Every picture tells a story: Image-grounded controllable stylistic story
generation [39.5] 本稿では,Platform-and-Play Story Teller (PPST)を導入し,画像からストーリー生成を改善する。
我々は,ノンスタイル,ロマンススタイル,アクションスタイルのPPSTアプローチを用いて,イメージ・ツー・ストーリー生成実験を行う。
その結果,PPSTはストーリーコヒーレンスを向上し,画像とストーリーの関連性も向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 15:07:53 GMT)
Data-Driven Deep Supervision for Skin Lesion Classification [36.2] 本稿では,ロバストな特徴抽出のために入力データを利用する新しいディープニューラルネットワークを提案する。
具体的には、畳み込みネットワークの挙動(視野)を分析し、深い監視の場所を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 03:57:08 GMT)
Communication Efficient Distributed Learning over Wireless Channels [35.9] 垂直分散学習は、複数の学習従事者が収集した局所的特徴を利用して、より良いグローバルモデルを形成する。
本研究では,各作業者が局所観測データの低次元埋め込みを個別に学習する階層型分散学習フレームワークを提案する。
提案した学習フレームワークは,学習者の生出力の結合を利用して,学習モデルとほぼ同一のモデル精度を達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 19:41:21 GMT)
On the Privacy Risks of Cell-Based NAS Architectures [28.7] 我々はNASアーキテクチャのプライバシーリスクを体系的に測定する。
私たちは、プライバシー攻撃に対して堅牢なNASアーキテクチャを設計する方法に光を当てました。
我々はNASが調査したアーキテクチャと他のプライバシーリスクとの隠れた相関を理解するための一般的な方法論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 20:24:04 GMT)
SCL-RAI: Span-based Contrastive Learning with Retrieval Augmented
Inference for Unlabeled Entity Problem in NER [17.5] NERデータセットのラベルなしエンティティ問題は、NERのパフォーマンスを著しく損なう。
本稿では,この問題に対処するためのSCL-RAIを提案する。
提案手法は,2つの実世界のデータセットにおいて,従来のSOTA法を4.21%,F1スコア8.64%で大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 15:40:10 GMT)
A scheme to create and verify scalable entanglement in optical lattice [17.2] 光学格子における大域的絡み合いの生成と特徴付けを行うための効率的なスキームを提案する。
2層量子回路のみを用いて、2重井戸における超交換相互作用に基づく2量子エンタングルゲートを利用する。
我々の絡み合い生成および検証プロトコルは、光学格子におけるさらなる量子情報処理の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 04:48:05 GMT)
Towards Understanding the Overfitting Phenomenon of Deep Click-Through
Rate Prediction Models [17.0] 我々は,Click-Through Rate (CTR) 予測において,興味深い一時期オーバーフィッティング問題を観測した。
モデル性能は、第2のエポックの初めに劇的な劣化を示す。
これにより、最高のパフォーマンスは通常、1つのエポックでトレーニングすることで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 11:36:16 GMT)
Spatial-Temporal Transformer for Video Snapshot Compressive Imaging [8.0] ビデオスナップショットイメージング(SCI)は、複数のシーケンシャルなビデオフレームを単一の計測でキャプチャする。
本稿では,ビデオSCIにおける再構成アルゴリズム,すなわち圧縮された測定値から一連のビデオフレームを復元する手法について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 09:24:17 GMT)
Pixel-Level Equalized Matching for Video Object Segmentation [7.6] 特徴類似性マッチングは、半教師付きビデオオブジェクトセグメンテーションの鍵となるコンポーネントである。
客観的マッチングメカニズムは、クエリフレームに転送される情報の量を制限することによって、これを防止しようとする。
これらの制限を克服する等化マッチング機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 18:01:09 GMT)
A Kernel Two-sample Test for Dynamical Systems [7.2] データストリームが同じ分布から引き出されるかどうかを評価することは、さまざまな機械学習問題の中心にある。
これは、生体医療、経済、工学システムにおいて、そのようなシステムが多くの現実世界のプロセスに不可欠であるため、動的システムによって生成されるデータに特に関係している。
i) 関連するメトリックにおける自己相関を捉える混合の概念を導入し、(ii) データにのみ依存する混合の速度を推定する効率的な方法を提案し、(iii) 確立されたカーネルの2サンプルテストに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 18:42:10 GMT)
A systematic study of race and sex bias in CNN-based cardiac MR
segmentation [6.5] CNNを用いたセグメンテーションにおいて,トレーニングセットの不均衡が人種や性バイアスに与える影響について,最初の系統的研究を行った。
本研究は,短軸シン心磁気共鳴画像から心構造を抽出し,人種/性不均衡の異なる複数のCNNセグメンテーションモデルを訓練する。
性別実験では有意な偏見はないが、2つの異なる人種実験では有意な偏見が見られ、健康データセットにおける異なる人口集団の適切な表現を検討する必要性が浮き彫りになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 14:32:00 GMT)
Do Large Language Models know what humans know? [6.3] 我々は,多量の人間の言語に曝露したモデルが心の理論の証拠となるかどうかを評価することによって,言語暴露仮説の生存可能性を検証する。
本稿では,人間と最先端の大規模言語モデルであるGPT-3の双方に対して,心の理論を評価するために広く用いられているFalse Belief Taskの言語版について述べる。
どちらも他人の信念に敏感であるが、言語モデルは人間と同等に機能せず、その行動の全範囲を説明できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 01:29:53 GMT)
Data Provenance via Differential Auditing [5.8] 本稿では,データ提示を監査するための実践的フレームワークである差分監査(DPDA)によるデータ公開について紹介する。
本稿では,2つの効果的な監査機能実装,加算関数と乗算関数を提案する。
提案手法の有効性を示す実世界のデータセットの評価について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 06:02:25 GMT)
Selective Text Augmentation with Word Roles for Low-Resource Text
Classification [3.5] 異なる単語はテキスト分類において異なる役割を担い、それによってテキスト拡張の適切な役割を戦略的に選択することができる。
本研究では,まず,テキスト中の単語とテキストカテゴリの関係を,統計的相関と意味的類似性の観点から同定する。
本稿では,STA(Selective Text Augmentation)と呼ばれる新たな拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 08:13:11 GMT)
Conditional Independence Testing via Latent Representation Learning [2.6] LCIT(Latent representation based Conditional Independence Test)は、表現学習に基づく条件付き独立テストのための新しい非パラメトリック手法である。
我々の主な貢献は、Z が与えられた X と Y の独立性をテストするための生成的枠組みの提案である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 07:16:03 GMT)
Copula Entropy based Variable Selection for Survival Analysis [2.4] 本稿では,コピュラエントロピー(CE)に基づく変数選択法を生存分析に適用することを提案する。
その考え方は、変数とCEとの時間と時間との相関を測り、CE値に従って変数を選択することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 08:14:07 GMT)
Interpretable Fake News Detection with Topic and Deep Variational Models [2.2] 我々は,解釈可能な特徴と手法を用いた偽ニュース検出に焦点をあてる。
我々は,テキストニュースの高密度表現を統合した深層確率モデルを開発した。
我々のモデルは最先端の競合モデルに匹敵する性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 05:31:00 GMT)
Quantitative Stopword Generation for Sentiment Analysis via Recursive
and Iterative Deletion [2.0] ストップワードは意味情報をほとんど持たず、しばしばデータセットのサイズを減らすためにテキストデータから削除される。
特定のNLPタスクに対して効率的な停止語セットを生成するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 03:04:10 GMT)
The Effectiveness of Bidirectional Generative Patent Language Models [1.8] 自己完備関数の簡易設計が提案され、有効性を10%以上向上する。
新しい設計では、オートコンプリートの有効性が60%以上に達するため、キーストロークの60%以上がオートコンプリートで節約できる。
鍵となる発見は、同じテキストに対するモデルのオートコンプリートの有効性が、計算がどこから始まっても類似していることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 03:12:27 GMT)
A Prufer-Sequence Based Representation of Large Graphs for Structural
Encoding of Logic Networks [0.3] 本稿では,グラフの構造が実生活システムの性質に影響を及ぼすという仮説を主に懸念する。
このような構造的影響のモデルは、VLSI回路のような複雑で大規模なシステムの有用な性質を推論するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 11:24:19 GMT)
Redesign of web-based exam for knowledge evaluation in Advanced
Mathematics for pharmaceutical students based on analysis of the results [0.0] 本稿では,学生の知識評価のために実装された電子テストの詳細な分析を行う。
テストに含まれる質問と学生が与える回答を推定して分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 08:10:01 GMT)
PhishClone: Measuring the Efficacy of Cloning Evasion Attacks [0.0] 以前の技術では、自動化されたWebサイトのクローンは、軽い突然変異によって攻撃者の間で勢いを増している。
これは現在の文献の露出が限られており、MLに基づく準最適対策につながる。
13,394件のサンプルを収集し,7つの異なるクローニング機構を用いて4つの人気サイトを対象として,8,566件のフィッシングページを確認した。
結果は、セキュリティベンダーが我々のクローンを検出していないことを示し、より効果的な検出器の必要性が緊急に証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 09:39:51 GMT)
On Locality of Quantum Information in the Heisenberg Picture for
Arbitrary States [0.0] 量子エンタングルメント(quantum entanglement)は、量子物理学の適切な理解の鍵となる問題である。
量子非局所性の問題は、量子情報のハイゼンベルク像の概念を通じて、刺激的な検査を受けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 06:17:16 GMT)
On Kernel Regression with Data-Dependent Kernels [0.0] トレーニングデータを見た後にカーネルを更新できるカーネルレグレッションについて検討する。
データ依存型カーネル学習者としてのディープニューラルネットワークの視点への接続について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 20:46:01 GMT)
Interpreting systems as solving POMDPs: a step towards a formal
understanding of agency [0.0] 我々は、信念だけでなく、目標や行動の観点からも解釈の概念を提案する。
エージェントはシステムであり、このシステムをPOMDPソリューションとして解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 13:40:33 GMT)
Generalization in Neural Networks: A Broad Survey [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークモデルの概念,モデリング手法,および最近の知見について,さまざまなレベルの抽象化レベルを用いて概説する。
1) サンプルの一般化の結果,ImageNetの場合,最近の改善はほとんどの場合,過度に適合しながらトレーニングエラーを減らした。
神経科学の概念は、脳のモジュラー構造と、ドーパミン駆動の条件付けが抽象的思考につながるステップについて論じられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 12:48:30 GMT)
Dynamic Regret of Adaptive Gradient Methods for Strongly Convex Problems [0.0] 我々は、動的後悔の概念を通じて、強い凸条件でADAGRAD(M-ADAGRAD)の変種を通り抜ける。
我々は、環境の非定常性を本質的に反映する最小化シーケンスのパス長という観点で、後悔すべき境界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 12:40:57 GMT)
Continuous simultaneous measurement of position and momentum of a
particle [0.0] 我々は、その位置と運動量を同時に測定する検出器によって連続的に監視される量子粒子のモデルを定式化する。
スパース分散検出器では、プロセスの更新理論から半分析結果を得る方法を用いる。
半連続的なメートルの空間分布については,古典的軌跡の出現を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 12:51:55 GMT)
Conjecture C Still Stands [0.0] 10年以上前、著者は$n$-qubit量子状態$rho$の複雑さに対して$K(rho )$というパラメータを記述した。
Steve Flammia と Aram Harrow は単純な$W$状態は "Conjecture C" に反例であると主張した。
我々は、Flamia と Harrow の$W$-states に関する議論が不完全であることを指摘している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 15:43:24 GMT)
ASTra: A Novel Algorithm-Level Approach to Imbalanced Classification [0.0] 本稿では,ASTra という新しい出力層活性化関数を提案する。
これを損失関数と組み合わせることで、マイノリティの誤分類を効果的に狙うことができます。
2から12個の隠れユニットを持つニューラルネットワークを用いた実験は、最近の研究で得られた同等の結果と同等か、同等か、それ以上のものであることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 20:05:21 GMT)
A Novel Nearest Neighbors Algorithm Based on Power Muirhead Mean [0.0] 我々は新しい手法をPower Muirhead Mean K-Nearest Neighbors (PMM-KNN) と呼ぶ。
PMM-KNNにはいくつかのパラメータがあり、各問題に対して決定および微調整が可能である。
PMM-KNNの性能を評価するために、よく知られた5つのデータセットを使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 01:10:56 GMT)
A Case Study on the Classification of Lost Circulation Events During
Drilling using Machine Learning Techniques on an Imbalanced Large Dataset [0.0] イランのアザデガン油田から得られた65,000以上のデータと階級不均衡問題を利用する。
データセットの17のパラメータのうち11は、5つの失われた循環イベントの分類に使用される。
分類モデルを生成するために,6つの基本機械学習アルゴリズムと4つのアンサンブル学習手法を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Sep 2022 12:28:40 GMT)