Towards Coding for Human and Machine Vision: A Scalable Image Coding
Approach [104.0] 圧縮モデルと生成モデルの両方を活用することにより,新しい画像符号化フレームワークを考案した。
高度な生成モデルを導入することで、コンパクトな特徴表現と参照画素から画像を再構成するフレキシブルネットワークを訓練する。
実験により、人間の視覚的品質と顔のランドマーク検出の両方において、我々の枠組みが優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 03:18:56 GMT)
Visual Question Answering on 360{\deg} Images [96.0] VQA 360は、360度画像上で視覚的な質問に答える新しいタスクである。
最初のVQA 360データセットを収集し、様々な質問タイプに対して、約17,000の現実世界の画像検索用トリプルを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 08:18:21 GMT)
Investigating the Impact of Inclusion in Face Recognition Training Data
on Individual Face Identification [93.6] 最新のオープンソースの顔認識システムであるArcFaceを、100万枚以上の散らばった画像を用いた大規模な顔識別実験で監査する。
モデルのトレーニングデータには79.71%、存在しない人には75.73%のランク1顔認証精度がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 21:17:59 GMT)
Towards Minimal Supervision BERT-based Grammar Error Correction [81.9] 我々は、事前訓練された言語モデルからコンテキスト情報を取り入れて、アノテーションを活用し、多言語シナリオの恩恵を得ようとしている。
その結果、文法的誤り訂正タスクにおいて、変換器(BERT)からの双方向表現の強い可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 15:45:59 GMT)
Adaptive Anomaly Detection for IoT Data in Hierarchical Edge Computing [71.9] 本稿では,階層型エッジコンピューティング(HEC)システムに対する適応型異常検出手法を提案する。
本研究では,入力データから抽出した文脈情報に基づいてモデルを選択する適応的手法を設計し,異常検出を行う。
提案手法を実際のIoTデータセットを用いて評価し,検出タスクをクラウドにオフロードするのとほぼ同じ精度を維持しながら,検出遅延を84%削減できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 05:29:17 GMT)
Multi-layer Optimizations for End-to-End Data Analytics [71.1] 代替アプローチを実現するフレームワークであるIFAQ(Iterative Functional Aggregate Queries)を紹介する。
IFAQは、特徴抽出クエリと学習タスクを、IFAQのドメイン固有言語で与えられた1つのプログラムとして扱う。
IFAQ の Scala 実装が mlpack,Scikit,特殊化を数桁で上回り,線形回帰木モデルや回帰木モデルを複数の関係データセット上で処理可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 16:14:44 GMT)
Seismic horizon detection with neural networks [63.0] 本稿では,複数の実地震立方体上での地平線検出にバイナリセグメンテーションを適用し,予測モデルのキューブ間一般化に着目したオープンソースの研究である。
本研究の主な貢献は,複数実地震立方体における地平線検出にバイナリセグメンテーションを適用し,予測モデルのキューブ間一般化に着目したオープンソースの研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 11:30:50 GMT)
SeismiQB -- a novel framework for deep learning with seismic data [63.0] ニューラルネットワークの開発に重点を置いた、オープンソースのPythonフレームワークを開発しました。
複数のデータフォーマットで地震波キューブを高速にロードする便利なツールを提供する。
また、望まれる形状の作物を生産し、様々な変換で増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 10:45:56 GMT)
Reanalysis of Variance Reduced Temporal Difference Learning [57.2] Korda と La が提案した分散還元型TD (VRTD) アルゴリズムは,マルコフサンプルを用いたオンラインTD学習に直接適用する。
我々は,VRTDが線形収束速度でTDの固定点解の近傍に収束することが保証されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 07:22:15 GMT)
Learning to Multi-Task Learn for Better Neural Machine Translation [53.1] マルチタスク学習は、言語関連バイアスをニューラルネットワーク翻訳モデルに注入するエレガントなアプローチである。
本稿では,学習スケジュールの学習,マルチタスク学習のための新しいフレームワークを提案する。
実験の結果、自動学習したトレーニングスケジューラがベストと競い合っており、最大1.1BLEUスコアが向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 03:12:28 GMT)
Towards GAN Benchmarks Which Require Generalization [48.1] 関数を推定するにはモデルからの大きなサンプルが必要であると我々は主張する。
我々は、分布を区別するために訓練されたニューラルネットワークの用語で定義されるニューラルネットワーク分散(NND)に目を向ける。
結果として得られたベンチマークは、トレーニングセットの記憶によって"ウォン"することはできないが、それでも知覚的に相関があり、サンプルからのみ計算可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 20:18:47 GMT)
Time-Varying Graph Learning with Constraints on Graph Temporal Variation [46.2] 時間変動ネットワークの時間変動のスパース性を制限する凸最適化問題において2つの正規化項を導入する。
最適化問題を効率的に解くために計算可能アルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 08:33:51 GMT)
Pruning Convolutional Neural Networks with Self-Supervision [45.5] ラベルのない学習ネットワークにおいて,主に教師あり学習のために開発された標準的なプルーニング手法について検討する。
ラベルで再トレーニングした際,ラベルの有無に関わらず得られたプルーニングマスクは同等の性能を示した。
興味深いことに、プルーニングは自己教師付きサブネットワーク表現の転送性能を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 16:44:41 GMT)
Retouchdown: Adding Touchdown to StreetLearn as a Shareable Resource for
Language Grounding Tasks in Street View [28.8] Touchdownデータセットは、人間のアノテータによるニューヨーク市の通りをナビゲーションするための指示を提供する。
幅広い研究コミュニティがTouchdownタスクを効果的に扱えるようにするために、Touchdownに必要な29kのストリートビューパノラマを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 21:35:28 GMT)
Does syntax need to grow on trees? Sources of hierarchical inductive
bias in sequence-to-sequence networks [28.1] ニューラルネットワークモデルでは、帰納バイアスは理論上モデルアーキテクチャのあらゆる側面から生じる可能性がある。
2つの構文的タスクで訓練されたニューラルシークエンス・ツー・シーケンスモデルの一般化挙動にどのようなアーキテクチャ的要因が影響を及ぼすかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 19:02:52 GMT)
RTM3D: Real-time Monocular 3D Detection from Object Keypoints for
Autonomous Driving [26.2] 最も成功した3D検出器は、3Dバウンディングボックスから2Dボックスへの投射制約を重要な構成要素としている。
画像空間における3次元境界ボックスの9つの視点キーポイントを予測し、3次元空間における3次元視点と2次元視点の幾何学的関係を利用して、次元、位置、方向を復元する。
提案手法は,KITTIベンチマークの最先端性能を達成しつつ,モノクロ画像の3次元検出を行う最初のリアルタイムシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 08:29:20 GMT)
Entropy Regularized Power k-Means Clustering [21.0] 本稿では、クローズドフォーム更新と収束保証を享受できるスケーラブルな大規模化最小化アルゴリズムを提案する。
我々の手法は、$k$-meansと$k$-meansと同じ計算量を維持しているが、どちらも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 14:05:44 GMT)
Choosing the Sample with Lowest Loss makes SGD Robust [19.1] 各ステップで単純な勾配降下法(SGD)を提案する。
しかし、バニラは最小の損失で非電流和を効果的に最小化する新しいアルゴリズムである。
ML問題に対するこの考え方の理論的分析は、小規模なニューラルネットワーク実験によって裏付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 05:39:17 GMT)
Explainable Subgraphs with Surprising Densities: A Subgroup Discovery
Approach [17.1] 本稿では,エッジ密度が興味深い場合や低い場合のノード部分群のペアを求める手法を提案する。
この興味深い点は、分析者がグラフについて持つ事前情報とは対照的に、主観的に定量化される。
我々の研究は、高密度な部分グラフマイニング(すなわち、1つの部分群によって誘導される部分グラフ)に関する先行研究を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 14:25:20 GMT)
TableQnA: Answering List Intent Queries With Web Tables [12.9] 我々は、HTMLテーブルでクエリの2つのクラスに答えることに集中する。
既存のアプローチでは、候補者から回答を選択するために機械学習モデルを訓練している。
構造認識マッチングを計算し、機械学習モデルを訓練する新機能を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 01:43:54 GMT)
SVIRO: Synthetic Vehicle Interior Rear Seat Occupancy Dataset and
Benchmark [11.1] SVIROは10台の異なる車両の旅客室におけるシーンの合成データセットである。
限られたバリエーションに基づいて学習した際の一般化能力と信頼性について、機械学習に基づくアプローチを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 14:44:23 GMT)
microbatchGAN: Stimulating Diversity with Multi-Adversarial
Discrimination [9.9] 複数の識別器を用いてGAN(Generative Adversarial Network)のモード崩壊問題に取り組むことを提案する。
我々は、各識別器のタスクを、実検体と偽検体を区別することから、割り当てられたマイクロバッチ内外から来る検体を識別することに変更する。
次に、ジェネレータは各ミニバッチのバラツキを促進させ、マイクロバッチの差別を各識別器で達成しにくくする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 10:31:27 GMT)
Image Inpainting by Multiscale Spline Interpolation [9.6] 局所的特徴と大域的特徴の両方を利用したマルチスケール画像インペイント手法を提案する。
既存の塗装法に比べて平均1.2dBの改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 01:15:14 GMT)
Compressive sensing based privacy for fall detection [9.1] 3DNetアーキテクチャは、フォール検出のための3Dインセプションモジュールで構成されている。
転倒検出のための提案されたフレームワークは、多種多様な測定行列に対して十分に柔軟である。
以上の結果から,3D ConvNet の性能はセンサの異なる行列で変化しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 14:26:03 GMT)
Open Domain Question Answering Using Web Tables [8.3] ファクトイドクエリと非ファクトイドクエリの両方に対応可能なWebテーブルを用いたオープンドメインQAアプローチを開発した。
当社のソリューションは,主要な商用Web検索エンジンで実運用に使用されており,毎月数千万の実際のユーザクエリに対して直接回答を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 01:25:04 GMT)
Convolutional Neural Networks based Focal Loss for Class Imbalance
Problem: A Case Study of Canine Red Blood Cells Morphology Classification [8.1] 誤分類された赤血球の形態は、偽の疾患の診断と不適切な治療につながる。
過去10年間、ヒト赤血球の形態を分類するための多くのアプローチが提案されてきた。
クラス不均衡問題は、多数派クラスに対するバイアス付きモデルにつながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 07:31:57 GMT)
Decentralized Optimization of Vehicle Route Planning -- A Cross-City
Comparative Study [7.7] エージェントの利他主義の異なるレベルを比較し,ネットワークレベルのトラフィック性能に与える影響について検討する。
主な発見は、車両の利他性の増加に伴い、ネットワーク間のトラフィックフローのバランスをとることができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 11:02:51 GMT)
Diagnosing Colorectal Polyps in the Wild with Capsule Networks [7.3] 大腸がんはポリープ(polyps)と呼ばれる前駆的な病変から発生するものが多く、世界中でがん関連死亡の原因の1つとなっている。
我々は,大腸ポリープの光学的生検の可能性を改善するために,新しいカプセルネットワークアーキテクチャ(D-Caps)を設計した。
従来の最先端畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アプローチよりも最大43%改善した結果を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 04:55:01 GMT)
Inductive Document Network Embedding with Topic-Word Attention [5.8] 文書ネットワークの埋め込みは、文書が相互にリンクされているとき、構造化されたテキストコーパスの表現を学習することを目的としている。
近年のアルゴリズムでは、ノードに関連付けられたテキストコンテンツを定式化に組み込むことで、ネットワーク埋め込みアプローチを拡張している。
本稿では,解釈可能かつインダクティブな文書ネットワークの埋め込み手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 10:14:07 GMT)
A Complex Networks Approach to Find Latent Clusters of Terrorist Groups [5.7] 我々は、テロリストグループと関連する戦術、武器、標的、活動地域に関する情報を含むマルチパーティネットワークを構築します。
反対のイデオロギーに属する集団は、非常に共通の行動を共有することができ、イスラム/ジハド教の集団は、他者に対して行動特性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 10:08:30 GMT)
Guess First to Enable Better Compression and Adversarial Robustness [5.6] 本稿では,モデル推論をラベル仮説で条件付けしたバイオインスパイアされた分類フレームワークを提案する。
このフレームワークのためのトレーニング目標のクラスと、情報ボトルネックレギュレータを提供する。
ラベル情報の圧縮と除去により、自然な精度を損なうことなく、敵の堅牢性がさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 05:12:22 GMT)
Single-Shot Decoding of Linear Rate LDPC Quantum Codes with High
Performance [5.3] 我々は、線形符号化率、スケーリング距離、効率的な復号方式を用いて、低密度パリティチェック(LDPC)量子コード群を構築し、解析する。
コードファミリーは、Guth と Lubotzky が最初に示唆したように、閉じた4次元の双曲型のテッセルレーションに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 17:21:27 GMT)
Data-Dependence of Plateau Phenomenon in Learning with Neural Network
--- Statistical Mechanical Analysis [5.3] 学習の過程で損失値の減少が止まるプラトー現象は、様々な研究者によって報告されている。
本稿では,統計力学的定式化を用いて,高原現象と得られたデータの統計的特性との関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 10:17:08 GMT)
A Scalable Chatbot Platform Leveraging Online Community Posts: A
Proof-of-Concept Study [4.6] 本研究では、擬似会話データとして利用して、処理されたオンラインコミュニティ投稿を用いたデータ駆動型チャットボットの構築の可能性を検証する。
さまざまな目的のためのチャットボットは、コミュニティポストの共通構造を利用したパイプラインを通じて、広範囲に構築できる、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 01:45:45 GMT)
Improving Dysarthric Speech Intelligibility Using Cycle-consistent
Adversarial Training [4.1] 本研究の目的は,Cycle-Consistent GANを用いた難聴から健全な音声変換のためのモデルを開発することである。
ジェネレータは、関節をスペクトル領域の健全な音声に変換するように訓練され、その後音声に変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 01:40:27 GMT)
Deep Interactive Reinforcement Learning for Path Following of Autonomous
Underwater Vehicle [3.8] 強化学習(RL)と深層強化学習(Deep reinforcement learning)がAUVの設計と研究に導入され、その自律性が改善されている。
これらの手法は, まばらな報奨と学習効率の低さから, 実際のAUVシステムに直接適用することは依然として困難である。
深部強化学習と対話的RLの利点を組み合わせた,AUVの経路追従のための深部対話型強化学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 09:22:39 GMT)
Learning Topometric Semantic Maps from Occupancy Grids [2.5] 本稿では,このようなインスタンスベースのセマンティックマップを,占有グリッドから純粋に抽出する手法を提案する。
我々は、ランダムな大きさの地図からドア仮説を検出し、セグメンテーションし、抽出するために、深層学習技術を組み合わせている。
提案手法を,公開されている実世界の複数のデータセットに対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 22:06:10 GMT)
Dominance Move calculation using a MIP approach for comparison of multi
and many-objective optimization solution sets [1.9] 支配移動(Dominance move, DoM)は、多目的最適化に使用できるバイナリ品質指標である。
この研究は、3つ以上の目的を扱うためにDoMを計算および拡張するための新しいアプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 20:28:31 GMT)
Reinforcement Learning with Goal-Distance Gradient [1.4] 強化学習は通常、エージェントを訓練するために環境のフィードバック報酬を使用する。
現在の手法のほとんどは、スパース報酬や非リワード環境での優れたパフォーマンスを得るのが難しい。
一般環境におけるスパース報酬の問題を解決するために,環境報酬に依存しないモデルフリー手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 12:26:33 GMT)
Spin-controlled generation of indistinguishable and distinguishable
photons from silicon vacancy centres in silicon carbide [1.3] 不明瞭な光子生成とスピンベースの量子情報処理を組み合わせた量子システムは、遠隔量子アプリケーションやネットワークにとって不可欠である。
ここでは、コヒーレントスピン操作により、区別不能で識別不能な光子の制御放出を示す。
我々は、連続的に放出される光子の色と識別不可能性をスピン制御するために、系の親密なスピン光子関係を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 09:52:58 GMT)
Cat Swarm Optimization Algorithm -- A Survey and Performance Evaluation [1.0] Cat Swarm Optimization (CSO)アルゴリズムは、頑健で強力なメタヒューリスティックなSwarmベースの最適化手法である。
本稿では,CSOアルゴリズムの詳細な調査と性能評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 18:18:05 GMT)
Tangent-Space Gradient Optimization of Tensor Network for Machine
Learning [0.9] ディープラーニングモデルの勾配に基づく最適化手法は、勾配の消滅と爆発的な問題に悩まされている。
本研究では,確率モデルに対するタンジェント空間勾配最適化(TSGO)を提案する。
数値計算の結果,市販のAdamと比較してTSGOの収束性は良好であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 16:40:40 GMT)
A Policy-oriented Agent-based Model of Recruitment into Organized Crime [0.6] 本研究では,パレルモ地区(シチリア)を模擬したエージェントベースモデル(ABM)の形式化,開発,分析を提案する。
分析対象地域の社会・経済・犯罪状況に関する実証データを用いて,このシナリオをシミュレートするために多層ネットワークアプローチを用いる。
最終目標として,組織犯罪グループ(OCG)への採用対策として,さまざまな政策を試行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 15:06:52 GMT)
Represented Value Function Approach for Large Scale Multi Agent
Reinforcement Learning [0.3] 本稿では,エージェント間の相互作用の複雑さを低減するために,ペア値関数の表現問題について検討する。
我々は、近似値関数の自明な項が有界であることを保証するために l2-norm トリックを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 01:57:34 GMT)
Deformable Groupwise Image Registration using Low-Rank and Sparse
Decomposition [0.2] 本稿では,画像登録におけるRPCA-dissimi-larityの欠点について検討する。
非パラメトリックな登録問題の解法として, 1次原始双対最適化に基づく理論的に正当化されたマルチレベルスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 15:25:36 GMT)
Network of Steel: Neural Font Style Transfer from Heavy Metal to
Corporate Logos [0.2] 本稿では,重金属バンドのロゴからVGG16ネットワークを用いた企業ロゴへのスタイル転送手法を提案する。
スタイル学習への異なるレイヤと損失係数の寄与を確立する。
ヘビーメタルスタイルと企業ロゴの可読性との間に良いトレードオフをもたらす層と損失係数が見つかります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 20:41:15 GMT)
Incompleteness in the Bell Theorem Using Non-contextual Local Realistic
Model [0.1] 我々は, n-dichotomic observables がサイトごとに測定される場合, マルチパーティイト状態によって記述されるシステムのベル実験について検討する。
2セットモデル(英: Twosetting model)は、2セットベル実験で与えられる相関関数の値に対する明示的な局所現実モデルである。
3セットモデル(3セットモデル)は、3セットベル実験で与えられる相関関数の値に対する明示的な局所現実モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 08:03:28 GMT)
Thermodynamic Properties of Improved Deformed Exponential-type Potential
(IDEP) for some Diatomic Molecules [0.0] 改良された変形指数型ポテンシャルモデルのロ-振動エネルギースペクトルについて検討した。
振動分割関数と他の熱力学関数の解析式が導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 21:05:25 GMT)
Temporally Folded Convolutional Neural Networks for Sequence Forecasting [0.0] 時系列予測に畳み込みニューラルネットワークを利用する新しい手法を提案する。
我々は、時間的に折り畳まれた畳み込みニューラルネットワーク(TFCのデータセット)が、従来の反復戦略より優れていると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 08:18:39 GMT)
Stock Price Prediction Using Convolutional Neural Networks on a
Multivariate Timeseries [0.0] 機械学習アプローチを使用して様々な予測モデルを構築し、そのモデルを使用して、2019年のNIFTY 50のクローズバリューを予測する。
NIFTY指数運動パターンの予測には,多くの分類法を用い,NIFTY指数の実際の閉値の予測には様々な回帰モデルを構築した。
我々は、予測に使用する変数の数が異なる3つのアプローチを用いて、将来のNIFTY指数値を予測する際のCNNの力を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 03:27:08 GMT)
Should Artificial Intelligence Governance be Centralised? Design Lessons
from History [0.0] 我々は、AIガバナンスの中央集権化における利点とデメリットを特定するために、他の国際体制の歴史を描きます。
効率性や政治的権力などいくつかの考慮事項は中央集権化を支持する。
緩やかで不安定な機関を作ることのリスクは、厳格なルールを作成しながら参加を確保することの難しさと同様に、それに反対する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 17:34:31 GMT)
Sequential measurements and entropy [0.0] 我々は、いわゆるJ方程式の量子情報理論への応用をスケッチする。
J方程式は、最近、ヤジンスキー方程式の様々なバージョンの先駆者の一種として提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 08:57:50 GMT)
Self-Supervised Learning of Generative Spin-Glasses with Normalizing
Flows [0.0] 一般的な離散問題におけるモデル相関に対する正規化フローを用いた連続スピングラス分布の開発を行う。
スピングラス位相の物理的および計算的特性をうまく学習できることを実証する。
注目すべきは、学習そのものがトレーニングされた正規化フローの層内のスピングラス相転移に対応することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 19:00:01 GMT)
Review of Probability Distributions for Modeling Count Data [0.0] 一般化線形モデルは回帰文脈におけるカウントの直接モデリングを可能にする。
カウントが相対情報のみを含む場合、マルチノミアルまたはディリクレ・マルチノミカルモデルの方が適切である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 18:28:19 GMT)
Quantum walk transport on carbon nanotube structures [0.0] 量子ウォークの概念を用いてカーボンナノチューブのソース・ツー・シンク励起輸送について検討した。
特に、Groverが作成した量子ウォークのジグザグとアームチェアキラリティーを用いた理想およびパーコレーションナノチューブの輸送特性に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 15:15:51 GMT)
Protective measurement of open quantum systems [0.0] 環境存在下での保護量子測定とデコヒーレンスについて検討する。
我々は、測定中にスピン環境と相互作用する保護測定量子ビットのモデルを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 20:05:36 GMT)
Optimizing spontaneous parametric down-conversion sources for boson
sampling [0.0] 不明瞭さと損失の間の最適なトレードオフは、自発的な逆転のために常に見いだせることを示す。
計算複雑性の観点から,SPDC源を用いた50光子散乱ボソンサンプリング実験が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 18:24:37 GMT)
Optimization by Hybridization of a Genetic Algorithm with the PROMOTHEE
Method: Management of Multicriteria Localization [0.0] 本研究は,遺伝的アルゴリズム,経済インテリジェンス(EI)および多基準分析手法(MCA)によるハイブリダイゼーションによって構成される。
同社の目的は、競争上の優位性を実現するために、その活動の場所を見つけることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 12:17:42 GMT)
On the construction of non-Hermitian Hamiltonians with all-real spectra
through supersymmetric algorithms [0.0] 2つの異なる量子系のエネルギースペクトルは、超対称アルゴリズムによってペアリングされる。
系の1つはエルミートであり、もう1つは複素数値ポテンシャルによって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 16:55:49 GMT)
Multipartite entanglement transfer in spin chains [0.0] 近接するXX型相互作用を持つスピン-1/2鎖上での真の多粒子絡みの移動について検討する。
3つの励起がチェーンの対向端に伝達されると同時に、高品質なマルチパーティント絡み移動が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 16:01:56 GMT)
Machine Learning Approaches for Amharic Parts-of-speech Tagging [0.0] アムハラ語における現在のPOSタグのパフォーマンスは、英語や他のヨーロッパの言語で利用可能な現代のPOSタグほど良くない。
この作業の目的は、91%を超えなかったAmharic言語のPOSタグ性能を改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 06:40:49 GMT)
Linking Social Media Posts to News with Siamese Transformers [0.0] キーワード検索は正確なリコールのトレードオフを示し、クラウドソースアノテーションはコストがかかる。
本研究の目的は、少数のシードニュース記事のみを用いて、大規模コーパスからトレンドトピックを議論するコメントの自動的かつ正確なアドホック検索を可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 04:39:44 GMT)
Inferring Convolutional Neural Networks' accuracies from their
architectural characterizations [0.0] CNNのアーキテクチャと性能の関係について検討する。
本稿では,2つのコンピュータビジョンに基づく物理問題において,その特性がネットワークの性能を予測できることを示す。
我々は機械学習モデルを用いて、トレーニング前にネットワークが一定のしきい値精度よりも優れた性能を発揮できるかどうかを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 03:52:48 GMT)
Implementations of more general solid-state (SWAP)$^{1/m}$ and
controlled-(swap)$^{1/m}$ gates [0.0] ユニバーサル量子ゲートは、量子情報処理のコア要素である。
より一般的な(SWAP)1/m$ゲートを実現するための2つのスキームを設計する。
2つのクォーター波板と1つのハーフ波板を調整することで、$m$を容易に制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 13:21:45 GMT)
Ethics of Technology needs more Political Philosophy [0.0] 自動運転車の倫理に関する議論は、一般的に倫理的問題に答える2つのアプローチ(道徳哲学と社会科学)に焦点を当てている。
政治哲学は、合理的な多元主義、人的エージェンシー、正当性という3つの基本的な懸念を我々の概念ツールキットに追加する。
これら3つの懸念は、自動運転車の倫理に関する議論でほとんど見過ごされてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 15:27:02 GMT)
Catalyst-Assisted Probabilistic Coherence Distillation for Mixed States [0.0] 本研究では, 厳密な不整合操作下での混合状態に対する触媒支援コヒーレンス蒸留の問題点を考察する。
本稿では,最大変換確率を増大させる触媒の存在に必要な,十分な条件を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 15:24:17 GMT)
A new approach for trading based on Long Short Term Memory technique [0.0] 我々は,翌日の閉会価格を予測するために,2時間周波数(年次および日次パラメータ)を含むLong Term Memory(LSTM)モデルを構築した。
オープン・ハイ・ロー・クローズな指標やその他の金融比率に基づいて、このアプローチは株式市場の予測を改善することができることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 07:56:30 GMT)
A Probability Density Theory for Spin-Glass Systems [0.0] 任意の次元、相互作用、局所場を持つスピングラス系の連続確率密度理論を開発する。
スピングラスモデルの物理計算式を幾何学的にエンコードする方法を示す。
我々は、She-Kirkrrington (SK) モデル、ランダムな ErdHos-R'enyi グラフ上のスピン、制限されたボルツマンマシンなど、多くのスピングラスモデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 19:00:07 GMT)
A Comprehensive Survey on the Ambulance Routing and Location Problems [0.0] 救急車配置問題(ARP)と救急車配置問題(ALP)
いずれも、車両ルーティング問題(VRP)と最大被覆問題(MCP)の修正である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 05:33:11 GMT)
A Bayesian Monte-Carlo Uncertainty Model for Assessment of Shear Stress
Entropy [0.0] 本稿では, シャノン, シャノンパワーロー (PL), ツァリ, レニの4つのエントロピーモデルのせん断応力推定における不確実性を評価する新しい手法を提案する。
FREEopt-based OCB (FOCB) と呼ばれる新しい統計指標を開発した。
シャノンとシャノンPLエントロピーは、円チャネルにおけるせん断応力値の計算において最も確実であり、その後に従来の一様流れせん断応力と密接な値を持つツァリス模型が続いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jan 2020 22:46:59 GMT)