Learning to Zoom-in via Learning to Zoom-out: Real-world
Super-resolution by Generating and Adapting Degradation [91.4] 本稿では,SR を任意の LR と HR 画像から学習するためのフレームワークを提案する。
我々は、劣化適応SRネットワークを学習しながら、生成されたデータと実データとの差を最小限にする。
提案手法は,ペア学習法をより好むデータセットであっても,実世界の画像上での最先端のSR結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 05:17:02 GMT)
Hypergraph Spectral Analysis and Processing in 3D Point Cloud [80.3] 3Dポイントクラウドは、3Dオブジェクトや周囲を特徴付ける基本的なデータ構造になっている。
3次元点雲を効率的に処理するには、基礎となる構造と外周騒音に適したモデルが常に重要である。
本稿では,高速な解析と処理が可能なハイパーグラフベースの新しいポイントクラウドモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 05:30:16 GMT)
Convolutional Networks with Dense Connectivity [59.3] Dense Convolutional Network (DenseNet)を導入し、フィードフォワード方式で各レイヤを他のすべてのレイヤに接続する。
各レイヤについて、先行するすべてのレイヤのフィーチャーマップをインプットとして使用し、それ自身のフィーチャーマップをその後のすべてのレイヤへのインプットとして使用します。
提案したアーキテクチャを、4つの高度に競争力のあるオブジェクト認識ベンチマークタスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 06:54:53 GMT)
iDLG: Improved Deep Leakage from Gradients [36.1] 共有勾配は、分散学習システムにおけるプライベートトレーニングデータを漏らさないと広く信じられている。
本稿では,勾配から正確なデータを抽出するための簡易かつ信頼性の高い手法を提案する。
提案手法は,1ホットラベル上でのクロスエントロピー損失を訓練した任意の微分可能モデルに対して有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 16:45:09 GMT)
Deep Time-Stream Framework for Click-Through Rate Prediction by Tracking
Interest Evolution [33.1] 我々は,CTRモデルにおけるユーザ関心傾向を,豊富な歴史的行動から追跡するために,継続時間情報を検討する必要があると論じている。
通常の微分方程式(ODE)による時間情報を提供する新しい時間ストリームフレームワーク(DTS)を提案する。
DTSは、ニューラルネットワークを使用して関心の進化を継続的にモデル化し、ユーザの関心を動的に表現する課題に取り組むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 10:33:23 GMT)
SirenLess: reveal the intention behind news [31.8] 本稿では,言語的特徴による誤ニュース検出のための視覚解析システムであるSirenLessを紹介する。
このシステムは、ニュースメタデータと言語機能を統合し、ニュース記事の意味構造を明らかにする新しいインタラクティブツールである、記事エクスプローラーを特徴とする。
我々は、SirenLessを用いて、異なるソースから18のニュース記事を分析し、誤ったニュース検出のためのいくつかの有用なパターンを要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 20:36:17 GMT)
On Recoverability of Randomly Compressed Tensors with Low CP Rank [29.0] 測定値の数がモデルパラメータの次数と同じであれば、テンソルは復元可能であることを示す。
我々の証明は, 集合被覆手法を用いて, CPDモデルの下でのテキスト制限等尺性(R.I.P.)を導出することに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 04:44:13 GMT)
From Natural Language Instructions to Complex Processes: Issues in
Chaining Trigger Action Rules [27.6] 本稿では,意味解析のための機械実行可能な意味表現をチェーン化する複雑な文法を新たに定義する。
この文法に基づいてデータセットを作成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 11:44:47 GMT)
Algorithmic Fairness from a Non-ideal Perspective [26.1] 提案する公正な機械学習アルゴリズムの欠点は、理想的なアプローチが直面するより広範な問題を反映している、と我々は主張する。
我々は、誤った解の害、不合理な結果の再解釈、今後の研究の方向性について批判的な議論を締めくくった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 18:44:41 GMT)
$\mu$VulDeePecker: A Deep Learning-Based System for Multiclass
Vulnerability Detection [25.0] VulDeePeckerと呼ばれるマルチクラス脆弱性検出のための,最初のディープラーニングベースのシステムを提案する。
関連スポンサーコンテンツ $mu$VulDeePeckerの根底にある重要な洞察は、コードアテンションの概念です。
実験によると、$mu$VulDeePeckerはマルチクラスの脆弱性検出に有効であり、制御依存性の調整がより高い検出能力をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 01:47:22 GMT)
HyperSched: Dynamic Resource Reallocation for Model Development on a
Deadline [21.9] HyperSchedは、機械学習トレーニングワークロードのための動的アプリケーションレベルのスケジューラである。
期限までに正確性を最大化するために、最高の試行にリソースを追跡し、識別し、優先的に割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 02:01:50 GMT)
Learning to Encode and Classify Test Executions [16.6] 本論文の目的は,一般的な,スケーラブルで高精度なテストオラクル問題を解くことである。
実行トレースのごく一部をパスまたはフェールの判定でラベル付けします。
ラベル付きトレースを使用して、ニューラルネットワーク(NN)モデルをトレーニングし、実行のパスとフェールを区別する実行パターンを学習します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 10:53:45 GMT)
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Cooperative Connected
Vehicles [14.8] ミリ波基地局は、接続された車両に対して豊富な高容量チャネル資源を提供することができる。
本稿では,多エージェント深部強化学習(DRL)を用いた3層車両ネットワーク(HetVNet)の課題を解決する。
マルチエージェント・ディープ決定性ポリシー (MADDPG) アプローチを導入し, 連続動作領域における最適ポリシを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 02:01:01 GMT)
An Analysis of Object Representations in Deep Visual Trackers [14.0] ディープトラッカーは、オブジェクトのインスタンス表現に頼らずに、唾液度検出によるトラッキングをデフォルトとすることが多い。
分析の結果,より堅牢な追跡戦略の出現を防止できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 16:03:57 GMT)
Limited Angle Tomography for Transmission X-Ray Microscopy Using Deep
Learning [13.0] 深層学習は、X線顕微鏡で初めて限られた角度再構成に適用される。
バイオメディカルイメージングにおける最先端のニューラルネットワークであるU-Netは、合成データからトレーニングされている。
提案法は, クロレラ細胞における細胞内構造の3次元可視化を著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 12:11:19 GMT)
Perception and Acceptance of an Autonomous Refactoring Bot [11.9] 学生ソフトウェア開発プロジェクトで41日間、自律的なボットをデプロイしました。
半構造化されたインタビューを行い、開発者がボットをどのように感じているか、そして、ボットの貢献を人間の貢献と比べてレビューする場合、それらが多かれ少なかれ批判的であるかどうかを調べた。
私たちの研究によると、ボットは有用で邪魔にならない貢献者として認識され、開発者は人間の同僚よりも批判的ではなかったが、ボットに責任を感じたのはチームメンバーのほんの数人だけだった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 14:47:54 GMT)
An improved online learning algorithm for general fuzzy min-max neural
network [11.6] 本稿では,一般ファジィmin-maxニューラルネット(GFMM)のための現在のオンライン学習アルゴリズムの改良版を提案する。
提案手法では、重なり合うハイパーボックスの収縮過程は使用せず、エラー率を増大させる可能性が高い。
オンライン学習アルゴリズムでは,トレーニングサンプルの提示順序に対する感度を低減するために,簡単なアンサンブル法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 06:24:40 GMT)
To Transfer or Not to Transfer: Misclassification Attacks Against
Transfer Learned Text Classifiers [10.8] 本稿では,教師(公)モデルで学習した意図しない特徴を利用して,生徒(下流)モデルに対する敵対的な例を生成する新しい攻撃手法を提案する。
まず,文脈自由な単語レベルの埋め込みモデルを用いて学習した学生モデルに対して,新たな単語スコアベースの攻撃アルゴリズムを提案する。
次に、文脈対応BERTモデルを用いて訓練されたフェイクニュース検出タスクに対して、長さベースおよび文ベース誤分類攻撃を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 10:26:55 GMT)
Semi-Sequential Probabilistic Model For Indoor Localization Enhancement [9.1] 本稿では,半逐次確率モデル(SSP)を提案する。
SSPは最大エラーを減らし、既存の確率的アプローチのパフォーマンスを25%から30%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 07:22:02 GMT)
Deep OCT Angiography Image Generation for Motion Artifact Suppression [8.4] 感染したスキャンは、強い(白)領域や欠落した(黒)領域として現れ、情報が失われる。
OCTからOCTAへの画像変換の深部生成モデルは、単一の無傷OCTスキャンに依存している。
U-Netは、OCTパッチから血管造影情報を抽出するように訓練される。
推定時に、検出アルゴリズムは、その環境に基づいて外部のOCTAスキャンを見つけ、それをトレーニングされたネットワークに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 13:31:51 GMT)
Training Progressively Binarizing Deep Networks Using FPGAs [8.2] 固定点ネットワークパラメータの特異集合を段階的に二項化するハードウェアフレンドリーなトレーニング手法を提案する。
我々は、CIFAR-10を用いたGPUとFPGAのトレーニング手法をベンチマークし、従来のBNNと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 06:01:13 GMT)
High-Level Plan for Behavioral Robot Navigation with Natural Language
Directions and R-NET [6.5] 我々は,経路を表す行動列をポインタネットワークが生成できるように,行動ナビゲーショングラフの理解を深める。
ナビゲーショングラフデータセットのテストでは、我々のモデルは既知の環境と未知の環境の両方において最先端のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 01:14:11 GMT)
Taylor Moment Expansion for Continuous-Discrete Gaussian Filtering and
Smoothing [6.3] 本稿ではテイラーモーメント拡張(TME)ガウスフィルタを提案する。
フィルタとスムーズさは、推定精度と数値安定性の観点から、最先端の手法を著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 11:59:59 GMT)
Table Structure Extraction with Bi-directional Gated Recurrent Unit
Networks [5.4] 本稿では,検出されたテーブルから行や列を高精度に抽出する,堅牢な深層学習手法を提案する。
我々は、現在利用可能なUNLVとICDAR 2013データセットのベンチマークを行い、最先端のテーブル構造抽出システムよりも大幅に性能を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 13:17:44 GMT)
VisionNet: A Drivable-space-based Interactive Motion Prediction Network
for Autonomous Driving [5.2] 環境交通状況の理解は、自動運転車の運転安全を確実にする。
そこで我々は,CNNに基づく軌道予測のためのVisionNetを提案する。
VisionNetは、将来のドライビング可能な空間を推定するために、位置、速度、加速度といった一連の運動状態を受け入れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 03:29:53 GMT)
Gradient Boosting on Decision Trees for Mortality Prediction in
Transcatheter Aortic Valve Implantation [5.1] 心臓外科における現在の予後リスクスコアは統計に基づいており、まだ機械学習の恩恵を受けていない。
本研究は,TAVI後の患者の1年間の死亡率を予測する機械学習モデルの構築を目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 10:04:42 GMT)
Bayesian Inversion Of Generative Models For Geologic Storage Of Carbon
Dioxide [4.2] 炭素捕獲と貯蔵は大気の脱炭素化を助長し、さらなる地球温度上昇を抑える。
教師なし学習を利用したフレームワークは、二酸化炭素の長期保存のための潜在的な場所を調べるために、様々な地下地質ボリュームを生成するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 15:09:27 GMT)
Dimension Crossing Turbulent Cascade in an Excited Lattice Bose Gas [3.2] 2次元光学格子に閉じ込められた原子ボース・アインシュタイン凝縮体中の乱流エネルギーカスケードを横切る次元を観察する。
光格子高帯域への励起原子により、過大なエネルギーは横2次元の格子方向から連続次元へとカスケードされる。
我々は、この観測されたエネルギーカスケードの新たな現象が、我々の膨張宇宙の正の宇宙定数をモデル化するための微視的理論を刺激することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 23:28:41 GMT)
Ultimate precision of multi-parameter quantum magnetometry under the
parallel scheme [3.2] 並列スキームの下での磁場の3成分すべての推定において、任意重み付き分散の和に対する究極の下界を示す。
得られた精度は、並列スキームの下でのマルチパラメータ量子磁気学の究極の極限を設定する。
提案手法は、プローブ状態の制約から生じる複数のパラメータの精度のトレードオフを特徴付ける手段も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 08:50:28 GMT)
A Supervised Learning Algorithm for Multilayer Spiking Neural Networks
Based on Temporal Coding Toward Energy-Efficient VLSI Processor Design [2.7] スパイキングニューラルネットワーク(スパイキングニューラルネット、英: Spiking Neural Network、SNN)は、スパイクの形で情報を処理できる脳にインスパイアされた数学的モデルである。
時間符号化に基づくSNNのための新しい教師付き学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 03:37:08 GMT)
On a Generalization of the Average Distance Classifier [2.6] この問題に対処するために,平均距離分類器の簡単な変換を提案する。
結果として得られる分類器は、下層の集団が同じ位置と規模を持つ場合でも、非常によく機能する。
シミュレーションおよび実データを用いた数値実験により,提案手法の有用性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 10:00:55 GMT)
Emo-CNN for Perceiving Stress from Audio Signals: A Brain Chemistry
Approach [2.4] 音声信号から人間のストレスをモデル化する手法を提案する。
Emo-CNNは、人気の高い既存のメソッドよりも一貫して、大幅に優れています。
ロブハイムの立方体は、これらの神経伝達物質と3次元空間における感情の位置との関係を説明することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 01:01:48 GMT)
Analytic Properties of Trackable Weak Models [2.2] 強連結トラックブル弱モデルにおける隠れ状態の推測の可能性に関する新しい結果を示す。
弱いモデルは、そのような仮説の最悪のケース数が列長のエントロピーとして増加すると追跡可能であると言われる。
強連結な追跡可能モデルにおける仮説の数は定数で有界であることを示し、この定数に対する表現を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 15:54:56 GMT)
Probing and manipulating embryogenesis via nanoscale thermometry and
temperature control [2.2] 線虫Caenorhabditis elegans 胚の細胞分裂時期を局所レーザー加熱とナノスケール温度測定の組み合わせで解析・制御する方法を実証した。
線虫C。線虫C. elegansは細胞間通信ではなく個々の細胞によって独立に決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 18:31:00 GMT)
A Correspondence Analysis Framework for Author-Conference
Recommendations [2.1] 我々は、会議や論文など、問題のエンティティ間の適切な関係を導出するために、対応分析(CA)を利用する。
本モデルは,コンテンツベースフィルタリング,協調フィルタリング,ハイブリッドフィルタリングなどの既存手法と比較して有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 18:52:39 GMT)
Geometric deep learning for computational mechanics Part I: Anisotropic
Hyperelasticity [1.9] 本稿では, 幾何学的深層学習を用いた最初の試みであり, ソボレフトレーニングには非ユークリッドマイクロ構造データが含まれており, 異方性超構造体機械学習モデルを有限変形範囲でトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 02:07:39 GMT)
A Soft Recommender System for Social Networks [1.8] 最近のソーシャルレコメンデーションシステムは、正確なレコメンデーションを行うために友情グラフの恩恵を受けている。
われわれはさらに一歩進んで、もっとリアルなリコメンデーションをする真の友達を特定した。
ユーザ間の類似度と,ユーザとアイテム間の依存関係を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 13:38:09 GMT)
A context based deep learning approach for unbalanced medical image
segmentation [1.6] 深層学習ネットワークは様々な医用画像セグメンテーションタスクに広く利用されている。
U-Netのための新しいコンテキストベースCE損失関数と,新しいアーキテクチャSeg-GLGANを提案する。
Seg-GLGANでは、画像全体とそのROIが入力として供給される新しい文脈識別器を導入し、局所的なコンテキストを強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 05:46:02 GMT)
Blockchain-based Smart-IoT Trust Zone Measurement Architecture [1.6] IoT(Internet of Things)は大きな注目を集め、私たちの環境の中心的な側面になっています。
本稿では,外部ネットワークへの信頼感を提供するIoTセットアップにおける行動モニタを提案する。
さらに、ブロックチェーン上のアプリケーションやデータに対してセキュアな実行環境を提供するために、Trusted Execution Technology(Intel SGX)も組み込んでいます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 03:41:27 GMT)
The Past and Present of Imitation Learning: A Citation Chain Study [1.5] 模擬学習を行うための様々な方法の開発について検討する。
私は、印象的なImitation Learning手法を開発するために、連続して構築される4つの目印となる論文の調査に焦点を合わせます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 00:58:31 GMT)
Coherent rotations of qubits within a multi-species ion-trap quantum
computer [1.5] セグメンテッド表面のポールトラップに閉じ込められたイオン鎖の物理的回転を行う手法を記述し,実現し,実験的に検討した。
トラップ電位の制御は、球面調和電位の観点から電極電圧をパラメトリゼーションすることで達成される。
シークエンスをフーリエ成分に拡張することで回転誘起加熱を最小化し、機械学習アプローチで結果のパラメータを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 10:37:10 GMT)
DC-WCNN: A deep cascade of wavelet based convolutional neural networks
for MR Image Reconstruction [1.4] 微細構造を復元するU-Netアーキテクチャの修正を提案する。
提案するネットワークはウェーブレットパケット変換ベースデコーダCNNであり,CNNと呼ばれる残差学習を行う。
また、WCNNとk空間データ忠実度ユニットのカスケードで構成されるディープ・カスケード・フレームワーク(DC-WCNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 07:04:22 GMT)
Convolutional-Recurrent Neural Networks on Low-Power Wearable Platforms
for Cardiac Arrhythmia Detection [0.2] マイクロコントローラと低消費電力プロセッサで動作するニューラルネットワークの推論に焦点を当てる。
心不整脈を検出・分類するために既存の畳み込みリカレントニューラルネットワークを適用した。
メモリフットプリントは195.6KB、スループットは33.98MOps/sである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 10:35:48 GMT)
Understanding quantum mechanics: a review and synthesis in precise
language [0.0] レビューは、主題の現在の状態を表すのに十分な文献を反映することを目的としている。
非数学的言語を正確に(定義された条件)、厳密に(一貫性のある意味)使用する
量子力学よりも独立した現実を記述した理論は、まだ可能であるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 13:48:08 GMT)
The Effect of Data Ordering in Image Classification [0.0] 本稿では,これらの機械に供給する成分であるデータに焦点をあてる。
我々は、ImageNetデータセットを用いた画像分類タスクの実験を行い、より高い分類精度を得るために、いくつかのデータ順序付けが他のデータよりも優れていることを示す。
ここでの私たちのゴールは、パラメータやモデルアーキテクチャだけでなく、データ順序付けがより良い結果を得る上で有意であることを示すことです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 20:34:00 GMT)
Simultaneous Wide-field Imaging of Phase and Magnitude of AC Magnetic
Signal Using Diamond Quantum Magnetometry [0.0] 大きさと位相の独立かつ同時検出のための簡易な測定手法を実証した。
本手法はインダクティブインスペクションやインピーダンスイメージングなどの潜在的な応用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 04:56:11 GMT)
Quantum adiabatic elimination at arbitrary order for photon number
measurement [0.0] 断熱除去は時間スケール分離に基づく摂動モデル縮小手法である。
摂動膨張を任意の順序で行う量子実験を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 14:40:20 GMT)
Quantifying Algebraic Asymmetry of Hamiltonian Systems [0.0] 我々は、ハミルトニアン系の対称性を、ある代数に対するハミルトニアンの非対称性について研究することによって研究する。
q$で変形した可積分スピンチェーンモデルの非対称性が計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 08:12:20 GMT)
Machine learning enables completely automatic tuning of a quantum device
faster than human experts [0.0] デバイス可変性は、半導体量子デバイスのスケーラビリティのボトルネックである。
数個のモデル仮定を用いて,このパラメータ空間全体をナビゲートする統計的チューニングアルゴリズムを実証する。
これは、量子デバイスのパラメータ空間を探索し最適化するために機械学習技術を使用することの、重要な実証である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 15:58:59 GMT)
Lieb-Robinson bounds and strongly continuous dynamics for a class of
many-body fermion systems in $\mathbb{R}^d$ [0.0] 我々は、$mathbbRd$におけるフェルミオンに対するUV正規化二体相互作用のクラスを導入し、このクラスの多体系の力学に対するリーブ・ロビンソン推定を証明した。
また、Schr"odinger作用素に対するリーブ・ロビンソン型の伝播境界も証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 02:18:29 GMT)
Integrated micro-comb sources for quantum optical applications [0.0] エネルギー時間絡み合い型光周波数コムの実現について概観する。
光ファイバ通信部品の光機能統合と利用が量子状態制御を実現する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 03:39:07 GMT)
Inflammatory Bowel Disease Biomarkers of Human Gut Microbiota Selected
via Ensemble Feature Selection Methods [0.0] 炎症性腸疾患(IBD)、糖尿病、がんは炎症性腸疾患(IBD)、糖尿病、がんなどのいくつかの疾患を引き起こすことがある。
IBDは腸関連疾患であり、腸内細菌叢からの逸脱はIBDと関連していると考えられている。
本研究は、教師付き機械学習アルゴリズムと教師なし機械学習アルゴリズムを用いて、IBD診断を支援する分類モデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 13:17:26 GMT)
Driving Quantum Correlated Atom-Pairs from a Bose-Einstein Condensate [0.0] 本稿では,ボース・アインシュタイン凝縮体からの準音素対の共振増幅を示す制御プロトコルについて検討する。
同じエネルギーであるが反対モータを持つ粒子対を励起する古典的な外部場は、パラメトリック増幅器結晶におけるコヒーレント駆動の非線形性を思い起こさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 00:11:26 GMT)
Current detection using a Josephson parametric upconverter [0.0] 超伝導マイクロ波空洞におけるジョセフソンパラメトリックアップコンバージョン法に基づいて電流センサの設計, 測定, 解析を行う。
我々は小電流の高感度・周波数多重出力を可能にするキャビティから変調サイドバンドを観測する。
我々は、幅広いバイアス電流、デチューニング、入力パワーで測定を再現する分析モデルを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 13:39:58 GMT)
Approximate thermofield dynamics of interacting fermions [0.0] 熱アンサンブル中のフェルミオンに対する多粒子シュロディンガー方程式を指数演算子展開を導入して解析する。
拡張は励起に基づく変化を通じて各タイミングで変動的に最適化される。
我々は時間依存問題を解くために近似微分方程式を生成し、また想像的な時間でシステムを冷却するためにも使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 19:42:23 GMT)
A proposal for the implementation of quantum gates in an optomechanical
system via phonon blockade [0.0] フォノン遮断に基づく光学系に量子制御NOTゲートと量子位相ゲートを実装する手法を提案する。
系のパラメータの適切な選択のために、両方の量子ゲート演算の忠実度は、散逸のない状態ではユニティに非常に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Jan 2020 06:59:52 GMT)