Information Obfuscation of Graph Neural Networks [96.8] 本稿では,グラフ構造化データを用いた学習において,情報難読化による機密属性保護の問題について検討する。
本稿では,全変動量とワッサーシュタイン距離を交互に学習することで,事前決定された機密属性を局所的にフィルタリングするフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 05:35:04 GMT)
GigaSpeech: An Evolving, Multi-domain ASR Corpus with 10,000 Hours of
Transcribed Audio [88.2] GigaSpeechは英語の多分野音声認識コーパスで、教師あり訓練に適した高品質なラベル付きオーディオが1万時間ある。
約4万時間の音声が、まずオーディオブック、ポッドキャスト、YouTubeから収集され、読み書きと自発的な話し方の両方をカバーする。
システムトレーニングのために、GigaSpeechは10h, 250h, 1000h, 2500h, 10000hの5つのサブセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 04:09:16 GMT)
Neural Architecture Search of SPD Manifold Networks [79.5] 本研究では,Symmetric Positive Definite (SPD) 多様体ネットワークのニューラルアーキテクチャ探索(NAS)問題を提案する。
まず、効率的なSPDセル設計のために、幾何学的にリッチで多様なSPDニューラルアーキテクチャ探索空間を導入する。
我々は、SPDニューラルアーキテクチャ探索のための緩和された連続探索空間上で微分可能なNASアルゴリズムを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 21:24:32 GMT)
Pointwise Feasibility of Gaussian Process-based Safety-Critical Control
under Model Uncertainty [77.2] 制御バリア関数(CBF)と制御リアプノフ関数(CLF)は、制御システムの安全性と安定性をそれぞれ強化するための一般的なツールである。
本稿では, CBF と CLF を用いた安全クリティカルコントローラにおいて, モデル不確実性に対処するためのガウスプロセス(GP)に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 23:08:49 GMT)
Thinking Like Transformers [65.0] 本稿では,プログラミング言語の形式で変換器エンコーダの計算モデルを提案する。
RASPは、トランスフォーマーによって確実に学習できるタスクの解決策をプログラムするのにどのように使えるかを示す。
ヒストグラム、ソート、ダイク言語のためのRASPプログラムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 13:04:46 GMT)
Domain Generalization on Medical Imaging Classification using Episodic
Training with Task Augmentation [62.5] 本稿では,医用画像分類におけるタスク強化によるエピソードトレーニングの新たな手法を提案する。
実際の医療展開において、限られた数のソースドメインによって動機付けられ、ユニークなタスクレベルのオーバーフィッティングを検討します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 03:56:59 GMT)
Exploring and Distilling Posterior and Prior Knowledge for Radiology
Report Generation [55.0] PPKEDには、Posterior Knowledge Explorer (PoKE), Prior Knowledge Explorer (PrKE), Multi-domain Knowledge Distiller (MKD)の3つのモジュールが含まれている。
PoKEは後部知識を探求し、視覚データのバイアスを軽減するために明確な異常な視覚領域を提供する。
PrKEは、以前の医学知識グラフ(医学知識)と以前の放射線学レポート(作業経験)から以前の知識を探り、テキストデータのバイアスを軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 11:10:02 GMT)
On-Off Center-Surround Receptive Fields for Accurate and Robust Image
Classification [54.7] 我々は、OOCS経路が光刺激に対する応答において互いに補完し、強いエッジ検出能力を確実にすることを示す。
我々は,OOCSエッジ表現によって供給されるネットワークが,標準的な深層モデルと比較して精度と照度が向上することを示す実証的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 20:55:16 GMT)
Span-based Semantic Parsing for Compositional Generalization [53.2] SpanBasedSPは入力発話上のスパンツリーを予測し、部分的なプログラムが入力内のスパンをどのように構成するかを明示的に符号化する。
GeoQuery、SCAN、CLOSUREでは、SpanBasedSPはランダムスプリットの強いseq2seqベースラインと似ているが、構成一般化を必要とするスプリットのベースラインに比べて劇的に性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 09:07:23 GMT)
Contingency-Aware Influence Maximization: A Reinforcement Learning
Approach [52.1] インフルエンス(IM)問題は、インフルエンスの普及を最大化する、ソーシャルネットワーク内のシードノードのサブセットを見つけることを目的としている。
本研究では、招待されたノードがシードであるかどうかが不確実なIM問題(contingency-aware IM)に焦点をあてる。
最初の成功にもかかわらず、より多くのコミュニティへのソリューションの推進における大きな実践上の障害は、欲張りのアルゴリズムの巨大な実行時である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 16:42:22 GMT)
SoundDet: Polyphonic Sound Event Detection and Localization from Raw
Waveform [48.7] SoundDetは、多音動音イベントの検出とローカライゼーションのためのエンドツーエンドのトレーニング可能で軽量なフレームワークである。
SoundDetは、生のマルチチャネル波形を直接消費し、検出すべき時間音イベントを完全な音オブジェクトとして扱う。
次に、時間的変化が大きいイベントを予測する上での課題に対処するため、高密度な音響提案イベントマップを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 11:43:41 GMT)
DP-NormFedAvg: Normalizing Client Updates for Privacy-Preserving
Federated Learning [48.1] 我々は,クライアントに対して,大局的な情報の観点から,テキスト単位のみを定量化したバージョンを送信させることを提案する。
また、単位ノルムの新しい微分プライベート量子化機構であるQTDLを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 21:23:46 GMT)
Characterizing the Gap Between Actor-Critic and Policy Gradient [47.8] 本稿では,AC目標/勾配の正確な調整を同定することにより,AC法とPG法のギャップを説明する。
我々は,ACとPGの補正を推定する実用的なアルゴリズムであるResidual Actor-CriticとStackelberg Actor-Criticを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 06:35:42 GMT)
Bellman-consistent Pessimism for Offline Reinforcement Learning [43.4] 一般関数近似に対するベルマン一貫性悲観論の概念を導入する。
我々の理論的な保証は、探索的な設定において標準としてベルマン閉性を必要とするだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 05:50:36 GMT)
RadArnomaly: Protecting Radar Systems from Data Manipulation Attacks [40.7] 本稿では,レーダシステムデータストリーム中の異常を検出するためのディープラーニングに基づく手法を提案する。
提案手法により,データストリーム内のクリティカルフィールドの不正な操作を検出することができる。
実験では,様々なデータストリーム操作攻撃に対して高い検出精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 19:16:37 GMT)
Markov Neural Operators for Learning Chaotic Systems [40.3] カオスシステムは不安定性のために予測が難しいことで知られている。
局所的なワンステップ進化情報しか持たないマルコフニューラル演算子を訓練する。
次に、学習作用素を構成して、大域的アトラクタおよび不変測度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 02:24:50 GMT)
Contrastive Attention for Automatic Chest X-ray Report Generation [40.2] ほとんどの場合、正常領域が胸部X線像全体を支配し、これらの正常領域の対応する記述が最終報告を支配している。
本稿では,現在の入力画像と通常の画像を比較してコントラスト情報を抽出するContrastive Attention(CA)モデルを提案する。
2つの公開データセットで最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 11:20:31 GMT)
Towards Tight Bounds on the Sample Complexity of Average-reward MDPs [39.0] 生成モデルにアクセス可能な無限水平平均回帰マルコフ決定過程の最適方針を求める。
状態-作用対あたりのサンプルを$widetildeO(t_mathrmmix epsilon-3)$ (oblivious) で解決するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 17:18:11 GMT)
A Stronger Baseline for Ego-Centric Action Detection [38.9] 本稿では,CVPR2021ワークショップ主催のEPIC-KITCHENS-100コンペティションで使用した,エゴセントリックなビデオアクション検出手法について分析する。
我々の課題は、長い未トリミングビデオでアクションの開始時刻と終了時刻を特定し、アクションカテゴリを予測することである。
我々は、ショートデュレーションアクションに適応できる提案を生成するためにスライディングウインドウ戦略を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 08:11:31 GMT)
Dirty Road Can Attack: Security of Deep Learning based Automated Lane
Centering under Physical-World Attack [38.4] 本研究では,物理世界の敵対的攻撃下での最先端のディープラーニングに基づくALCシステムの安全性について検討する。
安全クリティカルな攻撃目標と、新しいドメイン固有の攻撃ベクトル、汚い道路パッチで問題を定式化する。
実世界の走行トレースから80のシナリオを用いて実運用ALCに対する攻撃を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 22:38:38 GMT)
Inverting Adversarially Robust Networks for Image Synthesis [37.9] 本稿では,特徴反転モデルの知覚的プリミティブとしてロバスト表現を用いることを提案する。
画像として頑健な表現を採用することにより,CNNに基づく特徴反転モデルの再構成精度が大幅に向上することを示す。
そこで本研究では,ロバストな表現に基づく符号化復号ネットワークを提案し,異常検出,スタイル転送,画像復号化などの応用にその利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 05:51:00 GMT)
Pyramidal Dense Attention Networks for Lightweight Image
Super-Resolution [37.6] 深部畳み込みニューラルネットワーク法は画像超解像において優れた性能を達成した。
軽量画像超解像のためのピラミッド型高密度アテンションネットワーク(PDAN)を提案する。
本手法は,最先端の軽量SR法と比較して優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 13:49:41 GMT)
Feedback Pyramid Attention Networks for Single Image Super-Resolution [37.6] 特徴の相互依存を完全に活用するためのフィードバックピラミッドアテンションネットワーク(FPAN)を提案する。
本手法では,第1段階の各レイヤの出力を次の状態の対応するレイヤの入力として使用し,以前の低レベルフィルタを再更新する。
本研究では,グローバルな文脈情報を異なるスケールでモデル化するピラミッド非局所構造を導入し,ネットワークの識別表現を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 11:32:53 GMT)
Noise2Score: Tweedie's Approach to Self-Supervised Image Denoising
without Clean Images [35.4] 異なるアプローチを統合するために,ノイズ2スコアと呼ばれる新しい手法を提案する。
具体的には,後部分布のモードを見つけることで,クリーンな画像のない画像認識問題に対処できることを示す。
そこで本手法では,残差復調オートエンコーダを用いて雑音画像からスコア関数を安定に推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 14:41:09 GMT)
Common Sense Beyond English: Evaluating and Improving Multilingual
Language Models for Commonsense Reasoning [33.3] 本研究の目的は、多言語言語モデル(ML-LM)を評価し、英語以外の常識推論を促進することである。
我々は11言語で561kの文からなるミッキーコーパスを収集し、ML-LMの分析と改善に使用できる。
言語に依存しない探索タスクであるMickey Probeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 07:14:03 GMT)
Correcting Exposure Bias for Link Recommendation [31.8] 露出バイアスは、ユーザーが特定の関連項目に体系的に過小評価されているときに生じる。
このバイアスを軽減するために、既知の露光確率を利用する推定器を提案する。
我々の手法は、推奨論文の研究分野においてより多様性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 16:51:41 GMT)
Online Learning with Optimism and Delay [31.5] パラメータチューニングを必要としない楽観的なオンライン学習アルゴリズムを開発した。
私たちのアルゴリズム(DORM、DORMP、AdaHedgeD)は、オンライン学習の遅れから楽観的なオンライン学習への新たな削減から生まれます。
我々は,4つの季節下気候予測課題について,我々のアルゴリズムをベンチマークし,最先端の予測モデルと比較して低い後悔を示すことで結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 00:14:43 GMT)
Deep Learning for Reversible Steganography: Principles and Insights [31.3] 可逆的ステガノグラフィーは 有望な研究パラダイムとして登場しました
最近のアプローチは、ステガノグラフィーシステムを作り、モジュールを独立して開発することである。
本稿では,モジュラー・フレームワークを検証し,可逆的なステガノグラフィー方式でディープ・ニューラルネットワークをデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 05:32:17 GMT)
Incomplete Gamma Integrals for Deep Cascade Prediction using Content,
Network, and Exogenous Signals [31.0] カスケードデータの2つの重要な時間的信号が,我々の知識に強調されていないか報告されていない。
本稿では,時間的パラメトリック関数として新しいカスケード成長モデルであるGammaCasを提案する。
具体的には、その状態がカスケードレート関数のパラメータを提供する、カスタマイズされたリカレントネットワークを介してこれらの信号を処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 14:44:36 GMT)
Wide Mean-Field Variational Bayesian Neural Networks Ignore the Data [31.0] 単層ベイズニューラルネットワークにおける隠れ単位の数が無限大になる傾向があるため、平均場変動推論の下での関数空間後部平均が実際に0に収束することが証明された。
これは、ガウス過程に収束する真の後影とは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 17:36:38 GMT)
NDPNet: A novel non-linear data projection network for few-shot
fine-gained image classification [30.2] 本稿では,非線形データ投影の概念を,メートル法に基づくきめ細かい画像分類アーキテクチャの設計に導入する。
提案したアーキテクチャは,任意のエピソードトレーニング機構にスクラッチからエンド・ツー・エンド・トレーニングに簡単に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 13:33:09 GMT)
INADVERT: An Interactive and Adaptive Counterdeception Platform for
Attention Enhancement and Phishing Prevention [28.6] INADVERTは、インタラクティブな視覚補助をリアルタイムで生成する体系的なソリューションで、ユーザが不注意を犯したり、視覚障害に対処するのを防ぐ。
INADVERTプラットフォームは、視線追跡結果と適切なデータ圧縮に基づいて、視線位置と時間によってキャプチャされたユーザのさまざまな注意状況に視覚的援助を自動的に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 03:52:55 GMT)
Post-hoc loss-calibration for Bayesian neural networks [25.1] 本研究では, 近似的後続予測分布の補正手法を開発し, 高ユーティリティな意思決定を推奨する。
従来の研究とは対照的に、我々のアプローチは近似推論アルゴリズムの選択に非依存である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 13:53:27 GMT)
Memory-efficient Transformers via Top-$k$ Attention [23.7] 本研究では,バニラ注意のための簡易かつ高精度な近似法を提案する。
クェリをチャンクで処理し、各クェリに対してキーに関するトップ$kのスコアを計算します。
我々のアプローチは、スクラッチからのトレーニング、微調整、ゼロショット推論を含む複数のセットアップにおいて、バニラの注意にほぼ同一の精度をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 02:30:23 GMT)
Stochastic Alternating Direction Method of Multipliers for
Byzantine-Robust Distributed Learning [22.8] 分離可能な問題構造を完全に活用する乗算器のビザンチン-ロバスト交互方向法(ADMM)を提案する。
理論的には、提案法は、穏やかな仮定の下で最適解の有界近傍に O(k) の速度で収束することが証明される。
MNISTとCVERTYPEデータセットの数値実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 01:17:31 GMT)
BoolNet: Minimizing The Energy Consumption of Binary Neural Networks [21.8] 一般的な32ビットコンポーネントを使わずに新しいBNNアーキテクチャを提案する: textitBoolNet。
本稿では,一般的なBNNアーキテクチャであるBi-RealNetよりも1.2%高い精度で,BoolNetが4.6倍のエネルギー削減を実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 13:37:31 GMT)
WASE: Learning When to Attend for Speaker Extraction in Cocktail Party
Environments [21.4] 話者抽出問題では,対象話者からの付加情報が話者の追跡・抽出に寄与することが判明した。
発声のキューにインスパイアされ, 発声のキューを明示的にモデル化し, 話者抽出作業の有効性を検証した。
タスクの観点から、我々のオンセット/オフセットモデルでは、話者抽出と話者依存音声活動検出の相補的な組み合わせである複合タスクを完成させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 14:56:05 GMT)
Towards Understanding Iterative Magnitude Pruning: Why Lottery Tickets
Win [21.0] 宝くじの仮説では、スパースワークはランダムに密集したネットワークに存在し、密集したネットワークと同じ精度でトレーニングすることができる。
線形モード接続に関して安定なトレーニング手法を用いることで、大規模なネットワークを初期化に完全に巻き戻すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 10:06:06 GMT)
Hyperspectral and Multispectral Classification for Coastal Wetland Using
Depthwise Feature Interaction Network [20.9] 湿地分類にはDFINet(Deepwise Feature Interaction Network)が提案されている。
DFINetは一貫性損失、識別損失、分類損失の調整によって最適化される。
2つのハイパースペクトルおよびマルチスペクトルウェットランドデータセットの総合的な実験結果から、提案したDFINetは総合的精度で他の競合手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 01:56:28 GMT)
The Spatio-Temporal Poisson Point Process: A Simple Model for the
Alignment of Event Camera Data [19.7] イベントカメラは、視覚情報の自然で効率的な表現を提供する。
本稿では,その自然時間構造を捉えたイベントデータの新しいモデルを提案する。
DAVIS 240Cデータセット上での回転速度推定の精度向上について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 00:43:27 GMT)
Weakly-supervised High-resolution Segmentation of Mammography Images for
Breast Cancer Diagnosis [17.9] がん診断において、入力画像の出力に責任のある領域を局在させることにより、解釈可能性を実現することができる。
本稿では,高解像度画像の弱教師付きセグメンテーションを実現するニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
乳がん検診にマンモグラフィーを用いて適用し, 大規模臨床応用データセットで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 17:25:21 GMT)
Graph Neural Network-Based Anomaly Detection in Multivariate Time Series [17.4] 我々は,高次元時系列データにおける異常を検出する新しい方法を開発した。
我々のアプローチは、構造学習アプローチとグラフニューラルネットワークを組み合わせている。
本研究では,本手法がベースラインアプローチよりも高精度に異常を検出することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 09:07:30 GMT)
The DEformer: An Order-Agnostic Distribution Estimating Transformer [17.4] 順序に依存しない自己回帰分布推定(OADE)は、生成機械学習において難しい問題である。
本稿では,各特徴のアイデンティティを入力の値とともに含む特徴のアイデンティティを符号化する代替手法を提案する。
この入力に基づいてトレーニングされたトランスフォーマーは、二項化MNISTを効果的にモデル化し、固定順序自己回帰分布推定アルゴリズムの平均負の対数類似度にアプローチできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 13:33:31 GMT)
Cross-sentence Neural Language Models for Conversational Speech
Recognition [17.3] 本稿では, ASR N-best 仮説を再帰する, 効果的なクロス文ニューラル LM 手法を提案する。
また,タスク固有のグローバルトピック情報からクロス文履歴を抽出する手法についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 05:30:16 GMT)
Understanding the Interplay between Privacy and Robustness in Federated
Learning [15.7] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシー保護機械学習の有望なパラダイムとして浮上している。
最近の作業では、FLのいくつかのプライバシとロバストネスの弱点が強調されている。
LDPがFLの敵対的堅牢性にどのように影響するかは、まだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 16:01:35 GMT)
Neural Bellman-Ford Networks: A General Graph Neural Network Framework
for Link Prediction [15.5] リンク予測のための経路に基づく汎用的で柔軟な表現学習フレームワークを提案する。
最短経路問題の解法としてベルマン・フォード法を用いて,提案した経路定式化を効率的に解けることを示す。
経路定式化の能力を高めるため,一般的なグラフニューラルネットワークフレームワークであるNeural Bellman-Ford Network (NBFNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 07:03:34 GMT)
Reborn Mechanism: Rethinking the Negative Phase Information Flow in
Convolutional Neural Network [14.9] 本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のための新しい非線形活性化機構を提案する。
負の位相値を切り落とすReLUとは対照的に、リボーン機構は死んだ神経細胞を再構築する能力を楽しむ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 15:33:49 GMT)
InfoBehavior: Self-supervised Representation Learning for Ultra-long
Behavior Sequence via Hierarchical Grouping [14.8] 電子商取引会社は、リスクの高い製品を販売している異常な売り手と向き合わなければならない。
従来の特徴抽出技術はドメインの専門家に大きく依存し、新しいタスクにうまく適応する。
超長い生の行動列から意味のある表現を自動的に抽出する自己教師型InfoBehaviorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 03:45:45 GMT)
Target Model Agnostic Adversarial Attacks with Query Budgets on Language
Understanding Models [14.7] 攻撃対象モデルに対して高い攻撃伝達性を有する目標モデル逆攻撃法を提案する。
実験により,本手法は,限られたクエリ予算の制約の下で,高度に伝達可能な文を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 17:18:19 GMT)
SASICM A Multi-Task Benchmark For Subtext Recognition [12.1] 機械学習によってサブテキストが存在するかどうかをコンピュータに理解させようとする。
私たちは、人気のあるソーシャルメディアからソースデータを得る中国のデータセットを構築します。
また,サブテキスト認識のためのベースラインモデルSASICMを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 08:29:15 GMT)
Tunable photon blockade in a two-mode second-order nonlinear system
embedded with a two-level atom [12.0] 2レベル原子を埋め込んだ2モード2階非線形系において, 従来の高周波モードの光子遮断について検討した。
系の線形結合係数を増大させることで、ゼロ二階非線形結合係数の近傍に完全閉塞領域が形成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 14:30:18 GMT)
Foundations and modelling of dynamic networks using Dynamic Graph Neural
Networks: A survey [11.2] 我々は、一貫した詳細な用語と表記を伴う動的ネットワークの基礎を確立する。
提案する用語を用いて,動的グラフニューラルネットワークモデルに関する包括的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 07:05:05 GMT)
A Free Lunch From ANN: Towards Efficient, Accurate Spiking Neural
Networks Calibration [11.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、次世代のニューラルネットワークの1つとして認識されている。
ANNからSNNへの変換においてパラメータの校正を行う適切な方法は、大幅な改善をもたらす可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 13:20:12 GMT)
Representation and Correlation Enhanced Encoder-Decoder Framework for
Scene Text Recognition [10.5] 本稿では,これらの欠陥に対処し,性能ボトルネックを解消するRepresentation and correlation Enhanced-Decoder Framework(RCEED)を提案する。
エンコーダモジュールでは、局所視覚特徴、グローバルコンテキスト特徴、位置情報を整列して融合させ、小型の包括的特徴マップを生成する。
デコーダモジュールでは,シーン特徴空間とテキスト特徴空間の相関性を高めるために2つの手法が用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 10:36:56 GMT)
Schema-Guided Paradigm for Zero-Shot Dialog [9.8] 本稿では,STARコーパスのアテンションモデル(SAM)とスキーマ表現の改善について紹介する。
SAMはゼロショット設定が大幅に改善され、前の作業よりも+22のF1スコアが向上した。
その結果, ダイアログにおけるゼロショット一般化の可能性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 17:44:45 GMT)
GenSF: Simultaneous Adaptation of Generative Pre-trained Models and Slot
Filling [9.8] GenSF(Generative Slot Filling)は,スロットフィリングのための生成学習済みオープンドメインダイアログモデルである。
GenSFは、数ショットとゼロショットの設定において、強力なゲインを持つ2つのスロットフィリングデータセットで最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 17:44:17 GMT)
Two-way Spectrum Pursuit for CUR Decomposition and Its Application in
Joint Column/Row Subset Selection [9.6] 本稿では,列列選択と行サブセット選択の同時選択の問題に対処する。
実際の列/行のサブセットを選択することで、列/行の最も構造的な情報をキャプチャするための反復的なアプローチが提案されている。
認知無線ネットワークにおける通信路とセンサ選択へのTWSPの適用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 13:16:15 GMT)
Enhanced Hyperspectral Image Super-Resolution via RGB Fusion and TV-TV
Minimization [9.6] ハイパースペクトル(HS)画像には、リモートセンシング、監視、天文学などの応用において重要な、詳細なスペクトル情報が含まれている。
HSカメラのハードウェア制限のため、撮像された画像は空間解像度が低い。
それらを改善するために、低分解能ハイパースペクトル画像は、融合ベースHS画像超解像と呼ばれる技術により、従来の高分解能RGB画像と融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 18:52:47 GMT)
Learning on Abstract Domains: A New Approach for Verifiable Guarantee in
Reinforcement Learning [9.4] 有限抽象領域上でDRLシステムを学習するための抽象的アプローチを提案する。
入力状態が有限なニューラルネットワークを生成し、ホスティングDRLシステムが直接検証可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 06:28:40 GMT)
Robust Image Classification Using A Low-Pass Activation Function and DCT
Augmentation [9.3] 周波数領域における一般的な汚職、すなわち高周波汚職(HFc、ノイズ)と低周波汚職(LFc、ブラー)を分析します。
低域通過フィルタをAF(LP-ReLU)に注入し,HFcに対するロバスト性を向上させる。
LFc に対処するため,LP-ReLU と Cosine Transform を用いた拡張処理を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 03:01:34 GMT)
HistoTransfer: Understanding Transfer Learning for Histopathology [9.2] 我々は、ImageNetと病理組織データに基づいてトレーニングされたネットワークから抽出された特徴の性能を比較した。
より複雑なネットワークを用いて学習した機能が性能向上につながるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 18:55:23 GMT)
FGLP: A Federated Fine-Grained Location Prediction System for Mobile
Users [9.1] スマートフォン上での詳細な位置予測は、アプリ/システムのパフォーマンスを改善するために使用することができる。
携帯電話で収集したGPSトレースに基づいて,詳細な位置予測を行うシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 02:09:29 GMT)
Bias: Friend or Foe? User Acceptance of Gender Stereotypes in Automated
Career Recommendations [8.4] 我々は、公正なAIアルゴリズムが現実の世界でその意図した結果を達成するには不十分であることを示した。
キャリアレコメンデーションをケーススタディとして利用し、ジェンダーの偏りを抑える機械学習技術を用いて、公正なAIキャリアレコメンデーターを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 23:27:45 GMT)
Non-Transferable Learning: A New Approach for Model Verification and
Authorization [7.7] オーナシップの認証と使用許可という2つの一般的な保護方法がある。
学習モデルにおける排他的データ表現をキャプチャする新しい手法であるNon-Transferable Learning (NTL)を提案する。
我々のNTLベースの認証アプローチは、不正なデータに対する使用性能を著しく低下させることで、データ中心の使用保護を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 04:57:16 GMT)
Do Not Escape From the Manifold: Discovering the Local Coordinates on
the Latent Space of GANs [7.4] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Networks)の中間潜伏空間上での局所幾何学的軌道方向を求める手法を提案する。
潜在空間の内在的な間隔によって動機づけられた基礎は、部分ネットワークの微分の低ランク近似問題を解くことによって発見される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 10:29:42 GMT)
Low-memory stochastic backpropagation with multi-channel randomized
trace estimation [7.0] ニューラルネットワークにおける畳み込み層の勾配を多チャンネルランダム化トレース推定手法を用いて近似する。
他の手法と比較して、このアプローチは単純で分析に適しており、メモリフットプリントを大幅に削減する。
本稿では、バックプロパゲーションでトレーニングしたネットワークの性能と、メモリ使用量の最大化と計算オーバーヘッドの最小化を図りながら、エラーを制御する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 13:54:02 GMT)
Robust Gaussian Process Regression Based on Iterative Trimming [6.9] 本稿では、最も極端なデータポイントを反復的にトリムする、新しい頑健なGP回帰アルゴリズムを提案する。
極端または豊富な外れ値が存在する場合でも、汚染されたデータのモデル精度を大幅に向上させることができる。
天体物理学的な研究の実践例として、星団の色-マグニチュード図の主系列尾根線を正確に決定できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 13:49:02 GMT)
Explainable Artificial Intelligence for Manufacturing Cost Estimation
and Machining Feature Visualization [6.9] 提案したプロセスは,(1)データ収集と事前処理,(2)ディープラーニングアーキテクチャ探索,(3)予測結果の可視化からなる。
提案したディープラーニングモデルは,コンピュータ数値制御(CNC)加工部品の製造コストの高い予測可能性を示す。
提案手法を用いることで,設計段階における製造コストの低減を図るため,設計者に対して設計指導を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 05:31:01 GMT)
Compression of Deep Learning Models for Text: A Survey [6.5] 近年,自然言語処理 (NLP) や情報検索 (IR) の分野では大きな進歩を遂げている。
Recurrent Neural Networks (RNN)、Gated Recurrent Units (GRUs)、Long Short-Term Memory (LSTMs)networks、Transformer [120]などのディープラーニングモデル(BERT) [24]、Generative Pre-training Transformer (GPT-2) [94]、Multi-task Deep Neural Network (MT-DNN) [73]、Extra-Long Network (XLNet) [134]、Text-to-text Transferなど)。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 17:47:28 GMT)
Security Analysis of Camera-LiDAR Semantic-Level Fusion Against
Black-Box Attacks on Autonomous Vehicles [6.5] 近年、深いニューラルネットワーク上に構築されたLiDARベースの知覚は、スプーフィング攻撃に弱いことが示されている。
我々は、スプーフィング攻撃下でのカメラ-LiDAR融合の最初の解析と、任意のAVコンテキストにおけるセマンティックフュージョンの最初のセキュリティ解析を行う。
セマンティックカメラとLiDARの融合は、標的モデルに対して70%から90%の成功率でフラストタル攻撃に対する広範な脆弱性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 21:59:19 GMT)
AutoScore-Survival: Developing interpretable machine learning-based
time-to-event scores with right-censored survival data [5.1] AutoScoreは以前、解釈可能な機械学習スコアジェネレータとして開発された。
我々は,自動スコア・サバイバル(AutoScore-Survival)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 10:21:45 GMT)
Styleformer: Transformer based Generative Adversarial Networks with
Style Vector [5.0] StyleformerはGANアーキテクチャ用のスタイルベースのジェネレータであるが、畳み込みのないトランスフォーマーベースのジェネレータである。
コンボリューション演算が画像のグローバルな特徴を捉えるのが難しいという欠点を克服して、トランスフォーマーが高品質な画像を生成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 15:30:39 GMT)
Semi-verified Learning from the Crowd with Pairwise Comparisons [4.9] 本研究では,豊かなクエリによるブール値関数のクラウドソースによるPAC学習の課題について検討する。
特に、学習者は、与えられたインスタンスのラベルや、一対のインスタンスの比較タグを取得するために、群衆に問い合わせることができると考えている。
これは難しい問題であり、最近になって、群衆の大半が正しいシナリオのために予算効率のアルゴリズムが確立されたばかりです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 20:05:16 GMT)
LaProp: Separating Momentum and Adaptivity in Adam [4.5] 本稿では,アダムスタイルの手法で運動量と適応性を分離する手法であるLapropを提案する。
実験により、Lapropは様々なタスクにおいてAdamよりも速度と安定性を一貫して改善していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 21:13:02 GMT)
Page curves for a family of exactly solvable evaporating black holes [4.5] 2次元平坦な空間において、正確に解ける重力の族が持つ絡み合いエントロピーについて検討する。
ページ遷移は、この溶液の蒸発の場合のブラックホール寿命の最初の3分の1で起こる。
本論では, 浄化率の不整合と放射線状態に関するパラドックスについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 16:50:10 GMT)
The Backpropagation Algorithm Implemented on Spiking Neuromorphic
Hardware [4.3] 本稿ではパルスゲートの動的情報調整と処理に基づくニューロモルフィック・スパイクバックプロパゲーションアルゴリズムを提案する。
MNISTデータセットから桁の分類を学習する3層回路の実証を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 15:56:40 GMT)
Graph Optimal Transport with Transition Couplings of Random Walks [4.1] 定常マルコフ連鎖の観点から,グラフ間の最適輸送に対する新しいアプローチを提案する。
特に,グラフ最適遷移結合問題(GraphOTC)を提案する。
我々は,GraphOTCが複数のタスクやデータセットに対するグラフ最適輸送において,既存の最先端技術と同等以上の性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 23:02:53 GMT)
Boosting Randomized Smoothing with Variance Reduced Classifiers [4.1] ランダム化平滑化(Randomized Smoothing, RS)のベースモデルとして, アンサンブルが特に適した選択である理由を考察する。
我々は、この選択を実証的に確認し、複数の設定でアート結果の状態を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 08:40:27 GMT)
Adaptive Dynamic Pruning for Non-IID Federated Learning [3.9] フェデレートラーニング(FL)は、データセキュリティとプライバシを犠牲にすることなく機械学習モデルをトレーニングする新たなパラダイムとして登場した。
FLシステムにおけるエッジデバイスに対する適応型プルーニング方式を提案し,非IIDデータセットの推論高速化にデータセット対応動的プルーニングを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 05:27:43 GMT)
The effect of nonequilibrium entropy production on the quantum Fisher
information and correlations [3.7] 非平衡条件は量子フィッシャー情報(QFI)と量子相関を弱トンネルのシナリオで促進する。
強いトンネル構造では、QFIと量子相関は、非常に大きなエネルギー電流がオーバーバードされると、より高い熱力学的コストと崩壊によって、徐々に向上することができない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 16:05:30 GMT)
Unlabeled Data Help in Graph-Based Semi-Supervised Learning: A Bayesian
Nonparametrics Perspective [3.2] グラフに基づく半教師あり学習の手法を多様体の仮定の下で解析する。
我々はベイズ的視点を採用し、十分に多くのラベルのないデータで事前構築された適切な選択のために、後続の契約が対数係数まで最小限の速度で真理を囲むことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 03:01:31 GMT)
Learning Quantized Neural Nets by Coarse Gradient Method for Non-linear
Classification [3.2] 特定の単調性を持つSTEのクラスを提案し、量子化されたアクティベーション関数を持つ2層ネットワークのトレーニングへの応用について検討する。
提案したSTEに対して,対応する粗度勾配法が大域最小値に収束することを示し,性能保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 04:00:20 GMT)
Active Learning for Network Traffic Classification: A Technical Survey [1.9] 本研究では、アクティブラーニング(AL)と呼ばれるMLのアクティブな形態の適用性について検討し、多数のラベル付きサンプルの必要性を低減させる。
本研究はまず,NTCにおけるML手法の活用分野における文献調査とともに,NTCとその基礎的課題について概説する。
さらに,NTCにALを使用する際の課題とオープンな課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 06:37:50 GMT)
BigEarthNet Dataset with A New Class-Nomenclature for Remote Sensing
Image Understanding [1.9] 本稿では,大規模なSentinel-2マルチスペクトル画像データセットであるBigEarthNetについて述べる。
BigEarthNetは、2018年のCORINE Land Cover (CLC)マップが提供する複数ラベルの注釈付き590,326の画像パッチで構成されている。
本稿では,センチネル2画像の複雑な空間的およびスペクトル的情報内容について,DLモデルによるより優れた学習と記述を可能にするクラス命名法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 15:30:44 GMT)
Multi-modal Scene-compliant User Intention Estimation for Navigation [1.9] 本研究では,移動体操作時のユーザ意図分布生成フレームワークを提案する。
モデルは過去の観測された軌跡から学習し、視覚環境から派生した可視性情報を活用する。
実験は、オープンソースの都市運転シミュレータCARLA上に構築されたカスタム車椅子モデルを用いて収集されたデータセット上で行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 05:11:33 GMT)
Category Theory in Machine Learning [1.7] 機械学習におけるカテゴリ理論の適用におけるモチベーション,目標,共通テーマについて述べる。
勾配に基づく学習、確率、同変学習について触れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 15:58:13 GMT)
Observation of perfect valley coherence in monolayer MoS$_2$ through
giant enhancement of exciton coherence time [1.2] 単層遷移金属ジアルコゲナイド半導体では、高速散乱とバレー交換相互作用の組み合わせによりバレーコヒーレンスが急速に低下する。
ここでは, 励起子の線形偏光度100%を定常光発光で観測することにより, 完全な谷のコヒーレンスを示す。
これは、単層半導体におけるエキシトン放射寿命を超えて、バレーコヒーレンス時間スケールが著しく向上した最初の報告である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 16:21:30 GMT)
Extended Source of Indistinguishable Polarization-entangled Photons over
Wide Angles of Emission [1.2] 偏光共役光子の時間的・空間的区別性を広い放射角にわたって拡張する。
位相のみの2次元空間光変調器 (2D SLM) を相対位相マップの補間により負荷する。
97%の偏光可視性がSPDC錐体に広く散らばっている光子対に対して検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 15:33:23 GMT)
A new soft computing method for integration of expert's knowledge in
reinforcement learn-ing problems [1.1] 提案したファジィ非線形写像は、次のステップで選択される確率に設定されたアクションの各メンバをアサインする。
エージェントの欲張り行動を決定するアクション選択ポリシーを制御するために、ユーザチューニング可能なパラメータを導入する。
シミュレーションの結果,提案手法による強化学習にファジィ論理を組み込むことで,学習アルゴリズムの収束率を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 20:41:29 GMT)
Inclusive learning for quantum computing: supporting the aims of quantum
literacy using the puzzle game Quantum Odyssey [1.0] 量子オデッセイ(Quantum Odyssey)は、新しいコンピュータソフトウェアで、人々が以前の要件なしに量子コンピューティングを学習できる媒体になることを約束する。
これは、コンピュータコーディングや線形代数の背景をユーザが持つ必要なしに、視覚的なキューやパズルプレイを通じて実現することを目的としている。
我々は、量子オデッセイを用いて量子コンピューティングアルゴリズムの作り方を教えるUKRI市民科学助成金について報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 19:50:30 GMT)
A Conformally Invariant Unified Theory of Maxwell Fields and Linearized
Gravity as Emergent Fields [1.0] TTゲージにおける線形化重力の重力場 $h_munu$ とローレンツゲージにおける電磁場 $F_munu$ を、同じ$psi$ で計算する方法が示されている。
また、モデル検出器で発生する状態依存量子ノイズからグラビトンの存在を推測する方法も示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 15:37:13 GMT)
Game of GANs: Game Theoretical Models for Generative Adversarial
Networks [0.7] Generative Adversarial Networkは、AIコミュニティにおける有望な研究方向である。
本稿では, GANにおけるゲーム理論を活用する文献をレビューし, ゲームモデルが特定の生成モデルの課題を緩和する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 12:45:07 GMT)
Sentiment Analysis of Covid-19 Tweets using Evolutionary
Classification-Based LSTM Model [0.6] 本稿では,コロナウイルスやコビッドウイルスに関する大量のツイートの感情分析について述べる。
我々は、進化的分類とn-gram分析によるCovid-19流行に関連するトピックに対する世論感情の傾向を分析した。
我々は、Covid-19のデータに対する感情を予測するために、2種類の評価されたつぶやきを使用して、長期間のネットワークを訓練し、全体の精度は84.46%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 04:27:21 GMT)
Reducing Effects of Swath Gaps on Unsupervised Machine Learning Models
for NASA MODIS Instruments [0.6] NASAのTerraとNASAのAqua衛星は、データのない領域であるスワストギャップを含む画像を撮影する。
注釈付きデータを監視として使用することで、モデルはフォーカス領域とスワストギャップの区別を学ぶことができる。
本稿では,CNNが関心領域に集中できるように,スワストギャップの存在を著しく除去する拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 23:50:05 GMT)
FeSHI: Feature Map Based Stealthy Hardware Intrinsic Attack [0.6] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、コンピュータビジョン、自然言語処理、その他多くのアプリケーションにおいて優れたパフォーマンスを示している。
CNNにおけるクラウドコンピューティングの利用は、ますます人気が高まっている。
これは、CNN用の組み込みハードウェアアクセラレータを開発する動機となった、プライバシとレイテンシに関する懸念が伴っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 01:50:34 GMT)
NLHD: A Pixel-Level Non-Local Retinex Model for Low-Light Image
Enhancement [0.4] 新たな画素レベルの非局所ハール変換を用いた照明・反射率分解法(NLHD)を提案する。
一致した類似画素群における画素の完全類似性と単純な分離可能なハール変換はより適切な画像分解を得るのに役立つ。
ベンチマークデータセットを用いた実験により,提案手法は主観的・客観的評価において,低照度画像強調結果の精度が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 11:48:14 GMT)
Protein-Ligand Docking Surrogate Models: A SARS-CoV-2 Benchmark for Deep
Learning Accelerated Virtual Screening [0.3] 代理ドッキングモデルが標準ドッキングプロトコルよりも6桁のスループットを持つことを示す。
本研究では,1日で10億個の分子に対して各ターゲットを動作させることにより,高速サロゲートモデルのパワーを実証する。
我々の解析では、ドッキングパラダイムの下でより多くの分子をスクリーニングするには、計算速度よりもモデル精度から別の桁のスピードアップを導き出さなければならないと説明しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 16:27:38 GMT)
Shape of Elephant: Study of Macro Properties of Word Embeddings Spaces [0.2] 雲を埋め込む典型的な単語は、解釈可能な頂点を持つ高次元の単純体であることを示す。
提案手法は,GloVe空間と高速テキスト空間の単純な頂点を検出・記述できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 11:19:49 GMT)
Survey: Image Mixing and Deleting for Data Augmentation [0.0] 画像のミキシングと削除は、データ拡張のサブ領域である。
このアプローチでトレーニングされたモデルは、うまく動作し、一般化することが示されている。
計算コストの低減と近年の成功により,画像の混合・削除技術が数多く提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 20:32:24 GMT)
Siamese Network Training Using Sampled Triplets and Image Transformation [0.0] この研究で使われた装置は、2つの熱カメラを使って水面上の物体を検出する。
障害物衝突を自律的に回避するには,物体をリアルタイムで追跡する必要がある。
コンピュータビジョン(CV)のための機械学習(ML)アプローチは、Pythonのハイレベルプログラミング環境として使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 14:47:52 GMT)
RCURRENCY: Live Digital Asset Trading Using a Recurrent Neural
Network-based Forecasting System [0.0] 本稿では,RNNベースのトレーディングエンジンであるRCURRENCYについて紹介する。
資産価値予測と従来型の取引ツールを組み合わせることで、RCURRENCYはデジタル通貨の購入、保持、販売の可否を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 11:58:36 GMT)
Quantum Cluster Algorithm for Data classification [0.0] 最寄りの学習アルゴリズムに基づく,データ分類のための量子アルゴリズムを提案する。
マルチ制御ゲートを含む分類のための量子回路を構築する。
予備的な結果は,様々な分類問題,特に材料における異なる相の構築に有意な可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 19:59:32 GMT)
Optimal detection of the feature matching map in presence of noise and
outliers [0.0] 雑音観測から2組の$d$次元ベクトル間のマッチング写像を求める問題を考える。
一致する写像は射影であり、第二集合のベクトルが十分に分離されている場合に限り一貫して推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 17:08:29 GMT)
Morphology of an interacting three-dimensional trapped Bose-Einstein
condensate from many-particle variance anisotropy [0.0] 位置演算子の分散は、ウェーブパケットの幅や幅に関係している。
運動量分散は運動量空間における波束の大きさと相関する。
角運動量分散は、波束が非球面対称である程度を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 14:19:08 GMT)
Linear representation of categorical values [0.0] 線形写像を用いた分類値のバイナリ表現を提案する。
進化的アルゴリズムの文脈では、全てのカテゴリー値は単一の突然変異で到達できることを意味する。
線形表現は標準的なメタヒューリスティックに埋め込まれ、スドゥークパズルの問題に適用され、より伝統的な直接二進符号化と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 21:28:03 GMT)
Linear probing of molecules at micrometric distances from a surface with
sub-Doppler frequency resolution [0.0] 我々は,この手法の線形性と高分解能を利用して,$mathrmSF_6$温室効果ガスに関する新しい分光情報を得る。
我々の研究の細い細胞への自然な拡張は、コンパクトな周波数参照を可能にし、分子とのカシミール・ポルダー相互作用の測定を改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 09:49:23 GMT)
Learning the Imaging Landmarks: Unsupervised Key point Detection in Lung
Ultrasound Videos [0.0] 肺超音波(LUS)は、肺感染症の持続的および定期的なモニタリングのための画像診断法として、ますます人気が高まっている。
LUSを用いたトリアージのための臨床医が評価する重要なランドマークは、胸膜、A線、B線である。
この研究は、新型コロナウイルス(COVID-19)感染のさまざまな段階でのLUSビデオで重要なLUSのランドマークを教師なしで検出する試みとしては、今回が初めてだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 13:27:12 GMT)
Is Perfect Filtering Enough Leading to Perfect Phase Correction for dMRI
data? [0.0] ノイズの符号記号を識別できないため, 位相補正には完全フィルタでさえ不十分である。
本稿では,ノイズサインのシンボルを簡便に識別するキャリブレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 13:38:32 GMT)
Generation of the NIR spectral Band for Satellite Images with
Convolutional Neural Networks [0.0] ディープニューラルネットワークは、画像の着色問題など、人工的なスペクトル情報を生成することができる。
我々は,高解像度衛星画像のRGBチャネルのみを用いて,NIR帯域生成作業におけるGAN(Generative Adversarial Network)アプローチについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 15:14:57 GMT)
Experimental Analysis of Trajectory Control Using Computer Vision and
Artificial Intelligence for Autonomous Vehicles [0.0] 本稿では,車線検出手法について述べる。
次のアプローチは、認識に基づく制御則を適用して、操舵と速度制御を制御することである。
グラフ統計学を用いて、オープンループ応答、PID制御、ニューラルネットワーク制御法則の比較分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 14:23:18 GMT)
DMSANet: Dual Multi Scale Attention Network [0.0] 我々は,最高の性能を達成するだけでなく,既存のモデルに比べてパラメータも少ない新しいアテンションモジュールを提案する。
私たちの注目モジュールは、軽量な性質のため、他の畳み込みニューラルネットワークと容易に統合できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 10:31:31 GMT)
Conditions that enable a player to surely win in sequential quantum
games [0.0] 本稿では,プレーヤの動きが単なる平集合ではなく群から引き出されるという仮定の下で,シーケンシャルな量子ゲームについて検討する。
本論文の主な結論は,ゲーム固有のルールが絶対的に重要であることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 15:16:31 GMT)
Atlas Based Representation and Metric Learning on Manifolds [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークに基づく表現学習タスクのターゲット空間として,グラフの集合として表される位相多様体の利用について検討する。
これは、エンコーダのネットワークアーキテクチャの出力に対する簡単な調整と、正規化のための最大平均不一致(MMD)に基づく損失関数の追加によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 18:05:46 GMT)
An Interaction-based Convolutional Neural Network (ICNN) Towards Better
Understanding of COVID-19 X-ray Images [0.0] 本稿では,局所情報の関連性を仮定しない対話型畳み込みニューラルネットワーク(ICNN)を提案する。
提案手法は、新型コロナウイルスのチェストX線画像を分類した実世界のデータセット上で、99.8%の最先端予測性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 04:41:17 GMT)
An Extended Multi-Model Regression Approach for Compressive Strength
Prediction and Optimization of a Concrete Mixture [0.0] コンクリートの圧縮強度のモデルに基づく評価は, 強度予測と混合最適化の両方のために高い値である。
複数の回帰手法の重み付け組み合わせにより予測モデルの精度を向上させるためのさらなる一歩を踏み出す。
得られた多回帰モデルに基づいてGAに基づく混合最適化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 16:10:32 GMT)
An Approach Towards Physics Informed Lung Ultrasound Image Scoring
Neural Network for Diagnostic Assistance in COVID-19 [0.0] 肺超音波(LUS)における胸膜下領域の音響伝搬に基づく特徴抽出のための新しいアプローチが提示された。
LUSNetと呼ばれるニューラルネットワークは、LUSイメージを、新型コロナウイルスの進行を追跡するために、肺感染症の重症度の異なる5つのクラスに分類するように訓練されている。
新型コロナウイルスの患者10名に対する全回復期間に対するLUS画像のアプローチに関する詳細な分析では、平均5倍のクロスバリデーション精度、感度、特異性はそれぞれ5000コマで97%、93%、98%となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 13:01:53 GMT)
A practical quantum encryption protocol with varying encryption
configurations [0.0] 本稿では、量子アルゴリズムを用いて、量子状態に基づくテキスト暗号のブロックを生成する量子暗号化プロトコルを提案する。
量子暗号化プロトコルの主な特徴は、各ブロックの暗号化構成が以前のブロックによって決定されることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 20:04:00 GMT)
A baseline for semi-supervised learning of efficient semantic
segmentation models [0.0] 半教師付き学習は、ピクセルレベルの地上真実のコストが高いため、密度予測の文脈で興味深い。
このようなアプローチの多くは、非常に遅いトレーニングとGPU RAMの高要求のために研究を妨げている時代遅れのアーキテクチャに基づいて評価されている。
私たちは、標準アーキテクチャと効率的なアーキテクチャの両方で非常にうまく機能する、シンプルで効果的なベースラインを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 19:31:59 GMT)
A News-based Machine Learning Model for Adaptive Asset Pricing [0.0] 本稿は,NEUS(News Embedding UMAP Selection)モデルという新たなアセット価格モデルを提案する。
この新しいモデルは、Fama-French 5-factorモデルよりもはるかに優れたフィッティングと予測能力を持つことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Jun 2021 22:38:20 GMT)