Concentration Inequalities for Multinoulli Random Variables [98.6] ディリクレおよび多項確率変数の濃度不等式について検討する。
ディリクレおよび多項確率変数の濃度不等式について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 22:44:15 GMT)
Quantum Random Number Generation using a Solid-State Single-Photon
Source [89.2] 量子乱数生成(QRNG)は、量子力学現象の固有乱数性を利用する。
六方晶窒化ホウ素の量子エミッタによるQRNGの実証を行った。
本研究は,オンチップ決定性乱数生成器の製作への新たな道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 10:39:52 GMT)
NCVis: Noise Contrastive Approach for Scalable Visualization [79.4] NCVisはノイズコントラスト推定の音響統計的基礎の上に構築された高性能次元減少法である。
NCVisは,他の手法の表現品質を保ちながら,速度の観点から最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 15:43:50 GMT)
Structure-Feature based Graph Self-adaptive Pooling [65.4] グラフデータを扱うための新しいグラフ自己適応プーリング法を提案する。
本手法は, グラフ分類において有効であり, 最先端のグラフプーリング法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 13:58:49 GMT)
Mutual Mean-Teaching: Pseudo Label Refinery for Unsupervised Domain
Adaptation on Person Re-identification [57.0] 人物再識別(re-ID)は、異なるカメラで同一人物の画像を特定することを目的としている。
異なるデータセット間のドメインの多様性は、あるデータセットでトレーニングされたre-IDモデルを別のデータセットに適応させる上で、明らかな課題となる。
教師なしフレームワークであるMutual Mean-Teaching(MMT)を提案し、オフラインで改良されたハードな擬似ラベルとオンラインで改良されたソフトな擬似ラベルを用いて、ターゲットドメインからより良い特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 06:37:43 GMT)
Depth Based Semantic Scene Completion with Position Importance Aware
Loss [52.1] PALNetはセマンティックシーン補完のための新しいハイブリッドネットワークである。
詳細な深度情報を用いて,多段階から2次元特徴と3次元特徴の両方を抽出する。
オブジェクトのバウンダリやシーンの隅といった重要な詳細を復元することは有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 20:16:34 GMT)
Stable transmission of high-dimensional quantum states over a 2 km
multicore fiber [45.8] 経路符号化された高次元量子状態が2kmのマルチコアファイバ上で確実に伝送可能であることを示す。
我々は、安定な干渉検出を保証できる位相同期ループシステムを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 09:19:36 GMT)
Search for Better Students to Learn Distilled Knowledge [42.7] 本研究では,優れた学生アーキテクチャを手作業で設計する代わりに,最適な学生を自動検索することを提案する。
L1-ノルム最適化に基づき、教師ネットワークトポロジグラフからのサブグラフを学生として選択し、学生の出力と教師の出力とのKL差を最小限にすることを目的とする。
実験により,学習した学生のアーキテクチャは,手作業で指定したものよりも優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 23:55:15 GMT)
A Graph-Based Approach for Active Learning in Regression [37.4] アクティブラーニングは、ラベルのないプールから最も重要なデータポイントに注釈を付けることで、ラベル付けの労力を減らすことを目的としている。
回帰法における既存のアクティブラーニングのほとんどは、各アクティブラーニングイテレーションで学習した回帰関数を使用して、クエリする次の情報ポイントを選択する。
本稿では,新しい二部グラフ最適化問題として,逐次およびバッチモードのアクティブレグレッションを定式化する特徴に着目したアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 00:59:43 GMT)
An Upper Bound of the Bias of Nadaraya-Watson Kernel Regression under
Lipschitz Assumptions [37.0] 本稿では,有限帯域幅を持つNadaraya-Watsonカーネル推定器の上限値を提案する。
この研究は、エラーに対する厳しい保証が必要な分野に潜在的な応用があると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 09:01:12 GMT)
Analytic Study of Double Descent in Binary Classification: The Impact of
Loss [34.1] DD現象は持続するが,ロジスティックな損失と比較していくつかの相違点が認められた。
さらに,DD曲線のトレーニングセットのサイズ依存性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 21:29:03 GMT)
Multiple Object Tracking by Flowing and Fusing [31.6] Flow-Fuse-Tracker (FFT) は、画素レベルの光学フローから、目標方向の動きの無期限数を学習する追跡手法である。
ターゲットfusingでは、FuseTrackerモジュールがFlowTrackerとフレームワイドオブジェクト検出によって提案されるターゲットを洗練およびヒューズする。
オンラインMOTアプローチとして、FFTは2DMOT15で46.3、MOT16で56.5、MOT17追跡ベンチマークで56.5のMOTAを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 05:17:22 GMT)
Efficient Scene Text Detection with Textual Attention Tower [31.1] シーン画像中の多目的テキストを効率よく正確に検出する手法を提案する。
偽陽性検出を抑制するための自己注意機構が採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 09:50:08 GMT)
Learning Discrete Distributions by Dequantization [29.5] 本稿では,既存のメソッドを特別なケースとして捉えたデクエント化のための一般的なフレームワークを提案する。
重要重み付き(iw)重み付き(iw)重み付き(iw)重み付き(iw)重み付き(R'enyi)重み付き(r'enyi)重み付き(e)重み付き(e)重み付き(e)重み付き(e)重み付き(e)重み付き(e)重み付き(e)重み付き(e)重み付き(e)重み付き(
We found that iw and R'enyi dequantization significantly improve performance for uniform dequantization distributions。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 10:00:08 GMT)
Automatic marker-free registration of tree point-cloud data based on
rotating projection [23.1] 本研究では,1本の木を複数スキャンした点クラウドデータの登録のための粗大な自動登録手法を提案する。
粗い登録では、各スキャンによって生成された点雲を球面に投影して一連の2次元画像を生成する。
対応する特徴点対は、これらの一連の2次元画像から抽出される。
微細な登録では、点雲データスライシングとフィッティング法を用いて、対応する中心茎と分岐中心を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 06:53:59 GMT)
Trustworthy AI in the Age of Pervasive Computing and Big Data [22.9] 我々は倫理的観点から信頼に値するAIシステムの要件を定式化する。
研究状況と残りの課題について議論した後、スマートシティにおける具体的なユースケースがこれらの方法のメリットを如何に示すかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 08:09:31 GMT)
Channel-Attention Dense U-Net for Multichannel Speech Enhancement [21.9] 我々は、ビームフォーミングを模倣するチャネルアテンション機構をディープアーキテクチャ内に導入する。
我々は,CHiME-3データセットの最先端アプローチに対して,ネットワークの優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 19:56:52 GMT)
Routing-Led Placement of VNFs in Arbitrary Networks [21.8] 仮想化技術は、仮想ネットワーク機能(VNF)と呼ばれるコンポーネント部品を接続することで、サービスの作成を可能にする
この問題に関する現在の研究は、VNFを配置することに集中しており、ルーティングを二次的な関心事と見なしている。
そこで我々は,新しいルーティング型アルゴリズムを提案し,各部品を様々なトポロジで解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 21:06:15 GMT)
Theoretical Interpretation of Learned Step Size in Deep-Unfolded
Gradient Descent [20.5] 深部展開勾配降下(DUGD)の学習ステップサイズに関する理論的解釈を提供する。
スペクトル半径の上限を最小化することは、チェビシェフのステップの列であるチェビシェフのステップに繋がることを示す。
また、チェビシェフステップは、パラメータや運動量項を学習することなく、一階法の収束率の低い境界を特定の極限で達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 11:27:52 GMT)
Are Pre-trained Language Models Aware of Phrases? Simple but Strong
Baselines for Grammar Induction [18.8] 本稿では,事前学習したLMが選挙区の統語的概念をどの程度捉えているかを調べるために,新しい手法を提案する。
本手法は,事前学習したLMから選択木を学習せずに抽出する有効な方法である。
文中の副詞句を正しく区切るために,事前学習したLMが他の手法よりも優れていることなど,誘導木で興味深い発見を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 11:06:49 GMT)
Dual Convolutional LSTM Network for Referring Image Segmentation [18.2] イメージセグメンテーションは、コンピュータビジョンと自然言語理解の共通点における問題である。
本稿では,この問題を解決するために,二重畳み込みLSTM(ConvLSTM)ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 20:40:18 GMT)
Hybrid Channel Based Pedestrian Detection [15.7] そこで我々は,手作り機能とCNN機能を組み合わせたRPN+BFフレームワークを拡張した新しい歩行者検出フレームワークを提案する。
本実験により,VGG-16ネットから抽出したCNN特徴よりも,手工芸品が検出精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 04:20:34 GMT)
A One-Shot Learning Framework for Assessment of Fibrillar Collagen from
Second Harmonic Generation Images of an Infarcted Myocardium [12.4] 心筋梗塞とは、心臓発作を指す科学用語である。
本研究では,高度に非対称な組立を示すコラーゲン繊維から高関連性第2高調波発生(SHG)キューを推定する。
高空間分解能で2次元コラーゲンの組立を決定できる頑健なワンショット機械学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 04:49:13 GMT)
Path Planning in Dynamic Environments using Generative RNNs and Monte
Carlo Tree Search [11.4] 群衆や交通などの動的環境におけるロボット経路計画のための最先端の手法は、エージェントのための手作りのモーションモデルに依存している。
本稿では,モンテカルロ木探索(MCTS)における生成的リカレントニューラルネットワークを用いた統合経路計画フレームワークを提案する。
提案手法は,対話時の動作予測精度を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 22:46:37 GMT)
Are Accelerometers for Activity Recognition a Dead-end? [11.2] 我々は、加速度計の代わりに画像センサを人間の活動認識のデフォルトセンサーとして採用する。
我々の研究は加速度計から離れる必要性を強調し、活動認識にイメージラーを使うことをさらに探究することを求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 10:51:07 GMT)
Weakly Supervised Segmentation of Cracks on Solar Cells using Normalized
Lp Norm [11.0] 太陽電池の発光画像にひび割れを分割するための弱教師付き学習手法を提案する。
ネットワークアクティベーションマップからセグメント化を導出するために,ResNet-50を改良した。
また,本手法は,他の弱教師付きセグメンテーション問題も解決できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 10:51:25 GMT)
Optimized Feature Space Learning for Generating Efficient Binary Codes
for Image Retrieval [9.5] 本稿では,最小クラス内分散と最大クラス間分散を用いた低次元最適化特徴空間の学習手法を提案する。
生成した特徴ベクトルを、人気の反復量子化(ITQ)アプローチでバイナライズし、画像検索のために所望のビット長のバイナリコードを生成するアンサンブルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 15:30:31 GMT)
Kernel Selection for Modal Linear Regression: Optimal Kernel and IRLS
Algorithm [8.6] MLRパラメータの平均二乗誤差を最小化するという意味では,Biweightカーネルが最適であることを示す。
第2に、アルゴリズムを反復的に再重み付けした最小二乗アルゴリズム(IRLS)が収束することを保証したカーネルクラスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 03:57:07 GMT)
Documentation of Machine Learning Software [7.2] 機械学習ソフトウェアドキュメンテーションは、ソフトウェア工学の研究で研究されたほとんどのドキュメントとは異なる。
私たちの最終的な目標は、さまざまなレベルの専門知識を持つユーザのための機械学習ソフトウェアドキュメントの自動生成と適応です。
Stack Overflow Q/Aを調査し、機械学習領域内のドキュメント関連Q/Aを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 00:01:28 GMT)
The Effect of Civic Knowledge and Attitudes on CS Student Work
Preferences [7.1] 本研究では,学生の市民的知識,態度,自己効力感,市民技術への取り組み意欲について検討する。
初期の結果は、これらの要因が、技術における政府の仕事を受け入れる意思に関係していることを示しているが、市民技術に焦点をあてる非営利団体の仕事は受け入れていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 14:12:11 GMT)
A Hybrid Two-layer Feature Selection Method Using GeneticAlgorithm and
Elastic Net [6.9] 本稿では,ラッパーと組込み方式を組み合わせたハイブリッドな2層特徴選択手法を提案する。
遺伝的アルゴリズム(GA)は、予測子の最適なサブセットを探索するラッパーとして採用されている。
提案手法に第2層を追加し,残余/非関連予測器を除去し,予測精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 05:01:30 GMT)
SGP-DT: Semantic Genetic Programming Based on Dynamic Targets [6.8] 本稿では動的ターゲット(SGP-DT)に基づく新しいセマンティックGP手法を提案する。
各ランの進化は、残差に基づいて新しい(動的)ターゲットによって導かれる。
SGP-DTは、エプシロン・レキシケースよりも平均23.19%小さいRMSE値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 19:33:58 GMT)
Adversarial Code Learning for Image Generation [6.5] ACL(Adversarial Code Learning)モジュールは、画像生成性能をいくつかのディープモデルに改善する。
我々は,元来のGANとよく似た,対角的な学習プロセスで学習を行う。
我々のモデルは、画像生成タスクの汎用性を示す重要な改善を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 19:52:46 GMT)
HistomicsML2.0: Fast interactive machine learning for whole slide
imaging data [6.4] HistomicsML2.0は、機械学習分類器を高速に学習し、全スライディング画像データセットの組織学的パターンを検出する。
HistomicsML2.0は、さまざまなアプリケーションに容易に適応可能な畳み込みネットワークを使用し、Webベースのユーザインターフェースを提供し、デプロイを簡単にするためのソフトウェアコンテナとして利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 20:10:26 GMT)
Visualisation of Medical Image Fusion and Translation for Accurate
Diagnosis of High Grade Gliomas [6.0] 医用画像融合は2つ以上のモダリティを1つのビューに組み合わせ、医用画像翻訳は新しい画像を合成し、データ拡張を支援する。
これらの手法は悪性グリオーマの診断の迅速化に有効である。
しかし、神経外科医は、術前の外科的決定を行う前に、融合と翻訳結果の信頼性を検証する堅牢な可視化ツールを要求するため、信頼できないかもしれない。
本稿では,2つの画像の連成確率分布を用いて,ソースからターゲット画像への情報伝達を推定することにより,ソースとターゲット画像のペア間の信頼度分布を計算する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 13:35:39 GMT)
BUT Opensat 2019 Speech Recognition System [5.8] 本稿は,OpenSAT評価のために提出されたBUT自動音声認識(ASR)システムについて述べる。
1つはトレーニングデータの欠如のため、様々なアーキテクチャと多言語アプローチが採用された。
第2のドメインは、特定のチャンネル、ストレス下での話者、高レベルのノイズなどの極端な条件で記録するため、難しかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 14:35:34 GMT)
Uncovering life-course patterns with causal discovery and survival
analysis [5.6] 生命イベントの選択と確率論的観点からの出現をモデル化するための新しいアプローチを提供する。
データはドイツのドルトムントで実施された調査から来ている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 15:30:16 GMT)
Black-Box Saliency Map Generation Using Bayesian Optimisation [5.4] 正当性マップはコンピュータビジョンにおいて、モデルが特定の予測を生成するために使っている入力領域の直感的な解釈を提供するためにしばしば用いられる。
本研究は,モデルパラメータへのアクセスが不要なブラックボックスモデルに対して,サリエンシマップ生成のためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 14:39:12 GMT)
Going beyond accuracy: estimating homophily in social networks using
predictions [5.1] オンラインソーシャルネットワークでは、ノードカテゴリの予測を用いてホモフィリーの測度を推定することが一般的である。
ネットワーク内のホモフィリを推定することは、ディヤド予測問題とみなすことができる。
本稿では,標準ノードおよびダイアド分類戦略より優れた「ego-alter」モデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 04:37:12 GMT)
A Study of Fitness Landscapes for Neuroevolution [4.9] フィットネスランドスケープを使ってメタヒューリスティックスのダイナミクスを研究します。
また,本手法の予測能力に関する有用な情報を推測するためにも利用した。
その結果、これらの測定値は、考慮された神経進化構成の最適化能力と一般化能力の両方を推定するのに適していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 11:53:55 GMT)
Non-Determinism in TensorFlow ResNets [3.0] 我々は、GPU上の画像分類のためのResNetsのトレーニングにおける非決定性は、GPUからの非決定性に支配されていることを示す。
これらの結果から、ディープラーニングモデルのより堅牢な評価戦略が求められている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 15:29:13 GMT)
Improved Light-Matter Interaction for Storage of Quantum States of Light
in a Thulium-Doped Crystal Cavity [2.8] 793nmの波長光子に対する原子周波数コム量子メモリを実装した。
結果は、500MHzの帯域上で(27.5$pm$ 2.7)%のメモリ効率を示す。
これにより、そのようなメモリに光の量子状態を格納し、思い出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 17:06:17 GMT)
The Direction-Aware, Learnable, Additive Kernels and the Adversarial
Network for Deep Floor Plan Recognition [2.8] 円形の部屋や傾斜壁などの不規則な形状の要素を認識することを目的としている。
コンテクストモジュールと共通畳み込みブロックの両方を応用するために,方向対応,学習可能な,付加的なカーネルを提案する。
2つの識別器を持つ対向ネットワークを提案し、要素の精度をさらに向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 07:10:39 GMT)
P$^2$-GAN: Efficient Style Transfer Using Single Style Image [2.7] スタイル転送は、与えられた画像を別の芸術的なスタイルに再レンダリングできる便利な画像合成技術である。
Generative Adversarial Network(GAN)は、ローカルスタイルパターンの表現能力を向上するために、このタスクに対して広く採用されているフレームワークである。
本稿では,ワンスタイル画像からストロークスタイルを効率的に学習できる新しいPatch Permutation GAN(P$2$-GAN)ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 16:37:22 GMT)
Which way? Direction-Aware Attributed Graph Embedding [2.4] グラフ埋め込みアルゴリズムは連続ベクトル空間内のグラフを効率的に表現するために用いられる。
しばしば見落とされがちな側面の1つは、グラフが向き付けられたかどうかである。
本研究は,DIAGRAMという,テキストに富んだ方向認識アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 13:08:19 GMT)
Data Mining in Clinical Trial Text: Transformers for Classification and
Question Answering Tasks [2.1] 本研究は,医学的テキストに基づくエビデンス合成に自然言語処理の進歩を適用した。
主な焦点は、Population、Intervention、Comparator、Outcome(PICO)フレームワークを通じて特徴づけられる情報である。
トランスフォーマーに基づく最近のニューラルネットワークアーキテクチャは、トランスファーラーニングの能力を示し、下流の自然言語処理タスクのパフォーマンスが向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 11:45:59 GMT)
Self-attention-based BiGRU and capsule network for named entity
recognition [1.8] NERのための自己注意型双方向ゲートリカレントユニット(BiGRU)とカプセルネットワーク(CapsNet)を提案する。
BiGRUはシーケンスコンテキストの特徴をキャプチャするために使用され、BiGRUの隠蔽層が捉えた情報に異なるフォーカスを与える自己認識機構が提案されている。
2つのデータセット上でモデルの認識性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 21:51:58 GMT)
Quaternion-Valued Recurrent Projection Neural Networks on Unit
Quaternions [1.4] 四元数値リカレントプロジェクションニューラルネット(QRPNN)について述べる。
QRPNNは、非局所射影学習と四元数値反復相関ニューラルネットワーク(QRCNN)を組み合わせることで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 11:25:45 GMT)
Semi-supervised Grasp Detection by Representation Learning in a Vector
Quantized Latent Space [1.3] 本稿では,半教師付き学習に基づく把握検出手法を提案する。
我々の知る限りでは、変分オートエンコーダ(VAE)がロボットグリップ検出の分野に応用されたのはこれが初めてである。
このモデルでは、未ラベル画像を使用しない既存の手法に比べて、グリップを改善するために大幅に性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 05:50:35 GMT)
Online Abuse toward Candidates during the UK General Election 2019:
Working Paper [1.0] われわれは11月初めから12月12日の選挙直後までの6週間に4200万件のツイートを選挙候補者に送った。
候補者の回答の4.46%が虐待を受けており、2017年の総選挙では3.27%だった。
平均して、男性はより一般的で政治的虐待を受け、女性はより性差別的な虐待を受けた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 17:33:21 GMT)
LowResourceEval-2019: a shared task on morphological analysis for
low-resource languages [0.3] 本稿は、ロシアの言語、すなわち、イブキ語、カレリア語、セルクプ語、ヴェプス語に対する形態学的分析に関する最初の共有課題の結果について述べる。
タスクには、形態分析、単語フォーム生成、形態素セグメンテーションが含まれる。
この記事では、共有タスク用に準備されたデータセットを説明し、参加者のソリューションの分析を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 12:47:50 GMT)
Semi-Automatic Generation of Tight Binary Masks and Non-Convex
Isosurfaces for Quantitative Analysis of 3D Biological Samples [0.3] 現在の顕微鏡では、完全な生物(3D+t)の3D+tが細胞レベルでの開発に関する洞察を与えてくれる。
画像の速度と品質は着実に改善されているが、完全セグメンテーション解析法は十分ではない。
これは、画像(100um - 1mm)と標本の奥深くに当てはまる。
胚の3D+t光シート顕微鏡画像の定量的解析システムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 17:36:42 GMT)
Transport Gaussian Processes for Regression [0.2] 本稿では,GP,ワープGP,学生プロセスなどを含むプロセス構築手法を提案する。
私たちのアプローチはレイヤベースのモデルにインスパイアされ、各レイヤが生成されたプロセス上で特定のプロパティを変更する。
実世界のデータを用いた実験により,提案モデルの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 17:44:21 GMT)
A Sparsity Inducing Nuclear-Norm Estimator (SpINNEr) for Matrix-Variate
Regression in Brain Connectivity Analysis [0.1] 医学的応用において、回帰器は多次元配列の形で用いられることが多い。
正規化行列回帰という別の手法を提案する。
SpINNErは、ヒト脳におけるHIV関連結果と機能的接続との関係を調べるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 20:10:53 GMT)
UAV Autonomous Localization using Macro-Features Matching with a CAD
Model [0.0] 本稿では,マクロな特徴の検出とマッチングに依存する,オフライン,ポータブル,リアルタイムな室内UAVローカライゼーション手法を提案する。
この研究の主な貢献は、UAVキャプチャー画像からマクロ特徴記述ベクトルをリアルタイムに作成することであり、同時にコンピュータ支援設計(CAD)モデルからオフラインの既存ベクトルと一致する。
提案システムの有効性と精度をシミュレーションおよび試作実験により評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 23:49:15 GMT)
Tackling Air Traffic Conflicts as a Weighted CSP : Experiments with the
Lumberjack Method [0.0] 本稿では,航空機の多数の軌道を発生させる航空交通紛争解決手法の拡張について述べる。
本稿では,異なる競合解決アルゴリズム,特に元来の"スマートブルートフォース"法とよく知られたToulBar2 CSPツールセットをカプセル化したマルチマヌーバーバージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 15:22:45 GMT)
Survey of Deep Reinforcement Learning for Motion Planning of Autonomous
Vehicles [0.0] 深層強化学習(DRL)
論文では、車両モデル、シミュレーション可能性、計算要求について記述する。
自律運転のさまざまなタスクとレベルによって体系化された最先端のソリューションを調査します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 09:47:22 GMT)
Statistical Tests and Confidential Intervals as Thresholds for Quantum
Neural Networks [0.0] 我々は、最小二乗量子ニューラルネットワーク(LS-QNN)、対応する量子ニューラルネットワーク(PI-QNN)、回帰量子ニューラルネットワーク(PR-QNN)、およびカイ二乗量子ニューラルネットワーク(chi2$-QNN)を分析し、構築する。
対応するトレーニングルールのしきい値として、ソリューションやテストを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 05:41:04 GMT)
Slow oscillating dynamics of a two-level system subject to a fast
telegraph noise: beyond the NIBA approximation [0.0] 本研究では,現場間のトンネル振幅が一定ではなく,高周波雑音である2サイトモデルのダイナミクスについて検討する。
明らかに、このモデルの人口不均衡は時間とともに指数関数的に崩壊する。
これらの位相内変動の特定のタイプ、すなわち電信ノイズについて、平均的な人口動態の正確な解を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 03:51:04 GMT)
Reading a qubit quantum state with a quantum meter: time unfolding of
quantum Darwinism and quantum information flux [0.0] 量子非マルコビアン性(quantum non Markovianity)と量子ダーウィン主義(quantum Darwinism)は、量子システムとそれが相互作用する量子環境の間の量子情報のフラックス(quantum information)という共通のテーマによって結びついている2つの現象である。
このような量子情報のフラックスが非効率であることを示し、非マルコフ的かつ非ダーウィン的行動が同時に出現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 20:37:03 GMT)
Quantum dynamics of the classical harmonic oscillator [0.0] 古典的調和振動子の測度保存、エルゴード力学と2次元ミンコフスキー空間上の量子力学ゲージ理論との対応性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 02:18:02 GMT)
Quantum Simulation of Field Theories Without State Preparation [0.0] 本稿では,完全量子状態の準備を必要とせず,量子プロセッサを用いたリアルタイムオブザーバブルの計算アルゴリズムを提案する。
この量子資源の減少は、標準格子場理論を用いた想像時間における古典的な構成のサンプリングによって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 18:23:23 GMT)
Noncontextuality Inequalities from Antidistinguishability [0.0] また,非コンテクスト性の不等式を導出するためには,非識別性も有効であることを示す。
Yu-Oh 13 の非コンテクスト性不等式は、我々の識別不能な手法の例として再導出され、一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 18:08:00 GMT)
Measurement-induced dynamics of many-body systems at quantum criticality [0.0] 本研究では,一元的ハミルトン駆動とランダム局所射影測定の相互作用について検討する。
量子相関の崩壊の力の法則は、量子遷移において強化されることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 18:51:01 GMT)
Housing Search in the Age of Big Data: Smarter Cities or the Same Old
Blind Spots? [0.0] 我々は、何百万もの米国のCraigslistレンタルリスティングの分析を拡張し、異なるコミュニティにおいて、それらが著しく異なるボリューム、品質、および種類の情報を供給することを発見した。
テクノロジープラットフォームは、住宅検索情報を拡大、多様化、等化する可能性を秘めているが、彼らは地主の行動に依存しており、それ故に、大幅な再設計や政策介入なしには、この可能性には到達しない可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 22:10:29 GMT)
Hierarchical decoding to reduce hardware requirements for quantum
computing [0.0] 本稿では,安価なハードディシジョンデコーダを用いた表面符号に基づくフォールトトレラント量子コンピューティングアーキテクチャを提案する。
遅延復号器により、1500倍の帯域幅と復号化ハードウェアが得られる。
シミュレーションでは、Union-Findデコーダの10倍のスピードアップと、Minimum Weight Perfect Matching Decoderの50倍のスピードアップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 16:09:51 GMT)
Fase-AL -- Adaptation of Fast Adaptive Stacking of Ensembles for
Supporting Active Learning [0.0] 本研究は,Active Learning を用いて非ラベルのインスタンスで分類モデルを誘導する FASE-AL アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、正しく分類されたインスタンスの割合で有望な結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 17:25:47 GMT)
Don't Parse, Generate! A Sequence to Sequence Architecture for
Task-Oriented Semantic Parsing [0.0] Amazon Alexa、Apple Siri、Google Assistantといったバーチャルアシスタントは、ユーザーが話す発話に対してどのアクションを実行するかを理解するために意味解析コンポーネントに依存することが多い。
本稿では,単純なクエリと複雑なクエリの両方を扱うために,Sequence to SequenceモデルとPointer Generator Networkに基づく統一アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 17:11:00 GMT)
Conditioning Autoencoder Latent Spaces for Real-Time Timbre
Interpolation and Synthesis [0.0] オートエンコーダのボトルネックで使用されるアクティベーション関数が,トレーニングコーパスの埋め込みをいかに分散するかを示す。
本稿では,入力拡張と潜時空間条件の両方に使用する1ホット符号化クロマ特徴ベクトルを提案する。
PythonのオープンソースでリアルタイムなTimbreアルゴリズムの概要と共有が提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 13:06:26 GMT)
Computing real time correlation functions on a hybrid classical/quantum
computer [0.0] 我々は、ハイブリッド量子コンピュータを用いて、QCDの高エネルギーレジリミットにおける核構造関数を計算するためのワールドラインアプローチについて議論する。
構造関数に対してよく知られた双極子モデル計算の最も単純な例である高エネルギーレジージ限界の$F$は、少ない量子ビットと浅い回路を用いたNISQ時代技術で実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 01:43:21 GMT)
Better Multi-class Probability Estimates for Small Data Sets [0.0] 我々は,データ生成とグループ化のアルゴリズムが多クラス問題の解決に有効であることを示す。
実験により,提案手法を用いてキャリブレーション誤差を低減し,計算コストの増大を許容できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 10:21:26 GMT)
Automated Deep Abstractions for Stochastic Chemical Reaction Networks [0.0] 低レベル化学反応ネットワーク(CRN)モデルは高次元連続時間マルコフ連鎖(CTMC)を生じさせる
最近提案された抽象化手法では,このCTMCを離散時間連続空間プロセスに置き換えるためにディープラーニングを用いる。
本稿では、最適なニューラルネットワークアーキテクチャを学習することで、CRNの深い抽象化をさらに自動化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 13:49:58 GMT)
Analysis of Y00 Protocol under Quantum Generalization of a Fast
Correlation Attack: Toward Information-Theoretic Security [0.0] 前回の研究では、攻撃者がY00プロトコルを開始するために正しいキーをピンダウンできないことが実証された。
本研究では、そのような攻撃を一般化して、以前の作業の仮定を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 02:04:53 GMT)
An Efficient Architecture for Predicting the Case of Characters using
Sequence Models [0.0] クリーンなテキストデータのデジェストは、いくつかの自然言語処理アプリケーションにおいてボトルネックとして機能することが多い。
本稿では,一般にTruecasingと呼ばれる文字の正しいケースを復元することで,この問題を解決する。
提案アーキテクチャは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、双方向長短期記憶ネットワーク(LSTM)、条件付きランダムフィールド(CRF)の組み合わせを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 06:54:39 GMT)
Ability of Markovian Master Equations to Model Quantum Computers and
Other Systems Under Broadband Control [0.0] 量子技術を含む量子物理学の多くの分野において、環境によって引き起こされる散逸と脱コヒーレンスを含まなければならない。
2006年、Alicky, Lidar, Zanardi は、マルコフのマスター方程式はブロードバンド制御下のシステムを記述できないという詳細な定性的議論を提供した。
ここでは, 振動子浴に結合した2段および3段系の正確なシミュレーションを行い, 定量的な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jan 2020 03:12:53 GMT)