Style-Hallucinated Dual Consistency Learning: A Unified Framework for
Visual Domain Generalization [117.4] 本稿では,様々な視覚的タスクにおけるドメインシフトを処理するための統合フレームワークであるStyle-HAllucinated Dual consistEncy Learning (SHADE)を提案する。
我々の汎用SHADEは、画像分類、セマンティックセグメンテーション、オブジェクト検出など、様々な視覚認識タスクにおける一般化を著しく向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 11:42:51 GMT)
Bort: Towards Explainable Neural Networks with Bounded Orthogonal
Constraint [90.7] モデル説明可能性を改善するアルゴリズムであるBortを紹介する。
Bortに基づいて、追加のパラメータやトレーニングを必要とせずに、説明可能な対数サンプルを合成できる。
Bortは、MNIST上のResNetやDeiT、CIFAR-10、ImageNetなど、さまざまなアーキテクチャの分類精度を常に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 11:02:50 GMT)
Predicting Citi Bike Demand Evolution Using Dynamic Graphs [81.1] ニューヨーク市のCiti Bikeデータセットにおける自転車需要予測にグラフニューラルネットワークモデルを適用した。
本稿では,ニューヨーク市のCiti Bikeデータセットにおける自転車需要予測にグラフニューラルネットワークモデルを適用しようとする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 21:43:27 GMT)
Disentangling Learnable and Memorizable Data via Contrastive Learning
for Semantic Communications [81.1] セマンティック・レディにするために、ソースデータをアンタングルする新しい機械推論フレームワークが提案されている。
特に、データ上でインスタンスとクラスタの識別を行う新しいコントラスト学習フレームワークが提案されている。
信頼度の高い深いセマンティッククラスタは、学習可能でセマンティックリッチなデータだと考えられている。
シミュレーションの結果は, セマンティック・インパクトとミニマリズムの観点から, コントラスト学習アプローチの優位性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 12:00:12 GMT)
Plankton-FL: Exploration of Federated Learning for Privacy-Preserving
Training of Deep Neural Networks for Phytoplankton Classification [81.0] 本研究では,植物プランクトン分類のための深層ニューラルネットワークのプライバシー保護トレーニングにフェデレート学習を活用する可能性を検討する。
我々は2つの異なるフェデレーション学習フレームワーク、フェデレーション学習(FL)と相互排他的FL(ME-FL)をシミュレートする。
本研究では,植物プランクトンモニタリングにおけるフェデレート学習の可能性と可能性について実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 02:11:03 GMT)
BEATs: Audio Pre-Training with Acoustic Tokenizers [77.9] 自己教師付き学習(SSL)は、ここ数年、言語、ビジョン、スピーチ、オーディオドメインで目撃されてきた。
本稿では、音声変換器から双方向表現を学習するための反復型オーディオ事前学習フレームワークBEATを提案する。
最初のイテレーションでは、ランダムプロジェクションを音響トークンとして使用し、マスクとラベル予測の方法でオーディオSSLモデルをトレーニングする。
そこで,本研究では,事前学習あるいは微調整した音声SSLモデルから意味知識を抽出することにより,次のイテレーションのための音響トークン化装置を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 10:41:55 GMT)
Deep learning applied to computational mechanics: A comprehensive
review, state of the art, and the classics [77.3] 人工知能,特に深層学習(DL)の最近の進歩について概説する。
ハイブリッドおよび純粋機械学習(ML)の手法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 02:03:00 GMT)
Confidence-aware Training of Smoothed Classifiers for Certified
Robustness [76.0] 我々は「ガウス雑音下での精度」を、入力に対する対角的ロバスト性の容易に計算可能なプロキシとして利用する。
実験の結果, 提案手法は, 最先端の訓練手法による信頼性向上を継続的に示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 03:57:12 GMT)
Continually Learning from Existing Models: Knowledge Accumulation for
Neural Machine Translation [74.0] そこで我々は,NMT (KA-NMT) の知識蓄積問題に対する公式な定義を,対応するデータセットと評価指標を用いて提案する。
トークンレベルで既存のモデルから有用な知識を識別する新しい知識検出アルゴリズムについて検討する。
我々は、有益な知識から学び、学習効率を向上させるために、他の知識に対して同時に学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 14:41:13 GMT)
Graph Neural Networks are Inherently Good Generalizers: Insights by
Bridging GNNs and MLPs [71.9] グラフネットワーク(GNN)はマルチ層パーセプトロン(MLP)アーキテクチャ上に構築されており、ノードをまたぐ機能を実現するために追加のメッセージパッシング層を備えている。
本稿では,P(ropagational)MLPと呼ばれる中間モデルを導入することにより,GNNの性能向上を本質的な能力に向ける。
PMLPは10のベンチマークと異なる実験的な設定でGNNと同等(あるいはそれ以上)に動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 08:17:32 GMT)
SPARF: Large-Scale Learning of 3D Sparse Radiance Fields from Few Input
Images [69.1] 本稿では、新しいビュー合成のための大規模ShapeNetベースの合成データセットであるSPARFを提案する。
データセットは、新しいビュー合成のための既存の合成データセットよりも桁違いに大きい。
少数の視点からスパースボクセル放射場を生成することを学習する新しいパイプライン(SuRFNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 14:56:22 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning with Shared Resources for Inventory
Management [62.2] 私たちの設定では、共有リソース(在庫容量など)の制約は、SKUごとに独立した制御を結合します。
共有資源ゲーム(SRSG)としてこの問題を定式化し,CD-PPO(Context-aware Decentralized PPO)と呼ばれる効率的なアルゴリズムを提案する。
実験により,CD-PPOは標準的なMARLアルゴリズムと比較して学習手順を高速化できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 03:02:47 GMT)
Rethinking the Role of Scale for In-Context Learning: An
Interpretability-based Case Study at 66 Billion Scale [59.2] 本研究では,大規模言語モデルによるタスクの文脈内学習性能が,その基盤となるコンポーネントに均一に分散していないという仮説を考察する。
タスク間のインコンテキスト学習とインコンテキストサンプルの数に対して,アテンションヘッドのセット(重要でない)にかなりの重複がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 14:36:07 GMT)
PoE: a Panel of Experts for Generalized Automatic Dialogue Assessment [58.5] モデルベース自動対話評価基準(ADEM)は,複数の領域にわたって良好に機能することが期待される。
大きな進歩にもかかわらず、ある領域でうまく機能するADEMは必ずしも他の領域に一般化するとは限らない。
本稿では,共有トランスフォーマーエンコーダと軽量アダプタの集合からなるPanel of Experts (PoE)ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 02:26:50 GMT)
Neural Coreference Resolution based on Reinforcement Learning [53.7] コアレゾリューションシステムは2つのサブタスクを解決する必要がある。
ひとつのタスクは、潜在的な言及のすべてを検出することであり、もう1つは、可能な言及ごとに前者のリンクを学習することである。
本稿では,アクターをベースとした強化学習型ニューラルコア参照分解システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 07:36:35 GMT)
A Robust Semantic Frame Parsing Pipeline on a New Complex Twitter
Dataset [53.7] 我々は,emphOODパターンとemphOOVトークンの両方を扱えるロバストなセマンティックフレーム解析パイプラインを導入する。
また、E2Eアプリケーションを構築して、アルゴリズムの有効性をデモし、それが実際のアプリケーションで有用である理由を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 01:59:49 GMT)
Let's Negotiate! A Survey of Negotiation Dialogue Systems [50.9] 交渉は人間のコミュニケーションにおいて重要な能力の1つである。
目標とは、人間が紛争を解決したり、有益な合意に達するのを効率的に支援する能力を持つ知的エージェントを強化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 12:03:53 GMT)
Recall, Expand and Multi-Candidate Cross-Encode: Fast and Accurate
Ultra-Fine Entity Typing [46.9] State-of-the-art(SOTA)メソッドは、クロスエンコーダ(CE)ベースのアーキテクチャを使用する。
我々は、MCCEと呼ばれる新しいモデルを用いて、これらのK候補を同時に符号化し、スコア付けする。
また,MCCEは細粒度 (130型) と粗粒度 (9型) のエンティティタイピングに非常に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 16:42:52 GMT)
Curriculum Sampling for Dense Retrieval with Document Expansion [46.8] 二重エンコーダは高密度検索のためのデファクトアーキテクチャとなっている。
最近の作業では、ドキュメントのクエリインフォームド表現が期待されている。
本稿では,学習時の疑似クエリにもとづくカリキュラムサンプリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 15:57:46 GMT)
Estimating the Adversarial Robustness of Attributions in Text with
Transformers [44.7] リプシッツ連続性に基づくテキスト分類における帰属ロバスト性(AR)の新たな定義を確立する。
そこで我々は,テキスト分類における属性の厳密な推定を行う強力な敵であるTransformerExplanationAttack (TEA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 20:18:59 GMT)
Internal Diverse Image Completion [38.1] トレーニングセットを必要としない多種多様な補完手法を提案し,任意の領域からの任意の画像を扱えるようにした。
我々の内在的多彩性補完(IDC)アプローチは、1つの画像の複数のスケールで訓練された最近の単一画像生成モデルからインスピレーションを得ている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 10:02:53 GMT)
A Permutation-Free Kernel Independence Test [36.5] 非パラメトリック独立試験では、i.d. data $(X_i,Y_i)_i=1n$, where $X in MathcalX, Y in MathcalY$ is in any general space。
カーネルHilbert-Schmidt Independence Criterion (HSIC) や Distance Covariance (dCov) のような現代のテスト統計は、基礎となるU統計の縮退により、難解なnull分布を持つ。
本稿では,HSICの簡易かつ非自明な修正について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 15:28:16 GMT)
Rainproof: An Umbrella To Shield Text Generators From
Out-Of-Distribution Data [35.3] OOD検出は、入力サンプルがトレーニング分布から統計的に遠いかどうかを検出することを目的としている。
本稿では,機械翻訳とダイアログ生成におけるOOD検出の問題について,運用の観点から考察する。
i) RAINPROOF a Relative informAItioN Projection ODD Detection framework, (ii) OOD Detectionのより運用的な評価設定。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 21:22:28 GMT)
JEMMA: An Extensible Java Dataset for ML4Code Applications [34.8] 我々は、機械学習・フォー・ソース・コード(ML4Code)をターゲットにした大規模で多様な高品質なデータセットであるJEMMAを紹介した。
JEMMAの目標は、ソースコードモデルとタスクを試すためのビルディングブロックを提供することで、ML4Codeへの参入障壁を低くすることにあります。
JEMMAには、メタデータ、表現(コードトークン、AST、グラフなど)、いくつかのプロパティといった、かなり多くの事前処理された情報が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 17:04:14 GMT)
Planning Immediate Landmarks of Targets for Model-Free Skill Transfer
across Agents [34.6] 我々はPILoT、即時ターゲットのランドマーク計画を提案する。
PILoTはゴール条件のステートプランナーを学習し、ゴールプランナーを蒸留してモデルなしのスタイルで即時ランドマークを計画する。
PILoTは,アクション空間やダイナミックスを横断する数発のショット転送など,様々なトランスファーの課題に対して有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 08:03:21 GMT)
Neural Rankers for Effective Screening Prioritisation in Medical
Systematic Review Literature Search [31.8] 本稿では,事前学習した言語モデルを,体系的なレビュー文書ランキングタスクに適用する。
経験的分析は、このタスクの従来の方法と比較して、ニューラルネットワークがいかに効果的かを比較する。
以上の結果から,BERTをベースとしたランカは,現在のスクリーニング方法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 05:26:40 GMT)
Language model acceptability judgements are not always robust to context [30.9] 目標構文評価における言語モデルの性能の安定性について検討する。
モデル判断は、ランダムにサンプル化された言語コンテキストに置かれる場合、一般的には堅牢である。
これらのモデル性能の変化は、コンテキストとテスト入力にマッチする単純な特徴によって説明できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 00:11:06 GMT)
Minimizing Maximum Model Discrepancy for Transferable Black-box Targeted
Attacks [30.9] モデル差分の観点から,ブラックボックスの標的攻撃問題について検討する。
我々は,ブラックボックス攻撃に対する一般化誤差を提示し,攻撃の成功を保証するための厳密な理論的解析を行う。
我々は理論解析に基づいてブラックボックス攻撃のための新しいアルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 08:19:08 GMT)
MeSH Suggester: A Library and System for MeSH Term Suggestion for
Systematic Review Boolean Query Construction [29.6] 我々は、Web ベースの MeSH 項提案プロトタイプシステムと、我々の MeSH 項提案メソッドを実装した Python ライブラリを作成する。
本稿では,Web ベースシステムのアーキテクチャと,それを MeSH 項提案タスクに利用する方法について述べる。
Pythonライブラリについて、さらに研究と実験を進めるために、ライブラリがどのように使用できるかを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 05:32:19 GMT)
A Review of Speech-centric Trustworthy Machine Learning: Privacy,
Safety, and Fairness [27.1] 音声中心の機械学習システムは、交通、医療、教育、防衛など、多くの主要な領域に革命をもたらした。
近年の研究では、多くの音声中心のMLシステムは、より広範なデプロイメントにおいてより信頼できるものとみなす必要があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 04:21:35 GMT)
Beyond Digital "Echo Chambers": The Role of Viewpoint Diversity in
Political Discussion [24.5] 我々は,レコメンデータシステムに提案される2つの視点尺度を運用し,ソーシャルメディアの会話の文脈に適応する。
反移民の視点はプラットフォームに対して一貫した反発を受ける一方で、反移民の視点はエコーチャンバー内で主に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 10:18:15 GMT)
Low-Resource Authorship Style Transfer with In-Context Learning [23.6] 著者のスタイル転送は、ターゲットの著者のスタイルにマッチするようにテキストのスタイルを変更することを含む。
本稿では,低リソースオーサシップ方式の転送タスクの自動評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 01:57:30 GMT)
Gait Recognition Using 3-D Human Body Shape Inference [22.4] 限られた画像から抽出した3次元形状を推定する手法を提案する。
RGB画像に先行する3次元形状から知識を伝達することにより,シルエットから3次元身体推論を学習する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 09:27:00 GMT)
PVGRU: Generating Diverse and Relevant Dialogue Responses via
Pseudo-Variational Mechanism [21.7] 既存の生成モデルは、通常、シーケンスを要約するために最後の隠れ状態を使用する。
後続知識を伴わない擬似可変Gated Recurrent Unit (PVGRU) を提案する。
PVGRUは、考案された分布の一貫性と再構成目的によって最適化された変数を要約することで、微妙な意味的変動を知覚することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 13:36:07 GMT)
Can Retriever-Augmented Language Models Reason? The Blame Game Between
the Retriever and the Language Model [20.9] 検索者が関連するテキストや文書を検索するモデルを拡張することで、NLP問題を効果的に解くことが期待できる。
近年の進展にもかかわらず、検索言語モデルの解析により、この言語モデルには検索した文書に対する推論の欠如が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 19:27:41 GMT)
Quantum enhanced sensing by echoing spin-nematic squeezing in atomic
Bose-Einstein condensate [20.7] 本研究では, 原子ボース・アインシュタイン凝縮体において, スピンネマティック・スクイーズ法を用いて, 記録的な高強度化を達成できるプロトコルを提案する。
我々の研究はスピンネマティック・スクイージングの優れた多体コヒーレンスを強調し、原子磁気センサ、原子光時計、ローレンツ対称性違反の基本的な試験などにおける量子力学的応用の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 16:40:28 GMT)
LR-CSNet: Low-Rank Deep Unfolding Network for Image Compressive Sensing [19.7] 深部展開型ネットワーク(DUN)は、圧縮センシング(CS)に有効なアプローチであることが証明されている。
本研究では,自然画像CSのための低ランクCSネットワーク(LR-CSNet)を提案する。
広範に検討された3つのデータセットに対する実験は、LR-CSNetの有望な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 13:54:11 GMT)
Sentence-level Feedback Generation for English Language Learners: Does
Data Augmentation Help? [18.3] 文とエラーが広がると、そのタスクはエラーを説明するフィードバックコメントを生成する。
LLMを実験し、タスクのための複数の擬似データセットを作成し、それがシステムの性能に与える影響について検討する。
本研究は,英語学習者を対象としたフィードバックコメント生成における今後の研究を支援することを目的として,作成したコメントの広範な分析とともに,課題に対する結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 03:53:44 GMT)
Answer-Set Programming for Lexicographical Makespan Optimisation in
Parallel Machine Scheduling [18.3] 我々は、シーケンス依存のセットアップ時間とリリース日を持つ並列マシン上で、困難なスケジューリング問題に対処する。
個々のマシンを非到達順に配置し、結果として生じるロバスト性を語彙的に最小化する。
実験の結果,ASPは実際にこの問題に対して有望なKRRパラダイムであり,最先端のCPおよびMIPソルバと競合していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 12:43:24 GMT)
Mask-FPAN: Semi-Supervised Face Parsing in the Wild With De-Occlusion
and UV GAN [18.0] Mask-FPANは、隠蔽された顔を半教師付きの方法で解析することを学ぶ新しいフレームワークである。
UV GANと組み合わせた3次元顔モデルにより、2次元顔解析の堅牢性が向上する。
顔解析作業のために、FaceOcc-MaskHQとCelebAMaskOcc-HQという2つの新しいデータセットを導入しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 14:51:46 GMT)
A Generalized Framework for Critical Heat Flux Detection Using
Unsupervised Image-to-Image Translation [17.7] 本研究では,Unsupervised Image-to-Image (UI2I) 変換モデルを用いて,臨界熱フラックス(CHF)検出分類モデルを一般化するフレームワークを提案する。
このフレームワークは、ドメインAからの沸騰するイメージをトレーニングし、テストした典型的な分類モデルを可能にし、分類モデルでは見られなかったドメインBからの沸騰するイメージを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 15:26:08 GMT)
Task Preferences across Languages on Community Question Answering
Platforms [16.0] 我々は,多言語およびタスク指向の質問応答対からなる大規模時系列データセットに基づいて学習したエンティティ埋め込みモデルを実装した。
この結果から,課題選好の相違や,プラットフォーム上での言語コミュニティ間の人気傾向にかなりの違いがあることが示唆された。
検索は、Q&Aプラットフォームが非英語ユーザーのコンテンツをキュレートしパーソナライズするのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 09:37:20 GMT)
Automated Optical Inspection of FAST's Reflector Surface using Drones
and Computer Vision [15.6] 直径5メートルの球状電波望遠鏡(英: Five-hundred-meter Aperture Spherical Radio Telescope、FAST)は、世界最大の電波望遠鏡である。
FASTの大きな反射面は前代未聞の感度を達成するが、自然に落下する物体によって引き起こされるデントや穴などの損傷を受けやすい。
この研究は、ディープラーニング技術とドローン技術を統合することで、FASTの検査を自動化するための第一歩となる。
当社のAIによるドローンによる自動検査は、時間効率が高く、信頼性が高く、アクセシビリティも良好で、FASTの長期的かつ安定した運用を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 08:34:05 GMT)
Upper Bounds on the Distillable Randomness of Bipartite Quantum States [15.2] 2部量子状態の蒸留可能なランダム性は情報理論量である。
古典的相関の測度を証明し、その性質を多数証明する。
そして、これらの測度を、半定値プログラミングによって効率的に計算できるものによって上からさらに束縛する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 12:06:25 GMT)
Unsupervised Discontinuous Constituency Parsing with Mildly
Context-Sensitive Grammars [14.3] 教師なし不連続構文解析のための文脈に敏感な文法を用いた文法帰納法について検討した。
提案手法はルール構造を事前に修正し,パラメータ学習を最大限に活用することに焦点を当てる。
ドイツ語とオランダ語の実験から,我々の手法は連続的かつ不連続な構造を持つ言語的に意味のある木を誘導できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 18:10:45 GMT)
On the Connection between Invariant Learning and Adversarial Training
for Out-of-Distribution Generalization [14.2] ディープラーニングモデルは、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データに一般化されたときに壊滅的に失敗する、急激な機能に依存している。
最近の研究によると、不変リスク最小化(IRM)は特定の種類の分散シフトに対してのみ有効であり、他のケースでは失敗する。
ドメイン固有摂動による分布変化を緩和するATインスパイアされた手法であるドメインワイズ・アドバイザリアル・トレーニング(DAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 13:13:44 GMT)
Sliced Optimal Partial Transport [13.6] 1次元の2つの非負測度間の最適部分輸送問題を計算するための効率的なアルゴリズムを提案する。
種々の数値実験において,スライス OPT 方式の計算と精度の利点を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 22:10:06 GMT)
Don't Forget Your ABC's: Evaluating the State-of-the-Art in
Chat-Oriented Dialogue Systems [12.9] 人間のコンピュータチャットの次元的評価は、チャット品質のいくつかの異なる側面を確実に測定することができる。
提案手法は, 従来のチャット方式よりも, チャットの次元評価に適していることを示す。
次に、検証された方法と既存の方法を用いて、最近の文献から4つのオープンドメインチャットモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 22:07:55 GMT)
LaSQuE: Improved Zero-Shot Classification from Explanations Through
Quantifier Modeling and Curriculum Learning [12.3] 本稿では,3つの新しい戦略を用いて,ゼロショット分類器を言語説明から学習する手法であるLaSQuEを提案する。
これらの戦略により、LaSQuEは以前の作業よりも優れており、現実の分類タスクを目にしないように一般化することで、最大7%の絶対的な増加を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 15:10:05 GMT)
A Better Choice: Entire-space Datasets for Aspect Sentiment Triplet
Extraction [11.1] アスペクト感情三重項抽出(ASTE)は、文章からアスペクト項、感情、意見項三重項を抽出することを目的としている。
データセットの異なるバージョン間の関係を分析し、ASTEに全スペースバージョンを使用すべきであることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 09:57:40 GMT)
Fine-Tuning Is All You Need to Mitigate Backdoor Attacks [10.9] ファインチューニングは、機械学習モデルからバックドアを効果的に取り除き、高モデルユーティリティを維持できることを示す。
私たちは、バックドアの削除前後の他の攻撃に対するモデル脆弱性の変化を測定するために、バックドアの続編という新しい用語を作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 11:30:59 GMT)
Empirical Analysis of AI-based Energy Management in Electric Vehicles: A
Case Study on Reinforcement Learning [9.7] 強化学習ベース(RLベース)エネルギー管理戦略(EMS)は、複数の電力源を持つ電気自動車のエネルギー管理において有望な解決策であると考えられる。
本稿では, プラグインハイブリッド電気自動車 (PHEV) と燃料電池電気自動車 (FCEV) におけるRL系EMSの実証分析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 20:12:20 GMT)
On Isotropy and Learning Dynamics of Contrastive-based Sentence
Representation Learning [9.0] 我々は、等方性と学習ダイナミクスのレンズを通して、対照的な文表現学習について、より詳しく検討する。
コントラスト学習が等方性をもたらすことを示すとともに,同じ文の信号が与えられた場合,意味空間内の類似した位置にトークンを収束させることを驚くほど学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 21:11:49 GMT)
Efficient Image Captioning for Edge Devices [8.7] リソース制限されたデバイスのための軽量画像キャプタであるLightCapを提案する。
コア設計は、画像キャプションを効率的にするための最近のCLIPモデルに基づいている。
慎重に設計されたアーキテクチャでは、モデルのサイズを75%以上、FLOPを98%以上削減するパラメータが40万以上しか含まれていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 01:56:33 GMT)
Ground-state cooling of a massive mechanical oscillator by feedback in
cavity magnomechanics [7.6] キャビティ磁気力学における計測に基づくフィードバック冷却プロトコルを提案する。
フィードバック利得を適切に設計することにより、機械減衰率を大幅に向上できることを示す。
このプロトコルは、強い磁歪と大きなマグノン散逸を用いたキャビティマグメカニクスシステムのために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 04:02:53 GMT)
Controlled remote implementation of operations via graph states [7.2] 本稿では,制御能力のある遠隔操作の制御プロトコルを提案する。
2N+1)$-partiteグラフ状態を共有すると、2N$参加者が協力してスタレーターを準備し、操作を実現する。
提案プロトコルの制御能力は,正の演算子値測定により信頼性が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 13:54:55 GMT)
Graph Neural Network based Child Activity Recognition [6.4] 本稿では,グラフ畳み込みネットワーク(GCN)に基づく深層学習モデルを用いた児童活動認識(CAR)の実装について述べる。
特徴抽出法と微調整法により、精度は20%-30%向上し、最高精度は82.24%となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 05:07:11 GMT)
The Underlying Correlated Dynamics in Neural Training [6.4] ニューラルネットワークのトレーニングは、計算集約的なタスクである。
本稿では,パラメータのダイナミクスの相関に基づくモデルを提案する。
この表現は、基礎となるトレーニングダイナミクスの理解を深め、より良い加速技術を設計するための道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 08:34:11 GMT)
Quantum multi-programming for Grover's search [6.4] 本稿では,Grover 探索のための量子マルチプログラミング (QMP) アルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムは,部分拡散演算子によりGroverのアルゴリズムを分解し,QMPにより並列に分解回路を実行する。
このアルゴリズムはGrover演算子の回転角を増大させ、その結果、成功確率を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 06:03:49 GMT)
2D Pose Estimation based Child Action Recognition [5.5] RGBモダリティに基づくモデルを用いて,児童行動認識タスクにおいて,初めて2次元ポーズ推定を行うグラフ畳み込みネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 07:36:32 GMT)
Masked Wavelet Representation for Compact Neural Radiance Fields [5.3] 3Dシーンやオブジェクトを表現するために多層パーセプトロンを使用するには、膨大な計算資源と時間が必要である。
本稿では,データ構造を付加することの利点を損なうことなく,サイズを小さくする方法を提案する。
提案したマスクと圧縮パイプラインにより,2MBのメモリ予算で最先端の性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 11:43:32 GMT)
From banks to DeFi: the evolution of the lending market [5.0] 銀行や貸付プラットフォームがリードする従来型の金融市場の課題を列挙し、DeFi貸付プロトコルの有利な特徴を提示する。
我々は、従来型の金融システムへのデフィの貸し付けへの継続的な依存について論じ、IOV時代の貸付け市場の展望をまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 15:27:26 GMT)
Speed up the inference of diffusion models via shortcut MCMC sampling [5.0] 拡散確率モデルは最近、高品質な画像合成を生み出している。
1つの問題点は、何千ものステップで徐々に鮮明な画像を得る悪名高い推測である。
本稿では,学習と推論のバランスを保ちながら,生成したデータの質を維持しながら,MCMCサンプリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 07:37:26 GMT)
Text2Struct: A Machine Learning Pipeline for Mining Structured Data from
Text [4.7] 本稿では,エンドツーエンドの機械学習パイプラインであるText2Structを提案する。
テキストアノテーションスキーム、データ処理のトレーニング、機械学習の実装が含まれている。
データセットを拡張し、他の機械学習モデルを調べることで、パイプラインをさらに改善することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 09:31:36 GMT)
Token-based Insurance Solutions on Blockchain [4.3] 市場における主要なトークンベースの保険ソリューションを3つ紹介し、ネイティブトークン機能、トークン化カバータイプ、クレーム評価プロセス、資本モデルの観点から比較する。
初期段階にあるにもかかわらず、トークンベースの保険スペースは、既存のプレイヤーを降ろすことを約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 15:03:20 GMT)
A Layered Architecture for Universal Causality [4.1] UCLA(Universal Causality Layered Architecture)と呼ばれる階層階層アーキテクチャを提案する。
最上位のレベルでは、因果介入は順序数の単純圏を用いてモデル化される。
第2層では、因果モデルはグラフ型カテゴリで定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 00:53:19 GMT)
Exact Entanglement Dynamics of Two Spins in Finite Baths [3.8] 周辺スピンの有限環境における相相互作用による2スピン絡み合いの蓄積と崩壊を考察する。
スピン環境によるIsing型位相相互作用による非マルコフ脱落は、有効マルコフ処理と比較して正確に解決できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 20:09:44 GMT)
Unconventional Self-Similar Hofstadter Superconductivity from Repulsive
Interactions [3.4] ファン・ホーブ特異点のチューナブル多様体がホフシュタッター帯における非古典的超伝導を駆動する新しいメカニズムを提供することを示す。
本研究は, 高温超伝導体を実現するための将来性のあるプラットフォームとして, ホフシュタッター量子材料を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 00:37:48 GMT)
Inferring Quantum Network Topology using Local Measurements [3.4] 本稿では,量子ネットワークのトポロジを推定するための効率的なプロトコルを提案する。
エントロピー量、すなわちフォン・ノイマンエントロピーと測定された相互情報を利用して、位相を一意に特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 01:44:42 GMT)
AutoSlicer: Scalable Automated Data Slicing for ML Model Analysis [3.3] 本稿では,分散メトリクス計算と仮説テストにより問題スライスを探索するスケーラブルなシステムであるAutoslicerを提案する。
実験では,探索空間のごく一部を検査することで,異常なスライスの大部分を探索戦略が発見できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 07:49:17 GMT)
Faithful Heteroscedastic Regression with Neural Networks [2.3] パラメータマップにニューラルネットワークを使用するパラメトリックメソッドは、データ内の複雑な関係をキャプチャすることができる。
ヘテロスセダティックなモデルを生成するために最適化に2つの簡単な修正を加え、ホモスセダティックなモデルとほぼ同等の精度で推定する。
提案手法は,等しくフレキシブルな平均値のみのモデルの精度を維持しつつ,クラスごとの分散キャリブレーションも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 22:34:42 GMT)
Adaptive Uncertainty Distribution in Deep Learning for Unsupervised
Underwater Image Enhancement [1.9] ディープラーニングベースの水中画像強化における大きな課題の1つは、高品質なトレーニングデータの可用性の制限である。
本研究では、条件付き変分オートエンコーダ(cVAE)を用いて、深層学習モデルのトレーニングを行う、新しい教師なし水中画像強調フレームワークを提案する。
提案手法は, 定量化と定性化の両面において, 他の最先端手法と比較して, 競争性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 01:07:20 GMT)
SUCRe: Leveraging Scene Structure for Underwater Color Restoration [1.8] 我々は,水に効果がないかのように,シーンの原色を復元することを目指している。
異なる入力セットに依存する2つの新しい手法を提案する。
SUCReは、自然光から深海環境まで、さまざまなシナリオにおいて明確な改善を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 16:53:13 GMT)
Contextually Enhanced ES-dRNN with Dynamic Attention for Short-Term Load
Forecasting [1.2] 提案手法は,コンテキストトラックとメイントラックという,同時に訓練された2つのトラックから構成される。
RNNアーキテクチャは、階層的な拡張を積み重ねた複数の繰り返し層で構成され、最近提案された注意的再帰細胞を備えている。
このモデルは点予測と予測間隔の両方を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 07:42:48 GMT)
Magic of Random Matrix Product States [1.2] 我々は、Random Matrix Product States (RMPSs) のマジックを$L_1$-normの測度で研究する。
数値計算の結果, 量子ビットの場合, マジックは指数関数的に増大することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 20:25:10 GMT)
Synthesis and Evaluation of a Domain-specific Large Data Set for
Dungeons & Dragons [0.6] Forgotten RealmsはDungeons & Dragonsのデファクトのデフォルト設定である。
データセットはForgotten Realms Fandom wikiから45,200以上の記事から抽出された。
これはDungeons & Dragonsドメインにとって、このサイズの最初のデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 12:54:45 GMT)
Medical Diagnosis with Large Scale Multimodal Transformers -- Leveraging
Diverse Data for More Accurate Diagnosis [0.2] 我々は「学習可能なシナジー」の新しい技術的アプローチを提案する。
我々のアプローチは容易に拡張可能であり、臨床ルーチンからのマルチモーダルデータ入力に自然に適応する。
臨床的に関連のある診断タスクにおいて、最先端のモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 20:43:37 GMT)
Face Generation and Editing with StyleGAN: A Survey [0.1] 本調査は,顔生成と編集のための深層学習技術の現状を概観することを目的としている。
人気の高い最新のアーキテクチャを取り上げ、インバージョン、潜在表現、損失関数、トレーニング手順、編集方法、クロスドメインスタイルの転送など、それらを機能させる重要なアイデアについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 15:04:31 GMT)
Thermodynamics of quantum information in noisy polarizers [0.0] 我々は、Landauerの雑音偏光子原理のいくつかのバージョン、すなわち線形偏光子と偏光ビームスプリッターを吸収することを証明する。
主な結果として、線形偏光の生成において散逸する最小の熱量を定量化する第二法則のステートメントを得る。
本研究は, 量子消去器の温度依存性について実験的に考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 20:00:08 GMT)
Stable and unstable perturbations in universal scaling phenomena far
from equilibrium [0.0] 我々は、平衡から遠く離れた量子多体系における普遍的なスケーリング現象に関連する非熱的不動点まわりの摂動のダイナミクスについて研究する。
解析の結果,安定な摂動と不安定な摂動の両方が存在することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 13:51:51 GMT)
Smart Face Shield: A Sensor-Based Wearable Face Shield Utilizing
Computer Vision Algorithms [0.0] ウェアラブルデバイスは、透明なポリカーボネートフェイスシールド、マイクロプロセッサ、センサー、カメラ、薄膜トランジスタオンスクリーンディスプレイ、ジャンパーワイヤ、パワーバンク、ピソンプログラム言語など、様々なハードウェアとソフトウェアコンポーネントで構成されていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 03:23:38 GMT)
Simulation of linear non-Hermitian boundary-value problems with quantum
singular value transformation [0.0] 境界値問題として不均一線形媒質中の散逸波をシミュレーションする量子アルゴリズムを提案する。
本研究では,外界条件を持つ一次元系における電磁波の伝搬をモデル化する量子回路を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 15:46:13 GMT)
Scaling of out-of-time ordered correlators in a non-Hermitian kicked
rotor model [0.0] 時間外順序付き相関器(OTOC)のダイナミクスについて検討する。
解析的にも数値的にも、$calPT$対称性が壊れた段階では、OTOCは時間進化とともに急速に飽和することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 23:50:37 GMT)
Risk-Sensitive Reinforcement Learning with Exponential Criteria [0.0] 本研究では,指数的基準が強化学習エージェントの政策のリスク感受性に及ぼす影響について検討した。
我々はモンテカルロポリシーグラディエントアルゴリズムとオンライン(時間差)アクター・クリティカルアルゴリズムの変種を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 04:44:38 GMT)
Riemannian Optimization for Variance Estimation in Linear Mixed Models [0.0] パラメータ空間の内在的幾何を利用した線形混合モデルにおけるパラメータ推定について、全く新しい見方をとる。
提案手法は,既存手法に比べて分散パラメータ推定精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 13:08:45 GMT)
Quantum master equations for a fast particle in a gas [0.0] 熱平衡における低密度気体中の高速粒子の伝播は、量子力学の文脈で研究される。
粒子の還元密度行列を規定するレッドフィールド形式における量子マスター方程式は、第一原理から明確に導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 19:43:01 GMT)
Quantum Monte Carlo study of the role of p-wave interactions in
ultracold Fermi gases [0.0] 短距離反発相互作用を持つ単一成分フェルミガスの基底状態特性について検討した。
近年の2次摂動実験との比較では, 相互作用強度が広い範囲で良好な一致を示した。
最近、$p$-wave のコントリビューションを含む 4 階拡張で顕著な合意が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 20:08:32 GMT)
Probing many-body correlations using quantum-cascade correlation
spectroscopy [0.0] 放射性量子カスケード、すなわちエネルギーレベルのはしごからの光子の連続放出は、量子光学において基本的な重要性である。
ここでは、エキシトンポラリトンを用いて、はしごの個々の遷移が解決されない状態における光子のカスケード放出を探索する。
注目すべきことに、測定された光子-光子相関は、偏光子エネルギーに強い依存を示し、したがって、下層の偏光子相互作用強度に強い依存を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 09:51:12 GMT)
Performance Analysis of YOLO-based Architectures for Vehicle Detection
from Traffic Images in Bangladesh [0.0] バングラデシュの交通画像から高速かつ正確な車両検出を行うのに最適なYOLOアーキテクチャを見つける。
モデルは、21種類の車両に属する7390の画像を含むデータセットで訓練された。
YOLOV5xは, YOLOv3モデルとYOLOv5sモデルよりそれぞれ7～4%, 精度は12～8.5%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 18:53:35 GMT)
Multipartite information of free fermions on Hamming graphs [0.0] 我々は、不連結ハミンググラフの絡み合いエントロピーの正確な公式を求める。
特に,絡み合いのエントロピーは地域法則の対数的違反を認めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 20:24:52 GMT)
Measurement of single nanoparticle anisotropy by laser induced optical
alignment and Rayleigh scattering for determining particle morphology [0.0] 単一光共振粒子の角分解レイリー散乱によるナノ粒子形状の測定を行った。
この技術は、完全な球状ナノ滴から八面体ナノ結晶まで、様々な粒子の幾何学に応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 22:27:05 GMT)
Influence-Based Mini-Batching for Graph Neural Networks [0.0] グラフニューラルネットワークに対する影響に基づくミニバッチを提案する。
IBMBは従来の手法に比べて最大130倍の推論を高速化する。
これにより、エポック毎のトレーニングが最大18倍、ランタイム毎のコンバージェンス毎のコンバージェンスの最大17倍高速になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 13:27:01 GMT)
Impact of Sentiment Analysis in Fake Review Detection [0.0] 本稿では,感情分析を用いて偽レビューを調査するための研究論文を提案する。
偽レビューを示す10の研究論文が特定され、偽レビューを予測または検出するための現在利用可能なソリューションについて議論されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 03:17:47 GMT)
Hidden State Approximation in Recurrent Neural Networks Using Continuous
Particle Filtering [0.0] 過去のデータを使って将来の出来事を予測することは、株価の予測やロボットのローカライゼーションなど、現実世界に多くの応用がある。
本稿では, 粒子を用いて潜伏状態の分布を近似し, より複雑な状態に拡張する方法を示す。
提案した連続微分可能スキームでは,ベイズ則に従って付加価値情報を適応的に抽出し,潜時状態を更新することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 04:31:45 GMT)
GAN-based Tabular Data Generator for Constructing Synopsis in
Approximate Query Processing: Challenges and Solutions [0.0] データ駆動システムでは、リアルタイムな意思決定にはデータ探索が不可欠である。
ビッグデータは、取得が難しい巨大なデータベースに格納されます。
近似クエリ処理(英: Approximate Query Processing)は、集約クエリに近似した回答を提供する技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 05:11:04 GMT)
Chatbots in a Botnet World [0.0] この研究は、MITRE ATT&CKフレームワークのステージとして一般的に適する13のコーディングタスクを実証している。
実験的なプロンプトは、キーロガー、論理爆弾、難読化ワーム、および支払い満載のランサムウェアの例を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Dec 2022 16:08:40 GMT)