Geometry-Aware Multi-Task Learning for Binaural Audio Generation from
Video [94.4] 本研究では,映像中の視覚情報に基づいてモノラル(単一チャンネル)音声を音声に変換する音声空間化手法を提案する。
既存の手法では,映像フレームから直接抽出した視覚的特徴を活用するが,この手法は視覚ストリームに存在する幾何学的手がかりを明示的に切り離し,学習過程を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 19:26:45 GMT)
Use HiResCAM instead of Grad-CAM for faithful explanations of
convolutional neural networks [89.6] 説明法は意味のある概念を学習し、素早い相関を悪用しないモデルの開発を容易にする。
一般的なニューラルネットワーク説明法であるGrad-CAMの、未認識の制限について説明する。
本稿では,モデルが各予測に使用する場所のみをハイライトするクラス固有の説明手法であるHiResCAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 01:35:57 GMT)
Offline Reinforcement Learning: Fundamental Barriers for Value Function
Approximation [74.3] 本稿では,ログデータから意思決定方針を学習することを目的としたオフライン強化学習問題を考察する。
オンラインデータ収集は安全クリティカルなドメインに適しているため、オフラインのRLは現実的にますます重要になっている。
以上の結果から, サンプル効率の良いオフライン強化学習には, 制限的カバレッジ条件か, あるいは複雑性学習を超える表現条件が必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 23:22:37 GMT)
Assignment Flows for Data Labeling on Graphs: Convergence and Stability [69.7] 本稿では、連続時間割当フローを積分代入(ラベル)に収束させることを保証する重みパラメータの条件を確立する。
いくつかの反例は、条件違反は、文脈データ分類に関する代入フローの好ましくない振る舞いを伴う可能性があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 23:58:37 GMT)
Federated Social Recommendation with Graph Neural Network [69.4] 本稿では,ソーシャル情報とユーザ・イテムの相互作用を融合させることにより,ソーシャル・レコメンデーションの問題であるソーシャル・リコメンデーションの緩和を提案する。
我々は textbfGraph Neural Network (FeSoG) を用いた textbfFedrated textbfSocial 推薦フレームワークを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 09:41:39 GMT)
Adversarial Mask: Real-World Adversarial Attack Against Face Recognition
Models [66.1] 本稿では,最先端の深層学習に基づく顔認識モデルに対する物理対角的普遍摂動(UAP)を提案する。
実験では,幅広い深層学習モデルとデータセットへの対向マスクの転送可能性について検討した。
ファブリック・メディカル・フェイスマスクに対向パターンを印刷することにより,実世界の実験において,我々の対向マスクの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 08:13:21 GMT)
Understanding Pixel-level 2D Image Semantics with 3D Keypoint Knowledge
Engine [56.1] 本稿では,3次元領域における画像に対応するセマンティクスを予測し,それを2次元画像に投影してピクセルレベルの理解を実現する手法を提案する。
16のカテゴリから103,450個のキーポイントと8,234個の3Dモデルを含むKeypointNetと呼ばれる大規模キーポイント知識エンジンを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 13:25:20 GMT)
Domain Generalization for Mammography Detection via Multi-style and
Multi-view Contrastive Learning [47.3] 限られたリソースを持つ様々なベンダーに対して,ディープラーニングモデルの一般化能力を高めるために,新しいコントラスト学習手法を開発した。
バックボーンネットワークは、さまざまなベンダースタイルに不変機能を組み込むために、マルチスタイルでマルチビューで教師なしの自己学習スキームで訓練されている。
実験結果から,本手法は目視領域と目視領域の両方における検出性能を効果的に向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 14:29:50 GMT)
End-to-end Learning for Fair Ranking Systems [44.8] 本稿では,SPOFR(Smart Predict and Optimize for Fair Ranking)を紹介する。
SPOFRは、公平性に制約された学習をランク付けするための統合最適化および学習フレームワークである。
確立された性能指標に関して、最先端の公正学習システムを大幅に改善することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 03:25:04 GMT)
FCOSR: A Simple Anchor-free Rotated Detector for Aerial Object Detection [39.9] FCOSに基づく一段アンカーフリー回転物体検出器(FCOSR)を提案する。
FCOSRは単純なアーキテクチャであり、畳み込み層のみで構成されている。
DOTA1.0上の73.93 mAPをJetson Xavier NX上の10.68 FPSで1スケールで変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 09:49:13 GMT)
Structure-Preserving Graph Kernel for Brain Network Classification [38.7] グラフ表現の中で自然に利用可能な構造を利用して、カーネルの事前知識をエンコードする方法を示す。
提案手法は臨床的に解釈可能であるという利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 12:03:19 GMT)
Accretionary Learning with Deep Neural Networks [36.7] そこで我々は,人間の学習をエミュレートする新たな学習手法Accretionary Learning (AL)を提案する。
対応する学習構造はモジュール化されており、動的に拡張して新しい知識を登録し利用することができる。
新たな構造と設計手法が,認知的複雑性の増加に対応するために成長するシステムにつながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 16:58:15 GMT)
Learning by Active Forgetting for Neural Networks [36.5] 記憶と忘れのメカニズムは、人間の学習記憶システムにおいて、同じコインの2つの側面である。
現代の機械学習システムは、記憶を良くすることで、生涯にわたる学習能力を持つ機械を育むために取り組んできた。
本稿では,ニューラルネットワークを用いた能動的記憶機構による学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 14:55:03 GMT)
Deep Image Prior using Stein's Unbiased Risk Estimator: SURE-DIP [31.4] 超高解像度イメージングを含む多くのイメージングアプリケーションでは、トレーニングデータが不足している。
シングルショット画像回復のためのディープ画像先行アルゴリズム(DIP)が導入され、トレーニングデータの必要性を完全に排除した。
オーバーフィッティングを最小限に抑えるため,一般化されたStein's Unbiased Risk Estimation (GSURE)損失指標を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 20:11:56 GMT)
Dynamic imaging using motion-compensated smoothness regularization on
manifolds (MoCo-SToRM) [23.1] 運動補償動的MRIのための教師なし深部多様体学習アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムの有用性は、運動補償高分解能肺MRIの文脈で示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 19:52:01 GMT)
3D Visual Tracking Framework with Deep Learning for Asteroid Exploration [22.8] 本稿では,3次元追跡のための高精度かつリアルタイムな手法について検討する。
両眼ビデオシーケンス、深度マップ、様々な小惑星の点雲を含む、新しい大規模な3D小惑星追跡データセットが提示されている。
深層学習に基づく3DトラッキングフレームワークTrack3Dを提案する。このフレームワークは,2次元単分子トラッカーと,新しい軽量アモーダル軸整合バウンディングボックスネットワークであるA3BoxNetを備える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 04:14:45 GMT)
Learning Canonical Shape Space for Category-Level 6D Object Pose and
Size Estimation [21.7] 我々は、ある対象カテゴリの多種多様なインスタンスに対する統一表現である標準形状空間(CASS)を学習する。
RGBD画像から標準空間の3次元点雲を生成するための変分自動エンコーダ(VAE)を訓練する。
VAEはクロスカテゴリな方法でトレーニングされており、公開されている大規模な3D形状リポジトリを活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 08:38:17 GMT)
One Metric to Measure them All: Localisation Recall Precision (LRP) for
Evaluating Visual Detection Tasks [21.3] ローカライゼーションリコール精度(LRP)誤差は、ローカライゼーション品質に基づいて計算された視覚検出器の平均一致誤差である。
平均精度(AP)とPanoptic Quality(PQ)によるLPP誤差の詳細な比較分析を行う。
私たちは7つの視覚的検出タスクから、100近い最先端のビジュアル検出器を使用して、LRP Errorがそれよりも豊かで非ネイティブな情報を提供することを実証的に示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 17:26:03 GMT)
Joint alignment and reconstruction of multislice dynamic MRI using
variational manifold learning [21.0] マルチスライスダイナミックMRIの関節アライメントと再構成のための教師なし変分深部多様体学習手法を提案する。
提案手法は,各スライスに対する深部ネットワークのパラメータと潜伏ベクトルを併用して学習し,特定の対象のk-t空間データから運動誘起動的変動を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 20:03:41 GMT)
Stochastic Variance Reduced Ensemble Adversarial Attack for Boosting the
Adversarial Transferability [20.3] ブラックボックスの敵攻撃は、あるモデルから別のモデルに転送することができる。
本研究では,分散縮小アンサンブル攻撃と呼ばれる新しいアンサンブル攻撃法を提案する。
実験結果から,提案手法は既存のアンサンブル攻撃を著しく上回り,対向移動性を向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 06:33:27 GMT)
Differentiable Projection for Constrained Deep Learning [17.2] 一部の応用では、基礎的な真理観測が従う制約など、いくつかの事前知識が容易に得られる。
本稿では,時間を要するKKT条件を直接解決する代わりに,DNNにおいて微分可能なプロジェクション層を用いることを提案する。
提案手法は微分可能であり,重い計算は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 10:32:43 GMT)
Johnson Coverage Hypothesis: Inapproximability of k-means and k-median
in L_p metrics [17.0] K-medianとk-meansはクラスタリングアルゴリズムの最も一般的な2つの目的である。
これらの目的のために文献で知られている近似係数の硬さを著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 22:42:42 GMT)
FreqNet: A Frequency-domain Image Super-Resolution Network with Dicrete
Cosine Transform [16.4] 単一画像超解像(SISR)は低分解能(LR)入力から高分解能(HR)出力を得ることを目的とした不適切な問題である。
高ピーク信号-雑音比(PSNR)の結果にもかかわらず、モデルが望まれる高周波の詳細を正しく付加するかどうかを判断することは困難である。
本稿では、周波数領域の観点から直感的なパイプラインであるFreqNetを提案し、この問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 11:49:12 GMT)
TraVLR: Now You See It, Now You Don't! Evaluating Cross-Modal Transfer
of Visio-Linguistic Reasoning [16.4] TraVLRは、視覚言語学的(V+L)推論タスクからなる合成データセットである。
それぞれの例では、シーンをバイモーダルに符号化し、トレーニングやテスト中に、関連する情報が失われることなく、いずれのモダリティをドロップできるようにしている。
我々は4つの最先端V+Lモデルを評価し、同じモダリティからテストセットでうまく動作するが、全てのモデルがクロスモーダルに転送できないことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 07:22:44 GMT)
Deep Probability Estimation [14.7] 深層ニューラルネットワークを用いた高次元データからの確率推定について検討する。
この研究の目的は、ディープニューラルネットワークを用いた高次元データからの確率推定を調査することである。
合成データおよび実世界の3つの確率推定タスクにおける既存手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 03:55:50 GMT)
Denoised Internal Models: a Brain-Inspired Autoencoder against
Adversarial Attacks [14.4] Denoized Internal Models (DIM) は、この課題に取り組むための新しい自動エンコーダベースのモデルである。
脳科学の最近の進歩に触発されて、我々はこの課題に取り組むための新しい生成自己エンコーダベースのモデルであるDIMを提案する。
敵攻撃42回以上のDIMを評価し, DIMは全攻撃に対して効果的に防御し, 総合的堅牢性ではSOTAよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 15:46:30 GMT)
Distributed Unsupervised Visual Representation Learning with Fused
Features [13.9] フェデレートラーニング(FL)により、分散クライアントは、各クライアントにトレーニングデータをローカルに保持しながら、予測のための共有モデルを学ぶことができる。
本稿では,特徴融合と近傍マッチングという2つのアプローチからなる相互比較学習フレームワークを提案する。
IIDデータでは、他の手法よりも11%優れており、集中学習のパフォーマンスに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 08:36:31 GMT)
Modelling Direct Messaging Networks with Multiple Recipients for Cyber
Deception [13.4] 本稿では,電子メールとインスタントメッセージ形式のグループ通信を大規模に自動生成するフレームワークを提案する。
我々は,このタイプのシステムをシミュレーションする2つの重要な側面に対処する: 参加者がいつ,誰と通信するかをモデル化し,また,話題の多人数のテキストを生成して,シミュレートされた会話スレッドをポップアップさせる。
我々は,マルチパーティ会話スレッドを生成するために,微調整,事前訓練された言語モデルを用いることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 10:18:48 GMT)
DuDoTrans: Dual-Domain Transformer Provides More Attention for Sinogram
Restoration in Sparse-View CT Reconstruction [13.4] 撮像過程におけるヨウ素の放射線は 不可逆的な損傷を引き起こす
スパースビューCT画像に現れるアーティファクトを緩和する反復モデルが提案されているが,コストが高すぎる。
textbfDual-textbfDomain textbfDuDoTransを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 10:41:07 GMT)
MaIL: A Unified Mask-Image-Language Trimodal Network for Referring Image
Segmentation [13.3] MaILはより簡潔なエンコーダ・デコーダパイプラインであり、Mask-Image-Language のトリモーダル・エンコーダを備えている。
MaILは、一様特徴抽出器とその融合モデルを深層モード相互作用エンコーダに統一する。
はじめに、インスタンスレベルの機能を明示的に強化する追加のモダリティとして、インスタンスマスクを導入することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 05:54:17 GMT)
Self-Supervised Point Cloud Completion via Inpainting [13.1] この研究は、部分的な点雲を完成させることを学び、部分的な観測のみを使用して物体の幾何学を完全に理解することを目的としている。
我々は,完全かつ地味なアノテーションへのアクセスを前提とせず,部分的なスキャンでのみトレーニングを行う,自己教師付きポイントクラウド補完アルゴリズムであるPointPnCNetを提案する。
提案手法は,合成データセットであるShapeNetと実世界のLiDARデータセットであるSemantic KITTIの双方において,従来の教師なしおよび弱教師付き手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 00:03:11 GMT)
On Fairness and Stability in Two-Sided Matchings [12.5] 個人に関する重要な決定を行うか、影響を及ぼすアルゴリズムが、保護されたグループを差別する結果を生み出すのではないかという懸念が高まっている。
エージェントのセットが2つあり、各エージェントは他のセットよりも好みがある。
病院の選好を公平に設定することで,Gale-Shapleyアルゴリズムが極めて不公平な結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 19:46:28 GMT)
One-shot Weakly-Supervised Segmentation in Medical Images [12.2] ワンショットおよび弱教師付き設定による3次元医用画像セグメンテーションの革新的枠組みを提案する。
注釈付きボリュームからラベルなしの3D画像へスクリブルを投影するために,伝搬再構成ネットワークを提案する。
デュアルレベルの特徴記述モジュールは、解剖学的およびピクセルレベルの特徴に基づいて、スクリブルを洗練させるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 09:14:13 GMT)
XnODR and XnIDR: Two Accurate and Fast Fully Connected Layers For
Convolutional Neural Networks [12.2] 本稿では,CapsFC層内における動的ルーティングの外部あるいは内部の線形プロジェクタをxnorizingすることで,全連結層の新しいクラスを提案する。
XnODRとXnIDRは、低いFLOPと少ないパラメータで高精度なネットワークを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 16:42:01 GMT)
CpT: Convolutional Point Transformer for 3D Point Cloud Processing [10.4] CpT: Convolutional Point Transformer - 3Dポイントクラウドデータの非構造化の性質を扱うための新しいディープラーニングアーキテクチャ。
CpTは、既存の注目ベースのConvolutions Neural Networksと、以前の3Dポイントクラウド処理トランスフォーマーの改善である。
我々のモデルは、既存の最先端のアプローチと比較して、様々なポイントクラウド処理タスクの効果的なバックボーンとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 17:45:55 GMT)
Network representation learning: A macro and micro view [9.2] 本稿では,ネットワーク表現学習に関する最近の文献を包括的にレビューする。
既存のアルゴリズムは、浅い埋め込みモデル、異種ネットワーク埋め込みモデル、グラフニューラルネットワークベースモデルという3つのグループに分類される。
この調査の利点の1つは、アルゴリズムの異なるカテゴリの基礎となる理論的基礎を体系的に研究することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 08:58:51 GMT)
A Pseudo-Inverse for Nonlinear Operators [8.9] 非線形作用素に対する擬逆の基本的な性質を定義し,特徴付ける。
ノルム空間に対する擬逆は、作用素が行列であるときにムーア・ペンローズ逆となる。
解析式は、よく知られた非可逆な非線形作用素の擬逆数に対して与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 07:15:37 GMT)
Health Monitoring of Industrial machines using Scene-Aware Threshold
Selection [8.6] 本稿では,機械が生成した音を用いて産業機械の異常を識別するための,自動エンコーダに基づく教師なし手法を提案する。
分類では,自動エンコーダの訓練に通常の機械音しか使われていないため,異常機械の再構成誤差は通常の機械よりも大きいという仮説を立てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 21:01:38 GMT)
Variational quantum Gibbs state preparation with a truncated Taylor
series [8.5] 量子ギブス状態生成のための変分型ハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、パラメータ化量子回路を備えた短期量子コンピュータに実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 01:52:46 GMT)
Bilevel learning of l1-regularizers with closed-form gradients(BLORC) [8.1] 本稿では,スパーシティー促進型正規化器の教師あり学習法を提案する。
これらのパラメータは、基底真理信号と測定ペアのトレーニングセットにおける再構成の平均2乗誤差を最小限に抑えるために学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 17:01:29 GMT)
A novel approach to reducing information leakage for quantum key
distribution [6.0] 本稿では,量子部と後処理部の情報漏洩をさらに低減するための新しい手法を提案する。
複数光子パルスのみによる後処理部の情報漏洩は, 前回の研究では2回検討されている。
我々は、デコイBB84と送信または送信しないツインフィールドプロトコルの情報漏洩量を計算する公式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 08:43:28 GMT)
Low-Discrepancy Points via Energetic Variational Inference [5.9] 本稿では,カーネルの不一致を最小限に抑えて,決定論的変分推論手法を提案し,低差分点を生成する。
得られたアルゴリズムをEVI-MMDと命名し、対象分布が完全に特定された例を通して実演する。
その性能は、分布近似、数値積分、生成学習の応用における代替手法と比較して満足できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 03:09:07 GMT)
A Data-Driven Line Search Rule for Support Recovery in High-dimensional
Data Analysis [5.2] 適切なステップサイズを適応的に決定する新しい,効率的なデータ駆動行探索法を提案する。
線形回帰問題とロジスティック回帰問題における最先端アルゴリズムとの比較は,提案アルゴリズムの安定性,有効性,優越性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 12:18:18 GMT)
Is Speech Emotion Recognition Language-Independent? Analysis of English
and Bangla Languages using Language-Independent Vocal Features [4.4] 我々はバングラ語と英語を用いて、感情と音声の区別が言語に依存しているかどうかを評価した。
この研究では、幸福、怒り、中立、悲しみ、嫌悪、恐怖といった感情が分類された。
本研究は、音声感情認識(SER)が言語に依存しないことを明らかにするが、この2つの言語では嫌悪感や恐怖といった感情状態を認識しながら、多少の相違がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 09:28:49 GMT)
Statistical Generalization of Regenerative Bosonic and Fermionic
Stirling Cycles [3.3] 我々はボソニックおよびフェルミオンスターリングサイクルの有限時間熱力学挙動を一般化するための統一的な枠組みを構築した。
等出力, 効率, エントロピー生成, サイクル時間, 性能係数を特徴とする2種類のスターリングサイクル間の熱力学的等価性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 15:11:41 GMT)
Vulcan: Solving the Steiner Tree Problem with Graph Neural Networks and
Deep Reinforcement Learning [2.4] 我々は,新しいグラフネットワークと深層強化学習に基づく新しいモデルVulcanを設計する。
ヴァルカンはまた、幅広いNPハード問題に対する解を見つけることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 12:53:50 GMT)
Excited-state spin-resonance spectroscopy of V$_\text{B}^-$ defect
centers in hexagonal boron nitride [2.3] 最近発見されたスピン活性ホウ素空孔は、高コントラスト光検出磁気共鳴を持つ。
我々は、軌道励起状態内のスピンをプローブするための温度依存性ODMR分光法を報告する。
励起状態のODMRは、コントラストと横異方性分裂の両方の強い温度依存性を持ち、量子センシングのための有望な経路を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 16:51:15 GMT)
Automated Controller Calibration by Kalman Filtering [2.2] 提案手法は広範囲のコントローラに適用可能である。
この方法は、オンラインで堅牢にパラメータをチューニングし、計算効率が高く、データストレージの要件が低く、実装が容易である。
高忠実度車両シミュレータCarSimによるシミュレーション研究により、複雑な力学系のコントローラをオンラインで校正できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 14:57:11 GMT)
Dynamic Analysis of Nonlinear Civil Engineering Structures using
Artificial Neural Network with Adaptive Training [2.1] 本研究では,適応学習アルゴリズムを用いて人工ニューラルネットワークを開発した。
実地運動記録に対するせん断フレームと岩体構造の時間履歴応答をネットワークで予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 21:14:48 GMT)
Covered Information Disentanglement: Model Transparency via Unbiased
Permutation Importance [2.1] マルコフ確率場と組み合わせた場合,CID(Covered Information Disentanglement)を効率的に計算する方法を示す。
本研究は,まず,制御された玩具データセット上での置換重要度調整の有効性を実証し,実世界の医療データへの影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 21:22:35 GMT)
Customizing an Affective Tutoring System Based on Facial Expression and
Head Pose Estimation [2.1] Affective Tutoring Systems (ATSs)は、学習者の感情状態を認識して反応できるITSの一種である。
本研究では, 顔の感情認識, 頭部ポーズ推定, 学習者の認知スタイルに基づいて, 学習環境をパーソナライズするシステムの設計, 実装, 評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 13:06:56 GMT)
Renewable energy integration and microgrid energy trading using
multi-agent deep reinforcement learning [2.0] マルチエージェント強化学習はハイブリッドエネルギー貯蔵システムを制御するために使用される。
エージェントは、短期、中長期、長期の記憶に適した3種類のエネルギー貯蔵システムを制御することを学ぶ。
電力網に売るのではなく、他のマイクログリッドと取引できることは、電力網の貯蓄を大幅に増加させることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 21:11:00 GMT)
Isomer: Transfer enhanced Dual-Channel Heterogeneous Dependency
Attention Network for Aspect-based Sentiment Classification [1.4] 本稿では、外部知識を取り入れた異種依存グラフに二重チャネルの注意を向けた、Isomerという感情分析モデルを提案する。
具体的には、短文をモデル化するために、Isomerでトランスファー強化デュアルチャネルヘテロジニアス・アテンション・アテンション・ネットワークを考案した。
実験により、我々のモデルは、ベンチマークデータセットの最近のモデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 11:21:50 GMT)
Video Content Swapping Using GAN [1.2] この作業では、ビデオの任意のフレームをコンテンツとポーズに分解します。
まず、事前訓練された人間のポーズ検出を用いて映像からポーズ情報を抽出し、生成モデルを用いてコンテンツコードに基づいて映像を合成し、コードを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 23:01:58 GMT)
A Software Tool for Evaluating Unmanned Autonomous Systems [1.0] 本稿では、データ駆動知能予測ツール(DIPT)と呼ばれるシミュレーションベース技術の一例を示す。
DIPTは多プラットフォーム無人航空機(UAV)システムをテストするために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 18:17:57 GMT)
Subject-Independent Drowsiness Recognition from Single-Channel EEG with
an Interpretable CNN-LSTM model [0.8] 単一チャネル脳波信号からの主観的非依存的眠気認識のための新しい畳み込みニューラルネットワーク(CNN)-Long Short-Term Memory(LSTM)モデルを提案する。
その結果, 公立データセット上での被写体独立性認識において, 11人の被写体の平均精度は72.97%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 10:37:35 GMT)
Quantum chaos in a weakly-coupled field theory with nonlocality [0.8] 我々は、大きなモヤルスケールの極限における指数的成長のリアプノフ指数をt'Hooftカップリングにおける先行次数と1/N$で計算する。
この極限において、リャプノフ指数は可換な場合の指数と等しくなる(そして若干小さい)。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 20:32:57 GMT)
Design of an Novel Spectrum Sensing Scheme Based on Long Short-Term
Memory and Experimental Validation [0.7] 深層学習ネットワーク(DLN)の重要な要素である長期記憶(LSTM)に基づくスペクトルセンシング手法を提案する。
提案手法は, Adalm Pluto を用いた実証実験により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 08:51:48 GMT)
Jointly Dynamic Topic Model for Recognition of Lead-lag Relationship in
Two Text Corpora [0.2] 本研究は,「リードラグ関係」と定義する2つのテキストコーパス間の特別な関係性に着目した。
この関係は、あるテキストコーパスが将来他のテキストコーパスで議論されるトピックに影響を与える現象を特徴づける。
認識されたリードラグ関係により、2つのテキストコーパスの類似性を把握でき、両方のコーパスにおけるトピック学習の質を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 15:53:15 GMT)
Using Known Words to Learn More Words: A Distributional Analysis of
Child Vocabulary Development [0.0] 分布統計の語彙特性を用いた語彙発達におけるアイテムベース変動について検討した。
単語軌跡を横断的に予測し,語彙発達の傾向に光を当てた。
また, 子どもが単語を知っているかどうかの最適な分布予測器は, 単語が共起する傾向にある他の単語の数であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 20:11:44 GMT)
Two geometric phases can dramatically differ from each other even if
their evolution paths are sufficiently close in a pointwise manner [0.0] 初期ハミルトニアンの固有状態からの初期状態の無限小偏差でさえ、断熱進化に伴う幾何学的位相の顕著な変化をもたらすことを示す。
2つの幾何学的位相は、その進化経路がポイントワイズに十分近いとしても、劇的に異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 08:43:53 GMT)
Simple circuit simulations of classical and quantum Turing machines [0.0] 可逆チューリングマシンを効率的にシミュレートする可逆ブール回路を構築する。
回路の比較的単純な一般化とシミュレーション証明を量子ケースに与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 14:48:36 GMT)
Role of stochastic noise and generalization error in the time
propagation of neural-network quantum states [0.0] ニューラルネットワーク量子状態(NQS)は、平衡外力学をシミュレートするのに適切な変分アンサッツであることが示されている。
安定かつ正確な時間伝搬は、十分に規則化された変動力学のレギュレーションで達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 19:49:27 GMT)
Revisiting Born's rule through Uhlhorn's and Gleason's theorems [0.0] 本稿では,「文脈,システム,モダリティ」という簡単な公理の集合に基づいて,ボルンの規則を得る(あるいは推論する)ための議論を示す。
ここでは、これらの仮説の中で不可欠なもの(異なる文脈を関連づけるユニタリ変換の必要性)が取り除かれることを示し、ウルホーンの定理の必然的な結果と見なされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 07:54:45 GMT)
More Romanian word embeddings from the RETEROM project [0.0] 単語埋め込み」は、単語のベクトル表現を自動的に学習する。
使用可能な単語埋め込みセットをオープンアクセス可能な大規模ライブラリを開発する計画である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 06:05:12 GMT)
Local Linearity and Double Descent in Catastrophic Overfitting [0.0] カタストロフィックオーバーフィッティングは、FGSM(Fast Gradient Sign Method)を用いた逆行訓練(AT)中に観察される現象である。
局所的な線形性を維持することは破滅的なオーバーフィッティングを防ぐために$textitsufficient$であるが、$textitnecessaryではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 07:11:21 GMT)
Generation of entangled photons via parametric down-conversion in
semiconductor lasers and integrated quantum photonic systems [0.0] 我々は、導波路モードのパラメトリックダウンコンバージョンに関する非摂動量子理論を開発する。
我々は、状態ベクトルの伝播方程式に基づく新しいアプローチで、量子化されたポンプ場に理論を拡張した。
我々の定式化は、様々な3波混合伝搬問題に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 21:08:50 GMT)
Formation and quench of homonuclear and heteronuclear quantum droplets
in one dimension [0.0] 我々は,LHY(Lee-Huang-Yang)物理学の超越,特に量子液滴の基底状態とクエンチダイナミクスの相互相関による影響を例証する。
我々の研究は、現在の超低温原子実験において、相関によって引き起こされる液滴ダイナミクスの現象を解明する道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 16:13:37 GMT)
Flying electron spin control gates [0.0] 我々は、スピンとともに動く非接触ゲートを介して動く電子スピンの制御を実証する。
この概念は、表面音響波(SAW)によって定義された電位ドットによって閉じ込められ、輸送される電子スピンを用いて実現される。
移動点における沈降制御の度合いは, 従来報告されていた非拘束輸送の等級を桁違いに上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 12:44:28 GMT)
Fake News Detection Tools and Methods -- A Review [0.0] インターネット上で偽ニュースを検出するための様々なアプローチについて,近年の文献について論じる。
公開されているさまざまなデータセットと、利用可能なさまざまなオンラインツールを強調し、Fake Newsをリアルタイムでデバンクすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 13:19:23 GMT)
Efficient Softmax Approximation for Deep Neural Networks with Attention
Mechanism [0.0] 本研究では,LookUp Tables (LUT) を用いたソフトマックス計算の2つの手法を提案する。
8ビット近似は,1.0%以下の精度の損失を許容できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 08:56:29 GMT)
Dirac fermions in armchair graphene nanoribbons trapped by electric
quantum dots [0.0] 我々は, 量子ドット型静電電位を用いたアルムチェアグラフェンナノリボン中のディラックフェルミオンの閉じ込めについて検討した。
適切な境界条件を満たす境界状態の正確な解を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 14:46:48 GMT)
Deeply Shared Filter Bases for Parameter-Efficient Convolutional Neural
Networks [0.0] 現代の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、大きな同一の畳み込みブロックを持つ。
本稿では,トレーニング中の勾配問題を効果的に回避しつつ,フィルタベースを分離して学習する方法を示す。
画像分類とオブジェクト検出の実験結果から,従来のパラメータ共有手法と異なり,パラメータを節約するために性能を交換しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 09:53:04 GMT)
Consequences of Optimality [0.0] 人間は有理なエージェントであることが知られている。
近年のコンピューティングの進歩は、大量のデータとともに、これが人間の有界合理性の限界を、機械学習の知性を通じて拡張する可能性があると感じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 17:05:22 GMT)
Capitalization and Punctuation Restoration: a Survey [0.0] 適切な句読点と文字のケーシングを保証することは、複雑な自然言語処理アルゴリズムを適用するための重要な前処理ステップである。
短いテキストメッセージとマイクロブログプラットフォームは、信頼性が低く、しばしば誤った句読とケーシングを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 05:48:32 GMT)
COVID-19 Detection through Deep Feature Extraction [0.0] 本研究は,ネットワークのバックボーンとして機能するResNet50を,ヘッドモデルとしてロジスティック回帰と組み合わせた,深い特徴抽出手法を用いた新しいアプローチを提案する。
提案モデルでは、新型コロナウイルスおよび正常X線画像クラスにおいて、100%のクロスバリデーション精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 08:32:08 GMT)
COVID Induced Digital Inequality for Senior Citizens [0.0] 新型コロナウイルスの世界的なパンデミックは、人々の対話の仕方を根本的に変えた。
モバイルベースのテクノロジーには、特に高齢者の犠牲が伴う。
本研究は,中国における高齢者の移動型新型コロナウイルス予防技術によるデジタル不平等に関する最初の体系的研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 05:45:46 GMT)
ARMAS: Active Reconstruction of Missing Audio Segments [0.0] 本稿では、ステガノグラフィー、ハーフトニング(ディザリング)、最先端浅層(RFランダムフォレストとSVR支援ベクトル回帰)とディープラーニング(LSTM-Long Short-Term Memory)を組み合わせた手法を提案する。
結果から,提案手法は有効であり,側情報による音声信号の再構成を促進できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 20:11:33 GMT)
A hybrid optimization approach for employee rostering: Use cases at
Swissgrid and lessons learned [0.0] 本研究では,Mixed-Integer Linear Programming(MILP)と,進化的アルゴリズムである散乱探索を組み合わせたハイブリッド手法を開発した。
このアルゴリズムは頑健で効率的なアルゴリズムであることが示されており、様々な複雑さの現実的な問題をほぼ最適に解決している。
いくつかの実践的な拡張とユースケースが紹介され、現在スイスのSwissgridでパイロット使用中のソフトウェアツールに組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Nov 2021 15:48:28 GMT)