論文の概要: Teachers' trust and perceptions of AI in education: The role of culture
and AI self-efficacy in six countries
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.01627v1
- Date: Mon, 4 Dec 2023 05:07:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-05 16:24:06.760606
- Title: Teachers' trust and perceptions of AI in education: The role of culture
and AI self-efficacy in six countries
- Title(参考訳): 教師の教育におけるAIに対する信頼と認識--6カ国における文化とAI自己効力感の役割
- Authors: Olga Viberg, Mutlu Cukurova, Yael Feldman-Maggor, Giora Alexandron,
Shizuka Shirai, Susumu Kanemune, Barbara Wasson, Cathrine T{\o}mte, Daniel
Spikol, Marcelo Milrad, Raquel Coelho, Ren\'e F. Kizilcec
- Abstract要約: AIベースの教育技術(AI-EdTech)は、K-12教育においてますます採用されている。
これらの技術を日々の教育活動に有意義に統合しようとする教師の意志は、AI-EdTechに対する態度に依存する。
我々は6か国508人のK-12教師を対象に、AI-EdTechの利点、懸念、信頼について調査した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.4757766106055938
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: AI-based educational technology (AI-EdTech) is increasingly adopted in K-12
education. Teachers play a critical role in this process as they are expected
to use AI-EdTech in ways that support their teaching practice and students'
learning outcomes. Teachers' willingness to meaningfully integrate these
technologies into their everyday educational activities depends on their
attitudes toward AI-EdTech. We surveyed 508 K-12 teachers in six countries
across four continents (Brazil, Israel, Japan, Norway, Sweden, USA) about the
perceived benefits of, concerns about, and trust in AI-EdTech. We examine
demographic, geo-cultural, professional, and psychological factors that might
influence teachers' attitudes. Our results showed that teachers with higher AI
understanding and self-efficacy perceive more benefits, fewer concerns, and
stronger trust. We also found geographic and cultural differences in teachers'
attitudes, including their trust in AI-EdTech, but no demographic differences
emerged based on their age, gender, or level of education. The findings provide
a comprehensive, international account of factors influencing teachers'
attitudes toward AI-EdTech. Efforts to raise teachers' understanding of, and
trust in AI-EdTech, while considering their cultural values are encouraged to
support its adoption in K-12 education.
- Abstract(参考訳): AIベースの教育技術(AI-EdTech)は、K-12教育においてますます採用されている。
教師はこの過程で重要な役割を担い、AI-EdTechを教育実践や学生の学習成果を支援する方法として活用することが期待されている。
これらの技術を日々の教育活動に有意義に統合しようとする教師の意志は、AI-EdTechに対する態度に依存する。
我々は4大陸(ブラジル、イスラエル、日本、ノルウェー、スウェーデン、アメリカ)の6カ国で508人のK-12教師を対象に、AI-EdTechの利点、懸念、信頼について調査を行った。
教師の態度に影響を与える可能性のある,人口,地文化的,専門的,心理的要因について検討する。
以上の結果から,高いai理解と自己効力を持つ教師は,より多くの利益,懸念の少ない,より強い信頼を認識できることがわかった。
また,AI-EdTechへの信頼など教師の態度の地理的・文化的差異もみられたが,年齢,性別,教育水準による人口差はみられなかった。
この結果は,教師のAI-EdTechに対する態度に影響を与える要因を包括的かつ国際的に分析するものである。
教師のAI-EdTechに対する理解を高め、その文化的価値を考慮しつつ、K-12教育への導入を支援するために努力する。
関連論文リスト
- Navigating the Future of Education: Educators' Insights on AI Integration and Challenges in Greece, Hungary, Latvia, Ireland and Armenia [1.7205106391379026]
本稿は,教師が現在AIをどのように活用し,その教育プロセスを強化するかを検討することを目的とする。
我々はギリシャ、ハンガリー、ラトビア、アイルランド、アルメニアにまたがる全国的な調査を行い、1754人の教育者を調査した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-28T10:22:05Z) - Teacher agency in the age of generative AI: towards a framework of hybrid intelligence for learning design [0.0]
ジェネレーティブAI(genAI)は、異なる目的のために教育で使用されている。
教員の視点からは、ジェネシスはデザインの学習などの活動を支援することができる。
しかし、GenAIは教師の力不足により、専門職に悪影響を及ぼす可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-09T08:28:05Z) - Exploring Teachers' Perception of Artificial Intelligence: The Socio-emotional Deficiency as Opportunities and Challenges in Human-AI Complementarity in K-12 Education [1.9797215742507548]
学校では、教師は教育者、カウンセラー、意思決定者、学校コミュニティのメンバーとして多くの役割を担っている。
人工知能(AI)の最近の進歩により、AIが教師にどのように支援し、補完し、協力できるかが議論されている。
本研究は,AIの潜在的な強みと限界に対する教育者の視点を探究するものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-20T15:43:04Z) - Understanding Teacher Perspectives and Experiences after Deployment of
AI Literacy Curriculum in Middle-school Classrooms [12.35885897302579]
我々は,MIT RAICAカリキュラムのモジュール実装にともなう7人の教師の経験を考察した。
我々の分析は、AIモジュールが、この分野における教師の知識を拡大したことを示唆している。
私たちの教師は、技術資源をナビゲートする際に、より良い外部支援の必要性を主張しました。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-08T05:36:16Z) - The AI Revolution in Education: Will AI Replace or Assist Teachers in
Higher Education? [0.0]
この研究は、AI技術に直面する教育者の役割について、包括的な視点を提供する。
参加者は、人間の教師は批判的思考、創造性、感情など固有の性質を持っていると論じている。
この研究は、教師がAIを効果的に統合し、代用として見なすことなく、教育と学習を強化することを提案している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-02T03:39:34Z) - An Experience Report of Executive-Level Artificial Intelligence
Education in the United Arab Emirates [53.04281982845422]
アラブ首長国連邦(UAE)のビジネスエグゼクティブにAIコースを教える経験報告を提示する。
理論的、技術的な側面にのみ焦点をあてるのではなく、学生が既存のビジネスプロセスにAIを組み込む方法を理解するためにAIを教えるコースを開発しました。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-02T20:59:53Z) - Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。
各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-12T14:21:46Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z) - Personalized Education in the AI Era: What to Expect Next? [76.37000521334585]
パーソナライズ学習の目的は、学習者の強みに合致する効果的な知識獲得トラックをデザインし、目標を達成するために弱みをバイパスすることである。
近年、人工知能(AI)と機械学習(ML)の隆盛は、パーソナライズされた教育を強化するための新しい視点を広げています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-19T12:23:32Z) - Creation and Evaluation of a Pre-tertiary Artificial Intelligence (AI)
Curriculum [58.86139968005518]
香港大学(CUHK)-Jockey Club AI for the Future Project(AI4Future)は、第3次教育のためのAIカリキュラムを共同開発した。
工学と教育を専門とする14人の教授が、6つの中学校の17の校長と教師と協力してカリキュラムを共同作成した。
共同創造プロセスは、AIにおける教師の知識を高める様々なリソースを生み出し、その課題を教室に持ち込むための教師の自主性を育んだ。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-19T11:26:19Z) - Explainable Active Learning (XAL): An Empirical Study of How Local
Explanations Impact Annotator Experience [76.9910678786031]
本稿では、最近急増している説明可能なAI(XAI)のテクニックをアクティブラーニング環境に導入することにより、説明可能なアクティブラーニング(XAL)の新たなパラダイムを提案する。
本研究は,機械教育のインタフェースとしてのAI説明の利点として,信頼度校正を支援し,リッチな形式の教示フィードバックを可能にすること,モデル判断と認知作業負荷による潜在的な欠点を克服する効果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-24T22:52:18Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。