Lexical Sememe Prediction using Dictionary Definitions by Capturing
Local Semantic Correspondence [94.8] セメムは人間の言語の最小の意味単位として定義されており、多くのNLPタスクで有用であることが証明されている。
本稿では,このようなマッチングを捕捉し,セメムを予測できるセメム対応プールモデルを提案する。
我々は,有名なSememe KB HowNetのモデルとベースライン手法を評価し,そのモデルが最先端のパフォーマンスを実現することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 17:30:36 GMT)
#MeToo on Campus: Studying College Sexual Assault at Scale Using Data
Reported on Social Media [71.7] 我々は、#トレンドが大学フォロワーのプールに与える影響を分析した。
その結果、これらの#ツイートに埋め込まれたトピックの大部分は、セクシャルハラスメントのストーリーを詳述している。
この傾向といくつかの主要地理的地域に関する公式な報告との間には大きな相関関係がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 18:05:46 GMT)
Predicting the Physical Dynamics of Unseen 3D Objects [65.5] インパルス力を受ける平面上での3次元物体の動的挙動の予測に焦点をあてる。
我々の手法は、訓練中に目に見えない物体の形状や初期条件に一般化することができる。
我々のモデルは物理エンジンと実世界の両方のデータによるトレーニングをサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 06:27:59 GMT)
Knowledge Integration of Collaborative Product Design Using Cloud
Computing Infrastructure [65.2] 本論文の主な焦点は、クラウドコンピューティングインフラを用いた協調製品設計・開発のための知識統合サービスの提供に関する継続的な研究のコンセプトである。
提案された知識統合サービスは,知識リソースへのリアルタイムアクセスを提供することによってユーザを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 18:44:27 GMT)
Rethinking Motion Representation: Residual Frames with 3D ConvNets for
Better Action Recognition [43.0] 本稿では,3D ConvNet の入力データとして残差フレームを利用した動画から動画の特徴を高速かつ効果的に抽出する方法を提案する。
従来の積み重ねられたRGBフレームを残りのフレームに置き換えることで、トップ1の精度よりも20.5%と12.5%の改善が達成できる。
残余フレームはオブジェクトの外観に関する情報をほとんど含まないため、さらに2次元畳み込みネットワークを用いて外観特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 05:49:13 GMT)
Read Beyond the Lines: Understanding the Implied Textual Meaning via a
Skim and Intensive Reading Model [41.6] 我々は、SIRM(Skim and Intensive Reading Model)と呼ばれる、新しい、単純で効果的なディープ・ニューラル・フレームワークを提案する。
提案したSIRMは,2つの主成分,すなわちスキム読解成分と集中読影成分から構成される。
いくつかのサルカズムベンチマークと,メタファー付き産業用スパムデータセットについて,広範な比較実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 14:27:21 GMT)
Provable Benefit of Orthogonal Initialization in Optimizing Deep Linear
Networks [39.9] グローバル最小値への効率的な収束に必要な幅は, 深さに依存しないことを示す。
この結果から, 非線形ネットワークの初期化による最近の経験的成功について, 動的アイソメトリの原理による説明が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 18:48:34 GMT)
Probabilistic 3D Multilabel Real-time Mapping for Multi-object
Manipulation [28.5] マルチラベルの占有率を持つ3次元地図をリアルタイムに生成する手法を提案する。
本手法は,39個の異なるオブジェクトでセグメント化精度を検証し,複数のオブジェクトの操作タスクに適用することによって評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 12:00:20 GMT)
3D Object Segmentation for Shelf Bin Picking by Humanoid with Deep
Learning and Occupancy Voxel Grid Map [27.3] 複数のカメラアングルとボクセルグリッドマップを用いて,対象物を3次元に分割する手法を開発した。
狭い棚箱内の対象物に対するピッキング・タスク実験により,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 08:54:39 GMT)
A Little Fog for a Large Turn [26.6] 霧などの悪天候条件がこれらのシステムの予測に大きく影響する自律航法の分野を考察する。
これらの気象条件は、モデルをテストするのに役立つ自然の敵のように振る舞うことができる。
我々の研究は、知覚的類似性に基づく、より自然で一般的な対人摂動の定義も提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 15:09:48 GMT)
Probabilistic 3D Multi-Object Tracking for Autonomous Driving [23.0] 本手法は,NuScenes Tracking Challengeにおいて初となるオンライン追跡手法を提案する。
提案手法は,カルマンフィルタを用いて対象状態を推定する。
NuScenes 検証とテストセットの実験結果から,本手法は AB3DMOT ベースライン法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 06:38:02 GMT)
Unconventional photon blockade based on double second order nonlinear
coupling system [22.0] 非線形キャビティが弱結合した3モード系の光子遮断について, $chi(2)$非線形性を用いて検討した。
このスキームは, 崩壊速度や貯水池温度の変化に敏感ではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 15:00:06 GMT)
Single-photon transport in one-dimensional coupled-resonator waveguide
with second order nonlinearity coupling to a nanocavity containing a
two-level atom and Kerr nonlinearity [20.1] 2次非線形材料による1次元導波路と付加キャビティとの結合における制御可能な単一光子散乱について検討した。
2次非線形結合を考えると、3つの異なる結合形式の伝達特性を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 14:52:42 GMT)
User-in-the-loop Adaptive Intent Detection for Instructable Digital
Assistant [14.7] AidMeはデジタルアシスタントのための適応的意図検出フレームワークである。
アシスタントは、対話が進むにつれて自分の意図を学習することで、ユーザーへの適応を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 18:06:43 GMT)
A Better Bound Gives a Hundred Rounds: Enhanced Privacy Guarantees via
$f$-Divergences [14.0] 我々の結果は、近似とR'enyiの差分プライバシーの変動を下支えする2つの$f-divergencesの合同範囲に基づいている。
最先端と比較して、私たちの限界は、同じプライバシー予算のためにディープラーニングモデルをトレーニングするための、およそ100の勾配降下イテレーションにつながります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 18:45:05 GMT)
Shifted and Squeezed 8-bit Floating Point format for Low-Precision
Training of Deep Neural Networks [13.9] 本研究では,8ビット浮動小数点(FP8)数を用いたディープニューラルネットワークのトレーニング手法を提案する。
ビット精度の低減により、有効メモリが大きくなり、計算速度が向上する。
提案手法は,従来の8ビット精度訓練法と異なり,代表モデルに対して最初から動作可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 06:38:27 GMT)
Code-Bridged Classifier (CBC): A Low or Negative Overhead Defense for
Making a CNN Classifier Robust Against Adversarial Attacks [13.8] 我々は,畳み込みニューラルネットワークを敵攻撃に対して堅牢にするためのフレームワークであるCode-Bridged (CBC)を提案する。
このネットワークは, 敵の例に対してより堅牢であると同時に, 従来よりも計算処理の複雑さが著しく低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 22:16:58 GMT)
Understanding the Power of Persistence Pairing via Permutation Test [13.0] グラフデータと形状データの両方で様々な実験を行い、関連する要因を分離し、調査することを目的としている。
グラフ分類タスクでは、パーシステンスペアリングは様々なベンチマークデータセットに対して一貫した改善をもたらすが、ほとんどの識別力は臨界値から得られる。
しかし,形状のセグメンテーションや分類については,ほとんどのベンチマークデータセットにおいて永続性ペアリングが大きな効果を発揮することに留意する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 20:13:20 GMT)
ScaIL: Classifier Weights Scaling for Class Incremental Learning [12.7] ディープラーニングのアプローチでは、一定の計算予算は、すべてのインクリメンタルな状態に対して固定されたアーキテクチャを使用する必要がある。
境界メモリは、新しいクラスに有利なデータ不均衡を生成し、それらに対する予測バイアスが現れる。
過去のクラス分類器の重み付けを,新しいクラスに匹敵するものにするために,単純かつ効率的なスケーリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 12:10:45 GMT)
Large-scale Ising Emulation with Four-Body Interaction and All-to-All
Connection [10.2] 最大100万本のスピンを含むIsingマシンをエミュレートするための非線形光学アプローチを提案し,実証する。
空間光変調器を用いて、コヒーレントレーザービームにおけるウェーブレットのバイナリ位相値の形でスピンを符号化し制御する。
適応的なフィードバック制御により、システムはイジング・ハミルトンの基底状態によく近似する効果的なスピン構成へと発展することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 06:58:02 GMT)
A Support Detection and Root Finding Approach for Learning
High-dimensional Generalized Linear Models [10.1] 本研究では,高次元一般化線形モデルの学習を支援する支援検出法とルート探索法を開発した。
提案手法の利点を説明するため,シミュレーションと実データ解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 14:35:17 GMT)
Optimal by Design: Model-Driven Synthesis of Adaptation Strategies for
Autonomous Systems [9.1] 我々は,自律システムのための最適適応戦略のモデルベース要求駆動型合成のためのフレームワークであるOptimal by Design (ObD)を提案する。
ObDは、自己適応システムの基本的な要素、すなわちシステム、能力、要求、環境の高レベルな記述のためのモデルを提案する。
これらの要素に基づいてマルコフ決定プロセス(MDP)が構築され、最適な戦略や最も報いるシステム行動を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 12:49:55 GMT)
Microwave--Optical entanglement in a Strongly Coupled
Electro-Optomechanical System [8.7] 強結合系における汎用キャビティ電気-オプトメカニクスシステムに基づくマイクロ波および光の絡み合い生成について検討した。
本研究では、絡み合いを周波数2自由度で直接符号化できることを示し、絡み合いのある光子対を検証可能な実験を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 23:01:41 GMT)
LE-HGR: A Lightweight and Efficient RGB-based Online Gesture Recognition
Network for Embedded AR Devices [8.5] 本稿では,低消費電力な組込みデバイス上でのリアルタイムジェスチャー認識を実現するために,軽量で計算効率のよいHGRフレームワークLE-HGRを提案する。
提案手法は高精度でロバスト性があり,様々な複雑な相互作用環境において,高性能な性能を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 05:23:24 GMT)
Quantum Pure State Tomography via Variational Hybrid Quantum-Classical
Method [8.0] 本稿では,変分型ハイブリッド量子古典法に基づく自己学習トモグラフィー手法を提案する。
さらに, 4-qubit核磁気共鳴技術を用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 14:07:27 GMT)
Document Network Projection in Pretrained Word Embedding Space [7.5] 本稿では,リンクされた文書の集合を事前学習した単語埋め込み空間に投影する新しい手法である正規化線形埋め込み(RLE)を提案する。
我々は相補的な情報を提供するペアワイズ類似性の行列を利用する(例えば、引用グラフ内の2つの文書のネットワーク近接)。
ドキュメント表現は、レコメンデーション、分類、クラスタリングなど、多くの情報検索タスクを解決するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 10:16:37 GMT)
An adversarial learning framework for preserving users' anonymity in
face-based emotion recognition [7.0] 本稿では,反復的手順で学習した畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャに依存する逆学習フレームワークを提案する。
その結果、提案手法は、感情認識の精度を保ち、顔認証の劣化を抑えるための畳み込み変換を学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 22:45:52 GMT)
A Critical Look at the Applicability of Markov Logic Networks for Music
Signal Analysis [6.7] 多くの実践的ハードルがMLNを、提案された音楽応用に理想的でないものにしている、と我々は主張する。
提案した例の根底にあるアイデアは、(動的)ベイズネットワークのより一般的なフレームワークで完全に表現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 21:46:13 GMT)
Adaptive Direction-Guided Structure Tensor Total Variation [6.4] 方向性誘導構造テンソル総変分(DSTV)は近年提案されている正規化用語である。
構造テンソルに基づいて局所的な形状をキャプチャする効率的なプリプロセッサを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 09:49:29 GMT)
Competence Assessment as an Expert System for Human Resource Management:
A Mathematical Approach [5.8] 本稿では,人的資源情報システムにおける能力評価と解析のためのソフトウェア技術と数学的・統計的手法の併用について述べる。
このシステムは、欧州プロジェクトComProFITSのフレーム内の実際の人的資源データセットでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 21:37:15 GMT)
MIME: Mutual Information Minimisation Exploration [4.7] これらの変化は学習が困難であるため, 突然の環境遷移境界において, 驚きによって学習する強化学習エージェントが立ち往生していることを示す。
我々は、相互情報最小化探索と呼ぶ反直感的解を提案する。
エージェントはシャープな遷移境界よりもはるかに優れた性能を示し, 他所でのサブプライム駆動エージェントの性能に適合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 04:01:10 GMT)
Comparing Rule-based, Feature-based and Deep Neural Methods for
De-identification of Dutch Medical Records [4.3] オランダの医療機関9施設と3つのドメインのデータをサンプリングし,1260人の医療記録からなる多様なデータセットを構築した。
言語とドメイン間での3つの非識別手法の一般化性をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 09:42:29 GMT)
Stream-Flow Forecasting of Small Rivers Based on LSTM [3.9] 本稿では,Long-Short Term Memory(LSTM)ディープラーニングモデルを用いて,予測を行う新しい手法を提案する。
本研究は,中国湖西省の1つの水文局の河川流量データと,周辺11の降雨局の降水データを収集し,河川流量データの予測を行った。
平均二乗誤差(RMSE)、平均絶対誤差(MAE)、判定係数(R2)の3つの基準を用いて予測結果を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 07:14:32 GMT)
A Markerless Deep Learning-based 6 Degrees of Freedom PoseEstimation for
with Mobile Robots using RGB Data [3.5] 本稿では,拡張現実デバイス上でリアルタイムな3Dオブジェクトローカライゼーションを実現するために,アートニューラルネットワークの状態をデプロイする手法を提案する。
本研究では,2次元入力のみを用いて物体の3次元ポーズを高速かつ正確に抽出する高速な2次元検出手法に着目する。
2D画像の6Dアノテーションとして,私たちの知る限り,最初のオープンソースツールであるアノテーションツールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 09:13:31 GMT)
Practical Approach of Knowledge Management in Medical Science [2.2] 知識に基づくシステムの最初の基礎が研究されている。
知識管理実装の実践的課題と課題を解説する。
これらのプロジェクトのほとんどは医学の分野にある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 18:39:46 GMT)
Knowledge Discovery from Social Media using Big Data provided Sentiment
Analysis (SoMABiT) [2.2] 本稿では,ビッグデータ技術を用いたソーシャルメディア分析プラットフォームであるSoMABiTの技術的・科学的焦点について論じる。
MapReduceの使用と、任意のデータボリュームをスケールし、ソーシャルメディア駆動の知識を提供する統合プラットフォームに向けた分散アルゴリズムの開発が、提案されたコンセプトの目新しいところである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 18:53:59 GMT)
Finite Key Analysis of the Extended B92 Protocol [1.8] 我々は,B92量子鍵分布プロトコルの拡張バージョンに対する鍵レート式を導出する。
各種のノイズやキー長の設定でプロトコルを解析し、比較したプロトコルの以前のバウンダリと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 17:04:10 GMT)
Graph Attentional Autoencoder for Anticancer Hyperfood Prediction [1.6] 近年の研究では、タンパク質とタンパク質の相互作用ネットワークへの影響から、食品中の抗がん剤様分子を発見する可能性が示されている。
我々はこのタスクを,グラフニューラルネットワーク(GNN)が最先端の結果を得たグラフ分類問題として定式化する。
ネットワークのトレーニングを容易にするため,グラフ構造情報と生ノード属性を様々な比率で統合したグラフ拡張機能を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 10:08:51 GMT)
Wine quality rapid detection using a compact electronic nose system:
application focused on spoilage thresholds by acetic acid [1.4] 携帯型かつコンパクトなE-Noseは,ワインの劣化閾値を早期に検出できることを示す。
本稿では,センサ信号の早期部分の認識性能を向上させるために,生データ処理に着目した立ち上がりウィンドウを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 08:49:06 GMT)
Scalable Hyperparameter Optimization with Lazy Gaussian Processes [1.4] 本稿では,ガウス過程の高精度な新しい近似法を提案する。
最初の実験では、単一ノードにおける162の係数の高速化と、並列環境における5の係数のさらなる高速化が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 10:15:55 GMT)
Intweetive Text Summarization [1.2] 本稿では,公開図形E-Reputationを扱うマイクロブログ会話の要約を自動生成する手法を提案する。
これらの要約はキーワードクエリやサンプルツイートを使用して生成され、Micro-Blogネットワーク全体の集中ビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 08:38:40 GMT)
Masking schemes for universal marginalisers [1.0] 本研究は,ユニバーサル・サマリヤのトレーニングにおける構造に依存しないマスキング・スキームの効果について考察する。
予測性能と一般化特性の観点から異なるマスキングスキームで訓練されたネットワークを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 15:35:06 GMT)
Coronary Artery Disease Diagnosis; Ranking the Significant Features
Using Random Trees Model [1.0] 本研究の目的は,冠状動脈疾患の診断精度を高めることにある。
提案手法は有望な結果を示し,RTモデルが他のモデルより優れていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 20:01:09 GMT)
Contextual Sense Making by Fusing Scene Classification, Detections, and
Events in Full Motion Video [0.7] 本研究では,航空FMVのデータの利用と活用に関する人間アナリストのニーズに対処することを目的とする。
問題を,(1)コンテキスト認識,(2)オブジェクトカタログ化,(3)イベント検出の3つのタスクに分割した。
地理的領域の異なる解像度の異なるセンサのデータに対して,本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 18:26:34 GMT)
Better Boosting with Bandits for Online Learning [0.6] 学習において、校正機能を訓練するためのトレーニングデータの一部を保存して校正を行う。
オンライン設定では、各ラウンドで決定を行う必要がある: 新しい例は、アンサンブルのパラメータまたはキャリブレータのパラメータを更新するために使用される。
確率推定の観点で, 未校正, ナチカル校正のオンラインブースティングアンサンブルよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 22:48:22 GMT)
Fabricated Pictures Detection with Graph Matching [0.4] 研究作業における実験画像の作成は、重大な学術的不正行為である。
グラフマッチング技術を用いて、類似した、あるいは、おそらく製造された画像を検出するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 12:29:16 GMT)
Self-supervised visual feature learning with curriculum [0.2] 本稿では,カリキュラム学習からインスピレーションを得て,段階的に低レベル信号を除去する。
その結果,下流タスクの収束速度は著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 03:28:58 GMT)
Tracking of Micro Unmanned Aerial Vehicles: A Comparative Study [0.0] mUAVの検知は、ロボット群の中の個人が協調操作のためにお互いを感知し、ローカライズするシステムを必要とするスワムロボティクスの研究にも不可欠である。
本研究では,様々なトラッキング手法を文献で利用可能なmUAV検出システムに組み合わせ,精度の点で異なるトラッキング手法を評価するとともに,そのような統合が計算コストに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 20:46:08 GMT)
Speech Emotion Recognition Based on Multi-feature and Multi-lingual
Fusion [0.0] 多機能・多言語融合に基づく音声感情認識アルゴリズムを提案する。
本研究により,多機能・多言語融合アルゴリズムは,データセットが小さい場合の音声感情認識精度を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 15:53:13 GMT)
Reward Shaping for Reinforcement Learning with Omega-Regular Objectives [0.0] 我々は、モデルフリー強化学習に優れたMDPオートマトンを利用する。
この翻訳の欠点は、報酬が平均的に非常に遅いことである。
この問題を克服する新たな報酬形成アプローチを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 18:22:50 GMT)
Quantum Travel Time and Tunnel Ionization Times of Atoms [0.0] 状態ベクトルで現れると仮定された量子移動時間は、確率密度と確率電流の関数であることを示す。
正方形のポテンシャル障壁内外を計算し、物理的に妥当な結果を得る。
量子移動時間は定常系にとって良いものであり、多くのトンネル駆動現象に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 21:18:05 GMT)
Quantum Chaos in a Rydberg Atom System [0.0] Hallamらによる最近の提案では、半古典的な運動方程式のカオス的性質を量子カオスのキャラクタリゼーションとして用いた。
半古典理論のリアプノフスペクトルを計算し、強く相互作用するリドベルク原子配列の量子力学を近似し、周期運動をもたらす。
我々は、TDVP方程式のカオスは系のフィジカルな性質に相関しないと結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 23:18:23 GMT)
Predictive analysis of Bitcoin price considering social sentiments [0.0] 私たちは、将来のBitcoinの価値を予測する機能として、ソーシャルな感情を使うことに重点を置いています。
ソーシャルな感情は、将来のBitcoinの価値がどう動くのかをよく見積もっている。
各種暗号通貨の歴史的価格を入力としてLSTMを用いて,最低値のRMSEを434.87で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 18:08:05 GMT)
Prediction of Discharge Capacity of Labyrinth Weir with Gene Expression
Programming [0.0] 本稿では,三角迷路の排出係数を予測するための遺伝子発現プログラムに基づくモデルを提案する。
異なる統計指標を用いて行った研究の結果, GEPはNLRよりも有能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 00:48:27 GMT)
Optimizing the Optimizer: Decomposition Techniques for Quantum Annealing [0.0] 現在の世代の量子コンピュータは、現実世界の問題を解決するには小さすぎる。
本研究では,ベンチマーク問題に対する多種多様なアプローチについて検討する。
その結果,解法の性能は問題グラフの構造に大きく依存していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 21:35:16 GMT)
Nonparametric inference for interventional effects with multiple
mediators [0.0] より柔軟で、おそらく機械学習に基づく推定技術を可能にする理論を提供する。
提案した推定器の複数のロバスト性特性を示す。
本研究は, 介入媒介効果の推定において, 最新の統計的学習手法を活用する手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 19:05:00 GMT)
Navigating on Quantum Control Solution Subspaces [0.0] 量子最適制御(Quantum Optimal Control、QOC)は、量子力学を積極的に導く外部制御プロトコルの生成に向けられた分野である。
制御空間の連続部分多様体を利用した解ナビゲーション法が提案された。
本稿では,有限差分近似法を用いてナビゲーションを行うことができ,正確なヘッセン分布を計算できないシステムにこの手順を適用することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 17:04:40 GMT)
Machine learning for total cloud cover prediction [0.0] 本稿では,多層パーセプトロン(MLP)ニューラルネットワーク,勾配促進機(GBM)およびランダムフォレスト(RF)法を用いた後処理の性能について検討する。
生のアンサンブルと比較して、全ての校正法は予測スキルを著しく向上させる。
RFモデルは予測性能が最小となる一方、POLRとGBMのアプローチは最良である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 17:13:37 GMT)
Fast Compliance Checking with General Vocabularies [0.0] データ保護ポリシーを表すOWL2プロファイルを導入する。
この言語では、企業のデータ利用ポリシーを、データ対象者の同意に従ってチェックすることができる。
IBQ推論を利用して、ポリシー言語と語彙言語の特殊推論を統合します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 09:08:00 GMT)
Extracting more from boosted decision trees: A high energy physics case
study [0.0] 提案手法は,本手法の弱点,過度な適合性などをターゲットとして,標準の強化決定木を抽出するアルゴリズムを提案する。
また,ATLAS Higgs (H) と Tau-tau データセットを併用したメタ学習手法を応用した。
本稿では,1つの応用に焦点をあてるが,この単純で堅牢な手法は高エネルギー物理学に広く応用されることが期待される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 19:13:28 GMT)
Estimating and abstracting the 3D structure of bones using neural
networks on X-ray (2D) images [0.0] 骨の3次元構造を2次元X線画像から推定する深層学習法を提案する。
我々の予測では, 平均根平均平方(RMS)距離が1.08mmであり, 他の8つの3次元骨再建法により得られた平均誤差よりも精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 20:41:17 GMT)
Entangling levitated nanoparticles by coherent scattering [0.0] ツイーザー光子のコヒーレント散乱により2つの光共振ナノ粒子間の絡み合いが生成され, 検出可能であることを示す。
提案手法は近未来技術で実現可能であり,2つ以上の浮遊ナノスケール物体間の非古典的中心-質量相関に関する最初の実験実験への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 12:50:31 GMT)
Effect of imperfect homodyne visibility on multi-spatial-mode two-mode
squeezing measurements [0.0] 本研究では,2モード励起光の空間多重モード源の2次スキューズ計測におけるホモダイン検出器の可視性の影響について検討した。
本研究では,2モード圧縮状態の探索に用いるホモダイン検出器の視認性に及ぼすスクイーズレベルの影響を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 19:07:56 GMT)
Continual Learning for Domain Adaptation in Chest X-ray Classification [0.0] 共同学習(JT)、弾性ウェイト強化(EWC)、学習不要学習(LWF)など、継続学習(CL)の分野からの技術について検討する。
この結果、ソースドメインからデータにアクセスしなくても、LWFの競合的な結果が得られる一方で、全体的なパフォーマンスはJTで最高のものになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 16:20:43 GMT)
Bell violations with entangled and non-entangled optical fields [0.0] 我々は, 絡み合いと非絡み合いの偏光経路, バイナリ状態において, 古典的な光によるベル違反を報告した。
以上の結果から,ベル・クライザー=ホルン=シモニー=ホルト不等式のような制約違反は必ずしも局所現実主義に反するものではないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 15:22:50 GMT)
AandP: Utilizing Prolog for converting between active sentence and
passive sentence with three-steps conversion [0.0] 英語文法の批判的側面の1つを解決するための,単純だが効率的な方法を紹介します。
実際、アクティブな文とその対応する受動的文は同じ意味を表現しているが、その構造は異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 06:31:53 GMT)
A high-order integral equation-based solver for the time-dependent
Schrodinger equation [0.0] 滑らかなポテンシャルを持つ時間依存型シュロディンガー方程式の解法を提案する。
空間的に均一な電場を含むことができ、光源相互作用のシミュレーションに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 23:50:26 GMT)
A Technology-aided Multi-modal Training Approach to Assist Abdominal
Palpation Training and its Assessment in Medical Education [0.0] 器用なハンズオン検査(クリニック・パペーション)を行う能力の欠如は、症状の誤診、重傷、あるいは死に至る可能性がある。
本稿では,腹部に関する臨床検査技術を指導し,改善するマルチモーダル・パプリケーション・トレーニング・システムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jan 2020 11:31:46 GMT)