Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Dynamic Feature Integration for Simultaneous Detection of Salient Object, Edge and Skeleton [108.0]
本稿では,高次物体分割,エッジ検出,スケルトン抽出など,低レベルの3つの視覚問題を解く。まず、これらのタスクで共有される類似点を示し、統一されたフレームワークの開発にどのように活用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 11:10:11 GMT)
Example-Guided Image Synthesis across Arbitrary Scenes using Masked Spatial-Channel Attention and Self-Supervision [83.3]
実例誘導画像合成は,最近セマンティックラベルマップと模範画像から画像を合成するために試みられている。本稿では,ラベルマップと意味的に異なる任意のシーンイメージを例に,より困難で汎用的な課題に取り組む。本稿では,グローバル・ローカルな特徴アライメントと合成のためのエンドツーエンドネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 18:17:40 GMT)
A Study of Knowledge Sharing related to Covid-19 Pandemic in Stack Overflow [69.5]
主に2020年2月と3月に投稿された464のStack Overflowに関する質問と、テキストマイニングの力を活用した調査。事実、この世界的な危機はStack Overflowにおける活動の激化を招き、ほとんどのトピックは、Covid-19データ分析に対する強い関心を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 08:19:46 GMT)
Exclusive Hierarchical Decoding for Deep Keyphrase Generation [63.4]
キーフレーズ生成(KG)は、文書の主要なアイデアをキーフレーズの集合にまとめることを目的としている。この設定の以前の作業では、キーフレーズを生成するためのシーケンシャルなデコードプロセスが使用されている。本稿では,階層的復号化プロセスとソフトかハードかのいずれかを含む排他的階層的復号化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 02:58:00 GMT)
Single-step Adversarial training with Dropout Scheduling [59.5]
単段階逆行訓練法を用いて学習したモデルは、単段階逆行の発生を防止するために学習する。提案手法を用いて訓練されたモデルは, 単段階攻撃と多段階攻撃の両方に対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 14:14:00 GMT)
On Tight Convergence Rates of Without-replacement SGD [53.0]
有限サム最適化問題を解くために、置換サンプリングのないSGDは、SGDより優れていることを実証的に示している。本研究では, 時代によって異なるステップサイズを解析することによって, これらの制約を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 16:14:11 GMT)
On the infinite width limit of neural networks with a standard parameterization [52.1]
幅が無限大になるにつれて、これらの特性を全て保存する標準パラメータ化の補間の改善を提案する。実験により,結果のカーネルはNTKパラメータ化の結果とよく似た精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 21:06:06 GMT)
iCORPP: Interleaved Commonsense Reasoning and Probabilistic Planning on Robots [51.5]
我々はiCORPPと呼ばれる新しいアルゴリズムを提案し、現在の世界状態を同時に推定し、世界ダイナミクスの推論を行い、タスク指向のコントローラを構築する。結果は、競合するベースラインと比較して、スケーラビリティ、効率、適応性が大幅に改善されたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 17:46:59 GMT)
Are You A Risk Taker? Adversarial Learning of Asymmetric Cross-Domain Alignment for Risk Tolerance Prediction [48.2]
ドメインスケールの不等式に対する非対称なクロスドメイン生成適応ネットワーク(ADGAN)を設計する。消費者消費情報と調査情報という2つのデータソースにデータ分析とユーザモデルを提供する。我々はADGANが最先端技術よりも、クラス不均衡と不平等なデータ空間に対処できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 10:20:28 GMT)
Lipschitz constant estimation of Neural Networks via sparse polynomial optimization [47.6]
LiPoptは、ニューラルネットワークのリプシッツ定数上のより厳密な上限を計算するためのフレームワークである。ネットワークの疎結合性を利用して、ネットワークの複雑さを大幅に軽減する方法を示す。ランダムな重みを持つネットワークと、MNISTで訓練されたネットワークで実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 18:55:02 GMT)
JL-DCF: Joint Learning and Densely-Cooperative Fusion Framework for RGB-D Salient Object Detection [39.1]
本稿では,RGB-Dサルエント物体検出のための新しい共同学習と密結合型融合(JL-DCF)アーキテクチャを提案する。我々のJL-DCFは、シームズネットワークを介してRGBと深さの入力から学習する。実験により、設計されたフレームワークは、優れた一般化を伴う堅牢なRGB-Dサリエンシ検出器を生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 03:22:40 GMT)
Hierarchical Generation of Molecular Graphs using Structural Motifs [38.6]
本稿では,より大きく柔軟なグラフモチーフを基本構成ブロックとして利用する階層型グラフエンコーダデコーダを提案する。エンコーダは、原子から連結モチーフまで、各分子の微細から粗い方法で多分解能表現を生成する。我々は,高分子を含む複数の分子生成タスクにおけるモデルの評価を行い,そのモデルが従来の最先端のベースラインを著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 15:14:46 GMT)
CPR-GCN: Conditional Partial-Residual Graph Convolutional Network in Automated Anatomical Labeling of Coronary Arteries [34.5]
位置とCT画像の両方を考慮した条件付き部分残差グラフ畳み込みネットワーク(CPR-GCN)を提案する。 5倍のクロスバリデーションによると、我々のCPR-GCNは95.8%平均リコール、95.4%平均Precision、0.955平均F1で、最先端のアプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 03:07:03 GMT)
A Deep Learning Approach to Object Affordance Segmentation [31.2]
我々は,ビデオと静的画像の両方において,画素単位の価格ラベルを推定するオートエンコーダを設計する。本モデルは,ソフトアテンション機構を用いて,オブジェクトラベルやバウンディングボックスの必要性を克服する。本モデルは,SOR3D-AFF上での強い教師付き手法と比較して,競争力のある結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 15:34:41 GMT)
Motion Segmentation using Frequency Domain Transformer Networks [30.0]
本稿では,前景と背景を別々にモデル化することで,次のフレームを予測できる新しいエンドツーエンド学習アーキテクチャを提案する。我々の手法は、ビデオラダーネットワークや予測ゲーテッドピラミドなど、広く使われているビデオ予測手法よりも優れた合成データが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 15:05:11 GMT)
Neural i-vectors [21.1]
深部埋込抽出機とi-vector抽出機を連続的に使用することを検討した。 iベクトル抽出器にディープ埋め込み抽出器をバンドルするために,ガウス混合モデル(GMM)にインスパイアされたアグリゲーション層を埋め込み抽出器ネットワークに導入する。提案したニューラルネットワークi-vectors on the Speakers in the Wild (SITW) と Speaker Recognition Evaluation (SRE) 2018 と 2019 のデータセットを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 14:47:50 GMT)
Efficient Synthesis of Compact Deep Neural Networks [17.4]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、無数の機械学習アプリケーションにデプロイされている。これらの大規模で深いモデルは、膨大な計算コスト、高いメモリ帯域幅、長いレイテンシのために、現実世界のアプリケーションには適さないことが多い。本稿では,DNN/LSTMモデルの自動合成手法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 21:20:04 GMT)
CryptoCam: Privacy Conscious Open Circuit Television [17.3]
現代社会におけるクローズド・サーキット・テレビジョン(CCTV)の普及は、監視者と監視者の間に固有の非対称性を生じさせている。われわれはオープンサーキットテレビジョンとプロトタイプのCryptoCamのコンセプトを詳述している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 12:06:38 GMT)
Optimization in Machine Learning: A Distribution Space Approach [16.0]
本稿では,機械学習における最適化問題は,関数空間上の凸関数を最小化するものとして解釈されることが多い。空間分布における凸最適化問題と同様に、適切な緩和によってそのような問題を再現する。本研究では,混合分布に基づく数値アルゴリズムを開発し,分布空間で直接近似最適化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 13:38:06 GMT)
Effect of Text Color on Word Embeddings [14.6]
自然の場面や文書では、テキストとその色の間に相関関係を見出すことができる。単語の埋め込みにテキストカラーを用いるというアイデアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 05:14:18 GMT)
BiFNet: Bidirectional Fusion Network for Road Segmentation [14.6]
多センサフュージョンに基づく道路セグメント化は、乾燥可能なエリアを提供するため、インテリジェントな運転システムにおいて重要な役割を担っている。本稿では,LiDARの鳥眼ビュー(BEV)が水平面の空間構造に留まっていることを考慮し,点雲の画像とBEVを融合させる双方向核融合ネットワーク(BiFNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 10:24:43 GMT)
Bayesian differential programming for robust systems identification under uncertainty [14.2]
本稿では,非線形力学系のノイズ,スパース,不規則な観測からベイズ系を同定する機械学習フレームワークを提案する。提案手法は、微分可能プログラミングの最近の発展を利用して、通常の微分方程式解法を用いて勾配情報を伝播する。スパーシティプロモーティングプリエントを用いることで、下層の潜在力学に対する解釈可能かつ同義的な表現の発見が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 23:04:56 GMT)
ImagePairs: Realistic Super Resolution Dataset via Beam Splitter Camera Rig [13.9]
実画像データセットを収集するための新しいデータ取得手法を提案する。我々はビームスプリッターを用いて、低解像度カメラと高解像度カメラで同じシーンを撮影する。これらのタスクに使用される現在の小規模データセットとは異なり、提案データセットは11,421対の低解像度高解像度画像を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 03:06:41 GMT)
Accurate Tumor Tissue Region Detection with Accelerated Deep Convolutional Neural Networks [12.7]
がん診断のための手動の病理診断は、退屈で反復的である。我々のアプローチであるFLASHは、ディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)アーキテクチャに基づいている。計算コストを削減し、一般的なディープラーニングアプローチよりも2桁の速さで高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 08:24:27 GMT)
Dual Embedding Expansion for Vehicle Re-identification [12.2]
車両の再識別は交通インフラと交通流の管理において重要な役割を担っている。現代のシステムは、各車両のインスタンスの画像からユニークな表現を生成するためにCNNをデプロイしている。本稿では,トラックレットや周辺情報を活用しながら,複数のモデルの出力を様々なスケールで組み合わせる効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 17:14:07 GMT)
Three Modern Roles for Logic in AI [11.4]
人工知能における論理学の現代的役割を3つ検討する。これには計算、データと知識の組み合わせから学ぶこと、機械学習システムの振る舞いを推論することなどが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 11:51:13 GMT)
Probabilistic Oriented Object Detection in Automotive Radar [8.3]
本稿では,レーダー物体検出のためのディープラーニングに基づくアルゴリズムを提案する。我々は102544フレームの生レーダと同期LiDARデータを備えた新しいマルチモーダルデータセットを作成しました。我々の最高性能レーダ検出モデルは、指向性IoU0.3で77.28%APを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 03:49:39 GMT)
Underwater image enhancement with Image Colorfulness Measure [7.3]
トレーニング可能なエンドツーエンドニューラルモデルである新しいエンハンスメントモデルを提案する。より詳細に、コントラストとカラフルネスのために、この拡張ネットワークはピクセルレベルと特性レベルのトレーニング基準によって共同で最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 12:44:57 GMT)
COVID_MTNet: COVID-19 Detection with Multi-Task Deep Learning Approaches [5.6]
本稿では,多タスク深層学習(DL)手法を用いて,新型コロナウイルス患者を迅速かつ効率的に識別する方法を提案する。提案手法について,X線およびCTスキャン画像を用いて検討した。検出モデルは、X線画像から約84.67%の精度と、CT画像の98.78%の精度を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 19:01:10 GMT)
Adaptive Attention Span in Computer Vision [5.4]
言語モデリングのためのトランスフォーマーの最近の進歩は、コンピュータビジョンにおける新しい研究領域を開拓した。 2019年後半に行われた研究では、コンボリューションをローカルな自己認識カーネルに置き換えた場合、オブジェクトの検出と認識の両方のパフォーマンスが大幅に向上した。ローカルな自己アテンションカーネルを用いたモデルは、畳み込みのみを使用する等価アーキテクチャと比較してパラメータやFLOPSが少ないことも示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 21:32:47 GMT)
A Large Dataset of Historical Japanese Documents with Complex Layouts [5.3]
HJDatasetは、複雑なレイアウトを持つ日本古文書の大規模なデータセットである。レイアウト要素アノテーションには7つのタイプがある。レイアウト要素を抽出する半ルール法を開発し、その結果を人間の検査員が確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 18:38:25 GMT)
A Hybrid Approach for Aspect-Based Sentiment Analysis Using Deep Contextual Word Embeddings and Hierarchical Attention [4.7]
我々は、アスペクトベース感性分析(HAABSA)のための最先端のハイブリッドアプローチを2方向に拡張する。まず、テキスト中の単語の意味をよりよく扱うために、文脈的でない単語埋め込みを文脈的でない単語埋め込みに置き換える。次に、HAABSA高レベル表現に付加的な注意層を追加することにより、入力データのモデリングにおけるメソッドの柔軟性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 17:54:55 GMT)
BReG-NeXt: Facial Affect Computing Using Adaptive Residual Networks With Bounded Gradient [4.4]
本稿では,単純なショートカットパスの代わりに関数wtih境界微分を用いた残差ベースネットワークアーキテクチャであるBReG-NeXtを紹介する。 ResNetと比較して、我々の提案した適応的複素写像は、訓練パラメータの少ない浅いネットワークと1秒あたりの浮動小数点演算(FLOP)で得られる。我々は,AffectNet,FER2013,Affect-in-Wildの難易度データベースに影響を及ぼすカテゴリモデルと次元モデルに関する総合的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 00:26:36 GMT)
Deep Learning Training with Simulated Approximate Multipliers [4.1]
本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のトレーニング性能を高めるために、近似乗算器をどのように利用できるかを示す。トレーニング段階の大部分において、速度、パワー、面積の点で近似乗算器の性能上の利点が得られる。一方、トレーニングの最終段階の正確な乗算器を用いることで、精度に対する負の影響が減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 13:22:32 GMT)
A Comparative Study on Machine Learning Algorithms for the Control of a Wall Following Robot [4.1]
本稿では,ロボットに追従する壁の向きを予測するための各種機械学習モデルの性能の比較を行った。モデルは、24個の超音波センサーとサンプルの対応する方向を含むオープンソースのデータセットを使用して訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 13:27:19 GMT)
Self-Attention Gazetteer Embeddings for Named-Entity Recognition [3.6]
GazSelfAttnは、自己アテンションとマッチスパンエンコーディングを使用して、拡張されたガゼテア埋め込みを構築する新しいガゼテア埋め込みアプローチである。我々は、オープンソースのWikidataナレッジベースから、ガゼッタリソースを構築する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 14:16:24 GMT)
Moire Image Restoration using Multi Level Hyper Vision Net [2.9]
画像中のモアレパターンは、デモ後に現れる画像センサ(カラーフィルタアレイ)によってキャプチャされた高周波パターンから生じる。画像の品質向上のために,モアレパターンを除去するためのマルチレベルハイパービジョンネットが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 06:54:54 GMT)
A fast semi-automatic method for classification and counting the number and types of blood cells in an image [2.8]
提案手法は高速で,ホワイトセルの数と位置を正確に計算する。また、小さな誤差で赤い細胞を探索して数えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 19:23:56 GMT)
Super-Resolution-based Snake Model -- An Unsupervised Method for Large-Scale Building Extraction using Airborne LiDAR Data and Optical Image [2.8]
能動輪郭モデル(通称ヘビモデル)は、航空画像や衛星画像から建物を抽出するために研究されている。超解像に基づくスネークモデル(SRSM)は高解像度のLiDARに基づく標高画像で動作する。 SRSMは、さまざまなデータセットでテストすると、全体的な精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 05:00:07 GMT)
On Non-Elitist Evolutionary Algorithms Optimizing Fitness Functions with a Plateau [2.3]
我々は、非楕円進化アルゴリズム(EA)の期待ランタイムを考える。適応度選択のEAは、ビットワイズ変異が突然変異確率の標準設定で使用される場合、非効率であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 03:20:14 GMT)
Time Adaptive Reinforcement Learning [2.0]
強化学習(RL)は、Goのような複雑なタスクを、人間よりも強いパフォーマンスで解決することができる。ここでは、あるタスクの実行から次のタスクの実行に変化する可能性のある、所定の時間制限でタスクを終了するなど、RLエージェントを異なる時間制限に適応するケースについて検討する。 Independent Gamma-Ensemble と n-Step Ensemble の2つのモデルフリーな値ベースアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 11:52:07 GMT)
DriftNet: Aggressive Driving Behavior Classification using 3D EfficientNet Architecture [1.9]
アグレッシブ・ドリフト(Aggressive driving, 自動車のドリフト)は、人間の安全と生命を重大な危険に晒す危険な行動である。ディープラーニングの最近の技術は、異なる文脈における異常検出のための新しいアプローチを提案した。本稿では,アグレッシブな運転行動の検出に応用した新しい異常検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 08:36:04 GMT)
Reinforcement Meta-Learning for Interception of Maneuvering Exoatmospheric Targets with Parasitic Attitude Loop [1.8]
我々は強化メタラーニング(Reinforcement Meta-Learning)を用いて、運動目標の対空干渉に適した適応型統合誘導、ナビゲーション、制御システムを最適化する。このシステムは、ストラップダウン・シーカー角と速度ジャイロによる観測を、スラスタのオンオフコマンドに直接マッピングする。最適化されたポリシーは、探索角度測定ラグ、スラスタ制御ラグ、スケールファクタエラーによる寄生姿勢ループ、角度および回転速度測定におけるガウスノイズなどの寄生効果に適応できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 21:20:59 GMT)
Statistical inference in massive datasets by empirical likelihood [1.7]
本稿では,大規模データセットに対する新しい統計的推論手法を提案する。本手法は分割・対数法と経験的可能性を組み合わせることで, 極めて単純かつ効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 10:18:07 GMT)
Protecting Classifiers From Attacks. A Bayesian Approach [0.9]
我々は,攻撃者の行動に関する正確な知識の欠如を,敵対的リスク分析を用いて考慮した代替的ベイズ的枠組みを提供する。本研究では, 近似ベイズ計算に基づくサンプリング手法を提案する。大規模問題に対して、微分可能な分類器を扱う際に使用できる代替のスケーラブルなアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 21:21:56 GMT)
Color Image Segmentation using Adaptive Particle Swarm Optimization and Fuzzy C-means [0.3]
本稿では,Adaptive Particle Swarm Optimization and Fuzzy C-means Clustering Algorithm (APSOF) という画像分割アルゴリズムを提案する。 Adaptive Particle Swarm Optimization (APSO)とFuzzy C-meansクラスタリングに基づいている。実験により、APSOFアルゴリズムは最適なクラスタセンターを正しく同定する際、FCMよりもエッジを持つことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 08:11:33 GMT)
Towards Physically-consistent, Data-driven Models of Convection [0.1]
ニューラルネットワークでは,物理的制約が適用可能であることを示す。さらに、トレーニングと検証データを物理的に再スケールして、ニューラルネットワークが目に見えない気候に一般化する能力を改善することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 00:03:22 GMT)
Web-Schr\"odinger: Program for the interactive solution of the time dependent and stationary two dimensional (2D) Schr{\"o}dinger equation [0.0]
Web-Schr"odingerは、Schr"odinger方程式のソリューションのための対話型クライアントサーバソフトウェアである。プログラム自体はサーバコンピュータ上で動作し、単純なWebブラウザでインターネット経由で使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 14:17:48 GMT)
Vibronic states and their effect on the temperature and strain dependence of silicon-vacancy qubits in 4H silicon carbide [0.0]
4H SiCにおける2つのシリコン空孔量子ビット,V1,V2に対する温度とひずみの影響について検討した。我々の予測はこれらの効果に敏感な量子ビットの量子応用において重要な要素である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 15:47:44 GMT)
Three-body F\"orster resonance of a new type in Rydberg atoms [0.0]
三体FはnP_3/2からnS_1/2 +(n+1)S_1/2 +nP_1/2となる。新しいタイプ $rm 3times nP_3/2 to nS_1/2 +(n+1)S_1/2 +nP_1/2
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 05:56:02 GMT)
Sense-Giving Strategies of Media Organisations in Social Media Disaster Communication: Findings from Hurricane Harvey [0.0]
本研究では,メディア組織における極端な出来事におけるコミュニケーション戦略について検討する。 2017年のハリケーン・ハーベイで、9,414,463件の投稿からなるTwitterデータセットが収集された。ソーシャル・ネットワークとコンテンツ分析の手法をメディア・コミュニケーション・アプローチの特定に応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 09:37:17 GMT)
Relativistic Landau and oscillator levels in a symmetric gauge field in a non-commutative complex space [0.0]
非可換複素空間における複素対称ゲージ場における相対論的ランダウ問題は、可換常空間における対称ゲージ場の存在下でのパウリ方程式に類似していることが示されている。エネルギーは縮退せず、ゼーマン効果のように2つのレベルに分けられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 18:47:03 GMT)
Modeling Survival in model-based Reinforcement Learning [0.0]
この研究は、エージェントの目的が生き残ることの事例を議論することで生存の概念を提示する。端末状態を避けることを学ぶ報奨関数近似の代用モデルを導入する。終端状態に注目することは、少数の状態空間として、トレーニングの労力を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 15:49:11 GMT)
Majorana fermions, supersymmetry and thermofield dynamics [0.0]
我々は、ハミルトニアンの対称性を呼び起こすことなく、任意の数のマヨラナフェルミオンに対する超対称性と縮退の存在を示す。次に、熱場力学の定式化を用いて、有限温度における超対称性を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 15:46:45 GMT)
Linear and Fisher Separability of Random Points in the d-dimensional Spherical Layer [0.0]
高次元において、ランダムな点集合の任意の点は他の点から高確率の超平面によって分離することができる。我々は、点数と分離定理の確率の推定を洗練し、より早く得られるいくつかの結果を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 10:25:03 GMT)
Kernels for time series with irregularly-spaced multivariate observations [0.0]
我々は、不規則に空間化された時系列を表すのに十分な「系列カーネル」が、よく知られた「ベクトルカーネル」から構築されることを示す。我々のシリーズカーネルは、より伝統的な時系列分類に使われ、その性能は代替手法と広く一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 07:51:54 GMT)
Identifying Semantically Duplicate Questions Using Data Science Approach: A Quora Case Study [0.0]
我々はQuoraのデータセット上の重複した質問を識別するタスクに対して、さまざまな機械学習とディープラーニングのテクニックを探索し、適用した。提案された4つのアーキテクチャのうち3つは、以前の機械学習とディープラーニング研究の精度を上回りました。我々の最良のモデルは85.82%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 19:39:58 GMT)
How context impacts on media choice [0.0]
モバイルワークの関連性は着実に増加している。現在のモバイルデバイスと関連するモバイルネットワークは、高い成熟度に達している。モバイル・ナレッジ・ワーカーのコミュニケーション・チャンネルの選択はどのような影響を及ぼすか?
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 09:45:15 GMT)
Four qubits generated by Clifford gates [0.0]
293760状態が存在し、その絡み合いエントロピーは 0, 2/3, 1, 4/3, 5/3 のいずれかでなければならない。私たちは293760状態を18のグループに分割し、グループ内の各ペアの状態が局所的なクリフォードゲートと接続できる。今回は、実エントリを持つクリフォード状態のすべてのペアが、C_Rの少なくとも5つのCNOTゲートと局所ゲートと接続可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 22:47:31 GMT)
Feathers dataset for Fine-Grained Visual Categorization [0.0]
FeatherV1は、機械学習のための最初の一般公開された鳥の羽毛データセットである。これは、きめ細かい視覚認識領域における新しいタスクへの関心を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 12:40:43 GMT)
Enhancing Pharmacovigilance with Drug Reviews and Social Media [0.0]
バイオメディカルペーパーBioBERT7とクリニカルBERT8の2種類の変種とともにBERTの性能について検討した。このタスクには、薬物レビューの感情分類、Twitter投稿におけるADRの存在、Twitter投稿におけるADRのエンティティ認識が含まれる。 BERTは3つの薬物移動関連タスクで高いパフォーマンスで柔軟性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 23:35:24 GMT)
Devolutionary genetic algorithms with application to the minimum labeling Steiner tree problem [0.0]
本稿では、進化的遺伝的アルゴリズムを特徴付けるとともに、最小ラベル付けスタイナーツリー(MLST)問題を解く際の性能を評価する。我々は、進化的アルゴリズムを、時間とともに超最適で実現不可能な解の集団を進化させることによって実現可能な解に到達する過程として定義する。我々は, 交叉, 突然変異, 適合性などの古典的進化的概念が, 最適解, 最適解に到達するためにどのように適応できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 13:27:28 GMT)
Automatic Grading of Knee Osteoarthritis on the Kellgren-Lawrence Scale from Radiographs Using Convolutional Neural Networks [0.0]
本稿では,Kelgren-Lawrence(KL)スケールで膝関節X線写真を自動的に評価するための畳み込みニューラルネットワークを用いた新しい手法を提案する。第1段階では物体検出モデルが画像の残りの部分から個々の膝を分割し,第2段階では回帰モデルが各膝をKLスケールで別々に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 09:46:55 GMT)
Accumulator Bet Selection Through Stochastic Diffusion Search [0.0]
アキュムレータ(英: accumulator)とは、複数の賭けを賭け子に組み合わせて、その部分の個々の確率の乗算によって与えられる合計の支払いを発生させる賭けである。オンラインやオフラインのブックメーカーに簡単にアクセスできるようになると、アキュミュレータの賭けを行うために一組のマッチを選択するのが複雑になる。そこで本研究では,最も期待できる組み合わせを選択する問題に対する二進最適化モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Apr 2020 12:42:23 GMT)