Video K-Net: A Simple, Strong, and Unified Baseline for Video
Segmentation [85.1] Video K-Netは、エンドツーエンドのビデオパノラマセグメンテーションのためのフレームワークである。
学習可能なカーネルのグループを通じてイメージセグメンテーションを統一する。
Video K-Netが"things"と"stuff"を同時にセグメンテーションし追跡することを学ぶ
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 11:24:47 GMT)
Re-Examining Human Annotations for Interpretable NLP [80.8] 我々は、Interpretable NLPで広く使われている2つのデータセット上で、クラウドソースのウェブサイトを用いて制御実験を行う。
我々は,異なる資格レベルを満たす人材の募集から得られた注釈結果を比較した。
以上の結果から,アノテーションの品質は労働者の資格に高い影響を受けており,労働者は指示によって特定のアノテーションを提供するように指導することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 02:27:30 GMT)
Fashionformer: A simple, Effective and Unified Baseline for Human
Fashion Segmentation and Recognition [80.7] 本研究では,共同ファッションセグメンテーションと属性認識に着目した。
本稿では,セグメンテーションのためのオブジェクトクエリと属性予測のための属性クエリを紹介する。
属性ストリームのために,よりきめ細かい特徴を探索する新しいマルチレイヤレンダリングモジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 11:11:10 GMT)
UniDU: Towards A Unified Generative Dialogue Understanding Framework [62.8] DUタスク間の情報交換を実現するために,統合された生成対話理解フレームワークであるUniDUについて検討する。
我々は,5つの基本課題にまたがる10の対話理解データセットの実験を行う。
提案したUniDUフレームワークは5つのタスクすべてにおいてタスク固有のよく設計されたメソッドよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 09:32:34 GMT)
Few-Shot Cross-lingual Transfer for Coarse-grained De-identification of
Code-Mixed Clinical Texts [56.7] 事前学習型言語モデル (LM) は低リソース環境下での言語間移動に大きな可能性を示している。
脳卒中におけるコードミキシング(スペイン・カタラン)臨床ノートの低リソース・実世界の課題を解決するために,NER (name recognition) のためのLMの多言語間転写特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 21:46:52 GMT)
FOSTER: Feature Boosting and Compression for Class-Incremental Learning [52.6] ディープニューラルネットワークは、新しいカテゴリーを学ぶ際に破滅的な忘れ方に悩まされる。
本稿では,新たなカテゴリを適応的に学習するためのモデルとして,新しい2段階学習パラダイムFOSTERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 11:38:33 GMT)
Parameter-Efficient Tuning by Manipulating Hidden States of Pretrained
Language Models For Classification Tasks [49.8] トレーニング可能なベクトルを3つだけ導入する簡単なチューニング手法を提案する。
統合された隠れ状態(s)をタスク固有の線形分類器に入力し、カテゴリを予測する。
このスキームは、ELMoが隠された状態をLSTMベースのモデルに供給する以外は、隠された状態を利用する方法に似ている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 04:14:02 GMT)
Stripformer: Strip Transformer for Fast Image Deblurring [43.9] Stripformerはトランスフォーマーベースのアーキテクチャで、ストリップ内およびストリップ間トークンを構築し、ぼやけたパターンをキャッチする。
斜め内層と斜め間層を積み重ねて、ぼやけた大きさを見せる。
実験結果から,Stripformerは動的シーン劣化における最先端モデルに対して良好に機能することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 08:01:00 GMT)
Active Learning with Label Comparisons [41.8] 我々は、$k-1$のアクティブクエリで、$k$ラベルのベストを見つけることができることを示した。
我々の分析の鍵となる要素は、真の分布の「ラベル近傍グラフ」である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 12:13:46 GMT)
Intersection Prediction from Single 360{\deg} Image via Deep Detection
of Possible Direction of Travel [41.5] 360degビデオにおけるフレーム間の交差を識別する新しい手法を提案する。
交差識別を標準的な二分分類タスクとして定式化する代わりに、旅行の可能な方向の数に基づいて交差点を識別する。
本手法は88%の精度を達成し, 直接的2値分類法よりも有意に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 08:53:14 GMT)
Breaking Character: Are Subwords Good Enough for MRLs After All? [36.1] 単語ピースの代わりに文字列よりもBERTスタイルの言語モデルを事前学習する。
我々は,3つの高度に複雑で曖昧なMRLのサブワードをベースとした,TavBERTと呼ばれるモデルと,現代のPLMを比較した。
これらの結果から,TavBERTは表層タスクを軽度に改善するのに対し,サブワードベースのPLMは意味タスクの処理性能が著しく向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 18:54:43 GMT)
SOS! Self-supervised Learning Over Sets Of Handled Objects In Egocentric
Action Recognition [35.4] 本稿では,SOS(Self-Supervised Learning Over Sets)を導入し,OIC(ジェネリック・オブジェクト・イン・コンタクト)表現モデルを事前学習する。
OICは複数の最先端ビデオ分類モデルの性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 23:27:19 GMT)
DILEMMA: Self-Supervised Shape and Texture Learning with Transformers [33.3] 自己教師型学習により学習したモデルにおいて,形状とテクスチャの識別性を明示的に向上する擬似タスクを提案する。
我々は提案手法をDILEMMAと呼び,MAsked入力による不正確な位置EMベディングの検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 22:58:02 GMT)
Towards efficient representation identification in supervised learning [32.4] 人間は複雑な感覚入力を分解する驚くべき能力を持っている。
我々は,補助情報次元が真の潜在表現の次元よりもはるかに小さい場合でも,絡み合いが可能であることを理論的,実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 05:34:13 GMT)
On the Convergence of Continuous Constrained Optimization for Structure
Learning [30.3] 本稿では, 線形, 非線形, 共起ケースにおける構造学習における拡張ラグランジアン法 (ALM) と二次ペナルティ法 (QPM) の収束性を示す。
さらに、軽度条件下で、DAG溶液へのQPMの収束保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 18:31:45 GMT)
Pushing on Personality Detection from Verbal Behavior: A Transformer
Meets Text Contours of Psycholinguistic Features [27.8] テキストデータから人格特性を予測する上で,2つの大きな改善点を報告する。
精神言語学的特徴のテキスト内分布を学習した,事前学習型トランスフォーマー言語モデルBERTと双方向長短期記憶ネットワークを統合した。
2つのベンチマークデータセット上に構築したモデルの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 08:08:46 GMT)
An $\ell_p$ theory of PCA and spectral clustering [23.9] 主成分分析は統計と機械学習において強力なツールである。
本稿では、ヒルベルト空間におけるPCAの中空バージョンに対する$ell_p$理論を開発する。
文脈的コミュニティ検出のために、$ell_p$理論は、正確な回復のための情報しきい値を達成する単純なスペクトルアルゴリズムに導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 02:45:31 GMT)
Is my Driver Observation Model Overconfident? Input-guided Calibration
Networks for Reliable and Interpretable Confidence Estimates [23.4] 運転観察モデルは完璧な条件下で展開されることは滅多にない。
生のニューラルネットワークベースのアプローチは、予測品質を大幅に過大評価する傾向がある。
本稿では,CARing(Callibrated Action Recognition with Input Guidance)という,ビデオ表現による信頼度向上学習のためのニューラルネットワークを活用した新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 12:43:58 GMT)
Data Augmentation for Biomedical Factoid Question Answering [23.4] 本研究では, バイオメディカル領域に着目し, 事実質問応答における7つのデータ拡張(da)手法の効果について検討した。
daは、大きなトレーニング済みトランスフォーマーを使用しても、非常に大きなパフォーマンス向上をもたらす可能性があることを示す。
最も単純なdaメソッドの1つは、Word2vecベースの単語置換であり、最もよく実行され、推奨される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 15:57:53 GMT)
A Comparative Analysis of Decision-Level Fusion for Multimodal Driver
Behaviour Understanding [22.4] 本稿では,映像に基づく運転観察における決定レベルの遅延融合のための異なるパラダイムの実証的評価について述べる。
単一モーダル分類器の結果を結合するための7つの異なるメカニズムを比較した。
これは、車内におけるマルチモーダル予測器の結果を融合させる戦略に関する最初の体系的な研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 17:49:22 GMT)
DISK: Domain-constrained Instance Sketch for Math Word Problem
Generation [16.0] 数学語問題 (MWP) は、数学方程式の基礎となる論理を反映したコヒーレントな物語である。
従来の方法は、主に柔軟性のない事前定義されたテンプレートに基づいてMWPテキストを生成する。
本稿では,数学式からMWPテキストを生成するニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 13:54:23 GMT)
Self-Supervised Audio-and-Text Pre-training with Extremely Low-Resource
Parallel Data [15.7] 音声とテキストのマルチモーダル事前学習は有効であることが証明され、ダウンストリーム音声理解タスクの性能が大幅に向上した。
しかし、これらの最先端の訓練済みオーディオテキストモデルは、大量の並列オーディオとテキストデータを提供する場合にのみ、うまく機能する。
本稿では,低リソース並列データを用いた音声テキストモデルの事前学習が可能かどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 10:25:37 GMT)
Big Tech Companies Impact on Research at the Faculty of Information
Technology and Electrical Engineering [15.1] 技術の発展に伴い、倫理に関する課題も増大する。
ビッグデータ企業がAI倫理に影響を与えているのは、多くの倫理AI研究者がBig Techやその関連研究所に根ざしているからだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 12:28:08 GMT)
Reducing Model Jitter: Stable Re-training of Semantic Parsers in
Production Environments [14.8] 現代のディープラーニングシステムのリトレーニングは、同じデータとハイパーパラメータを使ってトレーニングした場合でも、モデルパフォーマンスのバリエーションにつながる可能性がある。
本研究では, アンサンブルや蒸留など, 様々なジッタ低減技術の有効性を実証する。
本研究では, セマンティック・パーシングシステムにおいて, 資源使用量の増加が緩やかに増加し, ジッタ低減の点において, 共蒸留がスイートスポットとなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 17:57:55 GMT)
Self-Supervised Video Representation Learning with Motion-Contrastive
Perception [13.9] モーションコントラスト知覚ネットワーク(MCPNet)
MCPNetは、MIP(Motion Information Perception)とCIP(Contrastive Instance Perception)の2つのブランチから構成される。
本手法は,現在最先端の視覚のみによる自己監督手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 05:34:46 GMT)
TOV: The Original Vision Model for Optical Remote Sensing Image
Understanding via Self-supervised Learning [13.6] リモートセンシングにおけるtextbfOriginal textbfVision Model (TOV) を提案する。
人のような自己教師付き学習経路に沿って、巨大なラベルのない光学データによって訓練されたTOVモデルは、様々なRSIUタスクに容易に適応できる。
RSIUのTOVモデル構築における2つの要因の影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 16:25:05 GMT)
Bandit Change-Point Detection for Real-Time Monitoring High-Dimensional
Data Under Sampling Control [13.2] 本稿では,マルチアームバンディット手法を逐次変化点検出に適用し,効率的なバンディット変化点検出アルゴリズムを提案する。
適応サンプリング法はトンプソンサンプリング法を即時報酬獲得のための探索と搾取のバランスに応用し,統計的決定法は局所シリャーエフ・ロバーツ・ポラック統計を融合させ,総和縮小法によりグローバルアラームを上昇させるか否かを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 04:45:29 GMT)
Decay No More: A Persistent Twitter Dataset for Learning Social Meaning [10.2] 社会意味のための英語Twitterデータセット(PTSM)を提案する。
PTSMは17ドルのソーシャル意味データセットと10ドルのタスクカテゴリで構成されている。
我々は2つのSOTA事前訓練言語モデルを用いて実験を行い、PTSMが実際のツイートをパラフレーズに置換し、性能損失を極端に抑えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 06:07:54 GMT)
Multimodal Machine Learning in Precision Health [10.1] 本総説は, この分野を要約し, 今後の研究に欠かせない話題を特定するものである。
コンテンツ分析と文献検索を組み合わせて,2011年から2021年にかけてPubMed, Google Scholar, IEEEXploreの検索文字列とデータベースを構築した。
情報融合の最も一般的な形態は、初期の融合であり、特に、異種データ融合を行う予測性能の改善があった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 21:56:07 GMT)
Quantum-Inspired Solvers on Mixed-Integer Linear Programming Problem [9.4] 混合整数線形プログラミング(MILP)は、人工知能、生化学、ファイナンス、暗号などにおいて重要な役割を果たす。
量子インスパイアされたIsingマシンは、新しい計算パラダイムとして、Isingモデルに還元することで整数プログラミングの問題を解決するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 01:09:46 GMT)
Real order total variation with applications to the loss functions in
learning schemes [5.9] 本稿では、$r$-order (an)-isotropic total variation semi-norms $TVr$, $rin mathbbR+$からなる損失関数を提案する。
このような損失関数の関数と微分$r$の順序の両方に関して、下半連続性やコンパクト性のような重要な理論的性質の研究に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 02:44:04 GMT)
Efficient Reconstruction of Stochastic Pedigrees: Some Steps From Theory
to Practice [5.7] モデルに基づいて生成したシミュレーションデータに対してREC-GENの性能について検討した。
祖先再構成と呼ばれるアルゴリズムの主なステップは、交配を伴わないが、ランダムな交配個体群ではうまく機能しない理想化された環境で正確に機能することが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 01:08:39 GMT)
Generative Adversarial Networks for Image Augmentation in Agriculture: A
Systematic Review [5.6] 2014年にコンピュータビジョンコミュニティで発明されたGAN(Generative Adversarial Network)は、優れたデータ表現を学習できる新しいアプローチスイートを提供する。
本稿では, GAN アーキテクチャの進化を概観するとともに, 農業への導入を体系的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 15:33:05 GMT)
Effective Out-of-Distribution Detection in Classifier Based on
PEDCC-Loss [5.6] PEDCC-Loss を用いたアウト・オブ・ディストリビューション例の検出に有効なアルゴリズムを提案する。
PEDCC(Predefined Evenly-Distribution Class Centroids)分類器によって出力される信頼スコアの性質を数学的に解析する。
次に,より効果的なスコアリング機能を構築し,分布内(ID)と分布外(out-of-distriion)を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 11:47:29 GMT)
MA-Dreamer: Coordination and communication through shared imagination [5.3] エージェント中心およびグローバルな環境の微分可能なモデルの両方を利用するモデルベース手法であるMA-Dreamerを提案する。
実験の結果,長期話者リスナータスクや強い部分観測性を持つ協調ゲームにおいて,MA-Dreamerはコーディネートを効果的に活用する解を見出すことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 13:54:26 GMT)
Regret Analysis of Online Gradient Descent-based Iterative Learning
Control with Model Mismatch [4.9] 不正確な勾配情報を用いたオンライン勾配差に基づくスキームの性能を解析した。
本手法の基本的限界と適応機構との統合について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 16:35:27 GMT)
Coreset of Hyperspectral Images on Small Quantum Computer [3.9] 私たちは、この小さなD-Wave QA上でSVMをトレーニングするために、与えられたEOデータのコアセット(データセットのコア)を使用します。
Kullback-Leibler (KL) 偏差測定を用いて, 元のデータセットとそのコアセット間の近接度を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 14:14:20 GMT)
A New Framework for Fast Automated Phonological Reconstruction Using
Trimmed Alignments and Sound Correspondence Patterns [2.6] 自動シーケンス比較のための最先端技術と音声アライメント解析と音声対応パターン検出のための新しい手法を組み合わせた新しいフレームワークを提案する。
提案手法は, 高速であると同時に, 適用および拡張が容易であると同時に, 有望な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 07:11:19 GMT)
Configuration and Collection Factors for Side-Channel Disassembly [2.6] 本稿では、入力電圧、シャント抵抗、サンプルレート、マイクロコントローラクロック周波数などのテスト構成と収集パラメータについて検討する。
ATmega328Pマイクロコントローラと命令セットのサブセットは、デバイス・アンダー・テスト(DUT)として実験で使用される。
構成パラメータと収集パラメータは,特に命令トレースの雑音比に対する信号が影響を受ける場合,性能に有意な影響を及ぼすと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 20:18:40 GMT)
A Fully Polynomial Time Approximation Scheme for Fixed-Horizon
Constrained Stochastic Shortest Path Problem under Local Transitions [2.5] 固定水平制約最短経路問題 (C-SSP) は、特定の運用制約下での環境における計画の定式化である。
この研究は、(C)C-SSPの重要な変種を局所遷移の下で考慮し、状態到達性が特定の局所性を示すような幅広いSSP問題を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 22:08:33 GMT)
Fake news detection using parallel BERT deep neural networks [2.2] 本稿では,2つの並列BERTネットワークを用いて全文ニュース記事の精度検出を行うMWPBertを紹介する。
実験結果から,提案モデルが従来モデルよりも精度および他の性能指標で優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 23:16:00 GMT)
Rockafellian Relaxation in Optimization under Uncertainty:
Asymptotically Exact Formulations [0.2] 我々は、ロカフェル緩和に基づく「最適化」フレームワークを開発し、最適化は元の決定空間だけでなく、モデルの選択と共同で行われる。
主な発展は、凸性、滑らか性、さらには目的関数の連続性に関する仮定を含まないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 20:02:41 GMT)
Iterative Adaptive Spectroscopy of Short Signals [0.1] ラムゼー干渉法に基づく適応周波数検出プロトコルを開発した。
ラムゼイ配列を強化し、センシング状態と読み出し状態の両方で高い忠実度で調製することにより、高精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 18:07:50 GMT)
Towards Evaluation of Autonomously Generated Musical Compositions: A
Comprehensive Survey [0.0] 自律的に生成された構成のための完全なモデルが必要である。
この構成をもはや評価できない著者にとって、結果として得られる成果のメリットは何ですか?
そして、そのような構成をどう評価すればいいのか?
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 19:42:52 GMT)
Setup of Compton polarimeters for measuring entangled annihilation
photons [0.0] 511keVのエネルギーを持つ2つの絡み合った$gamma$-quantaは、薄いアルミニウム板の陽電子消滅によって生成される。
両方の光子を測定するために、この装置はコンプトン偏光度計の2つの等価な腕を提供する。
絡み合った状態および非コヒーレント状態における光子のコンプトン散乱は、初めて確実に比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 14:15:24 GMT)
Rethinking Exponential Averaging of the Fisher [0.0] EA-CMアルゴリズムと“準正規化モデルのウェイク(Wake of Quadratic regularized model)”を関連づける。
我々は新しいアルゴリズム「KL-Divergence Wake-Regularized Models」(KLD-WRM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 16:28:27 GMT)
Quantum computers as an amplifier for existential risk [0.0] 人類の生存リスクに対する潜在的な影響について論じる。
大規模フォールトトレラント量子コンピューティングのタイムラインはまだ不明であるが、量子コンピュータが最終的に特定の実用用途の指数的な高速化を実現する可能性は高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 00:19:29 GMT)
Optimization of IoT-Enabled Physical Location Monitoring Using DT and
VAR [0.0] この研究は、決定木(DT)とランダム森林が、センサデータを用いて人を予測するために、合理的に類似したマクロ平均f1スコアを与えることを明らかにした。
DTは、83.99%、88.92%、そして80.97%の精度でタイムスタンプを使用している人を予測するために、3つの異なる物理的位置のクラウドデータセットに対して最も信頼性の高い予測モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 11:39:46 GMT)
Optimization of Asymmetric Quantum Otto Engine Cycles [0.0] 有限時間量子オットー熱エンジンサイクルは,不等期間の圧縮および拡張作業ストロークからなる。
サイクルの非対称性は、圧縮及び拡張ワークストロークの時間の比率をパラメータ$r_u$で特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 22:22:28 GMT)
Optimal gain sensing of quantum-limited phase-insensitive amplifiers [0.0] 我々は、マルチモードプローブを用いて、量子制限位相非感光増幅器の利得を推定する精度の量子極限を求める。
増幅器への入力モードが減少する全ての純状態プローブは、多重モード数基底において対角的であり、量子最適であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 08:42:09 GMT)
On the Cleaning Lemma of Quantum Coding Theory [0.0] クリーニング・レムマ(Cleaning Lemma)は、量子符号化理論で使われている類似の命題の族である。
数学コアは内積空間の線型代数の単純な事実であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 14:32:11 GMT)
On Principal Curve-Based Classifiers and Similarity-Based Selective
Sampling in Time-Series [0.0] 本稿では,モデル定義における主曲線を構築ブロックとして用いることにより,同じ計算ステップを持つ決定論的選択的サンプリングアルゴリズムを提案する。
オンライン監視装置のラベル付けコストや問題を考えると、ラベルを知っていれば分類器の性能が向上するデータポイントを見つけるアルゴリズムが存在するはずである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 07:28:18 GMT)
Nonclassical correlations in decaying systems [0.0] 非侵襲的極限における弱い測定の相関は、普遍系の古典的境界に反する。
この現象は、連続的な弱い測定と観測可能な大きなクラスによって実験的に観察することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 12:42:21 GMT)
Measuring the False Sense of Security [0.0] 勾配マスキングは 提案された敵防衛に広く使われている
それにもかかわらず、勾配マスキングの現象を測定する方法についてはほとんど研究されていない。
そこで我々は,いくつかの指標を提案し,異なる勾配マスキングの度合いを示すと疑われた防御に対する広範な実証試験を行った。
この結果から,異なるネットワーク間の勾配マスキングの程度を計測できる指標が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 22:04:58 GMT)
Gaussian Processes for Missing Value Imputation [0.0] 各次元における欠落値を他の次元のすべての変数を用いて予測するために用いられるスパースGPの階層的構成を示す。
GPを欠くアプローチ(MGP)は同時に訓練され、観測された全ての値が失われることを意味する。
MGPを1つのプライベート臨床データセットと4つのUCIデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 10:46:26 GMT)
From graphs to DAGs: a low-complexity model and a scalable algorithm [0.0] 本稿では,低ランク行列因数分解とDAGの連続的な最適化のためのスペース化機構を組み合わせたLoRAM for Low-Rank Additive Modelを提案する。
提案手法は,NoTearsと同じDAG特性関数を扱いながら,立方的複雑性から二次的複雑性への還元を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 10:22:56 GMT)
Deflectometry for specular surfaces: an overview [0.0] 反射面を評価するための技術的アプローチとしてのデフレクトメトリーは、現在40年近く存在しています。
この手法の様々な側面とバリエーションが、複数の論文や研究論文で研究され、また特定のサブトピックにもレビューが利用できるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 22:17:47 GMT)
An Efficient Pattern Mining Convolution Neural Network (CNN) algorithm
with Grey Wolf Optimization (GWO) [0.0] 本稿では,CPWT(Convoluted Pattern of Wavelet Transform)特徴ベクトルに基づくCNNを用いた特徴解析手法を提案する。
従来の最先端手法と比較することにより,提案手法の性能を検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 15:18:42 GMT)
A Novel Region Duplication Detection Algorithm Based on Hybrid Approach [0.0] デジタル画像は、善悪の意図で簡単に改ざんできる。
デジタル画像に予め埋め込まれた情報が利用できないため、デジタル鑑識の場合、改ざん検出プロセスが困難になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Apr 2022 12:17:13 GMT)