
Search [29.9] データプライバシ保護のメリットにより、コラボレーション学習は大きな人気を集めている。
最近の研究で、敵が共有勾配からセンシティブなトレーニングサンプルを完全に回収できることが判明した。
我々は、再構築攻撃を打倒するためにデータ拡張を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 14:30:50 GMT)
Attention to Warp: Deep Metric Learning for Multivariate Time Series [28.5] 本稿では,堅牢かつ識別性のある時系列分類と検証のためのニューラルネットワークに基づく新しい手法を提案する。
従来の非パラメトリックモデルや深層モデルよりも,提案手法の優位性を実験的に実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 07:54:01 GMT)
Quantifying Bias in Automatic Speech Recognition [28.3] State-of-the-art (SotA) ASRは、性別、年齢、言語障害、人種、アクセントによる発話のばらつきに苦しむ。
本稿では,性別,年齢,地域アクセント,非ネイティブアクセントに対するSotA ASRシステムのバイアスを体系的に定量化する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 12:52:03 GMT)
ReAgent: Point Cloud Registration using Imitation and Reinforcement
Learning [28.2] 3Dコンピュータビジョンタスクのための新しいポイントクラウド登録エージェント(ReAgent)を紹介します。
我々は,定常的な専門家政策に基づいて,個別登録ポリシーを初期化するために模倣学習を用いる。
我々は,ModelNet40(合成)とScanObjectNN(実データ)の両方における古典的および学習的登録手法との比較を行い,ReAgentが最先端の精度を実現することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 22:04:42 GMT)
Adversarial Permutation Guided Node Representations for Link Prediction [27.3] リンク予測(LP)アルゴリズムは、将来新たなエッジが成立する可能性のあるノードペアを特定する。
ほとんどのlpアルゴリズムは、現在不要なノード対のスコアを推定し、このスコアでランク付けする。
本研究では,リカレントで順序に敏感なアグリゲータを用いて隣り合う特徴を集約し,隣り合う順列の逆生成器によって攻撃されるlpロスを直接最小化するpermgnnを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 04:13:23 GMT)
PnG BERT: Augmented BERT on Phonemes and Graphemes for Neural TTS [27.2] PnG BERTはニューラルTSのための新しいエンコーダモデルである。
大規模テキストコーパス上で、自己管理的な方法で事前訓練することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 06:24:00 GMT)
Friends and Foes in Learning from Noisy Labels [26.9] 本稿では、CIFARに基づくデータセットと精度評価基準が、この文脈では不適切であることを示す。
本稿では,この分野における適切な研究と評価を促進するために,代替有効な評価指標と新しいデータセットを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 06:05:17 GMT)
Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series
Forecasting [25.4] 長周期時系列予測(LSTF)は高い予測能力を必要とする。
最近の研究は、予測能力を高めるトランスフォーマーの可能性を示しています。
我々は3つの特徴を有するlstf用効率的なトランスフォーマーモデル,informerを設計した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 14:45:04 GMT)
Learning Tactile Models for Factor Graph-based Estimation [25.0] 視覚ベースの触覚センサーは、接触点におけるリッチで局所的な画像計測を提供する。
単一の測定には限られた情報が含まれ、潜在的なオブジェクト状態を推測するために複数の測定が必要です。
そこで我々は,まず,地中真理データに基づく局所触覚観測モデルを学習し,それらのモデルと物理および幾何学的要素を因子グラフに統合する2段階のアプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 19:34:52 GMT)
Enhancing and Learning Denoiser without Clean Reference [23.1] 本稿では,ノイズ伝達タスクの特別事例として,ノイズ低減タスクに関する新しいディープイメージデノベーション手法を提案する。
実世界のデノナイジングベンチマークの結果から,提案手法は現実的な雑音を除去する上で有望な性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 13:13:17 GMT)
Exploiting Local Geometry for Feature and Graph Construction for Better
3D Point Cloud Processing with Graph Neural Networks [22.9] グラフニューラルネットワークの一般枠組みにおける点表現と局所近傍グラフ構築の改善を提案する。
提案されたネットワークは、トレーニングの収束を高速化する。
分類のための40%のより少ないエポック。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 21:34:59 GMT)
Unified Shape and SVBRDF Recovery using Differentiable Monte Carlo
Rendering [20.7] 高品質な再構築が可能な新しい分析合成技術を提案する。
幾何と反射率をほぼ別々に扱う従来の方法とは異なり、本手法は両者の最適化を統一する。
物理的に正確な勾配推定を得るために,新しいGPUベースのモンテカルロ微分レンダリング理論を開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 19:44:05 GMT)
A Bayesian Approach to Identifying Representational Errors [19.5] 本稿では,俳優の行動観察に基づく表現誤差推定のための生成モデルを提案する。
本手法は,強化学習エージェントと人間ユーザの両方の盲点を回復できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 16:43:01 GMT)
A Temporal Kernel Approach for Deep Learning with Continuous-time
Information [18.2] RNN、因果CNN、注意メカニズムなどのシーケンスディープラーニングモデルは、連続時間情報を容易に消費しません。
時間的データの離散化は、単純な連続時間プロセスにおいても不整合を引き起こす。
我々は,ディープラーニングツールを用いた連続時間システムの特徴付け手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 20:13:53 GMT)
End-to-End Human Pose and Mesh Reconstruction with Transformers [17.8] MEsh TRansfOrmer(METRO)と呼ばれる新しい方法で、単一の画像から3D人間のポーズとメッシュ頂点を再構築します。
METROはSMPLのようなパラメトリックメッシュモデルに依存しないので、手などの他のオブジェクトにも容易に拡張できる。
FreiHANDデータセット上の既存の最先端のメソッドを上回る、野生のMETROから3Dハンド再構築の汎用性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 01:20:42 GMT)
Noise Injection-based Regularization for Point Cloud Processing [17.7] ノイズ注入に基づく正規化は、ディープニューラルネットワーク(DNN)の性能向上のために画像領域で広く利用されている。
ポイント特徴マップ上でノイズインジェクションを行うために,DropFeat,DropPoint,DropClusterといった一連の正規化手法を提案する。
実験の結果,本手法による性能改善効果が示された。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 00:55:25 GMT)
Adaptive Autonomy in Human-on-the-Loop Vision-Based Robotics Systems [16.6] コンピュータビジョンのアプローチは、自律ロボットシステムによって意思決定の指針として広く使われている。
特に人間が監督的な役割しか果たさないHuman-on-the-loop(HoTL)システムでは、高精度が重要です。
適応的自律性レベルに基づくソリューションを提案し,これらのモデルの信頼性の低下を検出する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 05:43:10 GMT)
Bridging the Visual Gap: Wide-Range Image Blending [16.5] 広域画像ブレンドを実現するための効果的なディープラーニングモデルを提案する。
提案手法が視覚的に魅力的な結果をもたらすことを実験的に実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 15:07:45 GMT)
End-To-End Semi-supervised Learning for Differentiable Particle Filters [15.2] ニューラルネットワークを粒子フィルタに組み込むことの最近の進歩は、実世界のアプリケーションに粒子フィルタを適用するために望ましい柔軟性を提供する。
このようなモデルを最適化する過去の努力は、実際に入手したり利用できなくなったりするのに費用がかかる真の状態の知識を必要とすることが多い。
本研究では,実状態の大部分が未知である場合の状態を推定し,擬似的様相関数の最大化に基づくエンドツーエンド学習目標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 14:15:04 GMT)
Understanding the role of importance weighting for deep learning [13.8] Byrd & Liptonの最近の論文は、ディープラーニングモデルにおける重み付けの影響について懸念を提起している。
重要度重み付けの役割に関する形式的特徴と理論的正当性を提供する。
ディープラーニングモデルにおける最適化ダイナミクスと一般化性能の両方を明らかにする。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 19:44:47 GMT)
Do sequence-to-sequence VAEs learn global features of sentences? [13.4] 本研究では,列列列構造を用いた自然言語用可変国語オートエンコーダ(VAE)について検討する。
VAEは最初の単語と文章の長さを記憶する傾向があり、限られた有用性を持つ局所的な特徴を生み出す。
これらの変種はよりグローバルな潜在変数、すなわちトピックや感情ラベルをより予測的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 18:59:31 GMT)
Self-supervised Discriminative Feature Learning for Multi-view
Clustering [12.7] マルチビュークラスタリング(SDMVC)のための自己監視型識別機能学習の提案
具体的には、各ビューの組み込み機能を独立して学習するために、ディープオートエンコーダが適用される。
さまざまなタイプのマルチビューデータセットの実験は、SDMVCが最先端のパフォーマンスを達成することを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 07:18:39 GMT)
Camera Pose Matters: Improving Depth Prediction by Mitigating Pose
Distribution Bias [12.4] トレーニングと予測中にカメラのポーズを利用する2つの新しい手法を提案する。
まず、より多様な視点で新しいトレーニング例を合成する、シンプルな視点対応データ拡張を提案する。
次に,画像当たりのカメラポーズを先行知識として利用し,入力の一部として符号化する条件モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 05:51:23 GMT)
Medical symptom recognition from patient text: An active learning
approach for long-tailed multilabel distributions [11.6] 患者テキストから医学的症状認識の問題点を考察する。
典型的な患者テキストは、患者が経験している症状を記述していることが多い。
そのようなテキストの1つの例は、複数の症状で"ラベル"することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 23:18:32 GMT)
'Just because you are right, doesn't mean I am wrong': Overcoming a
Bottleneck in the Development and Evaluation of Open-Ended Visual Question
Answering (VQA) Tasks [11.3] GQAは、現実世界の視覚的推論と構成的質問応答のためのデータセットである。
GQAデータセットの最良のビジョンモデルによって予測される多くの回答は、基礎的真実の答えと一致しないが、与えられたコンテキストにおいて意味的に意味があり正しい。
我々は,この制限に対処するために,既設のNLPツールを用いて自動生成する,地中回答の代替アンサーセット(AAS)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 00:07:08 GMT)
MergeComp: A Compression Scheduler for Scalable Communication-Efficient
Distributed Training [8.2] MergeCompは、通信効率のよい分散トレーニングのスケーラビリティを最適化する圧縮スケジューラである。
圧縮アルゴリズムの性能を3.83倍に向上するが、精度は低下しない。
高速ネットワーク上での分散トレーニングのスケーリング係数を最大99%達成することも可能だ。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 18:26:55 GMT)
BAF-Detector: An Efficient CNN-Based Detector for Photovoltaic Cell
Defect Detection [7.2] 本稿では,マルチスケール機能融合を実現するため,注意に基づくトップダウン・ボトムアップアーキテクチャを開発した。
高速RCNN+FPNの領域提案ネットワーク(RPN)にBAFPNを組み込んだ新しい物体検出器BAF-Detectorが提案されている。
3629個の画像と2129個の欠陥を含む大規模ELデータセットの実験結果から,提案手法は98.70%(F測定),88.07%(mAP),73.29%(IoU)のマルチスケール欠陥分類を達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 02:38:09 GMT)
KNN, An Underestimated Model for Regional Rainfall Forecasting [6.4] 本稿では,様々な機械学習アルゴリズムを適用した統合ツールの設計を目的とする。
Deep Neural Network, Wide Neural Network, Deep and Wide Neural Network, Reservoir Computing, Long Short Term Memory, Support Vector Machine, K-Nearest Neighborは、ニューヨーク州アップステートの異なる漁獲地における地域降水量の予測を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 22:25:29 GMT)
Mathematics of Digital Hyperspace [6.3] ソーシャルメディア、eコマース、ストリーミングビデオ、電子メール、クラウドドキュメント、Webページ、トラフィックフロー、ネットワークパケットは、私たちが毎日使っている巨大なデジタル湖、川、海を埋めます。
本稿では,グラフ解析,データベース操作,機械学習に不可欠な操作を提供するために,2組のセミリングを組み合わせた新しい数学的概念であるセミリンクについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 19:11:28 GMT)
Gaussian Process Convolutional Dictionary Learning [6.1] ガウスプロセス(GP)を用いたテンプレートの優先度を強制する畳み込み辞書学習フレームワークGPCDLを提案する。
滑らか性に着目して,gpを事前設定することは,学習したテンプレートのワイナーフィルタリングと等価であることを示し,高周波成分の抑制と滑らか性の向上を理論的に示す。
GPCDLは,SNRの非正規化よりもスムーズな辞書を学習できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 21:40:03 GMT)
CyberLearning: Effectiveness Analysis of Machine Learning Security
Modeling to Detect Cyber-Anomalies and Multi-Attacks [5.7] サイバーラーニング(CyberLearning)は、相関機能選択による機械学習ベースのサイバーセキュリティモデリングである。
本稿では,異常検出のためのバイナリ分類モデルと,各種サイバー攻撃に対するマルチクラス分類モデルについて考察する。
次に、複数の隠蔽層を考慮した人工知能ニューラルネットワークベースのセキュリティモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 18:47:16 GMT)
IUP: An Intelligent Utility Prediction Scheme for Solid-State
Fermentation in 5G IoT [5.5] We propose a Intelligent Utility Prediction scheme for SOILD-STATE Fermentation (SSF) in 5G Industrial Internet of Things (IoT)。
この IUP スキームは,5G 産業用 IoT の環境認識と知的学習アルゴリズムに基づいている。
また,GAN(Generative Adrial Networks)とFCNN(Fullly Connected Neural Networks)に基づくSSFの実用性予測モデルの設計を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 07:36:48 GMT)
TransICD: Transformer Based Code-wise Attention Model for Explainable
ICD Coding [5.3] 国際疾患分類法 (ICD) は, 医療分野の請求システムにおいて有効かつ重要であることが示されている。
現在、ICDコードは手動で臨床メモに割り当てられており、多くのエラーを引き起こす可能性がある。
本稿では,文書のトークン間の相互依存を捉えるためにトランスフォーマーベースのアーキテクチャを適用し,コードワイド・アテンション・メカニズムを用いて文書全体のコード固有表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 05:34:32 GMT)
Experimental demonstration of quantum pigeonhole paradox [5.2] 3つの単一光子が2つの分極チャネルを透過すると、弱い強度測定によって同じ分極チャネルに2つの光子が存在しないことを示す。
これは量子ピジョンホールパラドックス(quantum pigeonhole paradox)と呼ばれる反直観的量子カウント効果である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 07:22:18 GMT)
Red-GAN: Attacking class imbalance via conditioned generation. Yet
another perspective on medical image synthesis for skin lesion dermoscopy and
brain tumor MRI [5.1] 本稿では,生成的敵ネットワークに基づくデータ拡張プロトコルを提案する。
このアプローチを、BraTS、ISICの2つの医療データセットで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 00:15:19 GMT)
On the limits of algorithmic prediction across the globe [4.4] 米国のデータに基づいてトレーニングされた最先端の機械学習モデルは、高い精度で達成を予測でき、同等の精度で他の先進国に一般化できる。
同じモデルを全国データでトレーニングすると、各国で高い精度が得られ、ローカルデータ収集の価値が強調される。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 19:53:18 GMT)
Rethinking ResNets: Improved Stacking Strategies With High Order Schemes [3.7] DNNの設計戦略は、常に小さな設計を積み重ねることによって、容易に改善できることが示される。
我々は,多くの実効ネットワークを微分方程式の異なる数値的離散化として解釈できるという観測から着想を得た,高次手法で残差設計を再構成した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 23:29:57 GMT)
Concentration Inequalities for Statistical Inference [3.2] 本稿では, 数学統計学の非漸近解析に広く用いられている濃度不等式について概説する。
我々は、既知の定数で濃度不等式を説明し、より鋭い定数で既存の境界を改善することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 05:30:11 GMT)
Playing Against the Board: Rolling Horizon Evolutionary Algorithms
Against Pandemic [3.2] 本稿では,短期的リスク軽減と長期的勝利戦略のバランスをとる必要があるため,コラボレーションボードゲームが人工知能に異なる課題をもたらすことを主張する。
本稿では,協調型ボードゲームにおけるパンデミックの例を示し,このゲームに展開する進化的アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 09:22:10 GMT)
PAL : Pretext-based Active Learning [2.9] 提案手法は,従来の提案手法よりも,誤ラベルに頑健な深層ニューラルネットワークの能動的学習手法を提案する。
ラベルのないサンプルを選別するために、別ネットワークを使用します。
その結果,ラベルノイズの欠如による競合精度も向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 21:04:37 GMT)
Optimal Experimental Design for Uncertain Systems Based on Coupled
Differential Equations [2.7] 不確実な倉本モデルに対する最適実験設計問題について考察する。
最適実験の設計における潜在的実験の運用効果の定量化の重要性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 02:39:13 GMT)
Imponderous Net for Facial Expression Recognition in the Wild [2.5] Imponderous Netは、わずか1.45Mパラメータの低カロリーネットであり、最先端の(SOTA)アーキテクチャの約50倍小さい。
これは、インテルi7DBで毎秒40フレーム(fps)のリアルタイムレートで処理することができます。
Imponderous Net は 87.09%,88.17%,62.06% を in-the-wild RAF, FERPlus, AffectNet データセットで報告している。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 13:47:34 GMT)
Graph Convolutional Networks for Model-Based Learning in Nonlinear
Inverse Problems [2.1] モデルに基づく学習を非一様メッシュに直接拡張するための柔軟なフレームワークを提案する。
これにより、反復グラフ畳み込みニュートン法(GCNM)が提案される。
gcnmは異なるドメイン形状に対して強い一般化性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 14:19:56 GMT)
LSG-CPD: Coherent Point Drift with Local Surface Geometry for Point
Cloud Registration [1.9] 剛点雲登録のための局所表面形状法 (LSG-CPD) を用いた CPD と呼ばれる新しい手法を提案する。
本手法は,局所表面の平坦度に基づいて,点対面のペナリゼーションに異なるレベルのペナリゼーションを適応的に付加する。
CPDの現代の実装よりもはるかに高速です。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 03:46:41 GMT)
Loss channels affecting lithium niobate phononic crystal resonators at
cryogenic temperature [1.5] ニオブ酸リチウム薄膜上に作製したマイクロ波フォトニック結晶共振器の性能について検討した。
ミリケルビン温度の異なる設計ジオメトリでは、マイクロ波駆動パワーでQ_i$以上105〜106$の機械的内部品質を達成できる。
我々は、共振TLS減衰と一致した異常な低温周波数シフトを観察し、物質選択がこれらの損失を軽減するのに役立つことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 23:48:53 GMT)
Community Detection in General Hypergraph via Graph Embedding [1.4] 本研究では,一般のハイパーグラフネットワーク,均一あるいは非均一なコミュニティ構造を検出する新しい方法を提案する。
提案手法では,非一様ハイパーグラフを均一なマルチハイパーグラフに拡張するヌルを導入し,低次元ベクトル空間にマルチハイパーグラフを埋め込む。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 03:23:03 GMT)
Droplet Epitaxy of Semiconductor Nanostructures for Quantum Photonic
Devices [1.0] 鍵となる構成要素は光源であり、単一の光子対または絡み合った光子対を提供することができる。
半導体量子ドットは、小型チップで他のフォトニックおよび電子部品と統合できるため、非常に魅力的である。
強い絡み合った光子対の生成と良好な光子の不識別性に関する最近の報告は、DEとLDEのQDが従来のSK InGaAs QDを量子エミッタとして補完する(時には上回る)ことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 08:55:55 GMT)
Face Recognition as a Method of Authentication in a Web-Based System [1.0] 生体認証のセキュリティは、ユーザビリティのアドバンテージによってますます普及している。
本稿では,機械学習による顔認識を,認証手法としてWebシステムに統合する方法を報告する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 14:49:17 GMT)
Acceptance of COVID-19 Vaccine and Its Determinants in Bangladesh [0.9] この調査は、バングラデシュでのCOVID-19ワクチンの拒否とhesitancyの高い有病率を報告しました。
ワクチンの根絶を減らし、摂取量を増やすためには、政策立案者は十分に調査された免疫戦略を設計する必要がある。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 19:37:47 GMT)
PENELOPIE: Enabling Open Information Extraction for the Greek Language
through Machine Translation [0.3] EACL 2021 SRWは,高リソース言語と低リソース言語のギャップを埋めることを目的とした方法論である。
我々は、トランスフォーマーアーキテクチャに基づいて、英語からギリシャ語、ギリシャ語への翻訳(nmt)モデルを構築した。
我々はこれらのNMTモデルを利用してギリシア語のテキストの英訳をNLPパイプラインの入力として作成し、一連の前処理と三重抽出タスクを適用した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 08:01:58 GMT)
Time-Varying Parameters as Ridge Regressions [0.0] 時間変化パラメータ(TVP)モデルは、構造変化をモデル化するためにしばしば経済学で使用される。
実のところ、これは状態空間のパラダイムよりも計算、チューニング、実装がずっと簡単になります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 20:07:56 GMT)
The General Theory of General Intelligence: A Pragmatic Patternist
Perspective [0.0] レビューでは、基礎となる哲学、インテリジェンスの概念の形式化、およびAGIシステムのためのハイレベルアーキテクチャを取り上げている。
人間に似た認知アーキテクチャの特質は、これらの一般的な原則の表象として提示される。
OpenCog Hyperonのようなフレームワークにおける高度なAGIの実践的な実装の教訓を簡潔に検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 10:11:25 GMT)
Symmetry-Resolved Entanglement in AdS${}_3$/CFT${}_2$ coupled to $U(1)$
Chern-Simons Theory [0.0] 我々は、AdS$_3$/CFT$$と$U(1)$チャーン・サイモンズ理論に結合した対称性分解エントロピーを考える。
我々は,ポアンカーパッチや大域AdS$_3$の対称性分解エントロピーと円錐欠陥の導出に本手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 23:21:29 GMT)
Symbolic regression outperforms other models for small data sets [0.0] 本研究は,250の観測値の小さなトレーニングセットに対して,記号回帰が機械学習モデルの優れた代替手段であることを示す。
240例中132例において、シンボリック回帰モデルは、サンプルデータ上で他のどのモデルよりも優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 15:00:59 GMT)
Spin-state estimation using the Stern-Gerlach experiment [0.0] 本研究では、中性スピン-1/2点粒子のビームが四極磁場と相互作用するStern-Gerlach実験の修正セットアップを用いてスピンの状態推定手法を提案する。
提案手法は, 二次強度検出器に基づく線形反転推定法であり, ビームの初期空間状態が適切である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 01:19:07 GMT)
Single Object Tracking through a Fast and Effective Single-Multiple
Model Convolutional Neural Network [0.0] 最近の最先端の(SOTA)アプローチは、エリア内の他のオブジェクトとターゲットを区別するために重い構造を持つマッチングネットワークを取ることに基づいて提案されています。
本稿では,これまでのアプローチとは対照的に,一つのショットで物体の位置を識別できる特殊なアーキテクチャを提案する。
提示されたトラッカーは、1080tiで最大120 fps$の超高速で、挑戦的な状況でsomaと比較してパフォーマンスする。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 11:02:14 GMT)
Scaling the weight parameters in Markov logic networks and relational
logistic regression models [0.0] 我々はマルコフ論理ネットワークとロジスティック回帰を統計的人工知能の2つの基本的な表現形式として考える。
重みパラメータをリレーショナルドメインサイズでスケーリングする場合、リレーショナルロジスティック回帰モデルの挙動はパラメータによって透過的に制御されることを示す。
また、これはMarkov論理ネットワークには当てはまらないという2つの例も示します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 14:24:26 GMT)
Representation Learning by Ranking under multiple tasks [0.0] 近似的なNDCG損失を最適化することにより、複数のタスクにおける表現学習問題を解く。
分類、検索、マルチラベル学習、回帰、自己監督学習などの異なる学習タスクの下での実験は、近似NDCG損失の優位性を証明します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 09:36:36 GMT)
Recovering quantum correlations in optical lattices from interaction
quenches [0.0] 光格子中の超低温原子による量子シミュレーションは、強い相互作用を持つ量子系を理解するためのエキサイティングな道を開く。
現在、局所的なコヒーレント電流の直接測定は不可能である。
非相互作用力学に対するクエンチに応答して変化する密度を計測することにより、それを実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 06:08:13 GMT)
Quantum Bose-Einstein Statistics for Indistinguishable Concepts in Human
Language [0.0] 我々は「数の概念」と「実体概念」の組合せの中で「11匹の動物」のような仮説を考察する。
11種の動物は全て同一で区別不能であり、ボース=アインシュタイン型の統計構造は、ボース=アインシュタイン統計が同一で区別不能な量子粒子に対して存在するのと同様である。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 13:07:12 GMT)
Nontrivial interband effect: applications to magnetic susceptibility,
nonlinear optics, and topological degeneracy pressure [0.0] バンド間効果は、従来の固体物理学と現代の固体物理学の両方において重要な概念である。
与えられた規則を破ることなく除去できない非自明なバンド間効果の理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 08:05:55 GMT)
Low-Rank Factorization for Rank Minimization with Nonconvex Regularizers [0.0] 核ノルムへの凸緩和を最小化することは、推奨システムと堅牢な主成分分析に重要である。
本研究では, ブイロとルクシロによる核プログラムのランク因数分解のための効率的なアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 22:15:31 GMT)
Image Processing Techniques for identifying tumors in an MRI image [0.0] デジタル割り当ては、ATD(Automated Tumor Detection)で使用されるさまざまな画像処理技術を調査します。
この課題は、Morphological Tools (MT) や Region Growing Technique (RGT) などの伝統的な技術を比較して議論を開始する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 15:18:38 GMT)
Conductance zeros in complex molecules and lattices from the
interference set method [0.0] 破壊的量子干渉(DQI)とその電子輸送への影響は、化学分子や有限物理格子で研究されている。
複素系におけるゼロコンダクタンス点を決定する一般的なアルゴリズムを開発するためにダイソン方程式を用いる。
コンダクタンスゼロの安定性は外部摂動に関して解析される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 08:48:12 GMT)
Accurate Stock Price Forecasting Using Robust and Optimized Deep
Learning Models [0.0] 本稿では,インドの自動車部門における重要な企業の株価の将来価格を正確に予測するために,回帰モデルの10種類の深層学習モデルを提案する。
5分間隔で集められた非常に粒状の株価を使用して、私達は2012年12月31日から2013年12月27日までの記録に基づいてモデルを訓練します。
本稿では,モデルの設計原理を説明し,予測精度と実行速度に基づいてその性能を解析する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Mar 2021 09:52:29 GMT)