論文の概要: Incompatibility in Quantum Parameter Estimation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.13417v2
- Date: Mon, 17 May 2021 15:04:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-09 20:40:12.879400
- Title: Incompatibility in Quantum Parameter Estimation
- Title(参考訳): 量子パラメータ推定における不整合
- Authors: Federico Belliardo and Vittorio Giovannetti
- Abstract要約: 本稿では,複数のパラメータを推定するタスクにおいて,真の量子不整合性の尺度を提案する。
この尺度は、局所的な偏極雑音が推定タスクの不整合性に与える影響を追跡するために、いくつかの単純なシステムに適用される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.0305676256390934
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper we introduce a measure of genuine quantum incompatibility in
the estimation task of multiple parameters, that has a geometric character and
is backed by a clear operational interpretation. This measure is then applied
to some simple systems in order to track the effect of a local depolarizing
noise on the incompatibility of the estimation task. A semidefinite program is
described and used to numerically compute the figure of merit when the
analytical tools are not sufficient, among these we include an upper bound
computable from the symmetric logarithmic derivatives only. Finally we discuss
how to obtain compatible models for a general unitary encoding on a finite
dimensional probe.
- Abstract(参考訳): 本稿では,幾何的な特徴を持ち,明確な操作解釈によって裏付けられる複数のパラメータの推定タスクにおいて,真の量子不整合の尺度を提案する。
この測定は、推定タスクの非互換性に対する局所的非分極ノイズの影響を追跡するために、いくつかの単純なシステムに適用される。
半定値プログラムを記述し、解析ツールが不十分な場合のメリットの図式を数値計算するために使用し、このうち対称対数微分のみから計算可能な上限計算を含む。
最後に、有限次元プローブ上の一般ユニタリエンコーディングの互換性モデルを得る方法について述べる。
関連論文リスト
- Dimension matters: precision and incompatibility in multi-parameter
quantum estimation models [44.99833362998488]
量子推定問題における精度境界の決定におけるプローブ次元の役割について検討する。
また,Holevo-Cram'er-Rao境界とSLD(Symmetric Logarithmic Derivative)との差を特徴付けるいわゆる不整合性(AI)の性能についても批判的に検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-11T18:59:56Z) - End-to-end resource analysis for quantum interior point methods and
portfolio optimization [92.13478140615481]
問題入力から問題出力までの完全な量子回路レベルのアルゴリズム記述を提供する。
アルゴリズムの実行に必要な論理量子ビットの数と非クリフォードTゲートの量/深さを報告する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-22T18:54:48Z) - Tight Cram\'{e}r-Rao type bounds for multiparameter quantum metrology
through conic programming [61.98670278625053]
最適な精度で不整合パラメータを推定できる実用的な測定戦略が最重要である。
ここでは、最適精度で非相関な測定方法を見つけるための具体的な方法を示す。
従来の計算可能境界と最終的な精度境界との間には厳密なギャップがあることを数値的に示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-12T13:06:48Z) - Fixed-point iterations for several dissimilarity measure barycenters in
the Gaussian case [69.9674326582747]
目標追跡とセンサ融合の文脈では、多数のガウス密度を扱うことは珍しくない。
FPI(Fixed-Point Iterations)は、いくつかの異なる尺度に従って、バリセンタの計算を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-10T11:12:12Z) - Incompatibility measures in multi-parameter quantum estimation under
hierarchical quantum measurements [4.980960723762946]
一般の$p$-local 測定の下での不適合性について検討する。
トレードオフに関する解析的境界の階層を提示することで、アプローチのパワーを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-13T09:33:47Z) - On the properties of the asymptotic incompatibility measure in
multiparameter quantum estimation [62.997667081978825]
Incompatibility (AI) は、ホレヴォとSLDスカラー境界の差を定量化する尺度である。
最大AI量は、$mu_sf min = 1/(d-1)$より大きい純度で特徴づけられる量子統計モデルに対してのみ達成可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-28T15:16:37Z) - Probe incompatibility in multiparameter noisy quantum metrology [0.0]
汎用雑音チャネルにおける複数パラメータの同時推定における最適プローブ不整合性の問題について検討する。
特に、損失のある多重アーム干渉計では、プローブの不整合性はノイズレスのシナリオと同じくらい強いことが示される。
本稿では,エミュランドム量子センシングの概念を導入し,開発したツールを複数のチャネル識別問題に適用する方法を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-22T18:03:16Z) - Quantum Algorithms for Data Representation and Analysis [68.754953879193]
機械学習におけるデータ表現のための固有problemsの解を高速化する量子手続きを提供する。
これらのサブルーチンのパワーと実用性は、主成分分析、対応解析、潜在意味解析のための入力行列の大きさのサブ線形量子アルゴリズムによって示される。
その結果、入力のサイズに依存しない実行時のパラメータは妥当であり、計算モデル上の誤差が小さいことが示され、競合的な分類性能が得られる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-19T00:41:43Z) - Many-body Chern number from statistical correlations of randomized
measurements [0.0]
マルチボディチャーン数(MBCN)測定のためのアンシラフリー実験手法を提案する。
具体的には、ランダム化測定の統計的相関を用いて、波動関数のMBCNを推定する。
結果として、現在の量子シミュレーターアーキテクチャではより快適なディスクのような幾何学が適用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-27T18:00:00Z) - Measuring Analytic Gradients of General Quantum Evolution with the
Stochastic Parameter Shift Rule [0.0]
本研究では,量子計測から直接最適化される関数の勾配を推定する問題について検討する。
マルチキュービットパラメトリック量子進化の勾配を推定するアルゴリズムを提供する数学的に正確な公式を導出する。
私たちのアルゴリズムは、利用可能な全ての量子ゲートがノイズである場合でも、いくつかの近似で機能し続けています。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-20T18:24:11Z) - Distributed, partially collapsed MCMC for Bayesian Nonparametrics [68.5279360794418]
ディリクレ法やベータ・ベルヌーリ法のようなモデルでよく用いられる完全無作為測度は独立な部分測度に分解可能であるという事実を利用する。
この分解を用いて、潜在測度を、インスタンス化された成分のみを含む有限測度と、他のすべての成分を含む無限測度に分割する。
得られたハイブリッドアルゴリズムは、収束保証を犠牲にすることなくスケーラブルな推論を可能にすることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-15T23:10:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。