A Unified Framework for Shot Type Classification Based on Subject
Centric Lens [89.3] 主観的誘導ネットワーク(SGNet)を用いたショット型認識のための学習フレームワークを提案する。
SGNetは、ショットの主題と背景を2つのストリームに分け、それぞれがスケールとムーブメントタイプの分類のための別々のガイダンスマップとして機能する。
大規模なデータセットであるMovieShotsを構築し、7Kフィルムトレーラーから46K枚の写真と、それらのスケールとムーブメントのアノテーションを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 15:49:40 GMT)
On Leveraging Pretrained GANs for Generation with Limited Data [83.3] 生成的敵ネットワーク(GAN)は、しばしば(人間によって)実際の画像と区別できない非常に現実的な画像を生成することができる。
このように生成されたほとんどの画像はトレーニングデータセットには含まれておらず、GAN生成データでトレーニングセットを増強する可能性を示唆している。
我々は、大規模なデータセットで事前訓練された既存のGANモデルを活用し、トランスファーラーニングの概念に従って追加の知識を導入する。
限られたデータを用いた生成における提案手法の有効性を示すため, 広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 03:59:02 GMT)
Adaptive Hyper-box Matching for Interpretable Individualized Treatment
Effect Estimation [76.4] 本稿では,単位固有の超箱型領域における単位と他の単位とを一致させる観測データのマッチング手法を提案する。
これらの領域は混合整数プログラムの解として、あるいは(高速な)近似アルゴリズムとして見出される。
結果は、各単位に対する因果効果の解釈可能で調整された推定である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 14:05:26 GMT)
Online Multi-modal Person Search in Videos [74.8] 本研究では,映像中の人物をリアルタイムで認識するオンライン人物検索フレームワークを提案する。
大規模な映画データセットを用いた実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 15:48:32 GMT)
Unravelling Small Sample Size Problems in the Deep Learning World [69.8] 筆者らはまず,アルゴリズムが動作空間に応じて分離される小さなサンプルサイズ問題に対するディープラーニングアルゴリズムのレビューを行う。
第2に,特徴マップの最も識別性の高い部分からグローバル情報を抽出することに焦点を当てた動的注意プーリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 13:35:49 GMT)
PAN: Towards Fast Action Recognition via Learning Persistence of
Appearance [60.8] 最先端のほとんどの手法は、動きの表現として密度の高い光の流れに大きく依存している。
本稿では,光学的フローに依存することで,高速な動作認識に光を当てる。
我々はPersistence of Outearance(PA)と呼ばれる新しい動きキューを設計する。
光学的流れとは対照的に,我々のPAは境界における運動情報の蒸留に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 07:09:54 GMT)
Improved Sleeping Bandits with Stochastic Actions Sets and Adversarial
Rewards [59.6] 我々は,行動セットと敵意の報酬を伴って睡眠中の盗賊の問題を考察する。
本稿では,EXP3にインスパイアされた新しい計算効率のよいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 12:45:26 GMT)
Learning Representations that Support Extrapolation [55.8] 我々は外挿を支援する表現を学習する上での課題について考察する。
本稿では,外挿の段階的評価を可能にする新しい視覚的類似性ベンチマークを提案する。
また、オブジェクト間の関係を強調する表現を促進するシンプルな手法である時間的文脈正規化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 22:36:46 GMT)
Human Preference-Based Learning for High-dimensional Optimization of
Exoskeleton Walking Gaits [55.6] この研究は、LineCoSparという、高次元でユーザの好みを学習するヒューマン・イン・ザ・ループの好みベースのフレームワークを提示する。
シミュレーションと人為的試行において,LineCoSparは高次元の選好最適化のためのサンプル効率のよい手法であることを実証的に検証した。
この結果はエキソ骨格の歩行合成に影響を及ぼし,臨床応用と患者のリハビリテーションに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 16:56:22 GMT)
Deep F-measure Maximization for End-to-End Speech Understanding [52.4] 本稿では,F測度に対する微分可能な近似法を提案し,標準バックプロパゲーションを用いてネットワークをトレーニングする。
我々は、アダルト、コミュニティ、犯罪の2つの標準フェアネスデータセットの実験を行い、ATISデータセットの音声・インテリジェンス検出と音声・COCOデータセットの音声・イメージ概念分類を行った。
これらの4つのタスクのすべてにおいて、F測定は、クロスエントロピー損失関数で訓練されたモデルと比較して、最大8%の絶対的な絶対的な改善を含む、マイクロF1スコアの改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 03:02:27 GMT)
Learning abstract structure for drawing by efficient motor program
induction [52.1] 我々は、人間が構造化された事前知識を迅速に取得する方法を研究するために、自然主義的な描画タスクを開発する。
一般化を支援する抽象的な描画手順を自然に学習していることが示される。
本稿では,これらの再利用可能な描画プログラムを学習者がどのように発見できるかのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 13:31:14 GMT)
Unique Properties of Flat Minima in Deep Networks [44.2] 2次損失で訓練された線形ニューラルネットワークにおける平坦なミニマを特徴付ける。
実験により、これらの性質は実際に訓練された線形モデルと非線形モデルの両方の特徴であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 22:13:17 GMT)
Joint Speaker Counting, Speech Recognition, and Speaker Identification
for Overlapped Speech of Any Number of Speakers [38.3] エンドツーエンドの話者分散音声認識モデルを提案する。
重複した音声における話者カウント、音声認識、話者識別を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 20:25:22 GMT)
Meta Feature Modulator for Long-tailed Recognition [37.9] 本稿では,長期訓練データとバランスの取れたメタデータの違いを表現学習の観点からモデル化するメタラーニングフレームワークを提案する。
さらに、変調パラメータの生成を誘導するモジュレータネットワークを設計し、そのようなメタラーナは、他の長い尾を持つデータセットの分類ネットワークのトレーニングに容易に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 03:19:03 GMT)
Description and Discussion on DCASE2020 Challenge Task2: Unsupervised
Anomalous Sound Detection for Machine Condition Monitoring [36.6] 本稿では,DCASE 2020 Challenge Task 2: Unsupervised Detection of Anomalous Sounds for Machine Condition Monitoringの結果を紹介する。
異常音検出(ASD)の目的は、対象機械から放射される音が正常か異常かを特定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 06:38:07 GMT)
A Transformer-based Audio Captioning Model with Keyword Estimation [36.5] 自動音声キャプション(AAC)の問題点の1つは、音声イベント/シーンに対応する単語選択の不確定性である。
本稿では,TRACKEと呼ばれるキーワード推定を用いたトランスフォーマーに基づく音声キャプションモデルを提案する。
音響事象検出/音響シーン分類のサブタスクを実行しながら、AACのメインタスクと単語選択の不確定問題を同時に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 06:38:00 GMT)
Word Error Rate Estimation Without ASR Output: e-WER2 [36.4] 音声認識システムの単語誤り率(WER)を推定するために,マルチストリームのエンドツーエンドアーキテクチャを用いる。
内部音声デコーダ機能(グラスボックス)、音声デコーダ機能(ブラックボックス)のないシステム、およびASRシステム(ノーボックス)にアクセスできないシステムに対する結果について報告する。
文ごとの WER を考えると,本システムは基準評価とピアソンの0.56の相関と,1,400 文間でのルート平均二乗誤差(RMSE)の0.24の相関を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 00:19:09 GMT)
Serialized Output Training for End-to-End Overlapped Speech Recognition [35.9] 逐次出力訓練(SOT)はマルチ話者重畳音声認識のための新しいフレームワークである。
SOTは、複数の話者の書き起こしを次々と生成する出力層が1つしかないモデルを使用する。
SOTモデルは、PITモデルよりも話者の変動数で重なり合った音声を転写可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 20:08:37 GMT)
Bidirectional Mapping Generative Adversarial Networks for Brain MR to
PET Synthesis [29.4] BMGAN (Bidirectional Mapping Generative Adversarial Networks) と呼ばれる3次元のエンドツーエンド合成ネットワークを提案する。
提案手法は、異なる被験者の多様な脳構造を保存しながら、知覚的にリアルなPET画像を合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 09:27:48 GMT)
Cross-modal Center Loss [28.5] クロスモーダル検索は、異なるモーダルからデータに対する識別的およびモーダル不変の特徴を学習することを目的としている。
本稿では,メタデータを用いたクロスモーダル検索フレームワークのコンポーネントを共同で学習する手法を提案する。
提案するフレームワークは,ModelNet40データセットの最先端メソッドを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 17:26:35 GMT)
Removing Backdoor-Based Watermarks in Neural Networks with Limited Data [26.1] ディープモデルの取引は、今日では非常に需要が高く、利益を上げている。
ナイーブ・トレーディング・スキームは 一般的に 著作権と信頼性の問題に関連する 潜在的なリスクを伴います
WILDと呼ばれる限られたデータを用いたバックドア型透かし除去フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 03:31:14 GMT)
Variable frame rate-based data augmentation to handle speaking-style
variability for automatic speaker verification [24.0] UCLA話者変量データベースを用いて,話者自動検証における発話型変量の影響について検討した。
PLDA適応のためのスタイル正規化表現を人工的に生成するエントロピーに基づく可変フレームレート手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 22:47:12 GMT)
Exploring the Use of an Unsupervised Autoregressive Model as a Shared
Encoder for Text-Dependent Speaker Verification [22.9] 本稿では,タスク固有のデコーダを用いた共有エンコーダを用いたテキスト依存型自動話者検証(TD-ASV)を提案する。
提案手法は,大規模でラベルのないデータリッチなドメインから活用でき,下流タスクとは無関係に音声パターンを学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 22:47:10 GMT)
Assisting Scene Graph Generation with Self-Supervision [21.9] 本稿では,3つの新しい自己スーパービジョンタスクのセットを提案し,それらをメインモデルへの補助的マルチタスクとして訓練する。
比較しながら、これらのセルフスーパービジョンタスクでベースモデルをスクラッチからトレーニングし、すべてのメトリクスとリコール設定で最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 16:38:03 GMT)
Non-Adversarial Imitation Learning and its Connections to Adversarial
Methods [21.9] 非対人模倣学習のための枠組みを提案する。
結果のアルゴリズムは敵のアルゴリズムと似ている。
また, 新たなアルゴリズムを導出するために, 我々の非敵対的定式化が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 13:43:06 GMT)
Recent Advances and New Guidelines on Hyperspectral and Multispectral
Image Fusion [21.2] スペクトル分解能の高いハイパースペクトル画像(HSI)は、画像センサの限界のため、しばしば空間分解能の低さに悩まされる。
画像融合は、HSIの空間分解能を高めるための効果的で経済的方法である。
この研究は、HSI-MSI融合に関する包括的なレビューと新しいガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 03:05:46 GMT)
Lipschitz and Comparator-Norm Adaptivity in Online Learning [19.6] 予測も勾配も制約しない環境で,オンライン凸最適化について検討する。
まず、ヒント付き簡易設定のためのパラメータフリーかつスケールフリーなアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 14:14:05 GMT)
Speaker discrimination in humans and machines: Effects of speaking style
variability [18.1] 我々は、読み上げ音声とカジュアル会話における人間と機械の話者識別性能を比較した。
その結果,人間も機械もスタイル整合刺激により良好な性能を示した。
いずれの条件においても, 機械的結果と人間の反応を融合させることで, 単独よりも改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 22:59:46 GMT)
JukeBox: A Multilingual Singer Recognition Dataset [17.3] textitJukeBoxは、歌手のアイデンティティ、性別、言語ラベルを付加した多言語歌声音声付き話者認識データセットである。
音声のみを訓練したモデルを用いて歌唱音声における話者認識の難しさを示すために,現在最先端の手法を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 12:22:51 GMT)
Monocular Depth Prediction through Continuous 3D Loss [16.6] 本稿では,モノクル画像から深度を学習するための連続3次元ロス関数について報告する。
特異なLIDAR点を用いて単眼画像からの深度予測を監督する。
実験により,提案した損失により深度予測精度が向上し,より一貫した3次元幾何構造を持つ点雲が生成されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 20:36:41 GMT)
Speech to Text Adaptation: Towards an Efficient Cross-Modal Distillation [15.2] 音声理解は、膨大な事前訓練された言語モデルの推測の恩恵を受けることができる。
LMの上位層から完全に音声ベースのモジュールに知識を共有できるという仮説を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 07:43:49 GMT)
Implicit Multiagent Coordination at Unsignalized Intersections via
Multimodal Inference Enabled by Topological Braids [15.0] 信号のない交差点における合理的な非コミュニケーションエージェント間のナビゲーションに焦点をあてる。
我々はトポロジカルブレイドの形式主義を用いてコンパクトで解釈可能な方法で共同行動のモードを表現する。
我々は,新たなマルチエージェント動作のモードにおける不確実性を低減するための行動を生成する分散計画アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 00:39:09 GMT)
Learning (Re-)Starting Solutions for Vehicle Routing Problems [14.5] 最適化問題の解決における鍵となる課題は、エージェント(ソルバ)を効率的に探索する方法である。
本稿では,機械学習を用いて探索を高速化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 02:53:09 GMT)
Hierarchical Bi-Directional Feature Perception Network for Person
Re-Identification [12.3] 過去の人物再同定(Re-ID)モデルは、画像の最も識別性の高い領域に焦点を当てることを目的としている。
本稿では,階層型双方向特徴知覚ネットワーク (HBFP-Net) という新しいモデルを提案する。
Market-1501, CUHK03, DukeMTMC-ReIDデータセットなどの主要な評価実験により, 提案手法が最近のSOTA Re-IDモデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 12:33:32 GMT)
MOR-UAV: A Benchmark Dataset and Baselines for Moving Object Recognition
in UAV Videos [12.3] 本稿では,空中映像における物体認識のための大規模ビデオデータセットであるMOR-UAVを紹介する。
さまざまなシナリオで10,948フレームからなる30UAVビデオから収集した89,783件の移動オブジェクトインスタンスに注釈を付ける。
UAVビデオにおけるMORのための深い統合フレームワークMOR-UAVNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 04:28:59 GMT)
Network Inference from a Mixture of Diffusion Models for Fake News
Mitigation [12.2] 人を騙し、世論に影響を与え、社会的成果を操ることを目的とした偽ニュースの普及は、ソーシャルメディアに迫る問題となっている。
本稿では,フェイクニュース緩和のためのネットワーク介入を容易にするために,偽コンテンツの拡散ダイナミクスの理解と活用に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 05:59:25 GMT)
Single-Shot Two-Pronged Detector with Rectified IoU Loss [10.6] 本稿では,前後方向の異なる層間の関係を探索する,新しい2段階のトランスダクティブ・アイデアを提案する。
提案手法では,高次特徴と低次特徴の双方向移動を実現するための2段階ネットワーク(TPNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 12:36:55 GMT)
Hard Negative Samples Emphasis Tracker without Anchors [10.6] 追跡段階における強陰性サンプルと追跡対象を区別する問題に対処する。
そこで我々は,Samese ネットワークがハード・ネガティブなサンプルを認識する特徴を学習することを制約する,シンプルで効率的なハード・ネガティブなサンプル強調手法を提案する。
また,新しいアンカーフリートラッキングフレームワークを画素ごとの予測方式で検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 12:38:38 GMT)
Visual Pattern Recognition with on On-chip Learning: towards a Fully
Neuromorphic Approach [10.2] ニューロモルフィックハードウェア上でのオンチップ学習による視覚パターン認識のためのスパイキングニューラルネットワーク(SNN)を提案する。
このネットワークは、ダイナミック・ビジョン・センサーによって知覚される水平と垂直のバーからなる単純な視覚パターンを学習することができることを示す。
認識中、ネットワークはパターンのアイデンティティを分類し、同時にその位置とスケールを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 08:07:36 GMT)
A novel hand-held interface supporting the self-management of Type 1
diabetes [9.3] 本稿では,1型糖尿病の自己管理を支援するハンドヘルドインタフェースのインタラクション設計について述べる。
十分に確立された臨床および人間とコンピュータの相互作用要件に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 16:00:46 GMT)
Error Bounds for Generalized Group Sparsity [8.6] 二重空間正規化の異なる形式に対する一貫性と収束率の結果が得られることが証明された1つの普遍定理を述べる。
解析により,2重空間正規化のための双対定式化を提供する,$epsilon$-normの一般化ノルムが同定される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 03:52:05 GMT)
Representation Learning via Cauchy Convolutional Sparse Coding [7.8] 畳み込みスパース符号化(CSC)は、(el)ノルムの忠実度項と、ペナルティを強制するスパーシティの両方を共同最適化することにより、特徴の教師なし学習を可能にする。
本研究では、CSC生成モデルの特徴写像の係数について、仮定されたコーシーから導出される正規化項を用いて検討する。
この事前から生じる空間的ペナルティ項は、その近位演算子によって解決され、特徴写像の係数に対して反復的に要素的に適用され、CSCコスト関数を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 08:21:44 GMT)
Forming Local Intersections of Projections for Classifying and Searching
Histopathology Images [6.2] 病理組織像を表現するために,FLIP (Forming Local Intersections of Projections) と呼ばれる新しい画像記述子と,そのマルチレゾリューション版 (mFLIP) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 16:32:04 GMT)
Convex Q-Learning, Part 1: Deterministic Optimal Control [5.7] 一般的な関数近似設定へのワトキンスアルゴリズムの拡張が困難であることはよく知られている。
論文は、線形プログラミングアプローチによる最適制御に関する簡単な調査から始まり、特にパラメータ化の過度化が強化学習の応用に繋がる。
凸 Q-ラーニングはベルマン方程式を近似する凸プログラムを解くが、DQNの理論は関数近似のワトキンスアルゴリズムよりも強いものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 17:17:42 GMT)
Using UNet and PSPNet to explore the reusability principle of CNN
parameters [5.6] 深層畳み込みニューラルネットワークの各層におけるパラメータの再利用性を実験的に定量化する。
平均値と分散の実行は、BN層におけるWeightやBiasよりも重要な役割を担います。
畳み込みレイヤのバイアスはセンシティブではなく、直接再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 01:51:08 GMT)
Statistical Analytics and Regional Representation Learning for COVID-19
Pandemic Understanding [4.7] 新型コロナウイルスの感染拡大が世界のほぼすべての国に深刻な影響を与えている。
本稿では、統一された情報ソースを提供するために、公開データセットの広範なコレクションを統合し、処理する。
本研究では,予測イベントモデリングのために,DoubleWindowLSTM-CPと呼ばれる特定のRNNベースの推論パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 03:35:16 GMT)
Spatial Sharing of GPU for Autotuning DNN models [4.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、高性能GPUのフルパワーを活用する能力において、多種多様である。
本稿では,資源利用を最大化し,チューニング性能を向上させるための多くの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 21:27:38 GMT)
The perceptions of social and information privacy risks of Inflammatory
Bowel Disease patients using social media platforms for health-related
support [4.3] 炎症性腸疾患(IBD)38例を対象に,ソーシャル・メディア・プラットフォームを用いたインタビューを行った。
一般的に、患者は社会的プライバシに関する懸念に対して、プライバシーとリスクの二重計算を実証する。
調査の結果は、社会的プライバシーと情報プライバシーの理解のレベルの違いと、個人が個人データに対してエージェンシーをどう扱うかに影響を及ぼすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 15:31:23 GMT)
Human Robot Collaborative Assembly Planning: An Answer Set Programming
Approach [4.3] 本研究では,不確実性を考慮した協調的な組立計画手法を提案する。
実世界の組立ドメインでは、ロボットが人間のチームメイトと協調して家具を組み立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 11:31:36 GMT)
A Novel Community Detection Based Genetic Algorithm for Feature
Selection [3.9] 著者らは3つのステップで機能するコミュニティ検出に基づく遺伝的アルゴリズムを提案する。
提案手法の性能から,9つのベンチマーク分類問題を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 15:39:30 GMT)
Advancing Lazy-Grounding ASP Solving Techniques -- Restarts, Phase
Saving, Heuristics, and More [3.9] Answer-Set Programming(ASP)は、論理ベースのAIにおいて、かなりの数のアプリケーションを持つ強力で表現力豊かな知識表現パラダイムである。
従来の接地と解決のアプローチでは、ASPプログラムを事前に接地する必要があるため、いわゆる接地ボトルネックに悩まされる。
緩和策として、遅延グラウンドのASPソルバが開発されているが、接地されたASPソルバの最先端技術の多くは、まだ利用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 13:55:36 GMT)
Towards Metric Temporal Answer Set Programming [3.5] 我々は、前者と同じセマンティック基盤に基づいて論理を開発し、従って境界時間ステップのシンプルな時間領域を使用する。
これにより、統一フレームワークにおけるすべての変種を比較し、最終的にそれらを共通の実装で組み合わせることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 14:48:44 GMT)
Scalable FastMDP for Pre-departure Airspace Reservation and Strategic
De-conflict [2.6] 我々は,FastMDPをファースト・カム・ファースト・サービス・プレパーティショア・フライトプランのスケジューリングに適応させることができることを示す。
その結果,オンデマンド飛行スケジューリングが可能な大規模UAMスケジューラの実装が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 13:25:09 GMT)
Security for People with Mental Illness in Telehealth Systems: A
Proposal [2.4] 精神疾患(AMI)の50%以上がサービスや治療を受けなかった。
遠隔医療や遠隔医療のツールやシステムは、この危機に対処するのに役立ちます。
これらの遠隔医療システムを使用しているAMI患者には、セキュリティニーズや懸念、ユーザエクスペリエンスに十分な注意が払われているように思える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 00:38:45 GMT)
NASB: Neural Architecture Search for Binary Convolutional Neural
Networks [2.3] 我々は、ニューラルネットワーク探索(NAS)を採用したNASBという戦略を提案し、CNNのバイナライゼーションに最適なアーキテクチャを提案する。
この自動戦略の柔軟性のため、得られたアーキテクチャは二項化に適合するだけでなく、オーバーヘッドも低い。
NASBは、既存のシングルCNNと複数のバイナリCNNをそれぞれ最大4.0%、トップ1の精度1.0%で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 13:06:11 GMT)
Dimensionality Reduction via Diffusion Map Improved with Supervised
Linear Projection [1.8] 本稿では、データサンプルが1つの基礎となる滑らかな多様体上に存在すると仮定する。
ペアワイズローカルカーネル距離を用いてクラス内およびクラス間類似性を定義する。
クラス内類似度を最大化し、クラス間類似度を同時に最小化する線形射影を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 04:26:07 GMT)
Explanation Generation for Multi-Modal Multi-Agent Path Finding with
Optimal Resource Utilization using Answer Set Programming [1.7] mMAPFの実際の応用には柔軟性と説明性が必要である。
本稿では,ソリューションの実現可能性と最適性に関する質問に対する説明を生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 18:34:34 GMT)
Evaluating the Impact of COVID-19 on Cyberbullying through Bayesian
Trend Analysis [1.5] サイバーいじめに関連する公開ツイート(N=454,046)が2020年1月1日から6月7日まで投稿された。
この新しいベイズ方式は、2020年3月中旬以降、サイバーいじめに関連するツイートの上昇傾向をはっきりと示している。
我々の研究は、サイバーいじめの重大な問題と、世界的危機がソーシャルメディアの悪用にどのように影響するかを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 00:01:32 GMT)
Augmented Semantic Signatures of Airborne LiDAR Point Clouds for
Comparison [0.7] 点雲の配向不変な幾何学的シグネチャを提案する。
幾何的不確かさと意味的内容のイメージベース符号化である幾何学的シグネチャの異なる特性について検討する。
以上の結果から,シグネチャの違いは点雲の幾何学的・意味的な差異と相関していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 04:32:43 GMT)
Assessing Demographic Bias in Named Entity Recognition [0.2] 合成コーパスを用いたグループ間における英語の固有認識システムのバイアス評価を行った。
ELMoのような文字ベースの文脈化された単語表現モデルは、人口統計学において最小のバイアスをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 02:01:25 GMT)
Experimental Quantum Probing Measurements With No Knowledge on the
System-Probe Interaction [0.1] 我々は,光子の偏光状態であるプローブの測定をシステムの情報抽出に用いる量子光学探査測定器を構築し,実験的に実装する。
既存のプローブプロトコルとは異なり、我々の測定ではプローブとシステムの間の相互作用に関する知識は一切必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 10:41:39 GMT)
Why to "grow" and "harvest" deep learning models? [0.0] 1)透明性、2)高収束率、3)高誘導バイアス。
これら3つの条件のすべてにおいて、人当たり成長と収穫率のバランスの取れた2つの値を持つ勾配勾配勾配(SGD)が、最も一般的な適応勾配法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 11:55:24 GMT)
Transparency versus Performance in Financial Markets: The Role of CSR
Communications [0.0] 常に前向きな決算のサプライズを報告した企業と、マイナスのサプライズを提示した企業との間には、自発的な情報開示に関して大きな違いがある。
その結果、前向きな決算報告会社の方がESG活動に関する情報を開示する可能性が著しく高いことがわかった。
ファンドマネジャーの観点から見れば、この発見は過小評価される可能性の高い急激なレッドフラッグ企業を立ち上げるべきであり、オーバーパフォーマーよりも透明性が低い可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 04:49:21 GMT)
Tracking in Crowd is Challenging: Analyzing Crowd based on Physical
Characteristics [0.0] 異常行動を知的に識別するイベント検出法を開発した。
この問題は、地域によって人口密度が高いため、非常に難しい。
これらの課題に対処する新しい方法を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 22:42:25 GMT)
The pollen and the electron: a study in randomness [0.0] 量子的非決定論は、プランクスケールでの決定論的(しかし非単体)進化を粗粒化することから、類似した方法で生じると仮定する。
この理論の結果の1つはカロリハジの不確実性関係であり、これは計算の速度に普遍的な上界を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 06:11:35 GMT)
Teaching quantum information science to high-school and early
undergraduate students [0.0] このプログラムにより、学生は量子回路とアルゴリズムを使って有意義なハンズオン計算を行うことができる。
ペンと紙のエクササイズとIBM Qシミュレーションを組み合わせることで、学生は量子ゲートと回路の構造を理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 18:50:53 GMT)
Respecting One's Fellow: QBism's Analysis of Wigner's Friend [0.0] QBism: 量子状態、ユニタリ進化、測定演算子はいずれも、エージェントの個人的判断として理解されている。
友人に対するウィグナーの行動は、友人の視点からすると、友人がウィグナーに向ける行動となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 18:33:04 GMT)
Precise high-fidelity electron-nuclear spin entangling gates in NV
centers via hybrid dynamical decoupling sequences [0.0] 我々は、電子スピンを駆動するパルスシーケンスプロトコルを設計し、核メモリ量子ビットでロバストな絡み合うゲートを生成する。
本手法がダイヤモンド中の窒素空孔中心に与える影響を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 16:55:37 GMT)
Point or Generate Dialogue State Tracker [0.0] 我々はPOGD(Point-Or-Generate Dialogue State Tracker)を提案する。
POGDは、ユーザの発話から明示的に表現されたスロット値を指摘し、スロット固有のコンテキストに基づいて暗黙的に表現されたスロットを生成する。
実験によると、POGDはWoZ 2.0とMultiWoZ 2.0の両方のデータセットで最先端の結果を得るだけでなく、目に見えない値と新しいスロットをうまく一般化している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 02:15:25 GMT)
Parallel sequence tagging for concept recognition [0.0] 名前付きエンティティ認識(NER)と正規化(NEN)は、バイオメディカルテキストのためのあらゆるテキストマイニングシステムの中核となるコンポーネントである。
従来の概念認識パイプラインでは、これらのタスクはシリアルな方法で結合される。
我々は,NER と NEN の両方をシーケンスラベルタスクとしてモデル化し,ソースコードを直接操作する並列アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 07:54:17 GMT)
Mining and Analyzing Patron's Book-Loan Data and University Data to
Understand Library Use Patterns [0.0] 本研究では,ソンクラ大学のKhunying Long Athakravisunthorn Learning Resources Centerで借りたパトロンの書籍のパターンについて検討した。
学生の成績データは,PSU学生情報システムとALIST図書館情報システムから得られた。
その結果,パトロンの貸本行動のパターン,書籍使用のパターン,本の貸本に対するパトロンの関心に関する関心ルールのパターン,パトロンの貸本と学級の関係のパターンが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 15:46:50 GMT)
Extended Particle Swarm Optimization (EPSO) for Feature Selection of
High Dimensional Biomedical Data [0.0] 本稿では,PSOの探索過程を最適化問題として拡張粒子群最適化モデル(EPSO)を提案する。
遺伝子発現プロファイルの特定の分類手法への挑戦は、サンプル毎に記録された何千もの特徴にある。
変異Wrapper特徴選択モデルは、そのランダム性アプローチをEPSOとPSOに置き換えることにより、遺伝子分類課題に対処することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 14:09:44 GMT)
Experimental evidence for topological phases in the magnetoconductance
of 2DEG-based hybrid junctions [0.0] 平面外磁場下での2次元電子ガス(2DEG)に基づくハイブリッド接合の磁気伝導における量子化されたプラトーとしてマヨナ相が出現する。
In0.75Ga0.25As 2DEGに基づくジョセフソン接合におけるそのような位相位相の実験的観察について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 11:08:35 GMT)
Compiling single-qubit braiding gate for Fibonacci anyons topological
quantum computation [0.0] トポロジカル量子計算(トポロジカル量子計算)は、デコヒーレンスを大幅に削減する量子コンピュータの実装である。
トポロジカルキュービットは、アノンと呼ばれる2次元準粒子のトポロジカル進化において符号化される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 15:34:03 GMT)
Bi-parametric $su(1,1)$ structure of the Heun class of equations and
quasi-polynomial solutions [0.0] 新しい双パラメトリック $su (1,1)$ Heun 方程式の代数化について検討する。
準多項式に繋がる明示的な条件が個々の方程式に対して提供され、直接の使用が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 07:38:09 GMT)
Auto-weighting for Breast Cancer Classification in Multimodal Ultrasound [0.0] 良性乳房結節と悪性乳腺結節を鑑別する4種類の超音波検査法を提案する。
分類精度を向上させるため,新しいマルチモーダルネットワークが提案されている。
その結果,提案手法の有効性を示す95.4%の分類精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 03:42:00 GMT)
Audio Spoofing Verification using Deep Convolutional Neural Networks by
Transfer Learning [0.0] 本稿では,スプーフィング攻撃を検出するために,ディープ畳み込みニューラルネットワークに基づく音声分類器を提案する。
提案手法は,メル周波数スケールにおけるパワースペクトル密度の音響的時間周波数表現を用いた。
我々は、開発において0.9056%、論理アクセスシナリオの評価データセットにおいて5.32%の誤差率(EER)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 07:14:40 GMT)
An ASP approach for reasoning in a concept-aware multipreferential
lightweight DL [0.0] 我々は、記述論理の典型性を扱うための多目的意味論を意識した概念を開発する。
概念を意識したマルチ参照セマンティクスの構築は、定性的嗜好のためのBrewkaのフレームワークに関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 07:53:44 GMT)
An AI-powered blood test to detect cancer using nanoDSF [0.0] その結果,84例のグリオーマ患者と63例の健常者は,92%の精度で機械学習アルゴリズムを用いて,変性プロファイルを用いて自動的に分類できることがわかった。
提案された高スループットワークフローは、任意の種類のがんに適用することができ、単純な血液検査から強力な膵臓診断およびモニタリングツールになる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Aug 2020 11:20:53 GMT)