Quantum noise protects quantum classifiers against adversaries [120.1] 量子情報処理におけるノイズは、特に短期的な量子技術において、破壊的で避け難い特徴と見なされることが多い。
量子回路の非偏極雑音を利用して分類を行うことにより、敵に縛られるロバスト性を導出できることを示す。
これは、最も一般的な敵に対して使用できる最初の量子プロトコルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 17:56:14 GMT)
PointAugment: an Auto-Augmentation Framework for Point Cloud
Classification [105.3] PointAugmentは、分類ネットワークをトレーニングする際のデータの多様性を強化するために、ポイントクラウドサンプルを自動的に最適化し、拡張する新しい自動拡張フレームワークである。
学習可能な点増分関数を、形状変換と点変位で定式化し、さらに、追加サンプルを採用するために、損失関数を慎重に設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 02:56:33 GMT)
Comprehensive Instructional Video Analysis: The COIN Dataset and
Performance Evaluation [100.7] 包括的インストラクショナルビデオ解析のための大規模データセット「COIN」を提案する。
COINデータセットには、日々の生活に関連する12の領域で180のタスクの11,827の動画が含まれている。
新しい開発ツールボックスでは、すべてのビデオに一連のステップラベルと対応する時間境界がアノテートされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 16:59:44 GMT)
Ellipsoidal Subspace Support Vector Data Description [98.7] 一クラス分類に最適化された低次元空間にデータを変換する新しい手法を提案する。
提案手法の線形および非線形の定式化について述べる。
提案手法は,最近提案されたサブスペースサポートベクトルデータ記述よりもはるかに高速に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 21:31:03 GMT)
Do Public Datasets Assure Unbiased Comparisons for Registration
Evaluation? [96.5] 画像誘導神経外科医の登録をベンチマークするために、2つのデータセットで手動で注釈付けされたランドマークをスクリーニングするために、ヴァリグラムを使用します。
Variograms を用いて, 潜在的に有意な症例を同定し, 経験者により検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 20:04:47 GMT)
Data-Free Knowledge Amalgamation via Group-Stack Dual-GAN [80.2] 複数のシングルタスク/マルチタスクの教師から,多タスクの学生ネットワークを構築するために,データフリーな知識アマルガメート戦略を提案する。
トレーニングデータを持たない提案手法は, フル教師付き手法と比較して, 驚くほど競争力のある結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 03:20:52 GMT)
DMV: Visual Object Tracking via Part-level Dense Memory and Voting-based
Retrieval [61.4] DMVと呼ばれる部分レベル高密度メモリと投票ベースの検索による新しいメモリベースのトラッカーを提案する。
また,メモリの信頼できない情報をフィルタリングする新たな投票機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 10:05:30 GMT)
A Review of Computational Approaches for Evaluation of Rehabilitation
Exercises [58.7] 本稿では,モーションキャプチャシステムを用いたリハビリテーションプログラムにおける患者のパフォーマンスを評価するための計算手法についてレビューする。
エクササイズ評価のための再検討された計算手法は, 離散的な運動スコア, ルールベース, テンプレートベースアプローチの3つのカテゴリに分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 02:55:34 GMT)
Explainable Object-induced Action Decision for Autonomous Vehicles [53.6] 自動運転の新しいパラダイムが提案されている。
それは人間がその問題を解決する方法にインスパイアされている。
この問題を解決するためにCNNアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 17:33:44 GMT)
LT-Net: Label Transfer by Learning Reversible Voxel-wise Correspondence
for One-shot Medical Image Segmentation [52.2] 医用画像における手動アノテーションの負担を軽減するため, ワンショットセグメンテーション手法を提案する。
第一の考え方は、単発セグメンテーションを古典的なアトラスに基づくセグメンテーション問題として扱うことである。
深層学習に基づくワンショットセグメンテーション法と古典的マルチアトラスセグメンテーション法に比較して,本手法が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 04:50:48 GMT)
Learning the Loss Functions in a Discriminative Space for Video
Restoration [48.1] 本稿では,映像復元作業に特有の識別空間を学習し,効果的な損失関数を構築するための新しい枠組みを提案する。
私たちのフレームワークは、ジェネレータと損失ネットワークという2つのネットワークを反復的にトレーニングするという点で、GANと似ています。
ビデオスーパーレゾリューションとデブロワーリングの実験により,我々の手法がより視覚的に楽しいビデオを生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 06:58:27 GMT)
3dDepthNet: Point Cloud Guided Depth Completion Network for Sparse Depth
and Single Color Image [42.1] 我々のネットワークは、正確かつ軽量な3次元から2次元の粗大な二重密度化設計を提供する。
KITTIデータセットの実験は、我々のネットワークがより効率的でありながら最先端の精度を実現していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 10:19:32 GMT)
Exemplar Normalization for Learning Deep Representation [34.4] 本研究は、初等正規化(EN)を提案することによって、新しい動的学習-正規化(L2N)問題について検討する。
ENは、異なる畳み込み層とディープネットワークの画像サンプルの異なる正規化方法を学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 14:58:40 GMT)
Multi-Person Pose Estimation with Enhanced Feature Aggregation and
Selection [33.2] 複数人物のポーズ推定のためのEFASNet(Enhanced Feature Aggregation and Selection Network)を提案する。
我々の手法は、混み合った、散らばった、ぎこちないシーンをうまく扱える。
総合的な実験により、提案手法は最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 08:33:25 GMT)
A Graduated Filter Method for Large Scale Robust Estimation [32.1] そこで我々は,ローカル・ミニマから逃れる強力な能力を有する,ロバストな推定のための新しい解法を提案する。
我々のアルゴリズムは、多くのローカルなミニマが不足している問題を解くために、最先端の手法に基づいて構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 02:51:31 GMT)
Localized sketching for matrix multiplication and ridge regression [29.6] 局所的スケッチの新たな設定において,スケッチ化された近似行列乗法とリッジ回帰を考察する。
緩やかな条件下では、ブロック対角線スケッチ行列はO(安定ランク/エプシロン2)と$O(stat. dim. epsilon)$の値のみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 04:25:32 GMT)
Few-Shot Learning with Geometric Constraints [25.2] 分類における少数ショット学習の問題点を考察する。
ネットワークを微調整するための幾何的制約を2つ提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 08:50:32 GMT)
FocalMix: Semi-Supervised Learning for 3D Medical Image Detection [24.1] 本稿では, 半教師付き学習(SSL)の最近の進歩を3次元画像検出に活用した新しいFocalMixを提案する。
その結果,提案手法は,400個の未ラベルCTスキャンを用いて,最先端の教師あり学習手法よりも最大17.3%の大幅な改善を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 05:12:31 GMT)
Out-of-Distribution Detection for Skin Lesion Images with Deep Isolation
Forest [23.6] 我々は、深層畳み込みネットワークと組み合わせた非パラメトリックな孤立林に基づくアプローチであるDeepIFを提案する。
我々は、DeepIFを3つのベースラインモデルと比較するための総合的な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 16:39:50 GMT)
Dual-discriminator GAN: A GAN way of profile face recognition [21.2] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)に基づく画像と画像のプロファイルによる正面顔生成手法を提案する。
本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)に基づく画像と画像のプロファイルを持つ正面顔を生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 06:01:58 GMT)
CentripetalNet: Pursuing High-quality Keypoint Pairs for Object
Detection [20.9] 本稿では,CentripetalNetを提案する。このCentripetalNetは,Centripetalシフトを用いて,同じインスタンスからコーナーキーポイントをペアリングする。
CentripetalNetは、コーナーポイントの位置と中心シフトを予測し、シフトした結果が一致したコーナーにマッチする。
MS-COCOテストデブでは、CentripetalNetは既存のアンカーフリー検出器を48.0%のAPで上回るだけでなく、40.2%のMaskAPで最先端のインスタンスセグメンテーションアプローチと同等のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 06:23:32 GMT)
An Energy-Aware Online Learning Framework for Resource Management in
Heterogeneous Platforms [16.9] モバイルプラットフォームは、高速応答時間と最小エネルギー消費の矛盾した要件を満たす必要がある。
このニーズに対処するために、System-on-chipsは、アクティブコアの数や電圧/周波数レベルなど、さまざまな制御ノブを提供する。
オフラインで設計された制御ポリシーは、設計時に多くの潜在的な新しいアプリケーションが未知であるため、最適ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 22:59:35 GMT)
MUTATT: Visual-Textual Mutual Guidance for Referring Expression
Comprehension [16.7] 参照式理解は、自然言語の参照式により、与えられた画像中のテキスト関連領域をローカライズすることを目的としている。
我々はRECにおいて参照表現と対象領域は意味論的に相関していると主張している。
視覚と言語間の相互指導を構築するために,MutAttと呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 05:01:15 GMT)
Efficient and Robust Shape Correspondence via Sparsity-Enforced
Quadratic Assignment [16.0] そこで我々は,新しい局所的なペアワイズ記述子を導入し,その結果の2次代入を解くための,シンプルで効果的な反復法を開発した。
我々のペアワイズ記述子は、ラプラス・ベルトラミ微分作用素の有限要素近似の剛性と質量反復行列に基づいている。
我々は,大規模データセット,パッチ,ポイントクラウド上での手法の効率性,品質,汎用性を示すために,様々な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 21:23:38 GMT)
SER-FIQ: Unsupervised Estimation of Face Image Quality Based on
Stochastic Embedding Robustness [15.4] 任意の顔認識モデルに基づいて顔の質を測定する新しい概念を提案する。
提案手法を,学界と産業界からの6つの最先端アプローチと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 16:50:30 GMT)
Deep Sets for Generalization in RL [15.1] 本稿では,言語指導型強化学習エージェントの報酬関数とポリシーアーキテクチャの設計におけるオブジェクト指向表現の符号化について検討する。
自然言語の目標を目標とするエージェントがオブジェクトをナビゲートし、対話する2Dプロシージャ生成の世界において、これらのアーキテクチャは分布外目標に対して強力な一般化能力を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 18:22:40 GMT)
Detection of Information Hiding at Anti-Copying 2D Barcodes [14.7] 既存のアンチコピー2Dバーコードに隠された2つの情報検出手法を提案する。
第1のスキームは、2次元バーコードにおける情報隠蔽スキームの使用を検出するために画素距離を使用することである。
第2のスキームは、まず、生信号のばらつきと、回収された信号と生信号の共分散を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 15:06:50 GMT)
Safe Reinforcement Learning of Control-Affine Systems with Vertex
Networks [14.5] 本稿では,厳密な状態と行動制約を持つ制御系に対する強化学習ポリシーの探索に焦点をあてる。
制約満足度、あるいは安全性を確保するためのこれまでの作業は、学習されたポリシーに予測ステップを追加することに重点を置いていた。
この問題に対処するため,本研究では,探索中の安全性と学習制御ポリシを保証したVertex Networks (VNs) と呼ばれる新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 20:32:20 GMT)
Sequential Bayesian Experimental Design for Implicit Models via Mutual
Information [12.7] 自然科学と医学科学に特に興味を持つモデルのクラスは暗黙のモデルである。
モデルパラメータとシミュレーションデータ間の相互情報(MI)を実用関数として用いたパラメータ推定のための新しい逐次設計フレームワークを考案する。
我々のフレームワークは、テストされた様々な暗黙のモデルに対して効率的であることが分かり、数回の反復で正確なパラメータ推定が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 16:52:10 GMT)
Adaptive Gradient Sparsification for Efficient Federated Learning: An
Online Learning Approach [12.0] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、地理的に分散したデータを用いて機械学習モデルをトレーニングするための新興技術である。
勾配スペーシフィケーション(GS)を適用することができ、完全な勾配の代わりに、勾配の重要な要素の小さなサブセットが通信される。
本稿では,近距離通信とトレードオフを自動的に判定する新しいオンライン学習定式化とアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 16:34:48 GMT)
Exploring Inherent Properties of the Monophonic Melody of Songs [10.1] 本稿では,音韻メロディの解釈可能な特徴の集合を計算目的で提案する。
これらの特徴は数学的形式だけでなく、作曲家の直観にも考慮されている。
これらの特徴は、合唱的な作曲の実践であっても、多くのジャンルの歌において普遍的に人々によって考慮されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 14:13:16 GMT)
Detection and skeletonization of single neurons and tracer injections
using topological methods [9.9] 脳画像データから個々のニューロンの木の骨格を抽出するための離散モース理論(DM)の手法を紹介する。
ニューロンの個々の骨格化には、最先端の非トポロジー法よりもかなりの性能向上が得られる。
トレーサインジェクションのコンセンサスツリーの要約には、地域接続行列情報が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 20:58:38 GMT)
Learning-based Bias Correction for Ultra-wideband Localization of
Resource-constrained Mobile Robots [9.6] 超広帯域ローカライゼーションの2方向範囲と時間差に適合するバイアス補正フレームワークを提案する。
このアプローチはスケーラブルで、ナノクワッドコプターのマイクロコントローラに展開するのに十分な柔軟性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 16:47:33 GMT)
Online Continual Learning on Sequences [9.6] オンライン連続学習(オンライン連続学習、英: Online Continuousal Learning、OCL)とは、トレーニングサンプルを再考することなく、連続したデータストリームから時間とともに学習できるシステムである。
OCLに対処する機械学習モデルは、新しい入力ストリームから学習する際に、隠れた表現が破壊されるか、完全に上書きされるような、テキスト触媒的忘れを軽減する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 05:49:31 GMT)
Across-scale Process Similarity based Interpolation for Image
Super-Resolution [9.3] 「プロセス類似性を利用して計算した高周波信号成分の注入により行う技術」を提案する。
本研究では, 離散ウェーブレット (DWT) と定常ウェーブレット (SWT) 変換を用いて, 画像の詳細と近似を生成する分解値を求める。
提案手法はCPU時間において最速であり,同等の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 10:39:46 GMT)
LoCEC: Local Community-based Edge Classification in Large Online Social
Networks [9.1] オンラインソーシャルネットワークにおける関係は、しばしば現実世界におけるソーシャルなつながりを暗示する。
本稿では,関係分類タスクの課題を特定するために,WeChat関係の詳細な分析を行う。
本研究では,ユーザ関係を現実のソーシャル接続タイプに分類する,地域コミュニティベースのエッジ分類フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 05:53:26 GMT)
Improving Embedding Extraction for Speaker Verification with Ladder
Network [8.8] 最近の話者検証(SV)システムは、ディープニューラルネットワークを使って高レベルの埋め込みを抽出している。
本稿では,教師付き学習スタイルと教師なし学習スタイルを組み合わせた,ラグネットワークフレームワークをSVシステムに適用することを提案する。
提案手法は,パラメータや拡張データを追加することなく,最大10%の性能向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 07:08:38 GMT)
Investigating Image Applications Based on Spatial-Frequency Transform
and Deep Learning Techniques [8.7] 本報告は,空間周波数変換と深層学習技術に基づく応用について述べる。
最初の研究は、ディープラーニングに基づくJPEG圧縮の強化に関するものである。
第2の作業は、信号処理に基づく敵例防御に関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 17:34:47 GMT)
Colored Noise Injection for Training Adversarially Robust Neural
Networks [8.3] 本研究では,ネットワークの重み付けとアクティベーションに白色ガウス雑音を加えるという考え方を拡張した。
CIFAR-10 と CIFAR-100 データセットの逆精度の観点から,本手法は PNI と様々な従来手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 12:21:56 GMT)
Detecting Mismatch between Text Script and Voice-over Using Utterance
Verification Based on Phoneme Recognition Ranking [7.7] 本稿では,ボイスオーバとスクリプトの対応度を算出する新しい発話検証手法を提案する。
その結果,大声化音声の音素認識確率は通常の発話に比べて低下することが判明した。
そこで,提案手法では,音素系列に対応する各音素セグメントの認識ランキングを用いて,対応する文字に対する音声オーバ発話の信頼度を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 10:35:35 GMT)
Weakly Supervised Context Encoder using DICOM metadata in Ultrasound
Imaging [7.4] 超音波画像からのDICOMメタデータを利用して、超音波画像の表現を学習する。
提案手法は,ダウンストリームタスク間の非メタッタ方式よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 02:17:03 GMT)
Inverse Problems, Deep Learning, and Symmetry Breaking [6.5] 多くの物理系では、固有系対称性による入力は同じ出力にマッピングされる。
トレーニングデータに対する注意的対称性の破れは,その難しさを解消し,学習性能を著しく向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 02:43:57 GMT)
A Quadruplet Loss for Enforcing Semantically Coherent Embeddings in
Multi-output Classification Problems [6.0] 本稿では,多出力分類問題における意味的コヒーレントな特徴埋め込みを学習するための1つの目的関数について述べる。
視覚的監視環境における識別検索と生体認証の問題点を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 16:53:14 GMT)
Evolutionary Multi-Objective Optimization Framework for Mining
Association Rules [5.0] トランザクションデータセットから関連ルールを見つけるために,2つの多目的最適化フレームワークを提案する。
第1のフレームワークは非支配的ソート遺伝アルゴリズムIII(NSGA-III)、第2のフレームワークは分解に基づく多目的進化アルゴリズム(MOEA/D)を使用する。
我々の研究は、NSGA-III-ARMフレームワークがMOEAD-ARMフレームワークより優れていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 09:27:53 GMT)
Remote weak signal measurement via bound states in optomechanical system [4.7] 非マルコフ的理論は、CROWを空洞場の非マルコフ的貯水池として扱うことにより弱い力センサを研究するために用いられる。
以上の結果から, あるパラメータの条件下では, 境界状態の補助により超高感度を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 12:37:51 GMT)
Event-Based Control for Online Training of Neural Networks [4.6] 本稿では,古典アルゴリズムE(Exponential)/PD(Proportional Derivative)-Controlの学習率を調整するために,イベントベースの2つの制御ループを提案する。
最初のイベントベースの制御ループは、モデルが最適に近づいているときの学習率の急落を防ぐために実装される。
第2のEvent-Basedコントロールループは、学習速度に基づいて、次のデータバッチに切り替えるタイミングを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 21:29:03 GMT)
BusTime: Which is the Right Prediction Model for My Bus Arrival Time? [3.2] 本稿では, このギャップを補うために, 広く用いられている予測モデルを解析するための汎用的, 実用的な評価枠組みを提案する。
特に、このフレームワークには、入力データポイントをはるかに少なくする生のバスGPSデータ前処理方法が含まれている。
また,都市マネジャーに対して,一般的な予測モデルのトレーニングおよび予測段階における実践的強みと弱みを分析し,予備的な結果を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 17:03:36 GMT)
Blockchain Governance: An Overview and Prediction of Optimal Strategies
using Nash Equilibrium [3.1] 本稿では,機関ガバナンスの階層構造におけるブロックチェーンガバナンスの位置づけについて論じる。
ブロックチェーンガバナンスのためのペイオフ行列を作成し、すべてのNash平衡の計算のために異なる戦略プロファイルのシミュレーションを行う。
また,本論文では,実データを用いた定式化の検証も行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 12:51:52 GMT)
Bone Structures Extraction and Enhancement in Chest Radiographs via CNN
Trained on Synthetic Data [3.0] U-Net FCNN を用いた胸部X線写真における骨構造抽出のための深層学習に基づく画像処理手法を提案する。
U-Netは、完全に監督された環境でタスクを達成するために訓練された。
本手法は実X線データに適用可能であることを示すとともに,NIH Chest X-Ray-14データセットに結果を表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 20:27:50 GMT)
Language Technology Programme for Icelandic 2019-2023 [2.2] プログラムは5年間の期間で、アイスランドをデジタル世界で利用できるようにすることを目的としている。
プログラム内の研究開発は、大学、機関、民間企業のコンソーシアムによって行われている。
プログラムの中心となる5つのプロジェクトは、言語リソース、音声認識、音声合成、機械翻訳、スペルと文法チェックである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 12:54:43 GMT)
Predicting Real-Time Locational Marginal Prices: A GAN-Based Video
Prediction Approach [2.1] リアルタイム位置情報の限界価格(RTL)を予測するための教師なしデータ駆動手法を提案する。
提案手法は,システム全体の市場データストリームを市場データイメージやビデオのフォーマットに整理する汎用データ構造に基づいて構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 23:00:58 GMT)
RGB-Topography and X-rays Image Registration for Idiopathic Scoliosis
Children Patient Follow-up [2.0] 各X線診断におけるイオン放射線の経過中に, 硬化症と診断された小児が曝露される。
近年のシステムでは, 単独のRGB画像を用いて顎関節症患者の診断を行っている。
まず、モノモーダル(背面のRGBトポグラフィー)とマルチモーダル(RGBとXrays)の画像データベースを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 17:33:23 GMT)
QC-SPHRAM: Quasi-conformal Spherical Harmonics Based Geometric
Distortions on Hippocampal Surfaces for Early Detection of the Alzheimer's
Disease [1.7] アルツハイマー病(AD)早期発見のためのQC-SPHARMと呼ばれる疾患分類モデルを提案する。
提案したQC-SPHARMは, 健常者 (NC) とAD患者 (AD) の鑑別が可能であり, 覚醒性軽度認知障害 (aMCI) 患者 (AD) の鑑別も可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 02:08:41 GMT)
An Inexact Manifold Augmented Lagrangian Method for Adaptive Sparse
Canonical Correlation Analysis with Trace Lasso Regularization [1.2] 正準相関解析(CCA)は2つの変数間の関係を記述している。
変数数がサンプルサイズを超えるような高次元の設定や、変数が高い相関関係にある場合、従来のCAAはもはや適切ではない。
トレースラッソ正則化を用いてCAA(ASCCA)の適応スパース版を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 10:57:01 GMT)
Measuring and improving the quality of visual explanations [1.0] 本稿では,ニューラルネットワークにおける様々な情報源から抽出される視覚的説明について検討する。
我々はこれらの情報源を組み合わせる利点を定量化し、バイアスパラメータを考慮に入れた最近の魅力に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 10:00:58 GMT)
Tactic Learning and Proving for the Coq Proof Assistant [0.6] 我々のシステムは適切な戦術を予測し、戦術スクリプトの形で証明を見つける。
システムの性能は、Coq Standard Libraryで評価される。
CoqHammerシステムと組み合わせると、この2つのシステムは図書館の補題の56.7%を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 08:22:30 GMT)
Wind Speed Prediction using Deep Ensemble Learning with a Jet-like
Architecture [0.3] ジェットの翼、尾、鼻のデザインは空気力学を改善し、ジェットの滑らかで制御された飛行をもたらす。
ベースレグレッタの多様な特徴空間は、ジェットのようなアンサンブルアーキテクチャを用いて活用される。
提案したDEL-Jet技術は,10個の独立した動作に対して評価され,深層およびジェット様のアーキテクチャが学習システムの堅牢性と一般化に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 16:41:12 GMT)
Superaccurate Camera Calibration via Inverse Rendering [0.2] 逆レンダリングの原理を用いたカメラキャリブレーションの新しい手法を提案する。
検出された特徴点のみに頼らず、内部パラメータの推定と校正対象のポーズを用いて光学的特徴の非フォトリアリスティックな等価性を暗黙的に描画する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 10:26:16 GMT)
VECSEL systems for quantum information processing with trapped beryllium
ions [0.0] 紫外線を235nmと313nmで生成する2つの垂直キャビティ表面発光レーザ(VECSEL)を実証した。
これらのシステムは、ベリリウムイオンを閉じ込めた量子情報処理用途に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 01:18:58 GMT)
Unsupervised Latent Space Translation Network [0.0] 主な欠点を取り除くのに役立つUNITフレームワークの強化について述べる。
MNISTとUSPSドメイン適応タスクでは、このアプローチは競合するアプローチよりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 08:41:37 GMT)
U-Det: A Modified U-Net architecture with bidirectional feature network
for lung nodule segmentation [0.0] 本稿では,資源効率のよいモデルアーキテクチャであるU-Detを提案する。
提案モデルは,1186個の肺結節からなるLUNA-16データセットを用いて,広範囲に訓練および評価を行った。
U-Detアーキテクチャは既存のU-Netモデルを82.82%のDice類似度係数(DSC)で上回り、人間の専門家に匹敵する結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 14:25:22 GMT)
Representation of $\mathfrak{su}(8)$ in Pauli Basis [0.0] 量子状態の進化は、量子計算につながる量子情報を理解するための良い基礎となる。
この研究は、ゲルマン行列とパウリ基底との1対1の相関が座標の変化に類似していることを明確に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 10:53:08 GMT)
Redistribution Systems and PRAM [0.0] PRAMは再配布システムを構築するためのフレームワークである。
pram/は確率的リレーショナルモデルのテーマを拡張し、動的モデルとシミュレーションを組み込むために推論を解除する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 01:32:37 GMT)
Quantum walks in weak electric fields and Bloch oscillations [0.0] 強結合ハミルトニアン(TBH)を持つ格子上で進化する量子粒子上に電場が重畳されると、ブロッホ振動が現れる
同様の現象が、いわゆる電気離散時間量子ウォーク(DQW)に現れることが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 11:42:10 GMT)
Probabilistic learning of boolean functions applied to the binary
classification problem with categorical covariates [0.0] 我々はBernoulliデータ上の分割を推定するという点で二項分類の問題を提起した。
本稿では,この問題の確率論的解析を行い,バイナリデータから関数を学習するための2つのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 18:38:49 GMT)
Preparation of a superposition of squeezed coherent states of a cavity
field via coupling to a superconducting charge qubit [0.0] マイクロキャビティにおける超伝導量子ビットの文脈における非古典状態の生成問題について論じる。
これらの量子状態を作るための鍵となる要素は、可変ゲート電圧とSQUIDに適用される古典磁場である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 18:06:47 GMT)
Phase Diagram of the Dynamics of a Precessing Qubit under Quantum
Measurement [0.0] 本研究では,外部横磁場下での単一量子ビットの逐次測定による位相遷移について検討する。
この研究は、量子測定によって誘起される相転移の理解を深め、量子進化を特徴づけ、操る新しい方法を与えるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 00:38:39 GMT)
Parallel Intent and Slot Prediction using MLB Fusion [0.0] 本稿では,各タスクに2方向ゲーテッド・リカレント・ユニット(GRU)を別々に使用する並列入出力・スロット予測手法を提案する。
本稿では,MLB(Multimodal Low-rank Bilinear Attention Network)融合を用いた意図学習とスロット学習の性能向上を提案する。
提案手法は,2つのベンチマークデータセット上での意図とスロット予測において,既存の最先端結果よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 11:48:16 GMT)
Novel Coronavirus COVID-19 Strike on Arab Countries and Territories: A
Situation Report I [0.0] 新型コロナウイルス(Coronavirus, COVID-19)は、中国武漢で最初に発見された新型コロナウイルス(COVID-19)または2019-nCoV(nCoV)によって引き起こされる感染症である。
この疾患は呼吸器疾患(インフルエンザなど)を引き起こすが、痛み、発熱、より重篤な症例では呼吸が困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 21:23:03 GMT)
Learning to Deblur and Generate High Frame Rate Video with an Event
Camera [0.0] イベントカメラは、高速なシーンを記録する際に、動きのぼやけに悩まされない。
従来型のカメラの難読化タスクを、イベントによって指示され、残留学習タスクとなるように定式化する。
本稿では,デブロアリングと高フレームレートビデオ生成タスクを効果的に学習するネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 04:09:55 GMT)
Kidney segmentation using 3D U-Net localized with Expectation
Maximization [0.0] 畳み込みニューラルネットワークは、大きなバイオメディカルな3D画像から臓器を分割するために使われてきた。
本稿では,3次元MRIのセグメンテーションにおける課題に対処する新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 02:38:32 GMT)
Jaqal, the Quantum Assembly Language for QSCOUT [0.0] QSCOUTはサンディア国立研究所で実現された量子コンピュータである。
Jaqal(ジャカル、Just Another Quantum Assembly Language)は、QSCOUTで実行されるプログラムを指定するために使われるプログラミング言語である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 16:54:28 GMT)
Intelligent multiscale simulation based on process-guided composite
database [0.0] 本稿では、プロセスモデリング、材料均質化、機械学習に基づく統合データ駆動モデリングフレームワークを提案する。
我々は, 自動車, 航空宇宙, エレクトロニクス産業において重要な材料システムとして認識されてきた, 射出成形した短繊維強化複合材料に興味を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 20:39:19 GMT)
Improving Irregularly Sampled Time Series Learning with Dense
Descriptors of Time [0.0] 不規則にサンプリングされた時系列による教師付き学習は、機械学習手法の課題である。
本研究では,時間埋め込み(Time Embeddings)と呼ばれる正弦波関数を用いて,タイムスタンプを高密度ベクトルとして表現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 14:21:25 GMT)
Imagination-Augmented Deep Learning for Goal Recognition [0.0] 現在の目標認識研究における顕著な考え方は、計画コストの見積からエージェントが持つ可能性のある異なる目標まで、エージェントの目標の可能性を推測することである。
本稿では,記号プランナを用いて計画コストのインサイトを計算し,深層ニューラルネットワークを想像力で拡張する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 23:07:34 GMT)
Fully Automated Hand Hygiene Monitoring\\in Operating Room using 3D
Convolutional Neural Network [0.0] 病院接種感染症(HAI)予防の最も重要な要因は手衛生である
畳み込みニューラルネット(CNN)による理解の最近の進歩は、人間の行動の認識と検出の応用を増大させている。
そこで本研究では,3次元CNNを用いた時間的特徴を用いたORビデオにおけるアルコール系手こりの完全自動モニタリングツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 03:18:15 GMT)
Finding the optimal cluster state configuration. Minimization of one-way
quantum computation errors [0.0] すべての可能なクラスタ状態設定から、最小のエラーを与えるものを選択します。
我々は最小限の誤差で普遍ガウス計算を実装するための最適戦略を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 10:58:14 GMT)
Evaluation of graphene optical nonlinearity with photon-pair generation
in graphene-on-silicon waveguides [0.0] 本研究では, 自然発生4波混合による光子対の同時測定により, グラフェンオンシリコン導波路の非線形係数を評価した。
結合波方程式を用いて実験結果を簡易に解析した結果, 原子間厚さのグラフェンシートはシリコン導波路の非線形性を最大10倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 13:21:06 GMT)
Electron Spin Resonance with up to 20 Spin Sensitivity Measured using a
Superconducting Flux Qubit [0.0] 6flの磁束量子ビットを用いた電子スピン共鳴分光計測について報告する。
感度は、dc-SQUIDスイッチング読み出しを用いたフラックス量子スキームと比較して、桁違いに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 07:44:12 GMT)
Distinguishing Cell Phenotype Using Cell Epigenotype [0.0] 顕微鏡観察とマクロな振る舞いの関係は、生体物理学システムにおける根本的なオープンな問題である。
既存の手法とは対照的に,ヒトの組織多様性と利用可能なデータの制限を考慮に入れた場合でも,マクロ分子データから細胞型を予測する統一的なアプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 18:00:07 GMT)
Coronavirus (COVID-19) Classification using CT Images by Machine
Learning Methods [0.0] 腹部CT(CT)画像で検出した。
150枚のCT画像から16x16, 32x32, 48x48, 64x64の大きさのパッチを採取して4つの異なるデータセットが作られた。
最適分類精度は99.68%で10倍のクロスバリデーションとGLSZM特徴抽出法が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 12:48:39 GMT)
Adversarial Examples and the Deeper Riddle of Induction: The Need for a
Theory of Artifacts in Deep Learning [0.0] 私は、敵対的な例が哲学や多様な科学における議論の火花となると論じます。
私は、敵対的な例が哲学や多様な科学における議論の火花となると論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 16:24:25 GMT)
A deep learning approach for lower back-pain risk prediction during
manual lifting [0.0] 本稿では,2次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて,手動による特徴抽出を行わず,リフトデータセットを分類する手法を提案する。
提案した深層CNNは、代替CNNと多層パーセプトロン(MLP)と比較して精度(90.6%)が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2020 22:36:49 GMT)