Towards the Semantic Weak Generalization Problem in Generative Zero-Shot
Learning: Ante-hoc and Post-hoc [89.7] 生成ゼロショット学習(ZSL)の性能上限を制限した未探索要素を簡易かつ効果的に削減する戦略を提案する。
まず、意味的一般化を正式に定義し、その後、意味的弱一般化問題を減らそうとするアプローチを検討する。
アンテホック相では、ジェネレータのセマンティック入力を増強し、ジェネレータの適合ターゲットを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 13:54:42 GMT)
COVID-Net Biochem: An Explainability-driven Framework to Building
Machine Learning Models for Predicting Survival and Kidney Injury of COVID-19
Patients from Clinical and Biochemistry Data [73.3] COVID-Net Biochemは、患者の生存を予測し、入院中に腎臓を損傷する可能性を予測する機械学習モデルを構築するための説明責任駆動フレームワークである。
ストーニーブルック大学の1366人の患者コホートから、慎重に選択された臨床および生化学データのベンチマークデータセットを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 07:38:37 GMT)
Embedding Knowledge for Document Summarization: A Survey [66.8] 従来の研究は、知識を組み込んだ文書要約器が優れた消化器を生成するのに優れていたことを証明した。
本稿では,文書要約ビューに基づいて,知識と知識の埋め込みを再カプセル化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 04:36:07 GMT)
MVP-Human Dataset for 3D Human Avatar Reconstruction from Unconstrained
Frames [59.4] 野生(Arwild)における3次元アバター再構成を行い,まず暗黙のスキンフィールドを多段階的に再構成する。
大規模なデータセットであるMVP-Humanには400人の被験者が参加し、それぞれ異なるポーズで15のスキャンを行います。
全体として、特定のネットワークアーキテクチャと多様なデータにより、トレーニングされたモデルは、制約のないフレームから3Dアバターを再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 03:57:59 GMT)
EMOCA: Emotion Driven Monocular Face Capture and Animation [59.2] 本稿では,学習中の感情の深層的一貫性を損なうことによって,再構成された3次元表現が入力画像に表現された表現と一致することを確実にする。
In-the-wild emotion recognitionのタスクでは、人間の行動を分析する上での3D幾何の価値を強調しながら、最も優れた画像ベースの手法と同等に幾何学的アプローチを実践しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 15:58:35 GMT)
Learning to Win Lottery Tickets in BERT Transfer via Task-agnostic Mask
Training [55.4] 近年の研究では、BERTのような事前学習言語モデル(PLM)には、元のPLMと同じような変換学習性能を持つマッチングワークが含まれていることが示されている。
本稿では, BERTworksがこれらの研究で示された以上の可能性を秘めていることを示す。
我々は、サブネットワークの普遍的な転送可能性を維持することを目的として、事前学習タスクのモデル重みよりも二項マスクを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 08:42:47 GMT)
Entity-Conditioned Question Generation for Robust Attention Distribution
in Neural Information Retrieval [51.5] 教師付きニューラル情報検索モデルでは,通過トークンよりも疎注意パターンを学習することが困難であることを示す。
目的とする新しい合成データ生成手法を用いて、与えられた通路内の全てのエンティティに対して、より均一で堅牢な参加をニューラルIRに教える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 22:36:48 GMT)
Satellite Image Time Series Analysis for Big Earth Observation Data [50.6] 本稿では,機械学習を用いた衛星画像時系列解析のためのオープンソースRパッケージである sit について述べる。
本手法は, Cerrado Biome のケーススタディにより, 土地利用と土地被覆マップの精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 15:23:25 GMT)
Progressive Learning for Image Retrieval with Hybrid-Modality Queries [48.8] ハイブリッドモダリティクエリによる画像検索(CTI-IR)
我々は、CTI-IRタスクを3段階の学習問題に分解し、ハイブリッドモダリティクエリを用いて画像検索のための複雑な知識を段階的に学習する。
提案モデルは,Fashion-IQおよびShoesベンチマークデータセットにおいて,Recall@K平均の最先端手法を24.9%,9.5%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 08:10:06 GMT)
Attacking Black-box Recommendations via Copying Cross-domain User
Profiles [47.5] 本稿では,プロファイルを対象ドメインにコピーすることで,実際のユーザをソースドメインから活用するフレームワークを提案する。
CopyAttackの目標は、ターゲットドメイン内のユーザのTop-k$レコメンデーションリストにあるターゲットアイテムのヒット率を最大化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 11:59:10 GMT)
Simulating Fluids in Real-World Still Images [39.9] 本研究では,静止画像から現実の流体アニメーションに挑戦する。
本システムの鍵となるのは,映像分解から導かれる表面層表現である。
さらに, 動き推定の代替として, 2.5D$の流体計算バージョンである表面のみの流体シミュレーションを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 18:47:15 GMT)
EPiDA: An Easy Plug-in Data Augmentation Framework for High Performance
Text Classification [34.2] 本稿では,効率的なテキスト分類を支援するための簡易でプラグイン型のデータ拡張フレームワーク EPiDA を提案する。
EPiDAは、データ生成を制御するために、相対エントロピー(REM)と条件最小エントロピー(CEM)の2つのメカニズムを採用している。
EPiDAは効率的な分類訓練のための効率的で継続的なデータ生成をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 06:53:48 GMT)
Bounding the Effects of Continuous Treatments for Hidden Confounders [30.6] 因果推論は、共同創設者のものと異なる治療変数による効果のゆがみを伴う。
本研究では,部分同定された線量応答曲線の無知区間を計算するためのフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 07:02:21 GMT)
Empowering Next POI Recommendation with Multi-Relational Modeling [27.3] 位置情報ベースのソーシャルネットワーク(LBSN)は、個人レベルの位置情報関連の大規模活動と体験を提供する。
次の関心のポイント(POI)レコメンデーションは、LBSNにおける最も重要なタスクの1つである。
マルチネットワーク表現学習モジュールとの異種関係を効果的に活用する新しいフレームワークMEMOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 21:51:29 GMT)
Heterogeneous Information Network based Default Analysis on Banking
Micro and Small Enterprise Users [18.3] バンキングデータのグラフを考察し,その目的のために新しいHIDAMモデルを提案する。
MSEの特徴表現を強化するため,メタパスを通してインタラクティブな情報を抽出し,経路情報を完全に活用する。
実験結果から,HIDAMが現実の銀行データにおいて最先端の競争相手を上回ることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 11:26:12 GMT)
M2N: Mesh Movement Networks for PDE Solvers [17.4] PDEソルバのための学習ベースエンドツーエンドメッシュ移動フレームワークを提案する。
主な要件は、メッシュの緩和、バウンダリ一貫性、さまざまな解像度のメッシュへの一般化である。
我々は定常・時間依存・線形・非線形方程式について検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 04:23:31 GMT)
Lesion Localization in OCT by Semi-Supervised Object Detection [16.4] 本稿では,OCT画像の病変局在化に半教師付き物体検出(SSOD)を用いるための最初の研究について述べる。
OCT-SSは、1k以上の専門家ラベル付きCTBスキャン画像と13k以上の未ラベルのBスキャンからなる新しいデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 09:39:28 GMT)
Eliminating Backdoor Triggers for Deep Neural Networks Using Attention
Relation Graph Distillation [14.8] 注意関係グラフ蒸留(ARGD)という新しいバックドア防御フレームワークを導入する。
提案したアテンション関係グラフ(ARG)を用いて,異なる順序で注目特徴間の相関関係を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 03:22:38 GMT)
An empirical study of the effect of background data size on the
stability of SHapley Additive exPlanations (SHAP) for deep learning models [14.0] ランダムサンプリングから得られた異なる背景データセットを使用すると,SHAP値と変数ランキングが変動することを示す。
以上の結果から,背景データがSHAP結果に与える影響を考慮し,背景サンプルサイズが大きくなるにつれてSHAP安定性が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 20:15:34 GMT)
The Multiscale Structure of Neural Network Loss Functions: The Effect on
Optimization and Origin [12.1] 本稿では,ニューラルネットワークの損失関数の構造とその2次近似の範囲を超えた領域における最適化への影響について検討する。
異なる大きさのトレーニングデータによって損失関数のスケールが異なることが示され、サブクワッドラティックな成長や複数の個別のスケールが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 17:34:12 GMT)
Improving the Naturalness of Simulated Conversations for End-to-End
Neural Diarization [11.6] 本稿では,エンド・ツー・エンドニューラルダイアリゼーション(EEND)モデルトレーニングにおける自然な会話のシミュレーション手法について検討する。
話者遷移を4種類定義し,自然会話をシミュレートする。
その結果,本手法を用いてシミュレーションしたデータセットは実データと統計的に類似していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 09:55:32 GMT)
Learning Symmetric Embeddings for Equivariant World Models [9.8] 入力空間(例えば画像)を符号化する学習対称埋め込みネットワーク(SEN)を提案する。
このネットワークは、同変のタスクネットワークでエンドツーエンドにトレーニングして、明示的に対称な表現を学ぶことができる。
実験により、SENは複素対称性表現を持つデータへの同変ネットワークの適用を促進することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 22:31:52 GMT)
Large Scale Time-Series Representation Learning via Simultaneous Low and
High Frequency Feature Bootstrapping [7.2] 本稿では,非コントラスト型自己教師型学習手法を提案する。
提案手法は生の時系列データを入力として、モデルの2つのブランチに対して2つの異なる拡張ビューを生成する。
モデルの堅牢性を実証するために,5つの実世界の時系列データセットに関する広範な実験とアブレーション研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 14:39:47 GMT)
Colorectal cancer survival prediction using deep distribution based
multiple-instance learning [5.2] 分布に基づくマルチインスタンスサバイバル学習アルゴリズム(DeepDisMISL)を開発した。
以上の結果から,WSI に対するパッチスコアの分布に関する情報が増えるほど,予測性能が向上することが示唆された。
DeepDisMISLは、最近発表された最先端のアルゴリズムよりも優れた予測能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 14:55:57 GMT)
Computing the Collection of Good Models for Rule Lists [5.2] 規則リストと呼ばれる解釈可能なモデルのサブクラスに対する全ての良いモデルの効率的な列挙について検討する。
最先端の最適ルールリスト学習者であるCORELSに基づいて,優れたモデルの集合を正確に計算する効率的なアルゴリズムを提案する。
大域的な分析のために,我々は羅生門集合を特徴づける実験を行い,予測的乗法と公正性におけるモデルの多様さを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 14:13:50 GMT)
Note on a less ad hoc derivation of the second quantization formalism [4.9] 第2量子化は、大学院・大学院の量子力学コースにおいて重要なトピックである。
我々は、完全に反対称な多重フェルミオン状態とフォック状態の同値性に基づいて、第二量子化形式主義のよりアドホックな導出を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 11:45:40 GMT)
Improving Deep Learning Model Robustness Against Adversarial Attack by
Increasing the Network Capacity [4.6] 本稿では、ディープラーニングにおけるセキュリティ問題と分析について、実験を用いて、よりレジリエントなモデルの構築に向けて検討する。
敵攻撃に対するDLモデルの堅牢性を改善するために,新たなアプローチの強みと弱みを識別する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 21:04:17 GMT)
Secure Distributed/Federated Learning: Prediction-Privacy Trade-Off for
Multi-Agent System [4.2] 分散学習(DLとFL)フレームワーク内で推論を行うビッグデータ時代において、中央サーバは大量のデータを処理する必要がある。
分散コンピューティングトポロジを考えると、プライバシは第一級の関心事になっている。
本研究では,テキストプライバシを意識したサーバを,エージェントごとの情報処理制約を考慮したマルチエージェント代入問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 19:19:20 GMT)
Piecewise-Linear Activations or Analytic Activation Functions: Which
Produce More Expressive Neural Networks? [4.2] 我々は、ReLUネットワークが古典的な(例えばシグモダル)ネットワークよりも優れていることを示す。
我々の主な結果は、$operatornameNNomega+operatornamePool$ のネットワークと $operatornameNNomega+operatornamePool$ のネットワーク間の「分離現象」が(普遍的ではない)密接でないことを示すテキスト定量的に説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 09:53:39 GMT)
An Item Response Theory Framework for Persuasion [3.1] 本稿では,言語における議論の説得性の分析に,教育や政治科学研究で人気のある項目応答理論を適用した。
我々は、政治擁護の領域における新しいデータセットを含む3つのデータセットに対して、モデルの性能を実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 19:14:11 GMT)
RealNet: Combining Optimized Object Detection with Information Fusion
Depth Estimation Co-Design Method on IoT [2.9] 本稿では,モデル流線形認識アルゴリズム,深度推定アルゴリズム,情報融合を組み合わせた共同設計手法を提案する。
本稿では,リアルタイム要求の高いモバイルプラットフォームに適した手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 08:35:55 GMT)
Simulating spin measurement with a finite heat bath model for the
environment [2.8] スピン測定は、メーターと装置を表す環境に結合したスピンの単位時間進化として研究される。
偏光の投射的測定の数値シミュレーションを行い、スピンを中性純状態に生成する。
最終状態における期待された量子ランダム性は、スピンが測定されたスピン作用素の2つの固有状態のいずれかに近づく傾向として、シミュレーションで明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 02:01:46 GMT)
2D LiDAR and Camera Fusion Using Motion Cues for Indoor Layout
Estimation [2.7] 地上ロボットは、単一の床と垂直の壁を持つ屋内空間を探索し、一連の強度画像と2D LiDARデータセットを収集する。
センサ出力と画像セグメンテーションのアライメントは、LiDAR点をアライメントすることで、共同で計算される。
地層境界抽出のための画像の曖昧さをLiDAR観測の助けを借りて除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 06:26:02 GMT)
Signal Recovery with Non-Expansive Generative Network Priors [1.5] 我々は以前に深部生成ネットワークを用いた圧縮センシングについて検討した。
ガウス生成ネットワークの範囲内の信号は、いくつかの線形測定から復元可能であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 18:47:32 GMT)
Hate Me Not: Detecting Hate Inducing Memes in Code Switched Languages [1.4] 複数の言語が話されているインドのような国では、こうしたアホレントな投稿は、コードに切り替えられた言語が異例に混ざり合っている。
この憎しみの言葉はイメージの助けを借りて表現され、「ミーム」を形成し、人間の心に長期間の影響を及ぼす。
我々は、マルチモーダルデータ、すなわちコードスイッチト言語でテキストを含む画像(ミーム)から憎悪と悪を検知するタスクを取り上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 21:03:57 GMT)
Deep Learning for Medical Image Registration: A Comprehensive Review [1.3] 深層学習(DL)に基づく医用画像登録モデルの開発が急速に進んでいる。
本総説では,X線,CTスキャン,超音波,MRIなどのモノモダルおよびマルチモーダルの登録と関連画像に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 19:34:00 GMT)
Deep Reinforcement Learning Using a Low-Dimensional Observation Filter
for Visual Complex Video Game Playing [1.2] 高次元の観測空間、フレーム単位のフレームから大量のデータを処理する必要があるため、エージェントのアクションはディープニューラルネットワークポリシーに従って計算される。
本稿では,深層Qネットワークエージェントが,Neon Driveと呼ばれる,視覚的に複雑で現代的なビデオゲームでうまく遊べる低次元観察フィルタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 22:17:08 GMT)
Memory Efficient Invertible Neural Networks for 3D Photoacoustic Imaging [1.0] 光音響イメージング(PAI)は、臨床的関心の高解像度構造を画像化することができる。
反復的物理モデルに基づくアプローチは、アーティファクトを減らすが、PDE解決に時間を要する。
本稿では、インバータブルニューラルネットワーク(INN)を用いてメモリ圧力を軽減することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 18:37:18 GMT)
Two-player quantum games: When player strategies are via directional
choices [0.0] プレイヤーの選択を特定の空間軌跡に限定することにより、古典的な混合戦略ゲームが復元される。
ベル-CHSHの不等式に違反するプレイヤーの方向選択に対して、量子ゲームにおけるプレイヤーの支払いは、古典的な混合戦略ゲーム内にマッピングされていないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 04:41:14 GMT)
The influence of phonon harmonicity on spectrally pure resonant Stokes
fields [0.0] 単一軸モードダイヤモンドラマンレーザーは、集積量子技術を含む応用に有用な資産として同定されている。
熱光学特性はキャリア周波数のドリフトを引き起こし、超安定発光を必要とするアプリケーションにとって重要な課題となっている。
本稿では,定常ストークス波を用いてダイヤモンドの屈折率の温度依存性を正確に測定する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 12:20:33 GMT)
Six Levels of Autonomous Process Execution Management (APEM) [0.0] この記事では、APEM(Autonomous Process Execution Management)の6つのレベルを定義します。
目標は、自動運転車のように、あるレベルから次のレベルへの移行が段階的に行われることを示すことだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 17:53:30 GMT)
Nested-sphere description of the N-level Chern number and the
generalized Bloch hypersphere [0.0] ブロッホ球上の(擬)スピン1/2系の幾何学的解釈は、凝縮物質から量子情報、高エネルギー物理学まで様々な領域で評価されている。
ここではコヒーレンスベクトル記述を用いて、高次元一般化ブロッホ球面上の一般Nレベル系を理論的に特徴づける。
我々は、Nレベルの場合、特にチャーン数を決定する上で主要な役割を果たすことによって、システムの有用な特性を提供する外部2次元球が存在することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 18:15:22 GMT)
Multistate Transition Dynamics by Strong Time-Dependent Perturbation in
NISQ era [0.0] 我々は,McLachlan変分原理をハイブリッド量子古典アルゴリズムに応用した量子計算手法を開発した。
ベンチマークデータと比較すると、遷移確率は1%以上の精度で得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 16:41:19 GMT)
Learning to Attack Powergrids with DERs [0.0] 本稿では, よく理解されたシナリオに基づくリアクティブ・パワー・アタックについて述べる。
独立エージェントは電力グリッドの動力学を学習することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 20:19:46 GMT)
Input-output theory with time-reversal [0.0] 我々は、入力出力理論においてカスケード量子系間を伝播する光子波パケットにユニタリ変換を組み込む。
我々は、光子波パケットを逆転させ、周波数を延ばし、拡張する変換を$U$で提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 22:50:29 GMT)
General solution to the Kohn-Luttinger nonconvergence problem [0.0] 有限温度多体摂動理論と零温度の非収束性は、いくつかの状況下で温度がゼロに低下することを示す。
参照波動関数を変化させることで、この非収束をいかに回避できるかを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 05:29:40 GMT)
Farmer's Assistant: A Machine Learning Based Application for
Agricultural Solutions [0.0] 我々は、これらの問題に対処するため、オープンソースの使いやすいWebアプリケーションを作成し、作物の生産を改善するのに役立ちます。
特に,作物の推薦,肥料の推薦,植物病の予知,対話型ニューズフィードを支持している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 19:31:10 GMT)
Experimental optimal direction guessing with abstention [0.0] 本研究では,非理想状態からでも最適方向推定を再現できることを示す。
棄権により,方向推定スコアの10倍以上の改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Apr 2022 15:37:19 GMT)