論文の概要: Non-Clifford diagonalization for measurement shot reduction in quantum expectation value estimation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.11898v1
- Date: Wed, 21 Aug 2024 18:00:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-23 18:16:33.380468
- Title: Non-Clifford diagonalization for measurement shot reduction in quantum expectation value estimation
- Title(参考訳): 量子期待値推定における測定ショット削減のための非クリフォード対角化
- Authors: Nicolas PD Sawaya, Daan Camps, Norm M. Tubman, Grant M. Rotskoff, Ryan LaRose,
- Abstract要約: 短期量子コンピュータ上での期待値を推定するには、しばしば非常に多くの測定を必要とする。
本稿では,この可換性の制約を緩和する手法を提案する。
我々は、$k$-NoCliDが回路ショットの数を減少させることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.3514953384460016
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Estimating expectation values on near-term quantum computers often requires a prohibitively large number of measurements. One widely-used strategy to mitigate this problem has been to partition an operator's Pauli terms into sets of mutually commuting operators. Here, we introduce a method that relaxes this constraint of commutativity, instead allowing for entirely arbitrary terms to be grouped together, save a locality constraint. The key idea is that we decompose the operator into arbitrary tensor products with bounded tensor size, ignoring Pauli commuting relations. This method -- named $k$-NoCliD ($k$-local non-Clifford diagonalization) -- allows one to measure in far fewer bases in most cases, often (though not always) at the cost of increasing the circuit depth. We introduce several partitioning algorithms tailored to both fermionic and bosonic Hamiltonians. For electronic structure, vibrational structure, Fermi-Hubbard, and Bose-Hubbard Hamiltonians, we show that $k$-NoCliD reduces the number of circuit shots, often by a very large margin.
- Abstract(参考訳): 短期量子コンピュータ上での期待値を推定するには、しばしば非常に多くの測定を必要とする。
この問題を緩和するために広く使われている戦略の1つは、作用素のパウリ項を相互に通勤する作用素の集合に分割することである。
本稿では,この可換性の制約を緩和する手法を提案する。
鍵となる考え方は、作用素を有界なテンソルサイズを持つ任意のテンソル積に分解し、パウリの可換関係を無視して考えることである。
この手法は (k$-NoCliD (k$-local non-Clifford diagonalization) と呼ばれ、ほとんどの場合において、回路深度を増大させるコストで(常にではないが)はるかに少ないベースで測定することができる。
フェルミオンおよびボソニックハミルトニアンに合わせたいくつかのパーティショニングアルゴリズムを導入する。
電子構造、振動構造、Fermi-Hubbard、Bose-Hubbard Hamiltonians の場合、$k$-NoCliD は回路ショットの数を非常に大きなマージンで減少させる。
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