Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Learning Graph Neural Networks for Image Style Transfer [131.7]
最先端のパラメトリックおよび非パラメトリックなスタイル転送アプローチは、グローバルな統計アライメントによる局所的なスタイルパターンの歪んだり、パッチミスマッチによるアーティファクトを減らしたりする傾向にある。本稿では,パラメトリック型と非パラメトリック型の両方のスタイライゼーションの欠如を緩和する,新しい半パラメトリック型ニューラルスタイルトランスファーフレームワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 07:41:31 GMT)
Learning Dynamic Facial Radiance Fields for Few-Shot Talking Head Synthesis [90.4]
音声音声音声合成のための動的顔放射場(DFRF)を提案する。 DFRF条件は2次元外観画像上の放射界を呈示し、先行した顔の学習を行う。実験により、DFRFは40kの反復しか持たない新しいアイデンティティのために、自然で高品質な音声駆動音声ヘッドビデオを合成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 16:46:03 GMT)
Hierarchical Semi-Supervised Contrastive Learning for Contamination-Resistant Anomaly Detection [81.1]
異常検出は、通常のデータ分布から逸脱したサンプルを特定することを目的としている。コントラスト学習は、異常の効果的な識別を可能にする表現のサンプル化に成功している。汚染耐性異常検出のための新しい階層型半教師付きコントラスト学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 18:49:26 GMT)
VizWiz-FewShot: Locating Objects in Images Taken by People With Visual Impairments [74.7]
我々は、撮影した画像の視覚的内容について真に学ぼうとしていた写真家を起源とする、数発のローカライゼーションデータセットを紹介した。視覚障害者が撮影した4500枚以上の画像に、100のカテゴリの約10,000のセグメンテーションが含まれている。既存の数発のオブジェクト検出やインスタンスセグメンテーションデータセットと比較して、私たちのデータセットは、オブジェクトの穴を見つける最初のものです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 20:44:51 GMT)
Online Continual Learning with Contrastive Vision Transformer [67.7]
本稿では,オンラインCLの安定性と塑性のトレードオフを改善するために,CVT(Contrastive Vision Transformer)フレームワークを提案する。具体的には、従来のタスクに関する情報を暗黙的にキャプチャするオンラインCLのための新しい外部アテンション機構を設計する。学習可能な焦点に基づいて、新しいクラスと過去のクラスの間でのコントラスト学習を再バランスさせ、事前学習した表現を統合化するための焦点コントラスト損失を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 08:51:02 GMT)
Cross-Modal 3D Shape Generation and Manipulation [62.5]
本稿では,2次元のモダリティと暗黙の3次元表現を共用した多モード生成モデルを提案する。グレースケールラインスケッチとレンダリングカラー画像の2つの代表的な2次元モーダル性について,本フレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 19:22:57 GMT)
Visual Perturbation-aware Collaborative Learning for Overcoming the Language Prior Problem [60.1]
本稿では,視覚的摂動校正の観点から,新しい協調学習手法を提案する。具体的には、異なる摂動範囲で2種類のキュレートされた画像を構築するための視覚コントローラを考案する。 2つの診断VQA-CPベンチマークデータセットの実験結果は、その効果を明らかに示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 23:50:52 GMT)
PatchRD: Detail-Preserving Shape Completion by Learning Patch Retrieval and Deformation [59.7]
本稿では,3次元形状の欠落領域の幾何学的詳細化に焦点を当てたデータ駆動型形状補完手法を提案する。私たちの重要な洞察は、部分的な入力から完全な欠落したリージョンへのパッチのコピーとデフォームです。部分的な入力からパッチを抽出することで繰り返しパターンを活用し、ニューラルネットワークを用いてグローバルな構造的先行点を学習し、検索と変形の手順を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 18:59:09 GMT)
Counterfactual Reasoning for Out-of-distribution Multimodal Sentiment Analysis [56.8]
本稿では,OODの高次一般化に対するテキストモダリティの悪影響を推定・緩和することを目的とする。そこで本研究では,マルチモーダル感情分析のためのモデルに依存しない反現実的フレームワークを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 03:57:40 GMT)
PCA: Semi-supervised Segmentation with Patch Confidence Adversarial Training [52.9]
医用画像セグメンテーションのためのPatch Confidence Adrial Training (PCA) と呼ばれる半教師付き対向法を提案する。 PCAは各パッチの画素構造とコンテキスト情報を学習し、十分な勾配フィードバックを得る。本手法は, 医用画像のセグメンテーションにおいて, 最先端の半教師付き手法より優れており, その有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 07:45:47 GMT)
MAR: Masked Autoencoders for Efficient Action Recognition [46.1]
視覚変換器(ViT)は、限られた視覚コンテンツのみを与えられたコンテキスト間で補完することができる。 Marは、パッチのパーセンテージを破棄し、ビデオの一部でのみ操作することで、冗長性を低減します。 Marは相変わらず、既存のViTモデルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 04:27:36 GMT)
Enhancing Image Rescaling using Dual Latent Variables in Invertible Neural Network [42.2]
画像ダウンスケーリングプロセスのバリエーションをモデル化するために、新しいダウンスケーリング潜在変数が導入された。これにより、ダウンスケールのLR画像の画質を犠牲にすることなく、画像のアップスケーリング精度を一貫して向上させることができる。また、画像隠蔽のような画像復元アプリケーションのための他の INN ベースのモデルの拡張にも有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 23:12:51 GMT)
Proving Common Mechanisms Shared by Twelve Methods of Boosting Adversarial Transferability [39.8]
本稿では,従来の12の転送可能性ブースティング手法で共有される共通メカニズムを統一的な視点で要約する。まず, 対向移動可能性と相互作用の攻撃性との間に負の相関関係を発見し, 証明する。より重要なことは、相互作用の減少が敵の伝達性を高める重要な理由であると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 08:36:12 GMT)
SGAT: Simplicial Graph Attention Network [38.8]
不均一グラフは複数のノード型とエッジ型を持ち、同質グラフよりも意味的にリッチである。不均一グラフに対する多くのグラフニューラルネットワークアプローチは、ノード間のマルチホップ相互作用をキャプチャするためにメタパスを使用する。 SGAT(Simplicial Graph Attention Network)は、このような高次相互作用を表現するための単純な複雑なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 15:20:41 GMT)
AutoWeird: Weird Translational Scoring Function Identified by Random Search [37.7]
オープングラフベンチマーク(OGB)でランダム探索によって発見された奇妙なスコアリング関数について述べる。このスコアリング関数はAutoWeirdと呼ばれ、三重項のテールエンティティとリレーションしか使用していない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 06:43:06 GMT)
A Transformer-based Neural Language Model that Synthesizes Brain Activation Maps from Free-Form Text Queries [37.3]
Text2Brainは、オープンエンドテキストクエリから脳活性化マップを合成するための使いやすいツールである。 Text2Brainは、トランスフォーマーベースのニューラルネットワーク言語モデルと、ニューロイメージング研究の座標ベースのメタ分析に基づいて構築された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 09:15:03 GMT)
A Priority Map for Vision-and-Language Navigation with Trajectory Plans and Feature-Location Cues [34.6]
優先度マップモジュールを実装し、低サンプルデータセットを用いて補助的なタスクを事前訓練する。軌道計画の階層的なプロセスは、クロスモーダルアライメントと特徴レベルのローカライゼーションのコア課題に対処する。優先度マップモジュールは、スタンドアローントランスフォーマーのタスク完了率を2倍にするフィーチャロケーションフレームワークに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 11:09:45 GMT)
FD-MAR: Fourier Dual-domain Network for CT Metal Artifact Reduction [33.5]
金属インプラントやデンタルフィリングのような高密度の物体は、CT(Computed tomography)画像に非常にストリークのようなアーティファクトを導入することができる。本報告では, 金属アーチファクトリダクション (MAR) のための高速フーリエ畳み込みについて, シングラムと画像領域の両方で検討する。複合損失関数でFD-MARを最適化することにより、提案したFD-MARが最先端のMAR法よりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 07:20:39 GMT)
No More Fine-Tuning? An Experimental Evaluation of Prompt Tuning in Code Intelligence [33.4]
本稿では,コードインテリジェンスタスクにおける即時チューニングの使用と効果を実証的に評価する。本結果から,3つのタスクの微調整性能は,逐次チューニングが連続的に向上していることが示唆された。我々の結果は、微調整の代わりに、コードインテリジェンスタスクの迅速なチューニングに適応して、より良いパフォーマンスを実現することができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 07:29:17 GMT)
Label-Guided Auxiliary Training Improves 3D Object Detector [33.0]
3次元物体検出(LG3D)のためのラベル誘導補助訓練法を提案する。提案したLG3Dは,SUN RGB-DおよびScanNetV2データセット上でVoteNetを2.5%,3.1%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 14:22:21 GMT)
Incorporating Heterogeneous User Behaviors and Social Influences for Predictive Analysis [32.3]
我々は,行動予測に異質なユーザ行動と社会的影響を取り入れることを目指している。本稿では,行動シーケンスのコンテキストを考慮したLong-Short Term Memory (LSTM)を提案する。残差学習に基づくデコーダは、社会的行動表現に基づいて、複数の高次クロス機能を自動的に構築するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 17:05:37 GMT)
Learnable Privacy-Preserving Anonymization for Pedestrian Images [27.2]
本稿では,歩行者画像における新たなプライバシー保護匿名化問題について検討する。認証されたモデルに対する個人識別情報(PII)を保存し、PIIが第三者によって認識されないようにする。本稿では,全体匿名画像の可逆的生成が可能な共同学習可逆匿名化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 07:04:16 GMT)
Semi-supervised Deep Multi-view Stereo [26.6]
本稿では,MVSデータのごく一部のみに深層地盤の真理を付加した,学習に基づくMVS問題の半教師付き設定について検討する。本稿では,SE-MVS という,新しい半教師付き MVS フレームワークを提案する。バックボーンネットワークと同じ設定で,提案するSE-MVSは,完全に教師付きで教師なしのベースラインよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 09:37:42 GMT)
Anti-Overestimation Dialogue Policy Learning for Task-Completion Dialogue System [26.2]
過大評価問題は、強化学習(RL)に基づく対話政策において広く知られている問題である。本稿では,基底真理最大作用値の動的部分平均推定器(DPAV)を提案する。 DPAVは、予測された最大アクション値と最小アクション値との間の部分平均を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 15:38:08 GMT)
Federated Graph Machine Learning: A Survey of Concepts, Techniques, and Applications [26.1]
Federated Graph Machine Learning (FGML)は、この課題に取り組むための有望なソリューションである。 FGMLにおける文献の総合的なレビューを行う。異なるドメインからのFGMLの実際の応用を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 20:46:23 GMT)
TIPS: Text-Induced Pose Synthesis [24.3]
コンピュータビジョンにおいて、人間のポーズ合成と伝達は、以前は目に見えないポーズで人の確率的画像生成を扱う。まず,現在のポーズ転送アルゴリズムの欠点を提示し,それらの問題に対処するための新しいテキストベースのポーズ転送手法を提案する。提案手法は,実験において有意な質的,定量的な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 11:14:46 GMT)
Federated Graph Contrastive Learning [24.1]
グラフ学習モデルは、研究者がグラフ構造化データを探索するための重要なツールである。有能なグラフ学習モデルをトレーニングするために、従来の方法では十分なトレーニングデータを使用して、単一のデバイス上でグラフモデルをトレーニングする。プライバシー上の懸念から、現実のシナリオではそうすることは禁じられている。グラフエッジ上の差分プライバシーなど,さまざまなプライバシ保護機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 22:48:51 GMT)
Affective Behaviour Analysis Using Pretrained Model with Facial Priori [22.9]
そこで本稿では,未ラベル顔画像に事前トレーニングしたMasked Auto-Encoder (MAE) を用いた顔情報の利用を提案する。また,MAE事前学習型視覚変換器(ViT)とAffectNet事前学習型CNNを組み合わせてマルチタスク感情認識を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 07:28:08 GMT)
Simulating quantum Hall effects on a superconducting quantum processor [22.5]
プログラム可能な30量子ラダー超伝導プロセッサ上で, 合成次元による量子ホール効果を実験的に実証した。はしご型超伝導プロセッサ上での2つの異なる2層量子トポロジー系をシミュレートする。本研究は、超伝導量子ビットを用いた量子物質の様々な興味深い位相の研究の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 19:28:23 GMT)
Robust Scene Inference under Noise-Blur Dual Corruptions [20.1]
低照度下でのシーン推測は、撮像画像の厳しいノイズのために難しい問題である。同じシーンの複数の露出を同時に撮影できるカメラの台頭により、このトレードオフを克服することが可能である。低照度および運動下でのロバスト推論にこれらのマルチ露光キャプチャを利用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 02:52:00 GMT)
Improving Test-Time Adaptation via Shift-agnostic Weight Regularization and Nearest Source Prototypes [18.1]
本稿では,対象ドメインからの未ラベルのオンラインデータのみを用いて,ソースドメイン上で事前学習したモデルを調整する新しいテスト時間適応手法を提案する。提案手法は,各種標準ベンチマークの最先端性能を示すとともに,教師付きベンチマークよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 10:17:05 GMT)
Spatial-Temporal Federated Learning for Lifelong Person Re-identification on Distributed Edges [15.0]
FedSTILは、異なるエッジクライアントから学んだ知識間の空間的時間的相関を抽出することを目的としている。 5つの実世界のデータセットの混合実験により、我々の手法はRan-1精度で4%近く向上していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 15:13:45 GMT)
Object State Change Classification in Egocentric Videos using the Divided Space-Time Attention Mechanism [14.5]
本報告では,Ego4D: Object State Change Classification Challengeへの応募について述べる。我々はトランスフォーマーに基づくビデオ認識モデルを用いて、エゴセントリックなビデオにおけるオブジェクトの状態変化を分類するために、分割された空間時間アテンション機構を利用する。私たちの応募は、この挑戦における2番目に良いパフォーマンスを達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 20:53:36 GMT)
Gradient-based Bi-level Optimization for Deep Learning: A Survey [14.4]
双方向最適化、特に勾配に基づくカテゴリは、ディープラーニングコミュニティで広く使われている。本稿ではまず,勾配に基づく二段階最適化の形式的定義について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 11:23:31 GMT)
Progressive Feature Learning for Realistic Cloth-Changing Gait Recognition [13.8]
既存のデータセットや手法は、現実的な歩行認識において最も困難な問題に対処できない。そこで我々は, CASIA-BN-RCC と OUM-RCC の2つのベンチマークを提案し, 実際に布の交換条件をシミュレートした。本稿では,現実的な衣服交換問題における性能向上のために,既製のバックボーンを用いて適用可能な新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 11:26:53 GMT)
Weakly-Supervised Temporal Action Detection for Fine-Grained Videos with Hierarchical Atomic Actions [13.7]
ビデオにおける微粒な時間的行動検出の弱さに対処する。本稿では、データから自動的に検出される再利用可能なアトミックアクションの組み合わせとしてアクションをモデル化する。提案手法は,クリップレベル,アトミックアクションレベル,ファインアクションクラスレベル,粗いアクションクラスレベルという4つのレベルの視覚的表現階層を構築し,各レベルを監督する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 20:32:24 GMT)
Privacy Against Inference Attacks in Vertical Federated Learning [13.2]
垂直的フェデレーション学習(英語版)は、真のクラスラベルにアクセス可能なアクティブ・パーティが、受動的パーティーからより多くの特徴を活用して分類モデルを構築したいと考える場合に考慮される。いくつかの推論攻撃手法が提案されており、敵、すなわちアクティブ・パーティは、敏感な情報と見なされるパッシブ・パーティの特徴を再構築することができる。防御機構として、2つのプライバシ保護スキームが提案され、VFLがアクティブパーティにもたらすすべての利益を保ちながら、敵の再構築攻撃を悪化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 18:33:52 GMT)
Adaptive Decision Making at the Intersection for Autonomous Vehicles Based on Skill Discovery [13.1]
都市環境では、複雑で不確実な交差点のシナリオは自動運転にとって困難である。安全性を確保するためには、他の車両とのインタラクションを処理できる適応的な意思決定システムを開発することが不可欠である。知識を自律的に蓄積し再利用できる階層的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 11:56:45 GMT)
Neurosymbolic Repair for Low-Code Formula Languages [13.0]
ExcelやPowerAppsのようなローコードプラットフォームのほとんどのユーザは、ドメイン固有の公式言語でプログラムを書く。 LAst-Mile RepAirエンジンのGEneratorであるLaMirageを開発した。我々はLaMirageを400の実ExcelとPowerFxの公式に対する最先端のニューラルおよびシンボリックアプローチと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 15:56:03 GMT)
Mixture of Input-Output Hidden Markov Models for Heterogeneous Disease Progression Modeling [11.8]
本稿では,多発性疾患の進行動態を検出する階層型時系列モデルを提案する。本稿では,パーキンソン病に対する合成データセットと実世界縦断データセットを用いたモデルの有用性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 23:17:06 GMT)
CODiT: Conformal Out-of-Distribution Detection in Time-Series Data [11.6]
多くの応用において、機械学習モデルへの入力は時間列を形成する。共形異常検出フレームワークにおける非整合性尺度として,非分布時間同値からの偏差を用いる。自律運転におけるコンピュータビジョンデータセットにおける最先端結果の達成によるCODiTの有効性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 16:41:14 GMT)
Keypoint-less Camera Calibration for Sports Field Registration in Soccer [11.4]
セグメント対応からカメラのポーズと焦点距離を学習できる、微分可能な目的関数を導入する。放送されたサッカー画像から3次元スポーツフィールドを登録するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 10:31:25 GMT)
Combining Internal and External Constraints for Unrolling Shutter in Videos [10.9]
本稿では,RS問題に対する時空間解を提案する。我々は、RSビデオとその対応するGSビデオが、既知のサブフレームの時間シフトまで、全く同じxtスライスを共有する傾向があることを観察する。これにより、RS入力ビデオによって課されるビデオ固有の制約を使用してGS出力ビデオを制限することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 12:01:27 GMT)
Pose Forecasting in Industrial Human-Robot Collaboration [10.6]
ポーズ予測のためのSeS-GCN(Separable-Sparse Graph Convolutional Network)を提案する。最先端と比較して、パラメータの1.72%しか使用せず、4倍高速である。産業協力(CHICO)におけるCobotsとHumansの新しいベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 12:10:30 GMT)
Semantic-guided Multi-Mask Image Harmonization [10.3]
セマンティック誘導型マルチマスク画像調和タスクを提案する。本研究では,一連のオペレーターマスクを予測することにより,不調和な画像を編集する新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 11:48:49 GMT)
Pavementscapes: a large-scale hierarchical image dataset for asphalt pavement damage segmentation [9.2]
本研究では,舗装損傷セグメンテーション手法の開発と評価を行う大規模データセットPavementscapesを提案する。合計8,680件の損傷事例には、ピクセルレベルで6つの損傷クラスが手動でラベル付けされている。数値実験では、舗装損傷をセグメント化できる高い性能のディープニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 03:40:27 GMT)
AMS-Net: Adaptive Multiscale Sparse Neural Network with Interpretable Basis Expansion for Multiphase Flow Problems [9.0]
本研究では、物理過程の学習に応用可能な適応スパース学習アルゴリズムを提案し、大きなスナップショット空間を与えられた解のスパース表現を得る。基本関数の情報は損失関数に組み込まれており、複数の時間ステップにおけるダウンスケール縮小次数解と参照解との差を最小限に抑える。複雑なアプリケーションにおける提案手法の有効性と解釈性を示すため, 2相多相流問題に対してより数値的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 13:12:43 GMT)
Explored An Effective Methodology for Fine-Grained Snake Recognition [8.9]
我々は,様々なメタ情報を活用し,きめ細かい識別を支援するために,強力なマルチモーダルバックボーンを設計する。ラベルのないデータセットを最大限に活用するために,自己教師付き学習と教師付き学習共同学習を用いる。本手法は,個人用および公開用データセットにおいて,それぞれ92.7%,89.4%のマクロf1スコアを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 02:19:15 GMT)
HouseX: A Fine-grained House Music Dataset and its Potential in the Music Industry [8.1]
我々は、将来の家、ベースハウス、プログレッシブハウス、メロディックハウスという4つのサブジャンルのレーベルを提供するハウスミュージックのデータセットを収集し、注釈付けした。我々は,トラックのメル-スペクトログラムに基づいてサブジャンルを分類するベースラインモデルを構築し,競争力のある結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 08:19:19 GMT)
Learning Generalizable Light Field Networks from Few Images [7.7]
ニューラル光場表現に基づく数発の新規ビュー合成のための新しい戦略を提案する。提案手法は,最先端のニューラルラジアンスフィールドに基づく競合に対して,合成および実MVSデータ上での競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 14:47:11 GMT)
OCTAL: Graph Representation Learning for LTL Model Checking [7.1]
本稿では,線形時間論理(LTL)モデルチェックの解法としてグラフ表現学習(GRL)を提案する。新たなGRLベースのフレームワークOCTALは、グラフ構造化システムと仕様の表現を学習するために設計されている。実験により、OCTALは3つの異なるデータセット上の標準SOTAモデルチェッカーに対して同等の精度を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 03:34:21 GMT)
Towards a Sentiment-Aware Conversational Agent [6.3]
本稿では、応答感情予測モデルとテキスト生成モデルという2つのモデルに基づいて、エンドツーエンドの感情認識型会話エージェントを提案する。テキスト生成モデルを予め定義された文セットで明示的に導くことで、明確な改善がもたらされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 16:59:44 GMT)
Composing RNNs and FSTs for Small Data: Recovering Missing Characters in Old Hawaiian Text [6.0]
現代のハワイの正書法では、長母音と声門停止のための文字が使用されている。古いテキストと新しいテキストの書き起こしは、手作業で行うと面倒な作業である。本稿では,この翻訳問題を自動的に解くための2つの関連手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 00:46:21 GMT)
Spatial-temporal Analysis for Automated Concrete Workability Estimation [5.8]
具体的な混合過程を観察し,作業性を推定するために,コンピュータビジョン技術を適用しようとする。具体的には、ビデオデータを収集し、時空間回帰のために3つの異なるディープニューラルネットワークを構築しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 01:53:17 GMT)
Improving Mandarin Speech Recogntion with Block-augmented Transformer [5.7]
本研究では,各ブロックの相補的情報をパラメータ効率良く活用する方法について検討する。我々はBlockformerという音声認識のためのBlock-augmented Transformerを提案する。本モデルでは,言語モデルを用いずにCERを4.35%,テストセット上の外部言語モデルで4.10%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 09:23:04 GMT)
Improved Super Resolution of MR Images Using CNNs and Vision Transformers [5.7]
視覚変換器(ViT)は、高品質なHR画像を生成するのに役立つ、より優れたグローバルコンテキストを学習する。我々は、CNNのローカル情報とViTのグローバル情報を組み合わせることで、画像超解像と超解像を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 14:01:52 GMT)
Modeling Associative Plasticity between Synapses to Enhance Learning of Spiking Neural Networks [4.7]
Spiking Neural Networks(SNN)は、ニューラルネットワークの第3世代であり、ニューロモルフィックハードウェア上でエネルギー効率の高い実装を可能にする。本稿では,シナプス間の結合可塑性をモデル化し,頑健で効果的な学習機構を提案する。本手法は静的および最先端のニューロモルフィックデータセット上での優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 06:12:23 GMT)
Improved Regularization of Event-based Learning by Reversing and Drifting [4.7]
イベントカメラは、高時間分解能、高ダイナミックレンジ、低消費電力、動きのぼやけがないという利点のために、挑戦的なシーンで大きな可能性を秘めている。本稿では,EventReverseとEventDriftの2つの新しい拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 04:23:56 GMT)
Hyperdimensional Computing vs. Neural Networks: Comparing Architecture and Learning Process [3.2]
我々は、HDCとニューラルネットワークの比較研究を行い、HDCを前もって訓練された非常にコンパクトなニューラルネットワークから引き出すことができる異なる角度を提供する。実験の結果,従来のHDCモデルと学習ベースのHDCモデルから,ニューラルネットワーク由来のHDCモデルを最大21%,精度5%向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 21:23:50 GMT)
Kernel Relative-prototype Spectral Filtering for Few-shot Learning [3.2]
少ないサンプルで分類タスクと回帰タスクを実行する場合はほとんどない。本稿では,クエリサンプルとプロトタイプの差分を測定するためのスペクトルフィルタリング(収縮)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 07:53:27 GMT)
Wigner-molecularization-enabled dynamic nuclear field programming [2.5]
GaAs二重QDにおける人工三電子WMと核環境との間のスピン移動の効率的な制御を示す。 We confirmed the multiplet spin structure of a WM, weaving the way to active control of new correlation electron state for application for mesoscopic environment engineering。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 04:14:16 GMT)
Physics-Informed Learning of Aerosol Microphysics [1.9]
エアロゾル粒子は、放射を吸収し、散乱し、雲の性質に影響を与えることにより、気候システムにおいて重要な役割を果たす。多くの気候モデルは、計算上の制約のため、エアロゾルを十分に詳細に含まない。これは、ECHAM-HAMグローバル気候エアロゾルモデルでM7マイクロ物理を用いて行われる。機械学習を用いて、マイクロ物理モデルを十分な精度でエミュレートし、推論時に高速に計算コストを削減することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 18:26:52 GMT)
From Multi-label Learning to Cross-Domain Transfer: A Model-Agnostic Approach [1.5]
我々は,タスクの伝達可能性は,ソースとターゲットドメイン,モデル間の類似度の測定から生じるという長期の仮定に挑戦するトランスファーラーニングのアプローチを開発する。基本的には、ソースモデルキャパシティに基づいたタスク依存を作成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 13:37:25 GMT)
Would quantum coherence be increased by curvature effect in de Sitter space? [0.9]
アリスとボブの双極子系に対するド・ジッター空間の量子コヒーレンスについて検討する。空間曲率効果は局所的コヒーレンスと相関的コヒーレンスの両方を生み出すことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 11:35:06 GMT)
Can we achieve robustness from data alone? [0.7]
敵の訓練とその変種は、ニューラルネットワークを用いた敵の堅牢な分類を実現するための一般的な方法となっている。そこで我々は,ロバストな分類のためのメタラーニング手法を考案し,その展開前のデータセットを原則的に最適化する。 MNIST と CIFAR-10 の実験により、我々が生成するデータセットはPGD 攻撃に対して非常に高い堅牢性を持つことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 12:14:48 GMT)
Enhancements to the BOUN Treebank Reflecting the Agglutinative Nature of Turkish [0.7]
我々は,ユビキタス依存の枠組みから外れることなく,非正規形態表現の欠如,高度に生産的な派生過程,およびBOUNツリーバンクにおけるトルコ語の同期形態表現の欠如の問題を解決することを目的としている。特定の補題を分割し、派生を表すためにUDフレームワークのMISC(miscellaneous)タブを使うことによって、新しいアノテーションの慣習が導入された。 LSTMベースの依存関係で再アノテーションされたツリーバンクの表現機能をテストし、BoAT Toolの更新版が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 17:56:27 GMT)
Reliable amortized variational inference with physics-based latent distribution correction [0.5]
ニューラルネットワークは、既存のモデルとデータのペアの後方分布を近似するように訓練される。このアプローチの精度は、高忠実度トレーニングデータの可用性に依存する。補正ステップは, ソース実験数の変化, ノイズ分散, 先行分布の変化に対して, 償却された変分推論の頑健さを向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 02:38:54 GMT)
BPFISH: Blockchain and Privacy-preserving FL Inspired Smart Healthcare [0.4]
本稿では,フェデレートラーニング(FL)に基づくsmar tヘルスケアシステムを提案する。医療センター(MC)は、患者から収集したデータを使用してローカルモデルをトレーニングし、ブロックチェーンベースの堅牢なフレームワークでマイナーにモデル重みを送信する。提案するFLベースのフレームワークでは,ブロックチェーンテクノロジを取り入れて,誘惑的な耐性と分散モデルウェイト共有を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 04:06:28 GMT)
Maximum entropy methods for quantum state compatibility problems [0.4]
我々は、量子境界問題を含む様々な量子状態の整合性問題を解決するためにMaxEntを適用した。 MaxEntメソッドの利点は、比較的少数のパラメータを通して$rho$を表現する必要があることである。本手法は, 幾何学的意味が明確であり, ハイブリッド量子古典アルゴリズムで効果的に計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 03:00:24 GMT)
Inter-model Interpretability: Self-supervised Models as a Case Study [0.3]
テキスト・インター・モデル・インタプリタビリティを導入するためのDissectと呼ばれる最近の解釈可能性技術を構築した。我々は、学習概念の観点から、モデル間の近さを明らかにする学習概念埋め込み空間に、トップパフォーマンスの自己教師型モデル13を投影する。この実験により、モデルを3つのカテゴリに分類し、異なるタスクが必要とする視覚概念の種類を初めて明らかにしました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 22:50:18 GMT)
A Deep Dive into Deep Cluster [0.3]
DeepClusterは、ビジュアル表現のシンプルでスケーラブルな教師なし事前トレーニングである。本稿では,DeepClusterの収束と性能が,畳み込み層のランダムフィルタの品質と選択されたクラスタ数の相互作用に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 22:55:09 GMT)
Experimental Demonstration of Discrete Modulation Formats for Continuous Variable Quantum Key Distribution [0.2]
量子鍵分布(QKD)は、盗聴に弱いチャネルを介して接続されたユーザ間で秘密鍵の確立を可能にする。我々は,任意のガウス的な離散変調を可能にするプロトコルを実験的に実装し,そのセキュリティは理論的な証明に基づいている。これらの変調方式は、コヒーレントな光通信の強力なツールと互換性があり、25km以上の秘密鍵レートで10メガビット/秒の性能を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 09:45:07 GMT)
DCT Approximations Based on Chen's Factorization [0.2]
2つの8点乗算自由DCT近似を提案し、その高速アルゴリズムも導出する。 JPEGライクな画像圧縮方式による実験を行い、競合する手法と比較した。新しい変換セットをHEVCリファレンスソフトウェアに組み込み、HEVC準拠のビデオ符号化スキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 02:31:28 GMT)
Why interference phenomena do not capture the essence of quantum theory [0.0]
量子干渉現象は、古典的世界観への挑戦であると見なされている。多くの者は、そのような現象は我々に多くの急進的な解釈的な結論を受け入れることを強いると主張している。このような結論は、事実、その現象によって私たちを強制されるものではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 17:42:13 GMT)
Using (1 + 1)D Quantum Cellular Automata for Exploring Collective Effects in Large Scale Quantum Neural Networks [0.0]
量子パーセプトロンとニューラルネットワークが情報を処理する方法に対する量子効果の影響について検討する。我々は、コヒーレントなハミルトン進化に関連するような量子効果の導入を可能にする量子ゲートのクラスを利用する。量子効果が変化するときの臨界行動の変化を同定し、大規模ニューラルネットワークにおける情報処理の根底にある集合的動的挙動に実際に影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 17:10:12 GMT)
Tree-based Implementation of the Small Matrix Path Integral for System-Bath Dynamics [0.0]
SMatPI法は、高調波浴に結合した量子系の進化をシミュレートする効率的な数値手法である。 SMatPI行列の計算に焦点をあて、その計算コストについて厳密な研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 22:21:10 GMT)
Towards an Improved Understanding of Software Vulnerability Assessment Using Data-Driven Approaches [0.0]
この論文は、ソフトウェア脆弱性評価のための知識と自動化のサポートを提供することによって、ソフトウェアセキュリティの分野を前進させる。主な貢献は、知識の体系化と、新しいデータ駆動技術群である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 10:22:28 GMT)
Towards Using Fully Observable Policies for POMDPs [0.0]
部分的に観測可能なマルコフ決定プロセス(POMDP)は多くの現実世界の問題に適用可能なフレームワークである。そこで本研究では,POMDPをマルチモーダルな信念で解決する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 13:22:13 GMT)
State Definition for Conflict Analysis with Four-valued Logic [0.0]
紛争解決の意思決定モデルは、ある状態の説明が戦略の組み合わせの結果、あるいは意思決定者による選択肢選択の結果であると仮定する。本研究では,ベルナップの4値論理に基づく状態構成による安定性解析を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 12:50:46 GMT)
Source Separation of Unknown Numbers of Single-Channel Underwater Acoustic Signals Based on Autoencoders [0.0]
単一チャネル水中音響信号の分離は、実用上重要な課題である。本稿では,目標への出力のアライメントによって引き起こされる置換問題を回避するために,一定数の出力チャネルを持つ解を提案する。放射音の混合を模擬した実験により, 提案手法は, 既知信号数と同等の分離性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 14:04:34 GMT)
Scalable quantum logic spectroscopy [0.0]
量子論理分光法(QLS)では、捕獲されたイオンの1種が、他のアクセス不能なイオン種の状態を検出するセンサーとして用いられる。我々は、QLSをより大きなイオン数にスケーリングする問題に対処するために、Schr"odinger cat interferometerに基づく新しい技術を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 16:36:05 GMT)
SAVCHOI: Detecting Suspicious Activities using Dense Video Captioning with Human Object Interactions [0.0]
筆者らは,監視ビデオにおける不審な活動を検出し,要約するための新しい手法を提案する。また、UCF-Crimeビデオデータセットの真理の要約も作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 22:53:23 GMT)
Reply to "Comment on 'Why interference phenomena do not capture the essence of quantum theory' " [0.0]
我々は、伝統的に問題と見なされる干渉の現象論は、実際には量子論の本質を捉えていないと論じる。これは、この現象論を再現するが、古典的世界観を犠牲にしない「トイ場理論」と呼ばれる物理理論の存在を実証することによるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 18:59:35 GMT)
Refutation of Hilbert Space Fundamentalism [0.0]
ヒルベルト空間基本主義」によれば、3次元空間を含む物理系の全ての特徴は、状態ベクトルとハミルトニアンのみから一意に現れる。 arXiv:2102.08620の証明を単純化して説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 14:42:16 GMT)
Prediction Intervals in the Beta Autoregressive Moving Average Model [0.0]
提案した予測区間のうち2つは、ベータ分布の正規分布と量子関数を考慮した近似に基づいている。また,ブートストラップに基づく予測間隔,すなわち, (i)ブートストラップ予測誤差(BPE)間隔, (ii)バイアス補正・加速(BCa)予測間隔, (iii)ブートストラップ予測値の定量値に基づくパーセンタイル予測間隔についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 01:22:27 GMT)
Positional Accuracy Assessment of Historical Google Earth Imagery [0.0]
今日、Google Earthは最も人気のあるバーチャルワールドだ。その人気と有用性を考えると、ほとんどのユーザーは画像の位置精度に注意を払っていない。本研究は,2000年から2018年にかけての4つの時代における歴史的GE画像の水平精度と,ナイジェリアのラゴス州における標高データの垂直精度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 16:40:31 GMT)
Perspective on real-space nanophotonic field manipulation using non-perturbative light-matter coupling [0.0]
我々は,次元が減少する系におけるマルチモード光-マターカップリングを記述した理論を開発する。それぞれの偏光子モードに付随する電磁場の実空間形状を、異なるフォトニック共鳴の干渉によってどのように変化させるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 08:29:50 GMT)
Niobium in clean limit: an intrinsic type-I superconductor [0.0]
純粋なニオブは, クリーンリミットのI型超伝導体であることを示す。しかし、障害はそれをII型超伝導体へと押し上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 22:15:25 GMT)
Measurement-based cooling of many-body quantum systems [0.0]
未知のハミルトン系の多体量子系を高忠実度で基底状態に冷却する新しい手法を導入する。この技術は、強磁場をスイッチし、一連の射影測定とRFパルスを適用して外部磁場の方向に沿って系を偏光させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 12:06:04 GMT)
Linking Properties to Microstructure in Liquid Metal Embedded Elastomers via Machine Learning [0.0]
液体金属(LM)はエラストマーマトリックスに埋め込まれ、独特の熱、誘電体、機械的特性を持つ軟質複合材料が得られる。これらの材料の性質と構造を結びつけることにより、材料設計を合理的に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 06:02:26 GMT)
Image Denoising Using Convolutional Autoencoder [0.0]
我々は、オートエンコーダとして知られるニューラルネットワークモデルの助けを借りて、このタスクを達成する1つのテクニックを考察する。モデルのための異なるアーキテクチャを構築し、そのタスクに適したアーキテクチャを決定するために結果を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 16:54:27 GMT)
Generalized Attention Mechanism and Relative Position for Transformer [0.0]
本稿では,GAMを形成するアテンション機構の異なる変種について記述する。また,GAMの枠組み内での相対的位置表現についても提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 00:57:06 GMT)
Fidelity measurement of a multiqubit cluster state with minimal effort [0.0]
本稿では,クラスタ状態として知られる重要な絡み合った状態の忠実度を実験的に評価する方法を提案する。提案手法は, システムサイズにのみ線形にスケーリングした多数の測定設定により, 常に忠実度を低くする。このスキームは、実験的なエラーの大部分を含む高次元のクラスター状態に対しても非常によく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 18:55:32 GMT)
Effective Gibbs state for averaged observables [0.0]
平均観測値に対して有効なギブズ状態を考える。この有効ハミルトニアンと平均力ハミルトニアンの間には多くの類似点が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 07:45:36 GMT)
Dynamics of free time-dependent effective mass [0.0]
ウィグナー準確率分布(WQD)は、2つの空間的に分離された自由なTDEMに対して永遠に絡み合う挙動を示す。 TDEMを持つ自由粒子に対する時間依存的なシュル・オーディンガー方程式はルイス=リースフェルト位相空間不変法(英語版)の助けを借りて解かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 20:39:56 GMT)
Distributed Robust Principal Analysis [0.0]
分散環境でのロバストな主成分分析問題について検討する。 DCF-PCAと呼ばれるコンセンサス因数分解に基づく最初の分散ロバストな主解析アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 05:45:07 GMT)
Discovering adoption barriers of Clinical Decision Support Systems in primary health care sector [0.0]
本稿では,CDSS導入に伴う問題に寄与する障害の発見に焦点をあてる。サウジアラビアの主要医療センターから30人の一般開業医がインタビューを受けた。その結果、時間的リスク、使用したシステムの品質、インターネット速度の遅い、ユーザインターフェース、トレーニング不足、高コスト、患者満足度、使用した複数のシステム、技術サポート、コンピュータスキル、柔軟性の欠如、システムの更新、専門的スキルと知識、コンピュータ効率と品質、データの正確性といった側面に影響を与える障害があることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 10:49:35 GMT)
Data-driven Models to Anticipate Critical Voltage Events in Power Systems [0.0]
本稿では, 単純な分類ラベルを用いた電力系統の電圧変動事象予測におけるデータ駆動モデルの有効性について検討する。相当量の風力発電を担っているイタリアの150kVサブミッションネットワークの実際の部分に関する概念実証ケーススタディは、この提案の一般的な妥当性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 20:24:27 GMT)
Coupled charge and energy transfer dynamics in light harvesting complexes from a hybrid hierarchical equations of motion approach [0.0]
本稿では,タンパク質-ピグメント複合体におけるエキシトンダイナミクスのシミュレーション法について述べる。この方法は、励起子の量子力学を記述するために用いられる運動の階層方程式と、中島-ズワンジグ量子マスター方程式を組み合わせる。本研究は,多くの植物において非光化学反応を制御するためのタンパク質である光収穫複合体IIの電荷移動クエンチングについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 22:00:46 GMT)
ArmanEmo: A Persian Dataset for Text-based Emotion Detection [0.0]
ArmanEmoは、7000以上のペルシア語の文を7つのカテゴリに分類した人間ラベル付きデータセットである。ラベルはエックマンの6つの基本的な感情に基づいている。我々の最良のモデルは、テストデータセット全体で平均75.39パーセントのマクロ平均F1スコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 20:35:23 GMT)
A Simplistic and Cost-Effective Design for Real-World Development of an Ambient Assisted Living System for Fall Detection and Indoor Localization: Proof of Concept [0.0]
本研究は,Ambient Assisted Living Systemのための費用対効果と簡易設計パラダイムを提案する。転倒検出や屋内位置決めを行うのに必要なADL中のユーザ動作のマルチモーダルなコンポーネントをキャプチャできる。実世界の実験から得られた概念の証明は, システムの効果的な動作を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 00:13:32 GMT)
A Parallel Novelty Search Metaheuristic Applied to a Wildfire Prediction System [0.0]
森林火災は多因性環境現象である。シミュレーションの結果は、いくつかの変数の値の不確かさのため、一般的に高い誤差を持つ。そこで本研究では,対象関数を新たな解の尺度で置き換えるノベルティ探索パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 03:09:53 GMT)
A Cognitive Study on Semantic Similarity Analysis of Large Corpora: A Transformer-based Approach [0.0]
我々は,従来の技術とトランスフォーマー技術の両方を用いて,米国特許法とPhrase Matchingデータセットのセマンティック類似性解析とモデリングを行う。実験の結果,従来の手法と比較して手法の性能が向上し,平均ピアソン相関スコアは0.79。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 11:06:56 GMT)
A Cascade Superradiance Model [0.0]
最近, 自然発生カスケードの放出が注目されている。本研究では,新しい単純なカスケード超放射能モデルを開発した。将来的には、例えば量子ノイズのクエンチにおいて、集合原子からの相関した放出が用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 23:06:27 GMT)
$\textit{FastSVD-ML-ROM}$: A Reduced-Order Modeling Framework based on Machine Learning for Real-Time Applications [0.0]
高忠実度数値シミュレーションは工学設計のバックボーンを構成する。高忠実度解を近似するために、低次モデル (ROM) を用いる。本研究は,ROM開発のための機械学習(ML)プラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jul 2022 23:11:07 GMT)