A Study on Efficiency, Accuracy and Document Structure for Answer
Sentence Selection [112.1] 本稿では,単語関連エンコーダとともに,原語階の内在的構造を活用すれば,競争的な結果が得られることを論じる。
私たちのモデルはWikiQAデータセットでトレーニングするのに9.5秒かかります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 22:12:18 GMT)
Learning to Hash with Graph Neural Networks for Recommender Systems [103.8] グラフ表現学習は、大規模に高品質な候補探索をサポートすることに多くの注目を集めている。
ユーザ・イテム相互作用ネットワークにおけるオブジェクトの埋め込みベクトルの学習の有効性にもかかわらず、連続的な埋め込み空間におけるユーザの好みを推測する計算コストは膨大である。
連続的かつ離散的なコードとを協調的に学習するための,単純かつ効果的な離散表現学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 06:59:56 GMT)
Overfitting in adversarially robust deep learning [86.1] トレーニングセットへの過度な適合は、実際には、逆向きの堅牢なトレーニングにおいて、非常に大きなロバストなパフォーマンスを損なうことを示す。
また, 2重降下曲線のような効果は, 逆向きに訓練されたモデルでもまだ起こるが, 観測された過度なオーバーフィッティングを説明できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 14:33:26 GMT)
XGPT: Cross-modal Generative Pre-Training for Image Captioning [80.3] XGPTは画像キャプチャのためのクロスモーダル生成前訓練法である。
テキスト・ツー・イメージ・キャプション・ジェネレータを3つの新しい生成タスクで事前訓練するように設計されている。
XGPTはタスク固有のアーキテクチャ変更なしに微調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 07:56:09 GMT)
Exploration-Exploitation in Constrained MDPs [79.2] 拘束マルコフ決定過程(CMDP)における探索・探索ジレンマについて検討する。
未知のCMDPで学習している間、エージェントは、MDPに関する新しい情報を見つけるために、トレードオフ探索を行う必要がある。
エージェントは最終的に良い方針や最適な方針を学習するが、学習プロセス中にエージェントが制約に過度に違反することを望まない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 17:03:56 GMT)
Gated Fusion Network for Degraded Image Super Resolution [78.7] 本稿では,基本特徴と回復特徴を別々に抽出する二分岐畳み込みニューラルネットワークを提案する。
特徴抽出ステップを2つのタスク非依存ストリームに分解することで、デュアルブランチモデルがトレーニングプロセスを容易にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 10:47:16 GMT)
Deep Neural Network Perception Models and Robust Autonomous Driving
Systems [74.4] 本稿では、自律運転アプリケーションにおけるディープラーニングモデルの堅牢性を分析し、それに対応するための実用的なソリューションについて論じる。
特に、自動運転アプリケーションにおける機械学習の利用に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 15:02:05 GMT)
Attention over Parameters for Dialogue Systems [69.5] 我々は,異なる対話スキルを個別にパラメータ化する対話システムを学び,AoP(Attention over Parameters)を通じてそれぞれを選択し,組み合わせることを学ぶ。
実験の結果,MultiWOZ,In-Car Assistant,Persona-Chatの複合データセット上での競合性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 03:02:14 GMT)
Distributed, partially collapsed MCMC for Bayesian Nonparametrics [68.5] ディリクレ法やベータ・ベルヌーリ法のようなモデルでよく用いられる完全無作為測度は独立な部分測度に分解可能であるという事実を利用する。
この分解を用いて、潜在測度を、インスタンス化された成分のみを含む有限測度と、他のすべての成分を含む無限測度に分割する。
得られたハイブリッドアルゴリズムは、収束保証を犠牲にすることなくスケーラブルな推論を可能にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 13:57:15 GMT)
Hybrid modeling: Applications in real-time diagnosis [64.5] 我々は、機械学習にインスパイアされたモデルと物理モデルを組み合わせた、新しいハイブリッドモデリングアプローチの概要を述べる。
このようなモデルをリアルタイム診断に利用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 00:44:57 GMT)
Voxel Map for Visual SLAM [57.1] 視覚SLAMのための点を効率的にマッピングするボクセルマップ表現を提案する。
本手法は,カメラの視野に落下することを幾何的に保証し,隠蔽点を特定・除去できる。
実験結果から,我々のボクセルマップ表現は5sの地図と同等に効率的であり,EuRoCデータセット上での局所化精度(平均46%の改善)が有意に高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 18:39:14 GMT)
CLARA: Clinical Report Auto-completion [56.2] CLARA(CLinicit Al It Report It Auto-Completion)は、医師のアンカーワードと部分的に完成した文に基づいて、文章でレポートを生成するインタラクティブな方法である。
実験では,X線で0.393 CIDEr,0.248 BLEU-4,脳波で0.482 CIDEr,0.491 BLEU-4を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 13:32:52 GMT)
Unity Style Transfer for Person Re-Identification [54.5] スタイルのバリエーションは、異なるカメラで同じ歩行者をマッチングすることを目的として、人物を再識別する上で大きな課題となっている。
我々は,同じカメラ内および異なるカメラ間でのスタイルの相違を円滑にできるUnityStyle適応法を提案する。
提案フレームワークの性能を評価するために,広く利用されているベンチマークデータセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 13:22:57 GMT)
ADRN: Attention-based Deep Residual Network for Hyperspectral Image
Denoising [52.0] ノイズの多いHSIからクリーンなHSIへのマッピングを学習するために,注目に基づくディープ残差ネットワークを提案する。
実験の結果,提案手法は定量的および視覚的評価において最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 08:36:27 GMT)
Redesigning SLAM for Arbitrary Multi-Camera Systems [51.8] SLAMシステムにより多くのカメラを追加することで、堅牢性と精度が向上するが、視覚的なフロントエンドの設計は大幅に複雑になる。
本研究では,任意のマルチカメラ装置で動作する適応SLAMシステムを提案する。
これらの修正を応用した最先端の視覚慣性計測装置を試作し, 改良したパイプラインが広い範囲のカメラ装置に適応可能であることを示す実験結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 11:44:42 GMT)
Meta Cyclical Annealing Schedule: A Simple Approach to Avoiding
Meta-Amortization Error [50.8] 循環型アニーリングスケジュールとMMD基準を用いた新しいメタレギュラー化目標を構築した。
実験の結果,本手法は標準的なメタ学習アルゴリズムよりもかなり優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 04:43:16 GMT)
The large learning rate phase of deep learning: the catapult mechanism [50.2] 問題解決可能なトレーニングダイナミクスを備えたニューラルネットワークのクラスを提示する。
現実的なディープラーニング環境において,モデルの予測とトレーニングのダイナミクスとの間には,よい一致がある。
我々の結果は、異なる学習率でトレーニングされたモデルの特性に光を当てたと信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 17:52:48 GMT)
On-demand indistinguishable single photons from an efficient and pure
source based on a Rydberg ensemble [48.9] 原子システムに結合した単一光子は、量子技術を開発するための有望なプラットフォームであることが示されている。
しかし、原子プラットフォームと互換性のある明るいオンデマンドで、非常に純粋で、非常に区別がつかない単一光子ソースは不足している。
本研究では,強い相互作用を持つRydbergシステムに基づくそのような情報源を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 17:16:56 GMT)
A Benchmark for LiDAR-based Panoptic Segmentation based on KITTI [44.8] 本稿では,レーザーによるパノプティックセグメンテーションのトレーニングと評価のためのセマンティックキッティの拡張について述べる。
データを提供し、時間的に一貫したインスタンス情報で与えられたセマンティックアノテーションを強化するために必要な処理手順について議論する。
我々は、最先端LiDARに基づくセマンティックセグメンテーションアプローチと最先端検出器を組み合わせた2つの強力なベースラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 23:44:40 GMT)
VESR-Net: The Winning Solution to Youku Video Enhancement and
Super-Resolution Challenge [42.4] 本稿では,ビデオエンハンスメントと超高解像度(VESR)のためのVESR-Netを紹介する。
我々は、ビデオフレーム間の関係を探索し、ビデオフレームを効率的に融合する、別の非ローカルモジュールを設計する。
VESR-Netにおけるこれらの設計の有効性を分析する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 15:09:17 GMT)
Privacy-preserving Learning via Deep Net Pruning [41.8] この論文は、ニューラルネットワークの特定の層をプルーニングすることは、その隠された層活性化に一定の量の微分プライベートノイズを加えることと等価であることを証明している。
その結果、ニューラルネットワークのプルーニングは、ニューラルネットワークに微分プライベートノイズを加えるよりも、より効果的な方法であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 03:42:54 GMT)
Spatiotemporal-Aware Augmented Reality: Redefining HCI in Image-Guided
Therapy [39.4] 拡張現実(AR)はこの10年で手術室に導入されている。
本稿では、ヘッドマウントディスプレイの利点をフル活用して、模範的な可視化をいかに再定義するかを示す。
X線画像の幾何学的および物理的特性からシステムの認識は、異なるヒューマン・マシン・インタフェースの再定義を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 18:59:55 GMT)
AlignTTS: Efficient Feed-Forward Text-to-Speech System without Explicit
Alignment [38.9] AlignTTSは、文字列からメルスペクトルを生成するフィードフォワード変換器に基づいており、各文字の持続時間は、期間予測器によって決定される。
提案モデルでは,Transformer TTSを平均オプションスコア(MOS)0.03で上回り,リアルタイムよりも50倍以上高速な高効率を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 08:44:32 GMT)
Contrastive estimation reveals topic posterior information to linear
models [38.8] コントラスト学習(Contrastive Learning)は、自然に発生する類似データと異なるデータポイントのペアを利用して、データに有用な埋め込みを見つけるための表現学習のアプローチである。
比較学習は、その基礎となるトピック後続情報を線形モデルに示す文書の表現を復元できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 18:20:55 GMT)
Posterior-GAN: Towards Informative and Coherent Response Generation with
Posterior Generative Adversarial Network [38.6] 我々は,新しいエンコーダデコーダに基づく生成逆学習フレームワーク,Posterior Generative Adversarial Network (Posterior-GAN)を提案する。
実験結果から,本手法は自動評価と人的評価の両方において,生成した応答の情報性とコヒーレンスを効果的に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 11:57:53 GMT)
Threats to Federated Learning: A Survey [35.7] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、この新しい現実の下で有望なソリューションとして登場した。
既存のFLプロトコルの設計は、敵に悪用される脆弱性を示すことが示されている。
本稿では、FLの概念を簡潔に紹介し、脅威モデルをカバーするユニークな分類法と、FLに対する2つの主要な攻撃について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 15:30:10 GMT)
GraphTTS: graph-to-sequence modelling in neural text-to-speech [34.5] 本稿では,ニューラルテキスト・トゥ・音声(GraphTTS)におけるグラフ・ツー・シーケンス法を活用する。
入力シーケンスのグラフ埋め込みをスペクトログラムにマッピングする。
GraphTTSのエンコーダをグラフ補助エンコーダ(GAE)として適用することで、テキストの意味構造から韻律情報を分析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 07:44:55 GMT)
Efficient Sentence Embedding via Semantic Subspace Analysis [33.4] 構成語の意味的部分空間を解析して文表現法を開発する。
実験結果から、最先端技術よりも同等または優れたパフォーマンスを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 04:49:45 GMT)
Fast Adaptively Weighted Matrix Factorization for Recommendation with
Implicit Feedback [28.3] 信頼度重み付けの割り当て方法と、大量の観測されていないデータを扱う方法は、暗黙のレコメンデーションモデルにおいて2つの重要な問題である。
可変オートエンコーダに基づく高速適応重み付き行列分解法(FAWMF)を提案する。
実世界のデータセットに対する実験は、提案したFAWMFと学習アルゴリズムfBGDの優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 04:50:44 GMT)
A Robust Speaker Clustering Method Based on Discrete Tied Variational
Autoencoder [27.2] 集約階層クラスタ(AHC)に基づく従来の話者クラスタリング手法は、長時間実行の欠点があり、環境騒音に敏感である。
本稿では,相互情報(MI)に基づく新しい話者クラスタリング手法と,雑音に対するロバスト性を高めるためにタイド変分オートエンコーダ(TVAE)の啓蒙の下で,離散変数を持つ非線形モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 08:54:38 GMT)
On the Learning Property of Logistic and Softmax Losses for Deep Neural
Networks [22.6] 対物的およびソフトマックスの損失で訓練された深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、コンピュータビジョンにおける視覚認識タスクを著しく進歩させた。
トレーニングデータがクラス不均衡を示す場合、クラスワイドのロジスティックとソフトマックスの損失は、非重み付きバージョンの性能を高めるためにしばしば使用される。
我々は,これらの2つの損失関数の学習特性を,CNNが局所最小値に収束するように訓練した後,必要な条件(例えば,勾配は0に等しい)を解析することによって説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 19:58:02 GMT)
Reveal of Domain Effect: How Visual Restoration Contributes to Object
Detection in Aquatic Scenes [20.7] ドメインの品質はドメイン内の畳み込み表現と検出精度に無視できない効果を持つ。
低品質のドメインは、ドメイン混在の学習プロセスでは、ほとんど学べない。
ビジュアル復元は、トレーニングデータと現実世界のシーン間のドメインシフトを減らすことで、野生での検知に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 06:44:19 GMT)
AutoPhase: Juggling HLS Phase Orderings in Random Forests with Deep
Reinforcement Learning [17.6] AutoPhaseは、プログラムを受け取り、深い強化学習を使用して、実行時間を最小限にするコンパイルパスのシーケンスを見つけるフレームワークである。
本稿では,-O3コンパイラフラグを使用する場合と比較して,AutoPhaseは回路性能を28%向上することを示す。
既存の最先端のソリューションとは異なり、我々の深層強化学習ソリューションは、実際のベンチマークを一般化する有望な結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 19:48:50 GMT)
FineHand: Learning Hand Shapes for American Sign Language Recognition [16.9] 本稿では,手形状の埋め込みを効果的に学習するためのアプローチを提案する。
手形認識には手動ラベル付き手形と高信頼度予測を組み合わせて深部畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を訓練する。
より高品質な手形状モデルが最終映像ジェスチャー分類の精度を大幅に向上させることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 23:32:08 GMT)
Creating High Resolution Images with a Latent Adversarial Generator [16.6] 自然画像の特定の「部分空間」から、同じ部分空間から低解像度の画像に向けて、画像のサンプルを作成することを提案する。
本手法は, 知覚的損失を用いて, 敵の潜伏空間でのみ学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 23:23:08 GMT)
Type I Attack for Generative Models [16.5] VAEやGANなどの生成モデルに対するI型攻撃を提案する。
本手法は,大規模画像データセットにおける生成モデルに対するタイプIの逆例を生成するのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 03:20:59 GMT)
Monte Carlo Tree Search for Generating Interactive Data Analysis
Interfaces [16.1] ユーザインターフェースのようなインタラクティブなツールは、基礎となるプログラミングの詳細を隠蔽し、必要なウィジェットインターフェースをユーザに公開することによって、エンドユーザのデータアクセスを民主化するのに役立つ。
我々はモンテカルロ木探索(MCTS)を用いて,階層的なレイアウトとクエリログの表現がいかに容易かという点で,ユーザビリティを考慮に入れた最適なインターフェースを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 03:18:57 GMT)
Double Backpropagation for Training Autoencoders against Adversarial
Attack [15.3] 本稿では,オートエンコーダに対する敵攻撃に着目した。
本稿では,VAE や DRAW などのオートエンコーダを確保するために,二重バックプロパゲーション (DBP) を採用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 05:12:27 GMT)
SeMemNN: A Semantic Matrix-Based Memory Neural Network for Text
Classification [15.1] 本稿では,エンド・ツー・エンドの学習方法を用いて,セマンティック・マトリックス・ベースのメモリ・ニューラル・ネットワークのための5つの異なる構成を提案する。
提案手法を2つのニュース記事のコーパス(AGニュース, Sogouニュース)で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 02:00:57 GMT)
Learning to Continually Learn [15.0] ニューロ変調メタラーニングアルゴリズム(ANML)を提案する。
脳の神経調節過程にインスパイアされた我々は、神経変調メタラーニングアルゴリズム(ANML)を提案する。
ANMLは最先端の継続的学習性能を生成し、600以上のクラスを逐次学習する(9000以上のSGD更新)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 03:22:48 GMT)
Restoration of Fragmentary Babylonian Texts Using Recurrent Neural
Networks [14.0] 古代メソポタミアの歴史と文化に関する主要な情報源は粘土の土器である。
貴重なリソースであるにもかかわらず、多くのタブレットは断片化され、情報が不足している。
本研究では,Achaemenid 時代バビロニアの古代アッカド語のテキストを,繰り返しニューラルネットワークを用いて言語をモデル化することにより,研究者を支援する可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 06:36:50 GMT)
Approximating the Hotelling Observer with Autoencoder-Learned Efficient
Channels for Binary Signal Detection Tasks [12.5] 画像品質(IQ)の客観的評価は、医用画像システムの解析と最適化のために提唱されている。
オートエンコーダ(AE)を用いたチャネル学習手法を提案する。
AEは、次元を減らすためにデータの簡潔な表現を学ぶために頻繁に使用される、人工知能(ANN)の一種である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 20:24:28 GMT)
QED: using Quality-Environment-Diversity to evolve resilient robot
swarms [12.2] Swarm Roboticsでは、Swarm内のどのロボットも異なる障害の影響を受け、パフォーマンスが大幅に低下する可能性がある。
モデルのないフォールトリカバリアプローチには、2つのフェーズがある:シミュレーションの間、品質多様性アルゴリズムは、挙動的に多様なコントローラのアーカイブを進化させる。
環境多様性の影響は、適切な行動記述子を選択する際に無視されることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 21:36:07 GMT)
The Impact of Hole Geometry on Relative Robustness of In-Painting
Networks: An Empirical Study [12.0] インペイントネットワークは、既存のピクセルを使用して、画像の一部に置かれた「穴」を埋める適切なピクセルを生成する。
トンネル形状分布の変動に対する印加型ニューラルネットワークのロバスト性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 20:14:14 GMT)
Occlusion Aware Unsupervised Learning of Optical Flow From Video [11.5] 咬合は、物体の動きやカメラの動きによって引き起こされる。
ビデオフレーム間の光の流れを推定するための教師なし学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 09:08:03 GMT)
Multi-object Tracking via End-to-end Tracklet Searching and Ranking [11.5] 本稿では,オンライン・エンドツーエンドのトラックレット探索学習プロセスを導入することで,トラックレットの一貫性を最適化する新しい手法を提案する。
トラックレットの出現エンコーダとしてのシーケンスモデルにより、トラッカーは従来のトラックレットアソシエーションベースラインから顕著な性能向上を達成する。
提案手法は,公開検出とオンライン設定を用いたMOT1517チャレンジベンチマークの最先端性も達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 18:46:01 GMT)
Ordering Chaos: Memory-Aware Scheduling of Irregularly Wired Neural
Networks for Edge Devices [10.9] 我々は、SERENITYと呼ばれるメモリ認識コンパイラを提案し、最適なメモリフットプリントでスケジュールを見つけるシーケンスを見つける。
私たちのソリューションは、最適値を超えたさらなる削減を可能にするグラフ書き換え技術も備えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 23:38:54 GMT)
Holevo Capacity of Discrete Weyl Channels [10.6] ホロボ容量は、量子チャネルが絡み合わずに古典的な情報を確実に伝達できる最大速度である。
離散ワイルチャネル(DWC)を考察し、その対称性特性を利用してDWCを古典対称チャネルとしてモデル化する。
簡単な計算式を用いてDWCのホレボ容量の上下境界を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 08:19:31 GMT)
Learning View and Target Invariant Visual Servoing for Navigation [9.9] ローカルな移動ロボットナビゲーションのための視点不変と目標不変の視覚サーボを学習する。
我々は、目的を達成するために深層畳み込みネットワークコントローラを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 20:36:43 GMT)
Plasticity-Enhanced Domain-Wall MTJ Neural Networks for Energy-Efficient
Online Learning [9.5] 有望な不揮発性メモリデバイスである磁壁磁気トンネル接合(DW-MTJ)によって実現された多段階学習システムについて示す。
この装置の物理的特性と神経科学に触発された可塑性学習ルールの最適実装の相互作用を実証する。
私たちのエネルギー分析は、一般的に機械学習で使用される大きなタスクであっても、学習予算が20ドル以下であることから、このアプローチの価値を確認します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 22:45:59 GMT)
AI-Mediated Exchange Theory [9.1] 本稿では,AI-Mediated Exchange Theory(AI-MET)の開発を提案する。
社会科学における社会交換理論(SET)の拡張として、AI-METはAIを仲介機構の分類によって人間と人間の関係に影響を与えるものとみなしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 14:18:18 GMT)
Probabilistic Performance-Pattern Decomposition (PPPD): analysis
framework and applications to stochastic mechanical systems [9.0] 本稿では,システムの挙動に関する構造的特徴を得るための枠組みを提案する。
このフレームワークは Probabilistic Performance-Pattern Decomposition (PPPD) と名付けられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 17:18:43 GMT)
Ising-based Consensus Clustering on Specialized Hardware [8.4] コンセンサスクラスタリングのための2つのIsingモデルを提案し、量子に着想を得たCMOSアニールであるFujitsu Digital Annealerを用いて評価する。
我々の経験的評価は、我々のアプローチが既存の技術より優れており、将来の研究にとって有望な方向であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 04:37:59 GMT)
Weighted Encoding Based Image Interpolation With Nonlocal Linear
Regression Model [8.0] 超高解像度画像では、低解像度画像は、ぼやけやノイズを伴わずに、その高解像度画像から直接ダウンサンプリングされる。
この問題に対処するために,スパース表現に基づく新しい画像モデルを提案する。
クラスタリングではなく、オンラインの適応サブ辞書を学習するための新しいアプローチ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 03:20:21 GMT)
ImagineNet: Restyling Apps Using Neural Style Transfer [7.8] ImagineNetは、新しいニューラルスタイルのトランスファーモデルを使用して、エンドユーザとアプリ開発者がGUIを書き換えることを可能にするツールである。
本研究では,(1)アプリのグラフィカルなアセット,(2)ユーザが提供するコンテンツを持つアプリ,(3)動的に生成されたGUIを持つアプリをリフォームするために,ImagineNetをどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 20:23:40 GMT)
Odds-Ratio Thompson Sampling to Control for Time-Varying Effect [7.5] マルチアームバンディット法は、特にオンラインサービスにおける動的実験に用いられている。
バイナリ報酬のための多くのトンプソンサンプリング方法は、特定のパラメータ化で書かれたロジスティックモデルを使用する。
そこで本研究では,時間変化の影響に対して頑健に機能することが期待される新しい手法"Odds-ratio thonmpson sample"を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 05:48:21 GMT)
Semantic sensor fusion: from camera to sparse lidar information [7.5] 本稿では,異なる感覚情報,光検出・ランキング(ライダー)スキャン,カメラ画像の融合手法を提案する。
ラベル付き画像とライダー点雲間の意味情報の転送を4ステップで行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 03:09:33 GMT)
Adaptive binarization based on fuzzy integrals [7.5] 本論文は,ファジィ積分のための改良SATの効率的な設計により,ファジィ積分画像に基づく適応バイナライズ手法を提案する。
実験結果から,提案手法は従来のアルゴリズムやサリエンシニューラルネットワークよりも画像品質の閾値付けが優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 18:30:57 GMT)
A Snooze-less User-Aware Notification System for Proactive
Conversational Agents [6.4] 通知をインテリジェントに発行し、抑制し、集約するアラートおよび通知フレームワークを提案する。
私たちのフレームワークはバックエンドサービスとしてデプロイできますが、アクティブな会話エージェントに統合するのに適しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 14:31:21 GMT)
Efficient statistical validation with edge cases to evaluate Highly
Automated Vehicles [6.2] 自動運転車の大規模展開は、まだ解決されていない多くの安全上の課題にもかかわらず、差し迫っているようだ。
既存の標準は、検証が要求をカバーするテストケースのセットだけを必要とする決定論的プロセスに焦点を当てています。
本稿では, 自動生成テストケースを最悪のシナリオに偏り付け, システムの挙動の統計的特性を計算するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 04:35:22 GMT)
Deterministic Decoding for Discrete Data in Variational Autoencoders [5.3] サンプリングの代わりに最上位のトークンを選択するシーケンシャルデータに対して,決定論的デコーダ(DD-VAE)を用いたVAEモデルについて検討する。
分子生成や最適化問題を含む複数のデータセット上でのDD-VAEの性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 16:36:52 GMT)
Application of Deep Neural Networks to assess corporate Credit Rating [4.1] 我々は、Standard and Poor'sが発行した企業信用格付けを予測するために、4つのニューラルネットワークアーキテクチャの性能を分析した。
この分析の目的は、信用評価への機械学習アルゴリズムの適用を改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 21:29:22 GMT)
Improving Uyghur ASR systems with decoders using morpheme-based language
models [3.7] ウイグル語は少数言語である。
THUYG-20は現在、ウイグル語音声の唯一のオープンソースデータセットである。
形態素に基づくデコーダ MLDG-Decoder を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 06:53:00 GMT)
Trends of digitalization and adoption of big data & analytics among UK
SMEs: Analysis and lessons drawn from a case study of 53 SMEs [3.4] 中小企業は現在、前例のない速度でデジタルデータを生成する。
適切なデータバリューチェーンに入れば、データは金銭的価値に変換できる。
これは、ビジネスの長期的な利益のために、スキルとIT投資の両方を必要とします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 10:10:25 GMT)
Risk Management Practices in Information Security: Exploring the Status
Quo in the DACH Region [3.4] 情報セキュリティリスク管理は、情報の価値と情報処理システムの適切な保護を保証することを目的としている。
本稿では,DACH地域における情報セキュリティ管理におけるリスクマネジメントの実践状況について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 10:11:44 GMT)
Technical report: Training Mixture Density Networks with full covariance
matrices [3.4] MDNはいくつかの入力を受け取り、混合成分の共分散を制限するガウス混合モデルのパラメータを出力する。
確率変数間の共分散は、我々が検討していた条件付きモデリング問題の中心的な問題であるため、制約のない共分散を持つMDNの定式化を導出し実装した。
この技術的報告の形で私のアプローチを文書化し、同様の状況に直面する他の人たちにとって有用であることを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 17:52:37 GMT)
Neural Sign Language Translation by Learning Tokenization [2.7] 本稿では,Adversarial, Multitask, Transfer Learning を用いて,ラベル付けの負担を伴わずに半教師付きトークン化手法を探索する。
提案手法は13.25 BLUE-4と36.28 ROUGEのスコアを達成し、BLUE-4の4点とROUGEの5点に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 15:28:18 GMT)
Exploiting Unlabeled Data in Smart Cities using Federated Learning [2.4] フェデレートラーニングは、プライバシー侵害を回避し、データの利用を増やすための効果的なテクニックである。
ラベルなしデータを利用した半教師付きフェデレーション学習手法FedSemを提案する。
その結果,FedSemは学習過程におけるラベルなしデータを利用して精度を最大8%向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 23:57:09 GMT)
EPINE: Enhanced Proximity Information Network Embedding [2.3] 本研究では,隣接行列における貴重な情報をより深く掘り下げることに尽力した。
同じ目的のもと、多くのNE法は隣接行列のパワーによって高次近接を計算する。
より直感的に高次近接性を再定義することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 15:57:17 GMT)
MoVi: A Large Multipurpose Motion and Video Dataset [2.1] 我々は、新しい人間のモーション・アンド・ビデオデータセットであるMoViを導入し、公開しました。
女性60名、男性30名、常連20名、スポーツ1名、自徴1名である。
私たちのデータセットには、合計9時間のモーションキャプチャーデータと、4つの異なる視点からの17時間のビデオデータと6.6時間のIMUデータが含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 04:43:03 GMT)
Branching fractions for $P_{3/2}$ decays in Ba$^+$ [2.0] 138$Ba$+$のP_3/2$レベルの崩壊の分岐分画は、1つのレーザー冷却されたイオンで測定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 07:57:49 GMT)
Enhancement of spontaneous entanglement generation via coherent quantum
feedback [2.0] 半無限の1次元光導波路を介する2つの2レベルエミッタ(量子ビット)の絡み合いのダイナミクスについて検討する。
そこで本研究では,フィードバックの時間遅延を制御して,キュービット間の冷間絡みを保存可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 16:10:49 GMT)
Scientific Image Tampering Detection Based On Noise Inconsistencies: A
Method And Datasets [1.3] 本稿では,ノイズの不整合に基づく科学的画像特異的な改ざん検出手法を提案する。
本手法は,西部のブロット画像と顕微鏡画像の新たなデータセットを用いて,本手法の訓練と試験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 20:46:46 GMT)
Robust Perceptual Night Vision in Thermal Colorization [1.2] 対象は1つのスペクトルに現れるが、別のスペクトルには必ずしも現れず、1つの対象の熱的シグネチャは、その可視性表現において異なる色を持つかもしれない。
これにより、熱から可視画像への直接マッピングが不可能になる。
熱画像のスペクトルから低周波空間における可視表現に熱的シグネチャをマッピングする深層学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 17:17:08 GMT)
Solving Satisfiability of Polynomial Formulas By Sample-Cell Projection [0.9] 実数に対する公式の満足度を決定するアルゴリズムが提案されている。
このアルゴリズムのキーポイントは、サンプルセルプロジェクション演算子と呼ばれる新しいプロジェクション演算子で、Conflict-Driven Clause Learning (CDCL)スタイルの検索用にカスタマイズされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 03:01:35 GMT)
The iCub multisensor datasets for robot and computer vision applications [0.7] この文書は、追加の深度センサとカラーカメラを備えたiCubロボットを用いて構築された新しいデータセットを提示する。
我々は,210個の物体の色と深度情報を取得するために,このロボットを使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 10:59:29 GMT)
Fog Computing on Constrained Devices: Paving the Way for the Future IoT [0.4] 長期的には、IoT(Internet of Things)が人々の日常生活の不可欠な部分になることが期待されている。
この章では、制約されたデバイスの重要性と、フォグコンピューティングと組み合わせてIoTの未来を変える方法について説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 17:52:55 GMT)
Nonlinear Time Series Classification Using Bispectrum-based Deep
Convolutional Neural Networks [0.2] 時系列分類は最近の復活と統計学者の関心の高まりを経験している。
モチベーションの例として、非常に非線形な振る舞いを示すGoogleトレンドデータがある。
本稿では,高次スペクトル分析(HOSA)と深部畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を融合して時系列を分類する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 22:27:52 GMT)
1D CNN Based Network Intrusion Detection with Normalization on
Imbalanced Data [0.2] 侵入検知システム(IDS)は、コンピュータネットワークにおいて、コンピュータ資源とデータを外部攻撃から保護する重要な役割を担っている。
最近のIDSは、予期せぬ、予測不能な攻撃に対するIDSの柔軟性と効率性を向上する課題に直面している。
1次元畳み込みニューラルネットワーク(1D-CNN)を用いた効率的かつ柔軟なIDS構築のための深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 09:44:56 GMT)
Snel: SQL Native Execution for LLVM [0.2] Snelは、クエリと列データ表現のJust-In-Time (JIT)コンパイルを備えたデータベースエンジンである。
SnelはLLVMコンパイラインフラストラクチャを活用することで、高速なオンライン分析を実現するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 12:32:08 GMT)
Variational Auto-Encoder: not all failures are equal [0.0] 我々は,VAEのぼかし問題に対して,鋭さ学習がいかに対処しているかを示す。
この論文は、人工データ(MNISTとCelebA)の実験に基づいており、その鋭さ学習が、悪名高いVAEのぼかし問題にどのように対処するかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 09:48:02 GMT)
Touch the Wind: Simultaneous Airflow, Drag and Interaction Sensing on a
Multirotor [0.0] マイクロ空力車(MAV)の外乱推定は、堅牢性と安全性に不可欠である。
バイオインスパイアされた新しい気流センサを用いてMAVに作用する気流を測定する。
我々はこの情報をUKF(Unscented Kalman Filter)に融合させ、3次元の風力ベクトル、ドラッグ力、その他の相互作用力を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 19:43:50 GMT)
Squeezing of primordial gravitational waves as quantum discord [0.0] 本研究では, 原始重力波(PGW)の量子不協和性について検討した。
我々は、量子不協和のないPGWの古典状態を構築し、Bunch-Davies真空と比較する。
PGWの分離性にはデコヒーレンス条件が不十分であること,および相関条件は,物質支配時代のPGWが量子不協和性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 13:05:53 GMT)
Shaking photons from the vacuum: acceleration radiation from vibrating
atoms [0.0] 単純な高調波運動で原子を揺らすことで、同じ効果が得られることを示す。
本稿では,実験により検出可能なSim 10-4,rm Hz$のトランジッションレートを導出する回路QED電位実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 18:56:46 GMT)
Remote Quantum Sensing with Heisenberg Limited Sensitivity in Many Body
Systems [0.0] 量子センシングの新しい手法を提案する。
製品状態の多体システムのダイナミクスと、特定のベースでの射影測定のシーケンスを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 19:55:57 GMT)
Re-Imagining HCI: New Materialist Philosophy and Figurations as Tool for
Design [0.0] ヒューマン・コンピュータ・インタラクション(HCI)における想像の哲学的前提について論じる。
我々は,ユーザ,想像,テクノロジーの総合的,リレーショナルな視点を創出する上で有効な,豊かな視点として,新しい物質主義哲学を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 20:11:26 GMT)
Phase transitions in a decentralized graph-based approach to human
language [0.0] Zipfianプロパティの生成のための分散言語ゲームモデルを提案する。
数値シミュレーションは、初期乱れ状態から3つの相への相転移が言語形成に現れることを示している。
以上の結果から,言語におけるZipfianの性質は,二分詞意味マッピングを付与したエージェント間の分散言語相互作用によってもたらされると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 15:07:03 GMT)
Observation of adiabatic and non-adiabatic behavior for CPMG sequence in
time-dependent magnetic fields [0.0] 時間依存磁場がカーセル-パーセル-マイブーム-ギル系列のスピンダイナミクスに及ぼす影響について検討した。
測定された応答は断熱挙動と完全に一致している。
非断熱現象は異なるオフセットで観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 16:33:51 GMT)
Mixup Regularization for Region Proposal based Object Detectors [0.0] 本研究では,アンカーの固有領域マッピング構造を活用して,領域提案に基づく物体検出のための混合学習規則を導入することを提案する。
実験の結果,画像変化に対する頑健さが向上し,検出の非コンテクスト化能力も向上し,一般化能力が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 13:16:45 GMT)
Joint fluctuation theorems for sequential heat exchange [0.0] 任意の数のアンシラと連続的に衝突する量子系の熱交換統計について検討する。
これは例えば、加速粒子が気泡室を通過することを記述できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 15:59:11 GMT)
High-purity free-electron momentum states prepared by three-dimensional
optical phase modulation [0.0] 超高速透過電子顕微鏡において、レーザ照射した薄黒鉛シートを介してビームを透過することにより、電子波動関数の3次元位相変調を誘導する。
この全光学自由電子相空間制御は、線形運動量状態の高純度重ね合わせをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 08:05:36 GMT)
Hierarchies of localizable entanglement due to spatial distribution of
local noise [0.0] 多ビット状態の特定のサブシステムに対する局所化可能な絡み合いは、局所ノイズがサブパートやシステム全体の全てのキュービットに作用するときに従うことができる。
我々は2つの階層型を提案し、一方はノイズ未測定キュービットの数に応じて調整され、もう一方はノイズ測定キュービットの集合の濃度に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 16:39:04 GMT)
GarmentGAN: Photo-realistic Adversarial Fashion Transfer [0.0] GarmentGANは、生成的敵対的な方法で画像ベースの衣服転送を行う。
このフレームワークでは、購入前に仮想的に試行して、さまざまなアパレルタイプに一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 05:01:15 GMT)
From plague to coronavirus: On the value of ship traffic data for
epidemic modeling [0.0] 船舶の輸送は輸入リスクの源として航空交通を補完する可能性があり、クルーズ船は潜在的なホットスポットである。
船舶自動識別システム(AIS)の船舶軌道データはオンラインで利用可能であり、このデータを抽出して分析することが可能である。
このリアルタイムおよび過去のデータは、対応する手術反応を知らせるために、疫学的な疾患モデルに含めるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 18:47:48 GMT)
First-principles hyperfine tensors for electrons and holes in GaAs and
silicon [0.0] GaAsおよび結晶シリコン中の電子と孔の超微細テンソルを計算する。
GaAs のホールスピンに対しては、超微細結合の全体的な大きさは以前の理論と一致している。
その結果、超微粒子カップリングはコヒーレンスの制限機構として除外できないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 20:49:39 GMT)
Devices in Superposition [0.0] 我々は,従来のパラメータの値の重ね合わせ状態にあるデバイスにおいて,プローブシステムがどのように進化するかを問う。
理想的な条件下では、システムの進化は、有効ハミルトニアンによって生成されるユニタリであることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 08:25:16 GMT)
CorGAN: Correlation-Capturing Convolutional Generative Adversarial
Networks for Generating Synthetic Healthcare Records [0.0] 本稿では,CorGAN (Relationed-capturing Generative Adversarial Network) という,人工的な医療記録を生成するフレームワークを提案する。
モデル忠実度を示すために,CorGANは各種機械学習設定における実データと同様の性能の合成データを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 19:22:37 GMT)
Computing rank-revealing factorizations of matrices stored out-of-core [0.0] 本稿では,RAM に収まるには大きすぎる行列の階乗分解を効率よく計算するアルゴリズムについて述べる。
新しいアルゴリズムは、ハードディスクに格納されたデータを処理する場合と、従来のアルゴリズムがメインメモリに格納されたデータに対する場合とほぼ同速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 12:18:40 GMT)
Bayesian System ID: Optimal management of parameter, model, and
measurement uncertainty [0.0] システム識別(ID)の確率的定式化の頑健さを,スパース,ノイズ,間接データに対して評価した。
従来手法の目的関数面と比較して,ログ後部は幾何学的特性が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 22:48:30 GMT)
An application benchmark for fermionic quantum simulations [0.0] 化学と物質科学における相関フェルミオンのシミュレーションは、量子プロセッサの最初の実用的な応用の1つであることが期待されている。
本稿では,1次元Fermi-Hubbardモデルを用いて,短期量子デバイス上での変動量子シミュレーションのベンチマークを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 02:23:16 GMT)
A Simple Approach To Measurement in Quantum Mechanics [0.0] 量子力学における測定を理解するために、学部生が利用できる簡単な方法が与えられる。
量子力学のアンサンブル解釈は自然であり、測定問題への簡単なアクセスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Mar 2020 02:08:26 GMT)