From Machine Reading Comprehension to Dialogue State Tracking: Bridging
the Gap [41.6] 本稿では,モデルアーキテクチャとデータセットという2つの観点から,状態追跡における機械学習理解(RC)の利用を提案する。
本手法は,MultiWOZ 2.1の完全トレーニングデータを用いて,現在最先端のゴール精度に近い精度で達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 09:00:03 GMT)
Blind Quality Assessment for Image Superresolution Using Deep Two-Stream
Convolutional Networks [41.6] 我々は,非参照深部ニューラルネットワークを用いたSR画像品質評価器(DeepSRQ)を提案する。
様々な歪んだSR画像のより識別的な特徴表現を学習するために、提案したDeepSRQは2ストリームの畳み込みネットワークである。
3つの公開SR画像品質データベースの実験結果から,提案したDeepSRQの有効性と一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 19:14:28 GMT)
Diverse Instances-Weighting Ensemble based on Region Drift Disagreement
for Concept Drift Adaptation [40.8] 本稿では,地域分布変化の確率にアンサンブルメンバーが同意するかどうかに基づく多様性測定を提案する。
多様なインスタンス重み付けアンサンブル(DiwE)と呼ばれるインスタンスベースのアンサンブル学習アルゴリズムは、データストリーム分類問題に対する概念ドリフトに対処するために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 07:59:25 GMT)
Dense Registration and Mosaicking of Fingerprints by Training an
End-to-End Network [36.5] エンド・ツー・エンド・ネットワークをトレーニングし、2つの指紋間の画素単位の変位場を出力する。
また,最適なシーム選択に基づく指紋モザイク手法を提案する。
我々の登録法は,従来の密度の高い登録方法よりも精度と効率が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 14:47:00 GMT)
Federated Machine Learning for Intelligent IoT via Reconfigurable
Intelligent Surface [35.6] 我々は,インテリジェントIoTネットワークのための,オーバー・ザ・エアに基づく通信効率の高いフェデレーション機械学習フレームワークを開発した。
モデル集約誤差を低減するために,マルチアクセスチャネルの波形重畳特性を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 09:48:04 GMT)
Learning under Concept Drift: A Review [33.9] コンセプトドリフトは、時間の経過とともにストリーミングデータの基盤となる分布に予期せぬ変化を記述している。
データ分析により、ドリフト環境における機械学習は、ドリフトに対処しなければ学習結果の低さをもたらすことが明らかになった。
本稿では, コンセプトドリフト関連研究分野における130以上の高品質出版物についてレビューする。
方法論や技法の最新の発展を分析し、概念の漂流下での学習の枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 06:29:56 GMT)
Punctuation Prediction in Spontaneous Conversations: Can We Mitigate ASR
Errors with Retrofitted Word Embeddings? [33.5] ドメイン固有のデータへの埋め込みがASRエラーを緩和することを示す。
我々は,最先端モデルと比較して,句読点の精度が6.2%(疑問点)から9%(期間)に絶対的に向上したことを記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 15:02:28 GMT)
An Efficient UAV-based Artificial Intelligence Framework for Real-Time
Visual Tasks [33.5] アドホックなビジュアルベースのAIアプリケーションを容易に統合できるように、マルチレイヤAI(MLAI)フレームワークを導入します。
特徴とその利点を示すために,オブジェクト検出,目標追跡,ターゲットハンドオーバのための,現代の視覚的深層学習モデルを実装し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 18:53:12 GMT)
Self-supervised Feature Learning by Cross-modality and Cross-view
Correspondences [32.0] 本稿では,2次元画像特徴と3次元ポイントクラウド特徴の両方を学習するための,自己指導型学習手法を提案する。
注釈付きラベルを使わずに、クロスモダリティとクロスビュー対応を利用する。
学習した2次元特徴と3次元特徴の有効性を5つの異なるタスクで伝達することによって評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 02:57:25 GMT)
Enhanced POET: Open-Ended Reinforcement Learning through Unbounded
Invention of Learning Challenges and their Solutions [20.7] Paired Open-Ended Trailblazer (POET)は、独自の課題を生成し解決するアルゴリズムである。
POETはアルゴリズム自体の限界のため、その完全な創造可能性を示すことができなかった。
我々は、元のアルゴリズムに2つの新しいイノベーションを導入し、実証的に検証し、また、その潜在能力を解明するために設計された2つの外部イノベーションを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 07:18:27 GMT)
From Inference to Generation: End-to-end Fully Self-supervised
Generation of Human Face from Speech [20.4] 推論段階と生成段階を結びつけるマルチモーダル学習フレームワークを提案する。
提案手法は,GANs手法の最近の発展を生かし,音声波形から直接人間の顔を生成する。
実験の結果,提案ネットワークは人間の顔と音声の関係に合致するだけでなく,その音声に条件付けされた高品質な顔サンプルを生成することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 09:01:49 GMT)
Data augmentation using generative networks to identify dementia [20.1] 生成モデルはデータ拡張の効果的なアプローチとして利用できることを示す。
本稿では,認知症自動検出システムから抽出した音声と音声の異なる特徴に対する類似したアプローチの適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 15:05:24 GMT)
Aspect and Opinion Aware Abstractive Review Summarization with
Reinforced Hard Typed Decoder [18.9] 本稿では,まず3つの型から出力語型を予測し,次に予測語型を利用して最終単語分布を生成する2段階強化学習手法を提案する。
Amazon製品レビューデータセットの2つの結果から、ROUGEスコアに基づいた強力なベースラインアプローチを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 03:35:29 GMT)
Blockchain in the Internet of Things: Architectures and Implementation [17.4] 我々は,現在のIoTシナリオにセキュリティを取り入れた新しいアプローチを提案し,評価する。
提案手法は,2つの異なる実生活IoTシナリオで完全に実装され,検証されている。
私たちの実装のソースコードは、テストネットで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 08:19:37 GMT)
A New Dataset for Natural Language Inference from Code-mixed
Conversations [17.2] 我々は,コード混合自然言語推論 (NLI) のための最初のデータセットを提示する。
我々はヒンディー語映画(ボリウッド)のデータを前提として、ヒンディー語と英語のバイリンガルからのクラウドソース仮説を用いている。
得られたデータセットでよく見られる言語現象を推定するために,広範な分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 04:34:52 GMT)
MLR: A Two-stage Conversational Query Rewriting Model with Multi-task
Learning [16.9] 本稿では,シーケンスラベリングとクエリリライトのマルチタスクモデルであるMLRを提案する。
MLRは、マルチターンの会話クエリを単一のターンクエリに再構成し、ユーザの真の意図を簡潔に伝達する。
モデルをトレーニングするために,新しい中国語クエリ書き換えデータセットを構築し,その上で実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 08:04:49 GMT)
Invertible Generative Modeling using Linear Rational Splines [11.5] 正規化フローは、可逆写像の集合を通して任意の確率分布をモデル化しようとする。
最初のフロー設計ではアフィン変換に基づく結合層マッピングが用いられた。
アフィン変換の代替として機能するイントレピッドは注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 00:01:14 GMT)
Robustly Pre-trained Neural Model for Direct Temporal Relation
Extraction [10.8] BERT (Bidirectional Representation using Transformer) のいくつかの変種について検討した。
2012 i2b2 時間関係課題データセットのセマンティックな部分集合である直接時間関係データセットを用いて,これらの手法の評価を行った。
結果: 10倍のコーパスを含む事前学習戦略を取り入れたRoBERTaは,F値の絶対スコア(1.00スケール)を0.0864改善し,SVMモデルで達成した従来の最先端性能と比較して誤差率を24%低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 22:01:38 GMT)
Quantum enhanced optical phase estimation with a squeezed thermal state [10.1] 量子位相推定プロトコルは、標準量子限界よりも精度の高い位相シフトの測定方法を提供することができる。
減圧真空状態は、量子位相推定のためのセンシティブな資源として指摘されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 09:02:48 GMT)
Socio-economic, built environment, and mobility conditions associated
with crime: A study of multiple cities [9.8] 本研究では,犯罪と社会経済的要因との関連性を検討するためのベイズモデルを提案する。
その結果, 社会経済的条件, 移動情報, 身体的特徴の併用は, 犯罪の発生を効果的に説明できることがわかった。
近隣住民の社会・生態的要因が犯罪に大きく関係していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 08:36:59 GMT)
Topology of deep neural networks [8.9] M = M_a cup M_b subseteq mathbbRd$データセットのトポロジが、よく訓練されたニューラルネットワークの層を通過するとどのように変化するかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 17:53:36 GMT)
Quantum many-body physics from a gravitational lens [8.0] 量子多体力学と関連したホログラフィック双対性に関する最近の発展について論じる。
これらは準粒子を含まない強相関相とその輸送特性に関する洞察を含む。
また、量子情報を用いたホログラフィック双対性自体の構造理解の最近の進歩についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 19:05:24 GMT)
Deep Learning for Massive MIMO Channel State Acquisition and Feedback [7.1] 大規模マルチインプット・マルチアウトプット(MIMO)システムは、5Gおよび次世代無線ネットワークにおける過度なスループット要求を実現する主要な手段である。
トレーニングプロセスによって取得される正確でタイムリーなチャネル状態情報(CSI)が必要である。
本稿では、CSI取得オーバーヘッドを減らし、複雑さを減らし、ニューラルネットワーク(NN)をトレーニングプロセスでどのように使用できるかを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 18:30:54 GMT)
Integrated Eojeol Embedding for Erroneous Sentence Classification in
Korean Chatbots [7.1] 文分類は、予め定義されたカテゴリに基づいて入力文を分類するタスクである。
本稿では, 文分類に不適切な形態素が与える影響を低減するために, 統合的エオジェオール(韓国語で区切られた構文語)の埋め込みを新たに提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 02:11:19 GMT)
Cross-lingual Zero- and Few-shot Hate Speech Detection Utilising Frozen
Transformer Language Models and AXEL [6.2] 我々は,ゼロショット学習と少数ショット学習を交互に行うために,凍結・事前学習型トランスフォーマーをベースとした調整型アーキテクチャを開発した。
新たなアテンションベースの分類ブロックAXELでは、英語とスペイン語のサブセットに対して高い競争力を持つ結果が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 09:58:33 GMT)
Learning a low dimensional manifold of real cancer tissue with
PathologyGAN [6.1] 高忠実度癌組織像をシミュレートする深層生成モデルを提案する。
このモデルは、以前に開発されたジェネレーティブ・敵ネットワークであるPathologyGANによって訓練されている。
乳がんコホート249K画像を用いて潜伏空間について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 16:18:00 GMT)
Challenges and Opportunities for Computer Vision in Real-life Soccer
Analytics [6.1] スポーツ分析は、スポーツデータのコーパスからのパターンの理解と発見を扱う。
本稿では主に,コンピュータビジョンにおけるスポーツビデオ解析による課題と機会に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 20:06:23 GMT)
A non-cooperative meta-modeling game for automated third-party
calibrating, validating, and falsifying constitutive laws with parallelized
adversarial attacks [6.1] 特に高リスク・高レグリート工学的応用におけるモデルの評価には、効率的で厳格な第三者の校正、検証、ファルシフィケーションが必要である。
本研究は,ゲーム理論と機械学習技術の概念を導入し,これらの課題の多くを克服しようとするものである。
2つの競合するAIエージェントが実験データを生成し、与えられたモデルを校正し、その弱点を探り、競争を通じて実験設計を改善し、堅牢性をモデル化する自動メタモデリングゲームを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 18:43:28 GMT)
Differential Privacy at Risk: Bridging Randomness and Privacy Budget [5.4] 我々は、ノイズ分布によって引き起こされる明示的ランダム性や、データ生成によって引き起こされる暗黙的ランダム性など、ランダム性源の役割を分析する。
プライバシ保存機構の確率的校正であるリスクのあるプライバシを提案する。
コスト最適プライバシを用いたコンポジションは,従来の高度なコンポジションよりも強力なプライバシ保証を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 23:14:27 GMT)
Distributed Learning: Sequential Decision Making in Resource-Constrained
Environments [5.3] 本研究では,分散学習システムの性能向上に有効な通信戦略について検討する。
逐次意思決定における分散学習のための新しいコスト効率部分通信プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 19:46:35 GMT)
Embedded Large-Scale Handwritten Chinese Character Recognition [5.3] 本稿では,Appleのディープラーニング認識システムが,さまざまなモバイルデバイス上でリアルタイムに動作しながら,最大3万文字を正確に処理する方法について述べる。
我々の実験は、十分な品質と十分な量のトレーニングデータを使用する限り、在庫が増加するにつれて精度が低下することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 21:21:34 GMT)
Model-Free State Estimation Using Low-Rank Canonical Polyadic
Decomposition [5.0] 我々は、分散ネットワークのためのモデルフリーな状況認識およびエネルギー予測フレームワークを考案する。
ワークは3方向テンソルとして、複数のタイミングでネットワークの状態を定式化する。
スラブサンプリングとファイバサンプリングの2つの構造的サンプリング方式が検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 01:50:51 GMT)
Imitation Learning for Fashion Style Based on Hierarchical Multimodal
Representation [3.5] 本稿では,階層型マルチモーダル表現に基づく報酬関数を復元する逆逆強化学習形式を提案する。
提案したHM-AIRLモデルは,マルチモーダル観測における変化に頑健な報酬関数を復元できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 23:02:25 GMT)
SPCNet:Spatial Preserve and Content-aware Network for Human Pose
Estimation [3.3] Dilated Hourglass Module(DHM)とSelective Information Module(SIM)の2つの有効モジュールを含む新しい空間保存・コンテンツ認識ネットワーク(SPCNet)を提案する。
特に,従来の手法を超越して,3つのベンチマークデータセットの最先端性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 09:14:00 GMT)
Non-Hermitian Kibble-Zurek mechanism with tunable complexity in
single-photon interferometry [3.1] 我々は、非エルミート的キブル・ズールク機構と、例外点に対するスケーリング挙動を再構成する。
我々は高次の例外点も実現でき、理論上予測されたキブル・ズレックのスケーリング挙動に実験的にアクセスできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 13:21:39 GMT)
Pyramid Focusing Network for mutation prediction and classification in
CT images [2.4] CT画像に基づく突然変異予測と分類のためのピラミッド焦点ネットワーク(PFNet)を提案する。
本手法はCT画像におけるHER-2遺伝子変異の予測における94.90%の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 06:39:59 GMT)
MLPSVM:A new parallel support vector machine to multi-label learning [2.4] 本稿では,シングルラベル分類にも利用できるマルチラベル学習アルゴリズムを提案する。
標準サポートベクトルマシンをベースとし、元の単一決定ハイパープレーンを2つの並列決定ハイパープレーンに変更し、MLPSVM(Multi-label parallel support vector machine)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 10:04:25 GMT)
Error-detected state transfer and entanglement in a superconducting
quantum network [1.8] モジュールネットワークは、量子ビットを転送し、モジュール間の絡み合いを生成する能力に基づいて、ますます複雑な量子デバイスにとって有望なパラダイムである。
2つのボゾン量子ビット間のマイクロ波駆動ビームスプリッタ変換による超伝導ネットワークにおける通信と絡み合いの実証を行った。
資源効率の良い直接ゲートの新たな可能性を含む,モジュール間の忠実な操作のための有望な方法をいくつか紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 19:34:37 GMT)
A Universal Formulation of Uncertainty Relation for Error and
Disturbance [1.7] 任意の量子測定に有効な不確実性関係の普遍的な定式化を提案する。
我々の関係は、位置モメンタム測度について「hbar/2$」という「有界な値」に反する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 17:57:41 GMT)
Technical Report: NEMO DNN Quantization for Deployment Model [1.1] 本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)層量子化のための形式的フレームワークを定義することを目的とする。
NEMO(Neural Minimization for pytOrch)フレームワークのドキュメントとしても機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 13:23:27 GMT)
Estimation of Classification Rules from Partially Classified Data [0.9] 本研究は, 試料に起源のクラスが知られている観察結果と, 試料中の残りの観察結果が未分類である状況について考察する。
未知パラメータのベクトルまで既知のクラス条件分布の場合、次の未分類観測の割り当てに対するベイズの割り当て規則を推定することが目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 23:35:25 GMT)
Robust Line Segments Matching via Graph Convolution Networks [0.4] 本稿では,グラフ畳み込みネットワークを用いて一対の画像の線分をマッチングする手法を提案する。
手作りのラインマッチングアルゴリズムとは対照的に,本手法では,エンド・ツー・エンドのトレーニングを通じて,局所的な行セグメント記述子とマッチングを同時に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 04:58:30 GMT)
Gait Recovery System for Parkinson's Disease using Machine Learning on
Embedded Platforms [0.1] パーキンソン病(PD)の診断における歩行凍結(FoG)は共通の歩行障害である
著者らは加速度センサ信号から機械学習サブシステムを用いてFOGイベントを検出するユビキタス組み込みシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 08:03:28 GMT)
Understanding What Software Engineers Are Working on -- The Work-Item
Prediction Challenge [0.0] ソフトウェアエンジニア(開発者、インシデント対応者、プロダクションエンジニアなど)が何に取り組んでいるのかを理解することは、難しい問題です。
本稿では,代表的シナリオを前提として,それに対応する「ワーク・イテム予測問題」について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 19:59:36 GMT)
Topology optimization of 2D structures with nonlinearities using deep
learning [0.0] クラウドコンピューティングは最適な非線形構造を探索することを可能にする。
最適化設計を予測するための畳み込みニューラルネットワークモデルを開発した。
開発したモデルは、反復的なスキームを必要とせずに、最適化された設計を正確に予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 18:51:11 GMT)
Robustness of Measurement-Induced Correlations Under Decoherence Effect [0.0] 我々は、絡み合いや測定誘起非局所性(MIN)のような量子相関測度のダイナミクスを研究する。
すべてのノイズが、部分的に絡まった状態の突然の絡み合い死を引き起こすことが観察された。
非ゼロ量子相関を持つ分離可能な量子状態の存在をMINの観点から示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 17:28:21 GMT)
Hierarchical Severity Staging of Anterior Cruciate Ligament Injuries
using Deep Learning with MRI Images [0.0] ACL病変分類に応用した2D, 3D CNNは感度が高く, 特異性も高かった。
これらのネットワークは、非専門家によるACL損傷のグレードを支援するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 19:40:52 GMT)
Enriching Consumer Health Vocabulary Using Enhanced GloVe Word Embedding [0.0] Open-Access and Collaborative Consumer Health Vocabulary (OAC CHV)は、英語で書かれた医学用語の集合体である。
国立医学図書館は、CHV用語をUMLS(Unified Medical Language System)に統合し、マッピングした。
本稿では,消費者生成テキストから新たなCHV語を生成する拡張単語埋め込み手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 18:02:10 GMT)
Enabling and Enforcing Social Distancing Measures using Smart City and
ITS Infrastructures: A COVID-19 Use Case [0.0] IoT(Internet of Things)アプリケーションは、ユーザのためのデータ駆動でスマートなアプリケーションを容易にするために構想されている。
Smart City and Intelligent Transportation System (ITS)は、エンドユーザに対して、スマートでセキュアで安全なエクスペリエンスという未来的なビジョンを提供する。
この研究は、新しいアーキテクチャ、潜在的なユースケース、そしてスマートシティとITSを使ったアプリケーションの開発における今後の方向性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 05:28:19 GMT)
Dissipative Bethe Ansatz: Exact Solutions of Quantum Many-Body Dynamics
Under Loss [0.0] 我々は、Bethe Ansatz技術を用いて、損失を経験する散逸系を研究する。
我々は、リウヴィリアスペクトルを計算し、新しいタイプの動的散逸相転移で異なる緩和速度を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 14:12:01 GMT)
Classifying CMB time-ordered data through deep neural networks [0.0] CMB実験の検出器を分類するための教師付き機械学習モデルを提案する。
このモデルは深層畳み込みニューラルネットワークに対応する。
私たちのモデルは現在のパイプラインの約10倍の速度で、リアルタイム実装に適しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 22:34:30 GMT)
Characterizing Adiabaticity in Quantum Many-Body Systems at Finite
Temperature [0.0] 量子断熱定理 (quantum adiabatic theorem) は時間依存量子系の基本定理である。
提案手法により, 局所粒子密度のみを追尾する断熱的進化の程度を特徴付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 09:43:35 GMT)
Characterization of the probabilistic models that can be embedded in
quantum theory [0.0] 超選択規則を持つ古典的および標準的な量子論のみが物理的デコヒーレンス写像から生じうることを示す。
この結果は、量子論の実験的な実験において、量子論をいかに(あるいは不可能に)偽造するかを明確にすることによって、大きな結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2020 18:09:39 GMT)