CODER: Coupled Diversity-Sensitive Momentum Contrastive Learning for
Image-Text Retrieval [108.5] クロスモーダル表現を改善するために,共用ダイバーシティ・センシティブ・モーメント・コンストラシティブ・ラーニング(CODER)を提案する。
両モードの動的辞書を導入し、画像テキストペアのスケールを拡大し、適応的な負のペア重み付けにより多様性に敏感性を実現する。
MSCOCOとFlicker30Kという2つの人気のあるベンチマークで実施された実験は、CODERが最先端のアプローチを著しく上回っていることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 08:37:50 GMT)
Z-Code++: A Pre-trained Language Model Optimized for Abstractive
Summarization [108.1] Z-Code++は、抽象的なテキスト要約に最適化された、新しいトレーニング済み言語モデルである。
このモデルは、まず、言語理解のためのテキストコーパスを用いて事前訓練され、続いて、接地テキスト生成のための要約コーパス上で継続的に事前訓練される。
パラメータ効率はXSumでは600倍のPaLM-540B,SAMSumでは200倍のGPT3-175Bである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 01:00:54 GMT)
Provable Adaptivity in Adam [87.3] 我々はアダムが局所的な滑らかさ条件に適応し、アダムの強調適応性を正当化できると主張している。
我々の結果は、適応的でないものよりも適応的勾配法の利点に光を当てるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 14:57:47 GMT)
CycleTrans: Learning Neutral yet Discriminative Features for
Visible-Infrared Person Re-Identification [79.8] Visible-infrared person re-identification (VI-ReID) は、可視・赤外線モダリティ間で同一人物をマッチングするタスクである。
既存のVI-ReID手法は主に、特徴識別性を犠牲にして、モダリティを越えて一般的な特徴を学習することに焦点を当てている。
ニュートラルかつ差別的な特徴学習のための新しいサイクル構築型ネットワークであるCycleTransを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 08:41:40 GMT)
Dataset Condensation with Latent Space Knowledge Factorization and
Sharing [73.3] 与えられたデータセットの規則性を利用してデータセットの凝縮問題を解決する新しい手法を提案する。
データセットを元の入力空間に直接凝縮するのではなく、学習可能な一連のコードでデータセットの生成プロセスを仮定する。
提案手法は,様々なベンチマークデータセットに対して,有意なマージンで新しい最先端記録を達成できることを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 18:14:08 GMT)
MolGraph: a Python package for the implementation of small molecular
graphs and graph neural networks with TensorFlow and Keras [68.8] いわゆるグラフニューラルネットワーク(GNN)は、分子ML用に実装されており、記述子ベースのアプローチと同等または優れたパフォーマンスを示している。
MolGraphはアプリケーションとKerasプログラミングインタフェース(API)でGNNを作成するために開発された。
これらのGNNは分子識別に有用であり,クロマトグラフィー保持データの解釈性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 18:37:41 GMT)
MentorGNN: Deriving Curriculum for Pre-Training GNNs [62.0] 本稿では,グラフ間のGNNの事前学習プロセスの監視を目的とした,MentorGNNというエンドツーエンドモデルを提案する。
我々は、事前学習したGNNの一般化誤差に自然かつ解釈可能な上限を導出することにより、関係データ(グラフ)に対するドメイン適応の問題に新たな光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 15:12:08 GMT)
Combating Noisy-Labeled and Imbalanced Data by Two Stage Bi-Dimensional
Sample Selection [59.5] 本稿では,本質的な長期データを用いたラベルノイズ学習のための学習フレームワークを提案する。
具体的には,2段階の2次元試料選択 (TBSS) と呼ばれる頑健な試料選択手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 07:47:05 GMT)
FastCPH: Efficient Survival Analysis for Neural Networks [57.0] 我々は,線形時間で動作する新しい手法であるFastCPHを提案し,連結イベントに対する標準的なBreslow法とEfron法の両方をサポートする。
また,FastCPHとLassoNetの併用による特徴空間の解釈性も実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 03:35:29 GMT)
System Fingerprints Detection for DeepFake Audio: An Initial Dataset and
Investigation [55.9] 本稿では,ディープフェイク音声のシステム指紋を検出するための予備調査を行う。
5つの最新のディープラーニング音声合成システムによるディープフェイク音声データセットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 05:15:40 GMT)
Improving GANs for Long-Tailed Data through Group Spectral
Regularization [51.6] 本稿では, スペクトル爆発によるモード崩壊を防止する新しいグループスペクトル正規化器 (gSR) を提案する。
我々は,gSRが既存の拡張および正規化技術と効果的に組み合わせることで,長期化データ上での最先端の画像生成性能が向上することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 17:51:05 GMT)
Twin Papers: A Simple Framework of Causal Inference for Citations via
Coupling [40.6] この効果を調査する上で大きな困難は、現実には利用できない反事実的な結果を知る必要があることである。
提案された枠組みでは、互いに双子として引用する2つの論文が検討されている。
本研究は,異なる決定を取り入れた双子の論文を調査し,これらの研究による研究効果の進展を観察し,その差による意思決定の効果を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 10:42:33 GMT)
DPTNet: A Dual-Path Transformer Architecture for Scene Text Detection [34.4] 我々は,シーンテキスト検出タスクのグローバルおよびローカル情報をモデル化する,シンプルで効果的なアーキテクチャであるDPTNetを提案する。
本稿では,コンボリューションネットワークと強力な自己認識機構を統合した並列設計を提案し,注目経路と畳み込み経路の相補的な手がかりを提供する。
我々のDPTNetはMSRA-TD500データセットの最先端結果を実現し、検出精度と速度の両面で他の標準ベンチマーク上での競合結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 12:58:45 GMT)
DeepScalper: A Risk-Aware Reinforcement Learning Framework to Capture
Fleeting Intraday Trading Opportunities [33.3] 日内取引のための深層強化学習フレームワークであるDeepScalperを提案する。
我々は、DeepScalperが4つの財務基準において、最先端のベースラインを著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 05:11:01 GMT)
Objects Can Move: 3D Change Detection by Geometric Transformation
Constistency [32.1] AR/VRアプリケーションとロボットは、シーンがいつ変わったかを知る必要がある。
本研究では,シーン変化のみに基づく3次元オブジェクト探索手法を提案する。
我々の手法は、オブジェクトが何であるかの仮定を符号化する必要はないが、その代わりに、一貫性のある動きを利用してオブジェクトを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 11:32:47 GMT)
Towards MOOCs for Lip Reading: Using Synthetic Talking Heads to Train
Humans in Lipreading at Scale [31.8] 難聴者の多くは、リップリーディングを日々のコミュニケーションの第一のモードとみなしている。
学習や改善のためのリソースを見つけることは、難しいことです。
そこで本稿では,最先端の対話型ビデオ生成ネットワークを用いたエンドツーエンド自動パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 03:43:19 GMT)
FaceOff: A Video-to-Video Face Swapping System [31.8] ビデオ・トゥ・ビデオ(V2V)のフェイス・スワッピングは、ソース(アクター)のフェイス・ビデオのアイデンティティと表現と、ターゲット(ダブル)のビデオの背景とポーズを保存できる。
本稿では、2つの顔ビデオを統合するために、堅牢なブレンディング操作を学習して動作させるV2VフェイススワッピングシステムであるFaceOffを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 03:18:07 GMT)
RGBD1K: A Large-scale Dataset and Benchmark for RGB-D Object Tracking [30.4] 注釈付きRGB-D追跡データが限られているため、最先端のRGB-Dトラッカーのほとんどは、高性能なRGB-Dトラッカーの単純な拡張である。
データセット不足問題に対処するため,RGBD1Kという新しいRGB-Dデータセットを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 03:07:36 GMT)
PointDP: Diffusion-driven Purification against Adversarial Attacks on 3D
Point Cloud Recognition [29.8] 3D Pointクラウドは、自律運転、ロボティクス、医療画像など、多くの現実世界のアプリケーションにおいて重要なデータ表現である。
ディープラーニングは、敵の攻撃に対する脆弱性で有名だ。
我々は,拡散モデルを利用して3次元敵攻撃を防御する浄化戦略であるPointDPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 04:49:17 GMT)
DiscrimLoss: A Universal Loss for Hard Samples and Incorrect Samples
Discrimination [28.6] ラベルノイズ(すなわち不正なデータ)が与えられた場合、ディープニューラルネットワークはラベルノイズとモデル性能を徐々に記憶する。
この問題を解消するために,カリキュラム学習を提案し,学習サンプルを有意義な順序で順序付けすることで,モデル性能と一般化を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 13:38:55 GMT)
Quadratic Metric Elicitation for Fairness and Beyond [28.1] 本稿では,速度の2次関数によって定義される,よりフレキシブルなマルチクラスメトリクスを抽出するための戦略を開発する。
本稿では,2次違反に基づくグループフェアメトリクスの抽出への応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 07:12:08 GMT)
Revisiting Weak-to-Strong Consistency in Semi-Supervised Semantic
Segmentation [27.8] Wevisit the weak-to-strong consistency framework popular by FixMatch from semi-supervised classification。
本稿では,補助的特徴摂動流を補足として提案し,拡張された摂動空間を創出する。
我々のUnified Dual-Stream Perturbationsアプローチ(UniMatch)は、すべての評価プロトコルで既存のメソッドをはるかに上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 15:32:43 GMT)
AA-Forecast: Anomaly-Aware Forecast for Extreme Events [25.9] 時系列モデルは、現実世界のデータセットでよく見られる極端なイベントや異常を扱うことが多い。
本稿では,これまで見られた異常の影響を利用して予測精度を向上する異常認識予測フレームワークを提案する。
特に、このフレームワークは自動で異常を抽出し、注意機構を通じてそれらを組み込んで、将来の極端な事象の正確性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 17:51:46 GMT)
A Unified Analysis of Mixed Sample Data Augmentation: A Loss Function
Perspective [24.3] 混合サンプルデータ拡張(MSDA)の最初の統一的理論解析を提案する。
理論的結果から,MSDAは混合戦略の選択によらず,基礎となるトレーニング損失の画素レベルの正則化として振る舞うことが示唆された。
私たちの実装はMixupとCutMixの利点を活用できますが、実装は非常に効率的です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 15:54:25 GMT)
Can Pre-trained Models Really Learn Better Molecular Representations for
AI-aided Drug Discovery? [22.9] 事前学習モデルにより抽出された表現の質を評価するために,Representation-Property Relation Analysis (RePRA) という手法を提案する。
2つのスコアは、RePRAによって検出された一般化されたACとSHを測定するように設計されている。
実験では、7つの事前学習されたモデルによって生成された10の目標タスクからの分子の表現を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 10:05:25 GMT)
Exploring and Improving the Accessibility of Data Privacy-related
Information for People Who Are Blind or Low-vision [22.7] 視覚障害者のプライバシの態度と行動について検討する。
本研究は,21名の米国参加者を対象に,詳細なインタビューを行った。
この研究の目的は、よりアクセスしやすいプライバシーツールに対するユーザーグループのニーズをよりよく理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 20:54:40 GMT)
Provably Tightest Linear Approximation for Robustness Verification of
Sigmoid-like Neural Networks [22.2] ディープニューラルネットワークの堅牢性は、現代のAI対応システムにとって不可欠である。
非線形性のため、Sigmoidのようなニューラルネットワークは広範囲のアプリケーションで採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 12:07:36 GMT)
GRETEL: Graph Contrastive Topic Enhanced Language Model for Long
Document Extractive Summarization [22.1] グローバルな意味情報を取得するためのグラフコントラストトピック拡張言語モデル(GRETEL)を提案する。
GRETELは階層型トランスフォーマーエンコーダとグラフコントラスト学習を統合し,グローバル文書コンテキストとゴールド要約から意味情報を融合する。
一般領域およびバイオメディカルデータセットの実験結果から,提案手法がSOTA法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 23:09:29 GMT)
Instability and Local Minima in GAN Training with Kernel Discriminators [20.4] GAN(Generative Adversarial Networks)は、複雑なデータの生成モデリングに広く使われているツールである。
実験的な成功にもかかわらず、ジェネレータと判別器のmin-max最適化のため、GANの訓練は十分には理解されていない。
本稿では、真のサンプルと生成されたサンプルが離散有限集合であり、判別器がカーネルベースである場合に、これらの関節力学を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 18:03:06 GMT)
Iterative-Free Quantum Approximate Optimization Algorithm Using Neural
Networks [20.1] そこで本稿では,ニューラルネットワークを用いて与えられた問題に対して,より優れたパラメータを求めるための実践的手法を提案する。
我々の手法は一貫して収束し、最終結果も最高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 14:05:11 GMT)
Fed-FSNet: Mitigating Non-I.I.D. Federated Learning via Fuzzy
Synthesizing Network [19.2] フェデレートラーニング(FL)は、将来性のあるプライバシ保護分散機械学習フレームワークとして登場した。
我々は、Fed-FSNetと呼ばれる新しいFLトレーニングフレームワークを提案し、Fed-FSNet(Fed-FSNet)を適切に設計し、非I.I.D.のオープンソース問題を軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 18:40:51 GMT)
Energy-aware Scheduling of Virtualized Base Stations in O-RAN with
Online Learning [18.8] 本稿では,vBSの性能とエネルギー消費のバランスをとるためのオンライン学習アルゴリズムを提案する。
以上の結果から,vBSの消費電力の74.3%の削減効果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 20:11:26 GMT)
Stop&Hop: Early Classification of Irregular Time Series [16.8] 我々は、より現実的な問題への扉を開く早期分類器のための新しい設定である不規則時系列の早期分類について研究する。
私たちのソリューションであるStop&Hopは、継続する不規則な時系列をリアルタイムにモデル化するために、連続時間リカレントネットワークを使用します。
我々は、Stop&Hopが新しい問題に適応した最先端の代替案よりも早く、より正確な予測を一貫して行うことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 03:41:19 GMT)
I Know What You Do Not Know: Knowledge Graph Embedding via
Co-distillation Learning [16.7] 知識グラフの埋め込みは、実体と関係のベクトル表現を学習しようとする。
近年の研究では、事前学習された言語モデルを用いて、実体や関係のテキスト情報に基づいて埋め込みを学習している。
我々は,グラフ構造とテキスト情報の補完を利用するKG Embeddingの共蒸留学習手法であるCoLEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 07:34:37 GMT)
Comparison-based Conversational Recommender System with Relative Bandit
Feedback [15.7] 比較に基づく会話推薦システムを提案する。
我々はRelativeConUCBと呼ばれる新しい帯域幅アルゴリズムを提案する。
合成および実世界の両方のデータセットに対する実験により,提案手法の利点が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 08:05:46 GMT)
JVLDLoc: a Joint Optimization of Visual-LiDAR Constraints and Direction
Priors for Localization in Driving Scenario [13.4] 本稿では,地図の先行点と画像から点を融合させる手法を提案し,回転のみに制約されたエネルギー項を確立する。
これらの方向を視覚-LiDAR SLAMシステムに組み込み、カメラとLiDARの測定をバックエンドで密結合した方法で統合する。
KITTI,KITTI-360およびOxford Radar Robotcarを用いた実験により,本手法が有効であることを示す先行マップよりもローローカライゼーション誤差(Absolute Pose Error,APE)が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 01:50:31 GMT)
SIM2E: Benchmarking the Group Equivariant Capability of Correspondence
Matching Algorithms [12.9] 本稿では,sim(2)-同変対応マッチングアルゴリズムの評価専用のデータセットを提案する。
我々は16の最先端(SoTA)対応マッチング手法の性能を比較した。
CNNベースの対応マッチングアプローチによって達成されるサブピクセル精度は満足できないため、この特定領域は今後の研究により多くの注意を要する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 14:47:02 GMT)
Bayesian Complementary Kernelized Learning for Multidimensional
Spatiotemporal Data [11.8] 我々は,多次元データに対するスケーラブルな確率的モデリングを実現するための新しい統計フレームワーク,Complementary Complementary Kernelized Learning (BCKL)を提案する。
BCKLは2つのコンポーネントが互いに補完する短距離多時間ガウス過程(GP)と低ランク分解を統合する。
モデル推論のための効率的なマルコフ連鎖モンテカルロ (Mstationary) アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 22:38:54 GMT)
Last-Iterate Convergence with Full- and Noisy-Information Feedback in
Two-Player Zero-Sum Games [8.0] 本稿では,2プレイヤーゼロサム正規形式ゲームにおける平衡学習のための突然変異駆動型乗算重み更新(M2WU)を提案する。
実測情報と雑音情報の両方のフィードバック設定において、最終定値収束性を示すことを示す。
我々は、M2WUが既存のアルゴリズムよりもエクスプロイラビリティと収束率で優れていることを実証的に確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 09:36:21 GMT)
Masked Video Modeling with Correlation-aware Contrastive Learning for
Breast Cancer Diagnosis in Ultrasound [8.0] コンピュータ支援乳がん診断においてUSビデオを直接活用する先駆的アプローチを提案する。
マスク付きビデオモデリングをプリトランとして利用し、データセットのサイズや詳細なアノテーションへの依存を減らす。
実験の結果,提案手法は有望な分類性能を達成し,他の最先端手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 13:23:32 GMT)
Relational Self-Supervised Learning on Graphs [6.9] グラフ表現学習(GRL)は、グラフ構造化データを解析するための強力な戦略である。
グラフ自体から生成された関係情報から学習する新しいGRL法であるRGRLを提案する。
グローバルとローカルの両方の観点からノード間の関係を考慮することで、RGRLは従来のコントラスト的および非コントラスト的手法の制限を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 12:33:16 GMT)
Electron-mediated projective quantum nondemolition measurement on a
nuclear spin [6.5] 核スピン上に投射的QND測定を行う手法を提案する。
そこで我々は,QND観測変数を選択するための調整可能なパラメータのセットを特定し,弱いQND測定の強度を制御する。
本手法の実証として, ダイヤモンド中の窒素空孔中心電子スピンに弱結合した13ドルC原子核スピンの射影QND測定を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 03:13:07 GMT)
Multiple Descent in the Multiple Random Feature Model [6.0] 2種類のランダム特徴からなる二重ランダム特徴モデル(DRFM)を考察する。
DRFMs with $K$ type of random features may exhibit $(K+1)$-fold descend。
我々は、Multiple random Feature Model (MRFM) に研究を拡張し、$K$のランダムな特徴を持つMRFMが$(K+1)$-foldの降下を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 14:53:15 GMT)
Performance, Opaqueness, Consequences, and Assumptions: Simple questions
for responsible planning of machine learning solutions [5.8] 我々は,AIソリューションの計画を支援するための,迅速かつシンプルなフレームワークを提案する。
POCAフレームワークは、パフォーマンス、不透明性、コンシークエンス、そして見積もりの4つの柱に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 21:24:42 GMT)
Robust Node Classification on Graphs: Jointly from Bayesian Label
Transition and Topology-based Label Propagation [5.0] 近年、GNNに基づくノード分類の性能は、トポロジ的摂動により著しく低下する可能性があるという証拠が浮上している。
ベイジアンラベル遷移とトポロジに基づくラベル伝搬を統合した新しいラベル推論モデル LInDT を提案する。
5つのグラフデータセットの実験は、GNNに基づくノード分類において、位相摂動の3つのシナリオの下でLInDTの優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 01:56:25 GMT)
Byzantines can also Learn from History: Fall of Centered Clipping in
Federated Learning [4.7] Centered Clipping framework (ICML 2021) は、分散を減らすことに加えて、前回のイテレーションからの運動量項を、ビザンツ攻撃を中和するための基準点として使用できることを示した。
中心クリッピングフレームワークには特定の脆弱性があることを示し、これらの脆弱性に基づいて既存の攻撃を修正して、中心クリッピング防御を回避できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 14:39:30 GMT)
FlexiBO: A Decoupled Cost-Aware Multi-Objective Optimization Approach
for Deep Neural Networks [4.6] 我々は,FlexiBO(Flexible Multi-Objective Bayesian Optimization)と呼ばれる新しい多目的最適化アルゴリズムを開発し,この問題に対処する。
我々は、画像認識、自然言語処理(NLP)、音声からテキストへの翻訳のための7つの最先端DNN上でFlexiBOを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 16:32:29 GMT)
MockingBERT: A Method for Retroactively Adding Resilience to NLP Models [4.6] そこで本稿では,トランスフォーマーベースNLPモデルに再帰的にレジリエンスを付加する手法を提案する。
これは、元のNLPモデルのトレーニングを必要とせずに実現できる。
また,逆方向のミススペルを生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 16:02:01 GMT)
Application of quantum generative adversarial network to the abnormal
user behavior detection and evaluation [4.0] 内部ユーザを対象とした量子行動検出・評価アルゴリズム(QBDE)を提案する。
QBDEアルゴリズムは、量子古典的生成逆数ネットワーク(QCGAN)と、検出と評価のための古典的ニューラルネットワークを含む。
我々の研究は、量子アルゴリズムの新しい応用シナリオと、異常な振る舞いの検出と評価の新しいアイデアを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 07:49:31 GMT)
Robust Tests in Online Decision-Making [3.9] バンドアルゴリズムは累積報酬を最大化するために逐次決定問題に広く用いられている。
モバイルヘルスにおける目標は、ウェアラブルデバイスを介して取得したユーザ固有の情報に基づいて、個人化された介入を通じてユーザの健康を促進することである。
本稿では,アクターパラメータに対する新しいテスト手順を導出し,不特定性を批判しやすいアクター批判アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 06:50:45 GMT)
Automatic tagging of knowledge points for K12 math problems [3.7] 数学問題に対する知識点の自動タグ付けに関する研究はほとんどない。
数学のテキストは一般的なテキストよりも複雑な構造と意味を持っている。
このモデルは、一般的なドメインにおけるテキスト分類技術と、数学テキストのユニークな特徴を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 11:11:30 GMT)
Multi-task Learning for Monocular Depth and Defocus Estimations with
Real Images [3.7] 既存の手法の多くは、深度推定とデフォーカス推定を2つの別々のタスクとして扱い、それら間の強いつながりを無視している。
本稿では、2つのデコーダを持つエンコーダからなるマルチタスク学習ネットワークを提案し、単一の焦点画像から深度とデフォーカスマップを推定する。
我々の深度とデフォーカス推定は、他の最先端アルゴリズムよりも大幅に性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 08:59:56 GMT)
Bipartite Matchings with Group Fairness and Individual Fairness
Constraints [2.9] プラットフォームにアイテムを割り当てるコンテキストにおいて、マッチングにおけるグループだけでなく、個々の公正性の制約にも対処する。
各項目は特定のグループに属し、プラットフォーム上での優先順序を持つ。
プラットフォームは、各グループから対応できるアイテムの数に上限と下限を指定することで、グループフェアネスを強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 19:33:36 GMT)
A semi-supervised Teacher-Student framework for surgical tool detection
and localization [2.4] 外科的ツール検出のパラダイムにおいて,半教師付き学習(SSL)フレームワークを導入する。
提案手法では,教師-学生共同学習を初期化するラベル付きデータを用いたモデルを訓練する。
m2cai16-tool-locations データセットの結果は、異なる教師付きデータ設定に対するアプローチの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 17:21:31 GMT)
A Graphical Model for Fusing Diverse Microbiome Data [2.4] 本稿では,このような数値データを共同でモデル化するフレキシブルな多項ガウス生成モデルを提案する。
本稿では、潜在変数とモデルのパラメータを推定するための、計算にスケーラブルな変動予測-最大化(EM)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 17:54:39 GMT)
Transfer Ranking in Finance: Applications to Cross-Sectional Momentum
with Data Scarcity [2.3] 横断戦略は古典的で人気のある貿易形態である。
本稿では,ハイブリッドパラメータ共有転送ランキングモデルであるFused Networksを紹介する。
このモデルは、ソースデータセット上で動作するエンコーダアテンションモジュールを用いて抽出された情報を融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 21:34:11 GMT)
Increasing-Margin Adversarial (IMA) Training to Improve Adversarial
Robustness of Neural Networks [2.3] 敵の訓練は 敵の騒音に対する モデルの頑丈さを向上させる
過度なノイズを持つ 敵の訓練サンプルは 標準的な精度を損なう
本稿では,IMAと呼ばれる適応的対角訓練手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 17:53:33 GMT)
LWA-HAND: Lightweight Attention Hand for Interacting Hand Reconstruction [2.2] 本稿では,LWA-HAND(Lightlight attention hand)という手法を提案し,単一のRGB画像から低フロップで手を再構築する。
結果として得られたモデルは、InterHand2.6Mベンチマークで、最先端のモデルと比較して同等のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 06:25:56 GMT)
On regression analysis with Pad\'e approximants [2.1] 二次元回帰解析へのPade近似の適用の利点と難しさについて論じる。
最小二乗法では、新しい残基の定式化が提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 18:45:57 GMT)
Emergence of hierarchical modes from deep learning [2.1] 本稿では,遅延モードの階層構造として重み行列を解釈できるモード分解学習を提案する。
モード分解学習は、魔法の深層学習への安価で解釈可能な経路を指す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 09:53:32 GMT)
A Syntax Aware BERT for Identifying Well-Formed Queries in a Curriculum
Framework [1.9] 本稿では,変換器を用いた言語モデルを提案する。
BERTには、以前の作品からインスパイアされた音声情報が含まれています。
最良のアプローチは83.93%の精度を達成し、過去の最先端よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 15:35:33 GMT)
Deepfake: Definitions, Performance Metrics and Standards, Datasets and
Benchmarks, and a Meta-Review [1.7] AIの最近の進歩、特にディープラーニングは、新しい現実的な合成メディアの作成に大きく貢献している。
本稿では,1) 異なる定義,2) 一般的に使用されているパフォーマンス指標と標準,3) ディープフェイクに関連するデータセット,課題,コンペティション,ベンチマークなど,新しい概念の複数の重要な側面について概説する。
我々は,本論文が深層ケーキを網羅的に網羅したレビューであり,まず英語と中国語の両方の文献と資料を網羅したレビューであると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 17:31:31 GMT)
Towards Robust Drone Vision in the Wild [1.1] 本稿では,ドローンビジョンのための画像超解像データセットを提案する。
異なる高度でデータを収集し、画像ペアを整列させる前処理手順を提案する。
異なる高度で頑健な画像超解像ネットワークを構築するための2つの手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 18:19:19 GMT)
Memristive Computing for Efficient Inference on Resource Constrained
Devices [1.0] 本研究では、不揮発性メモリの現況と、抵抗性RAMメモリの使用、特に記憶器の使用が、ディープラーニング研究の進展にどのように貢献するかを概観する。
言い換えれば、経験的技術の分野で進歩しているイデオロギーは、エッジデバイスにおける深層学習の推論に大きな影響を与え、影響を及ぼすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 07:02:19 GMT)
CenDerNet: Center and Curvature Representations for Render-and-Compare
6D Pose Estimation [0.9] 中心および曲率表現に基づく多視点画像から6次元ポーズ推定を行うフレームワークであるCenDerNetを紹介する。
まず、完全な畳み込みニューラルネットワークが各ビューの中央と曲率のヒートマップを予測し、第2に、中心のヒートマップを使用してオブジェクトのインスタンスを検出し、それらの3D中心を見つける、第3に、6Dオブジェクトのポーズは3D中心と曲率のヒートマップを用いて推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 07:37:04 GMT)
Heart Attack Classification System using Neural Network Trained with
Particle Swarm Optimization [0.8] Particle Swarm Optimization (PSONN) でトレーニングされたニューラルネットワークは、入力基準を分析し、心臓発作の予測を高めるために使用される。
その結果、PSONNは、他の全ての試験アルゴリズムの中で最も精度が高いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 09:25:17 GMT)
Four-mode squeezed states in de Sitter space: A study with two field
interacting quantum system [0.8] 宇宙論的な文脈における4モード圧縮状態の応用について検討する。
ド・ジッター空間の平面パッチにおける2つの弱結合スカラー場について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 13:48:17 GMT)
Representation Learning with Graph Neural Networks for Speech Emotion
Recognition [0.7] 摂動と雑音に頑健なコサイン類似性に基づくグラフ畳み込みネットワーク(CoGCN)を提案する。
実験の結果,本手法は最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 07:37:18 GMT)
CMSBERT-CLR: Context-driven Modality Shifting BERT with Contrastive
Learning for linguistic, visual, acoustic Representations [0.7] 言語・視覚・音響表現のためのコントラスト学習を用いたコンテキスト駆動型モダリティシフトBERT(CMSBERT-CLR)を提案する。
CMSBERT-CLRは、文脈全体の非言語的・言語的な情報を取り入れ、コントラスト学習を通じてより効果的にモダリティを整合させる。
実験では,本手法が最先端の成果をもたらすことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 08:21:43 GMT)
Development of a CAV-based Intersection Control System and Corridor
Level Impact Assessment [0.7] 本稿では,画素予約アルゴリズムとDeep Reinforcement Learning (DRL)決定論理を組み合わせたCAVの信号自由交叉制御システムを提案する。
提案モデルでは,他のCAV制御システムと比較して,中等度,高,極端の容積状態において50%,29%,および23%の遅延を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 21:56:20 GMT)
Inferring Sensitive Attributes from Model Explanations [0.7] 入力に対する説明の依存は、機密性の高いユーザーデータに対するプライバシー上の懸念を引き起こす。
2つの脅威モデルにおけるモデル説明に対する最初の属性推論攻撃を設計する。
本研究では,双方の脅威モデルにおける説明から,攻撃者が機密属性の価値を正確に推測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 21:31:19 GMT)
Friendliness Of Stack Overflow Towards Newbies [0.6] 初心者のプログラミング支援におけるStack Overflowの効果を分析した。
プラットフォームは2013年まで着実に成長し、その後減少し始めた。
2020年のパンデミックでは、プラットフォーム上での再活性化活動が見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 05:10:19 GMT)
Improving Speech Emotion Recognition Through Focus and Calibration
Attention Mechanisms [0.6] 既存のマルチヘッド自己注意における注意と信号振幅の相違を同定する。
そこで本研究では,マルチヘッド・セルフアテンションと組み合わせて,フォーカス・アテンション(FA)機構とノベル・アテンション(CA)機構を提案する。
CA機構を利用することで、異なる重みをそれぞれのアテンションヘッドに割り当てることで、情報フローを変調し、周囲のコンテキストの利用を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 08:04:22 GMT)
Statistical Aspects of SHAP: Functional ANOVA for Model Interpretation [0.5] SHAP近似の課題は、特徴分布の選択と推定されるANOVAの2ドル$ANOVAの項数に大きく関係していることが示される。
機械学習の説明可能性と感度分析の関連性は、このケースでは明らかにされているが、実際的な結果は明らかではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 21:46:15 GMT)
The Development of a Labelled te reo M\=aori-English Bilingual Database
for Language Technology [0.4] M=aori話者はバイリンガルであり、M=aoriは英語でコードスイッチされている。
本研究は66,016,807語からなるM=aori- English bilingual databaseを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 01:56:13 GMT)
G2{\Phi}net: Relating Genotype and Biomechanical Phenotype of Tissues
with Deep Learning [0.2] 軟組織の生体力学的特性を識別・分類するための新しい遺伝子型-バイオメカニカル-フェノタイプニューラルネットワーク(G2Phinet)を提案する。
G2Phinetは、関連する遺伝子型を正しく記述しながら、生体力学的反応を推測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 14:22:37 GMT)
Tyche: A library for probabilistic reasoning and belief modelling in
Python [0.0] Tycheは、不確実な世界で確率論的推論を容易にするPythonライブラリである。
信念モデルは、個人のクラス、それらに関する確率論的信念(概念)、それらの間の確率論的関係(ルール)を定義することによって簡潔に作成することができる
ティッシュは専門家システム、知識抽出システム、エージェントが不完全で確率的な情報でゲームをするのを支援する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 08:17:39 GMT)
Sectional curvatures distribution of complexity geometry [0.0] 複雑性を定義する幾何学的手法では、作用素複雑性は作用素空間上の距離として定義される。
この複雑性幾何学の典型的な断面曲率は正である。
ヒルベルト空間において、典型的な状態に作用する典型的な大きさよりもはるかに小さい大きさの作用素によって生成される2曲面もまた負の曲率を持つことを示すこともできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 02:15:48 GMT)
Real-Time Krylov Theory for Quantum Computing Algorithms [0.0] リアルタイム進化によって生成された部分空間を用いた新しいアプローチは、固有状態情報抽出の効率性を示している。
本稿では,量子ハードウェア上で固有値を抽出する,コンパクトかつ効率的なリアルタイムアルゴリズムである変分量子位相推定法(VQPE)を開発した。
強相関系に対する電子構造予測などの量子計算の基本問題への応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 23:55:00 GMT)
Random translation-invariant Hamiltonians and their spectral gaps [0.0] 我々は、$mathbb ZD$ 上でランダムな翻訳不変なフラストレーションのない量子スピンハミルトニアンを考える。
我々の主な結果は、小さなランクの制約の下で、ハミルトン派は自動的にフラストレーションを伴わず、正の確率でギャップを空けることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 11:48:32 GMT)
Optimal steering of matrix product states and quantum many-body scars [0.0] 行列積状態(MPS)に基づく量子系制御へのアプローチを定式化する。
本稿では,局所的ステアリング問題(ローカルステアリング問題)に対する反断熱・漏れ最小化手法について比較する。
リークベースのアプローチは、一般的に反断熱フレームワークよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 15:28:29 GMT)
Monitored Open Fermion Dynamics: Exploring the Interplay of Measurement,
Decoherence, and Free Hamiltonian Evolution [0.0] 本研究では,非ガウス系混合状態への脱落と必然的進化が観察されたフェルミオンの力学に及ぼす影響について検討する。
弱いデファス化のために、一定のモニタリングは弱い混合状態を保持し、ロバストな測定誘起相転移を示す。
我々はこれを、ハミルトン力学、測定、デコヒーレンスとのバランスの取れた相互作用によって安定化される、ギャップのない古典的拡散の符号と解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 12:47:50 GMT)
Modelling spatio-temporal trends of air pollution in Africa [0.0] 我々はアフリカの異なる地理的地域におけるPM2.5の最も時間的変動を分析した。
西アフリカ地域は、ラゴス、アブハ、バマコなど一部の都市では、毎日40856ドル/m3ドルという高水準の汚染の影響を受け続けている。
東アフリカでは、ウガンダがキガリの日平均濃度56.14 $mu g/m3$と38.65 $mu g/m3$を報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 15:43:04 GMT)
Mechanical Properties Prediction in Metal Additive Manufacturing Using
Machine Learning [0.0] この研究は、機械的特性のための機械学習をベンチマークするためのフレームワークを導入する。
実験データセットは90以上のMAM記事と140以上のMAM企業のデータシートから収集される。
機械的特性に対するMLモデルの予測値を説明・解釈するために、説明可能なAI手法、すなわちSHAP分析を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 20:50:26 GMT)
Many Body Density of States of a system of non interacting spinless
fermions [0.0] 本稿では,自由フェルミオンにマッピング可能なシステムにおいて,多体状態密度(MBDoS)を評価するための新しい手法を提案する。
充填マトリクスの主成分から得られるスペクトルの重み付け和として多くの体スペクトルを拡張可能であることを示す。
我々は、スピンレスフェルミオンに写像される問題の2つのクラスでこの方法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 10:20:33 GMT)
Kupczynski's contextual setting-dependent parameters offer no escape
from Bell-CHSH [0.0] Kupczynski は、ベルの定理は測定器を記述する文脈に依存したパラメータを正しく考慮すれば回避できると主張した。
これは事実ではないことを示す。そのようなパラメータを考慮すると、ベル-CHSHの不等式は依然として導出可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 17:44:30 GMT)
In-situ equalization of single-atom loading in large-scale optical
tweezers arrays [0.0] 低温環境下での光学的ツイーザーに閉じ込められた300個以上の8,7$Rb原子の大規模な配列の実現について報告する。
N_rm a=324$の原子を持つ配列の場合、アセンブリプロセスは、その実現の$sim37%の欠陥のない配列をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 21:03:49 GMT)
Forensic Dental Age Estimation Using Modified Deep Learning Neural
Network [0.0] 本研究は, 年齢8歳から68歳までの被験者のDPR画像1,332例を用いて, 法医学的年齢を自動推定する手法を提案する。
平均絶対誤差(MAE)は3.13、根平均二乗誤差(RMSE)は4.77、相関係数R$2$は87%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 04:06:04 GMT)
Equalization and Brightness Mapping Modes of Color-to-Gray Projection
Operators [0.0] カラーRGB画像のグレースケールへの変換は、3色チャネルを1つに投影するのに使用される数学的演算子を特徴付ける。
EQモードの3つのクラスとBMモードの2つのクラスが線形演算子で発見され、6クラス分類が定義された。
その結果、2つのBMモードのクラスのうちの1つを評価するのに、色と粒の変換の質を評価するために使われている現在の指標のほとんどが、人間のチームによって選択された理想的な演算子は、他のクラスに属していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 19:23:06 GMT)
E(k,L) level statistics of classically integrable quantum systems based
on the Berry-Robnik approach [0.0] アイジネギー準位は無限個の成分の重ね合わせと見なされる。
無限個の成分の極限における極限$E(K,L)$関数を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 08:42:43 GMT)
Do-AIQ: A Design-of-Experiment Approach to Quality Evaluation of AI
Mislabel Detection Algorithm [0.0] 人工知能(AI)アルゴリズムの品質は、サイバーセキュリティ、ヘルスケア、自動運転など、さまざまなアプリケーションにアルゴリズムを確実に採用する上で非常に重要である。
この研究は、Do-AIQという名前のAIアルゴリズムの品質を体系的に評価するために、実験的な設計手法を用いるという原則的な枠組みを提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 19:47:41 GMT)
Critical Bach Size Minimizes Stochastic First-Order Oracle Complexity of
Deep Learning Optimizer using Hyperparameters Close to One [0.0] 学習速度が小さいこと,1に近いハイパーパラメータ,大きなバッチサイズが,損失関数を最小化するディープニューラルネットワークのモデルパラメータを見つけることができることを示す。
その結果,Adamは一定の学習率と1に近いハイパーパラメータを用いており,SFOの複雑性を最小化する臨界バッチサイズはモメンタムや勾配勾配よりも早く収束することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 06:11:23 GMT)
Cosmological Geometric Phase From Pure Quantum States: A study
without/with having Bell's inequality violation [0.0] 宇宙論的な摂動のシナリオから,一般にパンチャラトナム・ベリー相と同定される宇宙幾何学的位相の解析式を導出した。
この研究の主な動機は、原始宇宙の様々な未知の量子力学的特徴を研究することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 13:42:22 GMT)
Collaboration between parallel connected neural networks -- A possible
criterion for distinguishing artificial neural networks from natural organs [0.0] 人工ニューラルネットワークが並列に接続され、一緒に訓練された場合、以下の特性が示される。
これらの性質は、天然の生物学的感覚器官にはありそうにない。
さらに、活性化関数として機能する場合、ReLU関数は、シグモイドやTanh関数よりも、人工ニューラルネットワークをよりバイオニックにすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 23:18:28 GMT)
Cluster Based Secure Multi-Party Computation in Federated Learning for
Histopathology Images [0.0] フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、病院が個人患者データを訓練のために共有することなく、協力的にモデルを学習できる分散型の方法である。
FLでは、患者病院は、中央サーバーでサンプルをトレーニングするよりも、定期的にトレーニング結果を交換する。
提案手法では,各病院をクラスタに分割し,各病院のモデル重量を同一クラスタに分割し,各病院が受信した重量を合計し,その結果を中央サーバに送信する。
最後に、中央サーバが結果を集約し、個々の病院の重量にアクセスすることなく、モデルの重量平均を検索し、モデルを更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 23:56:28 GMT)
An Implementation of the Quantum Verification of Matrix Products
Algorithm [0.0] 本稿では,行列積(QVMP)アルゴリズムの量子検証を空間効率で実装する。
本稿では,回路計測値(ゲート数,キュービット数,回路深さ),蒸散時間,シミュレーション時間,Grover Oracle correctnessの証明について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 15:59:27 GMT)
Alexa, Predict My Flight Delay [0.0] 本研究は、米国内における国内便のデータ分析による飛行遅延予測システムの開発である。
提案モデルでは, フライト遅延とキャンセルの原因と, 出発と到着の遅延の関連について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 17:01:48 GMT)
Accuracy assessment of variational quantum computing Ansatze across a
database of electronic structure problems [0.0] 本稿では、量子ハードウェア上での計算のために開発された異なるAnsatzeを用いた変分量子固有解器を実装した、エネルギー、特性、量子回路を含む電子構造問題のデータベースを提案する。
このデータベースは、変分アンサツェ、変分量子アルゴリズム、量子ビットに対するフェルミオン自由度を符号化する戦略、量子ハードウェアのエラー軽減手法の理解と開発に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 07:42:26 GMT)
A Web Application for Experimenting and Validating Remote Measurement of
Vital Signs [0.0] リモート光胸腺撮影(r)技術は、顔ビデオから重要な兆候を計算する。
対象者の心拍数(HR)、心拍変動(HRV)、血圧(BP)、顔ビデオからのストレスを測定するためのWebアプリケーションフレームワークを実装した。
フレームワークの正確性と堅牢性はボランティアの助けを借りて検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Aug 2022 16:07:46 GMT)