Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

On Positive-Unlabeled Classification in GAN [130.4]
本稿では,標準GANに対する肯定的かつ未ラベルの分類問題を定義する。その後、GANにおける差別者の訓練を安定させる新しい手法が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 05:59:37 GMT)
Large Batch Training Does Not Need Warmup [111.1]
大きなバッチサイズを使用してディープニューラルネットワークをトレーニングすることは、有望な結果を示し、多くの現実世界のアプリケーションに利益をもたらしている。本稿では,大規模バッチ学習のための全層適応レートスケーリング(CLARS)アルゴリズムを提案する。分析に基づいて,このギャップを埋め,3つの一般的な大規模バッチトレーニング手法の理論的洞察を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 23:03:12 GMT)
Visual Concept-Metaconcept Learning [101.6]
本稿では,概念とメタ概念を画像と関連する問合せ対から学習するための視覚概念メタコンセプタ(VCML)を提案する。赤と緑がオブジェクトの同じ性質を記述していることを知ると、立方体と球面がオブジェクトの同じ性質を記述しているという事実を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 18:42:30 GMT)
Graph Representation Learning via Graphical Mutual Information Maximization [86.3]
本稿では,入力グラフとハイレベルな隠蔽表現との相関を測る新しい概念であるGMIを提案する。我々は,グラフニューラルエンコーダの入力と出力の間でGMIを最大化することで訓練された教師なし学習モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 08:33:49 GMT)
Efficient Probabilistic Logic Reasoning with Graph Neural Networks [63.1]
マルコフ論理ネットワーク(MLN)は、多くの知識グラフ問題に対処するために用いられる。 MLNの推論は計算集約的であり、MLNの産業規模での応用は非常に困難である。本稿では,表現力とモデルの単純さとのバランスのよいグラフニューラルネット(GNN)モデルであるExpressGNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 01:10:16 GMT)
From Topic Networks to Distributed Cognitive Maps: Zipfian Topic Universes in the Area of Volunteered Geographic Information [59.0]
本研究では,テキストの話題レベルに関する地理情報のエンコードとネットワーク化について検討する。本研究は,オンラインコミュニケーションにおいて地理的な場所が位置するテーマ宇宙のZipfian組織を示す。互いに近いかどうかに関わらず、場所はトピックの宇宙における類似の作業にまたがる隣の場所にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 18:31:25 GMT)
Improving Efficiency in Large-Scale Decentralized Distributed Training [58.8]
通信コストを最小化しつつ、スペクトルギャップを改善して(A)D-PSGDに基づくトレーニングを加速する手法を提案する。提案手法の有効性を示すために,2000時間Switchboard音声認識タスクとImageNetコンピュータビジョンタスクの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 04:29:09 GMT)
Classification of Hyperspectral and LiDAR Data Using Coupled CNNs [39.6]
本稿では,2つの結合畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた高スペクトル・光検出・追跡(LiDAR)データを融合する効率的なフレームワークを提案する。 1つのCNNは、ハイパースペクトルデータからスペクトル空間の特徴を学習するために設計され、もう1つは、LiDARデータから標高情報を取得するために使用される。融合相では、これらの不均一な特徴を統合するために、特徴レベルと決定レベルの融合法が同時に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 06:23:36 GMT)
Deep-Geometric 6 DoF Localization from a Single Image in Topo-metric Maps [39.1]
本稿では,1枚の画像から全6自由度(DoF)グローバルポーズを推定できるDeep-Geometric Localizerについて述べる。本手法は, マッピングアルゴリズムと局所化アルゴリズム(ステレオとモノ)を分離し, 予めマッピングした環境下での正確な6自由度ポーズ推定を可能にする。携帯電話やドローンなどの単一カメラデバイスでのVR/ARとローカライズアプリケーションにより、私たちのハイブリッドアルゴリズムは、完全なDeep-LearningベースのPose-Netと比較できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 10:11:46 GMT)
Towards Graph Representation Learning in Emergent Communication [37.9]
我々は,マルチエージェントシステムにおける言語進化と協調を支援するために,グラフ畳み込みネットワークを利用する。画像ベースの参照ゲームに動機づけられた,複雑度の異なるグラフ参照ゲームを提案する。出現した通信プロトコルは堅牢であり、エージェントはゲームの変動の真の要因を明らかにし、トレーニング中に遭遇したサンプルを超えて一般化することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 14:18:31 GMT)
Efficient Riemannian Optimization on the Stiefel Manifold via the Cayley Transform [34.0]
最適化更新のための反復ケイリー変換に基づく新しい効率的なリトラクションマップを提案する。モーメントを持つケイリーSGDと、スティーフェル多様体上のケイリーADAMの2つの新しい最適化アルゴリズムを指定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 04:01:51 GMT)
Finite Time Analysis of Linear Two-timescale Stochastic Approximation with Markovian Noise [28.9]
線形2時間スケールSAスキームに対して有限時間解析を行う。我々の境界はマルコフ音とマルティンゲール音の収束速度に差がないことを示している。一致した下界を持つ予測誤差の拡張を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 13:03:17 GMT)
Selective Convolutional Network: An Efficient Object Detector with Ignoring Background [28.6]
Selective Convolutional Network (SCN) と呼ばれる効率的なオブジェクト検出器を導入し、意味のある情報を含む場所のみを選択的に計算する。そこで本稿では,ネットワークの次を導くためのオーバーヘッドを無視できるような,精巧な構造を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 10:07:01 GMT)
GTC: Guided Training of CTC Towards Efficient and Accurate Scene Text Recognition [27.4]
本稿では,CTCモデルのより優れたアライメントと特徴表現を,より強力な注意指導から学習するCTCモデルの指導的トレーニングを提案する。ガイド付きトレーニングの利点により、CTCモデルは、通常のシーンテキストと不規則なシーンテキストの両方に対して、堅牢で正確な予測を達成できる。 CTCデコーダの可能性をさらに活用するために,グラフ畳み込みネットワーク(GCN)を提案し,抽出した特徴の局所的相関を学習した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 13:26:14 GMT)
Action Graphs: Weakly-supervised Action Localization with Graph Convolution Networks [25.3]
本稿では,グラフ畳み込みに基づく弱教師付き動作位置決め手法を提案する。本手法は外観と動きを符号化した類似性グラフを用いて,THUMOS '14, ActivityNet 1.2, Charadesの動作ローカライゼーションを弱めに制御する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 18:21:10 GMT)
A Two-Stream Symmetric Network with Bidirectional Ensemble for Aerial Image Matching [24.1]
本研究では,2ストリームの深層ネットワークを用いて異なる環境下で得られた2つの空中画像を正確にマッチングする手法を提案する。ネットワークは、対象画像を内部的に増強することにより、3つの入力画像で2ストリームを考慮し、トレーニングにおける追加の強化ペアを反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 14:38:18 GMT)
Object Instance Mining for Weakly Supervised Object Detection [24.0]
本稿では,オブジェクト検出の弱いエンドツーエンドのオブジェクトインスタンスマイニング(OIM)フレームワークを提案する。 OIMは、空間グラフと外観グラフに情報伝搬を導入することにより、各画像に存在する全ての可能なオブジェクトインスタンスを検知しようとする。反復学習プロセスでは、同一クラスからの識別の少ないオブジェクトインスタンスを徐々に検出し、トレーニングに利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 02:11:39 GMT)
Classification of High-Dimensional Motor Imagery Tasks based on An End-to-end role assigned convolutional neural network [22.0]
本稿では,各上肢領域の識別的特徴を考慮した終端から終端までの畳み込みニューラルネットワーク(ERA-CNN)を提案する。 ERA-CNNを用いて脳波信号のみを用いてユーザの意図を復号する可能性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 04:48:44 GMT)
ALPINE: Active Link Prediction using Network Embedding [21.0]
ネットワーク埋め込みに基づくリンク予測のための ALPINE (Active Link Prediction usIng Network Embedding) を提案する。 ALPINEは拡張性があり、より少ないクエリでリンク予測精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 11:09:03 GMT)
Texture Classification using Block Intensity and Gradient Difference (BIGD) Descriptor [18.5]
ブロック強度と勾配差(BIGD)という,効率的で独特な局所記述子を提案する。画像パッチでは、複数スケールのブロックペアをランダムにサンプリングし、ペアのブロックの強度と勾配の差を利用して局所的なBIGD記述子を構築する。実験結果から, 識別力の強いBIGDディスクリプタは, 最先端テクスチャディスクリプタよりも0.12%, 6.43%高い分類精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 07:03:51 GMT)
tfp.mcmc: Modern Markov Chain Monte Carlo Tools Built for Modern Hardware [17.5]
マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)は20世紀の最も重要なアルゴリズムの1つである。本稿では,Probability MCMCツールキットについて紹介し,その設計を動機づけたいくつかの考察について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 09:27:26 GMT)
Simultaneous Enhancement and Super-Resolution of Underwater Imagery for Improved Visual Perception [17.4]
水中ロボットの視力向上と超高分解能化(SESR)を同時に行う。本稿では,2倍,3倍,あるいは4倍の空間分解能で知覚的画質の復元を学習できる残差ネットワークベース生成モデルであるDeep SESRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 07:07:08 GMT)
Neural network with data augmentation in multi-objective prediction of multi-stage pump [16.0]
ニューラルネットワークモデル(NN)は、二次応答面モデル(RSF)、ラジアル基底ガウス応答面モデル(RBF)、クリグモデル(KRG)と比較して構築される。 4つの予測モデルに基づく頭部とパワーの精度をCFDシミュレーション値と比較した。データ拡張(NNDA)に基づくニューラルネットワークモデルが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 11:23:42 GMT)
BOFFIN TTS: Few-Shot Speaker Adaptation by Bayesian Optimization [15.7]
本稿では,少数話者適応のための新しいアプローチであるBOFFIN TTSを提案する。 BOFFIN TTSは10分以内の音声で新しい話者を合成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 16:37:52 GMT)
Efficient, Noise-Tolerant, and Private Learning via Boosting [15.6]
本研究では,大規模ハーフスペースのための耐雑音性とプライベートなPAC学習者を構築する方法について述べる。この最初の境界は、プライバシからPAC学習者を取得するための一般的な方法論を示している。 2つ目の境界は、大きな有理半空間の微分プライベート学習において最もよく知られたサンプルの複雑さに適合する標準手法を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 03:16:37 GMT)
D3BA: A Tool for Optimizing Business Processes Using Non-Deterministic Planning [15.1]
D3BA -- デジタルビジネス自動化のための宣言的設計 -- は、AI計画の力を使ってビジネスプロセスを最適化するために構築される。このツールは、複雑なビジネスプロセスを構築し、最適化し、メンテナンスするための強力なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 22:13:37 GMT)
Apportioned Margin Approach for Cost Sensitive Large Margin Classifiers [12.7]
我々は,コストセンシティブなマルチクラス分類の問題に対処するために,エミュレーション付きマージンフレームワークを採用する。フレームワークは重要なクラスに対してより厳密なエラーを発生させると同時に、全体的なサンプル外エラーを低減します。フレームワークの効率的な実装の実証に加えて、バウンダリを導き、Fisherの一貫性を実証し、Mercurerのカーネルとニューラルネットワークにフレームワークを適応させ、すべてのアカウントで有望な実験結果を報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 17:00:30 GMT)
Measuring the Utilization of Public Open Spaces by Deep Learning: a Benchmark Study at the Detroit Riverfront [12.6]
本稿では,オープンスペースにおける人間の活動量を定量的に測定するための概念的深層学習型コンピュータビジョンフレームワークを提案する。デトロイトリバーフロント保守(DRFC)監視カメラネットワークを用いた,提案手法のケーススタディを示す。 mAPの結果は、歩行者検出では77.5%、自転車検出では81.6%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 18:38:19 GMT)
Uncertainty Quantification for Bayesian Optimization [12.4]
ベイズ最適化アルゴリズムの出力不確実性を評価する新しい手法を提案する。目的関数の最大点または値の信頼領域を構築する。彼らの信頼度は、シーケンシャルなガウス過程の回帰のために新しく開発された一様誤差境界によって保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 22:48:07 GMT)
Centimeter-Level Indoor Localization using Channel State Information with Recurrent Neural Networks [12.2]
本稿では,線形アンテナから収集した実CSIデータを用いて,センチメートルレベルの屋内位置推定を行うニューラルネットワーク手法を提案する。チャネル応答の振幅または相関行列を入力として使用することにより、データサイズを大幅に削減し、ノイズを抑制することができる。また、リカレントニューラルネットワーク(RNN)と信号雑音比(SNR)情報によるユーザ動作軌跡の整合性を利用して、推定精度をさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 17:10:18 GMT)
Privacy-Preserving Image Sharing via Sparsifying Layers on Convolutional Groups [12.0]
本稿では,大規模なセットアップにおいて,プライバシを意識した画像共有の問題に対処する実践的な枠組みを提案する。画像は、一方から、表現は、プライバシー保護の膨大なコストを払わずに、パブリックドメインに格納されるようにエンコードします。認証されたユーザは、簡単に安全に維持できる非常にコンパクトなキーが提供される。これは、対応するアクセスグラインド画像の曖昧さと忠実な再構築に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 18:54:52 GMT)
Unsupervised Multiple Person Tracking using AutoEncoder-Based Lifted Multicuts [11.7]
最小限の視覚的特徴とリフトマルチカットに基づく教師なし多重物体追跡手法を提案する。提案したアノテーションを使わずにトレーニングされているにもかかわらず,我々のモデルは,歩行者追跡のための挑戦的なMOTベンチマークにおいて,競争力のある結果をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 09:42:34 GMT)
Fast reconstruction of atomic-scale STEM-EELS images from sparse sampling [11.6]
原子スケールEELSに適した高速かつ高精度な再構成法を提案する。この方法は、STEM-EELS画像上で初めて使用されるベータプロセスファクター解析(BPFA)のような一般的なソリューションと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 11:07:56 GMT)
Lightweight Convolutional Representations for On-Device Natural Language Processing [11.6]
高速で正確で軽量な畳み込み表現を提案し、任意のニューラルモデルに置き換えることができる。 Samsung Galaxy S9のリソース中心のメトリクスを考えると、リカレント表現よりも利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 21:02:11 GMT)
Adversarially Robust Frame Sampling with Bounded Irregularities [11.4]
ビデオから意味のある情報を自動抽出するビデオ解析ツールが広く研究され、デプロイされている。多くは計算コストのかかるディープニューラルネットワークを使用しており、そのようなアルゴリズムにビデオフレームのサブセットだけを投入することが望ましい。このサンプリング問題に対するエレガントな解法は、敵攻撃に対して確実に堅牢であり、また有界な不規則性も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 06:33:43 GMT)
The Node Weight Dependent Traveling Salesperson Problem: Approximation Algorithms and Randomized Search Heuristics [10.9]
車両経路の領域におけるいくつかの重要な最適化問題は、古典的旅行セールスパーソン問題(TSP)の変種と見なすことができる。本稿では,ツアー中に訪れたノードの重みに関して,旅行コストが増大するという意味で,ウェイトがそのような問題に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 00:57:35 GMT)
A Regression Tsetlin Machine with Integer Weighted Clauses for Compact Pattern Representation [9.4]
Regression Tsetlin Machine (RTM) は、最先端の非線形回帰モデルに干渉する解釈可能性の欠如に対処する。整数重み付き節を導入し,計算コストをN倍に削減し,解釈可能性を高める。 6つの人工データセットを用いて整数重み付きRTMのポテンシャルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 12:06:16 GMT)
Pre-defined Sparsity for Low-Complexity Convolutional Neural Networks [9.4]
この研究は、フィルタ内で定期的に繰り返されるサポートセットを持つ、事前に定義されたスパース2Dカーネルを持つ畳み込みレイヤを導入している。周期的なスパースカーネルの効率的な保存のため、パラメータの節約はエネルギー効率を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 19:26:39 GMT)
Arabic Diacritic Recovery Using a Feature-Rich biLSTM Model [9.2]
方言(短母音)は通常アラビア文字を書く際に省略され、読み手はそれらを正しく発音するために再導入する必要がある。機能豊富なリカレントニューラルネットワークモデルを用いて,様々な言語的特徴と表面的特徴を用いて,コアワードダイアクリティカルとケースエンドの両方を復元する。我々のモデルは、CWエラーレート2.86%、CEエラーレート3.7%、CWER2.2%、CEER2.5%の古典アラビア語2.5%を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 10:09:42 GMT)
Iterative Data Programming for Expanding Text Classification Corpora [9.2]
実世界のテキスト分類タスクは、しばしば、取得するのに高価なラベル付きトレーニング例を必要とする。機械教育の最近の進歩、特にデータプログラミングパラダイムは、トレーニングデータセットの迅速な作成を促進する。近所の弱いモデルを生成することによってテキストデータセットを拡大するための,高速でシンプルなデータプログラミング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 17:12:43 GMT)
Multistage Model for Robust Face Alignment Using Deep Neural Networks [8.5]
空間変換器ネットワーク,時間ガラスネットワーク,および模範的形状制約を利用する多段階モデルを提案する。提案手法の他の最先端手法よりも優れた性能を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 01:13:58 GMT)
Learning bounded subsets of $L_p$ [8.1]
基礎となるクラスが$L_p$の有界部分集合であり、対象の$Y$が$L_p$に属する学習問題を研究する。任意の$p > 4$ の急激なサンプル複雑性の推定値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 09:25:34 GMT)
Estimation of Z-Thickness and XY-Anisotropy of Electron Microscopy Images using Gaussian Processes [8.1]
画像統計の非パラメトリックベイズ回帰を用いて電子顕微鏡断面の厚さと伸張を推定する手法を提案する。間接厚さ推定法の評価のために, 直接計測された断面厚さ値を持つSsSEM画像の最初のデータセットを公開している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 21:32:52 GMT)
Learning Task-Driven Control Policies via Information Bottlenecks [7.3]
本稿では,多機能な感覚機能を備えたロボットシステムのためのタスク駆動制御ポリシーを合成するための強化学習手法を提案する。標準的な強化学習アルゴリズムは、通常、システムの状態全体とリッチなセンサー観測に制御アクションを密に結合するポリシーを生成する。対照的に、我々が提示するアプローチは、制御アクションの計算に使用されるタスク駆動表現を作成することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 17:50:06 GMT)
3D ResNet with Ranking Loss Function for Abnormal Activity Detection in Videos [6.7]
この研究は、最近の異常な活動検出の最先端の研究に動機づけられている。時間的アノテーションがない場合、そのようなモデルは異常を検出しながら誤報をしがちである。本稿では,異常行動検出タスクを実行しながら,誤警報率を最小化するタスクに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 05:32:21 GMT)
Transfer Learning for HVAC System Fault Detection [5.6]
HVACシステムの故障は、建物の熱的快適性とエネルギー効率を低下させる。 HVACシステムへの機械学習の適用を遅くしている。本稿では,正規動作と故障動作の区別を目的とした新しいベイズ分類器の転送手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 00:06:48 GMT)
Motor Imagery Classification of Single-Arm Tasks Using Convolutional Neural Network based on Feature Refining [5.6]
運動画像(MI)は、信号の発端から運動機能の回復や回復に一般的に用いられる。本研究では,BFR-CNN(Band-power Feature Refining Convolutional Neural Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 04:36:09 GMT)
Accelerating Psychometric Screening Tests With Bayesian Active Differential Selection [5.2]
本稿では,患者の心理指標関数の推定値の変化に対する迅速スクリーニング法を提案する。我々は,国立労働安全衛生研究所NIOSH(National Institute of Occupational Safety and Health NIOSH)の音声測定データを用いてアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 21:35:03 GMT)
Quantum correlations between the light and kilogram-mass mirrors of LIGO [3.9]
LIGO(Laser Interferometer Gravitational-wave Observatory)において、このタイプの量子相関が自然に生成されるという理論的予測を実験的に証明する。測定の結果、200kWのレーザービームの位相と40kgのミラーの位置における量子力学的不確実性は、標準量子限界以下で1.4(3dB)の結合量子不確実性をもたらすことがわかった。我々は、量子相関が重力波(GW)を改善するだけでなく、将来のあらゆる種類の測定を期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 19:52:32 GMT)
Pixel-wise Conditioned Generative Adversarial Networks for Image Synthesis and Completion [3.9]
GAN(Generative Adversarial Networks)は、教師なし画像生成に成功している。画素数が少ない場合, GANの条件付けの有効性について検討する。本稿では,GAN目標関数に明示的なコスト項を付加し,画素単位の条件を強制するモデリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 13:49:15 GMT)
Combining 3D Model Contour Energy and Keypoints for Object Tracking [2.6]
単分子モデルに基づく3次元追跡のための新しい組み合わせアプローチを提案する。キーポイントベースの手法を用いて予備オブジェクトのポーズを推定する。次に、輪郭エネルギー関数を最適化することにより、ポーズを洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 15:53:26 GMT)
Minimax Defense against Gradient-based Adversarial Attacks [2.4]
そこで我々は,極小最適化を応用した新たな手法を提案する。我々のミニマックス防衛は98.07%(MNISTデフォルト98.93%)、73.90%(CIFAR-10デフォルト83.14%)、94.54%(TRAFFICデフォルト96.97%)を達成した。我々のMinimax対逆アプローチは、ニューラルネットワーク分類器の防御戦略に大きな変化をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 12:33:13 GMT)
Emotion Recognition Using Speaker Cues [2.3]
提案手法はアラビア語Emirati-accented speech databaseで男女15人を対象に評価されている。 2段階のアプローチに基づく平均感情認識精度は67.5%であり、それぞれ1段階のアプローチであるGMM、SVM、VQに基づいて61.4%、63.3%、64.5%、61.5%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 08:20:30 GMT)
REAK: Reliability analysis through Error rate-based Adaptive Kriging [2.1]
本稿では、誤り率に基づく適応クリギング(REAK)による信頼性解析を提案する。ここではリンデベルク条件に基づく中央極限定理の拡張を用いて、間違った符号推定を持つ設計サンプルの分布を導出する。その結果,REAKは最先端手法と比較して計算要求を最大50%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 03:47:20 GMT)
On the use of recurrent neural networks for predictions of turbulent flows [2.0]
適切に訓練された長期記憶ネットワークを用いて乱流統計の優れた予測を得ることが可能である。瞬時に予測されるだけでなく、流れの平均的な振る舞いを含むより洗練された損失関数は、より高速なニューラルネットワークトレーニングにつながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 11:01:43 GMT)
Secure Payment System Utilizing MANET for Disaster Areas [1.9]
我々は,インフラのないMANETを利用した新しいモバイル決済システムを導入し,利用者が被災地で買い物ができるような取引を可能にした。具体的には、顧客対マーチャント取引に対する支払い保証を提供するための保証に基づくメカニズムを導入する。シミュレーションにより検証したように,提案手法は災害現場で有効であり,全シナリオで65%～90%の高トランザクション完了率を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 01:38:14 GMT)
DVNet: A Memory-Efficient Three-Dimensional CNN for Large-Scale Neurovascular Reconstruction [1.9]
画素単位のセマンティックセマンティックセグメンテーションのための,完全畳み込み,深層化,密結合型エンコーダデコーダを提案する。提案ネットワークは,オープンソースベンチマークに適用したセマンティックセグメンテーション問題に対して,優れた性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 22:39:58 GMT)
Machine Learning for Predicting Epileptic Seizures Using EEG Signals: A Review [1.8]
脳波信号を用いた発作の早期予測における最先端ML手法のレビューを行う。前もって予測できた場合、てんかん発作の悪影響から患者を救える。 MLベースのアルゴリズムには、てんかん発作の早期かつ正確な予測においてパラダイムシフトをもたらす可能性がある、エキサイティングな新しい展開がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 06:22:24 GMT)
Neural Oscillations for Encoding and Decoding Declarative Memory using EEG Signals [1.7]
本研究では,記憶過程に関連する神経振動の変化について検討した。エンコーディングフェーズでは,低ベータ,高ベータ帯域において,前頭中部領域でのパワー低下が顕著であった。復号相では, アルファパワーの顕著な低下しか観測されなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 04:53:30 GMT)
Neuro-evolutionary Frameworks for Generalized Learning Agents [1.3]
近年のディープラーニングと深層強化学習の成功は、最先端の人工知能技術としての地位を確固たるものにしている。これらのアプローチの長年の欠点は、そのようなシステムが設計され、デプロイされる方法を再考する必要性を示している。このような神経進化の枠組みから期待される改善と関連する課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 02:11:56 GMT)
Selective Segmentation Networks Using Top-Down Attention [1.0]
畳み込みニューラルネットワークは、入力された知覚データのネットワーク階層の下部から視覚階層の上部のセマンティック情報への変換をモデル化する。本稿では,Top-Down 選択ネットワークで Bottom-Up convnets を拡張可能な,オブジェクトセグメンテーションのための統合された2パスフレームワークを提案する。セマンティックセグメンテーションのためのベンチマークデータセット上で提案したネットワークを評価し,トップダウン選択機能を持つネットワークがベースラインモデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 04:47:23 GMT)
Multi-Objective Optimization for Size and Resilience of Spiking Neural Networks [0.9]
シリコンにおけるスパイキングニューラルネットワーク(SNN)モデルスパイキングニューラルネットワークを2つのニューロモルフィックアーキテクチャの実装に適用し,そのサイズを小さくすることを目的とした。本稿では,SNNのサイズとレジリエンスを最適化する多目的フィットネス機能を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 16:58:25 GMT)
Complexity limitations on one-turn quantum refereed games [0.6]
本論文は,量子参照ゲームの理論的側面を研究する。抽象ゲームは、審判に量子状態を送信する2人のプレーヤーの間のものである。審判は、2つの状態に対して効率よく実施可能な共同測定を行い、どのプレイヤーが勝つかを判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 19:28:03 GMT)
On Stochastic Automata over Monoids [0.5]
これらのオートマトンを適切に定義するには、自由モノイドの固有普遍性を置き換える拡張仮定が必要である。一般化されたモノイド上のオートマトンは、それらのモノイドと同じ受容力を持つことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 10:30:49 GMT)
Bayesian Networks in Healthcare: Distribution by Medical Condition [0.3]
本研究は、医療関連BNモデルが提案されている医療状況の範囲を特定し、定量化することを目的とする。医療BNの約3分の2は、心臓、がん、心理学、肺疾患の4つの状態に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 07:18:20 GMT)
Whose Side are Ethics Codes On? Power, Responsibility and the Social Good [0.0]
我々は、消費者を高揚させる倫理規定が同時に脆弱な人口のニーズに従属する可能性があると論じる。データ技術における有害な露光を説明するために,デジタルディファレンシャル脆弱性の概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 22:05:09 GMT)
Synchronous Counter Design Using Novel Level Sensitive T-FF in QCA Technology [0.0]
本稿では,新しいTフリップフロップ構造を最適に提示する。提示された新しいゲートは、Nビットバイナリ同期カウンタの設計に使用された。提案された設計は最小限の電力を必要とし、以前の設計よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 11:08:54 GMT)
Superradiant-like dynamics by electron shuttling on a nuclear-spin island [0.0]
単一電子量子ドットにおける核スピン浴の超放射状ダイナミクスについて検討する。我々は、断続的なスピンの進化から逃れることのできる最小のシャットリング時間を導出した。我々は,クーロン封鎖の解除における非断熱による重要な役割を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 10:53:56 GMT)
Scheme for realizing quantum dense coding via entanglement swapping [0.0]
量子密度符号化は、量子ビット(量子ビット)を1つだけ送信することで、送信者からリモート受信機に2つの古典的な情報を送信するためのプロトコルである。そこで本稿では, 量子密度符号化によるエンタングルメントスワップを, 一定数の2レベル原子を含むキャビティアレイで実現するための, 実験的に実現可能な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 17:17:28 GMT)
Rental Housing Spot Markets: How Online Information Exchanges Can Supplement Transacted-Rents Data [0.0]
従来の住宅データは、特に密で高価な賃貸市場のある都市において、現在の市場状況と手頃な価格の課題を浮き彫りにしている。この研究は、データを何百万もの同時レンタルリスティングと比較し、最新の政府推計とはかなり異なることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 23:23:35 GMT)
Quantum Carnot cycle with inner friction [0.0]
内部摩擦は、作業出力とサイクル効率を著しく低下させる。理想カルノット効率は準静的変換にのみ到達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 18:36:40 GMT)
PT-symmetric potentials having continuous spectra [0.0]
連続スペクトルを持つ1次元PT対称量子力学ハミルトニアンは研究される。 5つのPT対称ポテンシャルが研究されている。これらのポテンシャルに関連する時間非依存的なシュリンガー固有値問題の解法は、ハミルトニアンのスペクトルが普遍性を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 19:36:07 GMT)
Optical response of atom chains beyond the limit of low light intensity: The validity of the linear classical oscillator model [0.0]
完全モード整合駆動の場合と定在波駆動の場合について検討する。個々にエキサイティングな固有モデムにより、この臨界強度はより狭い共鳴とより強く相互作用する系に対して$upsilon_alpha2.5$スケールを持つことが分かる。 $upsilon_alpha3$スケーリングはまた、原子間の量子揺らぎが無視される半古典的な結果に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 17:32:24 GMT)
One-way street for the energy current: A ubiquitous phenomenon in boundary-driven quantum spin chains [0.0]
境界駆動の$mathitXXZ$と$mathitXXX$Heisenbergモデルで表される非対称量子スピン鎖について検討する。エネルギーの整合性,すなわち一方通行の街路現象に関連する(しかし,より強い)効果が生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 18:41:42 GMT)
Off-axis optical vortices using double-Raman singlet and doublet light-matter schemes [0.0]
二重ラマンゲイン原子媒体内を伝播するオフ軸光渦の形成について検討した。原子は2つの弱いプローブ場と2つの強いポンプビームと相互作用し、軌道角運動量(OAM)を運ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 22:02:46 GMT)
Obstruction level detection of sewer videos using convolutional neural networks [0.0]
我々は,パイプの閉塞レベルを特定するために畳み込みニューラルネットワークを訓練する。最後に, 提案システムにより, 下水道試験における速度, 精度, 整合性を向上することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 13:52:02 GMT)
NAViDAd: A No-Reference Audio-Visual Quality Metric Based on a Deep Autoencoder [0.0]
ディープオートエンコーダ(NAViDAd)に基づく非参照音声品質指標を提案する。このモデルは、ディープオートエンコーダ層と分類層を含む2層フレームワークによって構成される。このモデルは、UnB-AVとLiveNetflix-IIデータベースでテストするとうまく動作した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 19:08:49 GMT)
Mode locking in an optomechanical cavity [0.0]
本研究では, メカニカル共振器ミラーと光増幅器を一体化した光リングキャビティを実験的に検討した。この装置は、同期や自励発振を含む様々な興味深い非線形効果を示す。光リングキャビティの周波数が吊り鏡の機械周波数に非常に近いときに、パッシブ発生した光パルスが観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 07:15:41 GMT)
Machine Learning Techniques to Detect and Characterise Whistler Radio Waves [0.0]
VLFアンテナ受信機は、稲妻ストロークによって発生するウィスラー波を検出するために使用できる。ホイッスルの識別と特徴化は、プラズマ圏をリアルタイムで監視する上で重要なタスクである。本研究の目的は、VLF受信機が提供するデータ中のwhirsを自動的に検出できる機械学習ベースのモデルを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 12:05:44 GMT)
Local vibrational modes of Si vacancy spin qubits in SiC [0.0]
成長した4H-SiCにおけるSi空隙スピン量子ビットの局所振動モードを明らかにする。 SiCスピン量子ビットにおける電子状態と振動モードのカップリングについて考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 20:18:17 GMT)
Federated Learning for Localization: A Privacy-Preserving Crowdsourcing Method [0.0]
RSS(Signal Strength)指紋ベースのローカライゼーションは、多くの研究成果を惹きつけ、多くの商業的応用を育ててきた。 DLの機能を抽出し、自律的に分類する能力は、指紋ベースのローカライゼーションの魅力的なソリューションとなる。本稿では,RSS指紋による位置推定の精度を向上させるために,フェデレーション学習を利用した新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 10:17:12 GMT)
Experimental adaptive Bayesian estimation of multiple phases with limited data [0.0]
追加の制御パラメータを利用するアダプティブプロトコルは、量子センサの性能を最適化して、そのような制限されたデータ構造で動作するためのツールを提供する。推定プロセス中に制御パラメータをチューニングするための最適な戦略を見つけることは自明な問題であり、機械学習技術はそのような課題に対処するための自然な解決策である。フェムト秒レーザーによる小型でフレキシブルな集積フォトニック回路を用いて、高い制御率で異なる戦略を実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 11:32:32 GMT)
DALC: Distributed Automatic LSTM Customization for Fine-Grained Traffic Speed Prediction [0.0]
本稿では,LSTMモデルを自動的に1つの検出器にカスタマイズするALCアルゴリズムを提案する。 ALCアルゴリズムに基づいて,大規模輸送ネットワークにおけるLSTMモデル毎にLSTMモデルをカスタマイズするために,分散自動LSTMカスタマイズ(DALC)と呼ばれる分散アプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 12:44:23 GMT)
Criptocurrencies, Fiat Money, Blockchains and Databases [0.0]
現状のファイトマネーの使用と2段階銀行システムの運用の特徴について論じる。ブロックチェーンとデータベースの特徴について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 18:04:10 GMT)
Covariant Quantum Mechanics and Quantum Spacetime [0.0]
基本表現はコヒーレントな状態表現であり、基本的には正規表現の既約成分である。明示的な波動関数の記述は、変数領域の制限なしに与えられるが、有限積分内積を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 08:55:56 GMT)
Conditional Spectroscopy via Non-Stationary Optical Homodyne Quantum State Tomography [0.0]
超高速分光の特別な要件に適応する非定常量子状態トモグラフィーを導入する。詳しくは、固定位相参照を必要とせず、時間分解能が約100,fsの光場の振幅と位相にアクセスできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 18:42:39 GMT)
Classical and intuitionistic mathematical languages shape our understanding of time in physics [0.0]
時間進化過程に基づいて構築された直観主義数学に基づく定式化は、我々の物理的現実の経験に近い視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 18:00:52 GMT)
Bootstrapping a DQN Replay Memory with Synthetic Experiences [0.0]
学習者を支援するために,非決定論的離散環境において合成体験を生成するアルゴリズムを提案する。 The Interpolated Experience Replay are evaluate on the FrozenLake environment and we show that it can support the agent to learn faster and better than the classic version。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 15:36:36 GMT)
Aesthetic Quality Assessment for Group photograph [0.0]
そこで本研究では,グループ写真の経験と原理に基づいて,ハイレベルな機能セットを設計した。それらと83の一般的な審美的特徴を組み合わせて2つの審美的アセスメントモデルを構築した。実験の結果,これらの特徴は,プロの写真とスナップショットを分類し,同じ状況下での多種多様な人間の集団写真の識別を予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Feb 2020 02:52:52 GMT)