Effective and Efficient Graph Learning for Multi-view Clustering [173.8] マルチビュークラスタリングのための効率的かつ効率的なグラフ学習モデルを提案する。
本手法はテンソルシャッテンp-ノルムの最小化により異なるビューのグラフ間のビュー類似性を利用する。
提案アルゴリズムは時間経済であり,安定した結果を得るとともに,データサイズによく対応している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 13:14:28 GMT)
Learning Open-World Object Proposals without Learning to Classify [110.3] 本研究では,各領域の位置と形状がどの接地トラストオブジェクトとどのように重なり合うかによって,各領域の目的性を純粋に推定する,分類不要なオブジェクトローカライゼーションネットワークを提案する。
この単純な戦略は一般化可能な対象性を学び、クロスカテゴリの一般化に関する既存の提案より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 14:36:02 GMT)
Spot the conversation: speaker diarisation in the wild [108.6] そこで本研究では,YouTubeビデオの映像自動ダイアリゼーション手法を提案する。
次に,本手法を半自動データセット生成パイプラインに統合する。
第3に、このパイプラインを使用して、VoxConverseと呼ばれる大規模なダイアリゼーションデータセットを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 04:01:36 GMT)
Deep Algorithm Unrolling for Biomedical Imaging [99.7] 本章では,アルゴリズムのアンロールによるバイオメディカル応用とブレークスルーについて概説する。
我々はアルゴリズムのアンローリングの起源を辿り、反復アルゴリズムをディープネットワークにアンローリングする方法に関する包括的なチュートリアルを提供する。
オープンな課題を議論し、今後の研究方向性を提案することで、この章を締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 01:06:26 GMT)
SSH: A Self-Supervised Framework for Image Harmonization [97.2] 我々は、編集せずに「自由」な自然画像だけで訓練できる新しい自己改善調和フレームワーク(SSH)を提案する。
提案したSSHは,基準指標,視覚的品質,主観的ユーザスタディにおいて,従来の最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 19:51:33 GMT)
Learning from Images: Proactive Caching with Parallel Convolutional
Neural Networks [94.9] 本稿では,プロアクティブキャッシングのための新しいフレームワークを提案する。
モデルベースの最適化とデータ駆動技術を組み合わせて、最適化問題をグレースケールのイメージに変換する。
数値計算の結果,提案手法は71.6%の計算時間を0.8%のコストで削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 21:32:47 GMT)
An Accuracy-Lossless Perturbation Method for Defending Privacy Attacks
in Federated Learning [82.8] フェデレーション学習は、生データではなく、局所的な勾配やパラメータを交換することで、トレーニングデータのプライバシを改善する。
敵は、局所勾配とパラメータを利用して、再構築とメンバーシップ推論攻撃を起動することで、局所的なトレーニングデータを取得することができる。
このようなプライバシ攻撃を防御するために、多くのノイズ摂動法が広く設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 16:48:08 GMT)
An Investigation of Replay-based Approaches for Continual Learning [79.1] 連続学習(CL)は機械学習(ML)の大きな課題であり、破滅的忘れ(CF)を伴わずに連続的に複数のタスクを学習する能力を記述する。
いくつかの解クラスが提案されており、その単純さと堅牢性から、いわゆるリプレイベースのアプローチは非常に有望であるように思われる。
連続学習におけるリプレイに基づくアプローチを実証的に検討し,応用の可能性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 15:05:02 GMT)
ST3D++: Denoised Self-training for Unsupervised Domain Adaptation on 3D
Object Detection [78.7] 本稿では,ST3D++という名前の自己学習手法を提案する。
擬似ラベル生成プロセスにハイブリット品質を意識した三重項メモリを組み込むことにより、生成された擬似ラベルの品質と安定性を向上させる。
モデルトレーニングの段階では、ソースデータ支援トレーニング戦略とカリキュラムデータ拡張ポリシーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 07:49:06 GMT)
Evaluating Graph Vulnerability and Robustness using TIGER [77.5] TIGERは、ネットワークの堅牢性を研究するためのオープンソースのPythonツールボックスである。
TIGERには22のロバストネスグラフ測度があり、原版と高速な近似版がある。
TIGERは、世界中の教育者が利用できるNvidia Data Science Teaching Kitと、1000人以上の学生を持つジョージア工科大学のData and Visual Analyticsクラスに統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 19:37:38 GMT)
Towards Understanding Theoretical Advantages of Complex-Reaction
Networks [77.3] パラメータ数を用いて,関数のクラスを複素反応ネットワークで近似できることを示す。
経験的リスク最小化については,複素反応ネットワークの臨界点集合が実数値ネットワークの固有部分集合であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 10:13:49 GMT)
Vector-Decomposed Disentanglement for Domain-Invariant Object Detection [75.6] ドメイン固有の表現からドメイン不変表現を取り除こうとする。
実験では,本手法を単目的,複目的のケースで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 07:58:59 GMT)
Single-shot Hyperspectral-Depth Imaging with Learned Diffractive Optics [72.9] 単発単眼単眼ハイパースペクトル(HS-D)イメージング法を提案する。
本手法では, 回折光学素子 (DOE) を用いる。
DOE の学習を容易にするため,ベンチトップ HS-D イメージラーを構築することで,最初の HS-D データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 11:26:30 GMT)
Occlusion-Aware Video Object Inpainting [72.4] 本稿では,映像における隠蔽物体の完全な形状と外観を復元する,隠蔽型映像オブジェクトの塗装について述べる。
我々の技術貢献であるVOINは、ビデオオブジェクト形状の完成と隠蔽テクスチャ生成を共同で行う。
より現実的な結果を得るために、VOINはT-PatchGANと新しい時間的YouTubeアテンションベースのマルチクラス識別器の両方を使用して最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 15:46:57 GMT)
Nuclei with up to $\boldsymbol{A=6}$ nucleons with artificial neural
network wave functions [52.8] 人工ニューラルネットワークを用いて、核の波動関数をコンパクトに表現する。
高精度な超球面調和法を用いて, それらの結合エネルギー, 点核子密度, ラジイをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 23:02:39 GMT)
Few-Shot Fine-Grained Action Recognition via Bidirectional Attention and
Contrastive Meta-Learning [51.0] 現実世界のアプリケーションで特定のアクション理解の需要が高まっているため、きめ細かいアクション認識が注目を集めている。
そこで本研究では,各クラスに付与されるサンプル数だけを用いて,新規なきめ細かい動作を認識することを目的とした,数発のきめ細かな動作認識問題を提案する。
粒度の粗い動作では進展があったが、既存の数発の認識手法では、粒度の細かい動作を扱う2つの問題に遭遇する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 02:21:01 GMT)
Asymmetric Bilateral Motion Estimation for Video Frame Interpolation [50.4] 非対称な左右運動推定(ABME)に基づく新しいビデオフレームアルゴリズムを提案する。
我々は左右対称運動場を予測してアンカーフレームを補間する。
アンカーフレームから入力フレームへの非対称な左右運動場を推定する。
第三に、非対称場を用いて入力フレームを後方にワープし、中間フレームを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 21:11:35 GMT)
Semantic-embedded Unsupervised Spectral Reconstruction from Single RGB
Images in the Wild [48.4] この課題に対処するため、我々は、新しい軽量でエンドツーエンドの学習ベースのフレームワークを提案する。
我々は、効率的なカメラスペクトル応答関数推定により、検索されたHS画像から入力されたRGB画像と再投影されたRGB画像の差を徐々に広げる。
提案手法は最先端の教師なし手法よりも優れており,いくつかの設定下では最新の教師付き手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 05:19:44 GMT)
Human Pose and Shape Estimation from Single Polarization Images [45.2] 本研究では, 偏光誘起幾何学的手がかりを利用して, 単一偏光画像から人間のポーズと形状を推定する。
専用のデータセット(PHSPD)が構築されており、正確なポーズと形状のアノテーションを備えた500Kフレーム以上で構成されている。
偏光カメラは、人間のポーズと形状を推定するための従来のRGBカメラに代わる有望な選択肢として提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 22:56:18 GMT)
Complex Knowledge Base Question Answering: A Survey [41.7] 知識ベース質問応答(KBQA)は、知識ベース(KB)に関する質問に答えることを目的としている。
近年、研究者は複雑な疑問に答えることの難しさを考察する新しい手法を多数提案している。
本稿では,複雑なKBQAの手法,すなわち意味解析法(SPベース)と情報検索法(IRベース)の2つの主要なカテゴリについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 08:14:54 GMT)
A Streaming Approach For Efficient Batched Beam Search [39.4] 本稿では,GPUアーキテクチャ上での可変長復号法を提案する。
本手法を最先端機械翻訳モデルを用いた可変幅ビーム探索に適用する。
実験により,本手法は意味解析や構文解析など,他の領域での復号化を高速化できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 18:42:00 GMT)
Improving Molecular Design by Stochastic Iterative Target Augmentation [38.4] 分子設計における生成モデルは、豊かにパラメータ化され、データハングリーなニューラルモデルである。
分子標的を反復的に生成するための驚くほど効果的な自己学習手法を提案する。
我々の手法は、条件分子設計におけるこれまでの最先端技術よりも10%以上の絶対ゲインを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 18:40:15 GMT)
Accurate, yet inconsistent? Consistency Analysis on Language
Understanding Models [38.0] 一貫性とは、意味的に類似したコンテキストに対して、同じ予測を生成する能力である。
本稿では,言語理解モデル(CALUM)における一貫性解析というフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 06:25:07 GMT)
HiTab: A Hierarchical Table Dataset for Question Answering and Natural
Language Generation [35.7] 階層テーブルは、計算と意味論の暗黙の関係と同様に、階層的な索引付けによって既存の手法に挑戦する。
この研究は、階層テーブル上で質問応答(QA)と自然言語生成(NLG)を研究する研究コミュニティのための、自由でオープンなデータセットであるHiTabを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 10:14:21 GMT)
CONet: Channel Optimization for Convolutional Neural Networks [33.6] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)におけるチャネルサイズ最適化の検討
ネットワーク層をまたいだCNNのチャネルサイズを自動的に最適化する,効率的な動的スケーリングアルゴリズムであるConetを導入します。
CIFAR10/100およびImageNetデータセット上で実験を行い、ConetがResNet、DARTS、DARTS+空間で探索された効率的で正確なアーキテクチャを見つけることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 21:48:25 GMT)
EventHPE: Event-based 3D Human Pose and Shape Estimation [33.2] イベントカメラは、イベントとして動く物体のダイナミックスをキャプチャする、新しいイメージングセンサーである。
本研究では,EventHPEと呼ばれる2段階のディープラーニング手法を提案する。
最初のステージであるFlowNetは、教師なしの学習によってトレーニングされ、イベントから光学フローを推論する。
第2段のShapeNetは、第2段のShapeNetへの入力として供給され、3次元の人間の形状を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 21:40:19 GMT)
Implicit Regularization of Bregman Proximal Point Algorithm and Mirror
Descent on Separable Data [33.0] 本稿では,Bregman近位点アルゴリズム(BPPA)の計算特性について,分離可能なデータを用いた分類タスクを用いて検討する。
BPPAはBregman分散を誘導する距離生成関数の条件数に密接に依存する非自明なマージンを持つことを示す。
本研究は,ミラー降下(MD)に拡張し,マージンとブレグマンの分岐点との類似の関連性を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 20:12:58 GMT)
SCIDA: Self-Correction Integrated Domain Adaptation from Single- to
Multi-label Aerial Images [30.1] 画像分類のためのほとんどの公開データセットは単一のラベルでできており、画像は本質的に日々の生活の中でマルチラベル化されている。
自動多言語学習のための新しい統合ドメイン適応法(SCIDA)を提案する。
SCIDAは、大規模で公開可能なシングルラベル画像から、マルチラベル画像分類モデルを自動的に学習する弱い教師付きである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 20:38:02 GMT)
Audio2Gestures: Generating Diverse Gestures from Speech Audio with
Conditional Variational Autoencoders [29.7] 本稿では,一対多の音声-動画像マッピングを明示的にモデル化する条件付き変分オートエンコーダ(VAE)を提案する。
本手法は,最先端の手法よりも現実的で多様な動作を定量的に,質的に生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 11:15:51 GMT)
Temporal Action Segmentation with High-level Complex Activity Labels [29.2] 我々は、高レベルなアクティビティラベルのみを入力とするアクションセグメントを学習する。
本稿では,ビデオ中の構成要素を自動検出する新しいアクション発見フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 09:50:42 GMT)
SPG: Unsupervised Domain Adaptation for 3D Object Detection via Semantic
Point Generation [28.4] 自律走行では、LiDARをベースとした物体検出器は、異なる地理的位置と様々な気象条件下で確実に動作すべきである。
最近の3D検出研究は、単一のドメイン内での性能向上に重点を置いているが、現代の検出器の性能が劇的にクロスドメインに落ちてしまうことは明らかである。
ドメインシフトに対するLiDAR検出器の信頼性を高めるための一般的なアプローチであるセマンティックポイント生成(SPG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 10:00:39 GMT)
Training for the Future: A Simple Gradient Interpolation Loss to
Generalize Along Time [26.3] いくつかの実世界のアプリケーションでは、機械学習モデルがデプロイされ、時間とともに分布が徐々に変化するデータの予測を行う。
本稿では,時間に敏感なパラメータを持つモデルから始める単純な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 11:20:10 GMT)
Event2Graph: Event-driven Bipartite Graph for Multivariate Time-series
Anomaly Detection [25.8] 本稿では,時系列間の依存性を符号化する動的二部グラフ構造を提案する。
この設計に基づいて、時系列間の関係はイベントノードへの動的接続を通じて明示的にモデル化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 17:50:37 GMT)
How we browse: Measurement and analysis of digital behavior [25.8] 参加者31名のデータを14日間連続して収集し,自己報告したブラウジングパターンについて検討した。
年齢によっては活動レベルに有意な差がみられたが、人種や性別によるものではない。
ユーザーはオンラインで過ごす時間をかなり過大評価しているが、オンラインで過ごす時間について比較的正確な認識を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 14:08:30 GMT)
Weakly Supervised Temporal Anomaly Segmentation with Dynamic Time
Warping [23.8] 本稿では,入力インスタンス内の異常時間セグメントを効果的に識別する新しいフレームワークであるWETASを提案する。
WETASは時間的異常の局所化という点で他のベースラインよりもかなり優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 21:22:06 GMT)
Exploring Temporal Coherence for More General Video Face Forgery
Detection [22.0] 本稿では,2つの主要な段階からなる新しいエンドツーエンドフレームワークを提案する。
第1段階は、時間的畳み込みネットワーク(FTCN)であり、時間的畳み込みカーネルのサイズは変化しない。
第2段階はテンポラルトランスフォーマーネットワークであり、長期の時間的コヒーレンスを探求することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 08:45:37 GMT)
Deep Active Learning for Text Classification with Diverse
Interpretations [20.2] そこで我々は,DivErse iNterpretations (ALDEN) を用いた新しいアクティブラーニング手法を提案する。
ディープニューラルネットワーク(DNN)の局所的な解釈により、ALDENは標本の線形分離可能な領域を特定する。
テキスト分類問題に対処するために,文章全体を表現するために,最も多様な解釈で単語を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 10:42:07 GMT)
Semi-supervised 3D Object Detection via Adaptive Pseudo-Labeling [18.2] 3次元物体検出はコンピュータビジョンにおいて重要な課題である。
既存のほとんどのメソッドでは、多くの高品質な3Dアノテーションが必要です。
本研究では,屋外3次元物体検出タスクのための擬似ラベルに基づく新しい半教師付きフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 02:58:43 GMT)
On Multi-Modal Learning of Editing Source Code [17.3] 近年、Neural Machine Translator (NMT) はソースコードを自動編集することを約束している。
本研究では、位置情報の編集、コードコンテキストの編集、(自然言語における開発者のヒントのプロキシとして)メッセージのコミットという3つのモードを利用して、NMTモデルによる編集を自動的に生成する。
入力モダリティとしての開発者のヒントは、パッチの検索スペースを狭くし、最先端モデルより優れ、トップ1位置で正しくパッチされたコードを生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 02:06:49 GMT)
Improving the trustworthiness of image classification models by
utilizing bounding-box annotations [16.9] 本稿では,多くの画像分類データセットで利用可能な境界ボックス情報を含む学習目標の最適化を提案する。
予備実験の結果,提案アルゴリズムはベースラインと比較して精度,頑健性,解釈性に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 15:09:07 GMT)
Deep Adversarially-Enhanced k-Nearest Neighbors [16.7] DkNNよりも高いロバスト性を実現するためのDAEkNN(Deep Adversarially-Enhanced k-Nearest Neighbors)法を提案する。
DAEkNNはMNISTとCIFAR-10データセットのロバスト性とロバスト性-精度のトレードオフの両方を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 19:18:53 GMT)
Deep Geospatial Interpolation Networks [15.9] 我々はDGIN(Deep Geospatial Interpolation Network)と呼ばれる新しいディープニューラルネットワークを提案する。
DGINは空間的および時間的関係を持ち、トレーニング時間を大幅に短縮する。
2つの異なる領域からMODISデータセット上でDGINを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 06:57:36 GMT)
U-mesh: Human Correspondence Matching with Mesh Convolutional Networks [15.8] 本稿では,パラメータテンプレートモデルを生の走査メッシュに適合させるために,レグレッション(ボトムアップ)と生成(トップダウン)のエレガントな融合を提案する。
最初の大きな貢献は、テンプレート表面への点対応を予測する固有の畳み込みメッシュU-netアーキテクチャである。
FAUST対応課題に対する提案手法の評価を行い,対象者間対応技術の現状を20%(33%)改善する方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 08:58:45 GMT)
CPNet: Cycle Prototype Network for Weakly-supervised 3D Renal
Compartments Segmentation on CT Images [14.8] 腹部CTA画像から腎部分の3次元構造を抽出することを目的としたCT画像の腎部分分割
本稿では、3次元腎コンパートメントセグメンテーションのための弱教師付き学習フレームワークであるCycle Prototype Networkを提案する。
我々のモデルは4つのラベル付き画像で79.1%と78.7%を達成し、典型的なプロトタイプPANetよりも約20%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 06:54:38 GMT)
A Fast Algorithm for Computing the Deficiency Number of a Mahjong Hand [13.5] タイルベースのマルチプレイヤーゲーム「Mahjong」はアジアで広くプレイされており、世界中で人気が高まっている。
マヒョンの重要な概念は、手の不備数(すなわち、マヒョンにおけるシャンテン数)であり、勝手を完成させるためにどれだけのタイル変更が必要かを推定するものである。
本稿では,Mahjongハンドの不足数を高速に計算するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 22:44:14 GMT)
Large Norms of CNN Layers Do Not Hurt Adversarial Robustness [11.9] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のリプシッツ特性は、敵の強靭性と関連していると考えられている。
本稿では,畳み込み層と完全連結層のノルムを効果的に低減できるノルム崩壊という新しい正規化手法を提案する。
実験により、ノルム崩壊、重み劣化、特異値クリッピングを含むノルム正規化法がCNNの一般化を改善することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 10:31:17 GMT)
DEXTER: Deep Encoding of External Knowledge for Named Entity Recognition
in Virtual Assistants [10.5] NERが重要なコンポーネントであるインテリジェント音声アシスタントでは、ユーザや音声認識エラーのため、NERへの入力がうるさい場合がある。
これらの問題に対処するためのNERシステムについて述べる。
本手法は, セマンティック解析などの関連タスクを改善し, エラー率を最大5%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 00:14:47 GMT)
The Proximal ID Algorithm [10.2] 我々は、因果推論における識別に対する近近的および図形的アプローチの合成を開発する。
弊社のやり方では、プロキシを体系的に利用して、保存されていない共同ファウンダーの存在を調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 21:32:47 GMT)
Self-supervised Contrastive Learning of Multi-view Facial Expressions [9.9] 顔表情認識(FER)は,人間とコンピュータのインタラクションシステムにおいて重要な構成要素である。
本稿では,多視点表情のコントラスト学習(CL-MEx)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 11:23:34 GMT)
SAPPHIRE: Approaches for Enhanced Concept-to-Text Generation [9.8] 我々は,SAPPHIREと呼ばれるコンセプト・トゥ・テキスト生成のための,シンプルで効果的な改善セットを提案し,提案する。
BARTモデルとT5モデルの両方を用いた実験により、CommonGenタスクと呼ばれる生成コモンセンス推論の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 01:58:45 GMT)
Batched Thompson Sampling for Multi-Armed Bandits [9.5] 本稿では,トンプソンサンプリングアルゴリズムを用いて,バッチ環境でのマルチアームバンディットについて検討する。
本稿では,合成データセットと実データセットの両方で実験を行い,その効果を実証する2つのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 20:47:46 GMT)
Spatio-temporal Parking Behaviour Forecasting and Analysis Before and
During COVID-19 [9.4] 本研究では,空間接続グラフ構築と時間予測という2つのステップを含む空間認識型駐車予測フレームワークを提案する。
中国・寧波市で実施されているケーススタディでは、新型コロナウイルス(COVID-19)前後の駐車記録が100万件を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 08:31:40 GMT)
Two Eyes Are Better Than One: Exploiting Binocular Correlation for
Diabetic Retinopathy Severity Grading [9.3] 糖尿病網膜症 (DR) は糖尿病患者において最も多い眼疾患の1つである。
視覚障害は主にDRの後期に発生し、軽度から重度まで視覚障害の症状は大きく変化する。
網膜画像に基づく深層学習法は自動DRグレーディングにおいて顕著な成功を収めた。
本研究では,左右両眼の微妙な相関関係を捉えるための2流双眼ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 15:40:02 GMT)
Optimal Scheduling of Isolated Microgrids Using Automated Reinforcement
Learning-based Multi-period Forecasting [9.0] 再生可能電力世代と負荷の自動予測を用いて, 分離マイクログリッドの最適スケジューリングモデルを提案する。
シミュレーションの結果,予測のない従来のスケジューリングモデルと比較して,予測精度を向上してシステム運用コストを大幅に削減できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 15:46:22 GMT)
Exploring Generalization Ability of Pretrained Language Models on
Arithmetic and Logical Reasoning [8.9] プレトレーニング言語モデル(PLM)の一般化能力について検討する。
我々は,最も先進的で一般公開された PLM - BART の1つについて実験を行った。
本研究は, 分布が同じ場合, PLM は容易に一般化できることを示したが, 分布から一般化することは依然として困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 13:42:10 GMT)
A Cascaded Zoom-In Network for Patterned Fabric Defect Detection [8.8] パターン欠陥検出のための2ステップのカスケード型Zoom-In Network(CZI-Net)を提案する。
CZI-Netでは、Aggregated HOG (A-HOG) とSIFTの機能は、特徴抽出のための単純な畳み込みフィルタの代わりに使われる。
実世界のデータセットに基づく実験を行い,提案手法が計算学的に単純であるだけでなく,高精度に検出できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 15:29:26 GMT)
Towards Visual Explainable Active Learning for Zero-Shot Classification [8.5] ゼロショット分類は、トレーニングクラスとテストクラスが分離されたときに適用可能な問題を解決するための有望なパラダイムである。
本稿では,セマンティックナビゲータ(semantic navigator)の設計と実装による視覚的説明可能なアクティブラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 12:39:43 GMT)
Online Continual Learning For Visual Food Classification [7.7] 既存の方法はトレーニングのために静的なデータセットを必要としており、シーケンシャルに利用可能な新しい食品画像から学ぶことができない。
本稿では,各学習食品に含まれる最も代表的なデータを格納するための,クラスタリングに基づく模範選択アルゴリズムを提案する。
その結果,既存のオンライン連続学習手法と比較して,大幅な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 17:48:03 GMT)
Deepfake Representation with Multilinear Regression [7.4] 偽データと実データを表現するための線形回帰と多線形回帰を組み合わせた修正型マルチリニア(テンソル)手法を提案する。
修正されたマルチ線形(テンソル)アプローチでDeepfakesを表現し、SVM分類を奨励的な結果で実行することで、アプローチをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 09:37:38 GMT)
Lessons from Computational Modelling of Reference Production in Mandarin
and English [7.2] 初期の研究では、マンダリンで参照表現(RE)のコーパスが導入された。
我々は,マンダリンの文法から生じる問題に着目し,コーパスの詳細な分析を行う。
おそらく最も顕著なのは、以前の研究が示唆していたよりも、未特定表現の割合がずっと高いことでしょう。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 20:17:30 GMT)
Socio-Technological Challenges and Opportunities: Paths Forward [6.3] 設計面に広汎な接続性,持続可能性,人口包摂性を持たせることで,円周開発サイクルを構築するための重要な学際的努力を期待する。
この取り組みによって、世界中のさまざまな地域の人々に提供する技術ソリューションを開発する際に、私たちのコンピューティングコミュニティがより広範な、より包括的なアプローチを取るようになることを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 13:31:09 GMT)
Interpretable Sequence Classification Via Prototype Trajectory [5.4] 本稿では,ProtoryNetと呼ばれるテキスト分類のための新しい解釈可能なディープニューラルネットワークを提案する。
ProtoryNetはテキストシーケンスで各文の最も類似したプロトタイプを見つけることによって予測を行う。
プロトタイプのプルーニングの後、結果のProtoryNetモデルは、すべてのデータセットに対して、20のプロトタイプしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 13:23:52 GMT)
The Marine Debris Dataset for Forward-Looking Sonar Semantic
Segmentation [5.2] 本稿では,FLS(Forward Looking Sonar)を用いて収集した海洋破片のセグメンテーションのための新しいデータセットを提案する。
このデータセットを作成するために使われるオブジェクトは、典型的な住宅用海洋破片と、散逸した海洋物を含んでいる。
各種エンコーダを用いたアートセマンティックセグメンテーションアーキテクチャの性能を,本データセットで解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 19:29:23 GMT)
A Greedy Algorithm for Quantizing Neural Networks [4.7] 本稿では,事前学習したニューラルネットワークの重みを定量化するための計算効率のよい新しい手法を提案する。
本手法は,複雑な再学習を必要とせず,反復的に層を定量化する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 04:42:45 GMT)
HCR-Net: A deep learning based script independent handwritten character
recognition network [4.6] 本稿では,手書き文字認識のためのエンドツーエンド学習にトランスファーラーニングと画像拡張を利用する,新しいディープラーニングアーキテクチャを提案する。
Bangla, Punjabi, Hindi, English, Swedish, Urdu, Farsi, Tibetan, Kannada, Malayalam, Telugu, Marathi, Nepali, Arabic languagesの公開データセットによる実験結果から, HCR-Netの有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 05:48:07 GMT)
Multi-Slice Dense-Sparse Learning for Efficient Liver and Tumor
Segmentation [4.2] ディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)は2次元および3次元の医用画像セグメンテーションにおいて大きな成功を収めている。
そこで我々は,DCNNを正規化するための入力として,密接な隣接スライスと疎隣接スライスを抽出するデータの観点から,新しい密集スプリストレーニングフローを提案する。
また、ネットワークの観点から2.5Dの軽量nnU-Netを設計し、その効率を向上させるために深度的に分離可能な畳み込みを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 15:29:48 GMT)
Latent State Inference in a Spatiotemporal Generative Model [3.8] 我々は、波動伝播力学を含む温度と気象の過程に注目し、普遍的な原因は空間と時間にわたって適用されると仮定する。
最近導入されたDIsed Stemporal graph Artificial Neural Architecture (DISTANA)を使用して、そのようなプロセスを学ぶ。
DISTANAは、アクティブチューニングと呼ばれる振り返り状態推論原則と組み合わせることで、位置参照型隠れ因果関係を確実に導出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 17:02:35 GMT)
Multi-granularity for knowledge distillation [3.4] 生徒は教師が与える知識を理解する能力が異なる。
教師ネットワークの多粒性自己解析モジュールを設計する。
学生教育における堅牢な指導のために,安定した励振方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 07:47:08 GMT)
Time Delay Estimation of Traffic Congestion Propagation based on
Transfer Entropy [2.6] 本稿では,ラグ特異的トランスファーエントロピー(TE)を用いた道路間交通渋滞伝播の時間遅延推定手法を提案する。
提案手法は,大韓民国のGPSナビゲーションシステムから得られたシミュレーションデータと実ユーザ軌道データを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 10:58:59 GMT)
What can Neural Referential Form Selectors Learn? [1.9] その結果、定義された全ての特徴がある程度学習されたことが明らかとなった。
指示的地位と統語的地位に関する調査課題が最も高いパフォーマンスを示した。
最も低い性能は、文章レベルを超えた談話構造特性を予測するために設計された探索モデルによって達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 20:09:26 GMT)
Policy Evaluation and Temporal-Difference Learning in Continuous Time
and Space: A Martingale Approach [1.8] 政策評価はプロセスのマーチンゲール状態を維持することと等価であることを示す。
本稿では,PEアルゴリズムの設計にマーチンゲール特性を用いた2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 03:37:17 GMT)
Measuring Wikipedia Article Quality in One Dimension by Extending ORES
with Ordinal Regression [1.5] ウィキペディアにおける記事の品質評価は、ウィキペディアのコミュニティメンバーと学術研究者の両方で広く利用されている。
品質の測定は多くの方法論上の課題を提示します
最も広く使われているシステムは、品質を評価する際、個別の順序スケールでラベルを使用するが、統計学や機械学習には不便である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 23:05:28 GMT)
Sonic: A Sampling-based Online Controller for Streaming Applications [1.2] 機械学習やコンピュータビジョンといったストリーミングアプリケーションは、時間の経過とともに一連の入力を処理します。
最適なknob設定は、通常、入力、コンピューティングプラットフォーム、時間だけでなく、ユーザの要求に応じて機能するため、そのようなアプリケーションの実行時のパフォーマンスを最適化するknob設定を見つけるのは難しい。
我々は,事前にプロファイリングを必要とせず,長時間稼働するストリーミングアプリケーションのためのサンプリングベースのオンラインコントローラであるSonicを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 18:51:02 GMT)
QDataset: Quantum Datasets for Machine Learning [1.2] QDataSetは、QMLアルゴリズムのトレーニングと開発を容易にするために設計された量子データセットである。
データセットは、機械学習の実践者がQDataSetを使用して、応用量子計算の問題を解決するために、豊富な情報を提供するように構成されている。
関連するGitHubリポジトリのデータセットは、さまざまな最適化コンテキストにおけるQDataSetの使用を実証するセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 05:30:59 GMT)
Topology-Guided Sampling for Fast and Accurate Community Detection [1.1] 本稿では,ブロック分割の高速化を目的としたトポロジー誘導サンプリング手法を提案する。
また、高速化を犠牲にして、我々のアプローチの有効性を向上させるための学位ベースのしきい値設定手法も導入する。
以上の結果から,本手法はサンプリングなしでブロック分割を最大15倍高速化する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 03:20:10 GMT)
Dilated Inception U-Net (DIU-Net) for Brain Tumor Segmentation [0.9] U-Netに基づく新しいエンド・ツー・エンド脳腫瘍セグメンテーションアーキテクチャを提案する。
提案モデルでは, 腫瘍コアと全腫瘍セグメンテーションについて, 最先端のU-Netモデルよりも有意に優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 16:04:09 GMT)
Bayesian Parameter Estimations for Grey System Models in Online Traffic
Speed Predictions [0.6] グレー・システム・モデルには様々な形態がある。
平均二乗誤差ではベイズパラメータ推定モデルの方が最大45%精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 23:18:39 GMT)
Tensor Networks for Simulating Quantum Circuits on FPGAs [0.0] 現在の量子コンピューティングのほとんどの研究は、真の量子コンピュータではなく、量子コンピュータのシミュレーションに対して行われている。
このようなシミュレーションを高速化する1つの方法は、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)ハードウェアを使用して、行列乗算を効率的に計算することである。
量子コンピューティングシステムのメモリフットプリントを潜在的に削減する1つの方法は、テンソルネットワークとして表現することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 22:43:38 GMT)
Reference Service Model for Federated Identity Management [0.0] 本稿では,ジェネリック・フェデレーション・アイデンティティ管理における標準コンポーネントを用いた参照サービスについて述べる。
汎用ID管理サービスモデル (FIMSM) を用いて, 各種のフェデレーションID管理シナリオを記述した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 09:37:26 GMT)
Protecting an unknown qubit state by weak measurement [0.0] 弱測定によるデコヒーレンス対策の問題点を考察する。
平均出力忠実度を30ドルまで引き上げることができるケースもある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 18:55:13 GMT)
Pattern Inversion as a Pattern Recognition Method for Machine Learning [0.0] 本稿では,パターン認識におけるインデクシングに基づく手法について論じる。
パターン認識アプリケーションでは、このようなインデックス化手法が、完全に反転したファイルの逆パターンに取って代わることが示されている。
本稿では、新しいパターン変換を利用するパターン反転形式とその教師なしインスタント学習への応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 10:25:51 GMT)
On the carrier transport and radiative recombination mechanisms in
tunneling injection quantum dot lasers [0.0] 我々は、1550nm TI QDレーザーの温度依存性の電流電圧および出力光電圧または電流特性を報告する。
I-V特性における3つの指数的状態が低バイアスレベルにおいて同定された。
出力電力が急速に増加するしきい値電流における典型的な振舞いは、I-V特性に明確なシグネチャを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 01:36:18 GMT)
Noisy intermediate scale quantum simulation of time dependent
Hamiltonians [0.0] 我々は、時間依存ハミルトンのクラスの力学をシミュレートするために量子補助シミュレータを拡張した。
量子支援シミュレータは,現時点の量子ハードウェアにとって有望なアルゴリズムであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 01:16:43 GMT)
NPBDREG: A Non-parametric Bayesian Deep-Learning Based Approach for
Diffeomorphic Brain MRI Registration [0.0] NPBDREGは、教師なしの変形可能な画像登録のための非最適フレームワークである。
それは理論上よくパラメトリックで計算的に効率的な方法で、改善された不確実性推定と信頼度測定を提供する。
PrVXMに比べて登録精度は若干改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 16:00:06 GMT)
Infinite series of time-dependent Dyson maps [0.0] 我々は、無限の時系列依存のダイソン写像につながるスキームを提案し、検討する。
我々は、ルイス=リースフェルト不変量によって尊重されるこの特徴に対する基礎となるシンメトリーを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 18:54:28 GMT)
Generation Challenges: Results of the Accuracy Evaluation Shared Task [0.0] 4つのチームがこのタスクの評価手法を提出しました。
最高のパフォーマンスの応募は、この難しいタスクで励まされた。
すべての自動提出は、意味的にまたは実用的に複雑である事実的エラーを検出するのに苦労した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 17:41:52 GMT)
Enterprise Architecture Model Transformation Engine [0.0] 本稿では,エンタープライズアーキテクチャモデルを複数の言語間で変換する変換エンジンを提案する。
変換プロセスはルールベースの記述言語を用いて様々なパターンマッチング手法によって定義される。
集合論と一階述語論理を基礎として直観的な記述に用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 11:10:42 GMT)
Development of the InBan_CIDO Ontology by Reusing the Concepts along
with Detecting Overlapping Information [0.0] コビッド19は10年ぶりの低成長となったインドに打撃を与えた。
この記事では、インド経済セクターにおけるコビッド19の影響を示すため、CIDOオントロジーを拡張することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 13:37:29 GMT)
Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) Approach for
Enhancement of the Microstructures of Friction Stir Welded Joints [0.0] この研究はコントラスト限定アダプティブヒストグラム等化アルゴリズムを適用し、関節の画像の品質を向上させる。
その結果,エントロピー値やRMSコントラスト値などの定量値の得られた値が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 05:37:32 GMT)
Augmenting GRIPS with Heuristic Sampling for Planning Feasible
Trajectories of a Car-Like Robot [0.0] カーライクロボットにおけるGRIPSの成功率向上を目的とした,様々な改良点を紹介する。
主な強化点は、幾何学的パスのボトルネック部分に沿ってウェイポイントをサンプリングする追加のステップを追加することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 18:28:07 GMT)
An observable for the separation distance of two photons [0.0] 2つの光子間の分離距離の固有ベクトルを構築する。
エルミート分離可観測関数は、単一の光子の位置演算子とは異なり、定義することができる。
分離確率密度は局所化の有意義な図式を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 07:07:27 GMT)
A note on quantum Bell nonlocality and quantum entanglement for high
dimensional quantum systems [0.0] 我々は,高次元量子系のベル非局所性について,量子絡み合いに基づく検討を行った。
ベル演算子の最大期待値Bと量子絡み合いCの関係を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 00:48:05 GMT)
A Two-Layer Near-Optimal Strategy for Substation Constraint Management
via Home Batteries [0.0] ホームバッテリは、効率よく、かつ、ユーザを犠牲にするサブステーションの制約管理を可能にするという約束を持っている。
本稿では,サービス提供者による家電機器の直接制御を回避するため,家庭用電池の2層制御方式を提案する。
デンマークの62世帯のフィールドデータを用いたシミュレーションの結果, 提案手法で達成したサブステーション制約管理効率は, 少なくとも82%であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Aug 2021 13:16:34 GMT)