Variational Cross-Graph Reasoning and Adaptive Structured Semantics
Learning for Compositional Temporal Grounding [143.6] テンポラルグラウンドティング(Temporal grounding)とは、クエリ文に従って、未編集のビデオから特定のセグメントを特定するタスクである。
新たに構成時間グラウンドタスクを導入し,2つの新しいデータセット分割を構築した。
ビデオや言語に内在する構造的意味論は、構成的一般化を実現する上で重要な要素である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 08:02:23 GMT)
Abstracting Imperfect Information Away from Two-Player Zero-Sum Games [85.3] この研究は、ある正規化された平衡が上記の非対応問題を持たないことを示している。
これらの正規化された平衡はナッシュ平衡に任意に近づくことができるので、この結果は2つのプレイヤーゼロサムゲームの解法に対する新たな視点への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 16:54:06 GMT)
An Exponential Separation Between Quantum Query Complexity and the
Polynomial Degree [79.4] 本稿では,部分関数に対する完全次数と近似量子クエリの指数関数的分離を実証する。
アルファベットのサイズについては、定値対分離の複雑さがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 22:08:28 GMT)
Unifying Synergies between Self-supervised Learning and Dynamic
Computation [69.1] 自己教師付き学習(SSL)アプローチは、コンピュータビジョンベンチマークで教師付き学習のパフォーマンスをエミュレートすることで、大きな進歩を遂げている。
これは、かなり大きなモデルサイズと計算コストのかかるトレーニング戦略のコストが伴うため、リソース制約のある産業環境では実用的ではない。
本稿では,SSL と DC のパラダイム間の相互作用の新たな視点を提案し,より密集した(疎軽量な)サブネットワークをスクラッチから学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 17:12:58 GMT)
Ensemble Transfer Learning for Multilingual Coreference Resolution [60.4] 非英語で作業する場合に頻繁に発生する問題は、注釈付きトレーニングデータの不足である。
我々は,様々なトランスファー学習技術を組み合わせた,シンプルだが効果的なアンサンブルベースのフレームワークを設計する。
また、ウィキペディアアンカーテキストを利用して、コア参照解決モデルをブートストラップする低コストのTL手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 18:22:55 GMT)
Provable Unrestricted Adversarial Training without Compromise with
Generalizability [58.0] 敵の攻撃から守るための最も有望な戦略として、敵の訓練(AT)が広く考えられている。
既存のAT法は、標準的な一般化性を犠牲にして、しばしば敵の強靭性を達成している。
我々はProvable Unrestricted Adversarial Training (PUAT)と呼ばれる新しいATアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 07:45:51 GMT)
Bidirectional Propagation for Cross-Modal 3D Object Detection [53.9] 本稿では,2次元画像枝に逆向きに特徴を流すことができる反対の点対画素方向を提案する。
2Dおよび3Dストリームを共同最適化する場合、2Dイメージブランチからバックプロパゲーションされた勾配は、3Dバックボーンネットワークの表現能力を高めることができる。
アーキテクチャ設計に加えて,2次元イメージブランチのトレーニングのための新しい2次元補助タスクである局所座標マップの正規化も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 08:26:58 GMT)
Learning Open-vocabulary Semantic Segmentation Models From Natural
Language Supervision [49.9] オープン語彙セマンティックセマンティックセグメンテーション(OVS)は,事前に定義された閉集合のカテゴリではなく,任意のクラスのオブジェクトをセグメンテーションすることを目的としている。
OVSegmentorと呼ばれるOVSのトランスフォーマーベースモデルを提案する。
プレトレーニングには3%のデータ(4M vs 134M)のみを用いることで,最先端手法よりも優れたセグメンテーション結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 13:10:05 GMT)
Federated Recommendation with Additive Personalization [44.3] 本稿では,FedRAP(Federated Recommendation with Additive Personalization)と呼ばれる新しいアプローチを提案する。
具体的には、全ユーザから集約された疎グローバルなアイテムにパーソナライズされたアイテムを埋め込み、パーソナライズすることを提案する。
通信オーバヘッドを低減するため,グローバルアイテム埋め込みの疎正規化により統一的な定式化が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 12:13:25 GMT)
Unsupervised Data Selection for TTS: Using Arabic Broadcast News as a
Case Study [44.1] 本稿では、自動データ選択と事前学習/微調整戦略を含む、TS構築のための完全に教師なしの手法を提案する。
我々は,データの選択を慎重に行うことで,TSシステムの効率が向上することを示す。
評価の結果,CERは3.9%,CERは1.3%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 10:41:58 GMT)
An Empirical Study of Metrics to Measure Representational Harms in
Pre-Trained Language Models [39.8] 事前訓練された言語モデル(PTLM)は、潜在社会的バイアスと有毒な内容を持つ巨大な人文データから知識を抽出する。
そこで本研究では,PTLMにおける暗黙的な表現的害を13の人口層に対して定量化するための新しい指標を提案する。
我々の分析は、本研究における提案された指標と他の関連する指標との相関関係に関する洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 21:47:26 GMT)
DiffSDS: A language diffusion model for protein backbone inpainting
under geometric conditions and constraints [37.9] 最近の研究は、タンパク質の構造をタンパク質の角度の配列として単純化することを約束している。
このような単純化は、モデルが未成熟のタンパク質に条件付けられた構造を復元する必要がある制約されたタンパク質の塗布問題には適さない。
言語モデルに隠れたtextbfatomic textbfdirection textbfADSを導入し、不変なバックボーン角を等価方向ベクトルに変換する。
実験によると、プラグアンドプレイのADSは、単純さを損なうことなく、言語モデルを強力な構造モデルに変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 05:07:54 GMT)
Prompt Federated Learning for Weather Forecasting: Toward Foundation
Models on Meteorological Data [37.5] 地球規模の気候問題に対処するためには、大規模な気象データに基づいて総合的な気象予報を行うための共同プラットフォームを開発する必要がある。
本稿では,複雑な気象データを理解し,天気予報を行う領域にまたがる基礎モデルを構築した。
低リソースセンサの通信と計算の制約を満たすために,新しいプロンプト学習機構が採用された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 16:47:05 GMT)
Summarize the Past to Predict the Future: Natural Language Descriptions
of Context Boost Multimodal Object Interaction [31.7] 将来のアクションとオブジェクトをうまく予測するには、過去のアクションとオブジェクトによって形成される時間的コンテキストを理解する必要がある。
本稿では,言語表現力を効果的に活用するマルチモーダルトランスフォーマーアーキテクチャであるTransFusionを提案する。
本モデルは,高密度な映像特徴を言語表現に置き換えることで,より効率的なエンドツーエンド学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 21:30:12 GMT)
Learning to Reject with a Fixed Predictor: Application to
Decontextualization [28.0] 本稿では,自然言語処理に適用可能な定型予測器のリジェクションオプションを用いた分類問題について検討する。
本稿では,このシナリオに対する新しい問題定式化と,新しいサロゲート損失関数を最小化するアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,誤差率を半減させた場合のカバレッジを$sim!25%$で改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 03:04:19 GMT)
Champion Solution for the WSDM2023 Toloka VQA Challenge [23.3] We present our champion solution to the WSDM2023 Toloka Visual Question Answering (VQA) Challenge。
我々は、事前学習のないアダプタネットワークであるViT-Adapterを活用し、マルチモーダル事前学習Uni-Perceiverを適用して、クロスモーダルなローカライゼーションを改善する。
我々の手法は、それぞれ公開テストセットとプライベートテストセットで77.5 IoUと76.347 IoUを達成し、まずリーダーボードにランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 03:14:31 GMT)
BallGAN: 3D-aware Image Synthesis with a Spherical Background [17.5] 3D対応のGANは、任意の視点でレンダリングして画像を生成できるように、リアルな3Dシーンを合成することを目的としている。
従来の方法は現実的な画像を生成するが、不安定なトレーニングや3次元幾何学が不自然な解に悩まされている。
本研究では,背景を球面として近似し,背景を球面と細い球面に配置した前景の結合体として表現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 10:17:02 GMT)
MATT: Multimodal Attention Level Estimation for e-learning Platforms [16.4] 本研究は,マルチモーダル顔分析に基づくリモートアテンションレベル推定のための新しいマルチモーダルシステムを提案する。
私たちのマルチモーダルアプローチでは、認知負荷のモデル化に関連する行動や生理的プロセスから得られる様々なパラメータと信号を使用します。
mEBALデータベースは、eラーニング環境で得られたアテンションレベル推定のための公共マルチモーダルデータベースである実験フレームワークで使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 18:18:20 GMT)
SPEC5G: A Dataset for 5G Cellular Network Protocol Analysis [16.0] SPEC5GはNLP研究のための最初の公開5Gデータセットである。
データセットには,13094の携帯電話ネットワーク仕様と13のオンラインWebサイトから,3,547,586文と134万ワードが含まれている。
その結果、5Gプロトコル分析自動化における5G中心のデータセットの価値が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 20:59:40 GMT)
Differentially Private Natural Language Models: Recent Advances and
Future Directions [16.0] 微分プライバシー(DP)は、プライベートデータ分析のデファクト技術になりつつある。
本稿は,NLPにおけるDP深層学習モデルに関する最近の進歩を,初めて体系的に概観するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 12:29:03 GMT)
LF-checker: Machine Learning Acceleration of Bounded Model Checking for
Concurrency Verification (Competition Contribution) [15.6] 機械学習に基づくメタ検証ツールLF-checkerを記述・評価する。
テスト中のプログラムの複数の特徴を抽出し、決定木による境界モデルチェッカーの最適構成を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 15:46:57 GMT)
Tensor Networks Meet Neural Networks: A Survey [15.1] テンソルネットワーク(TN)とニューラルネットワーク(NN)は、データモデリングアプローチの基本的な2つのタイプである。
TNは、大規模テンソルツールボックスが直面する次元の呪いの解として提案されている。
NNは生物学的NNにインスパイアされたコンピュータシステムであり、人間の脳を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 17:35:56 GMT)
Relaxed Models for Adversarial Streaming: The Advice Model and the
Bounded Interruptions Model [14.2] 逆ストリーミングアルゴリズムは、入力ストリームが適応的かつ逆方向に選択された場合でも、実用性を維持する必要がある。
不可避モデルと敵モデルとの補間を可能にする2つのモデルを提案する。
これにより、空間の複雑さを大幅に改善した堅牢なアルゴリズムを設計できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 21:13:13 GMT)
Awareness requirement and performance management for adaptive systems: a
survey [13.4] 自己適応型ソフトウェアは、プログラムが意図通りに実行されていないことや、改善された機能や性能が利用可能であるときに、その振る舞いを変更することができる。
本稿では,要求意識の文脈における自己適応システムのレビューを行い,最も一般的な方法論を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 14:27:11 GMT)
Counterfactual (Non-)identifiability of Learned Structural Causal Models [10.1] 我々は、観測データから反実的推論の非識別性について、実践者に警告する。
本稿では,学習したDSCMの予測結果の最悪のケースエラーを推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 00:58:14 GMT)
Characterization and Learning of Causal Graphs with Small Conditioning
Sets [9.3] 制約に基づく因果探索アルゴリズムは、条件付き独立性を体系的にテストすることで因果グラフ構造の一部を学習する。
2つの因果グラフ間の$k$-Markov同値をグラフィカルに特徴付ける新しい表現を提案する。
合成および半合成実験を行い、$k$-PCアルゴリズムがより堅牢な因果発見を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 00:24:22 GMT)
Lower Bounds on Learning Pauli Channels [8.7] ダイヤモンドノルムにおけるパウリチャネルを非交絡測定で学習する際のサンプルの複雑さの低い境界を示す。
非適応的な設定では、$Omega (23nepsilon-2)$の低い境界を示し、$n$-qubit Pauliチャネルを学ぶ。
適応的な設定では、$Omega (22.5nepsilon-2)$ for $epsilon=mathcalO (2-n)$、$Omega (22n)$の低い境界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 20:01:34 GMT)
Improving Autonomous Vehicle Mapping and Navigation in Work Zones Using
Crowdsourcing Vehicle Trajectories [7.5] 本稿では, クラウドソーシングトラジェクトリ情報をマッピングプロセスに導入し, ドライビング可能なエリアや交通ルールに対するCAVの理解を深めるプロトタイプを提案する。
提案手法は,人間運転情報のないSLAMと比較した。
提案手法は下流経路計画と車両制御モジュールとよく適合しており,CAVは運転規則に違反せず,純粋なSLAM法では達成できなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 20:16:12 GMT)
DASTSiam: Spatio-Temporal Fusion and Discriminative Augmentation for
Improved Siamese Tracking [7.0] DASTSiamと呼ばれる2つのトランスフォーマーベースのモジュールを導入し、紙時間(ST)融合モジュールと識別(DA)モジュールを提案する。
STモジュールは、オブジェクトの外観変化に対するロバスト性を改善するために、クロスアテンションに基づく歴史的手がかりの蓄積を使用する。
DAモジュールは、テンプレートと検索領域間の意味情報を関連付け、ターゲット識別を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 06:23:53 GMT)
Representing Interlingual Meaning in Lexical Databases [5.7] 既存の語彙データベースには、文化的特化語に対する表現性が低下する構造的制限があることを示す。
特に、英語のような支配的な言語の語彙的意味空間はより正確に表現され、言語的または文化的に多様な言語は近似的にマッピングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 17:41:29 GMT)
Apples and Oranges? Assessing Image Quality over Content Recognition [5.6] 本稿では,2つのタスクがマルチタスク学習方式で実行可能であるかを検討する。
視覚的注意とコントラスト感度のメカニズムをシミュレートするために,逐次的空間チャネルアテンションモジュールを提案する。
実験により,提案した一様モデルが品質評価とコンテンツ認識の両タスクにおいて有望な性能を達成できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 19:51:22 GMT)
Doubly Adversarial Federated Bandits [4.7] 本稿では,複数のエージェントが通信ネットワークを介して協調する,非確率的フェデレーション型多武装バンディット問題について検討する。
我々のアルゴリズムは、Cesa-Bianchi et alで提案されたオープンな質問に対して肯定的な答えを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 22:36:43 GMT)
On-chip quantum interference between the origins of a multi-photon state [4.7] 4光子状態の2つの異なる起源の量子コヒーレント重ね合わせを実験的に実証した。
この実験は、光子四重項を生成する2つの可能な方法の特別な量子干渉を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 02:50:55 GMT)
FRAME: Fast and Robust Autonomous 3D point cloud Map-merging for
Egocentric multi-robot exploration [2.4] 本稿では,エゴセントリックなヘテロジニアスマルチロボット探索のための3次元クラウドマップ統合フレームワークを提案する。
提案した新しいソリューションは、最先端の場所認識学習ディスクリプタを利用して、フレームワークのメインパイプラインを通じて、高速で堅牢なリージョン重複推定を提供する。
提案手法の有効性を, 地下環境における複数フィールドマルチロボット探査計画に基づいて実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 21:59:38 GMT)
Parallel Approaches to Accelerate Bayesian Decision Trees [2.0] 本稿では,MCMCにおける並列性を利用した2つの手法を提案する。
第一に、MCMCを別の数値ベイズ的アプローチで置き換える。
第2に、データのパーティショニングについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 09:56:26 GMT)
Deterministic Online Classification: Non-iteratively Reweighted
Recursive Least-Squares for Binary Class Rebalancing [1.4] Weighted Least-Squares (WLS) は、特定の重み設計による決定論的バッチソリューションとして広く使われている。
WLSの新しい決定論的オンライン分類アルゴリズムを導入する。
提案したオンライン定式化はバッチ定式化に完全に収束し、既存の最先端のオンライン二項分類アルゴリズムより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 23:44:18 GMT)
Dressed bound states at chiral exceptional points [1.1] マイクロリング共振器における2種類の装束状態(DBS)をカイラルな例外点で検出する。
原子がフォトニック波関数のノードである定常波モードに結合するときに、空力のようなDBSが発生する。
Friedrich-Wintgen DBSは、システムのパラメータを継続的に調整することでアクセスすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 12:51:34 GMT)
Agent-based Simulation of District-based Elections [0.5] 選挙区ベースの選挙では、選挙人はそれぞれの選挙区に票を投じた。
各地区において、最大得票率の政党が、行政機関の議席を獲得する。
選挙結果は、異なる政党が獲得した議席数に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 18:12:11 GMT)
Condition monitoring and anomaly detection in cyber-physical systems [0.5] 本稿では,サイバー物理システムにおけるロバストで費用対効果の高い異常検出のための最近の機械学習手法の比較分析を行う。
監督された症例では,98%の精度でほぼ完全である。
対照的に、教師なし症例のベストケースの精度は63%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 00:58:01 GMT)
The state of quantum computing applications in health and medicine [0.0] 本総説では,臨床および医学的概念量子コンピューティングの応用について述べる。
ユースケース領域はゲノム学、臨床研究、発見、診断、治療と介入にまたがる。
特に量子機械学習(QML)は急速に進化し、最近の医学研究において古典的なベンチマークと競合することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 11:53:40 GMT)
The Shape of Explanations: A Topological Account of Rule-Based
Explanations in Machine Learning [0.0] 本稿では,ルールに基づく説明手法の枠組みを導入し,説明可能性の評価を行う。
好みのスキームは、ユーザがドメインについてどれだけ知っているかと、特徴空間上の確率測度に依存すると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 02:58:00 GMT)
The Backpropagation algorithm for a math student [0.0] ディープニューラルネットワーク(Deep Neural Network, DNN)は、ベクトル値関数の合成関数である。
DNNの損失関数の勾配は、多数のパラメータを持つ複数の非線形関数からなる構成である。
本稿では,ヤコビアン演算子を用いた行列乗算による損失関数の勾配を表現することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 08:45:30 GMT)
T-count optimization of approximate quantum Fourier transform [0.0] Toffoliゲートと量子加算器を用いた誤りO(varepsilon)に近似した新しいn-qubit QFT回路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 06:35:02 GMT)
Schmidt decomposition of parity adapted coherent states for symmetric
multi-quDits [0.0] 対称$N$-quDit系の絡み合いを、スピン$U(2)$コヒーレント状態の$U(D)$への一般化を用いて研究する。
シュミット固有値の様々な性質について研究し、特に(再スケールされた)二重熱力学極限(N,Mrightarrowinfty,,M/N$ fixed)に対して、パリティ適応コヒーレント状態の光子損失に関するquDits既知の結果の再現と一般化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 20:15:49 GMT)
Performance Study of YOLOv5 and Faster R-CNN for Autonomous Navigation
around Non-Cooperative Targets [0.0] 本稿では,カメラと機械学習アルゴリズムを組み合わせることで,相対的なナビゲーションを実現する方法について論じる。
高速領域ベース畳み込みニューラルネットワーク(R-CNN)とYou Only Look Once(YOLOv5)の2つのディープラーニングに基づくオブジェクト検出アルゴリズムの性能を検証した。
本稿では, 特徴認識アルゴリズムの実装と, 宇宙船誘導航法制御システムへの統合に向けての道筋について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 04:53:38 GMT)
Looped Pipelines Enabling Effective 3D Qubit Lattices in a Strictly 2D
Device [0.0] 厳密な2次元デバイスを動作させながら、3次元格子の利点の多くを得られるループパイプラインという概念を探索する。
この概念は、半導体スピン量子ビットやトラップイオン量子ビットのようなプラットフォームで確立された特徴である量子ビットシャットリングを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 20:16:15 GMT)
Leveraging Speaker Embeddings with Adversarial Multi-task Learning for
Age Group Classification [0.0] 本研究では, 対人多タスク学習から派生した話者識別型埋め込みを用いて, 年齢層における特徴の整合とドメイン差の低減を図る。
VoxCeleb Enrichment データセットの実験結果から,多目的シナリオにおける適応型対向ネットワークの有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 05:01:13 GMT)
Interpretability in Activation Space Analysis of Transformers: A Focused
Survey [0.0] 我々は、これらのフィードフォワード層からのニューロンの活性化からなる活性化空間(Activation Space)と呼ばれる潜伏空間に焦点を当てる。
この方向に限定的な研究しか存在しないため、各研究の詳細な検討を行い、今後の研究の方向性を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 18:03:20 GMT)
Information loss from dimensionality reduction in 5D-Gaussian spectral
data [0.0] 本研究では, サンプルサイズを持つ小データセットのパラメータ範囲において, 次元減少から得られる情報の相対的損失が, 数百個のデータサンプルの順に1%未満であることを示す。
また,アントロピー確率分布の密度と期待値は,ランダムサンプリングモンテカルロシミュレーション法から得られた人工データモデルを用いて,サンプル数とサンプルサイズとともに増加すると結論づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 14:51:35 GMT)
Fast-forward adiabatic quantum dynamics of XY spin model on three spin
system [0.0] 本稿では,益田と中村が提唱した高速フォワード法を用いて,XYスピンモデルの断熱量子力学を高速化する手法について議論する。
このスキームは、運転するハミルトニアンを元のハミルトニアンに加え、大きな時間スケーリング係数で加速することで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 02:05:53 GMT)
Face Generation from Textual Features using Conditionally Trained Inputs
to Generative Adversarial Networks [0.0] 我々は、自然言語処理モデルにおける状態のパワーを用いて、顔の記述を学習可能な潜在ベクトルに変換する。
同じアプローチは、きめ細かいテキストの特徴に基づいて任意の画像を生成するように調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 13:27:12 GMT)
Entanglement gap in 1D long-range quantum spherical models [0.0] 一次元長範囲量子球面モデル(QSM)における絡み合いギャップの有限サイズスケーリングについて検討する。
熱力学的限界では、絡み合いギャップは常磁性相では有限であり、強磁性相では消滅することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 15:47:33 GMT)
Entanglement and maximal violation of the CHSH inequality in a system of
two spins j: a novel construction and further observations [0.0] 2つのスピン$j$粒子系のCHSH不等式をジェネリック$j$に対して検討する。
例えば、$left|psi_srightrangle $ an entangled state, a violation of the CHSH inequality with Tsirelson's bound。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 18:52:55 GMT)
Energy Prediction using Federated Learning [0.0] 特定ネットワーク内の全家庭におけるエネルギー消費とソーラー生産の予測にフェデレート学習を用いることの可能性を実証する。
また,個人消費エネルギーデータの共有を必要とせず,時間とともに予測性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 17:21:00 GMT)
Debiasing the Cloze Task in Sequential Recommendation with Bidirectional
Transformers [0.0] Inverse Propensity Scoring (IPS) は、問題の時間的性質を考慮しないため、逐次的なレコメンデーションに拡張されない。
そこで我々は,Clozeタスクの逐次的推奨を理論的に無視できる新しい確率スコアリング機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 21:44:25 GMT)
Conditional global entanglement in a Kosterlitz-Thouless quantum phase
transition [0.0] エンタングルメントは、異なるタイプの量子相転移(QPT)を特徴づける重要な指標として知られている
我々は、KT相転移における大域的絡み合い(GE)を考察し、相転移の明確なシグネチャは示さないが、GEの条件付きバージョンはKT相転移の強いシグネチャを持つ良い指標であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 17:34:41 GMT)
Cellular Network Speech Enhancement: Removing Background and
Transmission Noise [0.0] 本稿では, 産業性能に勝って1.92 PESQ と 0.88 STOI を達成する方法と, 優れた音響忠実度, 知覚品質, インテリジェンス性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 00:18:10 GMT)
Back-Action Evading Measurement in Gravitational Wave Detectors to
Overcome Standard Quantum Limit, Using Negative Radiation Pressure [0.0] 本稿では,重力波検出器を用いた量子バックアクション回避計測手法を提案する。
このスキームは、端のミラーを両面のミラーに置き換え、その横に別の光学キャビティを追加することで構成されている。
提案手法は,低周波領域において,2桁近い音量でバックアクションノイズを抑えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 09:12:10 GMT)
Average R\'{e}nyi Entropy of a Subsystem in Random Pure State [0.0] 我々は$widetildeS_alpha (m,n)$から導かれる量子情報の$ln m$-dependenceをプロットする。
情報のほぼ消滅した領域は$alpha$の増加とともに短くなり、最終的には$alpha rightarrow infty$の極限で消える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 08:08:51 GMT)
Autonomous Rendezvous with Non-cooperative Target Objects with Swarm
Chasers and Observers [0.0] 宇宙デブリは、通信、航法、その他の用途のための宇宙船の需要が高まっているため、増加傾向にある。
Space Surveillance Network (SSN)は27,000個の巨大な破片を追跡し、追跡不能な小さな破片の数を1,00,000以上と見積もっている。
本稿では,多目的自律型Rendvous Vision-Integrated Navigation System (MARVIN)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 05:22:11 GMT)
Applied Deep Learning to Identify and Localize Polyps from Endoscopic
Images [0.0] 我々は,ポリープや潰瘍のアノテーションを含むデータセットのオープンソース化を目指してきた。
これは、ポリプと潰瘍の画像を含むインド初のデータセットです。
大規模な公開データセットでトレーニングされた、人気のあるディープラーニングオブジェクト検出モデルを用いて、データセットを評価しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 22:14:25 GMT)
3D Reconstruction of Non-cooperative Resident Space Objects using
Instant NGP-accelerated NeRF and D-NeRF [0.0] この研究は、ニューラル放射場(NeRF)アルゴリズムの変動であるInstant NeRFとD-NeRFを軌道上のRSOをマッピングする問題に適応させる。
これらのアルゴリズムは、宇宙船モックアップの画像のデータセットを用いて、3次元再構成の品質とハードウェア要件を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Jan 2023 05:26:08 GMT)