Uncertainty-Aware AB3DMOT by Variational 3D Object Detection [95.4] 不確実性推定は統計的に正確な予測を提供する効果的なツールである。
本稿では,変分ニューラルネットワークを用いたTANet 3Dオブジェクト検出器を提案し,不確実性のある3Dオブジェクト検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 14:30:03 GMT)
UniPC: A Unified Predictor-Corrector Framework for Fast Sampling of
Diffusion Models [88.8] 拡散確率モデル(DPM)は高分解能画像合成において非常に有望な能力を示した。
そこで我々は,DPMの高速サンプリングのためのUniPCと呼ばれる統合予測器・相関器フレームワークを提案する。
我々のUniPCは、CIFAR10(unconditional)で3.87 FID、ImageNet 256$times$256(conditional)で7.51 FIDを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 16:51:30 GMT)
A Theoretical Understanding of shallow Vision Transformers: Learning,
Generalization, and Sample Complexity [77.7] 自己注意モジュールを持つViTは、最近多くのタスクで経験的な成功を収めた。
しかし、理論学習の一般化分析は、ほとんどノイズが多く、解答的である。
本稿では,分類タスクのための浅いViTの理論的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 22:12:35 GMT)
Exploiting Graph Structured Cross-Domain Representation for Multi-Domain
Recommendation [71.5] マルチドメインレコメンデータシステムは、クロスドメイン表現学習とポジティブな知識伝達の恩恵を受ける。
我々はMAGRecと呼ばれる手法のコンテキスト情報として時間的ドメイン内相互作用とドメイン間相互作用を用いる。
我々は、MAGRecが最先端の手法を一貫して上回る様々なシナリオで、公開データセットで実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 19:51:32 GMT)
Read and Reap the Rewards: Learning to Play Atari with the Help of
Instruction Manuals [60.6] Read and Rewardは、Atariゲーム開発者がリリースしたマニュアルを読むことで、Atariゲーム上のRLアルゴリズムを高速化する。
A2Cはアタリ環境での4つのゲームの改善に成功し、スキーのSOTAエージェント57と比べてトレーニングフレームは1000倍少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 09:56:36 GMT)
Generalized Few-Shot Continual Learning with Contrastive Mixture of
Adapters [59.8] 我々は,クラスおよびドメインインクリメンタルな状況を含む汎用FSCL (GFSCL) プロトコルを構築した。
一般的な連続学習手法は、目に見えない領域に一般化能力が乏しいことが判明した。
このようにして、視覚変換器(ViT)に基づくリハーサルフリーフレームワークであるContrastive Mixture of Adapters(CMoA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 15:18:14 GMT)
Stabilized In-Context Learning with Pre-trained Language Models for Few
Shot Dialogue State Tracking [57.9] 大規模事前学習言語モデル(PLM)は、多くのNLPタスクにまたがる優れた性能を示している。
対話状態追跡(DST)のようなより複雑なタスクでは、望ましい意図を確実に伝達するプロンプトを設計するのは簡単ではない。
対話文の長さを制限するためのサリエンシモデルを導入し、クエリ毎に多くの例を含めることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 15:05:10 GMT)
On Testing and Comparing Fair classifiers under Data Bias [57.8] 表現不足とラベルバイアスの公平な分類器の精度と公平性に及ぼす効果について検討した。
我々の実験は、既存のフェアネスダッシュボードにデータバイアスリスクの尺度を統合する方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 13:04:46 GMT)
Position Matters! Empirical Study of Order Effect in Knowledge-grounded
Dialogue [55.0] 本稿では,知識集合の順序が自己回帰対話システムの応答にどのように影響するかを検討する。
本稿では,知識入力の位置埋め込みを変更することで,注文効果を緩和する,シンプルで斬新な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 10:13:00 GMT)
Video Waterdrop Removal via Spatio-Temporal Fusion in Driving Scenes [53.2] 運転中のフロントガラスの水滴は、深刻な視覚障害を引き起こし、自動車事故を引き起こす可能性がある。
本研究では、複数のフレームから表現を融合させて、水滴に隠された視覚情報を復元するアテンションベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 13:47:26 GMT)
Quantum vortices of strongly interacting photons [52.1] 渦は非線形物理学における非自明なダイナミクスの目印である。
量子非線形光学媒体における強い光子-光子相互作用による量子渦の実現について報告する。
3つの光子に対して、渦線と中心渦輪の形成は真の3光子相互作用を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 18:11:04 GMT)
Koopman-Based Bound for Generalization: New Aspect of Neural Networks
Regarding Nonlinear Noise Filtering [43.9] クープマン演算子を用いたニューラルネットワークの一般化のための新しいバウンダリを提案する。
ネットワークの最終的な非線形変換の役割に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 00:39:25 GMT)
Theory on Forgetting and Generalization of Continual Learning [41.9] 連続学習(CL)は、一連のタスクを学習することを目的としている。
どの要因が重要か、それらが「破滅的な忘れ方」や一般化のパフォーマンスにどのように影響するかについて、理解の欠如がある。
本研究の結果は,最近の研究で興味深い経験的観察結果を説明するだけでなく,CLのより実用的なアルゴリズム設計の動機も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 02:14:14 GMT)
TextDefense: Adversarial Text Detection based on Word Importance Entropy [38.6] NLPモデルの新たな逆例検出フレームワークであるTextDefenseを提案する。
実験の結果,TextDefenseは異なるアーキテクチャ,データセット,アタックメソッドに適用可能であることがわかった。
我々はNLPの敵攻撃と防衛方法の原理に対する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 11:12:44 GMT)
Beyond UCB: Statistical Complexity and Optimal Algorithms for Non-linear
Ridge Bandits [38.6] 選択した行動の非線形関数を平均結果とするシーケンシャルな意思決定問題を考える。
特に、まず良い初期作用を見つけ、次に問題を局所線型として扱う2段階のアルゴリズムは統計的に最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 23:20:41 GMT)
Knowledge is a Region in Weight Space for Fine-tuned Language Models [37.6] 異なるモデルの重み空間と下層の損失景観が相互に相互に相互に相互に相互に関連しているかを検討する。
同じデータセット上で微調整された言語モデルが、重み空間において厳密なクラスタを形成することを示す。
また、モデル間の領域を横断するトラバースは、ファインチューニングによって見つかるモデルよりも、比較可能またはそれ以上に優れた新しいモデルに達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 11:25:56 GMT)
3D Molecular Generation via Virtual Dynamics [34.2] 構造に基づく薬物設計は、薬物発見において最も重要な課題の1つである。
仮想スクリーニングのような従来のソリューションでは、大規模な分子データベースを徹底的に検索する必要がある。
ポケットベースの3D分子生成モデル、すなわち、ポケット内の3D構造と結合位置を持つ分子を直接生成することは、この問題に対処するための新しい有望な方法である。
VD-Genは、ポケットキャビティの終端に結合位置を持つ微細な3D分子を生成するために、慎重に設計されたいくつかの段階で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 03:36:56 GMT)
Single Motion Diffusion [33.8] 我々は,SinMDMと呼ばれる単一運動拡散モデルを提案し,単一の動き列の内部モチーフを学習する。
SinMDMは、空間的および時間的相互関係、モーション展開、スタイル転送、群衆アニメーションなど、さまざまな状況に適用することができる。
以上の結果から,SinMDMは品質と時間空間効率の両方で既存手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 13:02:19 GMT)
Tighter PAC-Bayes Bounds Through Coin-Betting [31.1] 我々は,PAC-Bayes境界の証明戦略を洗練し,より厳密な保証を実現する方法を示す。
PAC-Bayes濃度の不等式は,全ての試料サイズを同時に保持するコインベッティング法に基づいて導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 01:16:27 GMT)
Point Cloud Registration Based on Graph Matching Optimization [30.9] アンダーライン最適化に基づくアンダーライングラフアンダーラインマッチングを提案する。
提案手法は3DMatch/3DLoMatchベンチマークとKITTIベンチマークで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 03:29:35 GMT)
"Why is this misleading?": Detecting News Headline Hallucinations with
Explanations [30.5] 幻覚検出に対処するため,ExHalderという新しいフレームワークを提案する。
ExHalderは、パブリック自然言語推論データセットからの知識をニュースドメインに適応させる。
幻覚検出結果を説明するために、自然言語文を生成することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 04:21:49 GMT)
Transfer Learning for Bayesian Optimization: A Survey [29.2] ブラックボックス最適化は、このような高価なブラックボックス機能をモデル化し、最適化する強力なツールである。
BOコミュニティの研究者たちは、最適化プロセスの高速化にトランスファーラーニングの精神を取り入れることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 14:37:25 GMT)
Analyzing the Effectiveness of the Underlying Reasoning Tasks in
Multi-hop Question Answering [28.8] 2WikiMultiHopQA と HotpotQA の小さなデータセットによる実験結果から,(1) UR タスクによりQA のパフォーマンスが向上することが示された。
(3) URタスクは,サブクエストや逆問題などの逆問題において,モデルの堅牢性向上に寄与しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 17:32:55 GMT)
Discourse Structure Extraction from Pre-Trained and Fine-Tuned Language
Models in Dialogues [28.4] 本稿では,事前学習型言語モデルからの注意行列に基づく対話のための談話構造構築手法について検討する。
PLMにおける談話情報の発見と活用を目的として,教師なし,半教師なしの手法を提案する。
提案手法はSTACコーパスにおいて,F1スコアが57.2と59.3であり,教師なしおよび半教師なしの手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 11:26:10 GMT)
From high-dimensional & mean-field dynamics to dimensionless ODEs: A
unifying approach to SGD in two-layers networks [26.7] 本書はガウスデータとラベルに基づいて訓練された2層ニューラルネットワークの1パス勾配降下(SGD)ダイナミクスについて検討する。
我々は、人口リスクに関する十分な統計量の観点から、決定論的かつ低次元の記述を通じて、制限力学を厳格に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 09:50:52 GMT)
A Correct-and-Certify Approach to Self-Supervise Object Pose Estimators
via Ensemble Self-Training [26.5] 現実世界のロボティクスアプリケーションは、さまざまなシナリオで確実に動作するオブジェクトのポーズ推定方法を要求する。
最初のコントリビューションは、深度情報を用いたポーズ推定を補正する堅牢な修正モジュールの開発です。
第2の貢献は、複数のポーズ推定器を自己教師型で同時に訓練するアンサンブル自己学習アプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 23:02:03 GMT)
LiT Tuned Models for Efficient Species Detection [22.3] 本稿では,任意の微細な画像分類データセットを分散視覚言語事前学習に適用するための簡単な手法を提案する。
iNaturalist-2021データセットは、約270万のマクロ微生物の画像で構成されており、1万のクラスにまたがっている。
我々のモデルは(ロック画像テキストチューニングと呼ばれる新しい手法を用いて訓練)、事前訓練された凍結された視覚表現を用いて、言語アライメントだけで強力な移動学習性能が得られることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 20:36:55 GMT)
Policy-Induced Self-Supervision Improves Representation Finetuning in
Visual RL [19.3] 視覚的知覚に基づくRLにおける目標タスクに対して、ソースタスクで事前訓練された表現を転送する方法について検討する。
我々は、事前訓練された表現を凍結または微調整する2つの一般的なアプローチを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 21:52:28 GMT)
Near-optimal learning with average H\"older smoothness [18.2] 我々は, 平均H"高齢者の滑らかさの観点から, ほぼ厳密なリスク境界と低いリスク境界を証明した。
我々の結果は任意の完全有界距離空間を持ち、その内在幾何学の観点で述べられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 21:19:59 GMT)
A Human-Centered Review of Algorithms in Decision-Making in Higher
Education [16.6] 我々は、高等教育における意思決定のためのアルゴリズムを提案する幅広い論文のコーパスをレビューした。
その結果,モデルが深層学習に傾きつつあり,学生の個人データや保護属性の利用が増加していることがわかった。
解釈可能性と説明可能性の低下にもかかわらず、現在の開発は主に人間中心のレンズを組み込むことができない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 02:30:50 GMT)
LipLearner: Customizable Silent Speech Interactions on Mobile Devices [15.4] コントラスト学習を活用して効率の良いリップリーディング表現を学習し、最小限のユーザ労力で数ショットのコマンドのカスタマイズを可能にします。
本モデルでは, 照明, 姿勢, ジェスチャー条件に高いロバスト性を示す。
ユーザスタディでは、LipLearnerを使うことで、オンラインのインクリメンタル学習スキームによって保証された高い信頼性で、独自のコマンドを定義できるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 13:10:57 GMT)
Flag Aggregator: Scalable Distributed Training under Failures and
Augmented Losses using Convex Optimization [15.4] MLアプリケーションはますます、複雑なディープラーニングモデルと大規模なデータセットに依存している。
計算とデータをスケールするために、これらのモデルは、ノードのクラスタで分散的に必然的に訓練される。
分散セットアップは、個々のノード、コンポーネント、ソフトウェアのビザンチン障害を引き起こす。
我々は,現在の最先端アグリゲータを拡張し,最適化に基づく部分空間推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 06:38:30 GMT)
Decoupling the Skeleton Parsing and Schema Linking for Text-to-SQL [15.2] 本稿では,スキーマリンクとスケルトン解析を分離するために,ランキング強化符号化とスケルトン対応復号化フレームワークを提案する。
提案するスパイダーと,スパイダーDK,スパイダーシン,スパイダーリアリスティックの3つの変種について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 17:41:16 GMT)
Neural Architecture Search with Multimodal Fusion Methods for Diagnosing
Dementia [14.8] アルツハイマー型認知症を認知するための機械学習手法と併用した自然発話の活用が話題となっている。
CNNアーキテクチャを見つけるのは時間を要するプロセスであり、専門知識を必要とする。
マルチモーダル因子化バイリニアポーリングやタッカー分解などの融合手法を用いて、音声とテキストの両モードを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 11:25:29 GMT)
Multi-dimensional discrimination in Law and Machine Learning -- A
comparative overview [14.7] 公正を意識した機械学習の領域は、AI/MLモデルにおけるバイアスの理解、緩和、説明のための方法とアルゴリズムに焦点を当てている。
実際には、人間のアイデンティティは多次元であり、複数の保護された特徴に基づいて識別を行うことができる。
この方向の最近のアプローチは、主に法域からのいわゆる交叉フェアネスの定義に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 20:41:58 GMT)
Self-supervised Pseudo-colorizing of Masked Cells [14.4] 生体顕微鏡画像における細胞解析のための新たな自己超越的目標を提案する。
マスク細胞を擬似色化する深層学習モデルを提案する。
擬似色化によるセマンティックセグメンテーションの近似は,細胞検出の微調整に有用であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 18:16:51 GMT)
SemanticAC: Semantics-Assisted Framework for Audio Classification [13.6] 音声分類のためのセマンティックACを提案する。
我々は、ラベルから豊富な意味を抽出し、音声信号とそのラベル間の意味的一貫性を最適化するために、言語モデルを用いる。
提案手法は、比較音声分類法よりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 15:30:28 GMT)
AIDA: Legal Judgment Predictions for Non-Professional Fact Descriptions
via Partial-and-Imbalanced Domain Adaptation [12.5] 本研究では,不均衡なソースドメインから部分的ターゲットドメインへの法的ドメイン適応問題について検討する。
本課題は,非専門的事実記述に対する法的判断の予測を改善することである。
我々はこのタスクを部分的・不均衡な領域適応問題として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 07:04:55 GMT)
An Extended Sequence Tagging Vocabulary for Grammatical Error Correction [11.0] 本研究では,SymSpell と LemmInflect アルゴリズムを用いたスペル補正と形態変化のための特殊タグを提案する。
その結果,対象のエラーカテゴリ全体および対象のエラーカテゴリにおいて,パフォーマンスが向上したことがわかった。
新しいタグセットでトレーニングされたアンサンブルは、パブリックBEAベンチマークのベースラインタグセットでトレーニングされたものよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 13:31:53 GMT)
MarioGPT: Open-Ended Text2Level Generation through Large Language Models [9.9] タイルベースのゲームレベルを生成するために訓練された細調整GPT2モデルであるMarioGPTを紹介する。
我々は,MarioGPTが多様なレベルを生成できるだけでなく,制御可能なレベル生成のためにテキストをプロンプできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 19:12:24 GMT)
Online Recommendations for Agents with Discounted Adaptive Preferences [9.6] エージェントの嗜好が過去の選択履歴に一様に依存している場合のレコメンデーションのモデルを示す。
擬似増加傾向の選好モデルを導入し,一様雑音を伴う任意のアイテム分布と競合するアルゴリズムを提案する。
メモリレスケースに対するアルゴリズムのペアを結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 22:04:27 GMT)
Robust Representation Learning by Clustering with Bisimulation Metrics
for Visual Reinforcement Learning with Distractions [9.1] Bisimulation Metrics (CBM) によるクラスタリングは、潜在空間における視覚的観察をグループ化することで、堅牢な表現を学習する。
CBMは,(1)実測距離を学習プロトタイプと測定することで観測をグループ化すること,(2)現在のクラスタ割り当てに従ってプロトタイプの集合を学習すること,の2つのステップを交互に行う。
実験により、CBMは一般的なビジュアルRLアルゴリズムのサンプル効率を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 13:27:34 GMT)
OAMatcher: An Overlapping Areas-based Network for Accurate Local Feature
Matching [9.0] OAMatcherは、人間の動作を模倣して、密集した正確な一致を生成する、検知不要な手法である。
OAMatcherは重複する領域を予測し、効果的でクリーンなグローバルコンテキストアグリゲーションを促進する。
総合的な実験により、OAMatcherはいくつかのベンチマークで最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 03:32:45 GMT)
Efficient Fraud Detection using Deep Boosting Decision Trees [8.9] 不正検出とは、複雑なデータから潜在的に不正な活動を特定し、監視し、防止することである。
AIの最近の発展と成功、特に機械学習は、不正に対処する新しいデータ駆動型方法を提供する。
ディープブーピング決定木(DBDT)は、勾配ブースティングとニューラルネットワークに基づく不正検出の新しいアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 14:02:58 GMT)
Generalization Ability of Wide Neural Networks on $\mathbb{R}$ [8.5] 広い2層ReLUニューラルネットワークのmathbbR$上での一般化能力について検討した。
$i)$幅$mrightarrowinfty$のとき、ニューラルネットワークカーネル(NNK)がNTKに均一に収束すると、$ii)$$$$K_1$のRKHSに対する回帰の最小値が$n-2/3$;$iii)$ 広義のニューラルネットワークをトレーニングする際に早期停止戦略を採用する場合、$ivとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 15:07:27 GMT)
Digging Deeper: Operator Analysis for Optimizing Nonlinearity of Boolean
Functions [8.4] ビットストリング符号化における遺伝的演算子の非線形性を最適化する効果について検討する。
オペレータが提供できる可能性のある変更の範囲を観察することで、この情報を使用して、より効果的な遺伝子操作子の組み合わせを設計することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 10:34:01 GMT)
SCLIFD:Supervised Contrastive Knowledge Distillation for Incremental
Fault Diagnosis under Limited Fault Data [8.4] 限られた断層データから識別的特徴を抽出することは困難である。
十分に訓練されたモデルは、新しいクラスからサンプルを分類するために、スクラッチから再訓練されなければならない。
モデル決定は、クラスの不均衡のため、新しいクラスに偏っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 14:50:12 GMT)
Deep Neural Networks for Nonparametric Interaction Models with Diverging
Dimension [6.9] 成長次元シナリオ (d$ grows with $n$ but at a slow rate) と高次元 (dgtrsim n$) の両方において、$kth$オーダーの非パラメトリック相互作用モデルを分析する。
特定の標準仮定の下では、デバイアスドディープニューラルネットワークは、$(n, d)$の両面において、極小値の最適値を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 04:19:39 GMT)
SpReME: Sparse Regression for Multi-Environment Dynamic Systems [6.7] 本研究では,SpReMEと呼ばれるスパースレグレッションの手法を開発し,複数の環境を基盤とする主要な力学を明らかにする。
提案モデルでは,予測性能を向上した4つの動的システム上で,複数の環境から正しいダイナミクスを捕捉することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 15:45:50 GMT)
Team Triple-Check at Factify 2: Parameter-Efficient Large Foundation
Models with Feature Representations for Multi-Modal Fact Verification [5.6] ソーシャルメディアでは、マルチモーダルな事実検証が重要だが難しい問題となっている。
本稿では,細粒度テキストと照明パラメータを用いた入力埋め込みをモデル化するためのPre-CoFactv2フレームワークを提案する。
AAAI 2023のFactifyチャレンジにおいて,Pre-CoFactv2がPre-CoFactを大きなマージンで上回り,新たな最先端の成果を得たことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 18:08:54 GMT)
Investigating the Effect of Relative Positional Embeddings on
AMR-to-Text Generation with Structural Adapters [5.5] AMR-to-Text生成における相対的位置埋め込み(RPE)の影響について検討する。
アブレーション研究、グラフアタック、リンク予測を通じて、RPEが部分的に入力グラフを符号化していることを明らかにする。
RPEの役割に関するさらなる研究は、グラフ・トゥ・テキスト・ジェネレーションに価値ある洞察をもたらすだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 12:43:36 GMT)
Rapid Development of Compositional AI [5.1] (Bee)*は統合的でスケーラブルでインタラクティブな合成AIアプリケーションを構築するためのフレームワークです。
私たちは、(Bee)*が開発者エクスペリエンスを簡略化した統合的でスケーラブルでインタラクティブな合成AIアプリケーションの構築をどのようにサポートしているかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 15:41:14 GMT)
Graph Neural Network-Inspired Kernels for Gaussian Processes in
Semi-Supervised Learning [4.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、半教師付き学習において、グラフ構造化データのモデルとして期待できるクラスとして最近登場した。
この帰納バイアスをGPに導入して,グラフ構造化データの予測性能を向上させる。
これらのグラフベースのカーネルは、各GNNと比較して、競合する分類と回帰性能、および時間の長所をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 01:07:56 GMT)
Digital Twin Tracking Dataset (DTTD): A New RGB+Depth 3D Dataset for
Longer-Range Object Tracking Applications [4.0] デジタルツイン(Digital twin)は、実際のオブジェクトをデジタルオブジェクトで拡張する問題である。
優れたデジタルツインシステムにおける重要なコンポーネントは、リアルタイムで正確な3Dオブジェクト追跡である。
この研究で、Digital-Twin Tracking dataset(DTTD)と呼ばれる新しいRGB-Dデータセットを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 20:06:07 GMT)
Randomly Choose an Angle from an Immense Number of Angles to Rotate
Qubits, Compute and Reverse [3.0] 本稿では,古典的データの情報理論的に安全な量子同型暗号方式について検討する。
RBE(Random-Basis Encryption)スキームは、ビットの暗号化がキュービットであり、膨大な数のキュービットの集合からランダムに選択されるQHEスキームである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 03:20:58 GMT)
Quantum Simulation of an Extended Dicke Model with a Magnetic Solid [2.9] 超放射能および通常の位相に加えて、原子順に新規な相が存在することを示す。
これらの結果は、多体凝縮物質系を用いた多原子量子光学モデルの研究の基礎となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 23:55:26 GMT)
Scientific Computing with Diffractive Optical Neural Networks [2.6] 我々は、科学計算のための全光再構成可能DONNシステムの展開を数値的および実験的に実証した。
DONNシステムで処理可能な画像に分類入力特徴を変換するための普遍的特徴工学手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 23:50:37 GMT)
Deep Learning in Healthcare: An In-Depth Analysis [1.9] 本稿では,Deep Learningモデルとそのバイオインフォマティクスおよび医療への応用について概説する。
また、DL研究の実施中に現われうるいくつかの重要な課題についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 20:55:34 GMT)
Review of Extreme Multilabel Classification [1.9] 極端なマルチラベル分類(XML)は、機械学習に対する新たなサブトピックとして登場した。
コミュニティは、頭や尾のラベルの予測を正しく識別するために有用なメトリクスセットを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 18:29:20 GMT)
Transformer models: an introduction and catalog [1.4] 本論文の目的は,最もポピュラーなTransformerモデルのカタログと分類を提供することである。
論文には、Transformerモデルにおける最も重要な側面とイノベーションの紹介も含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 01:26:49 GMT)
G4CMP: Condensed Matter Physics Simulation Using the Geant4 Toolkit [1.1] G4CMPはGeant4ツールキットを用いて低温半導体結晶のフォノンと電荷輸送をシミュレートする。
輸送コードは、電子やホールチャージキャリアと同様に、音響フォノンの伝搬をシミュレートすることができる。
このシミュレーションは、フォノン因果性、熱パルス伝播時間、平均電荷キャリアドリフト速度などの理論予測と実験観測を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 20:51:20 GMT)
Autoselection of the Ensemble of Convolutional Neural Networks with
Second-Order Cone Programming [0.8] 本研究では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のアンサンブルを推定する数学的モデルを提案する。
提案手法は, CIFAR-10, CIFAR-100 および MNIST データセットで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 16:18:06 GMT)
Hyperfine-interaction limits polarization entanglement of photons from
semiconductor quantum dots [0.2] スピンノイズはしばしばInGaAs量子ドットの絡み合いを制限する支配的な過程であることを示す。
我々の結果は、利用可能なすべての文献と一致しており、その効果を緩和するためのルートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 19:18:00 GMT)
Yahoo Ad Exchange: Optimizing Floors in First Price Auctions [0.0] このマーケットプレイスは、最初の価格オークションメカニズムを使って広告を割り当てる。
その結果、最も高い入札者が競売に勝ち、勝者がその入札に支払う。
我々のソリューションは、入札要求に囲まれているフロアに対する応答として、入札行動を変更するためにデマンドサイドプラットフォームを誘導します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 22:40:53 GMT)
Unified Derivation of Uncertainty Relations and Their Saturation
Conditions [0.0] 我々は、Kennard, Robertson, Schr"odinger, Maccone, Pati による不確実性関係を、行列論の観点から統一的に解析する。
これらの不確実性関係に対する短い証明が与えられ、飽和条件の特性が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 21:12:24 GMT)
Spin-selective strong light-matter coupling in a 2D hole gas-microcavity
system [0.0] マイクロキャビティに結合した量子ホール系における2次元ガスを用いた選択的強い光-物質相互作用を報告する。
ランダウレベルから微小キャビティへの光遷移の結合をモデル化し,その現象を定量的に把握する。
この方法は、偏光性半導体系におけるスピン自由度に対する制御ツールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 23:10:20 GMT)
Sparse Mutation Decompositions: Fine Tuning Deep Neural Networks with
Subspace Evolution [0.0] 進化戦略と呼ばれる、神経進化的手法の一般的なサブクラスは、ネットワークを変異させるために高密度ノイズ摂動に依存している。
低次元部分空間に高密度な突然変異を分解することでこの問題を緩和するアプローチを導入する。
我々は、非常に難しいImageNetデータセット上で、神経進化的微調整とアンサンブルを初めて大規模に探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 01:27:26 GMT)
Recursive Estimation of Conditional Kernel Mean Embeddings [0.0] カーネル平均埋め込みは、ヒルベルト空間(RKHS)を再現するカーネルの要素への確率分布を写像する
ヒルベルト空間における条件付きカーネル平均写像を、ボヒナー空間である$L$空間で推定する新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 16:55:58 GMT)
Quantum chaos and level dynamics [0.0] 統計力学の手法により、積分力学とカオス力学の中間のレベル統計について予測できることを示す。
本稿では, 水平方向のクロス分布, 傾斜, 曲率など, 水平方向のダイナミクスを含む様々な統計測度について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 15:13:03 GMT)
Quantum Neuron Selection: Finding High Performing Subnetworks With
Quantum Algorithms [0.0] 最近、大規模でランダムなニューラルネットワークには、完全にトレーニングされたモデルだけでなく、機能する作業が含まれていることが示されている。
この洞察は、大きなランダムモデルから重みを抽出するだけで、将来のニューラルネットワークをトレーニングするための有望な道を提供する。
本稿では,このニューロン選択問題に対して量子アルゴリズムをどのように定式化して適用するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 19:19:48 GMT)
Optical purification of materials based on atom-light coherent coupling [0.0] 本稿では, 化学元素の精密精製法について述べる。
物質はガスビームの状態にあると考えられており、浄化中に外部の光とコヒーレントに結合している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 16:18:12 GMT)
Optical Stern-Gerlach effect via a single traveling-wave light [0.0] スピン軌道結合による原子の偏向におけるキラル運動は、強い原子と光の相互作用の下で現れる。
原子内部状態の任意の分布に結合した遠方物質波の重畳を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 16:52:18 GMT)
NephroNet: A Novel Program for Identifying Renal Cell Carcinoma and
Generating Synthetic Training Images with Convolutional Neural Networks and
Diffusion Models [0.0] 腎細胞癌(英: Renal cell carcinoma, RCC)は、腎に起源を持つがんの一種で、成人の腎臓がんの中で最も多い。
本研究では,ResNet-18を用いてRCCの異なるサブタイプを分類する人工知能モデルを開発した。
新しい合成画像生成ツールNephroNetは、RCC外科切除スライドの原画像を生成するために使用される拡散モデル上で開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 01:17:23 GMT)
Mean Field Optimization Problem Regularized by Fisher Information [0.0] 平均場シュロディンガー力学の限界分布は正規化最適化問題の一意の最小化に向けて急速に収束することを示す。
注目すべきことに、平均場のシュロディンガー力学は相対エントロピーに関して確率測度空間上の勾配流であることが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 15:26:12 GMT)
Maneuver Decision-Making For Autonomous Air Combat Through Curriculum
Learning And Reinforcement Learning With Sparse Rewards [0.0] 航空戦闘演習決定の3つのカリキュラムは、アングルのカリキュラム、距離のカリキュラム、ハイブリッドのカリキュラムである。
その結果, アングルカリキュラムはトレーニングの速度と安定性を高め, エージェントの性能を向上させることができることがわかった。
機動決定結果はミサイルの特性と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 02:29:12 GMT)
Low-Rank Tensor Completion With Generalized CP Decomposition and
Nonnegative Integer Tensor Completion [0.0] 本研究は、テンソル要素の数値的性質に基づいて、GCDTC(Generalized CP Decomposition Completion)と呼ばれる新しい方法論の枠組みを構築しようとするものである。
ポアソンCP分解による非負整数テンソル分解の例は、新しい方法論のポテンシャルを示すために与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 09:50:32 GMT)
Interpretable Diversity Analysis: Visualizing Feature Representations In
Low-Cost Ensembles [0.0] 本稿では,多様性を定性的に分析できるいくつかの解釈可能性手法を提案する。
2つの低コストアンサンブルアルゴリズムを用いて,子ネットワーク間の特徴表現の多様性を比較することによって,これらの手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 00:32:03 GMT)
Finite temperature quantum noise correlations as a probe for topological
helical edge modes [0.0] キラル、自明ヘリカル、トポロジカルヘリカルエッジモードの区別は、有限温度での量子ノイズ測定によって効果的に行うことができる。
有限温度でのこれらのエッジモードの研究は、実世界の実験の条件をより正確に反映しているため重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 17:18:43 GMT)
Exploration of carbonate aggregates in road construction using
ultrasonic and artificial intelligence approaches [0.0] ロサンゼルス (LA) とマイクロデバル (MDE) 係数を予測する2つのモデルを開発した。
これらの係数は、集合体の破砕と摩耗に対する抵抗を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 09:54:29 GMT)
Entanglement as a Method to Reduce Uncertainty [0.0] 物理学において、絡み合いは実体のエントロピーを還元する。
我々は絡み合いの性質について「新しい仮説」を作る。
我々の仮説は自然にいくつかの量子論理的連結体の「古典的でない性質」を説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 12:18:01 GMT)
Data efficiency and extrapolation trends in neural network interatomic
potentials [0.0] ニューラルネットワーク間ポテンシャル(NNIP)のトレーニング容易性と一般化誤差に及ぼすアーキテクチャ選択の影響について検討する。
現代のNNIPアーキテクチャは、ラベルの劣化を訓練しても、トレーニングデータの基盤となるポテンシャルエネルギー面(PES)を回復することを示す。
このプローブを用いて,類似の精度測定値を持つNNIPが外挿能力が異なる理由を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 00:34:05 GMT)
Contrastive Learning and the Emergence of Attributes Associations [0.0] コントラスト学習(Contrastive Learning)は、オブジェクトの入力表現に対するID保存変換の適用に基づく半教師付き学習方式である。
この研究において、これらの同じ応用変換は、提示された対象の同一性に加えて、意味論的に意味のある属性の同一性を保持すると推測されている。
このような対照的な学習方式の出力表現は、提示された対象の分類だけでなく、興味のある属性の存在や不在を判断するための貴重な情報を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 12:19:57 GMT)
An unsupervised learning approach for predicting wind farm power and
downstream wakes using weather patterns [0.0] 我々は,教師なしクラスタリング手法から得られた気象パターンと数値的な天気予報モデルを組み合わせた新しい風力エネルギーワークフローを開発した。
我々の長期予測は1年間のWRFシミュレーションと一致するが、計算時間は2%未満であることを示す。
提案手法は、高速で正確で柔軟な手法を提供することにより、出力および下流ファームウェイの複数年間の予測を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 10:05:25 GMT)
ASR Bundestag: A Large-Scale political debate dataset in German [0.0] 本稿では,ドイツ語の自動音声認識のためのデータセットであるASR Bundestagを提案する。
データセットは、教師付きトレーニングに610時間、自己教師型学習に1,038時間、アライメントされたオーディオ書き起こしペアで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Feb 2023 21:45:18 GMT)