論文の概要: Characterizing dynamical criticality of many-body localization transitions from the Fock-space perspective

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.18188v2
• Date: Fri, 28 Mar 2025 08:05:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-31 15:28:16.618706
• Title: Characterizing dynamical criticality of many-body localization transitions from the Fock-space perspective
• Title（参考訳）: フォック空間から見た多体局在化遷移の動的臨界特性のキャラクタリゼーション
• Authors: Zheng-Hang Sun, Yong-Yi Wang, Jian Cui, Heng Fan, Markus Heyl,
• Abstract要約: 多体局在遷移(MBLT)を持つ3つの系に対する、変位のダイナミクス、フォック空間における半径分布分布の拡散について検討する。 BKT型スケーリングは, ランダムモデルとフロケモデルにおけるMBLTのより正確な記述を提供し, パワー・ロー・スケーリングから得られたものよりも大きい(有限サイズ)臨界点が得られることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.833151262481605
• License:
• Abstract: Characterizing the nature of many-body localization transitions (MBLTs) and their potential critical behaviors has remained a challenging problem. In this work, we study the dynamics of the displacement, quantifying the spread of the radial probability distribution in the Fock space, for three systems with MBLTs, i.e., the Hamiltonian models with quasiperiodic and random fields, as well as a random-circuit Floquet model of a MBLT. We then perform a finite-size scaling analysis of the long-time averaged displacement by considering two types of ansatz for MBLTs, i.e., continuous and BKT transitions. The data collapse based on the assumption of a continuous phase transition with power-law correlation length reveals that the scaling exponent of the MBLT induced by random field is close to that of the Floquet model, but significantly differes from the quasiperiodic model. Additionally, we find that the BKT-type scaling provides a more accurate description of the MBLTs in the random model and the Floquet model, yielding larger (finite-size) critical points compared to those obtained from power-law scaling. Our work highlights that the displacement is a valuable tool for studying MBLTs, as relevant to ongoing experimental efforts.
• Abstract（参考訳）: 多体局在遷移(MBLT)の性質と潜在的な臨界挙動を特徴付けることは、依然として困難な問題である。 本研究では,Fock空間における放射状確率分布の拡散を,半周期場とランダム場を持つハミルトン系モデル,およびMBLTのランダム循環フロケットモデルを用いて定量的に検討する。 次に,MBLTの2種類のアンサッツ,すなわち連続およびBKT遷移を考慮した長期平均変位の有限サイズスケーリング解析を行う。 相関長による連続相転移の仮定に基づくデータ崩壊は、ランダムフィールドによって誘導されるMBLTのスケーリング指数がフロケモデルに近いが、準周期モデルとは大きく異なることを示す。 さらに、BKT型スケーリングは、ランダムモデルとFloquetモデルにおけるMBLTのより正確な記述を提供し、パワーロースケーリングから得られるものよりも大きい(有限サイズ)臨界点を生成する。 本研究は, MBLTの研究において, この変位が有用であることを示すものである。

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