論文の概要: Homomorphic Aggregation of Continuous-Variable GKP States

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.13227v2
• Date: Mon, 17 Aug 2026 12:33:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-18 13:30:43.590312
• Title: Homomorphic Aggregation of Continuous-Variable GKP States
• Title（参考訳）: 連続可変GKP状態の同相凝集
• Abstract要約: 直接受動線形光学は非ガウスゴッテスマン-キタエフ-プレスキル格子状態を分解する。 空間分布ペイロードを結合するアクティブな連続変数ネットワークプリミティブを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Aggregating logical information in continuous-variable quantum networks is essential for distributed quantum architecture. However, direct passive linear optics degrade non-Gaussian Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) grid states via symplectic lattice compression and entanglement-induced decoherence when auxiliary modes are discarded. We present an active, measurement-based continuous-variable network primitive for combining spatially distributed computational-basis payloads. Utilizing GKP Bell states, homodyne measurements, and conditional feed-forward phase-space displacements, we construct a completely positive trace-preserving (CPTP) map that evaluates a logical XOR operation on computational-basis inputs. We bound the Heisenberg action of the physical finite-squeezing channel on logical Pauli generators, demonstrate measurement-specific homodyne-outcome hiding for continuous-variable quantum one-time pads (CV-OTP) with an explicit prefactor bound $D_{\mathrm{TV}} \le 1.60 e^{-r}$, and evaluate logical success probabilities under physical optical loss and network scaling constraints.
• Abstract（参考訳）: 連続可変量子ネットワークにおける論理情報の集約は、分散量子アーキテクチャにおいて不可欠である。 しかし、非ガウスのゴッテマン・キタエフ・プレスキル(GKP)格子状態は、補助モードが破棄されたとき、シンプレクティック格子圧縮と絡み合いによるデコヒーレンスによって劣化する。 空間分散計算基底ペイロードを結合するアクティブな連続変数ネットワークプリミティブを提案する。 GKP Bell状態、ホモダイン測定、条件付きフィードフォワード位相空間変位を利用して、計算基底入力に対する論理的XOR演算を評価する、完全に正のトレース保存(CPTP)マップを構築する。 物理有限列チャネルのハイゼンベルク作用を論理的パウリ発生器に束縛し、連続可変量子ワンタイムパッド(CV-OTP)に対する測定特異的ホモダインアウトカムの隠蔽を明示的プレファクタ有界$D_{\mathrm{TV}} \le 1.60 e^{-r}$で証明し、物理光学損失およびネットワークスケーリング制約下での論理的成功確率を評価する。

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