Backprop-Free Reinforcement Learning with Active Neural Generative
Coding [84.1] 動的環境におけるエラー(バックプロップ)のバックプロパゲーションを伴わない行動駆動型生成モデルの学習のための計算フレームワークを提案する。
我々は、まばらな報酬でも機能するインテリジェントエージェントを開発し、推論として計画の認知理論からインスピレーションを得ている。
我々のエージェントの堅牢な性能は、神経推論と学習のためのバックプロップフリーアプローチがゴール指向の行動を促進するという有望な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 19:02:27 GMT)
Sparse sketches with small inversion bias [79.8] 逆バイアスは、逆の共分散に依存する量の推定を平均化するときに生じる。
本研究では、確率行列に対する$(epsilon,delta)$-unbiased estimatorという概念に基づいて、逆バイアスを解析するためのフレームワークを開発する。
スケッチ行列 $S$ が密度が高く、すなわちサブガウスのエントリを持つとき、$(epsilon,delta)$-unbiased for $(Atop A)-1$ は $m=O(d+sqrt d/ のスケッチを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 01:24:51 GMT)
DualVGR: A Dual-Visual Graph Reasoning Unit for Video Question Answering [75.0] 本稿では,動画をエンドツーエンドで処理するDual-Visual Graph Reasoning Unit (DualVGR)を提案する。
我々のDualVGRネットワークは、ベンチマークMSVD-QAおよびSVQAデータセット上で最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 06:08:15 GMT)
Standard Model Physics and the Digital Quantum Revolution: Thoughts
about the Interface [68.8] 量子システムの分離・制御・絡み合いの進歩は、かつての量子力学の興味深い特徴を、破壊的な科学的・技術的進歩のための乗り物へと変えつつある。
本稿では,3つの領域科学理論家の視点から,絡み合い,複雑性,量子シミュレーションのインターフェースについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 06:12:06 GMT)
Tag-based regulation of modules in genetic programming improves
context-dependent problem solving [63.0] タグに基づく遺伝子制御を実験的に導入し、実証する。
タグベースの遺伝子制御は、既存のタグベースの命名スキームを拡張している。
タグに基づく規制は、文脈依存問題における問題解決性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 00:44:12 GMT)
WiFiMod: Transformer-based Indoor Human Mobility Modeling using Passive
Sensing [25.9] WiFiModはトランスフォーマーベースのデータ駆動型アプローチで、屋内の人間の移動を複数の空間スケールでモデル化する。
WiFiModは、現在の最先端モデルよりも少なくとも10%高い精度で予測できる。
WiFiModの現実的な3つの応用を提示する - (i) 新型コロナウイルスやICIの政策決定のための高密度ホットポケットを予測し、 (ii) 屋内モビリティの現実的なシミュレーションを作成し、 (iii) パーソナルアシスタントを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 07:20:16 GMT)
SynPick: A Dataset for Dynamic Bin Picking Scene Understanding [25.7] ビンピッキングシナリオにおける動的シーン理解のための合成データセットであるSynPickを提案する。
既存のデータセットとは対照的に、私たちのデータセットはどちらも現実的な産業アプリケーションドメイン内にあります。
データセットは人気のあるBOPデータセットフォーマットと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 14:58:43 GMT)
Hierarchical Self-Supervised Learning for Medical Image Segmentation
Based on Multi-Domain Data Aggregation [23.6] 医用画像分割のための階層型自己監督学習(HSSL)を提案する。
まず、いくつかの医学的課題からデータセットを収集し、自己教師付きでネットワークを事前訓練し、最後にラベル付きデータに微調整します。
スクラッチから学習するのに比べ、新しい手法は様々なタスクにおいてより良いパフォーマンスをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 18:17:57 GMT)
Is a Single Model Enough? MuCoS: A Multi-Model Ensemble Learning for
Semantic Code Search [22.9] セマンティックコード検索のためのマルチモデルアンサンブル学習アーキテクチャである MuCoS を提案する。
我々は、コード情報の異なる視点を含む異なるデータセットで個々の学習者を訓練する。
次に、学習者をアンサンブルして、コードスニペットの包括的な機能をキャプチャします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 06:40:44 GMT)
Speech2Video: Cross-Modal Distillation for Speech to Video Generation [21.8] 音声対ビデオ生成技術は、エンターテイメント、カスタマーサービス、人間とコンピュータの相互作用産業に興味深い応用をもたらす可能性がある。
この課題は主に、異なる視覚特性を音声信号から切り離すことである。
そこで本研究では,非競合ビデオ入力から無関係な感情・アイデンティティ情報を抽出する軽量なクロスモーダル蒸留法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 10:27:26 GMT)
Design and Implementation of 5G eHealth Systems, Technologies, Use Cases
and Future Challenges [21.6] まず,5Geヘルスシステムの設計における物理層,上層およびクロス層の観点から,関連技術について議論する。
われわれは,5G e-health system for remote health と5G e-health system for Covid-19 パンデミック封じ込めの2つのユースケースについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 05:48:12 GMT)
A Weakly-Supervised Depth Estimation Network Using Attention Mechanism [19.5] 本稿では、注意ネストされたU-net(ANU)をベースとした弱教師付きフレームワークANUWを紹介する。
ANUWは、入力された単一のRGB画像を深度画像に変換するために、エンドツーエンドに訓練される。
提案したANUWは欠陥のある単眼深度データセットでトレーニングされ、トレーニングされたモデルは3つの公開データセットでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 11:40:05 GMT)
Bypassing the Monster: A Faster and Simpler Optimal Algorithm for
Contextual Bandits under Realizability [18.5] オフライン回帰オラクルへの$O(log T)$呼び出しだけで統計的に最適な後悔を実現する高速で単純なアルゴリズムを設計する。
この結果は、文脈的帯域幅からオフライン回帰への最初の普遍的かつ最適の還元を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 04:40:21 GMT)
Longitudinal Correlation Analysis for Decoding Multi-Modal Brain
Development [18.0] 縦相関解析(LCA)という解析手法を提案する。
LCAは、まず各モーダルからの入力をオートエンコーダに基づく潜在表現に還元することで、2つのモーダルのデータを結合する。
若年者におけるアルコール・神経発達に関する全国コンソーシアム679名の縦断的T1強調および拡散強調MRI解析にLCAを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 00:07:06 GMT)
Improving Inductive Link Prediction Using Hyper-Relational Facts [15.8] グラフニューラルネットワークを用いた半帰納的および完全帰納的リンク予測タスクにおいて, ハイパーリレーショナルなKGを用いることの利点について検討する。
実験により, 入力エッジ上の等化器は, 絶対ゲインの6%の性能向上につながることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 19:16:03 GMT)
Formal context reduction in deriving concept hierarchies from corpora
using adaptive evolutionary clustering algorithm star [15.2] コーパスから概念階層を導出するプロセスは、通常、時間とリソース集約的なプロセスである。
結果として得られる形式的文脈の格子は、概念的格子不変量を用いて標準格子に評価される。
その結果,適応ECA*は,異なるフィリング比で,他の競合技術よりも高速に概念格子を実行することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 07:18:03 GMT)
MIMO Terahertz Quantum Key Distribution [14.2] 室温で動作するテラヘルツ(THz)周波数アプリケーションのための量子鍵分布(QKD)方式を提案する。
提案手法は,第5世代超セキュア無線通信システムにおいて,屋内および屋外のQKDアプリケーションに使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 05:39:28 GMT)
The Curious Case of Convex Neural Networks [12.6] 完全連結層と畳み込み層の両方に凸性制約を適用可能であることを示す。
a) IOC-NN(Input Output Convex Neural Networks)の自己正規化とオーバーフィッティング(オーバーフィッティング)の問題の低減; (b) 厳しい制約にもかかわらず、ベースマルチレイヤのパーセプトロンを上回り、ベースコンボリューションアーキテクチャと比較して同様のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 10:51:29 GMT)
Using Causal Analysis for Conceptual Deep Learning Explanation [11.6] 理想的な説明はドメインエキスパートの意思決定プロセスに似ている。
胸部X線像を伴って放射線検査を行い,概念を定義した。
我々は、発見されたすべての概念を簡単な決定規則に変換するために、低深度決定木を構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 00:01:45 GMT)
Weaving Attention U-net: A Novel Hybrid CNN and Attention-based Method
for Organs-at-risk Segmentation in Head and Neck CT Images [11.4] 我々は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と自己認識機構を組み合わせた、新しいハイブリッドディープラーニングアプローチを開発した。
提案手法は10臓器対リスク(OAR)の基底真理によく似た輪郭を生成する。
新しいウィービング注意U-netは頭頸部CT画像のセグメンテーションに優れているか類似した性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 14:27:46 GMT)
Out of Distribution Detection and Adversarial Attacks on Deep Neural
Networks for Robust Medical Image Analysis [9.0] マハラノビス距離に基づく信頼度スコアのロバスト性を実験的に評価した。
その結果,マハラノビス信頼スコア検出器は深層学習モデルの性能向上と堅牢性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 18:00:40 GMT)
Quantum tricriticality of chiral-coherent phase in quantum Rabi triangle [7.8] 人工磁場に対する基本構造ブロックとして量子ラビ三角形系について検討する。
我々は、豊富な位相図と関連する量子臨界性を研究するための分析的アプローチを開発する。
このモデルは、光-物質結合系の幅広い物理現象をシミュレートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 10:13:01 GMT)
HOMRS: High Order Metamorphic Relations Selector for Deep Neural
Networks [7.4] 本稿では,高次変成関係の小さな最適化セットを自動構築することで,変成テストを促進する手法であるHOMRSを提案する。
5つのラッカーは、高次変換前後に画像のプールを手動でラベル付けし、フライスのカッパと統計検査により、それらが変成特性であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 15:40:12 GMT)
Fast Neural Models for Symbolic Regression at Scale [7.0] OccamNetは、データの適合のための解釈可能、コンパクト、スパースなソリューションを見つけるニューラルネットワークモデルである。
我々の方法はメモリフットプリントが最小限で、効率的なトレーニングにはAIアクセラレータを必要とせず、単一のCPU上で数分のトレーニングで複雑な機能に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 17:50:27 GMT)
CSL-YOLO: A New Lightweight Object Detection System for Edge Computing [6.6] 本稿では,より安価な操作から冗長な特徴を生成するために,新しい軽量な畳み込み方式であるクロスステージ軽量モジュールを提案する。
MS-COCOで行われた実験により、提案されたCSLモジュールはConvolution-3x3の適合能力を近似できることが示された。
最後に、このモジュールを用いて軽量検出器CSL-YOLOを構築し、Tiny-YOLOv4よりも43%のFLOPと52%のパラメータで検出性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 12:56:46 GMT)
Industry and Academic Research in Computer Vision [5.6] 本研究は,コンピュータビジョンにおける産学研究と学界のダイナミックな関係を研究することを目的としている。
結果は、この分野を代表するトップ5ビジョンカンファレンスのセットで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 20:09:52 GMT)
Distributed Deep Reinforcement Learning for Intelligent Traffic
Monitoring with a Team of Aerial Robots [3.0] 本研究では,航空ロボットチームによる道路ネットワークにおける交通監視問題について検討する。
深層強化学習に基づく分散スケーラブルなアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 22:41:32 GMT)
Consensual Collaborative Training And Knowledge Distillation Based
Facial Expression Recognition Under Noisy Annotations [2.5] 本研究は,CCT(Consensual Collaborative Training)フレームワークと呼ばれる,ノイズラベルの存在下での効果的なトレーニング戦略を提案する。
CCTは3つのネットワークを共同で管理損失と一貫性損失の凸の組み合わせで訓練する。
FERDB (90.84%)、FERPlus (89.99%)、AffectNet (66%)のベンチマークで最先端のパフォーマンスが報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 03:37:06 GMT)
BSDA-Net: A Boundary Shape and Distance Aware Joint Learning Framework
for Segmenting and Classifying OCTA Images [2.5] 本稿では,OCTA画像からのFAZ分割と診断のための多段階境界形状と距離認識型共同学習フレームワークBSDA-Netを提案する。
提案したBSDA-NetはOCTA-500, OCTAGON, FAZIDデータセットに対して最先端のセグメンテーションと分類結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 12:16:23 GMT)
Similar Cases Recommendation using Legal Knowledge Graphs [2.5] 裁判、判決、法律、その他の法的文書から構築された法的な知識グラフは、質問応答、文書の類似性、検索などの多くのアプリケーションを可能にする。
NLPタスクにおける遠隔監視のための知識グラフの利用はよく研究されているが、ノード類似性のような下流グラフタスクのための知識グラフを使うことで、ノードタイプとその特徴を選択する際の課題が提示される。
このデモでは、法的な知識グラフから導かれたケースグラフにおいて、類似ノードを予測するためのソリューションについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 06:37:36 GMT)
Orbital order in a bosonic $p$-band triangular lattice [2.1] 超流動モット絶縁体遷移の軌道秩序の進化を研究する。
系統解析から,Mott絶縁体相の面内フェロオービタル位は後者の超流動相と一致し,進化する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 00:48:35 GMT)
Intertwined Space-Time Symmetry, Orbital Magnetism and Dynamical Berry
Curvature in a Circularly Shaken Optical Lattice [2.1] 2+1)次元空間時間格子である2次元光学格子の円形揺らぎについて検討する。
交叉型時空対称性はさらに発見され、一般化されたブロッホ・フロケの定理で解決されたスペクトルの縮退を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 00:55:48 GMT)
Prediction of concept lengths for fast concept learning in description
logics [2.0] 洗練された演算子に基づく概念学習アプローチは、概念を計算するために部分的に順序付けられた解空間を探索する。
本稿では,対象概念の長さを予測するための教師付き機械学習手法を提案する。
概念長予測器をCELOEアルゴリズムに統合することで、CELOEのランタイムを最大13.4倍改善し、結果の品質に大きな変更を加えることなく実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 21:00:48 GMT)
What underlies rapid learning and systematic generalization in humans [2.0] トレーニング例の範囲外における人間の学習力学と一般化能力は,代表的ニューラルネットワークモデルとは大きく異なることを示す。
我々は、パズルを一貫して解く能力が教育と結びついているという、人間のデータからさらに証拠を提示する。
素早い学習と体系的な一般化は,学習から学習までの段階的,経験に依存したプロセスに依存する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 00:14:41 GMT)
Nonlinear Traffic Prediction as a Matrix Completion Problem with
Ensemble Learning [1.8] 本稿では,信号化トラフィック運用管理における短期的な交通予測の問題に対処する。
高分解能(秒間)におけるセンサ状態の予測に焦点をあてる
私たちのコントリビューションは,3つの洞察を提供するものとして要約することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 12:30:38 GMT)
Random circuit block-encoded matrix and a proposal of quantum LINPACK
benchmark [1.8] 本稿では,量子コンピュータのマシン性能を評価するベンチマークを提案する。
RACBEMモデルと呼ばれる入力モデルは、量子コンピュータ上で実装することが効率的である。
我々は、これらの線形代数演算をIBM Q量子デバイスおよび量子仮想マシン上で実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 06:37:50 GMT)
Anomaly Detection in Residential Video Surveillance on Edge Devices in
IoT Framework [1.5] CPUのみのエッジデバイスを用いたインテリジェント監視のための異常検出を提案する。
オブジェクトレベルの推論と追跡をキャプチャするモジュラーフレームワークが開発されている。
実験により,提案手法は実現可能であり,実生活シナリオにおいて良好な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 05:52:15 GMT)
Intermittent Jamming against Telemetry and Telecommand of Satellite
Systems and A Learning-driven Detection Strategy [1.5] 物理層のセキュリティ欠陥は、衛星システムのサイバー物理的性質を考慮して、概念的な枠組みで対処される。
学習駆動型検出方式を提案し,軽量畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を設計した。
その結果,提案手法を用いて衛星システムに対する欠陥攻撃を検出することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 17:04:22 GMT)
Efficient phase-factor evaluation in quantum signal processing [1.4] 量子信号処理(QSP)は、量子コンピュータに行列を正確に実装する強力な量子アルゴリズムである。
現在、QSP回路構築に必要な位相係数を計算できる古典的安定なアルゴリズムは存在しない。
本稿では、標準的な倍精度演算を用いて位相係数を正確に計算できる最適化に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 06:51:23 GMT)
Frame Superposition Cluster: The method to derive the transition
matrices in high accuracy [1.3] 変分量子固有解法(VQE)は、量子コンピュータを用いて固有エネルギーから波動関数を導出する方法である。
VQE法によって導かれる2つの状態間の観測可能物のオフ対角要素を計算するには、多数のゲート演算が必要となる。
VQE法により導出された状態間の重ね合わせ状態を駆動する新しい手法を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 12:17:04 GMT)
Meta-aprendizado para otimizacao de parametros de redes neurais [1.0] ANNの最適化におけるメタラーニングの利用について検討した。
ネットワークの隠れノード数を選択するためにメタラーニングを用いたケーススタディを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 15:38:01 GMT)
Towards a Multimodal System for Precision Agriculture using IoT and
Machine Learning [0.5] データ収集のためのIoT(Internet of Things)や、作物の損傷予測のための機械学習、作物の病気検出のためのディープラーニングといった技術が使用されている。
作物の被害予測には、ランダムフォレスト(RF)、光勾配昇降機(LGBM)、XGBoost(XGB)、決定木(DT)、K Nearest Neighbor(KNN)などのアルゴリズムが用いられている。
VGG16、Resnet50、DenseNet121といった事前学習された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルも、作物が何らかの病気で汚染されているかどうかを確認するために訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 19:19:45 GMT)
Read, Attend, and Code: Pushing the Limits of Medical Codes Prediction
from Clinical Notes by Machines [0.4] 医用コード代入マッピングを学習するための、読み取り、 attend、および Code (RAC) モデルを提示する。
RACは、現在最高のマクロF1を18.7%上回るSOTA(the New State of the Art)を確立している。
この新たなマイルストーンは、マシンにおける完全自律型医療コーディング(AMC)への重要な一歩となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 06:01:58 GMT)
Goal scoring in Premier League with Poisson regression [0.3] 各試合で得点したゴール数に影響を与える要因は何か?
私たちは、ポアソン回帰を用いて、ターゲット、コーナー、レッドカードといった多くの要因と、ホームチームが試合で得点できるゴールとの関係を見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 04:33:02 GMT)
Anatomy of Domain Shift Impact on U-Net Layers in MRI Segmentation [0.1] SpotTUnetはCNNアーキテクチャであり、最適に微調整されるべきレイヤを自動的に選択する。
本手法は,アノテートデータの極端な不足下においても,非フレキシブル微調整法と同等の精度で動作可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 21:13:55 GMT)
Viscous interacting and stability on dark matter Bose-Einstein
condensation with modified Chaplygin gas [0.0] 粘性宇宙力学は、曲線-FRW背景による暗黒物質ボース-アインシュタイン凝縮(BEC)の存在下で研究される。
対応する動的グラフを赤方偏移に比例してプロットし、宇宙が現在加速膨張段階にあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 07:17:08 GMT)
Unifying theory of quantum state estimation using past and future
information [0.0] 測定記録のいくつかが利用できない量子状態推定の問題を考える。
本稿では, 連続的なモニタリングを施した部分観測量子系の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 08:24:03 GMT)
TeliNet, a simple and shallow Convolution Neural Network (CNN) to
Classify CT Scans of COVID-19 patients [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)により世界中で数十万人が死亡し、何百万人もの死者が出た。
本研究では、新型コロナウイルス患者のCTスキャン画像を分類するための、単純で浅い畳み込みニューラルネットワークであるTeliNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 23:46:14 GMT)
Scaling properties of a spatial one-particle density-matrix entropy in
many-body localized systems [0.0] 一次元相互作用フェルミオン中の一粒子密度行列(OPDM)から抽出した量子エントロピーについて検討した。
固有状態のOPDMエントロピーが地域法則に従うことを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 13:49:01 GMT)
Prospecting Black Hole Thermodynamics with Fractional Quantum Mechanics [0.0] 本稿では、分数量子力学の枠組みがブラックホール熱力学の視点を広げるかどうかを考察する。
特定のオブザーバブルに対して対応する式を検索する。
つまり、ブラックホール質量スペクトルは$M$、温度は$T$、エントロピーは$S$である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 08:09:03 GMT)
Propagation-aware Social Recommendation by Transfer Learning [0.0] 本稿では,社会関係の伝播に基づくトランスファーラーニングネットワークを提案する。
a) 上位の友人は、順序バイアスによって考慮され、b) 同じ順序の異なる友人は、注意機構による推薦において、明確な重要性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 14:21:27 GMT)
Opportunities in Quantum Reservoir Computing and Extreme Learning
Machines [0.0] 量子貯水池コンピューティング(QRC)と量子極端学習マシン(QELM)は2つの新しいアプローチである。
彼らは物理的なシステムの量子性と簡単なトレーニング戦略を組み合わせ、優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 10:00:18 GMT)
Merging Tasks for Video Panoptic Segmentation [0.0] ビデオパノプティカルセグメンテーション(VPS)は、最近導入されたコンピュータビジョンタスクであり、ビデオ内のすべてのピクセルを分類し、追跡する必要がある。
ビデオパノプティクスのセグメンテーションを理解するために、まず最初に、セマンティクスとトラッキングを別途重視する構成課題について研究する。
カスタマイズされたデータセットのトレーニングを必要としない2つのデータ駆動アプローチが、それを解決するために選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 08:46:42 GMT)
Machine Learning for Financial Forecasting, Planning and Analysis:
Recent Developments and Pitfalls [0.0] 本稿では、金融予測、計画、分析(FP&A)のための機械学習入門について述べる。
我々は、FP&Aにおける機械学習に関する現在の文献をレビューし、予測と計画の両方に機械学習をどのように使用できるかをシミュレーション研究で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 14:54:36 GMT)
Holonomic quantum manipulation in the Weyl Disk [0.0] 超伝導ナノ構造のポイントは、2つの量子状態がパラメトリック空間の2次元多様体でほとんど退化しているワイル円盤を生じさせる。
Weylディスクにおけるホロノミック操作の可能性について詳細に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 11:20:02 GMT)
Hack The Box: Fooling Deep Learning Abstraction-Based Monitors [0.0] ディープラーニングは、概念の深い階層に適応する機械学習の一種である。
本稿では,抽象的ノベルティ検出のケーススタディについて考察する。
敵のサンプルに対して頑健ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 05:06:04 GMT)
From Common Sense Reasoning to Neural Network Models through Multiple
Preferences: an overview [0.0] 本稿では、条件論理と優先論理とニューラルネットワークモデルの関係について論じる。
提案する概念的マルチ参照セマンティクスは,近年,デファシブルな記述ロジックに導入されている。
本稿では、自己組織化マップと多層受容器の事例を通して、一般的なアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 16:25:19 GMT)
Detection of Plant Leaf Disease Directly in the JPEG Compressed Domain
using Transfer Learning Technique [0.0] 植物葉病は食品の安全性に重大な危険をもたらし、品質と生産量の低下を引き起こす。
ディープニューラルネットワークは画像分類において極めて有益である。
本研究では, JPEG圧縮領域において, 転写学習を用いた植物葉病検出について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 11:10:28 GMT)
Decoding conformal field theories: from supervised to unsupervised
learning [0.0] 機械学習を用いて、合理的な2次元共形場の理論を分類する。
機械はいくつかの強い相関を持つスピンモデルの臨界点の性質と値を正確に予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 04:33:40 GMT)
Computational Paremiology: Charting the temporal, ecological dynamics of
proverb use in books, news articles, and tweets [0.0] 本研究では,3つのコーパス内における証明の関連性について検討した。
何世紀にもわたって何百万もの本、20年間に何億ものニュース記事、そして10年間に何十億ものツイートがあった。
その結果,各会場にヘビーテール・オブ・ユース・ランク分布が存在することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 23:41:01 GMT)
Cluster Regularization via a Hierarchical Feature Regression [0.0] 本稿では,階層的特徴回帰(HFR)という新しいクラスタベース正規化を提案する。
機械学習とグラフ理論の領域からの洞察を動員し、予測セットの教師付き階層表現に沿ってパラメータを推定する。
経済成長予測への応用は、実証的な環境でのHFRの有効性を示すために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 13:03:01 GMT)
COVID Detection in Chest CTs: Improving the Baseline on COV19-CT-DB [0.0] 最初のアプローチは体積論であり、3次元の畳み込みを伴うが、他の2つのアプローチは最初のスライスワイズ分類で実行し、ボリュームレベルで結果を集計する。
検証サブセットの最良の結果は、マクロF1スコアの0.92に達し、オーガナイザが設定したベースラインスコアの0.70を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 10:39:18 GMT)
Analysis of the Visitor Data of a Higher Education Institution Website [0.0] ウェブサイトとユーザ、検索エンジン、その他のデバイスとのインタラクションを専門家が調査する必要がある。
この研究には、交通分析から開発提案まで、幅広い検査とデータが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 21:54:42 GMT)
A no-go theorem for Quantum theory ontological models [0.0] 量子力学は存在論的モデルを認めないことを示す。
我々は、ウィグナーの友人のシナリオに基づく2つの思考実験を通して、実験室の物理的システムのオンティック状態が、ウィグナーと彼の友人にとって同じであるなら、次の1つが違反することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jul 2021 12:35:55 GMT)