Federated Learning and Meta Learning: Approaches, Applications, and
Directions [94.7] 本稿では,FL,メタラーニング,フェデレーションメタラーニング(FedMeta)について概観する。
他のチュートリアルと異なり、私たちの目標はFL、メタラーニング、FedMetaの方法論をどのように設計、最適化、進化させ、無線ネットワーク上で応用するかを探ることです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 21:25:55 GMT)
Sparse Modular Activation for Efficient Sequence Modeling [94.1] 線形状態空間モデルと自己アテンション機構を組み合わせた最近のモデルでは、様々なシーケンスモデリングタスクにおいて顕著な結果が示されている。
現在のアプローチでは、アテンションモジュールを静的かつ均一に入力シーケンスのすべての要素に適用し、最適以下の品質効率のトレードオフをもたらす。
SMA(Sparse Modular Activation)は,ニューラルネットワークが配列要素のサブモジュールを異なる方法でスパースに活性化する機構である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 21:26:03 GMT)
AlpaGasus: Training A Better Alpaca with Fewer Data [93.7] 52kのAlpacaデータからフィルタした9kの高品質データのみを微調整したAlpaGasusを紹介する。
AlpaGasusは、複数のテストセットと制御された人間の評価において、オリジナルのAlpacaを著しく上回っている。
また、5.7倍高速な訓練も提供し、7B型の訓練時間を80分(アルパカ用)から14分に短縮した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 21:39:59 GMT)
Nearly Minimax Optimal Reinforcement Learning for Linear Markov Decision
Processes [80.9] そこで本研究では,最小限の最小残差である$tilde O(dsqrtH3K)$を計算効率よく実現したアルゴリズムを提案する。
我々の研究は線形 MDP を用いた最適 RL に対する完全な答えを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 01:56:36 GMT)
Adapting Language Models to Compress Contexts [72.0] トランスフォーマーベースの言語モデル(LM)は強力で広く適用可能なツールであるが、その有用性は有限コンテキストウィンドウによって制限される。
本稿では,事前学習したLMを,長いコンテキストをコンパクトな要約ベクトルに圧縮可能なAutoCompressorに適応させることを提案する。
最大30,720個のトークンのシーケンスでOPTとLlama-2モデルを微調整し、AutoCompressorが長いコンテキストを使ってパープレキシティを向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 04:09:43 GMT)
VillanDiffusion: A Unified Backdoor Attack Framework for Diffusion
Models [69.2] 拡散モデル(英: Diffusion Models, DM)は、可逆的ノイズ付加から可逆的腐敗過程を学習し、雑音を除去する手法である。
最近の研究では、基本的な無条件DMがバックドア注入に弱いことが示されている。
本稿では,DMのバックドア分析の現在の範囲を広げるために,統合されたバックドア攻撃フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 08:33:02 GMT)
Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI [67.0] このフレームワークは、AGIパフォーマンス、一般性、自律性のレベルを導入します。
このフレームワークが、自動運転のレベルと同等の方法で有効になることを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 17:44:58 GMT)
Posterior Sampling with Delayed Feedback for Reinforcement Learning with
Linear Function Approximation [63.0] Delayed-PSVI は楽観的な値に基づくアルゴリズムであり、後続サンプリングによる雑音摂動により値関数空間を探索する。
我々のアルゴリズムは、未知の遅延が存在する場合に、$widetildeO(sqrtd3H3 T + d2H2 E[tau]$最悪の後悔を実現する。
遅延LPSVIのための勾配に基づく近似サンプリングスキームをLangevin動的に組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 01:38:40 GMT)
Energy-Based Cross Attention for Bayesian Context Update in
Text-to-Image Diffusion Models [62.6] 本稿では,文脈ベクトルの後部をモデル化し,適応的文脈制御のための新しいエネルギーベースモデル(EBM)を提案する。
具体的には、まず遅延画像表現とテキスト埋め込みのESMをデノナイズドオートエンコーダの各クロスアテンション層に定式化する。
我々の潜在ESMは、異なるコンテキストからの相互注意出力の線形結合として、ゼロショット合成を可能としています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 18:18:10 GMT)
Task-Oriented Human-Object Interactions Generation with Implicit Neural
Representations [61.7] TOHO: 命令型ニューラル表現を用いたタスク指向型ヒューマンオブジェクトインタラクション生成
本手法は時間座標のみでパラメータ化される連続運動を生成する。
この研究は、一般的なヒューマン・シーンの相互作用シミュレーションに向けて一歩前進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 03:47:12 GMT)
Benign Overfitting for Two-layer ReLU Convolutional Neural Networks [60.2] ラベルフリップ雑音を持つ2層ReLU畳み込みニューラルネットワークを学習するためのアルゴリズム依存型リスクバウンダリを確立する。
緩やかな条件下では、勾配降下によってトレーニングされたニューラルネットワークは、ほぼゼロに近いトレーニング損失とベイズ最適試験リスクを達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 01:46:47 GMT)
PHD: Pixel-Based Language Modeling of Historical Documents [55.8] 実史文書に類似した合成スキャンを生成する新しい手法を提案する。
我々は,1700-1900年代における合成スキャンと実際の歴史新聞を組み合わせて,我々のモデルであるPHDを事前訓練した。
我々は、この領域におけるその有用性を強調しながら、我々のモデルを歴史的QAタスクに適用することに成功しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 11:30:01 GMT)
Dissociating language and thought in large language models [55.5] 大規模言語モデル(LLM)は、人間の言語を習得する上で、今までに最も近いモデルである。
言語規則とパターンの理解-および機能的言語能力-世界における言語の理解と利用-を区別してLLMを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 21:03:17 GMT)
Numerically assisted determination of local models in network scenarios [55.2] 統計的振る舞いを再現する明示的な局所モデルを見つけるための数値ツールを開発する。
グリーンベルガー・ホルン・ザイリンガー(GHZ)およびW分布の臨界振動性に関する予想を提供する。
開発されたコードとドキュメントは、281.com/mariofilho/localmodelsで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 15:50:40 GMT)
A Neuro-mimetic Realization of the Common Model of Cognition via Hebbian
Learning and Free Energy Minimization [55.1] 大規模なニューラル生成モデルは、意味的に豊富なテキストのパスを合成したり、複雑な画像を生成することができる。
我々はコモン・モデル・オブ・コグニティブ・ニューラル・ジェネレーティブ・システムについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 03:23:20 GMT)
Unleashing the Power of Pre-trained Language Models for Offline
Reinforcement Learning [54.7] オフライン強化学習(RL)は、事前コンパイルされたデータセットを使用して、ほぼ最適ポリシーを見つけることを目的としている。
本稿では、決定変換器をベースとした一般的なフレームワークである、$textbfMo$tion Control(textbfLaMo$)のための$textbfLanguage Modelsを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 08:11:10 GMT)
Narrowing the Gap between Zero- and Few-shot Machine Translation by
Matching Styles [53.9] 大規模言語モデルは、文脈内学習を用いたゼロショットと少数ショットの例を用いて、機械翻訳に一般化する能力を示した。
本稿では,このギャップに寄与する要因について検討し,対象コーパスの書字スタイルを一致させることで,このギャップをほとんど(約70%)閉鎖できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 03:18:45 GMT)
Debias the Training of Diffusion Models [53.5] 本研究では,拡散モデルにおいて一定の損失重み戦略を用いることで,トレーニング期間中に偏りが生じるという理論的証拠を提供する。
理論的に偏りのない原理に基づくエレガントで効果的な重み付け戦略を提案する。
これらの分析は、拡散モデルの内部動作の理解とデミステレーションを促進することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 02:32:44 GMT)
Beyond Surface Statistics: Scene Representations in a Latent Diffusion
Model [52.6] 潜在拡散モデル(LDM)は現実的な画像を生成するが、これらのモデルの内部構造は謎のままである。
本研究では, LDMは単純なシーン幾何学の内部表現を作成し, 利用するのかという, 基本的な解釈可能性の問題について考察する。
線形プローブを用いて,LDMの内部活性化が3次元深度データの線形表現と,有向物体/背景像の線形表現を符号化していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 19:22:35 GMT)
GQE-Net: A Graph-based Quality Enhancement Network for Point Cloud Color
Attribute [51.5] 本稿では,点雲の色歪みを低減するため,グラフベースの品質向上ネットワーク(GQE-Net)を提案する。
GQE-Netは、幾何学情報を補助入力とグラフ畳み込みブロックとして使用し、局所的な特徴を効率的に抽出する。
実験結果から,本手法は最先端性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 07:39:45 GMT)
Cross-Level Distillation and Feature Denoising for Cross-Domain Few-Shot
Classification [49.4] トレーニング段階において,対象領域内のラベルなし画像のごく一部をアクセス可能にすることで,ドメイン間数ショット分類の問題に対処する。
我々は,対象データセットのより識別的な特徴を抽出するモデルの能力を高めるため,クロスレベルな知識蒸留法を慎重に設計する。
提案手法は,従来の動的蒸留法を5.44%,1.37%,5ショット分類法を1.37%超えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 12:28:04 GMT)
Benchmarking Foundation Models with Language-Model-as-an-Examiner [47.3] 本稿では,新しいベンチマークフレームワークLanguage-Model-as-an-Examinerを提案する。
LMは、その知識に基づいて質問を定式化し、基準のない方法で応答を評価する、知識に富んだ検査者として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 11:50:13 GMT)
AfriSenti: A Twitter Sentiment Analysis Benchmark for African Languages [45.9] アフリカには6以上の言語族から2000以上の言語があり、全大陸で最高の言語多様性がある。
しかし、アフリカ語で実施されているNLP研究はほとんどない。そのような研究を可能にする上で重要なのは、高品質な注釈付きデータセットが利用可能であることだ。
本稿では,14のアフリカ語で110,000以上のツイートを含む感情分析ベンチマークであるAfriSentiを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 19:48:38 GMT)
Gray Learning from Non-IID Data with Out-of-distribution Samples [45.8] 専門家が注釈を付けたとしても、トレーニングデータの完全性は保証されていない。
我々は,基本真実と相補的ラベルを両立させる新しいアプローチであるtextitGray Learningを導入する。
統計学習理論における我々のアプローチを基礎として、一般化誤差の境界を導出し、GLが非IID設定でも厳密な制約を達成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 07:21:45 GMT)
Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material
Property Prediction with Bayesian Neural Networks [45.0] 物理インフォームドBNNにおける不確実性定量化(UQ)のアプローチを提案する。
本稿では, 鋼のクリープ破断寿命を予測するためのケーススタディを提案する。
クリープ寿命予測の最も有望なフレームワークは、マルコフ・チェイン・モンテカルロによるネットワークパラメータの後方分布の近似に基づくBNNである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 19:40:16 GMT)
The Data Provenance Initiative: A Large Scale Audit of Dataset Licensing
& Attribution in AI [41.3] 法的および機械学習の専門家は、1800以上のテキストデータセットを体系的に監査し、追跡する。
私たちのランドスケープ分析は、コンポジションの急激な分断と、商業的にオープンなデータセットとクローズドなデータセットの焦点を浮き彫りにしています。
広く使用されているデータセットホスティングサイトでは、ライセンスが70%以上、エラー率が50%以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 19:10:06 GMT)
STOW: Discrete-Frame Segmentation and Tracking of Unseen Objects for
Warehouse Picking Robots [41.0] 本稿では,変圧器モジュールとともに離散フレームにおける関節分割と追跡のための新しいパラダイムを提案する。
実験の結果,本手法は近年の手法よりも著しく優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 06:52:38 GMT)
RTDK-BO: High Dimensional Bayesian Optimization with Reinforced
Transformer Deep kernels [39.5] 近年のDeep Kernel Learning(DKL)とアテンションベースのTransformerモデルを組み合わせることで,GPサロゲートのモデリング能力とメタラーニングを改善する。
本稿では,DKLに注意機構を組み込んだメタラーニングBOサロゲートの改良手法を提案する。
このトランスフォーマーディープカーネルと、継続的ソフトアクター・クリティカル強化学習で訓練された学習的獲得関数を組み合わせることで、探索を支援します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 05:23:52 GMT)
SPHEAR: Spherical Head Registration for Complete Statistical 3D Modeling [39.1] SPHEARは正確なパラメトリック統計学的3次元頭部モデルである。
これは、自動現実的なビジュアルデータ生成、セマンティックアノテーション、一般的な再構築タスクに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 17:38:20 GMT)
Sample Complexity of Opinion Formation on Networks [38.9] 厚生労働省は、ソーシャル・ネットワークが連携する地域社会に新たなワクチンに対する認識を広げることを目指している。
情報を最小限のリソースで分散し、実際の事実に沿ったコミュニティ全体の理解を確保するにはどうすればよいのか?
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 08:28:33 GMT)
LanguageBind: Extending Video-Language Pretraining to N-modality by
Language-based Semantic Alignment [38.5] 我々はLanguageBindを提案し、言語を様々なモダリティにまたがるバインドとみなす。
すべてのモダリティは共有機能空間にマッピングされ、マルチモーダルなセマンティックアライメントを実装している。
我々のLanguageBindは、ゼロショットビデオ、オーディオ、奥行き、赤外線理解タスクで大幅に改善されました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 08:58:33 GMT)
GAD-NR: Graph Anomaly Detection via Neighborhood Reconstruction [36.6] グラフオートエンコーダ(GAE)はグラフデータをノード表現にエンコードし、これらの表現に基づいてグラフの再構成品質を評価することで異常を識別する。
グラフ異常検出のための近傍再構成を組み込んだ新しいGAEであるGAD-NRを提案する。
6つの実世界のデータセットで実施された大規模な実験は、GAD-NRの有効性を検証し、最先端の競合相手よりも顕著な改善(AUCでは最大30%)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 04:01:14 GMT)
Evaluating Emotion Arcs Across Languages: Bridging the Global Divide in
Sentiment Analysis [36.2] 自動生成された感情弧を初めて評価した。
9言語で18の多様なデータセットで実験を行ないました。
英語の感情レキシコンの自動翻訳は、低リソース言語で高品質な感情弧を生成するのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 18:00:32 GMT)
UniTSFace: Unified Threshold Integrated Sample-to-Sample Loss for Face
Recognition [35.7] サンプル・サンプル・サンプル・ベース・ロス(USS損失)の統合しきい値を提案する。
USS損失は、正の対と負の対を区別するための明確な統一されたしきい値である。
また,サンプル対サンプルベースのソフトマックスとBCE損失を導出し,それらの関係について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 23:00:40 GMT)
Proposal-Level Unsupervised Domain Adaptation for Open World Unbiased
Detector [35.3] 教師なしドメイン適応の下でタスクを再定式化することで、偏りのないフォアグラウンド予測器を構築する。
我々は,ドメイン不変のフォアグラウンド機能に基づいて予測器を学習するために,単純で効果的な自己学習手法を採用する。
我々のアプローチのパイプラインは、OWOD評価によって実証的に検証された様々な検出フレームワークやUDA手法に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 07:46:45 GMT)
Payoff-based learning with matrix multiplicative weights in quantum
games [35.1] 量子ゲーム(および半定値ゲーム)における学習の問題を、スカラーでペイオフに基づくフィードバックを用いて研究する。
本稿では,情報フレームワークに合わせた最小情報行列乗法(3MW)を提案する。
決定論的ペイオフフィードバックを持つ3MW法は,量子ミニマックスゲームにおけるバニラ,フル情報MMWアルゴリズムの収束率を保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 14:56:17 GMT)
Citance-Contextualized Summarization of Scientific Papers [33.9] 抄録は、論文と引用された参照の関係を示すものではない。
本稿では,参照の引用を含む所定の文に条件付き情報的要約を生成できる新しい文脈的要約手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 14:08:15 GMT)
The equivalence of dynamic and strategic stability under regularized
learning in games [33.7] 有限ゲームにおける正規化学習の長時間動作について検討する。
戦略的安定性と動的安定性の等価性を得る。
エントロピー正則化に基づく手法は幾何速度で収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 14:07:33 GMT)
From Plate to Production: Artificial Intelligence in Modern
Consumer-Driven Food Systems [32.6] 世界の食料システムは、需要が増大する中で、供給と栄養価の高いダイエットに直面している。
人工知能の出現は、個人の選択革命をもたらし、AIによる個人による決定が食品システムを変える。
本稿では,食品分野におけるAIの約束と課題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 13:13:44 GMT)
One-shot Imitation Learning via Interaction Warping [32.5] 本稿では,1つの実演からSE(3)ロボット操作ポリシーを学習するためのインタラクションウォーピング法を提案する。
我々は、オブジェクトインスタンス間で点雲を整列させる技術である形状ワープを用いて、環境中の各オブジェクトの3Dメッシュを推論する。
3つのシミュレーションおよび実世界のオブジェクト再配置タスクで1ショットの模倣学習を成功させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 21:32:40 GMT)
Language and Mental Health: Measures of Emotion Dynamics from Text as
Linguistic Biosocial Markers [30.7] 本研究では,ツィート感情動態とメンタルヘルス障害との関連について検討した。
調査対象のUEDメトリクスはそれぞれ,ユーザの自己開示診断によって異なることがわかった。
この研究は、感情力学に関連する言語的手がかりが、精神疾患のバイオ社会マーカーとして重要な役割を担っていることを示す重要な初期の証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 17:19:29 GMT)
Harmonic Self-Conditioned Flow Matching for Multi-Ligand Docking and
Binding Site Design [30.6] FlowSiteはこのフローモデルを拡張して、タンパク質ポケットの離散残基タイプと分子の結合3D構造を共同で生成する。
HarmonicFlowは, ドッキングの簡易性, 汎用性, 平均試料品質の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 19:41:39 GMT)
Contrastive Deep Nonnegative Matrix Factorization for Community
Detection [29.1] 我々は、CDNMF(Contrastive Deep Non negative Matrix Factorization)という新しいコミュニティ検出アルゴリズムを提案する。
コントラスト学習にヒントを得て,ネットワークトポロジとノード属性を2つのコントラストビューとして創造的に構築する。
我々は3つの公開実グラフデータセットの実験を行い、提案モデルは最先端の手法よりも優れた結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 09:50:37 GMT)
CenterRadarNet: Joint 3D Object Detection and Tracking Framework using
4D FMCW Radar [28.6] CenterRadarNetは、4D(Doppler-range-azimuth-ele)レーダーデータからの高分解能表現学習を容易にするように設計されている。
シングルステージの3Dオブジェクト検出器として、CenterRadarNetは、BEVオブジェクト分布の信頼性マップ、対応する3Dバウンディングボックス属性、および各ピクセルの外観埋め込みを推論する。
さまざまな駆動シナリオにおいて、CenterRadarNetは一貫性があり、堅牢なパフォーマンスを示し、その広範な適用性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 21:30:42 GMT)
An Extractive-and-Abstractive Framework for Source Code Summarization [28.6] コード要約は、自然言語の形式で与えられたコードスニペットの要約/記事を自動的に生成することを目的としている。
そこで本研究では,人文的な要約を生成できる新しい抽出・抽象的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 07:43:38 GMT)
MFTCoder: Boosting Code LLMs with Multitask Fine-Tuning [28.1] 複数のタスクを同時に並列に微調整できるマルチタスクファインチューニングフレームワーク MFTcoder を提案する。
実験により、我々のマルチタスクファインチューニングアプローチは、単一タスクにおける個々のファインチューニングと、混合タスクにおけるファインチューニングの両方より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 02:22:40 GMT)
Understanding the Natural Language of DNA using Encoder-Decoder
Foundation Models with Byte-level Precision [27.7] 本稿では,Ensemble Nucleotide Byte-level-Decoder(ENBED)基盤モデルを提案する。
我々はMasked Language Modelingを用いて、参照ゲノム配列を用いて基礎モデルを事前訓練し、以下の下流タスクに適用する。
これらの課題のそれぞれにおいて、既存の最先端の成果と比較して顕著な改善が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 06:00:56 GMT)
Improved baselines for vision-language pre-training [26.4] コントラスト学習と自己教師付き学習を組み合わせることで得られるいくつかのベースラインを提案し,実装し,評価する。
これらのベースラインはCLIPの基本的な実装よりも優れています。
単純なCLIPベースラインも大幅に改善され、ダウンストリームゼロショットタスクでは25%の相対的な改善が達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 17:55:12 GMT)
Uncertainty Quantification via Neural Posterior Principal Components [26.3] 不確実性定量化は、画像復元モデルの安全クリティカルドメインへの展開に不可欠である。
本稿では,入力画像の後方分布のPCをニューラルネットワークの単一前方通過で予測する手法を提案する。
提案手法は, インスタンス適応型不確実性方向を確実に伝達し, 後部サンプリングに匹敵する不確実性定量化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 16:26:34 GMT)
Bounded and Unbiased Composite Differential Privacy [25.4] 差分プライバシ(DP)の目的は、隣接する2つのデータベース間で区別できない出力分布を生成することにより、プライバシを保護することである。
既存のソリューションでは、後処理やトランケーション技術を使ってこの問題に対処しようとしている。
本稿では,合成確率密度関数を用いて有界および非偏りの出力を生成する新しい微分プライベート機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 04:43:47 GMT)
Perturbation-based Active Learning for Question Answering [25.4] アクティブラーニング(AL)トレーニング戦略を活用することで、アノテーションコストの少ない質問応答(QA)モデルを構築することができる。
モデルを効果的に更新するために、最も情報に富んだ未ラベルのトレーニングデータを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 08:07:23 GMT)
Machine learning's own Industrial Revolution [23.3] MLはまず、独自の産業革命を完了する必要がある、と私たちは主張する。
本稿では,MLのイノベーションフロンティアから大量生産・利用への迅速な翻訳を可能にする新たな機会について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 00:00:13 GMT)
Stable Diffusion Reference Only: Image Prompt and Blueprint Jointly
Guided Multi-Condition Diffusion Model for Secondary Painting [23.2] 本稿では,2種類の条件付き画像のみを正確な制御生成に用いるイメージ・ツー・イメージ・セルフ教師付きモデルである,安定拡散参照(Stable Diffusion Reference)を提案する。
第1の条件付き画像は、画像プロンプトとして機能し、生成に必要な概念情報と色情報を提供する。
第2のタイプは青写真であり、生成された画像の視覚構造を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 07:53:59 GMT)
Unfolding Local Growth Rate Estimates for (Almost) Perfect Adversarial
Detection [23.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、多くの知覚的タスクにおける最先端のソリューションを定義する。
現在のCNNアプローチは、システムを騙すために特別に作られた入力の敵の摂動に対して脆弱なままである。
本稿では,ネットワークの局所固有次元(LID)と敵攻撃の関係について,最近の知見を生かした,シンプルで軽量な検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 18:29:05 GMT)
The Future of ChatGPT-enabled Labor Market: A Preliminary Study in China [22.1] 我々は、人間-AIコンファレンスではなく、人間-AI共生の観点から、ChatGPTによる労働市場の将来について検討する。
その結果、現在の労働市場の職業の約28%はChatGPT関連のスキルを必要とすることが示唆された。
将来的には45%の雇用がChatGPT関連のスキルを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 05:59:47 GMT)
Accelerating Reinforcement Learning of Robotic Manipulations via
Feedback from Large Language Models [21.1] 本稿では,Lafite-RL (Language Agent feedback Interactive Reinforcement Learning) フレームワークを紹介する。
RLエージェントは、Large Language Modelsのタイムリーフィードバックを利用して、ロボットタスクを効率的に学習することができる。
学習効率と成功率の両方でベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 11:21:38 GMT)
Anthropomorphic Grasping with Neural Object Shape Completion [21.0] 人間は、オブジェクトを扱うときに異常な器用さを示します。
手の姿勢は、把握すべき対象に対する特定の領域の影響を一般的に示している。
本研究では、部分的な観察から全幾何学を再構築し、完成させることにより、人間のような物体の理解を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 21:05:26 GMT)
Statistical Inference Under Constrained Selection Bias [20.9] 本稿では,選択バイアスが存在する場合の統計的推測を可能にする枠組みを提案する。
出力は、目標分布に対する推定値に対する高確率境界である。
我々はこれらの境界を推定するための手法の計算的および統計的特性を分析し、これらの手法が様々なシミュレートされた半合成的なタスクに対して情報的境界を生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 16:56:02 GMT)
LocoMuJoCo: A Comprehensive Imitation Learning Benchmark for Locomotion [20.5] 模倣学習は、エンボディエージェントでアジャイルの移動を可能にするための大きな約束を持っています。
本稿では,ILアルゴリズムの厳密な評価と比較を容易にするための新しいベンチマークを提案する。
このベンチマークは四足歩行、二足歩行、筋骨格人体モデルを含む多様な環境を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 19:41:50 GMT)
From Trojan Horses to Castle Walls: Unveiling Bilateral Backdoor Effects
in Diffusion Models [20.1] DMにおけるバックドア攻撃の発生はBadNetsと同じくらい単純か検討する。
BadNetsのようなバックドア攻撃は、DMが誤った画像を生成するのに有効である。
バックドアDMはバックドアトリガーの割合が増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 11:00:31 GMT)
Continual Learning of Unsupervised Monocular Depth from Videos [19.4] 連続的教師なし深度推定(CUDE)の課題を捉える枠組みを導入する。
本稿では,時間的整合性を利用したリハーサルベースのデュアルメモリ手法MonoDepthCLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 12:36:07 GMT)
DeepACO: Neural-enhanced Ant Systems for Combinatorial Optimization [19.3] Ant Colony Optimization (ACO)は、様々な組合せ問題(COP)に適用されたメタヒューリスティックアルゴリズムである。
本稿では,DeepACOを提案する。DeepACOは,深層強化学習を利用して設計を自動化する汎用フレームワークである。
ニューラル強化されたメタヒューリスティックとして、DeepACOは一貫して8つのCOPでACOに勝っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 17:17:42 GMT)
BarcodeBERT: Transformers for Biodiversity Analysis [19.1] 本稿では,生物多様性解析のための自己管理手法BarcodeBERTを提案する。
大規模なDNAバーコードデータセットで事前訓練されたBarcodeBERTは、複数の下流分類タスクでDNABERTとDNABERT-2を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 13:25:49 GMT)
A Closer Look at Reward Decomposition for High-Level Robotic
Explanations [18.0] 本稿では、報酬分解と抽象的な行動空間を組み合わせたQ-Map学習フレームワークを提案する。
本稿では,2つのロボットシナリオの定量的,定性的な分析を通じて,本フレームワークの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 00:42:26 GMT)
OSM vs HD Maps: Map Representations for Trajectory Prediction [17.0] 我々は,長期動作予測のためのHDマップの代替として,OpenStreetMap (OSM)を活用することを提案する。
我々のOSMベースのアプローチは、受容領域の拡大と交差点前処理の統合を通じて、競争性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 02:43:32 GMT)
Adapting Segment Anything Model (SAM) through Prompt-based Learning for
Enhanced Protein Identification in Cryo-EM Micrographs [16.9] 低温電子顕微鏡(cryo-EM)は構造生物学において重要な存在である。
TopazやcrYOLOといった最近のAIツールは、Cryo-EMイメージの課題を完全に解決していない。
本研究では,最先端画像分割基盤モデルセグメンション・アプライシング・モデルに適応するための即時学習について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 14:20:08 GMT)
Self-Supervised Learning of Representations for Space Generates
Multi-Modular Grid Cells [16.2] 哺乳類の系統は 顕著な空間表現を発達させました
重要な空間表現の一つがノーベル賞受賞格子細胞である。
ノーベル賞受賞時のグリッド細胞は、自己位置、局所的および周期的な量を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 03:59:37 GMT)
NODLINK: An Online System for Fine-Grained APT Attack Detection and Investigation [15.8] NodLinkは、検出粒度を犠牲にすることなく高い検出精度を維持する最初のオンライン検出システムである。
そこで本研究では,APT攻撃検出における従来の手法よりも高速な,メモリ内キャッシュ,効率的な攻撃スクリーニング手法,および新しい近似アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 05:36:59 GMT)
CDR-Adapter: Learning Adapters to Dig Out More Transferring Ability for
Cross-Domain Recommendation Models [15.5] クロスドメインレコメンデーション(CDR)は、ソースドメインからの知識を利用して、ターゲットドメインのレコメンデーションパフォーマンスを改善する、有望なソリューションである。
従来のCDRアプローチは主に、知識伝達を促進するためにマッピング関数を学習するEmbedding and Mapping(EMCDR)フレームワークに従ったものだ。
我々は,CDRにおけるデータ分散性やコールドスタート問題に対処する,スケーラブルで効率的なパラダイムであるCDR-Adapterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 13:03:24 GMT)
Improved Convergence Rates of Anderson Acceleration for a Large Class of
Fixed-Point Iterations [15.4] 本稿では、固定点法$x(k+1)=q(x(k))$に対するアンダーソン加速度(AA)について検討する。
異なるデータモデルを用いた実験では、AAはタイラーのM推定の標準的な固定点法よりもはるかに優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 19:23:21 GMT)
Deep Learning with Kernels through RKHM and the Perron-Frobenius
Operator [14.9] 再生カーネル Hilbert $C*$-module (RKHM) は、複製カーネル Hilbert 空間 (RKHS) を$C*$-algebra を用いて一般化したものである。
我々は、この設定で有界な新しいラデマッハ一般化を導出し、ペロン・フロベニウス作用素による良性過剰適合の理論的解釈を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 09:25:58 GMT)
Adapt Your Teacher: Improving Knowledge Distillation for Exemplar-free
Continual Learning [14.4] 正規化戦略として知識蒸留(KD)を併用した模範自由クラスインクリメンタルラーニング(CIL)について検討した。
KDベースの手法はCILでうまく使われているが、以前のタスクからトレーニングデータの例にアクセスできることなくモデルを規則化するのに苦労することが多い。
近年の試験時間適応法に触発されて,インクリメンタルトレーニング中に教師と主要モデルを同時に更新する手法であるTeacher Adaptation (TA)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 14:06:24 GMT)
GlotLID: Language Identification for Low-Resource Languages [13.6] GlotLID-M は広い範囲、信頼性、効率性のデシラタを満たす LID モデルである。
1665の言語を識別し、以前の作業に比べてカバー範囲が大幅に増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 11:28:10 GMT)
Predicting Ground Reaction Force from Inertial Sensors [13.5] グラウンド・リアクション・フォース(GRF)は、ランニングなどの動作で個人が経験した機械的荷重を特徴付けるために用いられる。
LSTMニューラルネットワークを用いた最先端予測とは対照的に,軽量なアプローチを検討する。
異なる競技者から収集したトレーニングデータを用いて,これらの手法の精度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 00:44:40 GMT)
Domain Transfer in Latent Space (DTLS) Wins on Image Super-Resolution --
a Non-Denoising Model [13.3] 本稿では,ガウス雑音から逃れる単純な手法を提案するが,画像超解像のための拡散モデルの基本構造を採用する。
実験結果から,本手法は最先端の大規模超解像モデルだけでなく,画像超解像に対する現在の拡散モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 09:57:50 GMT)
Distributed Machine Learning in D2D-Enabled Heterogeneous Networks:
Architectures, Performance, and Open Challenges [12.6] 本稿では、2つの革新的なハイブリッド分散機械学習アーキテクチャ、すなわちハイブリッドスプリットFL(HSFL)とハイブリッドフェデレーションSL(HFSL)を紹介する。
HSFLとHFSLは、D2D対応ヘテロジニアス無線ネットワークにおけるFLとSLの長所を組み合わせたものである。
シミュレーションの結果,従来のFLやSLと比較して通信・計算コストや訓練遅延が顕著に減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 11:44:24 GMT)
MATA*: Combining Learnable Node Matching with A* Algorithm for
Approximate Graph Edit Distance Computation [12.4] 正確なグラフ編集距離(GED)計算はNP完全であることが知られている。
グラフニューラルネットワーク(GNN)とA*アルゴリズムに基づく近似GED計算のためのデータ駆動型ハイブリッドアプローチMATA*を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 09:33:08 GMT)
Just-in-Time Flaky Test Detection via Abstracted Failure Symptom
Matching [11.7] 大規模な産業用ソフトウェアシステムであるSAPの継続的インテグレーションパイプラインにおいて、障害症状を使用して、不安定なテスト障害を特定します。
本法では, 再発性難聴の診断に障害症状を用いることで, 少なくとも96%の精度を達成できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 08:51:44 GMT)
Identifying Context-Dependent Translations for Evaluation Set Production [11.5] 文脈対応機械翻訳への移行に対する大きな障害は、優れた評価指標とテストセットがないことである。
我々は,5つの現象を翻訳するために文脈を必要とする文を含む並列文書のサブセットを識別するツールであるCTXPROを開発した。
パイプラインへの入力は、文脈的な文ペアを選択する手作り、言語ごと、言語的にインフォームドされたルールのセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 04:29:08 GMT)
RDumb: A simple approach that questions our progress in continual
test-time adaptation [11.5] テスト時間適応(TTA)では、事前トレーニングされたモデルをデプロイ時にデータ配布を変更するように更新することができる。
近年の長期にわたる連続的適応手法の提案と適用方法が提案されている。
最終的には、最先端の1つのメソッド以外はすべて崩壊し、非適応モデルよりもパフォーマンスが悪くなることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 20:07:18 GMT)
NashFormer: Leveraging Local Nash Equilibria for Semantically Diverse
Trajectory Prediction [11.3] NashFormerは、ゲーム理論の逆強化学習を活用してマルチモーダル予測のカバレッジを改善する、軌道予測のためのフレームワークである。
実験の結果,予測器はベースラインモデルよりも33%以上の潜在的な相互作用をカバーし,正確な予測を行うことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 18:00:01 GMT)
Enhancing Financial Sentiment Analysis via Retrieval Augmented Large
Language Models [11.2] 大規模な言語モデル (LLM) は様々なNLPタスクにおいて優れた性能を示した。
本稿では,金融感情分析のためのLLMフレームワークを提案する。
提案手法の精度は15%から48%向上し,F1得点を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 13:44:46 GMT)
You Only Forward Once: Prediction and Rationalization in A Single
Forward Pass [11.0] 教師なしの合理性抽出は、合理性のないモデル予測をサポートするために、簡潔で連続的なテキストスニペットを抽出することを目的としている。
これまでの研究では、RNP(Rationalizing Neural Prediction)フレームワークと呼ばれる2段階のフレームワークを使用してきた。
そこで我々は,論理学の緩和版から派生した,単相一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一元一
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 08:04:28 GMT)
Sampling via Gradient Flows in the Space of Probability Measures [10.9] 近年の研究では,確率測度空間における勾配流を考慮したアルゴリズムが,アルゴリズム開発のための新たな道を開くことが示されている。
本稿では,これらの勾配流の設計成分を精査することにより,このサンプリング手法に3つの貢献を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 01:01:17 GMT)
VIBE: Topic-Driven Temporal Adaptation for Twitter Classification [9.5] 我々は、過去のデータに基づいてトレーニングされたモデルが将来テストされる時間適応について研究する。
我々のモデルは、わずか3%のデータしか持たないが、従来の最先端の継続的な事前学習方法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 17:32:48 GMT)
De Novo Drug Design with Joint Transformers [9.3] デ・ノボの薬物設計には、新しい分子を同時に生成し、それらの標的特性を予測する必要がある。
本稿では,共有重み付き共同生成モデルにおいて,トランスフォーマーデコーダ,トランスフォーマーエンコーダ,および予測器を組み合わせたジョイントトランスフォーマを提案する。
ペナル化された対数的目的を持つモデルのトレーニングにより,分子生成における最先端の性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 12:17:53 GMT)
Geometrizing the Partial Entanglement Entropy: from PEE Threads to Bit
Threads [9.2] ホログラフィックCFTにおける部分絡み合いエントロピー(PEE)をAdS/CFTの文脈で測る手法を提案する。
任意の静的区間または球面領域$A$に対して、状態によって決定されるPEEスレッド構成からユニークなビットスレッド構成を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 02:12:19 GMT)
Optimal Discrimination Between Two Pure States and Dolinar-Type
Coherent-State Detection [8.9] 2つの純量子状態の区別の問題を考える。
誤差確率とログロス基準の両方の下での最適測定が射影であることはよく知られている。
任意の歪み測定の下で最適な測定値を求める統一的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 10:29:35 GMT)
A New Approach to Post-Quantum Non-Malleability [8.9] 我々は、最初の$mathitconstant$-$mathitround$のポスト量子非有理コミットメントの構築を提供する。
コミットメントに関して、非適合性の標準概念を達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 06:29:10 GMT)
New Insights into Graph Convolutional Networks using Neural Tangent
Kernels [8.8] 本稿では,グラフに関する半教師付き学習に着目し,その観察をNutral Tangent Kernels (NTK) のレンズを通して説明する。
我々は、無限に広いGCNに対応するNTK(スキップ接続なしで)を導出する。
得られたNTKを用いて、適切な正規化を行うと、ネットワーク深さがGCNの性能を劇的に低下させるとは限らないことを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 18:52:26 GMT)
Counting Manatee Aggregations using Deep Neural Networks and Anisotropic
Gaussian Kernel [8.6] マナテ類は有毒な食欲を持つ水生哺乳動物である。
主な食料源は海草であり、1日8時間の放牧に費やされることが多い。
地域内での正確な計数マナティーアグリゲーションは、その習慣を観察する上で生物学的に有意義であるだけでなく、人間のボートやダイバーの安全ルールを設計する上でも重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 03:58:24 GMT)
A Practical Large-Scale Roadside Multi-View Multi-Sensor Spatial
Synchronization Framework for Intelligent Transportation Systems [8.4] カスケード空間変換(CST)を用いた現在の手法は、大規模な展開において累積誤差につながることが多い。
本研究では,大規模・多視点・マルチセンサシナリオを対象とした並列空間変換(PST)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 11:43:31 GMT)
Uncertainty Quantification of Deep Learning for Spatiotemporal Data:
Challenges and Opportunities [8.2] 不確実性(UQ)は、ディープラーニングモデルの信頼性を推定することを目的としている。
本稿では,その特異な課題と既存手法を含む,深層学習の時間的データに対するUQの概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 19:11:25 GMT)
MANER: Multi-Agent Neural Rearrangement Planning of Objects in Cluttered
Environments [8.2] 本稿では,マルチエージェントオブジェクトアレンジメント計画のための学習ベースのフレームワークを提案する。
複雑な環境におけるタスクシークエンシングとパス計画の課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 13:47:23 GMT)
MTS-DVGAN: Anomaly Detection in Cyber-Physical Systems using a Dual
Variational Generative Adversarial Network [7.9] 深層生成モデルは、ラベル付き情報に頼ることなく、サイバー物理システム(CPS)の脆弱性を軽減し、新しいサイバー物理攻撃を検出することを約束している。
本稿では、MST-DVGANという、教師なし二重変分生成対向モデルを提案する。
中心となる概念は、再構成された異常サンプルと正常なサンプルとの区別を広げることで、モデルの識別能力を高めることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 11:19:03 GMT)
Mobile Internet Quality Estimation using Self-Tuning Kernel Regression [7.6] 合衆国の州の規模でモバイル(携帯電話)のインターネット品質を推定することを検討する。
ほとんどのサンプルは限られた領域に集中しているが、残りはごくわずかである。
本稿では,データ不均衡の悪影響を軽減するために自己調整型カーネルを用いた適応型カーネル回帰手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 21:09:46 GMT)
Objectives Are All You Need: Solving Deceptive Problems Without Explicit
Diversity Maintenance [7.3] 我々は,明らかに多様性の維持を行なわずに,偽りのドメインを解決することを約束するアプローチを提案する。
人口多様性を暗黙的に維持することが示されているため,これらの目的を最適化するためにレキシケースの選択を用いる。
目的を多くの目的に分解し、それらを最適化することで、探究する偽りの領域においてMAP-Elitesより優れていることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 00:09:48 GMT)
WD3: Taming the Estimation Bias in Deep Reinforcement Learning [7.3] 我々はTD3アルゴリズムが軽度の仮定で過小評価バイアスをもたらすことを示す。
本稿では, 推定バイアスを除去できる, アンダーライン重み付きアンダーライン重み付きアンダーラインDeepアンダーライン決定性ポリシー勾配 (WD3) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 12:58:32 GMT)
NeuroEvoBench: Benchmarking Evolutionary Optimizers for Deep Learning
Applications [6.9] 我々は,ディープラーニングアプリケーションに適した進化的最適化手法(NeuroEvoBench)の新たなベンチマークを確立する。
本稿では,資源配分,適合性形成,正規化,正規化,EOのスケーラビリティといった科学的な問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 12:42:38 GMT)
MC-Stereo: Multi-peak Lookup and Cascade Search Range for Stereo
Matching [6.6] 本稿では,ステレオマッチング問題を解決するため,MC-Stereoと呼ばれる新しい反復最適化アーキテクチャを提案する。
また,特徴抽出器として機能する事前学習ネットワークを導入し,ステレオマッチングパイプラインのフロントエンドを強化する。
MC-Stereo は KITTI-2012 と KITTI-2015 のベンチマークで利用可能なすべてのメソッドの中で第1位であり、ETH3D の最先端のパフォーマンスも達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 07:26:27 GMT)
Quantum-accelerated algorithms for generating random primitive
polynomials over finite fields [6.4] ハイブリッド古典アルゴリズムを用いて有限体上のランダムプリミティブを生成する問題を解く方法を示す。
我々の研究は、様々な量子通信と応用において、ランダムプリミティブを迅速かつリアルタイムに生成する方法を開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 12:04:12 GMT)
Constrained Equation Learner Networks for Precision-Preserving
Extrapolation of Robotic Skills [6.1] 本稿では,実証によるプログラミングにおける軌道適応問題に対処する,教師付き学習フレームワークを提案する。
方程式学習ネットワークを用いて解析式を学習し,基礎関数として利用する。
提案手法は, ロボット軌道の適応における3つの課題に対処する。1) 軌道の歪みを最小限に抑えること,2) 適応の精度を保つこと,3) 基本機能の構造に関する直観の欠如に対処すること。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 18:16:18 GMT)
MAAIP: Multi-Agent Adversarial Interaction Priors for imitation from
fighting demonstrations for physics-based characters [5.3] 提案手法は, マルチエージェント・ジェネレーティブ・ジェネレーティブ・シミュレーション・ラーニングに基づく新しいアプローチである。
我々のシステムは、各キャラクターが各アクターに関連する対話的スキルを模倣できるように、制御ポリシーを訓練する。
このアプローチはボクシングとフルボディの格闘技の2つの異なるスタイルでテストされ、異なるスタイルを模倣する手法の能力を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 20:40:39 GMT)
An Operator Learning Framework for Spatiotemporal Super-resolution of
Scientific Simulations [4.6] Super Resolution Operator Network (SRNet) は、演算子学習問題として超解像を扱う。
低分解能近似からパラメトリック微分方程式の連続表現を学ぶために、既存の演算子学習問題から着想を得ている。
低分解能近似が提供されるセンサーの位置に制限は課されない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 05:33:23 GMT)
Individualized Policy Evaluation and Learning under Clustered Network
Interference [4.6] 個別化処理規則(ITR)の実証的性能を評価するのに使用できる推定器を提案する。
この推定器は標準逆確率重み付け推定器よりもかなり効率的であることを示す。
学習ITRに対する有限サンプル残差を導出し、効率的な評価推定器の使用により学習ポリシーの性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 17:58:24 GMT)
Single-electron qubits based on ring-shaped surface states on solid neon [4.3] 固体ネオン表面に結合した単一電子からなる電荷量子ビットは、非常に長いコヒーレンス時間を示す。
ネオン表面トポグラフィーと電子の相互作用を研究するための理論的枠組みを導入する。
結果は、表面のバンプが自然に電子に結合し、ユニークなリング状の量子状態を形成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 20:36:34 GMT)
Enhancing English Writing Proficiency in China's Polytechnic Students An
In-Depth Literature Review on the Application of the Input Hypothesis [3.8] 入力仮説(Input hypothesis)は、人々が既に知っていることよりも少し難しい情報を受け取ったときに、言語をうまく学習することを示唆している。
本研究は,多芸学生が英語の書き方を改善する上で,入力仮説がいかに役立つかを研究することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 07:41:12 GMT)
PyDCM: Custom Data Center Models with Reinforcement Learning for
Sustainability [3.8] PyDCMは、Pythonで実装されたカスタマイズ可能なデータセンターモデルである。
ベクトル化熱計算を用いることで、PyDCMのオーダーは現在のEnergy Plusのモデリング実装よりも桁違いに速い(30倍)。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 04:40:22 GMT)
Successive Model-Agnostic Meta-Learning for Few-Shot Fault Time Series
Prognosis [3.6] 本稿では,連続した時系列をメタタスクとして扱う「擬似メタタスク」分割方式を提案する。
連続時系列を擬似メタタスクとして利用することで,データからより包括的な特徴や関係を抽出することができる。
異なるデータセットにまたがる手法の堅牢性を高めるための差分アルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 02:07:47 GMT)
Steps Towards Satisficing Distributed Dynamic Team Trust [3.4] 我々は、人間とロボットの両方が解釈可能な方法で「信頼」を定義することができると論じる。
我々は、模擬ミッションの過程で「満足のいく信頼」の概念を実証できる実験を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 12:31:37 GMT)
Learning a Consensus Sub-Network with Polarization Regularization and
One Pass Training [3.2] プルーニングスキームは、静的プルーニングのための反復的なトレーニングと微調整、動的プルーニンググラフの繰り返し計算によって、余分なオーバーヘッドを生み出す。
本稿では,より軽量なサブネットワークを学習するためのパラメータ解析手法を提案する。
CIFAR-10 と CIFAR-100 を用いた結果,分類精度が1% 未満の深層ネットワークにおける接続の50%を除去できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 18:55:30 GMT)
Topical: Learning Repository Embeddings from Source Code using Attention [3.1] 本稿では,リポジトリレベルの埋め込みのための新しいディープニューラルネットワークであるTopicalを提案する。
attentionメカニズムはソースコード、フル依存グラフ、スクリプトレベルのテキストデータからリポジトリレベルの表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 16:56:47 GMT)
Forward $\chi^2$ Divergence Based Variational Importance Sampling [2.8] 本稿では,ログ類似度を直接推定し,最大化する新しい変動重要度サンプリング(VIS)手法を提案する。
我々は、混合モデル、変分自動エンコーダ、部分的に観測可能な一般化線形モデルなど、様々な一般的な潜在変数モデルにVISを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 21:46:28 GMT)
Data-Dependent Bounds for Online Portfolio Selection Without
Lipschitzness and Smoothness [2.3] 我々は,非Lipschitz,非滑らかな損失を伴って,オンライン凸最適化のためのデータ依存境界の最初の例を紹介する。
最悪事例におけるサブ線形後悔率を示すアルゴリズムを提案するとともに、データが「容易」である場合の対数的後悔を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 11:00:59 GMT)
Generating Continuations in Multilingual Idiomatic Contexts [2.1] 非合成図形テキストを含むニュアンス言語理解における生成言語モデル(LM)の能力を検証する。
3つの異なるトレーニング設定の下で、2つの異なる言語(英語とポルトガル語)でデータセットを使用して実験を行う。
以上の結果から,本モデルでは慣用的文脈よりも文脈の連続性をわずかに向上し,マージンが極端に小さいことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 04:15:18 GMT)
OverHear: Headphone based Multi-sensor Keystroke Inference [2.0] 我々は,ヘッドホンの音響および加速度計データを活用するキーストローク推論フレームワークを開発した。
メカニカルキーボードのキー予測精度は,メカニカルキーボードのキー予測精度が約80%,膜キーボードのキー予測精度が約60%である。
その結果,現実シナリオの文脈におけるアプローチの有効性と限界が浮き彫りになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 00:48:20 GMT)
QOCO: A QoE-Oriented Computation Offloading Algorithm based on Deep
Reinforcement Learning for Mobile Edge Computing [1.9] 深部強化学習(DRL)に基づく分散QoE指向計算オフロード(QOCO)アルゴリズムを提案する。
その結果,QOCOはタスクを14%増やし,タスク遅延とエネルギー消費を9%,消費電力を6%削減できることがわかった。
これらの組み合わせは、既存のアルゴリズムと比較して、平均的なQoEの少なくとも37%の大幅な改善に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 23:22:42 GMT)
P2O-Calib: Camera-LiDAR Calibration Using Point-Pair Spatial Occlusion
Relationship [1.7] 本研究では,3次元空間における閉塞関係を用いた2次元3次元エッジポイント抽出に基づく新たなターゲットレスキャリブレーション手法を提案する。
本手法は,高画質カメラ-LiDARキャリブレーションによる実用的応用に寄与する,低誤差かつ高ロバスト性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 14:32:55 GMT)
Neural Network Reconstruction of the Left Atrium using Sparse Catheter
Paths [1.7] カテーテルをベースとした 肺静脈分離の高周波アブレーションは 心房細動の 初めての治療ラインとなりました
これは、左心房下心内膜の表面の、肺静脈の肥満を含む、かなり正確な地図を必要とする。
本稿では,左心房の形状を部分的データから再構成する新しい正規化項を持つ高密度エンコーダデコーダネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 19:21:24 GMT)
Performance evaluation of deep segmentation models for Contrails
detection [1.6] コントラル(Contrail)は、冷たく湿った空気を飛ぶ際に航空機のエンジンの排気によって生じる線状の氷雲である。
彼らは、放出される長波放射の約33%を地球に吸収または誘導することで温室効果を発生させる。
この研究は、低軌道衛星画像の反則を検出するために最先端のセグメンテーション技術を適用した最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 19:10:38 GMT)
Forecasting Post-Wildfire Vegetation Recovery in California using a
Convolutional Long Short-Term Memory Tensor Regression Network [1.5] 本研究は, 火災後の植物回復を予測し, 解析するための新しいアプローチを提案する。
このモデルは、2013年から2020年にかけて発生した104のカリフォルニアの山火事で訓練され、テストされている。
全体として、我々のk値予測は印象的な性能を示し、50%の予測は0.12以下の絶対誤差を示し、75%は0.24以下の誤差を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 19:32:08 GMT)
Detection and Localization of Melanoma Skin Cancer in Histopathological
Whole Slide Images [1.1] 皮膚がんの発生が予想される増加と皮膚病理学者の足跡は、計算病理学(CPATH)システムの必要性を強調している。
本論文は,WSI(Whole Slide Images)における悪性黒色腫の検出と正常皮膚と良性悪性黒色腫病変の鑑別のためのDL法を提案する。
本手法は, 病変を高精度に検出し, 病理医の関心領域を特定するためにWSI上に局在する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 16:34:01 GMT)
Can ChatGPT support software verification? [1.0] ループ不変量で106個のCプログラムにアノテートするようChatGPTに依頼する。
本稿では,Frama-C と CPA Checker の2つの検証器に渡すことで,生成した不変量の妥当性と有用性を確認する。
評価の結果,ChatGPTはFrama-Cがこれまで解決できなかったタスクを検証できる有効かつ有用な不変量を生成することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 15:25:18 GMT)
Decoherence time control by interconnection for finite-level quantum
memory systems [0.7] 本稿では、動的変数が代数的構造を持つ開量子系について述べる。
ハミルトニアンと作用素は系を外部のボゾン場に結合する。
系のエネルギーパラメータよりもデコヒーレンス時間を考慮し、ゼロハミルトニアンが準最適解を提供する条件を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 01:21:55 GMT)
P-Age: Pexels Dataset for Robust Spatio-Temporal Apparent Age
Classification [0.7] AgeFormerは、年齢分類のためのボディフェイスベースの方法全体のダイナミクスの情報を利用する。
ビデオから現実の状況における年齢予測のギャップを埋めるため,Pexels Ageというビデオデータセットを構築した。
提案手法は既存の顔に基づく年齢推定法と比較して優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 15:23:21 GMT)
FPGA-QHAR: Throughput-Optimized for Quantized Human Action Recognition
on The Edge [0.6] 本稿では,8ビット量子化された2ストリームSimpleNet-PyTorch CNNアーキテクチャに基づく,エンドツーエンドHAR拡張型HW/SWアクセラレータの共設計を提案する。
私たちの開発では、部分的にストリーミングデータフローアーキテクチャを使用して、ネットワーク設計やリソース利用のトレードオフよりも高いスループットを実現しています。
提案手法は,ZCU104上の187MHzで約24FPSのリアルタイム推論スループットを用いて,約81%の予測精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 10:38:21 GMT)
Deterministic Creation of Strained Color Centers in Nanostructures via
High-Stress Thin Films [0.6] 本研究では, 高強度窒化ケイ素薄膜とダイヤモンドナノ構造とを組み合わせて, 歪んだシリコン空孔色中心を再現する。
モデルに基づいて, このひずみは, スピン特性の劣化を伴わずに, 測定試料中のシリコン空孔中心を1.5Kで動作させるのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 21:26:41 GMT)
A Strictly Bounded Deep Network for Unpaired Cyclic Translation of
Medical Images [0.5] 我々は、障害のない医療画像を検討し、安定な双方向翻訳をもたらす厳密な境界付きネットワークを提供する。
本稿では,適応辞書学習を組み込んだpCCGANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 18:43:31 GMT)
LLMs grasp morality in concept [0.5] 我々は人間を超えて広がる意味の一般的な理論を提供する。
我々は,LLMが意味エージェントとしての地位から,すでに人間の社会の構造を把握していることを示唆している。
不整合モデルは、道徳的および社会的哲学をより良く発展させるのに役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 01:37:41 GMT)
Software in P2P way: a software model without central software and enabling any software to join or leave freely [0.4] 本稿では,ソフトウェアレベルの高可用性向上を目的としたP2P(Peer-to-Peer)ソフトウェアモデルについて紹介する。
従来の冗長性手法の限界を超えることで、このP2Pモデルは、堅牢な可用性を実現するための適応的でスケーラブルなソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 08:37:52 GMT)
Extracting Network Structures from Corporate Organization Charts Using
Heuristic Image Processing [0.2] 組織図から組織ネットワークデータを抽出・再構成する新しい画像処理手法を開発した。
我々の方法では,4,606の組織ネットワークを再構築することができた(データ取得成功率:46%)。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 17:32:50 GMT)
Using reinforcement learning to autonomously identify sources of error
for agents in group missions [0.2] 我々は、人工知能が、その原因を前述のように特定するためのアクションプランを自律的に作成できるかどうかについて考察する。
そこで我々は,Qテーブル強化学習を用いた行動計画を立てた。
驚くべきことに、強化学習によって生成された最適なアクションプランは、問題を特定するための人間的なソリューションを示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 18:11:41 GMT)
Contrastive Multi-Modal Representation Learning for Spark Plug Fault
Diagnosis [0.2] コントラッシブラーニングパラダイムに基づくユニークなトレーニング戦略を備えたマルチモーダルオートエンコーダを提案する。
提案手法は、データの複数モード(またはビュー)をリッチな共通表現に融合する際の優れた性能を実現する。
本手法により,センサ故障発生時のマルチモーダル故障診断システムをより堅牢に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 00:04:09 GMT)
Calibrated Explanations: with Uncertainty Information and
Counterfactuals [0.2] Calibrated Explanations (CE)はVenn-Abersの基礎の上に構築されている。
これは特徴量とモデルの確率推定の両方に対して不確実な定量化を提供する。
25のベンチマークデータセットによる評価の結果は,CEの有効性を裏付けるものだった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 18:53:16 GMT)
TiV-NeRF: Tracking and Mapping via Time-Varying Representation with
Dynamic Neural Radiance Fields [0.1] 動的シーンの追跡と再構成を行うための時間変化表現を提案する。
本システムでは,追跡処理とマッピング処理の2つのプロセスを同時に維持する。
我々は,2つの公開合成データセットに対するアプローチを評価し,この手法が現在最先端の動的マッピング法よりも有効であることを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 01:51:23 GMT)
LISNeRF Mapping: LiDAR-based Implicit Mapping via Semantic Neural Fields
for Large-Scale 3D Scenes [0.1] 大規模セマンティックマッピングは、屋外の自律エージェントが計画やナビゲーションといった高度なタスクを遂行するために不可欠である。
本稿では,LiDAR測定のみでの暗黙的表現による大規模3次元意味再構築手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 03:55:38 GMT)
FragXsiteDTI: Revealing Responsible Segments in Drug-Target Interaction
with Transformer-Driven Interpretation [0.1] 薬物-標的相互作用(DTI)予測は薬物発見に不可欠であるが、モデル解釈可能性の実現と性能の最適化には課題が続く。
DTI予測におけるこれらの課題に対処することを目的とした新しいトランスフォーマーモデルFragXsiteDTIを提案する。
FragXsiteDTIは、薬物分子断片とタンパク質ポケットを同時に利用する最初のDTIモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 04:57:13 GMT)
Hybrid quantum image classification and federated learning for hepatic
steatosis diagnosis [0.0] 非アルコール性肝脂肪症の定量化に使用できるハイブリッド量子ニューラルネットワークを提案する。
そこで本研究では,従来のディープラーニングソリューションをベースとしたフェデレーション学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 13:28:06 GMT)
Turkish Native Language Identification [0.0] トルコ語に対するNative Language Identification (NLI) の最初の応用について述べる。
我々は,L2テキストと3つの構文特徴(CFG生成規則,部分音声n-gram,関数語)を組み合わせて,その効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 11:23:55 GMT)
TreeSwap: Data Augmentation for Machine Translation via Dependency
Subtree Swapping [0.0] そこで本研究では,対象と対象をバイセントで置き換えることで,新たな文を生成する新しい拡張手法を提案する。
TreeSwapは、リソース制約のあるデータセット上で、4つの言語ペアのベースラインモデルに対して、両方の方向に一貫した改善を実現している。
ドメイン固有のコーパスについても検討するが,本手法は法,医療,ITデータに大きな改善をもたらすものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 09:27:40 GMT)
Towards Universal Atomic Composability: A Formal Model for Multi-Rollup Environments on Ethereum [0.0] 証明上の複数のロールアップにまたがる普遍性に対処する包括的形式モデルを導入する。
提案モデルでは,バッファリング,依存性管理,原子制御,ゼロ知識証明などのメカニズムが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 11:34:12 GMT)
Thermal Face Image Classification using Deep Learning Techniques [0.0] この研究は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャ、特にResNet-50とVGGNet-19を使用して、熱画像から特徴を抽出する。
実験により,提案手法の有効性を精度と効率の観点から検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 03:56:40 GMT)
The semiclassical states excitations in the multi-rectangular billiards [0.0] L$字型ビリヤード等の量子化の問題は、フーリエ級数展開法(Fourier series expansion method)の道具として用いられる。
それぞれの波動関数と量子化条件を記述し、そのような多角形ビリヤード(MRB)におけるスーパースカー効果を探求し、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 23:52:49 GMT)
The quantum superposition principle: a reconsideration [0.0] 量子重ね合わせの原理は、量子力学の断熱定理に基づいて再考される。
量子重ね合わせの物理的機構と物理的性質を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 12:18:54 GMT)
The Landau-Streater Channel as a Noisy Quantum Channel [0.0] 3次元では、ランダウ・サトラー海峡はヴェルナー・ホレヴォ海峡のみである。
本研究では, チャネルのスペクトル, 可視性, 相補的チャネル, 正確なあるいは近似的な分解性への影響について検討する。
1ショットの古典的キャパシティと絡み合い支援キャパシティの分析式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 19:20:59 GMT)
Task Arithmetic with LoRA for Continual Learning [0.0] 低ランク適応とタスク算術を用いて視覚モデルを継続的に訓練する新しい手法を提案する。
クラス毎に10個のサンプルを小さなメモリで支援すると,本手法はフルセットファインタニングに近い性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 15:12:24 GMT)
Quantum transport on networks for supervised classification [0.0] トレーニングされた量子ネットワークにおける粒子の量子輸送に基づく新しいタイプの量子分類器を提案する。
まず、波動関数は所定の(ランダム)群との重なりに応じて分類される。
第二に、波動関数はその位置化のレベルに応じて分類する。
第3の分類法は「現実の問題」であり、触媒性芳香族-アルデヒド基質の反応性による分類に関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 15:57:43 GMT)
Quantum Neural Networks for Power Flow Analysis [0.0] 本稿では、電力フロー解析における量子およびハイブリッド量子古典ニューラルネットワークの可能性について検討する。
IEEE 4-busと33-busテストシステムに基づく2つの小型データセットを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 11:25:31 GMT)
Potato Leaf Disease Classification using Deep Learning: A Convolutional
Neural Network Approach [0.0] コンボリューショナルニューラルネットワーク(CNN)は、ジャガイモの葉の病気を分類するために用いられる。
CNNモデルは、全体的な精度99.1%であり、2種類のジャガイモの葉の病気を同定するのに非常に正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 07:16:37 GMT)
Particle Swarm Optimization based on Novelty Search [0.0] そこで本研究では,N yetty Searchと組み合わせたParticle Swarm Optimizationアルゴリズムを提案する。
この方法は、客観的な自由であるノベルティサーチによって制御されるため、ローカルオプティマではブロックされない。
一連の実験により、複素最適化テスト関数に対する現在のアルゴリズムの堅牢性と有効性が証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 15:02:03 GMT)
Low Tensor Rank Learning of Neural Dynamics [0.0] 低次元課題を解決するために訓練されたRNNにおいて,低テンソルランクの重みが自然に現れることを示す。
本研究は,生物ニューラルネットワークと人工ニューラルネットワークの双方において,学習による集団接続の進化に関する知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 11:47:43 GMT)
Highly tunable room-temperature plexcitons in monolayer WSe2
/gap-plasmon nanocavities [0.0] 2次元半導体単層膜における実時間, 室温調整可能な強いプラズモン・エキシトン結合を実現する。
プラズモンナノプローブで圧力を印加することにより,エキシトンエネルギーとナノキャビティプラズモン共鳴を協調的に制御できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 21:16:46 GMT)
Hidden Sector Dark Matter Realized as a Twin of the Visible Universe
With Zero Higgs Vacuum Expectation [0.0] 宇宙は2つの同一の粒子とゲージ相互作用を含むことを提案する。
2つのセクター間のカップリングをオンにすると、縮退を断ち切る可能性がある。
ダークセクターで最小の質量のバリオンは、自ら相互作用するダークマター粒子の候補となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 20:39:51 GMT)
Forecasting Success of Computer Science Professors and Students Based on
Their Academic and Personal Backgrounds [0.0] 北米の高名な大学に入学する機会に対する学生の過去の大学の影響を分析した。
以上の結果から,従来の大学ランキングが目標達成の重要な要因であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 18:30:24 GMT)
Exploring Hybrid Linguistic Features for Turkish Text Readability [0.0] 本稿では,トルコ語テキストの自動可読性評価に関する最初の総合的研究について述べる。
我々は、最先端の可読性ツールを開発するために、最先端のニューラルネットワークモデルと語彙、モルフォシンタクティック、構文、談話レベルの言語的特徴を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 13:03:35 GMT)
Entropy Aware Training for Fast and Accurate Distributed GNN [0.0] 数十億のグラフ上でグラフニューラルネットワーク(GNN)をスケールするために、いくつかの分散フレームワークが開発されている。
トレーニング時間を短縮し、精度を向上させる技術を開発した。
当社のアルゴリズムはDistDGLフレームワーク上に実装されており,既存のトレーニング手法よりもはるかに優れたスケーリングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 13:11:49 GMT)
Does Code Review Speed Matter for Practitioners? [0.0] コードベロシティの向上は、さまざまなソフトウェアプロジェクトにとって共通の目標です。
コードベロシティに関連する信念と実践について調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 19:22:23 GMT)
Distraction is All You Need for Fairness [0.0] 本稿では,Distractionモジュールと呼ばれる深層学習モデルの学習戦略を提案する。
この方法は、分類結果に影響を与えるバイアスを制御するのに有効であることが理論的に証明できる。
UCIアダルトおよびヘリテージヘルスデータセットを用いて,提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 04:32:40 GMT)
Differentiating patients with obstructive sleep apnea from healthy
controls based on heart rate - blood pressure coupling quantified by
entropy-based indices [0.0] 心拍数と拍動血圧記録の相互依存性を定量化するためのエントロピーに基づくECPS分類法を提案する。
本手法の目的は,各項目が対象の2つの中間データ系列から構成されるデータ分類器を構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 23:05:32 GMT)
Deterministic generation of hybrid entangled states using quantum walks [0.0] 量子ウォークを用いてハイブリッド絡み合い状態を生成するための決定論的かつ効率的なアプローチを提案する。
本手法は, 1次元分割ステップの量子ウォークにおいて, わずか20ステップで99.90 %の顕著な忠実度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 14:41:00 GMT)
Deciphering the Crypto-shopper: Knowledge and Preferences of Consumers
Using Cryptocurrencies for Purchases [0.0] 本研究では,暗号通貨を用いて買い物をする人々の知識,専門知識,購入習慣について検討する。
516名の被験者を対象に調査を行ったところ,知識レベルは初心者から専門家まで様々であった。
回答者の約30%は、限られた知識にもかかわらず高い購入頻度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 00:55:10 GMT)
Complex Organ Mask Guided Radiology Report Generation [0.0] 自動レポート生成の目的は、単一のX線画像から臨床的に正確で一貫性のあるフレーズを生成することである。
現実のシナリオでは、放射線学者は、多くの医療画像から得られた広範なレポートを作成するという課題に直面している。
複数の臓器のマスクを組み込んだ複合臓器マスクガイド(COMG)レポート生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 05:34:24 GMT)
Classification of the anyon sectors of Kitaev's quantum double model [0.0] 無限三角格子上のキタエフの量子二重模型の任意のセクターの完全な分類を与える。
予想通り、任意のセクターは正確に$G$の量子二重代数の既約表現に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 16:46:50 GMT)
Can Chat GPT solve a Linguistics Exam? [0.0] 本研究は、言語モデルGPT4を用いたChatGPT4のバージョンであるChatGPT4が、導入言語試験をうまく解決できるかどうかを問うものである。
ドイツの大学における言語学入門講座の以前の試験質問は、これをテストするのに使われている。
その結果、複雑なタスクやネストされたタスクであっても、言語モデルは非常にうまく解釈できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 20:02:57 GMT)
AI-based Self-healing Solutions Applied to Cellular Networks: An
Overview [0.0] 本稿では,セルネットワークにおけるセル障害に対する自己修復を行う機械学習(ML)手法の概要について述べる。
自己修復はネットワーク管理に対する有望なアプローチであり、自律的な方法で細胞障害の検出と補償を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 12:18:47 GMT)
A quantum battery with quadratic driving [0.0] 量子電池(Quantum Battery)は、量子力学的物体を用いたエネルギー貯蔵装置である。
理論的には、エネルギーホルダに接続された駆動充電器からなる二部量子電池モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 15:01:36 GMT)
A hierarchy of thermal processes collapses under catalysis [0.0] 熱的操作における自由状態は、より単純な操作に必要な非マルコビアン性を提供する触媒として作用することを示す。
この結果は、エネルギー固有ベイジにおけるコヒーレンスを持つ初期状態を含むシナリオにまで拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 12:53:55 GMT)
A Survey of the Various Methodologies Towards making Artificial
Intelligence More Explainable [0.0] マシンによる意思決定の推論の背後には、明確性の必要性がある。
私の研究は、説明可能性/解釈可能性と、それが反現実的思考にどのように広がるかに焦点を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Nov 2023 01:18:48 GMT)