Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Optimizing Partial Area Under the Top-k Curve: Theory and Practice [151.5]
トップk曲線下部分領域(AUTKC)と呼ばれる新しい計量法を開発した。 AUTKCはより優れた識別能力を持ち、ベイズ最適スコア関数は条件付き確率に対して正しいトップKランクを与えることができる。提案手法を最適化するために,実証的なサロゲートリスク最小化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 11:09:13 GMT)
Uncertainty Sets for Image Classifiers using Conformal Prediction [112.5]
本稿では,任意の分類器を修飾して真のラベルを含む予測集合を,90%などのユーザ指定確率で出力するアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムはPlatetスケーリングのようにシンプルで高速だが、すべてのモデルとデータセットに対して正式な有限サンプルカバレッジを保証する。提案手法は,Plattスケーリング後の可逆クラスの小さなスコアを正規化することにより,より安定した予測セットを与えるために,既存の共形予測アルゴリズムを改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 05:45:19 GMT)
DSE-GAN: Dynamic Semantic Evolution Generative Adversarial Network for Text-to-Image Generation [71.9]
本稿では,動的セマンティック進化GAN(DSE-GAN)を提案する。 DSE-GANは2つの広く使用されているベンチマークで7.48%と37.8%のFID改善を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 06:13:26 GMT)
Training Strategies for Improved Lip-reading [61.7]
本研究では,最先端データ拡張手法,時間モデル,その他のトレーニング戦略の性能について検討する。すべての手法を組み合わせると、分類精度は93.4%となり、現在の最先端技術よりも4.6%向上した。各種学習手法の誤り解析により, 難解な単語の分類精度を高めることにより, 性能が向上することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 09:38:11 GMT)
Towards Accurate Binary Neural Networks via Modeling Contextual Dependencies [52.7]
既存のバイナリニューラルネットワーク(BNN)は主にバイナライズ機能を備えた局所畳み込みで動作する。本稿では,二元系ニューラルモジュールの設計を新たに提案し,二元系ニューラルモジュールを大きなマージンで導く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 11:51:04 GMT)
CrossDial: An Entertaining Dialogue Dataset of Chinese Crosstalk [45.4]
クロストーク(Crosstalk)は中国の伝統芸能である。我々はCrossDialを紹介した。CrossDialは、Webからクロールされた中国の古典的クロストークを含む、最初のオープンソースデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 08:42:18 GMT)
MMKGR: Multi-hop Multi-modal Knowledge Graph Reasoning [40.6]
MMKGR(Multi-hop Multi-modal Knowledge Graph Reasoning)という新しいモデルを提案する。本モデルは,(1)十分な注意相互作用と雑音低減により効果的なマルチモーダル補間特徴を生成するために設計された統合ゲートアテンションネットワーク,(2)マルチホップ推論プロセスによって欠落要素を予測するために提案される補間特徴認識強化学習法を含む。実験の結果,MMKGRはMKG推論タスクにおける最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 13:07:02 GMT)
Thermoelectric properties of topological chains coupled to a quantum dot [40.2]
トポロジカルな一次元超伝導体は、異なる種類の対称性によって保護される極度のゼロエネルギーモードを維持することができる。我々は、最も単純なトポロジカル絶縁体、すなわち、ハイブリッド化された$sp$軌道を持つ原子の鎖を考える。トポロジカル遷移における装置の導電率とウィーデマン・フランツ比は非常に低い温度で普遍的な値を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 19:46:03 GMT)
Learning Differential Operators for Interpretable Time Series Modeling [34.3]
逐次データから解釈可能なPDEモデルを自動的に取得できる学習フレームワークを提案する。我々のモデルは、貴重な解釈可能性を提供し、最先端モデルに匹敵する性能を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 20:14:31 GMT)
Label Structure Preserving Contrastive Embedding for Multi-Label Learning with Missing Labels [30.8]
欠落ラベルを識別するためのラベル補正機構を導入し、欠落ラベル(CLML)を用いた多ラベル画像分類において、ユニークなコントラスト損失を定義する。既存のマルチラベルCLの損失とは異なり、CLMLは潜在表現空間における低ランクなグローバルおよびローカルなラベル依存性も保持する。提案した戦略は、3つの標準データセットでそれぞれ1.2%、1.6%、および1.3%のマージンでResnet101モデルの分類性能を改善することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 02:44:07 GMT)
Improving Compositional Generalization in Math Word Problem Solving [29.5]
数学語問題(MWP)における合成一般化の研究本稿では,学習データに多様な構成変化を含む反復的データ拡張手法を提案する。また,データ拡張法により,一般的なMWP法の構成一般化が大幅に向上することが確認できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 07:54:14 GMT)
How to Prompt? Opportunities and Challenges of Zero- and Few-Shot Learning for Human-AI Interaction in Creative Applications of Generative Models [29.4]
我々は,人間-AIインタラクションの新しいパラダイムとしてプロンプトを利用するインタラクティブなクリエイティブアプリケーションのための機会と課題について論じる。本分析に基づき,プロンプトをサポートするユーザインタフェースの設計目標を4つ提案する。これらは、クリエイティブな記述のユースケースに焦点を当てた、具体的なUIデザインスケッチで説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 10:16:34 GMT)
Noise-Robust Bidirectional Learning with Dynamic Sample Reweighting [28.5]
標準のクロスエントロピー損失でトレーニングされたディープニューラルネットワークは、ノイズの多いラベルの傾向が強い。相補ラベルを用いた負の学習は、ノイズラベルが介入する場合はより堅牢であるが、非常に遅いモデル収束速度を持つ。本稿では、まず、正の学習が収束速度を保証し、負の学習がラベルノイズに頑健に対処する双方向学習方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 06:00:31 GMT)
Neural Sign Reenactor: Deep Photorealistic Sign Language Retargeting [28.0]
本稿では,ある人物の表情,頭部ポーズ,身体の動きを,対象映像の他者へ伝達するためのニューラルネットワークによるレンダリングパイプラインを提案する。提案手法は前例のない現実主義の有望な結果を生み出し,手話匿名化に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 18:04:50 GMT)
Suppressing Noise from Built Environment Datasets to Reduce Communication Rounds for Convergence of Federated Learning [22.5]
フェデレーション学習は、複数の参加者間のプライバシー保護コラボレーションを提供する。参加者のデータセットのノイズラベルが性能を低下させた本稿では,各参加者のデータセットにおける雑音ラベルの不等分布を抑制するためのフェデレート学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 13:36:45 GMT)
Semantic Segmentation in Learned Compressed Domain [21.5]
セグメント化タスクを改善するために,圧縮された領域に基づく手法を提案する。 2つの異なるモジュールを探索、解析し、圧縮された表現をセグメンテーションネットワークの特徴として変換するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 07:59:34 GMT)
Semi-supervised Training for Knowledge Base Graph Self-attention Networks on Link Prediction [20.6]
本稿では,隣接ノードの情報集約係数(自己アテンション)について検討し,GAT構造の自己アテンション機構を再設計する。人間の思考習慣に触発されて,事前学習モデルを用いた半教師付き自己学習法を考案した。実験結果から,提案する自己注意機構と半教師付き自己学習法はリンク予測タスクの性能を効果的に向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 07:27:28 GMT)
TogetherNet: Bridging Image Restoration and Object Detection Together via Dynamic Enhancement Learning [20.3]
ヘイズ、雨、雪などの逆の気象条件は、しばしば捕獲された画像の品質を損なう。本稿では,画像復元とオブジェクト検出を橋渡しする,効果的で統一された検出パラダイムを提案する。 We show that our TogetherNet are outperforming the state-of-the-art detection approach by a large marginly and qualitatively。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 09:06:13 GMT)
Dynamic Spatio-Temporal Specialization Learning for Fine-Grained Action Recognition [19.6]
我々は、特定のタスクを扱う専門領域を含む人間の視覚システムからインスピレーションを得た。我々は、非常に類似したサンプルのサブセットに対してのみ活性化される特別なニューロンからなる新しい動的動的時空間サブセット(DSTS)を設計する。トレーニング中のモデルの動的決定を最適化し,DSTSモジュールの性能を向上させるために,UpstreamDownstream Learningアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 13:59:49 GMT)
Phishing URL Detection: A Network-based Approach Robust to Evasion [17.8]
本稿では,正規パターンを付加したフィッシングURLを正確に検出するネットワークベースの推論手法を提案する。本手法は, 各種実験において, 最先端の手法よりも優れた検出性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 16:09:05 GMT)
A Variational Approach for Joint Image Recovery and Features Extraction Based on Spatially Varying Generalised Gaussian Models [17.6]
再構成・分解抽出の連立問題は画像処理において難しい課題である。指数を含むパラメータが空間不変である万能な非平滑を前もって導入する。また,提案した非対象関数の近位構造を利用した収束アルゴリズムの解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 09:10:23 GMT)
Class-Specific Channel Attention for Few-Shot Learning [16.0]
Few-Shot Learningは、過剰なデータを必要としないモデルトレーニングの能力のために、コンピュータビジョンにおいて注目を集めている。大規模ラベル付きトレーニングセットから学習した知識をターゲットテストセットに伝達することを目的とした,従来のトランスファーベースのソリューションは限られている。そこで我々は,各クラスにCSCA重みベクトルを割り当てることで,各クラスにおける識別チャネルの強調を学習するCSCAモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 05:54:20 GMT)
A Hybrid Tracking Control Strategy for an Unmanned Underwater Vehicle Aided with Bioinspired Neural Dynamics [14.7]
本稿では,バイオインスパイアされたニューラルダイナミクスモデルに基づく無人水中車両(UUV)のハイブリッド制御手法を提案する。急激な速度ジャンプを回避し、スムーズな速度コマンドを提供するため、バックステッピング・キネマティック・コントロール・ストラテジーを改良した。そこで,スムーズかつ連続的なトルク制御が可能なスライディングモード制御を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 19:18:54 GMT)
Semi-Supervised Semantic Segmentation with Cross Teacher Training [14.0]
本研究は,従来の半教師あり学習アプローチを大幅に改善する3つのモジュールを用いた教員間学習フレームワークを提案する。コアはクロス教師モジュールであり、ピアネットワーク間の結合と教師と学生ネットワーク間のエラー蓄積を同時に低減することができる。高レベルモジュールはラベル付きデータからラベルなしデータに高品質な知識を転送し、特徴空間におけるクラス間の分離を促進する。低レベルのモジュールは、ピアネットワーク間の高品質な機能から学習する低品質の機能を促進することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 05:02:03 GMT)
FedAR+: A Federated Learning Approach to Appliance Recognition with Mislabeled Data in Residential Buildings [13.8]
我々は,FedAR+と呼ばれる,アプライアンス認識のための新しいフェデレーション学習手法を提案する。 FedAR+は、誤ってラベル付けされたトレーニングデータであっても、プライバシを保存する方法で、クライアント間での分散モデルトレーニングを可能にする。提案手法では, ノイズラベルの30%以上の濃度を効果的に処理できるが, 精度に大きな差がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 06:07:27 GMT)
Classifying Spatial Trajectories [13.2]
空間表現のみを用いた軌道の分類法に関する総合的研究データ駆動方式で軌道をベクトル化して、関連するランドマークを選択する方法が、最も有効であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 04:17:39 GMT)
HammingMesh: A Network Topology for Large-Scale Deep Learning [12.9]
ネットワークトポロジーであるハミングメシュを設計し、高いジョブスケジューリングの柔軟性を備えた低コストで高帯域幅を提供する。具体的には、HammingMeshは2次元の並列性を持つディープラーニングトレーニングジョブに対して、完全な帯域幅と分離をサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 07:09:47 GMT)
Multilingual ColBERT-X [11.8]
ColBERT-Xはクロスランゲージ情報検索(CLIR)のための高密度検索モデルである CLIRでは、ドキュメントは1つの自然言語で書かれ、クエリは別の自然言語で表現される。関連するタスクは多言語IR(MLIR)であり、システムは複数の言語で書かれた文書の単一のランクリストを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 06:02:52 GMT)
FastDTW is approximate and Generally Slower than the Algorithm it Approximates [11.7]
動的時間ワープ(DTW)距離測定は、ほとんどのドメインにおいて、ほとんどのタスクに最適な尺度である。最も引用されているアプローチの1つはFastDTWである。任意の現実的なデータマイニングアプリケーションでは、近似的なFastDTWは正確なDTWよりもはるかに遅い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 04:42:42 GMT)
Current Time Series Anomaly Detection Benchmarks are Flawed and are Creating the Illusion of Progress [11.7]
UCR Time Series Anomaly Archiveを紹介する。このリソースは、UCR Time Series Classification Archiveと同じような役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 04:46:38 GMT)
Reinforcement Learning with Prior Policy Guidance for Motion Planning of Dual-Arm Free-Floating Space Robot [11.3]
提案手法は,計画精度を効率的に向上するRLに基づく手法を実現するための新しいアルゴリズムであるEfficientを提案する。私たちのコアコントリビューションは、事前の知識ガイダンスと混合ポリシーを構築し、より合理的な報酬関数を構築するために無限ノルムを導入することです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 14:20:17 GMT)
Closed-Loop View of the Regulation of AI: Equal Impact across Repeated Interactions [10.7]
我々は、平等な待遇と平等な影響という概念に基づいて構築された市民権法に基づく見解を論じる。 AIシステムとそのユーザのクローズドループビューでは、同等の処理がループを通過する。平等な影響は、我々の見解では、反復的な相互作用における平均的な長期的行動に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 12:25:42 GMT)
Counting stabiliser codes for arbitrary dimension [9.5]
任意の正の整数に対して$d$-dimensional qudits からなる $[[n,k]]_d$ 安定化符号の数を計算する。私たちの仕事は、$d$が素数であるときのRef.22と重なり、この場合の結果は正確に一致するが、より一般的なケースでは結果が異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 15:22:48 GMT)
TransPolymer: a Transformer-based Language Model for Polymer Property Predictions [9.0]
ポリマー特性予測のためのトランスフォーマーベース言語モデルTransPolymerについて報告する。モデルは、大きなラベルのないデータセットで事前学習することで表現表現を学ぶ。さらに, 高分子配列の理解において, 注意機構が重要な役割を担っていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 01:29:59 GMT)
Meta-Learning with Less Forgetting on Large-Scale Non-Stationary Task Distributions [8.9]
この問題をSETSと略記したEvolving Task diStributionsを用いた半教師付きメタラーニングと呼ぶ。 OOD Robust and knowleDge presErved semi-supeRvised meta-learning approach (ORDER)を提案する。具体的には、ORDERは、未ラベルのOODデータでモデルを堅牢化するための新しい相互情報正規化を導入し、特徴空間における以前に学習された知識を記憶するために最適なトランスポート正規化を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 21:22:14 GMT)
Federated XGBoost on Sample-Wise Non-IID Data [8.5]
決定木ベースのモデル、特にXGBoostは、非IIDデータを扱うことができる。本稿では,Federated XGBoostが非IID分布に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 06:14:20 GMT)
Deep Stable Representation Learning on Electronic Health Records [8.3]
CHE(Causal Healthcare Embedding)は、診断と処置の依存関係を取り除くことで、突発的な統計的関係を取り除くことを目的としている。提案手法は,既存の深層学習モデルをEHR上で拡張可能な,フレキシブルなプラグアンドプレイモジュールとして利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 04:10:45 GMT)
Geometry of EM and related iterative algorithms [8.2]
期待-最大化(EM)アルゴリズムは、統計的推論の方法論として長年使われてきた単純なメタアルゴリズムである。本稿では,EMアルゴリズムの情報幾何学的定式化である$em$アルゴリズムとその拡張と様々な問題への応用について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 00:23:23 GMT)
STAD: Self-Training with Ambiguous Data for Low-Resource Relation Extraction [7.8]
我々は,低リソース関係抽出のための簡易かつ効果的な自己学習手法STADを提案する。 SemEval2010 Task-8とRe-TACREDの低リソース設定で広く使われている2つのデータセットの実験結果から、この新しい自己学習アプローチが顕著で一貫した改善を実現することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 14:16:12 GMT)
Mechanical Bistability in Kerr-modified Cavity Magnomechanics [7.3]
ビスタブルな機械振動はキャビティ磁気力学系で観測される。不安定性は、強いマイクロ波駆動場の下での機械的周波数と直線幅の両方に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 08:05:34 GMT)
A Novel Self-Knowledge Distillation Approach with Siamese Representation Learning for Action Recognition [6.6]
自己知識蒸留は、学生のパフォーマンスを高めるために、重いネットワーク(教師)から小さなネットワーク(学生)への知識の効果的な伝達である。本稿では,シームズ表現学習による新しい自己知識蒸留手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 01:56:58 GMT)
StreamNet: A WAE for White Matter Streamline Analysis [6.5]
StreamNetは、ホワイトマター・ストリームラインの大規模なコレクションを分析するためのオートエンコーダアーキテクチャである。本モデルでは, 個体群におけるストリームラインの分布構造を正確に把握するだけでなく, 実際のストリームラインと合成ストリームラインの再構成性能も向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 20:51:07 GMT)
Low-Power Hardware-Based Deep-Learning Diagnostics Support Case Study [6.0]
本稿では,PoCケーススタディのための顕微鏡診断支援システムの組み込みハードウェアによる実装を提案する。我々はSqueeze-Netベースのモデルを用いてネットワークのサイズと時間を短縮する。また,学習モデルのメモリフットプリントをさらに削減するために,トレーニング量子化技術を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 22:41:52 GMT)
Pseudoclassical dynamics of the kicked top [5.7]
キックされたローターとキックされたトップは、量子カオスの2つのパラダイムである。これらの概念をキックトップに拡張することで、そのリッチな動的振る舞いをより徹底的に評価できることが示される。また, 一般的な擬似古典理論の蹴りローターへの適用性についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 08:25:17 GMT)
Learning the Dynamics of Particle-based Systems with Lagrangian Graph Neural Networks [5.6]
粒子系のラグランジアンを直接軌道から学習するために強い帰納バイアスを与える枠組み,すなわちラグランジアングラフニューラルネットワーク(LGnn)を提案する。訓練されたシステムよりも2桁大きなシステムと、モデルに見つからないハイブリッドシステムのシミュレーションにより、システムのゼロショット一般化性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 18:38:17 GMT)
Generative Modeling via Tree Tensor Network States [5.5]
木テンソルネットワーク状態に基づく密度推定フレームワークを提案する。提案手法は,木トポロジーをChow-Liuアルゴリズムで決定し,スケッチ技術を用いてテンソルネットワークコンポーネントを定義する線形方程式系を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 06:15:27 GMT)
Learnable Descent Algorithm for Nonsmooth Nonconvex Image Reconstruction [4.2]
非滑らかな非画像再構成問題を解決するための一般学習ベースのフレームワークを提案する。提案手法は,画像における画像問題における効率のよい収束状態であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 10:55:02 GMT)
SaleNet: A low-power end-to-end CNN accelerator for sustained attention level evaluation using EEG [4.0]
SaleNetは、継続的な注意レベル評価のためのエンドツーエンドの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)である。 Artix-7 FPGAに実装されており、消費電力は0.11W、エネルギー効率は8.19GOps/Wである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 09:49:37 GMT)
Sharp bounds on the price of bandit feedback for several models of mistake-bounded online learning [4.0]
ミスバウンドモデルのいくつかの変種に対して,帯域幅フィードバックの価格に強い限界を証明した。論文の第1部では、$r$入出力弱強化モデルと$r$入出力遅延無曖昧強化モデルに関するバウンダリを提示する。本論文の第2部では,置換パターンを用いたオンライン学習モデルについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 08:29:09 GMT)
Transfer Learning of an Ensemble of DNNs for SSVEP BCI Spellers without User-Specific Training [3.6]
現在の高性能SSVEP BCIスペルは、システム適応のために、新しいユーザごとに、初期的かつタイリングされたユーザ固有のトレーニングを必要とする。実用性を確保するため,深層ニューラルネットワーク(DNN)のアンサンブルに基づく,高度に新しいターゲット同定手法を提案する。我々は、すでに存在する文献データセットを利用して、以前に行われた脳波実験の参加者から、まずグローバルターゲット識別子DNNを訓練する。我々は、この微調整されたDNNのアンサンブルを新しいユーザインスタンスに転送し、参加者の統計的類似性に応じて最も代表的なDNNkを判定し、重み付けされた組み合わせによってターゲットキャラクタを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 23:24:47 GMT)
MQT Bench: Benchmarking Software and Design Automation Tools for Quantum Computing [3.6]
ミュンヘン量子ツールキット(MQT)の一部としてMQT Benchベンチマークスイートを提案する。 4つの抽象化レベルにおいて、2から130キュービットまでの50,000以上のベンチマーク回路を構成することで、MQT Benchは、ベンチマークへの第一歩を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 09:33:51 GMT)
A Novel Knowledge-Based Genetic Algorithm for Robot Path Planning in Complex Environments [3.3]
提案する遺伝的アルゴリズムは,ロボット経路計画の領域知識を特殊演算子に組み込む。提案アルゴリズムは, 静的・動的複合環境において, 最適に近いロボット経路を求めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 19:13:16 GMT)
Deep Live Video Ad Placement on the 5G Edge [2.8]
MMTストリーミングプロトコル上でビデオオンデマンド(VoD)とライブ放送テレビコンテンツの両方を配信するディープエッジクラウド広告配置システムを提案する。本研究の目的は,将来の5G MECプラットフォームに展開するターゲット型,パーソナライズ型,ユーザ固有の広告サービスを実現する方法を明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 13:38:40 GMT)
Explainability via Short Formulas: the Case of Propositional Logic with Implementation [2.6]
非常に一般的な設定で、説明可能性に関する多くの関連する定義を与える。我々の関心は、入力モデルにおける入力公式の真理値を説明することを目的とした、いわゆる特殊説明問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 11:47:25 GMT)
Continual Learning for Steganalysis [2.6]
最近のステガナリシス法は、通常、対応するペアのカバー/ステゴイメージからなるデータセット上で畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを訓練する。これらのステガノグラフィーツールは、既存のステガノグラフィーアルゴリズムと新しいステガノグラフィーアルゴリズムの両方に対して有効であるように、CNNモデルを完全に再訓練する非効率で実用的ではない。ステガナリシスのためのパラメータ重要度推定(APIE)に基づく連続学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 04:49:59 GMT)
Deep learning automates bidimensional and volumetric tumor burden measurement from MRI in pre- and post-operative glioblastoma patients [2.4]
グリオ芽腫患者の完全自動エンドツーエンド解析のためのディープラーニングパイプラインを提案する。本手法では, 造影腫瘍, 周術期浮腫, 外科的空洞を含む腫瘍亜領域を同時に同定する。術前MRIと術後MRIの正確なセグメンテーションを手作業で行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 11:41:42 GMT)
A comprehensive survey on recent deep learning-based methods applied to surgical data [2.2]
リアルタイムシステムは、手術中のシーンを明確に理解し、誤計算を避けることによって、外科医がツールをナビゲートし追跡するのに役立つ。最近の機械学習によるアプローチには、手術ツールのローカライゼーション、セグメンテーション、トラッキング、三次元シーン認識などがある。本稿では,これらの手法の現在のギャップと方向性について述べるとともに,これらの手法の臨床的統合の背景に合理的な情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 14:25:39 GMT)
Neural Networks for Chess [2.1]
AlphaZero、Leela Chess Zero、Stockfish NNUEはコンピュータチェスに革命をもたらした。この本は、そのようなエンジンの技術的な内部動作について、完全な紹介を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 22:17:16 GMT)
Negative Selection Approach to support Formal Verification and Validation of BlackBox Models' Input Constraints [1.7]
本稿では,分割された入力空間における安全でない候補部分要求を探索するためのメタヒューリスティックなアプローチについて検討する。提案手法では,候補の安全でない領域を特定できる負選択アルゴリズム(NSA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 12:28:21 GMT)
Generalized gauge transformation with $PT$-symmetric non-unitary operator and classical correspondence of non-Hermitian Hamiltonian for a periodically driven system [1.4]
固有状態の生物直交集合は、必ずしも非エルミート的ハミルトニアンの結果として現れる。非エルミート的ハミルトニアンの古典版は正準変数と時間からなる複素函数となる。位置モメンタムから角度-作用変数への変化により、非断熱的ハンナイの角 $Deltatheta_H$ とベリー位相が正確に量子-古典対応を満たすことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 10:29:29 GMT)
Masked Sinogram Model with Transformer for ill-Posed Computed Tomography Reconstruction: a Preliminary Study [0.9]
自然言語処理におけるトランスフォーマーの成功に触発されて,この研究の中心となる考え方は,トモグラフィーの投影を単語トークンとして考えることである。我々は、CT再構成を含む下流の様々なアプリケーションに対して、マスク付きシノグラムモデル(MSM)とファインチューンMSMをトレーニングすることで、基礎モデルのアイデアを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 08:00:04 GMT)
Synthesizing Photorealistic Virtual Humans Through Cross-modal Disentanglement [0.9]
本稿では,高品質な仮想顔の音声合成のためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。提案手法はリアルタイムに動作し,現在の最先端技術と比較して優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 03:56:49 GMT)
Machine learning for dynamically predicting the onset of renal replacement therapy in chronic kidney disease patients using claims data [0.9]
慢性腎疾患(CKD)は徐々に進行する疾患であり、最終的には腎置換療法(RRT)を必要とする。 RRTを必要とする患者の早期発見は、患者の結果を改善する。 RRT開始に一般的に使用される予測ツールはない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 17:50:27 GMT)
DualCam: A Novel Benchmark Dataset for Fine-grained Real-time Traffic Light Detection [0.7]
本稿では,狭角カメラと広角カメラの同期を用いた新しいベンチマーク・トラヒック・ライト・データセットを提案する。データセットには1920$times$1080の解像度の画像が含まれ、10の異なるクラスをカバーする。その結果,従来の1台のカメラフレームを用いた場合と比較して,速度と精度のバランスがとれることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 08:02:55 GMT)
Deep autoencoders for physics-constrained data-driven nonlinear materials modeling [0.6]
物理制約付きデータ駆動コンピューティング(英: Physics-Constrained data-driven computing)は、物質データベースを直接ベースとした複雑な物質のシミュレーションを可能にする新しい計算パラダイムである。本稿では、非線形材料モデリングにおけるこれらの基本的な問題に対処するための、データ駆動型フレームワークに基づくディープラーニング技術を紹介する。オフラインでトレーニングされたオートエンコーダと検出された埋め込みスペースは、オンラインデータ駆動計算に組み込まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 20:13:47 GMT)
Tree-Based Learning in RNNs for Power Consumption Forecasting [0.5]
RNN(p)と呼ばれる複数の時間ラグで動作するリカレントニューラルネットワークは、自己回帰ARX(p)モデルの自然な一般化である。我々は、RNN(p)モデルをトレーニングする場合、時間と空間の複雑さの観点から、他の学習アルゴリズムの方がはるかに効率的であることが証明された。時間スケールでの消費電力予測のためのRNN(p)モデルの適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 09:21:39 GMT)
Equivariant Self-Supervision for Musical Tempo Estimation [0.2]
本稿では,同変を自己超越信号として用いて,非競合データからテンポ表現を学習することを提案する。実験の結果,等変自己スーパービジョンに頼ってテンポ推定の有意義な表現を学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 18:43:39 GMT)
vieCap4H-VLSP 2021: Vietnamese Image Captioning for Healthcare Domain using Swin Transformer and Attention-based LSTM [0.2]
本研究は,テキスト処理タスクにおける医療領域の自動画像キャプションに関する研究である。我々のモデルはvietCap4HデータセットでBLEU4スコアの0.293を達成し、そのスコアはプライベートリーダーボードで3$rd$にランク付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 01:06:19 GMT)
The Elusive High-Tc Superinductor [0.2]
渦走査超電流の1400%拡大により,高T_c$準曲面の巨大運動インダクタンスを示す。我々の発見は、パール長スケールで設計されたメタ曲面によって実現された、超伝導、フォトニック、量子デバイスの新しいクラスを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 06:22:59 GMT)
Multimodal and Crossmodal AI for Smart Data Analysis [0.2]
上記のアプローチのバランスをとるために,マルチモーダル・クロスモーダルAIフレームワーク(MMCRAI)を導入する。また、このフレームワークとxDataPF上に構築された様々なアプリケーションを紹介し、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 01:34:40 GMT)
Quantum Advantage of Threshold Changeable Secret Sharing Scheme [0.1]
TCSS(Threshold Changeable Secret Sharing)スキームでは、長期にわたってシェアリークに対処するためにしきい値を変更することができる。古典的なTCSSでは、参加者が正直であっても古い株が削除される保証はない。量子力学的にこの問題に取り組む方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 08:27:34 GMT)
Source-Free Unsupervised Domain Adaptation with Norm and Shape Constraints for Medical Image Segmentation [0.1]
医用画像セグメンテーションのための非教師なし領域適応法(SFUDA)を提案する。エントロピー最小化法に加えて、ターゲット領域における特徴ノルムを回避する損失関数を導入する。提案手法は,すべてのデータセットにおいて最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 00:16:39 GMT)
Vision Transformers and YoloV5 based Driver Drowsiness Detection Framework [0.0]
本稿では,視覚変換器とヨーロV5アーキテクチャをベースとした,ドライバの眠気認識のための新しいフレームワークを提案する。関心領域抽出を目的とした顔抽出のためのヨロV5事前学習アーキテクチャを提案する。さらなる評価のために、提案されたフレームワークは、様々な光環境における39人の参加者のカスタムデータセットでテストされ、95.5%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 11:37:41 GMT)
Tight Bound for Estimating Expectation Values from a System of Linear Equations [0.0]
線形方程式系 (SLEP) は複素可逆行列$A$によって定義される。ここで、$x$ は方程式 $Ax = b$ の解ベクトルである。この設定におけるSLEPの量子クエリの複雑さは$Theta(alpha/epsilon)$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 23:08:59 GMT)
Quantum and classical branching flow in space and time [0.0]
分岐流 -- 2次元弱相関ランダムポテンシャルの定常波伝播で知られている現象は、一次元の単一粒子に対するシュル・オーディンガー方程式にも存在する。このモデルの2次元パラメータ空間を数値シミュレーションを用いて探索し,その古典的領域を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 14:40:18 GMT)
Quadratic Gradient: Uniting Gradient Algorithm and Newton Method as One [0.0]
二次勾配の新しいバージョンを構築するための新しい方法を提案する。実験により、コンバージェンスレートにおいて、元のものよりもパフォーマンスが良いことが示される。チアンは、一階勾配降下法におけるヘッセン行列と学習率の関係があるかもしれないと推測している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 05:07:34 GMT)
On the interaction of a magnetic quadrupole moment with an electric field in a rotating frame [0.0]
我々は、シクロトロン周波数の予測可能な値が、放射固有値方程式を解くのに使用されるパワー系列のトランケーションの単なる人工物であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 21:52:52 GMT)
Model-Free Deep Reinforcement Learning in Software-Defined Networks [0.0]
本稿では,ソフトウェア定義ネットワークにおけるサイバーセキュリティのための2つの深層強化学習手法を比較した。 2つのアルゴリズムはゼロサムゲームと同様のフォーマットで実装される。その結果,2つのアプローチの間に有意な統計的差異は認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 20:14:13 GMT)
Mobility edge in long-range interacting many-body localized systems [0.0]
長距離相互作用システムでは、多体ローカライゼーションがより高度になる。長距離相互作用は局所化効果を高め、位相境界を障害の小さい値にシフトさせることを示す。本分析は, 熱力学的限界に対する収束速度について検討した量の中で, 階層構造を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 06:05:26 GMT)
Minimum Entanglement Protocols for Function Estimation [0.0]
我々は、少なくとも$k$-partite tanglement を用いて最適なプロトコルが存在することの必要十分条件を証明した。我々のプロトコルは時間依存制御をある程度必要としており、関連する時間依存プロトコルのクラスは、ジェネリック関数の最適スケーリングを達成できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 23:03:46 GMT)
Measurement-Induced Power-Law Negativity in an Open Monitored Quantum Circuit [0.0]
オープン量子系における量子絡み合いを安定化させることができることを示す。具体的には, 境界値が劣化したランダムなユニタリ回路において, 数値的, 解析的に, 小さい非消滅速度で射影測定を行った結果, 定常状態となることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 22:35:34 GMT)
Identify The Beehive Sound Using Deep Learning [0.0]
ハチはすべての開花植物の約75%を受粉する。環境汚染、気候変動、自然景観の解体などにより、自然の生息地は脅かされている。ビーヒーブ音の録音に音響的分類を適用することは、その内部の変化を検出する方法であるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 09:07:39 GMT)
Hypergraph convolutional neural network-based clustering technique [0.0]
本稿では,新しいハイパーグラフ畳み込みニューラルネットワークを用いたクラスタリング手法を提案する。このテクニックは、CiteseerデータセットとCoraデータセットのクラスタリング問題を解決するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 10:25:15 GMT)
From Monte Carlo to neural networks approximations of boundary value problems [0.0]
ポアソン方程式の解はモンテカルロ法により超ノルムで数値的に近似できることを示す。また、ランダムネットワークは、小さな近似誤差と次元の複雑さを高い確率で提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 14:17:58 GMT)
Experimental implementation of quantum algorithm for association rules mining [0.0]
我々は、実量子コンピュータとIBM量子コンピューティングプラットフォームを介して量子コンピューティングシミュレータの両方にqARMを実験的に実装した。我々の研究は、ベンチマークとして機能し、ノイズの多い中間スケール量子デバイスと耐障害性量子コンピュータの両方で、より大きなトランザクションデータベースにqARMを実装するためのプロトタイプを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 00:51:29 GMT)
Entropic uncertainty relations from equiangular tight frames and their applications [0.0]
有限きめのフレームは、量子情報科学の潜在的な応用など、様々な点で興味深い。等角的強フレームの状態で構成された量子測度に対する微細でエントロピー的な不確実性関係を導出する。また, エンタングルメントとステアビリティを検出するために, 対応する測定値の応用についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 17:09:35 GMT)
Disconnected Emerging Knowledge Graph Oriented Inductive Link Prediction [0.0]
我々はDECG-ILP(Disconnect Emerging Knowledge Graph Oriented Inductive Link Prediction)という新しいモデルを提案する。 CLRMは、元のKGとDECG間で共有されるグローバルな関係に基づく意味的特徴を抽出するために開発された。モジュールGSMは、各リンク周辺の局所部分グラフトポロジ情報をKGで抽出するために提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 10:58:24 GMT)
Directed hypergraph neural network [0.0]
本稿では,指向性ハイパーグラフのための新しいニューラルネットワーク手法を提案する。実験で使用される2つのデータセットは、coraとciteseerデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 10:08:58 GMT)
Coupled Three-Mode Squeezed Vacuum [0.0]
我々は、Fockベースで、結合した3モード圧縮真空と呼ばれる対応する出力状態を導出した。我々は、この状態が真に三部構成の絡み合っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 16:11:02 GMT)
Control of $^{164}$Dy Bose-Einstein condensate phases and dynamics with dipolar anisotropy [0.0]
高速回転磁場の影響を受け, 準1次元と2次元のボース・アインシュタイン凝縮体 (dBEC) の164$Dy原子のクエンチダイナミクスについて検討した。我々は、拡張グロス・ピタエフスキー形式論において、エキゾチックな量子滴と超固相の形成に重要な量子ゆらぎを説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 15:18:24 GMT)
Contextual unification of classical and quantum physics [0.0]
量子力学の通常の定式化は、粒子の可算無限大に遭遇したとき、機能しなくなるという考え方を発展させる。これは、対応するヒルベルト空間の次元が数えきれないほど無限となり、ユニタリ同値が失われるからである。これは「ハイゼンベルクカット」を記述する自然な方法であり、量子物理学と古典物理学の両方を含む統一された数学的モデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 16:51:19 GMT)
Classification of Breast Tumours Based on Histopathology Images Using Deep Features and Ensemble of Gradient Boosting Methods [0.0]
提案するCADシステムの特徴抽出器の主案として,Deep Feature Transfer Learningが用いられている。 Inception-ResNet-v2は乳癌の病理組織像において最も優れた特徴抽出能を示した。分類段階では,CatBoost,XGBoost,LightGBMのアンサンブルが最も平均精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 09:27:00 GMT)
Berry Phase and Topology in Ultrastrongly Coupled Quantum Light-Matter Systems [0.0]
2次元の空洞電磁場に超強結合した材料中の量子幾何学と位相を解析するための忠実で効率的な理論フレームワークを開発する。強結合光マター系の低エネルギー有効理論とハルダンハニカムモデルとのユニタリマッピングについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 08:20:53 GMT)
Asymptotic Randomised Control with applications to bandits [0.0]
相関要素を持つ一般的なマルチアームバンディット問題を緩和制御問題として考察する。エントロピー正規化を導入することにより、値関数への滑らかな近似が得られる。これにより、最適決定過程の新たな半指数近似が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 21:54:38 GMT)
A Continuous Optimisation Benchmark Suite from Neural Network Regression [0.0]
ニューラルネットワークのトレーニングは、近年のディープラーニングの成功で注目を集めている最適化タスクである。勾配降下変種は、大規模機械学習タスクにおける信頼性の高いパフォーマンスにおいて、最も一般的な選択である。 CORNNは、ニューラルネットワークのトレーニング問題に対して、連続的なブラックボックスアルゴリズムのパフォーマンスをベンチマークするスイートである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Sep 2022 19:12:59 GMT)