論文の概要: Evaluating the Effectiveness of SIWES Programs for Computer Science Students at Moshood Abiola Polytechnic, Abeokuta
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.10838v1
- Date: Sun, 29 Sep 2024 22:53:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-20 10:10:22.773401
- Title: Evaluating the Effectiveness of SIWES Programs for Computer Science Students at Moshood Abiola Polytechnic, Abeokuta
- Title(参考訳): Abiola Polytechnic (Abeokuta) におけるコンピュータサイエンス学生のためのSIWESプログラムの有効性評価
- Authors: Ganiyu Oladimeji,
- Abstract要約: 本研究では,AbeokutaのMoshood Abiola Polytechnicのコンピュータサイエンス学生を対象としたSIWESの有効性について検討した。
本研究は,雇用主評価,学生ログブック,技術報告などの各種評価項目の相関分析を通じて,学生のパフォーマンスやスキル開発に寄与する要因を明らかにすることを目的とする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: This study examines the effectiveness of the Students Industrial Work Experience Scheme (SIWES) for Computer Science students at Moshood Abiola Polytechnic, Abeokuta. Through correlational analysis of various assessment components, including employer evaluations, student logbooks, and technical reports, the research aims to identify key factors contributing to student performance and skill development. The findings reveal strong correlations between employer evaluations, logbook quality, and overall performance, highlighting the importance of practical experience and documentation in the SIWES program. This research contributes to the ongoing discourse on the role of industrial training in higher education and provides recommendations for enhancing the SIWES experience for computer science students.
- Abstract(参考訳): 本研究では,AbeokutaのMoshood Abiola Polytechnicのコンピュータサイエンス学生を対象としたSIWESの有効性について検討した。
本研究は,雇用主評価,学生ログブック,技術報告などの各種評価項目の相関分析を通じて,学生のパフォーマンスやスキル開発に寄与する要因を明らかにすることを目的とする。
その結果、雇用主の評価、ログブックの品質、全体的なパフォーマンスの相関が強く、SIWESプログラムにおける実践的経験とドキュメントの重要性を強調した。
本研究は、高等教育における産業訓練の役割に関する議論の継続に寄与し、コンピュータサイエンスの学生にSIWES体験を強化するための勧告を提供する。
関連論文リスト
- Quantifying the Effectiveness of Student Organization Activities using Natural Language Processing [0.0]
本研究では,学生組織活動の有効性を定量化する機械学習ワークフローを開発することを目的とする。
この研究では、Hugging FaceのTransformer Pipelineとして、pysentimientoツールキットを介して呼ばれるBERT(Large Language Model)の双方向表現を使用している。
その結果,BERT LLMは製品レビューや投稿コメント以外の感情分析にも有効であることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-16T12:16:59Z) - PICA: A Data-driven Synthesis of Peer Instruction and Continuous Assessment [0.0]
ここでは、PIとCAを組み合わせて、学生をペアにして、CAタスクで協力するPIセッションを行う。
このデータ駆動型協調学習の動機は、学生の学習、コミュニケーション、エンゲージメントを改善することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-24T20:50:32Z) - MASSW: A New Dataset and Benchmark Tasks for AI-Assisted Scientific Workflows [58.56005277371235]
我々は,Multi-Aspect Summarization of ScientificAspectsに関する総合テキストデータセットであるMASSWを紹介する。
MASSWには過去50年間にわたる17の主要なコンピュータサイエンスカンファレンスから152,000以上の査読論文が含まれている。
我々は、この新しいデータセットを用いてベンチマーク可能な、複数の新しい機械学習タスクを通じて、MASSWの有用性を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-10T15:19:09Z) - SurveyAgent: A Conversational System for Personalized and Efficient Research Survey [50.04283471107001]
本稿では,研究者にパーソナライズされた効率的な調査支援を目的とした会話システムであるSurveyAgentを紹介する。
SurveyAgentは3つの重要なモジュールを統合している。文書を整理するための知識管理、関連する文献を発見するための勧告、より深いレベルでコンテンツを扱うためのクエリ回答だ。
本評価は,研究活動の合理化におけるSurveyAgentの有効性を実証し,研究者の科学文献との交流を促進する能力を示すものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-09T15:01:51Z) - Hybrid Active Teaching Methodology for Learning Development: A
Self-assessment Case Study Report in Computer Engineering [0.0]
第一の目的は、要求工学における活発な方法論と学際的なカリキュラムの利点を強調することである。
この方向は、コンピュータ工学教育の全体的かつ応用的な軌道を約束する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-08T19:42:37Z) - Multi-Dimensional Evaluation of Text Summarization with In-Context
Learning [79.02280189976562]
本稿では,テキスト内学習を用いた多次元評価器として,大規模言語モデルの有効性について検討する。
実験の結果,テキスト要約作業において,文脈内学習に基づく評価手法が学習評価フレームワークと競合していることが判明した。
次に、テキスト内サンプルの選択や数などの要因がパフォーマンスに与える影響を分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-01T23:27:49Z) - Understanding the role of single-board computers in engineering and
computer science education: A systematic literature review [0.0]
シングルボードコンピュータ(Single-Board Computers, SBCs)は、工学と計算機科学において、技術と教育の両面において、より頻繁に採用されている。
この体系的な文献レビューは、SBCがエンジニアリングとコンピュータ科学にどのように使われているかについて考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-30T18:34:03Z) - Scaling up Search Engine Audits: Practical Insights for Algorithm
Auditing [68.8204255655161]
異なる地域に数百の仮想エージェントを配置した8つの検索エンジンの実験を行った。
複数のデータ収集にまたがる研究インフラの性能を実証する。
仮想エージェントは,アルゴリズムの性能を長時間にわたって監視するための,有望な場所である,と結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-10T15:49:58Z) - Are Top School Students More Critical of Their Professors? Mining
Comments on RateMyProfessor.com [83.2634062100579]
RateMyProfessor.comの学生レビューとコメントは、学生の現実的な学習経験を反映している。
本研究は,学生のレビューやコメントに重要な情報が含まれており,授業や大学への入学に欠かせない参考文献として利用できることを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-23T20:01:36Z) - Artificial Intelligence for IT Operations (AIOPS) Workshop White Paper [50.25428141435537]
AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)は、マシンラーニング、ビッグデータ、ストリーミング分析、IT運用管理の交差点で発生する、新たな学際分野である。
AIOPSワークショップの主な目的は、アカデミアと産業界の両方の研究者が集まり、この分野での経験、成果、作業について発表することです。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-15T10:43:10Z) - Effects of Internship on Fresh Graduates: A case study on IIT, DU
students [2.6763498831034034]
あらゆるカリキュラムの目的は、産業界の準備が整った学生を作ることである。
このSEシラバスの独特さは、カリキュラム内には6ヶ月のインターンシップ学期がある。
その結果,インターンシップ経験のある学生は,業界からの期待以上の成績を示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-03T07:31:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。