論文の概要: Open Quantum System Dynamics from Infinite Tensor Network Contraction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.01802v4
• Date: Thu, 4 Apr 2024 10:14:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-05 20:32:28.085114
• Title: Open Quantum System Dynamics from Infinite Tensor Network Contraction
• Title（参考訳）: Infinite Tensor Network Contraction によるオープン量子システムダイナミクス
• Authors: Valentin Link, Hong-Hao Tu, Walter T. Strunz,
• Abstract要約: ガウス環境において, 行列積演算子 (MPO) 形式への高効率な収縮は, 無限のMPO進化法で達成可能であることを示す。 ガウス環境において, 行列積演算子 (MPO) 形式への高効率な収縮は, 無限のMPO進化法で達成可能であることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Approaching the long-time dynamics of non-Markovian open quantum systems presents a challenging task if the bath is strongly coupled. Recent proposals address this problem through a representation of the so-called process tensor in terms of a tensor network. We show that for Gaussian environments highly efficient contraction to matrix product operator (MPO) form can be achieved with infinite MPO evolution methods, leading to significant computational speed-up over existing proposals. The result structurally resembles open system evolution with carefully designed auxiliary degrees of freedom, as in hierarchical or pseudomode methods. Here, however, these degrees of freedom are generated automatically by the MPO evolution algorithm. Moreover, the semi-group form of the resulting propagator enables us to explore steady-state physics, such as phase transitions.
• Abstract（参考訳）: 非マルコフ開量子系の長時間のダイナミクスへのアプローチは、入浴が強く結合されている場合、難しい課題となる。 最近の提案では、いわゆるプロセステンソルをテンソルネットワークで表現することでこの問題に対処している。 ガウス環境において、行列積演算子(MPO)形式への高効率な収縮は、無限のMPO進化法で達成できることを示し、既存の提案よりも計算速度が大幅に向上することを示した。 この結果は、階層的あるいは擬態的手法のように、慎重に設計された補助的な自由度を持つオープンシステムの進化と構造的に類似している。 しかし、これらの自由度はMPO進化アルゴリズムによって自動的に生成される。 さらに、結果として生じるプロパゲータの半群形式は、相転移のような定常物理学を探索することができる。

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