Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Prioritized Subnet Sampling for Resource-Adaptive Supernet Training [136.7]
資源適応型スーパーネットであるPSS-Netを学習するための優先順位付きサブネットサンプリングを提案する。 MobileNetV1/V2を用いたImageNetの実験では、当社のPSS-Netは、最先端のリソース適応型スーパーネットより優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 04:43:51 GMT)
Cylindrical and Asymmetrical 3D Convolution Networks for LiDAR-based Perception [122.5]
運転時のLiDARに基づく認識のための最先端の手法は、しばしば点雲を2D空間に投影し、2D畳み込みによって処理する。自然な対策として、3Dボクセル化と3D畳み込みネットワークを利用する方法がある。本研究では,3次元幾何学的パターンを探索するために,円筒状分割と非対称な3次元畳み込みネットワークを設計する,屋外LiDARセグメンテーションのための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 06:25:11 GMT)
MovieCuts: A New Dataset and Benchmark for Cut Type Recognition [114.6]
本稿では,マルチモーダル情報のモデリングを必要とするカット型認識タスクを提案する。 10種類のカットタイプにラベル付けされた170万以上のビデオクリップを含む大規模なデータセット、MovieCutsを構築した。我々の最良のモデルは45.7%のmAPを達成しており、これはタスクが困難であり、高精度なカット型認識がオープンな研究課題であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 17:36:55 GMT)
Unsupervised Domain Adaptive Learning via Synthetic Data for Person Re-identification [101.2]
人物再識別(re-ID)は、ビデオ監視に広く応用されているため、ますます注目を集めている。残念なことに、主流のディープラーニング手法では、モデルをトレーニングするために大量のラベル付きデータが必要です。本稿では,コンピュータゲーム内で合成されたre-IDサンプルを自動的に生成するデータコレクタを開発し,同時にアノテートするデータラベラを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 15:51:41 GMT)
Mixing between the Cross Entropy and the Expectation Loss Terms [89.3]
クロスエントロピー損失は、トレーニング中にサンプルを分類するのが難しくなる傾向にある。最適化目標に期待損失を加えることで,ネットワークの精度が向上することを示す。実験により,新しいトレーニングプロトコルにより,多様な分類領域における性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 23:14:06 GMT)
Check Your Other Door! Establishing Backdoor Attacks in the Frequency Domain [80.2]
検出不能で強力なバックドア攻撃を確立するために周波数領域を利用する利点を示す。また、周波数ベースのバックドア攻撃を成功させる2つの防御方法と、攻撃者がそれらを回避できる可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 12:44:52 GMT)
Lenient Regret for Multi-Armed Bandits [72.6]
エージェントが順番に行動を選択し、その行動に対する報酬を観察するマルチアーマッド・バンディット(MAB)問題を考察する。アルゴリズムの大多数は、後悔、すなわち最高の行動の報酬とエージェントの行動の累積的な差を最小化しようとするが、この基準は望ましくない結果をもたらすかもしれない。我々は、いくつかの$epsilon$よりも小さな最適性ギャップを無視した、より寛大で寛大で後悔すべき基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 12:22:50 GMT)
Detecting Handwritten Mathematical Terms with Sensor Based Data [71.8]
本稿では,手書きの数学的用語を自動分類する,スタビロによるUbiComp 2021チャレンジの解を提案する。入力データセットには異なるライターのデータが含まれており、ラベル文字列は合計15の異なる文字から構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 19:33:34 GMT)
No True State-of-the-Art? OOD Detection Methods are Inconsistent across Datasets [69.7]
アウト・オブ・ディストリビューション検出は、信頼できるMLシステムの重要なコンポーネントである。本研究では,これらの手法が16対の標準セット上でのOOD検出よりも本質的に優れていることを示す。また、ある(ID, OOD)ペアにおいて他の(ID, OOD)ペアよりも優れる手法は、低データ方式ではそうしない可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 16:35:00 GMT)
Sparse MLP for Image Recognition: Is Self-Attention Really Necessary? [65.4]
我々は sMLPNet というアテンションレスネットワークを構築した。 2次元画像トークンでは、sMLPは軸方向に沿って1Dを適用し、パラメータは行または列間で共有される。 66Mパラメータにスケールアップする際、sMLPNetは83.4%のトップ-1精度を達成しており、これは最先端のSwin Transformerと同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 04:05:15 GMT)
Compute and Energy Consumption Trends in Deep Learning Inference [63.0]
コンピュータビジョンと自然言語処理の分野における関連モデルについて検討する。継続的な性能向上のために、これまで予想されていたよりもエネルギー消費の軟化が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 09:40:18 GMT)
Zero-Shot Text-to-Speech for Text-Based Insertion in Audio Narration [62.8]
話者の訓練データなしで自然かつ一貫性のあるターゲット音声を生成する一段階の文脈認識フレームワークを提案する。変換器をベースとしたデコーダを用いて,編集音声のメルスペクトルを生成する。これは最近のゼロショット TTS エンジンを大きなマージンで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 04:17:53 GMT)
SphereFace Revived: Unifying Hyperspherical Face Recognition [57.1]
我々は,超球面顔認識において,大きな角マージンを理解するための統一的な枠組みを導入する。このフレームワークでは,SphereFace-Rという,トレーニングの安定性が大幅に向上した改良版を提案する。我々は、SphereFace-Rが最先端の手法よりも一貫して優れているか、競合していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 17:07:54 GMT)
Towards Robust Monocular Visual Odometry for Flying Robots on Planetary Missions [49.8]
火星に着陸したばかりのIngenuityは、トラバーサビリティの影響を受けない新時代の探検の始まりとなるでしょう。高速な光フロートラッキングを用いた高能率単分子オードメトリーアルゴリズムを提案する。また、相対翻訳情報行列の主成分分析に基づいて、スケールドリフトの現在のリスクを推定する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 12:52:20 GMT)
Constructing Phrase-level Semantic Labels to Form Multi-Grained Supervision for Image-Text Retrieval [48.2]
テキスト中のミスマッチしたユニットの識別をより良くするためのフレーズレベルの監視を導入する。一致した文のテキストシーングラフを構築し,フレーズレベルのラベルとしてエンティティとトリプルを抽出する。トレーニングでは,グローバルな視点とローカルな視点の両方から,マルチスケールのマッチング損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 14:21:15 GMT)
Is Heterophily A Real Nightmare For Graph Neural Networks To Do Node Classification? [44.7]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、帰納的バイアス(ホモフィリー仮定)に基づくグラフ構造を用いて基本ニューラルネットワーク(NN)を拡張するグラフに依存しないNNに対するGNNのパフォーマンス上の利点は、一般的には満足できないようである。ヘテロフィリーが主な原因と見なされ、それに対応するために多くの研究が進められている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 23:57:05 GMT)
End-to-End Conversational Search for Online Shopping with Utterance Transfer [42.2]
まず,対話システムと検索を深く組み合わせたエンドツーエンドの会話検索システムであるConvSearchを提案する。次に、発話伝達アプローチを提案することによって、データ課題の欠如に対処する。実験により,クラウドソーシングを必要とせずに,発話伝達方式により,対話データの学習能力を大幅に向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 08:33:44 GMT)
DSSL: Deep Surroundings-person Separation Learning for Text-based Person Retrieval [40.7]
本稿では,Deep Surroundings-person Separation Learning(DSSL)モデルを提案する。周囲の分離・融合機構は、正確かつ効果的な周囲の分離を実現する上で重要な役割を担っている。 CUHK-PEDES上で提案したDSSLの評価実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 15:09:09 GMT)
On the Fundamental Limits of Matrix Completion: Leveraging Hierarchical Similarity Graphs [39.0]
本稿では,階層的類似性グラフを推薦システムの側情報として活用する行列補完問題について検討する。階層的ブロックモデルの下では、観測された行列成分の数に対する正確な情報理論の限界を特徴づける。最適サンプルの複雑性を解析し,階層的類似性グラフの側情報の品質指標に依拠する特徴を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 02:38:54 GMT)
ArtiBoost: Boosting Articulated 3D Hand-Object Pose Estimation via Online Exploration and Synthesis [38.5]
ArtiBoostは、手動ポーズ推定をデータの観点から強化する軽量なオンラインデータ豊か化手法である。簡単な学習ベースラインネットワークにArtiBoostを適用し、いくつかのハンドオブジェクトベンチマークのパフォーマンス向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 11:15:42 GMT)
Cost-Effective Federated Learning in Mobile Edge Networks [37.2]
フェデレートラーニング(FL)は、多くのモバイルデバイスが生データを共有せずに協調的にモデルを学習できる分散ラーニングパラダイムである。本研究は,モバイルエッジネットワークにおける適応FLの設計手法を解析し,本質的な制御変数を最適に選択し,総コストを最小化する。我々は,収束関連未知パラメータを学習するために,低コストなサンプリングベースアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 03:02:24 GMT)
Concave Utility Reinforcement Learning with Zero-Constraint Violations [34.8]
ロボット工学のような制約のある様々な学習アプリケーションは、制約に違反する可能性のあるポリシーを許可しない。制約違反をゼロとするモデルに基づく学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 06:13:33 GMT)
Knowledge Enhanced Fine-Tuning for Better Handling Unseen Entities in Dialogue Generation [33.8]
1)マスキングされた単語を解釈し,その文脈からマスキングされたエンティティの意味を推測する,2)コンテキストに基づいてエンティティのハイパーネムを予測する,ハイパーネム生成という2つの補助的訓練目標を導入する。 2つの対話コーパスの実験結果から,本手法の有効性を,利用可能な知識と利用できない設定の両方で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 11:13:19 GMT)
On the Efficiency of Subclass Knowledge Distillation in Classification Tasks [33.1]
サブクラス知識蒸留 (Subclass Knowledge Distillation, SKD) フレームワークは、サブクラスの予測知識を大きな教師モデルからより小さな学生モデルに転送するプロセスである。このフレームワークは臨床応用、すなわち大腸ポリープバイナリー分類で評価される。提案されたフレームワークで訓練された軽量で低複雑性の学生は、85.05%のF1スコアを獲得し、2.14%と1.49%のアップを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 19:04:44 GMT)
RockNER: A Simple Method to Create Adversarial Examples for Evaluating the Robustness of Named Entity Recognition Models [32.8]
名前付きエンティティ認識モデルのロバスト性を評価するためにRockNERを提案する。ターゲットエンティティを、Wikidataの同じセマンティッククラスの他のエンティティに置き換える。文脈レベルでは、事前訓練された言語モデルを用いて単語置換を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 21:30:21 GMT)
"Let Your Characters Tell Their Story": A Dataset for Character-Centric Narrative Understanding [31.8]
文芸作品の新しいデータセットLiSCUとその要約を、それらに現れる文字の記述と組み合わせて紹介する。また、LiSCUにおける文字識別と文字記述生成という2つの新しいタスクについても紹介する。これらの課題に適応した事前学習型言語モデルを用いた実験により,より優れた物語理解モデルの必要性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 06:12:55 GMT)
HyAR: Addressing Discrete-Continuous Action Reinforcement Learning via Hybrid Action Representation [30.6]
これまでのReinforcement Learning (RL)は、離散的または連続的なアクション空間による制御の成功を実証するだけであった。本稿では,Hybrid Action Representation(Hybrid Action Representation, HyAR)を提案する。離散連続行動空間を持つ様々な環境におけるHyARの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 11:26:27 GMT)
Multiresolution Deep Implicit Functions for 3D Shape Representation [30.5]
細かな幾何学的詳細を復元できる階層型表現であるMDIF(Multi resolution Deep Implicit Function)を導入する。我々のモデルは、遅延格子の階層構造を持つ複雑な3次元形状を表現し、様々な詳細レベルにデコードでき、精度も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 19:14:51 GMT)
Adversarial Representation Learning With Closed-Form Solvers [29.9]
既存の手法では、下降勾配を通じてモデルパラメータを反復的に学習するが、実際には不安定で信頼できないことが多い。我々はそれらをカーネルリッジ回帰器としてモデル化し、表現の最適次元について上界を解析的に決定する。我々のソリューションは OptNet-ARL と呼ばれ、安定なワンショット最適化問題に還元され、確実かつ効率的に解決できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 15:12:23 GMT)
Improved Algorithms for Misspecified Linear Markov Decision Processes [29.5]
本稿では,不特定線形マルコフ決定過程に対する3つの望ましい特性を持つアルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは,Sup-Lin-UCBアルゴリズムを一般化し,改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 16:02:32 GMT)
Link Scheduling using Graph Neural Networks [28.8]
送信の効率的なスケジューリングは、無線ネットワークにおける鍵となる問題である。本稿では,集中的かつ分散的に実装可能な高速なトポロジカル畳み込みネットワーク(GCN)を提案する。中規模の無線ネットワーク上でのテスト結果から,GCNベースの集中型MWISソルバがほぼ最適解に迅速に到達できることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 15:19:59 GMT)
User Fairness, Item Fairness, and Diversity for Rankings in Two-Sided Markets [28.5]
ユーザフェアネス、アイテムフェアネス、多様性は根本的に異なる概念であることを示す。 3つのデシラタを明示的に強制する最初のランク付けアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 13:39:51 GMT)
Rethinking deinterlacing for early interlaced videos [28.1]
本稿では,従来のデインターレース戦略を動機として,特定のデインターレースネットワーク(DIN)を提案する。提案したDINは,2つの段階,すなわち分割フィールドの協調的な垂直ステージ,およびゴーストアーティファクトの知覚と除去に応用されるマージステージから構成される。実験結果から, 初期のインターレース映像において, 複雑なアーティファクトを効果的に除去できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 13:15:27 GMT)
Leveraging Table Content for Zero-shot Text-to-SQL with Meta-Learning [25.7]
単一テーブルのテキスト・トゥ・ワンは、自然言語の質問を単一のテーブルに従ってクエリに変換することを目的としている。我々は、追加のマニュアルアノテーションに依存しないゼロショットテキスト・ツー・ワンタスクに対して、新しいアプローチを提案する。パブリックなオープンドメインのテキスト・ツー・ワン・データセットとドメイン固有のデータセットEについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 01:01:28 GMT)
Program Enhanced Fact Verification with Verbalization and Graph Attention Network [25.3]
本稿では,プログラムと実行をテキスト推論モデルに統合する,プログラム強化型言語化とグラフ注意ネットワーク(ProgVGAT)を提案する。本研究では,言語化されたプログラムの実行,プログラム構造,原文と表から,さまざまな証拠源を融合するグラフアテンション検証ネットワークを構築した。実験結果から,提案手法はベンチマークデータセットTABFACTにおいて74.4%の精度で新たな最先端性能を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 02:16:57 GMT)
FedTriNet: A Pseudo Labeling Method with Three Players for Federated Semi-supervised Learning [24.7]
本稿では,FedTriNetという新しいフェデレーション付き半教師付き学習手法を提案する。特に,3つのネットワークと動的品質制御機構を用いて,ラベルのないデータに対して高品質な擬似ラベルを生成することを提案する。 3つの公開データセットの実験結果は、提案されたFedTriNetが最先端のベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 21:00:25 GMT)
Facial Anatomical Landmark Detection using Regularized Transfer Learning with Application to Fetal Alcohol Syndrome Recognition [24.3]
出生前アルコール曝露による胎児アルコール症候群(FAS)は、一連の頭蓋顔面異常を引き起こす可能性がある。解剖学的ランドマーク検出は,FAS関連顔面異常の検出に重要である。自然画像における顔のランドマーク検出のために設計された現在のディープラーニングに基づく熱マップ回帰法は、大きなデータセットが利用できることを前提としている。我々は,大規模な顔認識データセットから学習したネットワークの知識を活用する,新たな正規化トランスファー学習手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 11:05:06 GMT)
Exploring Task Difficulty for Few-Shot Relation Extraction [22.6]
Few-shot Relation extract (FSRE) は、わずかに注釈付きインスタンスで学習することで、新しい関係を認識することに焦点を当てている。本稿では,関係ラベル情報を活用することで,より良い表現を学習するコントラスト学習に基づく新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 09:40:33 GMT)
GraphITE: Estimating Individual Effects of Graph-structured Treatments [21.3]
応用によっては、治療の回数が大幅に増加することもある。本研究では,薬物などのグラフ構造化処理における結果推定問題について考察する。提案手法であるGraphITEは,グラフニューラルネットワークを用いてグラフ構造化処理の表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 11:41:04 GMT)
Pairwise Supervised Contrastive Learning of Sentence Representations [20.8]
PairSupConは、セマンティックエンターメントと矛盾理解を高レベルのカテゴリ概念エンコーディングにブリッジすることを目的としている。異なる粒度の文意味論の理解に関わる様々な下流タスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 04:12:16 GMT)
Stylistic Retrieval-based Dialogue System with Unparallel Training Data [19.8]
本稿では,並列データを持たない特定のペルソナの言語スタイルを模倣するために,汎用的な検索ベース対話システムに適応するフレキシブルなフレームワークを提案する。提案手法は, ジェルゴンの使用法を学習し, ジェルゴンを組み込むことで, ジェネリックな会話をスタイル化されたものに書き換えることによって, スタイル化されたデータの自動生成に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 09:56:24 GMT)
DynSTGAT: Dynamic Spatial-Temporal Graph Attention Network for Traffic Signal Control [19.1]
適応的な交通信号制御は、スマートシティの構築において重要な役割を果たす。本研究では、動的履歴状態を新しい時空間グラフアテンションネットワークに統合するDynSTGATという新しいニューラルネットワークフレームワークを提案する。本手法は,最先端の手法に対して,旅行時間とスループットにおいて優れた性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 11:27:27 GMT)
Learning Selective Communication for Multi-Agent Path Finding [18.7]
決定因果通信(Decision Causal Communication、DCC)は、エージェントが隣人を選択して通信を行うためのシンプルで効率的なモデルである。 DCCは大規模問題を扱うために分散実行に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 03:07:20 GMT)
Guiding Topic Flows in the Generative Chatbot by Enhancing the ConceptNet with the Conversation Corpora [18.6]
本稿では,会話コーパスから抽出した概念関係をより多く提供するための手法を提案する。また、従来のGNNアーキテクチャを置き換えるためにEdge-Transformerという、新しい、強力で高速なグラフ符号化アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 02:24:35 GMT)
Differentially Private Variable Selection via the Knockoff Filter [18.4]
ガウスとラプラスの機構を取り入れたノックオフフィルタのプライベートバージョンを提案する。制御されたFDRによる変数選択が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 02:04:20 GMT)
Multi-source Heterogeneous Domain Adaptation with Conditional Weighting Adversarial Network [18.2]
不均一領域適応(HDA)は、異なる確率分布と特徴表現の両方を持つクロスドメインサンプルの学習に取り組む。本稿では,マルチソースHDA問題について検討し,それに対応する条件重み付き対向ネットワーク(CWAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 09:45:48 GMT)
Federated Ensemble Model-based Reinforcement Learning [17.3]
モデルベースRLとアンサンブル知識蒸留をFLに組み込んだ新しい連合RLアルゴリズムを提案する。具体的には、FLと知識蒸留を利用してクライアントから動的モデルのアンサンブルを作成し、実際の環境と相互作用することなく、単にアンサンブルモデルを使用することでポリシーを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 16:19:10 GMT)
Extracting Event Temporal Relations via Hyperbolic Geometry [15.5]
双曲空間における事象とその時間的関係をエンコードする2つのアプローチを導入する。あるアプローチでは、双曲的埋め込みを利用して、単純な幾何学的操作を通じて事象関係を直接推論する。第2に、時間的関係抽出作業に適した双曲型ニューラルネットワークユニットからなるエンドツーエンドアーキテクチャを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 14:40:13 GMT)
Unified generation and fast emission of arbitrary single-photon multimode $W$ states [15.2]
回路QEDにおいて任意の単光子多重モード$W$状態を生成する手法を提案する。共振器の内部で$W$状態を生成するだけでなく、要求に応じて送信ラインに解放することもできます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 13:02:30 GMT)
Levenshtein Training for Word-level Quality Estimation [15.1]
Levenshtein TransformerはワードレベルのQEタスクに自然に適合する。 Levenshtein Transformerは、明示的な監督なしに後編集を学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 20:45:48 GMT)
The Logic Traps in Evaluating Post-hoc Interpretations [14.5]
ポストホック解釈は、トレーニングされたモデルを説明し、モデルがどのように決定に達するかを明らかにすることを目的としている。既存の評価手法にはいくつかの重要なロジックトラップがあり、ほとんどの研究で無視されている。私たちはこれらの罠を無視し、断固として結論を引き出すのではなく、明確にすべきである、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 08:50:17 GMT)
Observation of a symmetry-protected topological time crystal with superconducting qubits [14.3]
プログラム可能な超伝導量子ビットの配列で実装した対称性保護型位相時間結晶の観察を報告する。エッジスピンの長寿命時間相関とサブハーモニック時間応答を最大40サイクルまで観察した。我々の研究は、トポロジとローカライゼーションと周期運転の相互作用から生まれた、特異な非平衡状態の物質の探索方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 18:00:03 GMT)
CoG: a Two-View Co-training Framework for Defending Adversarial Attacks on Graph [14.2]
グラフニューラルネットワークはグラフデータ解析において顕著な性能を示す。 GNNモデルの堅牢性は依然として課題である。近年の研究では、GNNは逆行性摂動によって容易に騙されうることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 16:45:30 GMT)
On the Impact of Spurious Correlation for Out-of-distribution Detection [14.2]
我々は、不変性と環境特性の両方を考慮して、データシフトをモデル化し、新しい形式化を提案する。その結果, トレーニングセットにおいて, 突発的特徴とラベルの相関が大きくなると, 検出性能が著しく悪化することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 23:58:17 GMT)
MSGDD-cGAN: Multi-Scale Gradients Dual Discriminator Conditional Generative Adversarial Network [14.1]
MSGDD-cGANは、条件付き生成逆数ネットワーク(cGAN)の性能を安定化するために提案される。本モデルでは,CGANのピクセルバージョンと比較してF1スコアが3.18%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 21:08:37 GMT)
FLiText: A Faster and Lighter Semi-Supervised Text Classification with Convolution Networks [13.3]
本研究では、FLiTextと呼ばれる新しいSSLフレームワークを開発する。 TextCNNの既存のSOTA SSLメソッドと比較して、FLiTextは軽量モデルのTextCNNの精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 09:05:35 GMT)
General Iterative Formulas of Bell's Inequalities [13.0]
ベルの不等式を構築することは、量子情報処理における強力な非局所相関を研究するための重要なツールである。集合内のすべての実体を排気するが、厳密な個人の部分集合でさえ、NP問題である。すべての$(n,k,2)$条件を含むベル不等式の反復公式が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 14:02:13 GMT)
Feature Importance in Gradient Boosting Trees with Cross-Validation Feature Selection [11.3]
偏りのある基礎学習者がグラディエント・ブースティング・マシン(GBM)の特徴的重要度(FI)測定に与える影響について検討した。クロスバリデード(CV)非バイアスベース学習者を利用して,この欠陥を比較的低い計算コストで修正する。提案手法を各種の合成・実世界の構成で実証し, 予測精度を比較的同等に保ちつつ, 全GBM FI尺度に有意な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 09:32:43 GMT)
Critical Learning Periods in Federated Learning [11.1]
フェデレートラーニング(FL)は、機械学習(ML)モデルを分散データでトレーニングする一般的なテクニックである。 FLの最終試験精度は,トレーニングプロセスの初期段階に大きく影響していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 21:06:07 GMT)
Generating Datasets of 3D Garments with Sewing Patterns [10.7]
縫製パターンを用いた3D衣料モデルの大規模な合成データセットを作成した。データセットには、19の異なるベースタイプから生成される20000以上の衣料デザインのバリエーションが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 23:03:48 GMT)
AdViCE: Aggregated Visual Counterfactual Explanations for Machine Learning Model Validation [10.0]
我々は,ブラックボックスモデルデバッグとバリデーションでユーザをガイドすることを目的とした視覚分析ツールであるAdViCEを紹介する。 1) ユーザ定義データサブセットの意思決定の比較を可能にするインタラクティブな可視化,(2) 反現実的説明の計算と視覚化を行うアルゴリズムとビジュアルデザイン。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 22:52:12 GMT)
What happens in Face during a facial expression? Using data mining techniques to analyze facial expression motion vectors [10.0]
マシンが表情を認識する方法の1つは、表情提示中の顔の変化を分析することである。 C5.0, CRT, QUEST, CHAID, Deep Learning (DL), SVM, Discriminantといった最先端の分類アルゴリズムを用いて, 抽出した動きベクトルを分類した。 Extended Cohen-Kanade (CK+) の表情データセットの実験結果によると、最良の方法はDL、SVM、C5.0である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 08:17:44 GMT)
On Quantum Simulation Of Cosmic Inflation [9.7]
平面空間量子場理論を3+1次元のインフレーション時空にシミュレーションするアルゴリズムであるJordan-Lee-Preskillを一般化する。一般化されたアルゴリズムは、符号化処理、初期状態の準備、インフレーションプロセス、および遅延時の宇宙観測可能な天体の量子測定を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 19:20:05 GMT)
Towards a variational Jordan-Lee-Preskill quantum algorithm [9.5]
我々は、(時間依存の)変動量子シミュレーションの理論を定式化し、量子場理論の量子シミュレーションのために明示的に設計する。粒子散乱実験において, エンコーディング, 状態準備, 時間進化を含む重要な成分に対するハイブリッド量子古典アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 16:04:44 GMT)
Enhancement of electron-positron pairs in combined potential wells with linear chirp frequency [9.3]
周波数変調は電子の数に顕著な増強効果を持つ。高周波発振結合電位井戸によって生じる電子の数は、周波数変調後に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 01:46:52 GMT)
A Socially Aware Reinforcement Learning Agent for The Single Track Road Problem [9.1]
我々は1つのエージェントが人間であるシナリオに焦点を当て、もう1つは自律的なエージェントである。データが限られている場合、正確な人間モデルを構築することは非常に困難である。人間のユーティリティとそれ自身のユーティリティの線形結合を最大化しようとするエージェントが高いスコアを得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 11:05:51 GMT)
EMVLight: A Decentralized Reinforcement Learning Framework for EfficientPassage of Emergency Vehicles [8.9]
救急車(EMV)は、都市部における救急医療や火災発生などの時間的危機に対応する上で重要な役割を担っている。 EMVの走行時間を短縮するために、過去の交通フローデータと最適な経路に基づく信号プリエンプションに基づいて経路最適化を行った。動的ルーティングと信号制御を同時に行うための分散強化学習フレームワークであるEMVLightを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 04:21:50 GMT)
Are Gender-Neutral Queries Really Gender-Neutral? Mitigating Gender Bias in Image Search [8.7]
我々は、画像検索において、独特なジェンダーバイアスを研究する。検索画像は、ジェンダーニュートラルな自然言語クエリに対して、しばしば性別不均衡である。我々は2つの新しいデバイアスのアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 04:47:33 GMT)
Challenges and Solutions in DeepFakes [8.4]
ディープラーニングを利用したアプリケーションが最近登場したのがDeep Fakeだ。これは、人間が本物と区別できない偽のイメージやビデオを作成するのに役立つ。 Nvidiaが収集したFlickrのデータセットから70万の顔と、スタイルのGANによって生成された100万の偽の顔からサンプリングされた70万の偽の顔を含む、140万の顔と偽の顔のデータセットを紹介した。モデルが実際の顔や偽の顔を識別できるように、データセットでモデルをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 01:22:12 GMT)
FaxPlainAC: A Fact-Checking Tool Based on EXPLAINable Models with HumAn Correction in the Loop [8.2]
FaxPlainACは、説明可能なファクトチェックモデルのアウトプットに対してユーザからのフィードバックを集めるツールである。 FaxPlainACは、他の下流タスクと統合することができ、人間のアノテーション収集と生涯学習の事実チェックを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 13:38:24 GMT)
Batched Data-Driven Evolutionary Multi-Objective Optimization Based on Manifold Interpolation [6.6]
バッチ化されたデータ駆動型進化的多目的最適化を実現するためのフレームワークを提案する。オフザシェルフ進化的多目的最適化アルゴリズムがプラグイン方式で適用できるのは、非常に一般的である。提案するフレームワークは, より高速な収束と各種PF形状に対する強いレジリエンスを特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 23:54:26 GMT)
CAN3D: Fast 3D Medical Image Segmentation via Compact Context Aggregation [6.2]
本稿では,メモリフットプリントの浅いコンパクト畳み込みニューラルネットワークを提案する。提案するネットワークは,パッチを必要とせず,大規模な3次元入力ボリュームを直接処理することでデータの整合性を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 06:27:59 GMT)
Accurate Prediction Using Triangular Type-2 Fuzzy Linear Regression [6.0]
三次元型2ファジィ集合(DT2FS)を2次元間隔型2ファジィモデル(2DIT2F)に還元することにより、T2Fモデルの複素計算を単純化する。開発したモデルは,他の最先端技術と比較して高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 08:34:14 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation Schemes for Building ASR in Low-resource Languages [5.9]
スクラッチから自動音声認識システムを構築するには,大量の注釈付き音声データが必要である。ハイリソース言語から学習したドメイン非依存音響モデルにより、低リソース言語におけるASRの性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 11:45:26 GMT)
Direct Random Search for Fine Tuning of Deep Reinforcement Learning Policies [5.5]
直接ランダム検索は、決定論的ロールアウトを用いて直接最適化することにより、DRLポリシーを微調整するのに非常に効果的であることを示す。その結果, 本手法は, テストした環境において, より一貫性があり, 高性能なエージェントが得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 20:12:46 GMT)
Illuminating Diverse Neural Cellular Automata for Level Generation [5.3]
本稿では,ゲームレベルを設計するためのニューラルネットワークオートマトン(NCA)のコレクションを生成する手法を提案する。提案手法は,審美的基準や機能的基準に基づいて,出力レベルが異なる多様なレベルジェネレータを訓練することができる。本手法は,迷路ゲーム,ソコバン,ゼルダなどの2次元タイルゲームのためのレベルジェネレータ生成に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 11:17:31 GMT)
Zero-field magnetometry using hyperfine-biased nitrogen-vacancy centers near diamond surfaces [5.2]
第一殻13C核スピンからの130MHzの結合は、NV中心スピンに有効なバイアス場を与えることができることを示す。強超微粒子磁場によって抑制される電荷ノイズにより、零磁場下の交流磁力計もデコヒーレンスによって設定された限界に達する。超微細バイアス強化ゼロ磁場磁気メトリーは動的デカップリングと組み合わせて単一分子磁気共鳴分光法を強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 06:37:52 GMT)
Machine Learning Interpretability Meets TLS Fingerprinting [5.2]
ネットワークプロトコルにおいて最も脆弱な情報フィールドを体系的に見つけるためのフレームワークを提案する。トランスポート層セキュリティ(TLS)プロトコルに着目し,収集したデータに対して異なる機械学習ベースの指紋認証攻撃を行う。機械学習コミュニティで開発された解釈技術とフレームワークの適用により、TLSプロトコルの最も脆弱な情報フィールドを見つけ出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 18:56:20 GMT)
System Optimization in Synchronous Federated Training: A Survey [4.8]
プライバシー保護的な方法での協調機械学習は、フェデレートラーニング(FL)と呼ばれる新しい機械学習パラダイムを生み出します。十分なレベルのプライバシー保証が与えられた場合、FLシステムの実用性は、トレーニングプロセス中の時間と精度のパフォーマンスに大きく依存する。従来の分散トレーニングと多少似ているが、FLにはより短い時間から正確性への最適化を複雑にする4つの異なる課題がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 17:17:01 GMT)
Efficient Re-parameterization Residual Attention Network For Nonhomogeneous Image Dehazing [4.7]
ERRA-Netは1200x1600のHD画質の画像を平均166.11 fpsで処理する。我々は, ステップ毎に高周波特徴を抽出するために, カスケードMAブロックを用い, 多層アテンション融合テールは, モデルの浅部と深部を結合してクリーン画像の残像を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 10:03:44 GMT)
PQ-Transformer: Jointly Parsing 3D Objects and Layouts from Point Clouds [4.4]
点雲からの3Dシーン理解は、様々なロボットアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。現在の最先端の手法では、オブジェクト検出や部屋のレイアウト推定など、さまざまなタスクに別々のニューラルネットワークを使用している。本稿では,3次元オブジェクトとレイアウトを同時に予測するトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 17:31:59 GMT)
TEASEL: A Transformer-Based Speech-Prefixed Language Model [4.0]
マルチモーダル言語分析は、話者の言葉、音響アノテーション、表情を同時にモデル化することを目的としている。 lexiconの機能は、Transformerベースのモデルを通じて大きなコーパスで事前訓練されているため、他のモダリティよりも優れている。高いパフォーマンスにもかかわらず、新しい自己教師付き学習(SSL)トランスフォーマーを任意のモダリティでトレーニングすることは、データ不足のため通常は不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 14:08:57 GMT)
Domain Adaptation by Maximizing Population Correlation with Neural Architecture Search [3.9]
我々は、ドメイン適応(DA)の領域差を測定するために、PC(Population correlation)と呼ばれる新しい類似関数を提案する。また,DAの領域不変な特徴表現を学習するために,DAMPC(Population correlation)を最大化するドメイン適応法を提案する。 Office-31、Office-Home、VisDA-2017などのベンチマークデータセットの実験では、提案されたDAMPC-NASメソッドが最先端のDAメソッドよりも優れた結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 14:41:50 GMT)
Ethics of AI: A Systematic Literature Review of Principles and Challenges [3.7]
透明性、プライバシ、説明責任、公正性は、最も一般的なAI倫理原則として識別される。倫理的知識の欠如と曖昧な原則は、AIにおける倫理を考える上で重要な課題として報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 15:33:43 GMT)
Data Analytics for Smart cities: Challenges and Promises [3.1]
本研究の目的は、スマートシティにおけるデータ分析に関する総合的な調査を提供することである。本稿では,スマートシティ,すなわちスマートモビリティに焦点をあてる。スマートモビリティにおけるインテリジェントな意思決定システムは、省エネ、都市交通の中継、そしてさらに重要なのは、リアルタイムの有用な情報と命令的知識を提供することによって大気汚染を減らすなど、多くの利点を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 18:33:24 GMT)
A Decidability-Based Loss Function [2.6]
生体認証問題は、ディープラーニングモデルを使用して画像から特徴を抽出する。本研究では,検証ルーチンの埋め込み品質を向上させるために,決定可能性指数に基づく損失関数を提案する。提案手法は,4つのベンチマークにおいて,ソフトマックス(クロスエントロピー),トリプレットソフトハード,マルチ類似性損失に対して比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 14:26:27 GMT)
DRo: A data-scarce mechanism to revolutionize the performance of Deep Learning based Security Systems [2.4]
本稿では,DRo(Deep Routing)と呼ばれるセキュリティなどのデータスカースドメインのための新しいメカニズムを提案する。 DRoは、合成された局所摂動を用いた自己増強トレーニング機構を利用する。また,既存のマルウェア検出システムの性能向上にDRoメカニズムを用いたDRoIDというシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 09:38:46 GMT)
An Unsupervised Deep-Learning Method for Fingerprint Classification: the CCAE Network and the Hybrid Clustering Strategy [2.4]
本稿では, 指紋の特徴を抽出し, 指紋パターンを自動的に分類する, 効率的で効率的な非教師付きディープラーニング手法を提案する。 NIST-DB4データセットの一連の実験により、提案手法は指紋分類における効率的な性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 14:35:59 GMT)
Neural network based order parameter for phase transitions and its applications in high-entropy alloys [1.9]
VAE秩序パラメータ」は化学秩序化による合金設計の理解の基礎となる。 VAEラテント空間におけるマンハッタン距離は、秩序相転移の一般的な順序パラメータとして機能することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 19:54:36 GMT)
Nimber-Preserving Reductions and Homomorphic Sprague-Grundy Game Encodings [1.5]
ニバーは、その可算和と可算性において、不分ゲーム間の戦略的相互作用の完全な特徴づけを提供する。 Generalized Geography が自然クラス $calIP$ に対して完備であることを証明する。また、$calIP$のすべてのPSPACE完全ルールセットが$calIP$のSprague-Grundy-completeであることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 22:12:13 GMT)
A Joint Graph and Image Convolution Network for Automatic Brain Tumor Segmentation [1.3]
本稿では,脳腫瘍(BraTS)2021の課題として,関節グラフ畳み込み・画像畳み込みニューラルネットワークを提案する。我々は、まず、グラフニューラルネットワーク(GNN)によって分割された、異なる画像領域からなるグラフとして、各脳をモデル化する。 GNNによって同定される腫瘍体積は、最終セグメンテーションを生成する単純な(ボクセル)畳み込みニューラルネットワーク(CNN)によってさらに洗練される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 18:16:59 GMT)
Automatic Componentwise Boosting: An Interpretable AutoML System [1.2]
本稿では,高度にスケーラブルなコンポーネントワイドブースティングアルゴリズムを用いて適用可能な,解釈可能な付加モデルを構築するAutoMLシステムを提案する。我々のシステムは、部分的な効果やペアの相互作用を可視化するなど、簡単なモデル解釈のためのツールを提供する。解釈可能なモデル空間に制限があるにもかかわらず、我々のシステムは、ほとんどのデータセットにおける予測性能の点で競争力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 18:34:33 GMT)
Good-Enough Example Extrapolation [0.9]
本稿では、あるクラスから別のクラスへのテキスト例の隠れた空間分布の補間が、データ拡張の有効な帰納バイアスであるかどうかを問う。 GE3(Good-enough example extrapolation)と呼ばれる単純なデータ拡張プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 20:08:42 GMT)
CropDefender: deep watermark which is more convenient to train and more robust against cropping [0.7]
我々はStegaStampを私たちの研究の例として捉えています。 StegaStampは従来の透かし技術をはるかに超えている。収穫に弱く、訓練も難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 14:31:51 GMT)
Predicting Users' Value Changes by the Friends' Influence from Social Media Usage [0.6]
既存の研究では、ソーシャルネットワークの使用状況から人の価値を識別できることが示されている。本研究では,Facebookにおける275の異なるエゴネットワークから,境界信頼度モデル(BCM)に基づく値ダイナミクスモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 09:17:03 GMT)
BioLCNet: Reward-modulated Locally Connected Spiking Neural Networks [0.6]
本稿では,スパイクタイピング依存型可塑性(STDP)と,その報酬変調型(R-STDP)学習規則を用いて訓練したスパイクニューラルネットワーク(SNN)を提案する。ネットワークは、レートコードされた入力層と、ローカルに接続された隠れ層とデコード出力層から構成される。我々は,MNISTデータセットを用いて,画像分類精度と報奨システムのロバスト性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 15:28:48 GMT)
Signatures of the quantum nature of gravity in the differential motion of two masses [0.2]
重力の量子的性質の符号は、2つの同一質量の微分運動の量子力学的スクイーズであることを示す。本稿では,重力の仮説モデルをファルシフィケートするための光干渉計測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 12:47:53 GMT)
Who shapes crisis communication on Twitter? An analysis of influential German-language accounts during the COVID-19 pandemic [0.0]
この研究は、2020年1月から5月にかけて収集された約300万件のドイツ語ツイートから、影響力のあるドイツ語アカウントを特定した。健康危機における危機コミュニケーションの意義と長期的危機データ分析について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 11:33:34 GMT)
U-Net Convolutional Network for Recognition of Vessels and Materials in Chemistry Lab [0.0]
U-Net畳み込みネットワークを化学実験室の容器や材料認識に適用した。 87%の精度が得られた。改良された畳み込みネットワーク構造をモデルに組み込むことで、さらなる改善が達成できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 18:54:53 GMT)
Thermodynamics of Reduced State of the Field [0.0]
Entropy 2019, 21, 705では、Reduced State of the Field (RSF)と呼ばれる、マクロ的な量子場を記述するための形式主義が構想された。我々は、RSFの熱力学解析を拡張し、熱の概念を議論し、様々な利害関係の力学方程式を解き、これらの解の熱力学的含意を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 14:20:12 GMT)
Team NeuroPoly: Description of the Pipelines for the MICCAI 2021 MS New Lesions Segmentation Challenge [0.0]
本稿では,MICCAI 2021 Challenge on Multiple Sclerosis Lesionの第2版に使用されたパイプラインについて詳述する。適用したデータ前処理ステップの概要と、使用したパイプラインの簡単な説明が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 02:42:17 GMT)
Spike2Vec: An Efficient and Scalable Embedding Approach for COVID-19 Spike Sequences [0.0]
数百万のゲノム配列がGISAIDなどのプラットフォームで公開されている。 Spike2Vecは、各スパイクシーケンスに対して効率的でスケーラブルな特徴ベクトル表現である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 03:16:27 GMT)
Single-Read Reconstruction for DNA Data Storage Using Transformers [0.0]
エンコーダ・デコーダ・トランスフォーマアーキテクチャを用いたDNAベースのデータストレージのためのシングルリード再構成手法を提案する。本モデルでは,DNA鎖の1つの読み取りから元のデータを再構成する際の誤り率を低くする。これは、DNAベースのストレージにおけるシングルリード再構築にディープラーニングモデルを使用した最初のデモンストレーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 10:01:59 GMT)
Quantum clocks driven by measurement [0.0]
エントロピー低減により駆動される量子クロックを計測により記述する。この機構は、オープンコプラナー共振器に結合された超伝導トランスモンキュービットで構成されている。測定自体が条件モーメントの変動周期とともにコヒーレント振動を誘導することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 00:03:02 GMT)
Optimal quantum channels [0.0]
目的は、与えられた入力状態のセットに対して所定の出力状態を生成する最も安価なチャネルを決定することである。本稿では,システムの状態に応じて所定のタスクを実行するチャネルを理論的に探索するために,我々のアプローチをどのように適用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 16:55:52 GMT)
Not All Negatives are Equal: Label-Aware Contrastive Loss for Fine-grained Text Classification [0.0]
2つの細粒度テキスト分類タスクにおいて、事前訓練された言語モデルの対照的な微調整を解析する。クラス関係を比較対象関数に適応的に組み込んで、正と負の異なる評価を支援する。ラベルを意識したContrastive Lossは,従来のコントラスト手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 04:19:17 GMT)
Master equations and quantum trajectories for squeezed wave packets [0.0]
物質と硬化光の相互作用は、場の相関時間が小さいという近似の中で主に扱われている。我々は、狭帯域シャープ光の特定の形態に対する汎用的な入力出力理論を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 05:03:48 GMT)
LEA-Net: Layer-wise External Attention Network for Efficient Color Anomaly Detection [0.0]
本稿では,画像異常検出のためのレイヤワイド外部注意ネットワーク(LEA-Net)を提案する。我々の戦略は次のとおりである: (i) 異常に関する事前知識は、通常のインスタンスの教師なし学習によって生成される異常マップとして表現される; (ii) 異常マップは、外部ネットワークによって注意マップに変換される; (iii) 注意マップは、異常検出ネットワークの中間層に組み込まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 11:38:04 GMT)
Kernel PCA with the Nystr\"om method [0.0]
Nystr"om法を用いてカーネルPCAを導出し,その精度について検討する。 Nystr"om法を用いてカーネルの主成分回帰を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 18:08:31 GMT)
How diverse is the ACII community? Analysing gender, geographical and business diversity of Affective Computing research [0.0]
ACIIは、感情コンピューティングに関する最新の研究を示す主要な国際フォーラムである。我々は、性別、地理的な位置、学歴、研究センター、産業の比較で多様性を測定し、著者、基調講演者、オーガナイザの3つの異なるアクターについて検討する。結果は、フィールドにおける限られた多様性、すべての研究されたファセット、そして他のAIカンファレンスと比較して、認識を高めます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 18:30:36 GMT)
Graph Attention Network Based Single-Pixel Compressive Direction of Arrival Estimation [0.0]
本稿では,グラフアテンションネットワーク(GAT)に基づく深層学習フレームワークを利用した,単画素の到着方向推定手法を提案する。提案したGAT統合単一画素レーダフレームワークは,比較的低信号対雑音(SNR)レベルにおいても高い忠実度DoA情報を取得可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 09:19:49 GMT)
Gradients and Subgradients of Buffered Failure Probability [0.0]
有限確率分布の場合の分微分法に基づく次数分解のキャラクタリゼーションを提供する。いくつかの例は、特に最適条件の文脈における結果の適用を例示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 00:04:24 GMT)
Estimating a new panel MSK dataset for comparative analyses of national absorptive capacity systems, economic growth, and development in low and middle income economies [0.0]
低所得国や中所得国(LMIC)は、成長、発展、革新に関する経験的な議論にはほとんど含まれていない。この作業は、新しい完全なパネルデータセットを提供し、IDAのサポートに該当するLMICに欠落する値はない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 14:48:07 GMT)
Differential Diagnosis of Frontotemporal Dementia and Alzheimer's Disease using Generative Adversarial Network [0.0]
前頭側頭性認知症とアルツハイマー病は2種類の認知症であり、互いに誤診しやすい。 2種類の認知症を区別することは、疾患特異的な介入と治療を決定するのに不可欠である。医用画像処理分野におけるディープラーニングベースのアプローチの最近の発展は、多くのバイナリ分類タスクにおいて、最高のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 22:40:50 GMT)
Context-aware surrogate modeling for balancing approximation and sampling costs in multi-fidelity importance sampling and Bayesian inverse problems [0.0]
マルチファイダリティ法は、低コストのサロゲートモデルを利用して計算を高速化する。代用モデルと高忠実度モデルが併用されるため、代用モデルによる貧弱な予測は、高忠実度モデルへの頻繁な関係で補うことができる。この研究は、多重忠実度重要度サンプリングを考慮し、サロゲートモデルの忠実度を増大させることから理論的および計算的にトレードオフする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 16:44:46 GMT)
Boosting quantum key distribution via the end-to-end physical control [0.0]
量子不可逆性に基づいて、既存のQKDを非制限のプロトコルに置き換える手法を開発する。我々の手法の中核は、量子チャネルにおける情報漏洩の連続的なエンドツーエンドの物理的制御である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 17:47:20 GMT)
Application of Video-to-Video Translation Networks to Computational Fluid Dynamics [0.0]
本研究の目的は,GANを用いたCFDシミュレーションの計算コストを削減することである。低コスト・高精度シミュレーションの結果は, 低コスト・低精度シミュレーションの結果から推定できることが示されている。特に、高分解能グリッドの場合の密度分布の時間発展は、低分解能グリッドの場合からGANを通して再現される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 02:26:58 GMT)
Algebraic Semantics of Generalized RIFs [0.0]
弱準粗包含関数 (wqRIFs) は、汚染を制限する範囲を持つ一般の粒状作用素空間に一般化される。これは、そのような機能の選択(おそらく自動)の改善、トレーニング方法、アプリケーションにおける汚染(およびデータ侵入)の低減に寄与する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 20:06:07 GMT)
A Modified AUC for Training Convolutional Neural Networks: Taking Confidence into Account [0.0]
本稿では,ROC曲線とAUC測定値について概観する。モデルの信頼性を考慮に入れたAUCの修正版を提案する。我々は、MNIST、前立腺MRI、脳MRIの3つのデータセットでこれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 20:05:30 GMT)
A Digital Forensics Investigation of a Smart Scale IoT Ecosystem [0.0]
IoT(Internet of Things)エコシステムには,訴訟手続においてディジタルエビデンスとして使用可能な,残余のデータが含まれている。これらの問題の1つは、これらの生態系からの残留データの保存と分析を導くための実践的なプロセスや技術が限られていることである。本稿では,スマートスケールエコシステム内のさまざまなエビデンスソースから残余データを復元する実践的手法を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 13:47:17 GMT)
A Complex Constrained Total Variation Image Denoising Algorithm with Application to Phase Retrieval [0.0]
本稿では,複素数値画像に対する制約付き全変動(TV)復調問題について考察する。異方性と異方性の両方に2種類の複素テレビを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Sep 2021 11:48:11 GMT)