論文の概要: Topological quantum compilation of metaplectic anyons
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.01745v1
- Date: Fri, 03 Jan 2025 10:18:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-06 15:11:24.947913
- Title: Topological quantum compilation of metaplectic anyons
- Title(参考訳): メタプレクティック・エノンのトポロジカル量子コンパイル
- Authors: Jiangwei Long, Jianxin Zhong, Lijun Meng,
- Abstract要約: 解析的に得られた初等装荷行列を用いてメタプレクティック・エノンモデルのコンパイルについて検討した。
CNOTゲートの行列は、CNOTゲートの局所同値類を近似することができ、フィボナッチモデルよりもはるかに小さな誤差を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: Topological quantum computing holding global anti-interference ability is realized by braiding some anyons, such as well-known Fibonacci anyon. Here, based on F-matrices and R-symbols and fusion rules of metaplectic anyon model, we obtained two anyon models V112_2 and V133_1. We study systematically the compilation of the metaplectic anyon model through elementary braiding matrices obtained analytically. For one-qubit case, the classical H- and T-gate can be well constructed using the genetic algorithm enhanced Solovay-Kitaev algorithm (GA-enhanced SKA) by V112_2/V133_1, and the obtained accuracy of the H/T-gate is slightly inferior to the corresponding gates of Fibonacci anyon model, but it also can meet the requirements of fault-tolerant quantum computing. For two-qubit case, we use the exhaustive method for short length and the GA for long length to obtain braidword for both V112_2 and V133_1 models. The resulting matrix for the CNOT-gate can approximate the local equivalence class of the CNOT-gate well and demonstrates a much smaller error than the Fibonacci model especially for V133_1.
- Abstract(参考訳): グローバルな反干渉能力を持つトポロジカル量子コンピューティングは、よく知られたフィボナッチ・アロンのようないくつかのエノンをブレイディングすることで実現される。
ここでは,F-行列とR-記号とメタプレクティック・エノンモデルの融合規則に基づいて,V112_2とV133_1のエノンモデルを得た。
解析的に得られた初等装荷行列を用いてメタプレクティック・エノンモデルのコンパイルを体系的に研究した。
1量子ビットの場合、古典的なH-およびT-ゲートは、V112_2/V133_1による遺伝的アルゴリズム強化Solovay-Kitaevアルゴリズム(GA-enhanced SKA)を用いて十分に構築することができ、得られたH/T-ゲートの精度はフィボナッチ・エロンモデルに対応するゲートよりもわずかに劣るが、フォールトトレラント量子コンピューティングの要件を満たすこともできる。
2ビットの場合,長さが短い場合,長さが長い場合はGAを用いて,V112_2モデルとV133_1モデルの両方のブレイドワードを得る。
CNOTゲートの行列は、CNOTゲートの局所同値類を近似することができ、特にV133_1のフィボナッチモデルよりもはるかに小さな誤差を示す。
関連論文リスト
- How to Capture Higher-order Correlations? Generalizing Matrix Softmax
Attention to Kronecker Computation [12.853829771559916]
本稿では,三重相関を捉える注意の一般化について検討する。
この一般化は、変圧器では不可能であった三重結合の検出に関する問題を解くことができる。
構築, アルゴリズム, 下位境界が自然に高次テンソルや相関に一般化されることが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-06T07:42:39Z) - A Unified Framework for Uniform Signal Recovery in Nonlinear Generative
Compressed Sensing [68.80803866919123]
非線形測定では、ほとんどの先行結果は一様ではない、すなわち、すべての$mathbfx*$に対してではなく、固定された$mathbfx*$に対して高い確率で保持される。
本フレームワークはGCSに1ビット/一様量子化観測と単一インデックスモデルを標準例として適用する。
また、指標集合が計量エントロピーが低い製品プロセスに対して、より厳密な境界を生み出す濃度不等式も開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-25T17:54:19Z) - Average-Case Complexity of Tensor Decomposition for Low-Degree
Polynomials [93.59919600451487]
多くの統計的推論タスクにおいて「統計計算ギャップ」が発生する。
1つの成分が他の成分よりもわずかに大きいランダムオーダー3分解モデルを考える。
テンソルエントリは$ll n3/2$のとき最大成分を正確に推定できるが、$rgg n3/2$のとき失敗する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-10T00:40:37Z) - Minimax Optimal Quantization of Linear Models: Information-Theoretic
Limits and Efficient Algorithms [59.724977092582535]
測定から学習した線形モデルの定量化の問題を考える。
この設定の下では、ミニマックスリスクに対する情報理論の下限を導出する。
本稿では,2層ReLUニューラルネットワークに対して,提案手法と上界を拡張可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-23T02:39:04Z) - U(1) Fields from Qubits: an Approach via D-theory Algebra [0.0]
格子量子色力学(QCD)ハミルトニアンに新しい量子リンク構造が提案された。
この定式化は、量子コンピューティングのための格子場理論アルゴリズムを構築するための一般的なフレームワークを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-07T11:45:22Z) - On $O( \max \{n_1, n_2 \}\log ( \max \{ n_1, n_2 \} n_3) )$ Sample
Entries for $n_1 \times n_2 \times n_3$ Tensor Completion via Unitary
Transformation [20.854908850239035]
本稿では,$n_3$低ランク$n_3$低ランク$n_3$マトリックススライスの非一貫性条件について検討する。
このような低ランクテンソルは高い確率で正確に復元できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-16T08:03:48Z) - Quantum algorithms for spectral sums [50.045011844765185]
正半定値行列(PSD)のスペクトル和を推定するための新しい量子アルゴリズムを提案する。
本稿では, スペクトルグラフ理論における3つの問題に対して, アルゴリズムと手法が適用可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-12T16:29:45Z) - Even more efficient quantum computations of chemistry through tensor
hypercontraction [0.6234350105794442]
量子化学ハミルトニアンのスペクトルを$N$任意の軌道で符号化するトフォリ複雑性を$widetildecal O(N)$で記述する。
これは、任意の基底で化学の量子計算で示された最も低い複雑性である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-06T18:03:29Z) - Linear-Sample Learning of Low-Rank Distributions [56.59844655107251]
ktimes k$, rank-r$, matrices to normalized $L_1$ distance requires $Omega(frackrepsilon2)$ sample。
我々は、$cal O(frackrepsilon2log2fracepsilon)$ sample, a number linear in the high dimension, and almost linear in the matrices, usually low, rank proofs.というアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-30T19:10:32Z) - Quantum Algorithms for Simulating the Lattice Schwinger Model [63.18141027763459]
NISQとフォールトトレラントの両方の設定で格子シュウィンガーモデルをシミュレートするために、スケーラブルで明示的なデジタル量子アルゴリズムを提供する。
格子単位において、結合定数$x-1/2$と電場カットオフ$x-1/2Lambda$を持つ$N/2$物理サイト上のシュウィンガーモデルを求める。
NISQと耐故障性の両方でコストがかかるオブザーバブルを、単純なオブザーバブルとして推定し、平均ペア密度を推定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-25T19:18:36Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。