Light Field Saliency Detection with Dual Local Graph Learning
andReciprocative Guidance [149.0] 我々は、グラフネットワークを介して焦点スタック内のインフォメーション融合をモデル化する。
我々は、全焦点パタンを用いて焦点スタック融合過程をガイドする新しいデュアルグラフモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 00:54:39 GMT)
A Robust Alternative for Graph Convolutional Neural Networks via Graph
Neighborhood Filters [84.2] グラフシフト演算子のパワーを$k$ホップ近傍行列に置き換えるグラフフィルタ群(NGF)を提案する。
NGFは、従来のGFの数値問題を緩和し、より深いGCNNの設計を可能にし、グラフのトポロジにおけるエラーに対する堅牢性を高めるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 17:05:27 GMT)
Clustering and Network Analysis for the Embedding Spaces of Sentences
and Sub-Sentences [69.4] 本稿では,文とサブ文の埋め込みを対象とする包括的クラスタリングとネットワーク解析について検討する。
その結果,1つの手法が最もクラスタリング可能な埋め込みを生成することがわかった。
一般に、スパン部分文の埋め込みは、原文よりもクラスタリング特性が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 00:47:35 GMT)
ProTo: Program-Guided Transformer for Program-Guided Tasks [59.3] 我々は,学習者が与えられたタスク仕様に基づいて所定のプログラムを実行することを要求されるプログラム誘導タスクを定式化する。
本稿では,プログラムの意味的ガイダンスと構造的ガイダンスを統合したProTo(Proto)を提案する。
ProToは学習された潜在空間でプログラムを実行し、従来のニューラルシンボリックアプローチよりも強力な表現能力を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 13:46:32 GMT)
Random Subgraph Detection Using Queries [57.0] 植込み高密度部分グラフ検出問題は、与えられた(ランダム)グラフに異常に密度の高い部分グラフが存在するかどうかをテストするタスクを指す。
任意の(おそらくランダム化される)アルゴリズムは、$mathsfQ = Omega(fracn2k2chi4(p||q)log2n)$アダプティブクエリを生成する必要がある。
次に、$mathsfQ = O(fracn4)を用いて植木部分グラフを検出できる準多項式時間アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 07:41:17 GMT)
Learning Models as Functionals of Signed-Distance Fields for
Manipulation Planning [51.7] 本研究では,シーン内のオブジェクトを表す符号付き距離場の目的を学習する,最適化に基づく操作計画フレームワークを提案する。
オブジェクトを符号付き距離場として表現することは、ポイントクラウドや占有率の表現よりも高い精度で、様々なモデルの学習と表現を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 12:36:58 GMT)
OSCAR: Data-Driven Operational Space Control for Adaptive and Robust
Robot Manipulation [50.6] オペレーショナル・スペース・コントロール(OSC)は、操作のための効果的なタスクスペース・コントローラとして使われてきた。
本稿では,データ駆動型OSCのモデル誤差を補償するOSC for Adaptation and Robustness (OSCAR)を提案する。
本手法は,様々なシミュレーション操作問題に対して評価し,制御器のベースラインの配列よりも大幅に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 01:21:38 GMT)
SurvTRACE: Transformers for Survival Analysis with Competing Events [37.7] 医学において、生存分析は死亡などの興味のある事象の期間を研究する。
最大の課題は、複数の競合するイベントを扱う方法だ。
本稿では,基礎となる生存分布を仮定しない変圧器モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 17:46:26 GMT)
Asking questions on handwritten document collections [35.9] 本研究は手書き文書コレクションにおける質問回答(QA)の問題に対処する。
一般的なQAやVQA(Visual Question Answering)とは違い,回答は短いテキストである。
我々は,手書き文書や,堅牢なテキスト認識が困難な歴史的コレクションに,認識自由なアプローチが適していると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 02:40:40 GMT)
FICGAN: Facial Identity Controllable GAN for De-identification [34.4] 本稿では,プライバシー保護を確実にした高品質な顔画像を生成するための顔識別制御可能GAN(FICGAN)を提案する。
この分析に基づいて,顔画像上の非同一性属性から同一性属性をアンタングル化することを学ぶ,自己エンコーダに基づく条件生成モデルであるFICGANを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 07:09:27 GMT)
Online Incremental Non-Gaussian Inference for SLAM Using Normalizing
Flows [34.3] NF-iSAMはニューラルネットワークの表現力を利用して正規化フローをモデル化し、高非線形および非ガウス因子グラフの結合後部を正確に近似することができる。
我々はNF-iSAMの性能を実証し,iSAM2 (Gaussian) や mm-iSAM (non-Gaussian) といった最先端のアルゴリズムと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 21:07:05 GMT)
Accuracy-Efficiency Trade-Offs and Accountability in Distributed ML
Systems [32.8] 正確性と効率性の間のトレードオフ 法、公衆衛生、その他の非計算領域。
これらのトレードオフを調べることは、他のドメインのガバナンスを導くのに有用であるので、コンピュータシステムを管理する上でも同様にこれらのトレードオフに言及する必要がある、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 22:01:32 GMT)
End-to-End Complex-Valued Multidilated Convolutional Neural Network for
Joint Acoustic Echo Cancellation and Noise Suppression [25.0] 本稿では、複雑な時間周波数マスクのオフセット補償機能を活用し、エンドツーエンドの複雑なニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
また,同時音声強調による共同エコーと雑音抑圧のための二重マスク手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 07:41:41 GMT)
FairFed: Enabling Group Fairness in Federated Learning [22.9] フェデレーテッド・ラーニングは、複数のパーティで機械学習モデルを学習するための有望なソリューションと見なされている。
フェアネスを意識したアグリゲーション手法によりグループフェアネスを高める新しいアルゴリズムであるFairFedを提案する。
提案手法は,高度の不均一な属性分布の下で,最先端の公正な学習フレームワークよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 17:55:20 GMT)
Assertion-Based Approaches to Auditing Complex Elections, with
Application to Party-List Proportional Elections [21.9] 投票の変換に線形依存したアサーションは、SHANGRLAの標準形式に容易に変換できることを示す。
D'Hondt 法を用いて党員選挙のアサーションを構築する手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 12:50:11 GMT)
Domain-Specific Bias Filtering for Single Labeled Domain Generalization [19.7] ドメインの一般化は、複数のラベル付きソースデータセットを使用して、目に見えないターゲットドメインに対して一般化可能なモデルをトレーニングする。
高価なアノテーションコストのため、すべてのソースデータのラベル付けの要件は、現実世界のアプリケーションでは満たされない。
本稿では,ドメイン固有バイアスをラベル付きソースデータでフィルタするDBF (Domain-Specific Bias Filtering) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 05:08:01 GMT)
Nonlinear level attraction of cavity axion polariton in
antiferromagnetic topological insulator [18.2] トポロジカル絶縁体に現れるアクシオン準粒子は光と強く衝突し、いわゆるアクシオン偏光子を生成すると予測された。
ここでは、反強磁性トポロジカル絶縁体のキャビティ・アクシオン・ポラリトンにギャップレスレベルのアトラクションが生じることを実証する。
以上の結果から, 水平アトラクションの新たなメカニズムを明らかにし, キャビティ技術を用いた軸方向偏光子探索のための新しい道路を開設した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 11:01:33 GMT)
Feel-Good Thompson Sampling for Contextual Bandits and Reinforcement
Learning [17.9] 我々はトンプソンサンプリングの理論解析を行い、頻繁な後悔境界に焦点をあてる。
我々は、トンプソンサンプリングが新しい行動の探索に十分な積極的ではないことを示し、悲観的な状況下では準最適性をもたらすことを示した。
理論的枠組みは、標準的なトンプソンサンプリングに対するベイズ的後悔境界と、Feel-Good Thompson Samplingに対する頻繁な後悔境界を導出するのに利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 20:10:40 GMT)
Halting Time is Predictable for Large Models: A Universality Property
and Average-case Analysis [14.9] 最悪のケース分析と比較して、平均ケース分析はアルゴリズムの典型的な振る舞いをよりよく表す。
これは、一階法で訓練された大規模問題のクラスには当てはまらないことを示す。
数値シミュレーションは、この普遍性はアルゴリズムと問題のより一般的なクラスに当てはまることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 21:29:25 GMT)
BRAC+: Improved Behavior Regularized Actor Critic for Offline
Reinforcement Learning [14.4] オフライン強化学習は、以前に収集したデータセットを使用して効果的なポリシーをトレーニングすることを目的としている。
標準的なオフ・ポリティクスRLアルゴリズムは、アウト・オブ・ディストリビューション(探索されていない)アクションの値を過大評価する傾向がある。
動作の規則化によるオフライン強化学習を改善し,BRAC+を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 23:55:49 GMT)
Partner-Aware Algorithms in Decentralized Cooperative Bandit Teams [14.2] 我々は、より一般的なマルチエージェントコラボレーションの抽象化として、複合報酬を用いた分散マルチエージェント帯域(MAB)問題を提案し、解析する。
本稿では,よく知られた単一エージェント・アッパー信頼境界アルゴリズムを拡張した逐次意思決定のためのパートナー・アウェア戦略を提案する。
提案したパートナー意識戦略は、他の既知の手法よりも優れており、人間による研究は、パートナー意識戦略を実装するAIエージェントと協力することを好むことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 08:17:30 GMT)
Is There More Pattern in Knowledge Graph? Exploring Proximity Pattern
for Knowledge Graph Embedding [13.2] 知識グラフにおけるそのような意味現象を近接パターンと呼ぶ。
元の知識グラフを用いて、我々は2つのパターンを深くマージするために、連鎖したcouPle-GNNアーキテクチャを設計する。
FB15k-237とWN18RRデータセットで評価され、CP-GNNは知識グラフ補完タスクの最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 03:50:42 GMT)
Seeking Visual Discomfort: Curiosity-driven Representations for
Reinforcement Learning [12.8] 状態表現学習におけるサンプルの多様性向上のためのアプローチを提案する。
提案手法は,問題状態の訪問を促進し,学習状態の表現を改善し,全てのテスト環境のベースラインを向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 11:15:04 GMT)
Calibrated Multiple-Output Quantile Regression with Representation
Learning [12.8] 我々は,一様分布を持つ応答の表現を深層生成モデルを用いて学習する。
次に、解を応答の元の空間に変換する。
実データと合成データの両方を用いて実験を行った結果,本手法は比較的小さい領域を構成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 14:50:15 GMT)
Mapping Language to Programs using Multiple Reward Components with
Inverse Reinforcement Learning [12.1] 逆強化学習(Inverse Reinforcement Learning)として,言語からプログラムを生成する。
我々の手法による微調整は、強化学習(RL)を用いた競合手法よりもはるかに優れた性能を実現する。
生成プログラムは、RLに基づくアプローチよりも人間評価者によっても好まれており、関連性、完全性、人間に似ていると評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 16:58:26 GMT)
Gaussian Processes with Skewed Laplace Spectral Mixture Kernels for
Long-term Forecasting [11.7] 長期的な予測には、最後の観測よりもはるかに先にある地平線を予測することが含まれる。
そこで本研究では,スキュードラプラススペクトル混合物(SLSM)を用いたスペクトル密度のモデル化について提案する。
さらに,当初ニューラルネットワークの重み付けのために開発された宝くじをGPに適応させ,カーネルコンポーネントの数を自動選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 04:33:28 GMT)
Implicit and Explicit Attention for Zero-Shot Learning [11.7] ゼロショット学習(ZSL)モデルにおけるバイアス問題に対処するための暗黙的かつ明示的な注意機構を提案する。
我々は、AWA2、CUB、SUNの3つの人気のあるベンチマークで包括的な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 18:06:21 GMT)
Maximum-Likelihood Quantum State Tomography by Cover's Method with
Non-Asymptotic Analysis [10.8] 本稿では,量子状態トモグラフィーにおける最大線量推定を求める反復アルゴリズムを提案する。
アルゴリズム毎の計算複雑性は$O (D 3 + N D 2 )$であり、$N$は測定結果の数を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 08:03:13 GMT)
Blockchain based Attack Detection on Machine Learning Algorithms for IoT
based E-Health Applications [10.3] E-Healthアプリケーション用のIoTデバイスから生成されたデータセットをセキュアにするためのブロックチェーンベースのソリューションを提案しました。
評価のために,データセット所有者がデータをセキュアにするために使用できるシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 05:07:16 GMT)
Universal Adversarial Spoofing Attacks against Face Recognition [9.3] 顔認証システムを騙して、顔画像が高い成功率で複数の異なるアイデンティティに属することを認識できることを示す。
以上の結果から,顔認証システムを展開する際には,マルチアイデンティティ攻撃が真の脅威であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 02:11:22 GMT)
Consider the Alternatives: Navigating Fairness-Accuracy Tradeoffs via
Disqualification [8.0] 多くの機械学習環境では、公平さと精度のデシダラタの間には固有の緊張関係がある。
フェアネスと精度のトレードオフを推論する新しいフレームワークである$gamma$-disqualificationを紹介し,研究する。
例えば$gamma$-disqualification($gamma$-disqualification,$gamma$-disqualification, $gamma$-disqualification, $gamma$-disqualification, $gamma$-disqualification, $gamma$-disqualification)は,学習方法のトレードオフや精度を比較できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 14:32:51 GMT)
A Theoretical Overview of Neural Contraction Metrics for Learning-based
Control with Guaranteed Stability [8.0] 本稿では,最適縮尺と対応する微分リャプノフ関数のニューラルネットワークモデルを提案する。
そのイノベーションは、学習ベースの制御フレームワークに対して、正式な堅牢性を保証することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 00:28:49 GMT)
Weakly Supervised Attention-based Models Using Activation Maps for
Citrus Mite and Insect Pest Classification [7.6] 本研究は、小領域の分類を改善するために、注意に基づくアクティベーションマップ手法を提案する。
本稿では,Saliency Maps によるAttention-based Multiple Instance Learning Guided と呼ばれる2段階のネットワークプロセスに適用する。
われわれのアプローチでは、有能な昆虫の箱の位置を推測し、位置ラベルなしで訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 21:42:22 GMT)
Deep Learning for Rain Fade Prediction in Satellite Communications [6.6] 視線衛星システム、無人航空機、高高度プラットフォーム、マイクロ波リンクは雨の影響を受けやすい。
これらのシステムの降雨量予測は、降雨量発生前の地上ゲートウェイを積極的に切り替えてシームレスなサービスを維持するために重要である。
衛星画像データとレーダー画像データとリンク電力測定を用いて将来の雨害を予測するディープラーニングアーキテクチャが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 00:43:02 GMT)
One-Bit Matrix Completion with Differential Privacy [6.4] 差分プライバシー制約下での1ビット行列補完のための新しいフレームワークを提案する。
提案手法は, 精度を損なうことなく, 高いレベルのプライバシを維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 03:49:55 GMT)
SHARP: Shielding-Aware Robust Planning for Safe and Efficient
Human-Robot Interaction [5.8] シールド」制御スキームは、安全クリティカルなイベントが差し迫った場合に、ロボットの名目上の計画と安全フォールバック戦略をオーバーライドする。
本研究では,ロボットが将来の遮蔽イベントを明示的に考慮し,効率的に計画できる新しい遮蔽型計画手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 17:01:59 GMT)
Visualization of magnetic fields with cylindrical vector beams in a warm
atomic vapor [5.5] 熱水蒸気中における吸収プロファイルの空間的特徴から磁場を観測するための実験的な実装を提案し,実証する。
原子蒸気を横切る放射偏光ベクトルビームは、横磁場の仲介により、花弁状構造を持つ吸収パターンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 08:37:29 GMT)
Grow-Push-Prune: aligning deep discriminants for effective structural
network compression [5.5] 本稿では,タスク依存型コンパクトモデルの深層判別分析の観点から導出を試みる。
本稿では,プッシュステップとプルーニングステップを交互に交互に行う分類タスクに対して,反復的かつ積極的なアプローチを提案する。
MNIST、CIFAR10、ImageNetデータセットの実験は、我々のアプローチの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 01:03:05 GMT)
An Optimization-Based Meta-Learning Model for MRI Reconstruction with
Diverse Dataset [4.9] メタラーニングフレームワークを用いた一般化可能なMRI再構成モデルを構築した。
提案するネットワークは,学習者適応モデルを用いて正規化関数を学習する。
メタトレーニング後および半減期における未確認課題の即時訓練の結果を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 03:21:52 GMT)
Swiss-Judgment-Prediction: A Multilingual Legal Judgment Prediction
Benchmark [4.5] 法的判断予測(LJP)データセットは、英語、フランス語、中国語でリリースされた。
我々はスイス連邦最高裁判所から、多言語(ドイツ語、フランス語、イタリア語)のダイアクロニック(2000-2020)コーパス85Kの症例を公表した。
我々は、BERT入力(テキスト)長制限を克服するBERTの2つの変種を含む、最先端のBERTベースの手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 13:50:21 GMT)
Information leak and incompatibility of physical context: A modified
approach [4.4] A102, 050201(R)に物理コンテキストの不適合性に関する美しい考えが導入された(2020年)
ここで、コンテキストは量子状態と2つの鋭いランクオン測定の集合として定義され、物理的コンテキストの不整合性は情報の漏洩として定義される。
我々は、IPCがメモリの存在を減らし、我々のアプローチをさらに検証していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 11:39:26 GMT)
BdSL36: A Dataset for Bangladeshi Sign Letters Recognition [4.0] バングラデシュ手話(バングラデシュ語:BdSL)はバングラデシュの聴覚障害者のためのコミュニケーション手段である。
本稿では,BdSL36というデータセットについて述べる。
さらに,オブジェクト検出アルゴリズムの可能性を利用するため,約4万枚の画像にバウンディングボックスを付加したアノテートを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 19:52:48 GMT)
AI Back-End as a Service for Learning Switching of Mobile Apps between
the Fog and the Cloud [3.2] 研究の問題は、バックエンドのインスタンス間でアプリの切り替えを動的に決定できるかどうかである。
サービスインスタンスの応答時間の機械学習モデルをトレーニングするAIアプローチにコントリビュートする。
当社のアプローチでは、バックエンド・アズ・ア・サービスから、最低応答時間を達成する適切なエッジ/リモートインスタンスを実行時に自己決定するサービスとしてのAIセルフバック・アズ・ア・サービスに拡張しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 16:21:00 GMT)
Generating User-Centred Explanations via Illocutionary Question
Answering: From Philosophy to Interfaces [3.0] 我々は、AIアルゴリズムの洗練されたパイプラインに基づく対話型説明を生成するための新しいアプローチを示す。
我々の貢献は、コンピュータフレンドリーな方法でイロカチオンをフレーム化して、統計的質問応答によるユーザ中央集権性を実現するためのアプローチである。
XAIをベースとした2つのシステムにおいて,60名以上の参加者を対象とするユーザスタディを用いて仮説を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 09:06:36 GMT)
Emergency Vehicles Audio Detection and Localization in Autonomous
Driving [3.0] 都市交通のシナリオでは、緊急車両の存在と相対的な位置の両方を知る必要がある。
本稿では,2つのコスト効率のよいマイクロホンを用いて,実世界のサイレンデータを収集するシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 00:05:08 GMT)
Automated Seed Quality Testing System using GAN & Active Learning [2.9] 私たちは、トップビューとボトムビューの両方をキャプチャする、新しいシード画像取得セットアップを構築します。
我々は、種子サンプルの物理的純度をテストするために、最大91.6%のアキュラシーを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 10:28:25 GMT)
Making Things Explainable vs Explaining: Requirements and Challenges
under the GDPR [2.6] ExplanatorY AI(YAI)はXAI上に構築され、説明可能な情報の収集と整理を目的としている。
本稿では,自動意思決定システム(ADM)について,説明空間上の適切な経路を特定するための説明を生成する問題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 08:48:47 GMT)
Inference-InfoGAN: Inference Independence via Embedding Orthogonal Basis
Expansion [2.2] 解離学習は、生成モデルが一般的な戦略である独立かつ解釈可能な潜在変数を構築することを目的としている。
本稿では,直交基底拡張(OBE)をInfoGANネットワークに組み込むことで,新しいGANベースの非絡み合いフレームワークを提案する。
我々の推論情報GANは、モデル微調整なしで、FactVAE、分離されたferenceAttribute Predictability(SAP)、Mutual Information Gap(MIG)、およびVP(VP)の指標で高い歪みスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 11:54:23 GMT)
Simplify Your Law: Using Information Theory to Deduplicate Legal
Documents [1.6] 法文に対する重複句検出問題を導入し,その解法としてDupexアルゴリズムを提案する。
Dupexは、与えられた入力テキストを最もよく圧縮するパターンと呼ばれる、重複したフレーズの集合を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 06:19:14 GMT)
Transfer Learning Approaches for Knowledge Discovery in Grid-based
Geo-Spatiotemporal Data [1.3] 時空間的特徴の抽出と解析は,洪水などの自然現象の根本原因を認識する上で重要である。
本稿では,知識をある地域から別の地域へ伝達するこの問題に対処するために,効果的に再利用可能な事前学習モデルであるHydroDeepを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 16:55:34 GMT)
Improving Zero-shot Multilingual Neural Machine Translation for
Low-Resource Languages [1.1] タグ付き多言語NMTモデルを提案し,これら2つの問題に対処する自己学習アルゴリズムを改良する。
IWSLTの実験結果によると、調整されたタグ付き多言語NMTは、多言語NMTに対して9.41と7.85のBLEUスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 02:50:53 GMT)
Welsch Based Multiview Disparity Estimation [0.9] 多数のビューを持つアプリケーションにおいて,オクルージョンを不均一性推定の鍵となる課題として実験的に同定する。
本稿では,分散度推定のためのグローバル変動フレームワークにおいて,データ項に対するウェルシュ損失関数の利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 13:44:49 GMT)
Using Out-of-the-Box Frameworks for Unpaired Image Translation and Image
Segmentation for the crossMoDA Challenge [0.6] コントラスト強化T1 MRから高分解能T2 MRへの領域適応にCUTモデルを用いる。
セグメンテーションタスクでは、nnU-Netフレームワークを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 08:04:46 GMT)
Implementation of MPPT Technique of Solar Module with Supervised Machine
Learning [0.5] 太陽PVMPPT分析における教師付きMLを用いた手法を提案する。
太陽電池モジュールの最大電力点(MPP)を追跡するために,ニューラルネットワーク(NN)法に基づく改良MPPTアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 05:19:37 GMT)
Single-photon sources based on asymmetric spatial multiplexing with
optimized inputs [0.0] 我々は、一般的な非対称ルータで実現された非対称空間多重化に基づいて、周期的な単一光子源を解析する。
最先端のバルク光学素子で実現した場合、原理上は最も高い単光子確率が0.935である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 08:40:46 GMT)
Relativistic quantum theory and algorithms: a toolbox for modeling
many-fermion systems in different scenarios [0.0] 重元素を含む原子、分子、クラスターの電子構造を計算するための理論的手法と関連する計算手法について論じる。
分子標的に衝突する電子の弾性差分散乱断面積評価への相対論的量子力学的枠組みの適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 10:20:50 GMT)
Quantum-coherent light-electron interaction in an SEM [0.0] 走査型電子顕微鏡において、電子と光の量子コヒーレント結合を示す。
走査型電子顕微鏡は0.5keVから30keVまでの未発見の電子エネルギーを与える。
この結果により、低エネルギー電子とアト秒時間分解能の撮像が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 09:14:14 GMT)
Quantum walks driven by quantum coins with two multiple eigenvalues [0.0] 局所コイン演算子$C_u_uin V$とフリップフロップシフトを用いたグラフ$G=(V,E)$上の量子ウォークのスペクトル解析について検討する。
この量子ウォークは、セル2(V;mathbbCp)$上のセルオートマトンとなり、時間進化は自己随伴作用素$T$とその残りによって記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 03:23:51 GMT)
Probabilistic Prediction for Binary Treatment Choice: with focus on
personalized medicine [0.0] 本稿では,統計的決定理論をサンプルデータを用いた治療選択に適用する研究を拡張した。
特定の新しい貢献は、監視とアグレッシブな治療の間の臨床選択における疾患確率の推定を用いて、as-if最適化を研究することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 18:34:59 GMT)
Optimizing Neural Network for Computer Vision task in Edge Device [0.0] エッジデバイス自体に畳み込みニューラルネットワークをデプロイします。
エッジデバイスの計算コストは、モデル内のパラメータの浮動小数点精度を下げることによって削減される。
これにより、エッジデバイスはニューラルネットワークから自身で予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 12:25:18 GMT)
Minimizing LR(1) State Machines is NP-Hard [0.0] ノードカラー化問題は最小化パズルに還元される。
最小のLR(1)マシンを使用して、元のグラフの最小色を復元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 10:21:34 GMT)
Light-field microscopy with correlated beams for extended volumetric
imaging at the diffraction limit [0.0] 光強度相関に基づく光電場顕微鏡アーキテクチャを実験的に提案する。
本研究では,3次元試験対象と生体試料を集束面から再抽出する手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 13:54:11 GMT)
Learning Networked Linear Dynamical Systems under Non-white Excitation
from a Single Trajectory [0.0] 本研究では, 時間間隔$T$のノイズ軌道の観測から, 相互作用/依存性のグラフを学習する問題について検討する。
この問題に対する正規化非因果一貫性推定器を提案し、その2つの状態におけるサンプルの複雑さを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 17:33:16 GMT)
Induction, Popper, and machine learning [0.0] 現在使われているほとんどのAIアルゴリズムは、進化的試行と、ソリューション空間を探索するエラープロセスを用いて理解することができる。
普遍的なダーウィンのフレームワークは、AIシステムを理解するためのより良い基盤を提供する、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 16:52:28 GMT)
Impact of gauge fixing on angular momentum operators of the covariantly
quantized electromagnetic field [0.0] 電磁場の共変量子化は、いわゆるゲージ固定をラグランジアン密度に課す。
この研究の目的は、なぜ古典的な解釈を持たないそのような貢献が実際に不可欠であるのかを詳細に議論することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 08:25:25 GMT)
Identification of Poincare-gauge and multipolar nonrelativistic theories
of QED [0.0] ルソーとフェルバックは、ハミルトン多極性QEDはポインケアゲージQEDと同じではないと主張した。
この主張は否定されているが、双方の議論は技術的に健全なように見えるので、明確な和解は得られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 10:54:39 GMT)
Fermionic Chern insulator from twisted light with linear polarization [0.0] 我々は、ツイスト光場と相互作用するハニカム格子上のグラフェン様電子モデルについて検討した。
この結果は,静的および駆動型チャーン絶縁体のパラダイムモデルで見られる挙動と完全に類似していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 15:32:30 GMT)
Fermi Level Fluctuations, Reduced Effective Masses and Zeeman Effect
during Quantum Oscillations in Nodal Line Semimetals [0.0] 本研究では, 干潟面に垂直な方向の場として, ランダウレベルスペクトルの特性とフェルミレベルのゆらぎについて報告する。
一連のピークが連続して現れる状態の密度は、ゼーマン効果によるこれらのピークの分岐を目撃する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 03:30:26 GMT)
Fast Line Search for Multi-Task Learning [0.0] マルチタスク学習における行探索アルゴリズムの新しいアイデアを提案する。
この考え方は、ステップサイズを見つけるためにパラメータ空間の代わりに潜在表現空間を使用することである。
本稿では,MNIST,CIFAR-10,Cityscapesタスクの学習速度を一定とする古典的バックトラック法と勾配法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 21:02:29 GMT)
Cycle-Consistent World Models for Domain Independent Latent Imagination [0.0] 高いコストとリスクは、現実世界での自動運転車の訓練を困難にします。
本稿では,Cycleconsistent World Modelsと呼ばれる新しいモデルに基づく強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 13:55:50 GMT)
Cooling and state preparation in an optical lattice via Markovian
feedback control [0.0] 本研究では,高忠実度1次元光学格子におけるボゾン原子系の単一標的固有状態の生成を可能にするマルコフフィードバック制御に基づくスキームを提案し,検討する。
粒子損失のない相互作用系をその場で冷却したり、弱い相互作用と強い相互作用の両方に利用したり、個々の励起固有状態の実験的準備や探索に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 16:17:30 GMT)
Conditions for Advantageous Quantum Bitcoin Mining [0.0] 量子コンピュータが古典的なマイニングに勝るものを提供するために必要な速度とエネルギー効率を決定する。
我々は、量子マイニング器がブロックをマイニングする確率の閉形式近似を開発する。
この成功確率は、量子マイニング者が測定する前に16分間グロバーの反復を施した場合に最大化される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 21:08:07 GMT)
Complex Spin Hamiltonian Represented by Artificial Neural Network [0.0] スピンハミルトン法は磁気の挙動をシミュレートし理解するために広く採用されている。
そこで我々は,ニューラルネットワーク(ANN)と局所スピンディスクリプタを応用して,機械学習(ML)による効率的なスピンポテンシャルの開発を行った。
我々は人工的に構築したモデルを再現し,またバルクFe3GeTe2の遍歴磁性を十分に記述した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 04:38:28 GMT)
Classifying COVID-19 Spike Sequences from Geographic Location Using Deep
Learning [0.0] 我々はまず,$k$-merssを用いてSARS-CoV-2のスパイクタンパク質配列の数値表現を計算するアルゴリズムを提案する。
また、スパイク配列における異なるアミノ酸の重要性を、真のクラスラベルに対応する情報ゲインを計算することによって示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 14:09:30 GMT)
Artificial intelligence for Sustainable Energy: A Contextual Topic
Modeling and Content Analysis [0.0] LDA、BERT、Clusteringを組み合わせた新しいコンテキストトピックモデリングを提供する。
次に、これらの計算分析と関連する学術出版物のコンテンツ分析を組み合わせて、持続可能なAIに関する科学研究における主要な学術的話題、サブテーマ、および横断テーマを特定した。
我々の研究は、持続可能な建物、都市水管理のためのAIベースのDSS、気候人工知能、農業4、AIとIoTの融合、再生可能技術の評価を含む8つの主要なトピックを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 15:51:51 GMT)
An alternative to test experimentally Everett's theory [0.0] 一般に、エヴェレットの量子力学の理論は実験的に検証できない。
我々は、観測者に対するいかなる操作も含まないエヴェレット理論をテストする代替案を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 17:23:42 GMT)
A Comparative Study of Sentiment Analysis Using NLP and Different
Machine Learning Techniques on US Airline Twitter Data [0.0] 知覚分析は自然言語処理(NLP)と機械学習(ML)の技法である
本稿では,2つのNLP手法(Bag-of-WordsとTF-IDF)と各種ML分類アルゴリズムを提案する。
ベストアプローチは,Bag-of-Words技術を用いたSupport Vector MachineとLogistic Regressionを用いた77%の精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 18:05:00 GMT)
A Case Study to Reveal if an Area of Interest has a Trend in Ongoing
Tweets Using Word and Sentence Embeddings [0.0] 我々は、デイリー平均類似度スコアが日々のツイートコーパスとターゲット語との類似性を示す、容易に適用可能な自動化手法を提案する。
デイリー平均類似度スコアは主にコサイン類似度と単語/文埋め込みに基づいている。
また,提案手法を適用しながら単語と文の埋め込みの有効性を比較し,ほぼ同じ結果が得られることを認識した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Oct 2021 18:44:55 GMT)