Diffusion Probabilistic Model Made Slim [128.2] 軽量画像合成のためのスリム拡散確率モデル(DPM)のカスタマイズ設計を提案する。
一連の条件および非条件画像生成タスクにおける遅延拡散モデルと比較して,計算複雑性を8-18倍に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 16:27:28 GMT)
Traditional Classification Neural Networks are Good Generators: They are
Competitive with DDPMs and GANs [104.7] 従来のニューラルネットワーク分類器は、最先端の生成モデルに匹敵する高品質な画像を生成することができることを示す。
マスクをベースとした再構成モジュールを提案し, 意味的勾配を意識し, 可視画像の合成を行う。
また,本手法は,画像テキスト基盤モデルに関して,テキスト・画像生成にも適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 11:25:35 GMT)
Self-Destructing Models: Increasing the Costs of Harmful Dual Uses in
Foundation Models [103.7] オープンソースのファンデーションモデルは、有害な機械学習システムと有益な機械学習システムの両方を構築するコストを無差別に削減する、明確な二重利用リスクをもたらす。
本稿では、有害なタスクへの適応を阻害する追加のメカニズムで基礎モデルを訓練するタスクブロッキングパラダイムを提案する。
本稿ではメタラーニングと逆学習の技法を活用した自己破壊モデルの学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 21:43:45 GMT)
Topologically bound states, non-Hermitian skin effect and flat bands,
induced by two-particle interaction [91.4] 一次元強結合モデルにおける2つのスピンレス粒子の量子状態の理論的反発について検討する。
粒子が同一でない場合、相互作用は非自明な相関関係にある2粒子状態を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 09:50:52 GMT)
Learning Object-Language Alignments for Open-Vocabulary Object Detection [83.1] 画像とテキストのペアデータから直接学習する新しいオープン語彙オブジェクト検出フレームワークを提案する。
これにより、画像とテキストのペア上でオープンな語彙オブジェクト検出器を、よりシンプルで効果的な方法で訓練することが可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 14:47:31 GMT)
Unified Discrete Diffusion for Simultaneous Vision-Language Generation [78.2] 本稿では,「モダリティ変換」タスクと「マルチモダリティ生成」タスクの両方を実行することができる統一型マルチモーダル生成モデルを提案する。
具体的には,マルチモーダル信号の離散拡散過程を統一遷移行列を用いて統一する。
提案手法は, 様々な生成タスクにおいて, 最先端のソリューションと同等に動作可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 14:46:01 GMT)
Unbiased Knowledge Distillation for Recommendation [66.8] 知識蒸留(KD)は推論遅延を低減するためにレコメンダシステム(RS)に応用されている。
従来のソリューションは、まずトレーニングデータから完全な教師モデルを訓練し、その後、その知識を変換して、コンパクトな学生モデルの学習を監督する。
このような標準的な蒸留パラダイムは深刻なバイアス問題を引き起こし、蒸留後に人気アイテムがより強く推奨されることになる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 05:14:03 GMT)
Estimating Reflectance Layer from A Single Image: Integrating
Reflectance Guidance and Shadow/Specular Aware Learning [66.4] 本稿では,2段階の学習手法を提案し,その課題に対処するためのリフレクタンスガイダンスとシャドウ/スペック・アウェア(S-Aware)ネットワークを提案する。
第1段階では、新規な損失の制約を伴い、影や特異性のない初期反射層を得る。
第二段精錬において、反射層を影や特異点から独立させるために、入力画像と反射像を区別するS-Awareネットワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 07:26:41 GMT)
MGDoc: Pre-training with Multi-granular Hierarchy for Document Image
Understanding [53.0] 異なるレベルの粒度のコンテンツ間の空間的階層的関係は、文書画像理解タスクに不可欠である。
既存の方法は単語レベルか地域レベルから特徴を学習するが、両方を同時に考えることができない。
MGDocは,ページレベル,領域レベル,単語レベル情報を同時にエンコードするマルチモーダル・マルチグラニュラ事前学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 22:47:37 GMT)
Exploring Consistency in Cross-Domain Transformer for Domain Adaptive
Semantic Segmentation [51.1] ドメインギャップは、自己注意の相違を引き起こす可能性がある。
このギャップのため、変圧器は、ターゲット領域の精度を低下させる刺激領域または画素に付随する。
ドメイン横断の注意層を持つアテンションマップに適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 02:40:33 GMT)
Deep Active Learning for Computer Vision: Past and Future [50.2] AIモデルの開発に欠かせない役割にもかかわらず、アクティブラーニングの研究は他の研究の方向性ほど集中的ではない。
データ自動化の課題に対処し、自動化された機械学習システムに対処することによって、アクティブな学習はAI技術の民主化を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 13:07:14 GMT)
A novel multimodal dynamic fusion network for disfluency detection in
spoken utterances [43.8] 個人発話からの拡散検出のための新しいマルチモーダルアーキテクチャを提案する。
我々のアーキテクチャは、既存のテキストエンコーダに最小限のパラメータを追加するマルチモーダルダイナミックフュージョンネットワークを活用している。
提案手法は, 広範に使われている英語スイッチボードを用いて, ディフルエンシ検出のための最新の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 01:54:22 GMT)
3D Scene Creation and Rendering via Rough Meshes: A Lighting Transfer
Avenue [41.7] 本稿では,再構成された3Dモデルを3Dシーン作成やレンダリングなどの実用的な3Dモデリングパイプラインに柔軟に統合する方法について述べる。
我々はNFRとPBRを橋渡しする照明伝達ネットワーク(LighTNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 13:31:00 GMT)
VideoReTalking: Audio-based Lip Synchronization for Talking Head Video
Editing In the Wild [37.9] VideoReTalkingは、現実世界のトーキングヘッドビデオの顔を入力音声で編集する新しいシステムである。
感情が違う場合でも、高品質でリップシンクの出力ビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 08:14:23 GMT)
A Permutation-free Kernel Two-Sample Test [36.5] サンプル分割と学生化に基づく2次時間MDDテスト統計法を提案する。
大きなサンプルサイズの場合、我々の新しいクロスMMDはMDDよりも大幅にスピードアップし、わずかに電力を消費するだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 18:15:52 GMT)
3inGAN: Learning a 3D Generative Model from Images of a Self-similar
Scene [34.2] 3inGANは、単一の自己相似3Dシーンの2D画像から訓練された無条件3D生成モデルである。
実地および合成源から得られた,様々なスケールと複雑さの半確率的な場面での結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 18:03:21 GMT)
A Theoretical Study of Inductive Biases in Contrastive Learning [33.0] モデルクラスから派生した帰納的バイアスの効果を取り入れた,自己指導型学習に関する最初の理論的分析を行った。
モデルが限られたキャパシティを持つ場合、コントラスト表現はモデルアーキテクチャと互換性のある特定のクラスタリング構造を復元することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 01:53:29 GMT)
Deep Multi-Emitter Spectrum Occupancy Mapping that is Robust to the
Number of Sensors, Noise and Threshold [32.9] スペクトル占有マッピングの主な目的の1つは、センサー数、占有閾値(dBm)、センサノイズ、エミッタ数、伝播環境に関する仮定に頑健なシステムを作ることである。
このようなシステムは、トレーニングやテスト中に様々なセンサーを利用できるように、アグリゲーションのプロセスを用いてニューラルネットワークで設計される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 14:08:11 GMT)
Cross-domain Few-shot Segmentation with Transductive Fine-tuning [29.8] 本稿では,数ショットの条件下でのクエリ画像の集合に基づいて,ベースモデルをトランスダクティブに微調整することを提案する。
提案手法は,すべてのクロスドメインタスクにおいて,FSSモデルの性能を一貫して,かつ著しく向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 06:44:41 GMT)
Adversarial Rademacher Complexity of Deep Neural Networks [29.6] 頑健なモデルは、摂動訓練データと目に見えない摂動試験データの両方で良好に機能する。
我々は、ディープニューラルネットワークの逆ラデマチャー複雑性の最初の境界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 23:24:37 GMT)
Label Alignment Regularization for Distribution Shift [28.0] 教師なし領域適応のための正規化法を導出する。
ラベルシフト問題に対して,本手法が有効であることを示す実験を行った。
また、一般的に見られるMNIST-USPSドメイン適応タスクのセットに基づいて、ドメイン適応ベースラインの軽度な改善を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 22:54:48 GMT)
Towards Efficient and Accurate Approximation: Tensor Decomposition Based
on Randomized Block Krylov Iteration [27.9] 本研究は, rBKI-TKに基づく階層テンソルリング分解を用いて, rBKI-TKを精度よく近似するタッカー分解(rBKI-TK)を設計し, 大規模データの効率的な圧縮を行う。
データ圧縮と復調の両方において,提案手法の効率性,精度,スケーラビリティを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 13:45:28 GMT)
SegCLIP: Patch Aggregation with Learnable Centers for Open-Vocabulary
Semantic Segmentation [26.1] オープン語彙セグメンテーションのためのCLIPベースのSegCLIPモデルを提案する。
主なアイデアは、テキストイメージペアのトレーニングを通じて、学習可能な中心をセマンティック領域に集めることである。
実験結果から,本モデルでは高いセグメンテーション精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 12:38:52 GMT)
Navigation as the Attacker Wishes? Towards Building Byzantine-Robust
Embodied Agents under Federated Learning [24.2] フェデレートされたエージェント学習は、トレーニング中に各クライアント(個々の環境)にデータをローカルに保持することで、個々の視覚環境のデータプライバシを保護する。
ローカルデータは、フェデレートされた学習下でサーバにアクセスできないため、攻撃者は、ローカルクライアントのトレーニングデータに簡単に毒を塗ってエージェント内にバックドアを構築することができる。
視覚・言語ナビゲーション(VLN)の課題に対する攻撃と防御について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 09:01:31 GMT)
3D Point Positional Encoding for Multi-Camera 3D Object Detection
Transformers [23.9] まず、様々な3次元位置エンコーディングを探索、解析、比較する。
我々は3D点PEを考案し、より精密な位置決めが3D検出に繋がる可能性があるため、その優れた性能を示す。
ビジョンオンリー(DETR)とLiDARベースのメソッドのパフォーマンスギャップが5% mAP と6% NDS で減少するのは,これが初めてです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 03:36:32 GMT)
Generalizing Gaussian Smoothing for Random Search [23.4] ガウススムースティング(英: Gaussian smoothing、GS)は、現在のベンチマークの摂動を用いて対象の勾配を推定する微分自由最適化アルゴリズムである。
そこで本研究では,MSEが比較的小さいような分布の誤差を最小限に抑えた摂動分布を選択することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 04:42:05 GMT)
Unsupervised Opinion Summarisation in the Wasserstein Space [22.6] We present WassOS, an unsupervised abstractive summarization model that makes using the Wasserstein distance。
我々は、WassOSがROUGEメトリクスの最先端をほぼ常に上回り、人間の評価による最高のサマリーを一貫して生成していることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 19:45:38 GMT)
MNER-QG: An End-to-End MRC framework for Multimodal Named Entity
Recognition with Query Grounding [21.5] MNER(Multimodal Name entity recognition)は、情報抽出における重要なステップである。
本稿では,MNER-QG という新しいエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 06:10:03 GMT)
A Kernel Perspective of Skip Connections in Convolutional Networks [21.5] 本稿では,ResNetの特性をガウス過程とニューラルタンジェントカーネルを用いて研究する。
この結果から,ReLUの活性化により,これらの残核の固有値は,スキップ接続が使用されない場合と同等の速度で減衰することが示唆された。
さらに,これらの残留核から得られる行列は,有限深さで良好な条件数が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 12:25:54 GMT)
Alignment-Enriched Tuning for Patch-Level Pre-trained Document Image
Models [20.7] 画像とテキストのアライメントは、パッチレベルの事前訓練されたドキュメントイメージモデルに有望な改善を示している。
本稿では,事前学習した文書画像モデルに基づくアライメント強化チューニング(AETNet)を用いた新しいモデルアーキテクチャを提案する。
AETNetは、3つのダウンストリームタスクにおいて、最先端のトレーニング済みモデルを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 09:55:15 GMT)
CLID: Controlled-Length Image Descriptions with Limited Data [20.2] 本稿では,字幕の長さ,すなわち簡潔で簡潔な記述,あるいは長くて詳細な記述の制御に焦点を当てる。
既存の画像キャプションデータセットにはほとんど短いキャプションが含まれているため、長いキャプションを生成するのは難しい。
長いトレーニング例の不足に対処するため,様々な長さの自己生成キャプションでデータセットを充実させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 14:18:40 GMT)
Rethinking Data Augmentation for Single-source Domain Generalization in
Medical Image Segmentation [19.8] 医用画像セグメンテーションにおける単一ソース領域の一般化のためのデータ拡張戦略を再考する。
医用画像のクラスレベルの表現不変性やスタイル変更性に動機付けられ,C$ランダム変数の線形結合から未知のターゲットデータをサンプリングできるという仮説を立てた。
制約付きB$acuterm e$zier変換をグローバルおよびローカル(クラスレベル)の両方の領域で実装する。
重要な貢献として,提案手法が未確認対象領域上のリスク一般化の上限に達することが理論的に証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 12:05:33 GMT)
Impact of Labelled Set Selection and Supervision Policies on
Semi-supervised Learning [19.4] 半教師付き表現学習フレームワークでは、ラベル付きデータの数が極めて少ない場合には、これらのサンプルの品質と代表性がますます重要になる。
半教師付き学習に関する既存の文献は、ラベル付けのための限られた数のデータポイントをランダムにサンプリングする。
これらのラベル付きサンプルは、トレーニングプロセス全体を通して、未ラベルのデータとともに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 18:29:54 GMT)
Towards Realistic Underwater Dataset Generation and Color Restoration [18.3] 画像翻訳ネットワークを用いて、合成ドメインと実ドメインのギャップを埋める。
さまざまな水中条件をキャプチャーできるデータセットを作成します。
次に、ドメイン適応データセットに基づいて、単純だが効果的なCNNベースのネットワークをトレーニングし、色復元を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 13:24:28 GMT)
Differentiable Meta Multigraph Search with Partial Message Propagation
on Heterogeneous Information Networks [18.1] 異種情報ネットワーク(HIN)上でのニューラルネットワーク設計を自動的に最適化するPMMM(Partial Message Meta Multigraph Search)を提案する。
PMMMは、意味のあるメタマルチグラフを探すために効率的な微分可能なフレームワークを採用しており、メタグラフよりも柔軟で複雑なセマンティックな関係を捉えることができる。
我々の手法は、最先端の異種GNNより優れ、意味のあるメタマルチグラフを見つけ、より安定している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 07:35:42 GMT)
Dynamic Feature Pruning and Consolidation for Occluded Person
Re-Identification [17.8] 咬合者の再同定(ReID)は,咬合者からの汚染が原因で難しい問題である。
本研究では, 明示的な人的構造解析を回避するために, FPC(Feature pruning and Consolidation)フレームワークを提案する。
実験により,提案手法が閉鎖的,部分的,全体的Re-IDデータセットに与える影響を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 06:18:40 GMT)
GRelPose: Generalizable End-to-End Relative Camera Pose Regression [17.1] 同じシーンの2つの画像が与えられた場合、このアルゴリズムは2つのカメラ間の相対回転と変換を予測する。
提案手法では,事前学習したLoFTRネットワークを用いて,各入力画像の粗い特徴のグリッドを抽出するネットワークアーキテクチャを提案する。
その後、2つの画像の対応する特徴を関連付け、最終的に畳み込みネットワークを用いて各カメラ間の相対回転と変換を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 22:01:47 GMT)
BadPrompt: Backdoor Attacks on Continuous Prompts [16.8] 本研究は,バックドア攻撃に対する連続的プロンプト学習アルゴリズムの脆弱性に関する最初の研究である。
本稿では,バックドア攻撃に対するタスク適応アルゴリズムであるBadPromptを提案する。
我々は、5つのデータセットと2つの連続的プロンプトモデル上でのBadPromptの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 04:23:18 GMT)
Class-aware Information for Logit-based Knowledge Distillation [16.6] そこで本研究では,ロジット蒸留をインスタンスレベルとクラスレベルの両方で拡張する,クラス対応ロジット知識蒸留法を提案する。
CLKDにより、教師モデルからより高度な意味情報を模倣し、蒸留性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 09:27:50 GMT)
Cryptography with Certified Deletion [16.4] 我々は,暗号プリミティブの配列を認証された削除で生成する,新たな統一フレームワークを提案する。
プリミティブは、暗号化された平文が情報理論的に削除されたという古典的な証明書を生成するために、量子暗号文を保有している当事者を許可する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 00:49:12 GMT)
Breaking Immutable: Information-Coupled Prototype Elaboration for
Few-Shot Object Detection [15.1] 本稿では,情報結合型プロトタイプ開発(ICPE)手法を提案する。
提案手法は,ほぼすべての設定で最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 10:33:11 GMT)
Detect-Localize-Repair: A Unified Framework for Learning to Debug with
CodeT5 [14.7] 本稿では,事前訓練されたプログラミング言語モデルであるCodeT5に基づく,新しい統一型emphDetect-Localize-Repairフレームワークを提案する。
我々のモデルは、NLPとソフトウェア工学の両方の領域から既存のベースラインを著しく上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 16:11:29 GMT)
ReGrAt: Regularization in Graphs using Attention to handle class
imbalance [14.3] 本研究では,ノード分類の不均衡に注意ネットワークがどう取り組むかを検討する。
また、正規化器を用いてマイノリティノードにより大きな重み付けを割り当てることで、この不均衡を緩和する。
我々は、いくつかの標準引用ベンチマークデータセットの既存の手法よりも、最先端の成果を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 09:04:29 GMT)
A Knowledge-based Learning Framework for Self-supervised Pre-training
Towards Enhanced Recognition of Medical Images [14.3] 本研究では,医用画像の認識向上に向けた知識ベース学習フレームワークを提案する。
コントラスト学習と生成学習モデルを相乗化することで、3つのフェーズで機能する。
提案したフレームワークは、AUC/DiceのSimCLRよりも2.08, 1.23, 1.12, 0.76, 1.38ポイント改善された自己教師型ベンチマークで統計的に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 03:58:58 GMT)
Neural Font Rasterization [14.1] フォントは、そのマルチスケールな性質をサポートする方法で、まだディープラーニングアーキテクチャと統合されていない。
本稿では,複数のサイズでグリフを生成可能なネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 11:57:31 GMT)
BALF: Simple and Efficient Blur Aware Local Feature Detector [14.0] 局所特徴検出は多くの画像処理とコンピュータビジョンアプリケーションの主要な要素である。
本稿では,不明瞭な画像中の有意なキーポイントを正確に局所化できる,効率的かつ効果的なキーポイント検出法を提案する。
本手法は, 新たな多層パーセプトロン(MLP)アーキテクチャの利点を生かし, ぼやけた画像の検出再現性を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 05:29:57 GMT)
PUnifiedNER: a Prompting-based Unified NER System for Diverse Datasets [14.0] プロンプトベース統一NERシステム(PunifiedNER)について述べる。
最大37のエンティティタイプを同時に認識できる。
いくつかのデータセットに対する最先端のドメイン固有メソッドよりも、競争力やパフォーマンスが向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 14:25:48 GMT)
X-PuDu at SemEval-2022 Task 7: A Replaced Token Detection Task
Pre-trained Model with Pattern-aware Ensembling for Identifying Plausible
Clarifications [13.9] 本稿では,SemEval 2022 Task 7: Identifying Plausible Clarifications of Implicit and Underspecificified Phrases in instructional textsについて述べる。
SubTask-A: Multi-class Classification と SubTask-B: Ranking のために、置換トークン検出事前訓練モデルを使用する。
本システムでは,SubTask-AとSubTask-Bのそれぞれ2.7と2.2%の差で,68.90%の精度スコアと0.8070のスピアマンのランク相関スコアが2位を突破した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 05:46:46 GMT)
DigGAN: Discriminator gradIent Gap Regularization for GAN Training with
Limited Data [13.5] 本稿では,既存のGANに付加可能なDigGAN(DigGAN)の定式化を提案する。
DigGANは既存のGANを強化し、判別器の予測 w.r.t. 実画像と生成されたサンプル w.r.t. の勾配のノルムのギャップを狭める。
この定式化は,GANロスランドスケープ内の悪い引き込みを回避し,限られたデータが得られる場合に,GANトレーニングの結果を大幅に改善するDigGANを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 01:03:58 GMT)
BEV-Locator: An End-to-end Visual Semantic Localization Network Using
Multi-View Images [13.3] マルチビューカメラ画像を用いたエンドツーエンドの視覚的セマンティックローカライゼーションニューラルネットワークを提案する。
BEV-Locatorは、多目的シナリオ下での車両のポーズを推定することができる。
実験では, 平均絶対誤差が0.052m, 0.135m, 0.251$circ$, 横方向, 縦方向の翻訳, 方向角の程度で満足な精度を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 20:24:56 GMT)
Medical Image Segmentation Review: The success of U-Net [12.6] U-Netは、その柔軟性、最適化されたモジュラー設計、およびすべての医療画像モダリティの成功により、最も広く使われているイメージセグメンテーションアーキテクチャである。
このネットワークのいくつかの拡張は、医療タスクによって生成されるスケールと複雑さに対処するために提案されている。
本稿では,U-Netモデルの実践的側面について論じ,各ネットワーク変種を分類する分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 13:52:33 GMT)
Inferring latent neural sources via deep transcoding of simultaneously
acquired EEG and fMRI [12.6] 同時脳波-fMRIは、相補的な空間分解能と時間分解能を提供する神経イメージング技術である。
脳波をfMRIに変換する環状畳み込みトランスコーダからなる対称的手法を開発した。
シミュレーションデータと実脳波-fMRIデータの両方に対して、モーダルがいかにうまく変換できるかを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 23:44:16 GMT)
Practical Quantum Simulation of Non-Hermitian Dynamics [10.6] 本稿では,拡張法と変分量子アルゴリズムを組み合わせたプロトコルを提案する。
この拡張法は、非エルミートハミルトニアンを特別な量子回路を介してエルミート的ハミルトニアンに変換するために用いられる。
実演として,非局所な非エルミート摂動を持つイジング鎖の力学をシミュレートするために,本プロトコルを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 13:33:12 GMT)
SteppingNet: A Stepping Neural Network with Incremental Accuracy
Enhancement [10.2] MAC(multiply-and-accumulate)操作の数が増えると、リソース制約のあるプラットフォームでの運用が妨げられる。
これらの課題に対処するために,SteppingNetという設計フレームワークを提案する。
我々は、SteppingNetが効果的なインクリメンタルな精度向上を提供し、その推論精度が最先端の作業より一貫して優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 20:20:33 GMT)
Improved Quasi-Recurrent Neural Network for Hyperspectral Image
Denoising [9.7] いくつかの簡単な修正でQRNN3Dの性能が大幅に改善できることが示される。
本稿では,そのバニラ付加スキップ接続を置き換え,エンコーダとデコーダの機能の融合を図るための適応融合モジュールを提案する。
各種ノイズ設定実験の結果,提案手法の有効性と性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 12:38:03 GMT)
BEAR: Physics-Principled Building Environment for Control and
Reinforcement Learning [9.7] BEARは制御強化学習のための物理を基礎とした建築環境である。
研究者はモデルベースとモデルフリーの両方のコントローラを、外部ビルディングシミュレータを併用することなく、Pythonの標準ビルディングモデルの広範なコレクションを使用してベンチマークすることができる。
モデル予測制御(MPC)と2つのケーススタディを持つ最先端RL法の両方を含む,異なるコントローラによるBEARの互換性と性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 06:36:35 GMT)
Sampling Neural Radiance Fields for Refractive Objects [8.5] この研究では、シーンは片方向の屈折率を持つ異質の体積であり、異なる屈折率を交差させると経路が湾曲する。
屈折物体の新規なビュー合成を目的として, 屈折物体シルエットを用いた多視点画像から, 境界体積および境界領域の放射界を最適化することを目的とした。
屈折率を考慮し,NeRFにおける層状および階層的サンプリング手法を拡張し,アイコン方程式で追跡された曲線に沿って試料を描画できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 11:43:21 GMT)
"Explain it in the Same Way!" -- Model-Agnostic Group Fairness of
Counterfactual Explanations [8.1] システムの結果を望ましい方法で変更するために、相手に何をすべきかを教えます。
本稿では,保護群間の複雑性に大きく違いのない,反現実的説明をモデル化するためのモデルに依存しない手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 15:24:06 GMT)
A Faster, Lighter and Stronger Deep Learning-Based Approach for Place
Recognition [7.9] より速く、より軽く、より強力なアプローチを提案し、より少ないパラメータでモデルを生成でき、推論段階での時間を短縮できる。
本稿では,RepVG-liteをアーキテクチャのバックボーンネットワークとして設計する。
提案システムは,Patch-NetVLADの14倍,理論的FLOPの6.8倍,特徴抽出と特徴マッチングの21倍,33倍の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 15:46:53 GMT)
An Anomaly Detection Method for Satellites Using Monte Carlo Dropout [7.8] 衛星テレメトリ時系列における不確実性を把握するために,モンテカルロ(MC)ドロップアウト法に基づくBNNのトラクタブル近似を提案する。
提案した時系列ADアプローチは,予測精度とADの両面から既存手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 21:12:26 GMT)
Applying Deep Reinforcement Learning to the HP Model for Protein
Structure Prediction [7.8] 本稿では,タンパク質の折り畳みに対するHPモデルに深部強化学習を適用した。
長寿命メモリ(LSTM)アーキテクチャに基づくDQNは、RL学習能力を大幅に向上し、探索処理を大幅に改善する。
実験により, 試行錯誤時に最もよく知られた解を複数発見できることが確認できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 21:17:48 GMT)
Edge Deep Learning Enabled Freezing of Gait Detection in Parkinson's
Patients [7.6] 本稿では,パーキンソン病患者の歩行(FoG)症状を検知し,警告する無線センサネットワークの設計について述べる。
3つのセンサーノードは、それぞれ3軸加速度計を統合しており、足首、大腿、トラックの患者に配置することができる。
各センサノードはデバイス上での深層学習(DL)モデルを用いて独立してFoGを検出でき、圧縮・励起畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 17:05:39 GMT)
Spatio-Temporal Meta-Graph Learning for Traffic Forecasting [7.4] グラフ学習機構としてメタテンポラルラーニングを提案する。
我々はこのアイデアをMeta-NodeエンコーダをGCRN-decoderに組み込んだMeta-Graph Learnerに実装する。
我々のモデルは、異なるパターンで時間スロットを明示的に切り離すことができ、異常な交通状況に対して堅牢に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 01:56:58 GMT)
Prototype as Query for Few Shot Semantic Segmentation [7.4] Few-shot Semantic (FSS) はクエリイメージに未表示のクラスを分割するために提案された。
本稿では,ProtoFormerと呼ばれるTransformerを基盤として,クエリ機能の空間的詳細をフルにキャプチャするフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 08:41:50 GMT)
Federated Learning Attacks and Defenses: A Survey [7.0] 本稿では,現在のFLシステムの攻撃と対応する防御を系統的に分類する。
現在の3つの分類基準、すなわち機械学習の3つの段階、フェデレーション学習における3つの異なる役割、およびプライバシ保護に関するCIAのガイドラインの観点から、我々は、機械学習のトレーニング段階と予測段階に応じて、攻撃アプローチを2つのカテゴリに分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 22:07:07 GMT)
UAV-Assisted Space-Air-Ground Integrated Networks: A Technical Review of
Recent Learning Algorithms [6.7] 無人航空機(UAV)は宇宙航空地上統合ネットワーク(SAGIN)において重要な役割を果たしている
UAVの高ダイナミック性と複雑さのため、SAGINの実際の展開は、そのようなSAGINを実現する上で大きな障壁となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 20:35:03 GMT)
Class-based Quantization for Neural Networks [6.7] ディープニューラルネットワーク(DNN)では、大量の重みと乗算および累積(MAC)演算がある。
DNNにおける各フィルタやニューロンの最小量子化ビット数を決定するためのクラスベース量子化法を提案する。
実験により,提案手法は低ビット幅量子化で推定精度を維持することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 20:25:46 GMT)
Geo-Adaptive Deep Spatio-Temporal predictive modeling for human mobility [5.9] 深部GA-vLSは、データが不規則なデータを扱うという課題に直面し、定形かつ規則的なテンソル形状のデータを仮定する。
本稿では,その再帰的メカニズムを維持しつつ,新たなデータ構造に基づくジオアウェアな学習操作を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 16:51:28 GMT)
Conditioning Covert Geo-Location (CGL) Detection on Semantic Class
Information [5.7] サハらによってCCGL(Covert Geo-Location)検出と呼ばれる潜在的な隠蔽物を特定するタスクが提案された。
セマンティッククラス情報を利用する試みは行われなかった。
本稿では,2つの目標を達成するためのマルチタスク学習に基づくアプローチを提案する。i) 意味クラス情報を持つ特徴の抽出;i) 共通エンコーダの堅牢なトレーニング。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 07:21:59 GMT)
Domain Generalization for Robust Model-Based Offline Reinforcement
Learning [5.7] 既存のオフライン強化学習アルゴリズムは、トレーニングデータが既知のポリシーによって生成されるか、完全に未知の起源であると仮定する。
マルチデーモンストレータのオフラインRLは、各データセットをどのデモストレータが生成したかがわかる中間層であるが、デモストレータの基盤となるポリシーについては仮定しない。
ドメイン不変モデルベースオフラインRL(DIMORL)を提案し,リスク外挿法(REx)をダイナミックスおよび報酬モデル学習のプロセスに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 13:37:49 GMT)
Machine Learning for Smart and Energy-Efficient Buildings [5.5] 建物内のエネルギー消費は、米国のエネルギー消費の約40%を占めている。
我々は、機械学習を利用して建物を賢くエネルギー効率良くする方法をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 17:04:31 GMT)
A Self-adaptive Neuroevolution Approach to Constructing Deep Neural
Network Architectures Across Different Types [5.4] 本稿では,様々なタスクに対して,様々な軽量なDeep Neural Network(DNN)アーキテクチャを自動構築する,自己適応型神経進化(SANE)アプローチを提案する。
SANEの重要な設定の1つは、異なるDNNタイプに適応した細胞と臓器によって定義された検索空間である。
SANEは、進化探索とエクスプロイトを自己適応的に調整し、探索効率を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 07:40:25 GMT)
Improving Low-Resource Question Answering using Active Learning in
Multiple Stages [5.2] そこで本研究では,質問応答生成によるデータ拡張とアクティブラーニングを併用して,低リソース環境における性能向上を実現する手法を提案する。
我々の新しいアプローチは、人間をできるだけ早く組み込むことによって、低リソースのドメイン固有の環境での性能を高めることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 16:31:33 GMT)
Attribution-based XAI Methods in Computer Vision: A Review [5.1] コンピュータビジョンにおける属性に基づくXAI手法の総合的な調査を行う。
我々は、XAIの勾配に基づく、摂動に基づく、および対照的な手法に関する既存の文献をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 05:56:36 GMT)
Metaverse in Education: Vision, Opportunities, and Challenges [5.1] 本稿では,教育におけるメタバースの体系的な文献レビューを行うことを目的とする。
まず、教育におけるメタバースの概要と、その統合の背景にある動機について概説する。
そして,教育におけるメタバースの重要な特徴として,個人教育環境や個人学習環境について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 22:03:16 GMT)
AWTE-BERT:Attending to Wordpiece Tokenization Explicitly on BERT for
Joint Intent Classification and SlotFilling [5.1] BERT (Bidirectional Representations from Transformers) は2つのタスクを共同で最適化する。
本稿では,ワードピーストークン化後の複数のサブトークン特徴を明示的にモデル化したBERTに基づく新しいジョイントモデルを提案する。
実験により,本モデルが意図分類精度,スロットフィリングF1,文レベルの意味的フレーム精度を大幅に向上することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 13:49:19 GMT)
Rectified Pessimistic-Optimistic Learning for Stochastic Continuum-armed
Bandit with Constraints [4.9] ブラックボックスの報酬関数 $f(x)$ を、連続空間上のブラックボックス制約関数 $g(x)leq 0$ に最適化する。
本稿では,楽観的かつ悲観的なGPバンディット学習を取り入れたペナルティベース手法であるRectified Pessimistic-Optimistic Learning framework (RPOL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 04:28:16 GMT)
A Time Series is Worth 64 Words: Long-term Forecasting with Transformers [4.6] 本稿では,時系列予測と自己教師型表現学習のためのトランスフォーマーモデルを提案する。
i) 時系列をサブシリーズレベルのパッチに分割し、Transformerへの入力トークンとして機能させる。
PatchTSTは、SOTA Transformerベースのモデルと比較して、長期予測精度を著しく向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 05:15:42 GMT)
CorrectNet: Robustness Enhancement of Analog In-Memory Computing for
Neural Networks by Error Suppression and Compensation [4.6] 本稿では,ニューラルネットワークの変動と雑音下での堅牢性を高める枠組みを提案する。
ニューラルネットワークの予測精度は、変動とノイズの下で1.69%以下から回復可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 19:13:33 GMT)
Adjustable Method Based on Body Parts for Improving the Accuracy of 3D
Reconstruction in Visually Important Body Parts from Silhouettes [4.4] 本研究は,前後のシルエットから立体形状を復元する新しい調整可能なアルゴリズムを提案する。
まず,両視点の身体分割を用いて,対応する身体部分を認識する。
次に,各部位を2次元剛性登録で整列し,ペアマッチングを用いてマッチングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 13:25:02 GMT)
Constrained Pure Exploration Multi-Armed Bandits with a Fixed Budget [4.2] 固定予算の下で、制約のある純粋な探索、多武装バンディットの定式化を検討する。
本稿では,Successive Rejects フレームワークに基づく textscConstrained-SR というアルゴリズムを提案する。
また, ある特別な場合において, 関連する崩壊速度は情報理論的下界に対してほぼ最適であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 08:58:16 GMT)
Deep representation learning: Fundamentals, Perspectives, Applications,
and Open Challenges [4.0] 本稿では,表現の学習過程における原則と発展について論じる。
各フレームワークやモデルについて、主要な問題とオープンな課題、および利点について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 05:37:00 GMT)
Neural Architecture for Online Ensemble Continual Learning [4.0] 我々は、エンドツーエンドのニューラルネットワークのアンサンブルを効率的に訓練できる、完全に微分可能なアンサンブル法を提案する。
提案手法は,メモリバッファを使わずにSOTA結果が得られ,参照手法よりも明らかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 23:17:08 GMT)
Understanding BLOOM: An empirical study on diverse NLP tasks [3.9] 本稿では,様々な自然言語処理タスクにおいて,より小さなBLOOMモデル変種の評価を行う。
BLOOMは、すべてのGLUEタスク(WNLIを除く)、質問応答、テキスト生成で性能が低い。
WNLIでは56.3%の精度で、MIT MoviesやATISのデータセットでプロンプトベースの数発のテキスト抽出が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 15:48:14 GMT)
Quantum algorithms for optimal effective theory of many-body systems [3.9] 量子多体系の最適有効理論を見つけるために量子コンピューティングを適用する2つの方法を提案する。
第1のアルゴリズムは量子位相推定と振幅増幅により実効ハミルトニアンの空間を探索する。
第2のアルゴリズムは、近未来のアプリケーションに期待できる変分アプローチに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 15:16:36 GMT)
Waveflow: Enforcing boundary conditions in smooth normalizing flows with
application to fermionic wave functions [3.9] 本稿では,フローの正規化に関するトポロジ問題に対処する新しい手法を提案する。
境界条件の特定のクラスを正規化フローに強制する手法について述べる。
実空間における一次元多粒子フェルミオン波動関数のアンザッツであるWaveflowを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 14:32:09 GMT)
Entangled atomic ensemble and YIG sphere in coupled microwave cavities [3.6] キャビティ内の間接結合サブシステム間に有意な二部構造が存在していることを示す。
また,YIG球のマグノンモードとフォノンモードの間に,間接的に結合した共振器光子を持つ三部構造の存在を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 18:44:51 GMT)
Characterization and Greedy Learning of Gaussian Structural Causal
Models under Unknown Interventions [3.4] 本研究は,各実験における介入対象が不明な場合の観察に基づく因果構造回復の問題について考察する。
干渉対象の知識のないデータ生成モデルの同値クラスを復元するために,GnIESと呼ばれるグリーディアルゴリズムを導出する。
我々は,この手法を活用し,合成,実,半合成のデータセット上でのGnIESの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 17:37:21 GMT)
Linear Classification of Neural Manifolds with Correlated Variability [3.4] 対象表現間の相関関係がキャパシティ,すなわち線形分離可能性にどのように影響するかを示す。
次に、実際のニューラルネットワークによるキャパシティを正確に見積もることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 23:01:43 GMT)
Asymptotic Optimality of Myopic Ranking and Selection Procedures [3.4] ランキング・アンド・セレクション(R&S)は離散イベント・ダイナミックシステムの研究において一般的なモデルである。
これは、各設計の平均が未知であり、サンプルで学ぶ必要がある有限集合から最良の設計を選択することを目的としている。
優れた経験的性能を持つ手順を開発し、その最適性を示す文献において、この問題に多大な研究努力が注がれている。
これらの取り組みにおいて,筋電図法が広く普及し,他のR&S法と同様に,これらの筋電図法を解析し,R&Sの最適条件を満たすことを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 04:55:56 GMT)
RecXplainer: Post-Hoc Attribute-Based Explanations for Recommender
Systems [3.3] 本稿では,推奨項目の属性に対するユーザの好みに基づいて,よりきめ細かい説明を生成するための新しい手法であるRecXplainerを提案する。
実世界のデータセットを用いて実験を行い、ユーザの好みを捉えてレコメンデーションを説明するのにRecXplainerの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 21:00:31 GMT)
Topic Segmentation in the Wild: Towards Segmentation of Semi-structured
& Unstructured Chats [2.9] 我々は、非構造化テキスト上での最先端トピックセグメンテーションモデルの能力を解析する。
構造化テキストの大きなコーパスでの事前学習は、構造化されていないテキストへの転送可能性に寄与しない。
ターゲット非構造領域の比較的小さなデータセットのみをスクラッチからトレーニングすることで、セグメンテーション結果が大幅に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 22:17:16 GMT)
PINNet: a deep neural network with pathway prior knowledge for
Alzheimer's disease [2.7] 早期診断にはアルツハイマー病(AD)関連転写因子の血液からの同定が重要である。
本稿では,AD患者を予測し,血液および脳の転写学的シグネチャを解析するための経路情報に基づくニューラルネットワーク(PINNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 05:00:26 GMT)
Neural Network Verification as Piecewise Linear Optimization:
Formulations for the Composition of Staircase Functions [2.1] 混合整数計画法(MIP)を用いたニューラルネットワーク検証手法を提案する。
ネットワーク内の各ニューロンに対して一方向線形活性化関数を用いた強い定式化を導出する。
また、入力次元において超線形時間で実行される分離手順を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 03:25:48 GMT)
Managing Controlled Unclassified Information in Research Institutions [1.8] この研究は、制御された未分類情報(CUI)の概念と、それが研究機関にもたらす課題を説明する。
この研究には、管理研究のエコシステムが紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 16:54:24 GMT)
A Data-driven Pricing Scheme for Optimal Routing through Artificial
Currencies [1.3] モビリティシステムは、利己的なユーザの制御不能な振る舞いのために、高価格のアナーキーに悩まされることが多い。
本稿では,繰り返しゲーム設定において,人工通貨料金を自動的に適用するためのデータ駆動方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 11:23:29 GMT)
Beyond 1-WL with Local Ego-Network Encodings [0.4] Ego-networksはWeisfeiler-Lehman (1-WL) テストよりも高い表現性を持つ任意のグラフの構造的符号化スキームを作成できることを示す。
我々は,ego-networksをスパースベクトルに符号化することで,ノード表現を増強する機能を前処理で生成するIGELを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 18:14:03 GMT)
Sequential generalized measurements: Asymptotics, typicality and
emergent projective measurements [0.4] この限界における逐次的一般化測定から自然に射影測定が生じることを示す。
逐次的な一般化された測度を持つ量子系の射影的測度を構築するための明示的なスキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 13:30:13 GMT)
Combined Peak Reduction and Self-Consumption Using Proximal Policy
Optimization [0.3] 住宅需要対応プログラムは、世帯レベルでの需要柔軟性を活性化することを目的としている。
近似ポリシー最適化(PPO)のような新しいRLアルゴリズムは、データの効率を向上しようと試みている。
我々は,PPO統合トランスファー学習の適応バージョンを示し,通常のコントローラと比較してコストを14.51%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 13:53:52 GMT)
Transverse quantum decoherence of a fast particle in a gas [0.0] ガス中の高速量子粒子のデコヒーレンスは、量子マスター方程式にクラマース・モヤル展開を適用することによって研究される。
差分断面が前方方向に集中すると、横方向のデコヒーレンスが支配的であることが示されている。
コヒーレンス長さの縦-横比は、数MeVのアルファ粒子に対して推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 13:04:21 GMT)
Searching for Uncollected Litter with Computer Vision [0.0] この研究は、写真メタデータとコンピュータビジョンを組み合わせて、未収集ごみが存在する場所を定量化する。
ContextデータセットのTrash sの画像は、10のカテゴリのガベージを検出するアルゴリズムを教えるために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 06:30:03 GMT)
Response to `Comment on "Quantum correlations are weaved by the spinors
of the Euclidean primitives"' [0.0] 私は「量子相関はユークリッド原始体のスピノルによって織られる」と題する論文の1つに対する批判に答える。
私は、この批判が一連の誤解に基づいていることを証明し、それぞれの誤りの主張に反論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 11:26:41 GMT)
Quasiparticles in superconducting qubits with asymmetric junctions [0.0] 超伝導量子ビットにおける準粒子効果は、ジョセフソン接合の両側のギャップにおける非対称性を考慮に入れている。
準粒子が2つの接合の鉛に類似した密度を持つか、主に低ギャップの鉛に制限されている異なる状態に遭遇する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 07:55:30 GMT)
Quantum State Transfer in Graphs with Tails [0.0] 無限経路に付随する有限グラフ上の量子状態移動を考える。
有限グラフは、有用な量子情報処理を実行するための演算量子システムを表す。
有限グラフ上では、無限尾点が存在する場合でも、完全状態移動が驚くほど起こりうることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 03:15:02 GMT)
Performance evaluation of deep segmentation models on Landsat-8 imagery [0.0] コントラル(Contrail)は、冷たく湿った空気を飛ぶ際に航空機のエンジンの排気によって生じる線状の氷雲である。
彼らは、放出される長波放射の約33%を地球に吸収または誘導することで温室効果を発生させる。
この研究は、低軌道衛星画像の反則を検出するために最先端のセグメンテーション技術を適用した最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 15:07:39 GMT)
Open-Source Ground-based Sky Image Datasets for Very Short-term Solar
Forecasting, Cloud Analysis and Modeling: A Comprehensive Survey [0.0] 本研究は,超短期太陽予報のためのオープンソース地上画像データセットの総合的な調査である。
雲のセグメンテーション、雲の分類、雲の動き予測など、太陽の予測方法の改善に役立つ可能性のある研究分野も検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 03:35:58 GMT)
On the experimental verification of the uncertainty principle of
position and momentum [0.0] 有限標準偏差は、波動関数が$Delta x$の辺でゼロである場合にのみ確保できる。
対応する鋭い不等式は$sigma_pDelta xgeq pihbar$である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 04:59:57 GMT)
Multi-Label Chest X-Ray Classification via Deep Learning [0.0] 本研究の目的は,X線画像から14種類の胸部状態を検出する軽量なソリューションを開発することである。
画像機能に加えて、X線ビュータイプ、年齢、性別などのデータで利用可能な非画像機能も使用します。
本研究の目的は, これまでの研究を改良し, 予測を14疾患に拡張し, 将来の胸部X線撮影研究への洞察を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 20:27:55 GMT)
Method for in-solution, high-throughput T1 relaxometry using fluorescent
nanodiamonds [0.0] 我々は溶液中のFNDの大きなアンサンブルからT1スピン緩和時間を報告できる測定プラットフォームを開発した。
我々のアプローチはセットアップが簡単で、堅牢であり、素早い物質の特徴付けや様々なその場での量子センシング用途に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 22:52:14 GMT)
Manipulating growth and propagation of correlations in dipolar
multilayers: From pair production to bosonic Kitaev models [0.0] 多体スピンダイナミクスをボソニックモデルにマッピングする。
二重層構成では、量子光学から知られているパラダイム的な2モードスキーズ・ハミルトンをいかに設計するかを示す。
多層構造では、層方向に沿ってキラル伝播を示す北エフモデルのボソニック変種を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 10:25:59 GMT)
Knowledge Retrieval Using Functional Object-Oriented Networks [0.0] 本研究は,ロボット作業におけるFOON知識表現モデルについて述べる。
我々は、FOONの構造とキーコンポーネントを定義し、従ったプロセスを説明し、汎用FOONデータセットを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 17:33:30 GMT)
Identifying Chemicals Through Dimensionality Reduction [0.0] 本稿では,Jaanus Liigandらの業績に基づくアプローチを提案する。この手法は,試料中のすべての物質の名前を予測するために,非標的分析を用いている。
本研究は, 欧州マスバンクメタボローム図書館のデータを用いて, 次元減少と線形分解の手法を用いて, より正確なモデルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 03:34:24 GMT)
Foiling Explanations in Deep Neural Networks [0.0] 本稿では,画像ベースDNNにおける説明手法の問題点を明らかにする。
進化戦略を用いて、説明を任意に操作する方法を実証する。
我々の新しいアルゴリズムは、人間の目では認識できない方法で画像の操作に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 15:29:39 GMT)
Fingerprint Pore Detection: A Survey [0.0] 本研究は,指紋孔の検出に関する最初の調査である。
この調査は、この分野の概観を提供し、メソッド、データセット、評価プロトコルについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 03:59:14 GMT)
Entanglement-assisted quantum speedup: Beating local quantum speed
limits [0.0] 我々は、時間依存多部絡み合いの複雑な形態を含む相関量子進化の絡み合い支援高速化を実証した。
ケースは指数関数的に拡張された速度で発見される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 17:38:57 GMT)
EPIK: Eliminating multi-model Pipelines with Knowledge-distillation [0.0] MATRaのようなモデルでは、クロスリンガル翻訳を2段階に分けて行う。
本研究では, 階層的タスクのための2段階パイプラインを1つのエンド・ツー・エンド・モデルに縮合する新しい蒸留手法 EPIK を提案する。
EPIKモデルは平均CERスコア0.015、平均音韻精度92.1%で音訳を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 19:36:44 GMT)
Developing Programming Assignments for Teaching Quantum Computing and
Quantum Programming [0.0] 本報告では、量子コンピューティングを実践的に教えるために使用できる様々なプログラミング課題について述べる。
これらの課題により、学習者は量子ソフトウェア開発プロセスのあらゆる段階において経験を積むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 20:32:53 GMT)
Deep Learning-Based Prediction of Molecular Tumor Biomarkers from H&E: A
Practical Review [0.0] 分子的およびゲノム的性質は、個々の腫瘍を標的とするがん治療の選択に重要である。
H&E画像に機械学習を適用することで、よりコスト効率の良いスクリーニングが可能になる。
本稿では、がんの種類や、これらのモデルを訓練し、検証するための方法論に関する多様な応用についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 14:57:41 GMT)
Creating and detecting poor man's Majorana bound states in interacting
quantum dots [0.0] 我々は、貧しい男性のマヨラナ境界状態(MBS)を作成する代替方法を提案し、理論的に検討する。
提案手法は, 電子-電子相互作用が強い2つの量子ドット (QD) を, 近接超伝導を持つ中心QDを介して結合する。
3つのQDのゲート制御により、各外点に1MBSの局所化されたスイーツスポットにシステムをチューニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 13:14:30 GMT)
Bound on the closed quantum dynamics under stochastic noise [0.0] 量子情報技術は、情報資源に使用される所望の目標状態を作成するために、慎重に制御する必要がある。
障害の1つは制御ハミルトンのノイズであり、現実的な制御性能は著しく制限されている。
本稿では,雑音下での閉量子系の忠実度を低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 15:35:14 GMT)
Affinity-based geometric discord and quantum speed limits of its
creation and decay [0.0] 両部量子相関の忠実な量子化器、すなわちアフィニティに基づく計量を用いて量子不協和の幾何版を定義する。
我々は、量子相関の生成と崩壊のための量子速度制限時間について、Margolus-Levitin (ML) と Mandelstamm-Tamm (MT) 境界を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Nov 2022 21:33:30 GMT)