DPText-DETR: Towards Better Scene Text Detection with Dynamic Points in
Transformer [94.4] ポリゴン点やベジエ曲線制御点を予測してテキストをローカライズするトランスフォーマーベースの手法は、シーンテキストの検出で非常に人気がある。
しかし、使用点ラベル形式は、トランスフォーマーモデルの堅牢性に影響を与える人間の読み順を意味する。
本稿では,DPText-DETRを提案する。これはクエリとしてポイント座標を直接使用し,デコーダ層間で動的に更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 15:45:16 GMT)
Mechanisms that Incentivize Data Sharing in Federated Learning [90.7] 我々は、データ共有の利点が完全に損なわれているような、ナイーブなスキームが破滅的なフリーライディングのレベルにどのように結びつくかを示す。
次に,各エージェントが生成するデータ量を最大化する精度形成機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 22:36:52 GMT)
Building Open Knowledge Graph for Metal-Organic Frameworks (MOF-KG):
Challenges and Case Studies [87.5] 金属有機フレームワーク(MOF)は、ガス貯蔵、分子分離、化学センシング、結晶および薬物のデリバリーといった応用に革命をもたらす大きな可能性を持っている。
ケンブリッジ構造データベース(CSD)は10,636個のMOF結晶を報告しており、これには114,373個のMOF構造が含まれる。
本稿では,MOF予測,発見,合成を容易にする知識グラフ手法の活用に向けた取り組みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 16:41:11 GMT)
Connect the Dots: Tighter Discrete Approximations of Privacy Loss
Distributions [49.7] PLDベースの会計の鍵となる問題は、特定の個別サポートに対してPLDと(潜在的に連続的な)PLDをどのように近似するかである。
悲観的推定はすべての悲観的推定の中で最良であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 04:25:02 GMT)
Developing an AI-enabled IIoT platform -- Lessons learned from early use
case validation [47.4] 本稿では,このプラットフォームの設計について紹介し,AIによる視覚的品質検査の実証者の観点からの早期評価について述べる。
これは、この初期の評価活動で学んだ洞察と教訓によって補完される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 18:51:12 GMT)
A Comparative Study of Self-supervised Speech Representation Based Voice
Conversion [47.3] 本稿では、自己教師型音声表現(S3R)に基づく音声変換(VC)の大規模比較研究について述べる。
モデルタイプ,多言語性,監督など,S3RベースのVCについて検討した。
また,k-meansによる減量後処理の効果について検討し,A2A設定でどのように改善するかを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 01:02:22 GMT)
Automating Detection of Papilledema in Pediatric Fundus Images with
Explainable Machine Learning [36.7] パピレデマは眼神経疾患であり、頭蓋内圧が上昇すると視神経が膨らむ。
本稿では,小児パピレデマの自動検出のためのディープラーニングに基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 23:30:05 GMT)
Domain Adaptation Under Behavioral and Temporal Shifts for Natural Time
Series Mobile Activity Recognition [31.4] 既存のデータセットは典型的にはスクリプト化された動きで構成されている。
我々の長期的な目標は、自然環境下でのモバイル活動認識を行うことです。
ヒトの行動に大きな変化があるため、2つの異なる年齢グループから多くの参加者からデータを収集します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 02:48:34 GMT)
Finite-time High-probability Bounds for Polyak-Ruppert Averaged Iterates
of Linear Stochastic Approximation [22.5] 本稿では,線形近似 (LSA) アルゴリズムの有限時間解析を行う。
LSAは$d$次元線形系の近似解を計算するために用いられる。
次数 $(p α t_operatornamemix)1/2d1/p$ を LSA の最終反復モーメントの$p$-番目のモーメントに設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 14:36:04 GMT)
State Dropout-Based Curriculum Reinforcement Learning for Self-Driving
at Unsignalized Intersections [22.3] 本研究では, 深層強化学習のための新しいカリキュラムを用いて, 符号のない交差点を横断する問題に対処する。
提案するカリキュラムは,1)強化学習エージェントの学習過程を高速化し,2)カリキュラムなしで学習するエージェントと比較して,性能が向上する。
我々は,T区間と4方向交差点におけるCommonRoad動作計画シミュレータで本手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 01:33:49 GMT)
Mix-Teaching: A Simple, Unified and Effective Semi-Supervised Learning
Framework for Monocular 3D Object Detection [22.1] Mix-Teachingは、ラベル付き画像とラベルなし画像の両方をトレーニング段階で使用するための効果的な半教師付き学習フレームワークである。
Mix-Teaching は MonoFlex と GUPNet を KITTI データセット上で様々なラベル付け比率で大幅に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 12:07:25 GMT)
Learning to Order for Inventory Systems with Lost Sales and Uncertain
Supplies [21.4] 我々は, 在庫管理システムを, 計画的地平線上でのリードタイム$L$とみなし, 供給は不確実であり, 注文量の関数である。
提案アルゴリズムは,O(L+sqrtT)$が$Lgeqlog(T)$である場合に,そのアルゴリズムのコストと,O(L+sqrtT)$に対する最適ポリシーとの相違(英語版)を生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 22:11:32 GMT)
Hiding Your Signals: A Security Analysis of PPG-based Biometric
Authentication [19.3] 光胸腺造影法(r)は測定が容易であり、生体認証のための他の多くの生理的信号よりも魅力的である。
リモートLG PPG(r)の出現により、攻撃者が被害者の顔を監視してR信号をリモートで盗むことができる場合、観測不能が問題となっている。
PPGベースの認証では、現在の攻撃アプローチは被害者のPSG信号を指示し、rベースの攻撃を無視する。
本研究では,顔の生理的信号を隠蔽して攻撃に抵抗するアクティブ防衛戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 11:04:56 GMT)
On-chip black hole: Hawking radiation and curved spacetime in a
superconducting quantum circuit with tunable couplers [18.6] ホーキング放射はブラックホールの量子的特徴の1つであり、ブラックホールの事象の地平線を横切る量子トンネルとして理解することができる。
10個の超伝導トランスモン量子ビットの鎖を持つ新しいチップを用いて,アナログブラックホールを実験的に実現した。
カプラをチューニングすることで量子ビット間の結合を効率的に設計する手法を開発することにより、平坦な時空背景と湾曲した時空背景の両方を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 13:22:00 GMT)
An Introduction to Lifelong Supervised Learning [17.6] このプライマーは、生涯学習の異なる側面の詳細な概要を提供する試みである。
この章は、生涯学習に慣れて、特定のアプローチやベンチマークに焦点を絞らずに、この分野に導入したい読者にとって、より有用なものです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 00:48:42 GMT)
Human-Centric Research for NLP: Towards a Definition and Guiding
Questions [16.5] 作業定義を提供し、研究パイプラインを異なるステージに分割する方法を定義します。
我々は既存のNLPをHCRコンポーネントで議論し、一連の指導的質問を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 12:02:27 GMT)
1st Place Solution to the EPIC-Kitchens Action Anticipation Challenge
2022 [15.0] 本報告では, EPIC-Kitchens Action Precipation Challenge 2022への提出の技術的詳細について述べる。
本手法は,EPIC-Kitchens Action Precipation Challenge 2022の試験セットにおける最先端の成果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 09:03:01 GMT)
Self-attention on Multi-Shifted Windows for Scene Segmentation [14.5] マルチスケール画像ウィンドウにおける自己注意の有効利用について検討し,視覚的特徴を学習する。
本稿では,これらの特徴マップを集約して,高密度予測のための特徴表現をデコードする3つの戦略を提案する。
我々のモデルは、4つの公開シーンセグメンテーションデータセットで非常に有望な性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 07:36:36 GMT)
Scaling the Number of Tasks in Continual Learning [13.1] 我々は、勾配勾配降下が学習し、進行し、既存の文献に従えば連続的な学習アルゴリズムを必要とする解に収束できることを示す。
本研究では,潜在的無限列におけるアルゴリズムの知識保持と蓄積を研究するための新しい実験フレームワークであるSCoLeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 21:40:54 GMT)
TCR: A Transformer Based Deep Network for Predicting Cancer Drugs
Response [12.9] 抗がん剤反応を予測するために,トランスフォーマーを用いたがん薬物応答(TCR)ネットワークを提案する。
注意機構を利用することで、TCRは薬物原子/サブ構造と分子シグネチャの相互作用を効率的に学習することができる。
本研究は,TCRの予測能力と癌薬物の再利用と腫瘍学の精度向上に寄与する可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 13:01:54 GMT)
On Graph Neural Network Fairness in the Presence of Heterophilous
Neighborhoods [12.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)におけるノード分類の課題について検討する。
統計的パリティと平等機会によって測定された群フェアネスと局所的アソータティビティの関連性を確立する。
ヘテロ親和性GNNの設計を採用することにより、局所的ヘテロ親和性地区におけるグループフェアネスが、実・合成データセットにおけるホモ親和性設計よりも最大25%向上できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 04:02:20 GMT)
Noisy Heuristics NAS: A Network Morphism based Neural Architecture
Search using Heuristics [11.7] 本稿では,Nuisy Heuristics NASというネットワークモルフィズムに基づくNASを提案する。
新しいニューロンをランダムに追加し、最も適したニューロンのみを選択するために、いくつかのニューロンをプルーニングします。
本手法は,おもちゃのデータセットとMNIST, CIFAR-10, CIFAR-100などの実世界のデータセットの両方を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 13:58:21 GMT)
FairDistillation: Mitigating Stereotyping in Language Models [11.4] 大規模な事前訓練された言語モデルは、多くの言語で様々なタスクでうまく使われています。
この使用が絶え間なく増加すると、例えばステレオタイプを再現し強化することによって有害な副作用のリスクも上昇する。
FairDistillation: 知識蒸留に基づく言語横断的手法を用いて, 特定のバイアスを制御しながら, より小さな言語モデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 21:56:56 GMT)
Bregman Proximal Langevin Monte Carlo via Bregman--Moreau Envelopes [10.1] 非平滑凸複合ポテンシャルを持つ分布をサンプリングするための効率的なランゲヴィンモンテカルロアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは既存のランゲヴィン・モンテカルロアルゴリズムを2つの側面で拡張し、ミラー降下のようなアルゴリズムで非滑らかな分布をサンプリングし、モローエンベロープの代わりにより一般的なブレグマン-モローエンベロープをポテンシャルの非滑らかな部分の滑らかな近似として用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 05:33:06 GMT)
Self-supervised Learning with Local Contrastive Loss for Detection and
Semantic Segmentation [9.7] 本稿では,オブジェクト検出やセマンティックセグメンテーションといった半言語タスクに適した自己教師付き学習(SSL)手法を提案する。
我々は、同一画像の変換された画像の位置を表す自己学習特徴間の局所的な一貫性を強制する。LC-lossは、最小限のオーバーヘッドで既存の自己教師付き学習手法に追加することができる。
提案手法は,COCOオブジェクト検出では1.9%,PASCALVOC検出では1.4%,CityScapesセグメンテーションでは0.6%,既存の最先端SSLアプローチでは1.9%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 06:53:15 GMT)
On the Representation of Causal Background Knowledge and its
Applications in Causal Inference [9.1] 因果関係や経路の存在や欠如に関する因果関係の知識は、観察研究においてしばしば見られる。
本稿ではまず,因果性MPDAGの音響的特徴と,因果性MPDAGの最小表現について述べる。
次に、すべての因果的背景知識を統一形式で表現するために、直接因果的節(DCC)と呼ばれる新しい表現を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 16:20:01 GMT)
Horizontal and Vertical Attention in Transformers [7.7] 本稿では,トランスフォーマーの自己認識機構によって特徴マップを増強することを学ぶことによって,特徴表現の強化に焦点をあてる。
本研究では,2つの注意を付加したTransformerモデルについて,教師付き学習タスク間で高い一般化能力を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 07:08:18 GMT)
Learning-based Monocular 3D Reconstruction of Birds: A Contemporary
Survey [6.6] 自然界では、動物の集団行動は同一種の個体間の相互作用によって支配される。
近年の3次元視覚の進歩は、3次元形状とポーズ推定に関する多くの印象的な研究につながっている。
本研究は, 単眼視に基づく3次元鳥の復元の最近の進歩を概観する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 18:13:25 GMT)
Depthformer : Multiscale Vision Transformer For Monocular Depth
Estimation With Local Global Information Fusion [6.5] 本稿では,屋内のNYUV2データセットと屋外のKITTIデータセットの深度推定のためのトランスフォーマーベースモデルをベンチマークする。
単眼深度推定のための新しいアテンションベースアーキテクチャDepthformerを提案する。
提案手法は,屋根平均正方形誤差(RMSE)でそれぞれ3.3%,3.3%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 20:49:11 GMT)
Towards Proper Contrastive Self-supervised Learning Strategies For Music
Audio Representation [6.0] 本研究では,異なるコントラスト型自己教師型学習手法から学習した音楽音声の表現について検討する。
これらの表現は、一般に音楽の聴覚特性に関する包括的情報を伝達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 14:25:37 GMT)
FIB: A Method for Evaluation of Feature Impact Balance in
Multi-Dimensional Data [4.5] 本稿では,FIB(Feature Impact Balance)スコアを提案する。
2つのベクトル間の相違点に特徴のバランスの取れた影響があるかどうかを測定する。
トレーニング中に機能への影響バランスがどのように変化するかを示し、単一出力タスクとマルチアウトプットタスクのモデル選択をサポートするユーザビリティを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 16:33:44 GMT)
Scaling up ML-based Black-box Planning with Partial STRIPS Models [3.8] 完全なシンボリックモデルが利用できない設定において、実践者がMLベースのブラックボックスプランニングを改善する方法について検討する。
問題の一部のみを記述した不完全なSTRIPSモデルを指定することで緩和を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 14:55:16 GMT)
Strategic Choices of Migrants and Smugglers in the Central Mediterranean
Sea [3.1] リビアからイタリアへの海上横断は、世界で最も危険で政治的に論争の多い移民ルートの1つである。
2014年以降、50万人以上が渡河を試みた。
我々は移民や密輸業者が国境の執行の変化にどう反応したかを見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 15:06:34 GMT)
Deep Transformer Model with Pre-Layer Normalization for COVID-19 Growth
Prediction [2.2] 新型コロナウイルスはSARS-CoV-2ウイルスによって引き起こされる感染症である。
COVID-19患者の増加は、Deep Neural Network(DNN)など、いくつかのアプローチで予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 03:48:45 GMT)
A Probabilistic Model Of Interaction Dynamics for Dyadic Face-to-Face
Settings [2.0] 我々は,対面設定における対の参加者間の相互作用のダイナミクスを捉える確率論的モデルを開発した。
この相互作用エンコーディングは、あるエージェントの将来のダイナミクスを予測する際に、生成に影響を与えるために使用される。
我々のモデルは, 相互作用する力学に基づいて, モード間のデライン化に成功していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 23:31:27 GMT)
Local Area Routes for Vehicle Routing Problems [1.4] ローカルエリア(LA)ルート緩和は、一般的に使用されるngルート緩和の代替/補完である。
LA経路緩和は標準DSSRと比較して価格の計算速度を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 19:40:26 GMT)
Strongly bound excitons in monolayer MoSi$_2$Z$_4$ (Z = pnictogen) [1.3] 新たに発見された合成MoSi$$Z$_4$材料の単層ファミリーのバンドギャップにおける励起子の存在を実証する。
我々の研究は、MoSi$$Z$_4$の単層膜が強い束縛励起子の物理とその非平衡動力学を探求するためのエキサイティングなテストベッドを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 07:59:16 GMT)
A Forward Propagation Algorithm for Online Optimization of Nonlinear
Stochastic Differential Equations [1.1] 非線形散逸SDEに対する前方伝播アルゴリズムの収束性について検討する。
偏微分方程式(PDE)の解に、最も急降下方向のアルゴリズムのゆらぎの期待時間積分の限界を証明した。
本研究の主な成果は,非線形散逸SDEに対する前方伝播アルゴリズムの収束定理である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 16:06:42 GMT)
Multilingual Persuasion Detection: Video Games as an Invaluable Data
Source for NLP [0.6] 本稿では,BERTと呼ばれる自然言語処理モデルを用いた説得検出システムの構築において,このデータの有効性を示す。
ビデオゲームは、さまざまなNLPタスクのためのデータソースとして、多くの未使用の可能性を秘めていると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 12:38:02 GMT)
An Open-Source Tool for Longitudinal Whole-Brain and White Matter Lesion
Segmentation [0.2] マルチコントラストデータの処理と白質病変の画像の堅牢な解析が可能な,既存の全脳セグメンテーション手法を構築した。
本手法は, セグメンテーション結果間の時間的一貫性を助長する主観的潜在変数を用いて拡張する。
本手法はアルツハイマー病と多発性硬化症に苦しむコントロール対象と患者を複数データセットで比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 20:42:12 GMT)
Towards an Ethical Framework in the Complex Digital Era [0.0] デジタルプラットフォームは、グローバルなカオス的で真実に依存しないシステムを構築するために使われてきた。
個々のレベルのみに基づく倫理的なフレームワークはもはや不十分です。
新しい倫理的ビジョンは、スケールと複雑な相互接続の理解を構成する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 18:29:48 GMT)
Role of rotations in Stern-Gerlach interferometry with massive objects [0.0] 巨大な物体の重ね合わせは、新しい状態における量子理論を検証し、量子重力を探索し、重力によって引き起こされる崩壊のようなエキゾチックな理論をテストする。
SGI(Stern-Gerlach Interferometer)は、窒素空孔中心(NV)の形で単一のスピンが埋め込まれたナノダイアモンド(ND)を備えたSGIである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 20:13:12 GMT)
Quantum walk for SU(1,1) [0.0] 位相空間におけるSU(1,1)の量子ウォークを実現するためのスキームを提案する。
SU(1,1)コヒーレント状態によって記述された歩行者の運動は、双曲体またはポインカーディスク上で可視化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 18:07:39 GMT)
Propagating single photons from an open cavity: Description from
universal quantization [0.0] レーザー駆動型原子空洞システムにおいて,第一原理から有効モデルを導出する。
単一光子生成のための原子空洞非共鳴スキームを提案する。
結合状態の異なる時間領域と周波数領域において、出力する単一光子を厳密に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 19:01:07 GMT)
Optimal teleportation fidelity and its deviation in noisy scenarios [0.0] 本稿では,ノイズの多い資源状態とノイズの多い古典的コミュニケーションがテレポーテーションの忠実度と偏差に及ぼす影響について検討する。
本プロトコルでは,非古典的忠実度と分散のないテレポーテーションの条件を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 12:53:10 GMT)
Non-Hermitian Hamiltonian beyond PT-symmetry for time-dependant SU(1,1)
and SU(2) systems -- exact solution and geometric phase in pseudo-invariant
theory [0.0] 非エルミート不変量を構成するために時間依存の非ユニタリ作用素が提案される。
分析結果は、文学における対応するエルミート・ハミルトニアンのものと完全に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 07:24:50 GMT)
New family of quasi-Hermitian Hamiltonians and its application in
coupled predator-prey circles [0.0] 我々は、時空反射(PT)対称クラス以外の実スペクトルを持つ非エルミートハミルトニアン族を提案する。
一般化されたロトカ・ボルテラ方程式によって記述された捕食者-捕食者の生態過程におけるその応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 14:30:39 GMT)
Myers-Briggs personality classification from social media text using
pre-trained language models [0.0] 本稿では, MBTI分類を行うために, BERTモデルによる双方向表現を微調整した一連の実験について述べる。
本研究の主目的は, 単語のバッグや静的な単語の埋め込みなどに基づいて, テキスト分類モデルの性能を著しく向上させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 14:38:09 GMT)
Microcanonical and Canonical Fluctuations in Bose-Einstein Condensates
-- Fock state sampling approach [0.0] ボース・アインシュタイン凝縮体と周囲の熱気体の間の原子番号の変動は、長年にわたって議論されてきた。
ここでは、弱い相互作用を持つ気体に対する現在の実験的関心の古典的な問題を解くために、いわゆるFock状態サンプリング法を紹介する。
マイクロカノニカルを標準アンサンブルに用いた場合, 予測ピーク変動の抑制が観察され, さらに, 相互作用は, 調和に閉じ込められた気体のピーク変動温度のシフトにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 20:54:30 GMT)
FedSS: Federated Learning with Smart Selection of clients [0.0] フェデレーション学習は、異種ユーザデータを分散的に学習する機能を提供する。
現在のクライアント選択テクニックは、遅いクライアントに対して差別化されるため、バイアスの源です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 23:55:47 GMT)
Energy Trees: Regression and Classification With Structured and
Mixed-Type Covariates [0.0] 回帰・分類タスクのモデルとしてエネルギーツリーを提案する。
モデルが他のほとんどの種類の変数と簡単に対応できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 10:41:51 GMT)
Developing an NLP-based Recommender System for the Ethical, Legal, and
Social Implications of Synthetic Biology [0.0] 合成生物学は、食品の安全、健康、環境保護などの目的のために生物を工学的に再設計することを含む。
研究者や政策立案者には倫理的、法的、社会的な意味合い(ELSI)が多数ある。
社会科学者や倫理学者を合成生物学プロジェクトへ組み込む様々な努力が試みられている。
このテキストは異なるアプローチを提案し、自然言語処理(NLP)に基づいた優れたレコメンデーターモデルを開発し、合成生物学者と特定の研究のELSIに関する情報を結びつけることは可能か?
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 20:18:53 GMT)
Detecting People Interested in Non-Suicidal Self-Injury on Social Media [0.0] 非自殺性自己損傷(NSSI)に関心のある人を検出するための教師付き学習手法を提案する。
タスクを二分分類問題として扱い、自己宣言的関心事から抽出した特徴に基づく分類器を構築する。
実世界のソーシャルブログプラットフォームLiveJournalを用いた実験により,提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 16:22:36 GMT)
Automatic differentiation and the optimization of differential equation
models in biology [0.0] 計算革命は、人工ニューラルネットワークの力を解き放った。
本稿では,軌道の自動微分がいかに達成されるかを説明する。
また、このような計算的ブレークスルーが生物学的問題の理論的および統計的研究を進展させる可能性についても論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 15:27:26 GMT)
A QUBO formulation for top-$\tau$ eigencentrality nodes [0.0] 本稿では,ネットワークの固有ベクトルから得られるスコアでネットワークのノードの重要度をランク付けする,固有分散性問題の解決の基礎を定めている。
この問題は、量子アーキテクチャの両方で解ける2次非制約バイナリ最適化(QUBO)として再構成される。
その結果、D-Wave と IBM の量子コンピュータ上でのネットワーク内の最高固有中央性ノードを最大$tau$で識別する問題のQUBO定式化のスパースベクトル解によって与えられる多数のネットワークにおいて、与えられた最も重要なノードの数を正確に特定することに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jul 2022 01:44:14 GMT)