ValueNet: A New Dataset for Human Value Driven Dialogue System [103.2] 本稿では,21,374のテキストシナリオに対する人間の態度を含む,ValueNetという大規模人的価値データセットを提案する。
総合的な経験的結果は、学習された価値モデルが幅広い対話作業に有用であることを示している。
ValueNetは、人間の価値モデリングのための最初の大規模テキストデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 23:02:52 GMT)
Interpolated Joint Space Adversarial Training for Robust and
Generalizable Defenses [82.3] 敵の訓練(AT)は、敵の攻撃に対する最も信頼できる防御の1つと考えられている。
近年の研究では、新たな脅威モデルの下での対向サンプルによる一般化の改善が示されている。
我々は、JSTM(Joint Space Threat Model)と呼ばれる新しい脅威モデルを提案する。
JSTMでは,新たな敵攻撃・防衛手法が開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 21:08:14 GMT)
Video as Conditional Graph Hierarchy for Multi-Granular Question
Answering [80.9] ビデオはフレームシーケンスで表現されるが、視覚要素はシーケンシャルではなく、セマンティック空間において階層的である。
本稿では,異なる粒度の視覚的事実をレベルワイドに織り込む条件付きグラフ階層として,動画をモデル化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 10:35:19 GMT)
Learning from the Tangram to Solve Mini Visual Tasks [74.8] この作品は7つの分離された形状から抽象的なパターンを複製する必要があるゲームであるTangramにインスパイアされている。
我々は、Tangramデータセットを示し、Tangram上の事前学習されたニューラルネットワークが、低解像度のビジョンに基づいて、いくつかの小さな視覚的タスクを解くのに役立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 02:02:14 GMT)
Quantifying and Understanding Adversarial Examples in Discrete Input
Spaces [70.2] 我々は、任意の離散的な設定で適用される同義的逆例の概念を定式化し、そのような例を構成するための単純なドメインに依存しないアルゴリズムを記述する。
我々の研究は、連続入力と類似した離散逆例のドメインに依存しない処理への一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 16:44:09 GMT)
Stereoscopic Universal Perturbations across Different Architectures and
Datasets [60.0] 本研究では,画像の逆摂動が不均一性推定タスクの深部ステレオマッチングネットワークに与える影響について検討する。
本稿では,データセット内の任意のステレオ画像対に追加されると,ステレオネットワークを騙すことのできる,単一の摂動セットを構築する方法を提案する。
我々の摂動は、最先端のステレオネットワークのD1エラーを1%から87%に増やすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 02:11:31 GMT)
A Single-Target License Plate Detection with Attention [56.8] ニューラルネットワークは一般にライセンスプレート検出(LPD)タスクに採用されており、パフォーマンスと精度が向上している。
LPDのような単一のオブジェクト検出タスクでは、修正された汎用オブジェクト検出は時間がかかり、複雑なシナリオや組み込みデバイスへのデプロイが困難すぎる面倒な重み付けファイルに対処できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 03:00:03 GMT)
Up to 100x Faster Data-free Knowledge Distillation [52.7] 我々はFastDFKDを導入し、FastDFKDを桁違いに高速化する。
データの集合を個別に最適化する従来の方法とは異なり、共通の特徴を求めるメタシンセサイザーを学習することを提案する。
FastDFKDはほんの数ステップでデータ合成を実現し、データフリートレーニングの効率を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 14:56:58 GMT)
Coherent effects contribution to a fast gate fidelity in ion quantum
computer [47.2] 線形イオンマイクロトラップアレイと2次元マイクロトラップアレイを用いたコヒーレンス効果のシミュレーションのための数値モデルを開発した。
また,レーザパワー変動に対するゲート密度の依存性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 12:53:00 GMT)
Towards More Efficient Insertion Transformer with Fractional Positional
Encoding [44.5] 自動回帰ニューラルシーケンスモデルは、テキスト生成タスクで有効であることが示されている。
左から右への復号命令は、生成が並列化されるのを防ぐ。
Insertion Transformerは、単一の生成ステップで複数のトークンを出力できる魅力的な代替手段である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 18:38:27 GMT)
360-DFPE: Leveraging Monocular 360-Layouts for Direct Floor Plan
Estimation [43.6] 能動センサや3D情報に頼ることなく,360-DFPEを直接入力として利用するシーケンシャルフロアプラン推定法である360-DFPEを提案する。
以上の結果から, 現状のアルゴリズムに対して, 単分子解が良好な性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 08:36:41 GMT)
HerosNet: Hyperspectral Explicable Reconstruction and Optimal Sampling
Deep Network for Snapshot Compressive Imaging [41.9] ハイパースペクトルイメージングは、特にリモートセンシング、農業、医学において、幅広い用途に欠かせない画像モダリティである。
低予算のスナップショット測定からハイパスペクトル画像(HSI)を再構築する、遅い、高価、またはかさばる既存のハイパースペクトルカメラにインスパイアされたことが注目されている。
スペクトルスナップショットセンシング(SCI)のための最近のディープ・アンフォールディング・ネットワーク(DUN)は、目覚ましい成功を収めている。
本稿では、ISTAアンフォールディングフレームワークの下で複数のフェーズを含むHerosNetと呼ばれる、SCIのためのハイパースペクトル拡張型再構成と最適サンプリングディープネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 13:42:49 GMT)
Improving Speech Recognition on Noisy Speech via Speech Enhancement with
Multi-Discriminators CycleGAN [41.9] 本稿では,入力音声の雑音を低減するために,複数識別器CycleGANという新しい手法を提案する。
トレーニングデータの均質な部分集合上で複数のジェネレータを訓練することは、訓練データに対して1つのジェネレータを訓練するよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 19:56:34 GMT)
Improving Code-switching Language Modeling with Artificially Generated
Texts using Cycle-consistent Adversarial Networks [41.9] コードスイッチング学習用テキストデータを人工的に生成する手法について検討する。
本稿では,単言語テキストをコードスイッチングテキストに転送するための,サイクル一貫性のある敵対的ネットワークベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 21:27:32 GMT)
ASCEND: A Spontaneous Chinese-English Dataset for Code-switching in
Multi-turn Conversation [41.7] ASCENDは、中国語と英語のコードスイッチングコーパスを自発的に対話するための高品質なリソースを導入している。
本稿では,本研究におけるアノテーションを含む音声データを収集するASCENDの設計と手順について報告する。
ASCENDには、中国語と英語の両方に通じる23のバイリンガルがあり、9.23時間クリーンスピーチコーパスで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 12:59:20 GMT)
Weakly Supervised Mapping of Natural Language to SQL through Question
Decomposition [39.3] 我々は、弱い監督力を用いて機械学習に基づくNLIDBを訓練するための代替手法を提案する。
我々は最近提案されたQDMR(QDMR)と呼ばれる質問分解表現を用いて、NL言語と形式的クエリ言語の間の中間となる。
専門家アノテーションが不要な私たちのソリューションは、専門家注釈付きデータに基づいてトレーニングされたモデルと競争的に機能します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 20:02:42 GMT)
Few-Shot Out-of-Domain Transfer Learning of Natural Language
Explanations [37.3] 自然言語の説明を提供するためのモデル(NLE)の訓練には、タスク固有のNLEの取得が必要である。
潜在的な解決策は、多数のNLEを持つドメインから少ないNLEを持つドメインへのNLEのドメイン外移動である。
NLEは少ないがラベルが豊富である場合,NLEを数秒間移行学習するための3つのバニラアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 11:10:39 GMT)
Deep Translation Prior: Test-time Training for Photorealistic Style
Transfer [36.8] 近年のCNN(Deep Convolutional Neural Network)におけるフォトリアリスティックなスタイル転送の解決には,大規模データセットからの集中的なトレーニングが必要となる。
提案手法はDTP(Deep Translation Prior)とよばれる新しいフレームワークで,与えられた入力画像対とトレーニングされていないネットワークをテストタイムでトレーニングすることで,フォトリアリスティックなスタイルの転送を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 04:54:27 GMT)
DPICT: Deep Progressive Image Compression Using Trit-Planes [36.3] Trit-planes (DPICT) アルゴリズムを用いた深部プログレッシブ画像圧縮
解析ネットワークを用いて,画像を潜時テンソルに変換する。
圧縮ビットストリームトリトプレーンにトリトプレーンでエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 22:09:33 GMT)
Contextualized Scene Imagination for Generative Commonsense Reasoning [35.0] 生成的コモンセンス推論スキルは、最先端のテキスト生成方法に欠けている。
本稿では,リレーショナルシーン知識グラフの想像を学習するI/V手法を提案する。
実験は、コンセプト・ツー・センスとコンセプト・ツー・ストーリー生成タスクにおいて、言語モデルを改善するためのI&Vの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 20:38:08 GMT)
Towards a complete classification of non-chiral topological phases in 2D
fermion systems [32.4] 2+1D のすべての非キラルフェルミオン位相は、テンソルの集合 $(Nij_k,Fij_k,Fijm,alphabeta_kln,chidelta,n_i,d_i)$ によって特徴づけられる。
q型エノン励起のいくつかの例が議論され、例えば、Tambara-gami圏のフェルミオントポロジカル位相が$mathbbZ_2N$である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 03:00:54 GMT)
Anomaly Crossing: A New Method for Video Anomaly Detection as
Cross-domain Few-shot Learning [32.1] ビデオ異常検出は、ビデオで発生した異常事象を特定することを目的としている。
従来のアプローチのほとんどは、教師なしまたは半教師なしの手法で通常のビデオからのみ学習する。
本稿では,ビデオの異常検出に通常のビデオと異常ビデオの両方をフル活用することで,新たな学習パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 20:49:38 GMT)
Measuring Complexity of Learning Schemes Using Hessian-Schatten
Total-Variation [31.5] Hessian-Schatten total-variation (HTV)
2つの関数の一般クラスのHTVを計算するための閉形式表現を提案する。
この場合、HTVは共通面を持つ直線領域間の傾斜の総変化を反映していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 11:47:31 GMT)
Automatic differentiation approach for reconstructing spectral functions
with neural networks [30.0] 本稿では,観測可能なデータから再構成するための汎用ツールとして,自動微分フレームワークを提案する。
我々は、ニューラルネットワークでスペクトルを表現し、カイ二乗を損失関数として設定し、後方自動微分を教師なしでパラメータを最適化する。
復元精度は、複数の雑音レベルにおけるKulback-Leibler(KL)分散と平均二乗誤差(MSE)によって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 11:21:57 GMT)
Bayesian Persuasion for Algorithmic Recourse [28.6] いくつかの状況では、根底にある予測モデルはゲームを避け、競争上の優位性を維持するために意図的に秘密にされている。
我々はベイズ的説得のゲームのような設定を捉え、意思決定者は、例えばアクションレコメンデーションのようなシグナルを、望ましい行動を取るためのインセンティブを与える決定対象に送信する。
本稿では,最適化問題として最適なベイズ的インセンティブ互換(BIC)行動推薦ポリシーを見出すという意思決定者の問題を定式化し,線形プログラムを用いて解を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 17:18:54 GMT)
Few-shot Keypoint Detection with Uncertainty Learning for Unseen Species [28.3] 本稿では,様々な種類のキーポイントを検出可能な汎用Few-shot Keypoint Detection (FSKD) パイプラインを提案する。
FSKDは主および補助的キーポイント表現学習、類似性学習、キーポイントローカライゼーションを含む。
FSKDが未確認種に対する新規キーポイント検出および(ii)FGVRおよび(iii)Semantic Alignment(SA)下流タスクに対する有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 08:39:47 GMT)
Deep network for rolling shutter rectification [25.2] 単一画像RS補正の課題に対して,エンド・ツー・エンドのディープニューラルネットワークを提案する。
本ネットワークは, 移動ブロック, 軌道モジュール, 行ブロック, RS修正モジュール, RS再生モジュールで構成される。
合成データセットと実データセットの実験では、ネットワークは定性的にも定量的にも、先行技術より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 06:40:34 GMT)
SparseFed: Mitigating Model Poisoning Attacks in Federated Learning with
Sparsification [24.1] モデル中毒攻撃では、攻撃者は"poisoned"アップデートをアップロードすることで、ターゲットのサブタスクのパフォーマンスを低下させる。
本稿では,グローバルなトップk更新スペーシフィケーションとデバイスレベルのクリッピング勾配を利用して,モデル中毒攻撃を緩和する新しいディフェンスであるalgonameを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 16:34:52 GMT)
Pixel-wise Deep Image Stitching [21.8] 画像縫いは、異なる視点から撮影された画像をより広い視野で画像に縫い付けることを目的としている。
既存の方法は、推定されたワープ関数を用いて、対象画像を基準画像にワープする。
本稿では,大視差問題に対処するため,画素ワイドワープフィールドを利用した新しい深部画像縫合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 07:28:48 GMT)
Multi-Agent Vulnerability Discovery for Autonomous Driving with Hazard
Arbitration Reward [21.6] 本研究では,マルチエージェント強化学習に基づくAv-Responsible Scenarios (STARS) の安全性テストフレームワークを提案する。
STARSは、他の交通機関の参加者にAv-Responsible Scenariosの制作を指導し、テスト中の運転ポリシーを誤解させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 08:58:32 GMT)
Multimodal-based Scene-Aware Framework for Aquatic Animal Segmentation [21.6] 深層学習に基づく手法は水生動物のセグメンテーションに広く用いられている。
我々は「水生動物種」という新しいデータセットを作成しました
我々は新しいマルチモーダル型シーン認識セグメンテーションフレームワークを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 09:57:59 GMT)
Neural Point Process for Learning Spatiotemporal Event Dynamics [21.4] 本稿では,時間的点過程を統合するディープ・ダイナミクス・モデルを提案する。
提案手法は柔軟で効率的で,不規則にサンプリングされた事象を時間と空間で正確に予測することができる。
実世界のベンチマークでは、我々のモデルは最先端のベースラインよりも優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 23:17:33 GMT)
Injecting Numerical Reasoning Skills into Knowledge Base Question
Answering Models [20.0] 本稿では,数値推論を考慮した埋め込み型KBQAフレームワークを提案する。
我々は,NT-NSMを作成するために,最先端の埋め込み型KBQAモデルであるNSM上の数値トランスフォーマーを提案する。
KBQAベンチマークの実験では、NT-NSMには数値推論スキルが備わっており、通常の制約された質問に答える際のベースラインを大幅に上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 01:30:29 GMT)
Cold Item Integration in Deep Hybrid Recommenders via Tunable Stochastic
Gates [19.7] 協調フィルタリングにおける大きな課題は、冷蔵品のレコメンデーションの作り方である。
この2つの相反する目的を橋渡しする新しいハイブリッドレコメンデーションアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムの有効性を映画,アプリ,記事レコメンデーションに示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 11:37:24 GMT)
Gaussian Approximation of Quantization Error for Estimation from
Compressed Data [19.1] 我々は、量子-R$圧縮版である$X$と、信号-雑音比22R-1$のAWGNチャネルでの観測の間のワッサーシュタイン距離が問題次元のサブ線形であることを示す。
圧縮制約下での推論問題に対して,様々な新しい結果を導出することで,この接続の有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 06:42:10 GMT)
Magnifying Networks for Images with Billions of Pixels [19.1] 我々は,入力画像サイズとは無関係にエンドツーエンドにトレーニング可能な新しいネットワークMagnifying Network(MagNet)を導入する。
MagNetsは、畳み込みニューラルネットワークと微分可能な空間変換器を新しい方法で組み合わせて、何十億ピクセルもの画像からナビゲートし、うまく学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 02:36:31 GMT)
Improving Logical-Level Natural Language Generation with
Topic-Conditioned Data Augmentation and Logical Form Generation [18.9] 本稿ではトピック条件付きデータ拡張(TopicDA)を提案し,テーブルから直接論理形式とテキスト記述を生成する。
論理形式生成(LG)はLogic2textの2つのタスクであり、テーブルのテキスト記述に基づいて有効な論理形式を生成する必要がある。
また,ラベル付きデータと拡張データの両方でLogic2textとLGモデルを併用した半教師付き学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 13:50:18 GMT)
Efficient and Reliable Overlay Networks for Decentralized Federated
Learning [18.2] 分散化フェデレーションラーニング(DFL)を高速化するために,$d$regular expander graphsに基づく近似最適オーバーレイネットワークを提案する。
DFLでは、大量のクライアントがオーバーレイネットワークで接続されており、生データを共有せずに機械学習の問題を協調的に解決している。
各種ベンチマークタスクにおいて提案したネットワークによるDFLの利点を数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 21:03:16 GMT)
Two New Stenosis Detection Methods of Coronary Angiograms [17.6] 診断を支援するために2つの血管狭窄検出法が提案されている。
第1の方法は、冠状動脈ツリー全体を自動抽出し、可能なすべてのステントロースをマークする自動方法である。
この方法で、ユーザは任意の血管セグメントを選択して、そのステントのさらなる分析を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 04:52:11 GMT)
Improving Vision Transformers for Incremental Learning [17.3] 本稿では、クラスインクリメンタルラーニングにおける視覚変換器(ViT)の応用について検討する。
クラス数が小さいとき、ViTは収束が非常に遅い。
新しいクラスに対するバイアスは、CNNベースのモデルよりもViTの方が大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 00:12:33 GMT)
Programming with Neural Surrogates of Programs [17.3] 本稿では,3つのサロゲート型設計パターンについて検討し,大規模CPUシミュレータのケーススタディでそれぞれを評価する。
サロゲートコンパイルでは、プログラマはエンドユーザにデプロイするプログラムの振る舞いを模倣するサロゲートを開発する。
サロゲート適応では、プログラマはプログラムのサロゲートを開発し、異なるタスクでサロゲートを再訓練する。
サロゲート最適化では、プログラムのサロゲートを開発し、サロゲートの入力パラメータを最適化し、最適化された入力パラメータを元のプログラムにプラグインする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 04:45:41 GMT)
Finite-size scaling of coherence and steered coherence in the
Lipkin-Meshkov-Glick model [13.6] 本稿では,Lipkin-Meshkov-Glickモデルにおける基底状態のコヒーレンスとステアドコヒーレンスについて検討する。
結果は、多体系における量子臨界性のメカニズムに関する有用な洞察を与えるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 07:16:46 GMT)
Recalibrating probabilistic forecasts of epidemics [13.4] そこで本研究では,振り返り予測と観測結果からブラックボックス予測に適用可能な補正手法を提案する。
この方法は、インサンプルのトレーニングおよび測定時にキャリブレーションとログスコアのパフォーマンスを向上させることが保証される。
本手法をFluSight Networkの27名のインフルエンザ予報者に適用し,再校正が予測精度と校正精度を確実に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 19:22:24 GMT)
Markov subsampling based Huber Criterion [13.0] サブサンプリングは、ビッグデータによってもたらされる計算課題に対処するための重要なテクニックである。
我々は,ハマー基準(HMS)に基づく新しいマルコフサブサンプリング戦略を設計し,ノイズの多い全データから情報的サブセットを構築する。
HMSはメトロポリス・ハスティング(Metropolis-Hasting)手順に基づいて構築され、各サンプリングユニットの包含確率が決定される。
軽度条件下では,HMSが選択したサブサンプルに基づく推定器は,ガウス下偏差境界と統計的に一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 03:11:23 GMT)
MVLayoutNet:3D layout reconstruction with multi-view panoramas [13.0] MVNetは、マルチビューパノラマから総合的な3D再構成のためのエンドツーエンドネットワークである。
我々はレイアウトモジュールを共同でトレーニングし、初期レイアウトと新しいMVSモジュールを作成し、正確なレイアウト形状を得る。
本手法は,シーン全体の再構築を可能にする整合的なレイアウト形状を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 03:04:32 GMT)
A Survey on Societal Event Forecasting with Deep Learning [12.3] 我々は、社会的出来事の2つの領域(textitcivil unrestとtextitcrime)に焦点を当てる。
まず、機械学習予測タスクとしてイベント予測問題を定式化する方法を紹介し、次に、データリソース、従来の手法、そしてこれらの問題に対する最近のディープラーニングモデルの開発について要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 22:57:22 GMT)
Image Reconstruction from Events. Why learn it? [11.8] 動き推定の連立問題への取り組みが,線形逆問題としてイベントベース画像再構成のモデル化につながることを示す。
そこで本稿では,古典的・学習的な画像先行情報を用いて,その問題を解決し,再構成画像からアーティファクトを除去する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 14:01:09 GMT)
Sidewalk Measurements from Satellite Images: Preliminary Findings [10.9] 我々はコンピュータビジョンモデルを訓練し、リモートセンシング画像から歩道、道路、建物を検出する。
抽出した歩道の異なる属性を解析するために形状解析手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 02:22:46 GMT)
Topic Detection and Tracking with Time-Aware Document Embeddings [10.1] 我々は、時間的・テキスト的な情報をイベント検出のためのニュース文書の1つの表現に融合するニューラルネットワークを設計する。
振り返り設定では、クラスタリングアルゴリズムをタイムアウェアな埋め込みに適用し、News2013データセットのベースラインよりも大幅に改善したことを示す。
オンラインストリーミング設定では、既存の最先端のTDTパイプラインにドキュメントエンコーダを追加し、パフォーマンス全体のメリットを実証します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 06:25:15 GMT)
Self-Supervised Modality-Aware Multiple Granularity Pre-Training for
RGB-Infrared Person Re-Identification [9.6] Modality-Aware Multiple Granularity Learning (MMGL)は、ImageNetの事前学習に代わる自己教師付き事前学習である。
MMGLはImageNetの事前トレーニングよりも高速なトレーニング速度(数時間で収束)とデータ効率(5%のデータサイズ)で、より良い表現(+6.47% Rank-1)を学習する。
結果は、既存のさまざまなモデル、損失をうまく一般化し、データセット間で有望な転送可能性を持つことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 04:40:33 GMT)
Predicting Above-Sentence Discourse Structure using Distant Supervision
from Topic Segmentation [8.7] RSTスタイルの談話解析は多くのNLPタスクにおいて重要な役割を担っている。
その重要性にもかかわらず、現代の談話解析における最も一般的な制限の1つは、大規模なデータセットの欠如である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 10:16:45 GMT)
Fairness for Robust Learning to Rank [8.0] 分布ロバストネスの第一原理に基づく新しいランキング体系を導出する。
提案手法は,既存のベースライン手法よりも,公平なランク付けに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 17:56:56 GMT)
Re-ranking With Constraints on Diversified Exposures for Homepage
Recommender System [7.6] 本稿では,ホームページレコメンデーションシステムの2段階アーキテクチャを提案する。
最初の段階では、適切なチャネルにアイテムを推薦する効率的なアルゴリズムを開発する。
第2段階では、各チャンネルに順序づけられたアイテムのリストを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 09:34:50 GMT)
Semi-supervised teacher-student deep neural network for materials
discovery [6.3] 本稿では,高速な生成エネルギーと合成可能性予測のための半教師付き深層ニューラルネットワーク(TSDNN)モデルを提案する。
生成エネルギーに基づく安定性スクリーニングでは,ベースラインCGCNN回帰モデルと比較して絶対精度が10.3%向上する。
合成可能性予測では,1/49モデルパラメータを用いて,ベースラインPU学習の正の確率を87.9%から97.9%に有意に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 04:00:21 GMT)
Synthetic Map Generation to Provide Unlimited Training Data for
Historical Map Text Detection [5.9] そこで本研究では,テキスト検出モデルのトレーニングのために,注釈付き歴史地図画像の無限量の自動生成手法を提案する。
我々は,現在最先端のテキスト検出モデルが,合成歴史地図の恩恵を受けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 00:27:03 GMT)
MPLR: a novel model for multi-target learning of logical rules for
knowledge graph reasoning [5.5] 本研究では,知識グラフに基づく推論のための論理規則の学習問題について検討する。
本稿では,学習データを完全に活用するために既存のモデルを改善するMPLRと呼ばれるモデルを提案する。
実験結果は,MPLRモデルが5つのベンチマークデータセット上で最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 09:16:00 GMT)
DeepFIB: Self-Imputation for Time Series Anomaly Detection [5.5] 時系列異常検出(AD)は、金融および医療監視における不正検出など、様々な応用において重要な役割を果たす。
時系列におけるADのための新しい自己教師型学習手法,すなわちemphDeepFIBを提案する。
我々は、DeepFIBが最先端の手法を大きなマージンで上回り、F1スコアの相対的な改善を65.2%まで達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 14:28:06 GMT)
A Visual Analytics System for Profiling Urban Land Use Evolution [5.1] Urban ChroniclesはオープンソースのWebベースのビジュアル分析システムで、土地利用パターンの変化のインタラクティブな探索を可能にする。
数年にわたって異なるスケールでデータを探索することで,システムの能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 02:36:54 GMT)
Error statistics and scalability of quantum error mitigation formulas [4.8] 量子誤差の緩和に統計学の原理を適用し,その内在誤差のスケーリング挙動を分析する。
誤差は、緩和前のゲート番号$N$、緩和後のサブ線形$O(epsilonprime Ngamma)$で線形的に増加する。
$sqrtN$スケーリングは、大数の法則の結果であり、大きな回路でエラーを抑えることができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 15:02:43 GMT)
Image-to-Height Domain Translation for Synthetic Aperture Sonar [3.3] 本研究では,等方的および異方的テクスチャに関する集合幾何学に焦点をあてる。
集合幾何学の低放牧角度は、異方性テクスチャに対するソナーパスの配向と相まって、画像アライメントや他の多視点シーン理解フレームワークにとって重要な課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 19:53:14 GMT)
Reading Task Classification Using EEG and Eye-Tracking Data [2.6] Zurich Cognitive Language Processing Corpus (ZuCo)は、2つの読書パラダイムからの視線追跡と脳波信号を提供する。
我々は、視線追跡と脳波機能を用いて、機械学習がこれらの2つのタスクを分類できるかどうかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 19:57:11 GMT)
An Optimized Quantum Implementation of ISD on Scalable Quantum Resources [2.3] Prange の ISD アルゴリズムは量子コンピュータ上でより効率的に実装可能であることを示す。
我々は、古典的コプロセッサのアイデアを活用して、ハイブリッドな古典的量子トレードオフを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 06:01:10 GMT)
Maintaining AUC and $H$-measure over time [1.9] 本稿では,2つの尺度を維持するための3つのアルゴリズムについて検討する。
最初のアルゴリズムは、データポイントを$O(log n)$ timeで削除し、加えてROC曲線(AUC)の下の領域を維持する。
第二のアルゴリズムは、ROC曲線に基づく代替測度である$H$-measureを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 06:07:44 GMT)
Approximation algorithms for confidence bands for time series [1.9] NPハード問題であるにもかかわらず、約$k$の最適信頼帯域を見つけることができることを示す。
簡単な2-近似アルゴリズムを実証し、より優れた近似保証を達成できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 13:08:14 GMT)
Learning Nigerian accent embeddings from speech: preliminary results
based on SautiDB-Naija corpus [1.8] サウティDB・ナイジャ(SautiDB-Naija)は、ナイジェリアの非ネイティブ(L2)の英語を話す新しいコーパスである。
コーパスの作成とキュレーション、およびアクセント分類とナイジェリアのアクセント埋め込みの学習に関する予備実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 10:50:01 GMT)
Visualizing Environmental Justice Issues in Urban Areas with a
Community-based Approach [1.8] 環境司法によると、環境劣化と利益は、コミュニティ間で不均等に共有されるべきではない。
本研究では, 隣接した危険源による近接負荷測定を応用した。
シカゴのラテン系コミュニティとの密接なコラボレーションにおいて、産業道路による環境汚染の不均等な負担を受ける地域が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 02:20:56 GMT)
Detecting Qubit-coupling Faults in Ion-trap Quantum Computers [1.7] ログマニアテストのみを用いて、個別の誤校正結合を診断する戦略を開発する。
この戦略は商用イオントラップ量子コンピュータ上で検証される。
本手法は,大規模イオントラップ量子コンピュータ上での故障検出にスケーラブルな経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 23:58:24 GMT)
Communication-Efficient Federated Learning for Neural Machine
Translation [1.5] フェデレートラーニング(FL)設定におけるニューラルネットワーク翻訳(NMT)モデルの訓練は、計算的にも通信的にも非効率である可能性がある。
本稿では,新しいソリューションを提案することにより,FLセットアップでNMTモデルを効率的に構築する方法を検討する。
通信オーバーヘッドを低減するために、すべてのニューラルネットワーク層のうち、私たちが"コントローラ"層と呼ぶものだけを交換します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 03:16:03 GMT)
Learning with Subset Stacking [1.4] 入力-出力ペアの集合から学習する新しいアルゴリズムを提案する。
我々はこのアルゴリズムを"Learning with Subset Stacking"あるいはLESSと呼んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 14:33:49 GMT)
Many-Body Quantum State Control in the Presence of Environmental Noise [0.8] 転倒猫の配向変化の量子バージョンをシミュレートする簡単なモデルを考える。
シミュレーションでは、勾配に基づくクロトフ法を用いて最適制御形状を求める。
キャット系」の量子状態制御は、正確に達成され、一般的な環境影響に対する制御の堅牢性を調べることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 21:48:56 GMT)
Secure Routine: A Routine-Based Algorithm for Drivers Identification [0.6] 本稿では,運転者の識別にドライバの習慣を用いるパラダイムであるSecure Routineについて述べる。
結果はよく知られた測定値を用いて測定され、Secure Routineが比較した結果よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 10:53:06 GMT)
Tree-based Focused Web Crawling with Reinforcement Learning [0.3] 集中型クローラは、ターゲットトピックに関連するWebページを可能な限り多く発見することを目的としており、無関係なページは避けている。
集中型クローリングのためのエンドツーエンドのRL駆動フレームワークであるTRESを提案する。
TRESは収穫率を少なくとも58%上回り、ドメイン内では競争力のある結果が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 00:19:47 GMT)
Unsupervised Domain-Specific Deblurring using Scale-Specific Attention [0.3] スケール適応型アテンションモジュール (SAAM) を用いた教師なしドメイン固有のデブロアリングを提案する。
我々のネットワークはトレーニングのために教師付きペアを必要とせず、デブロアリング機構は主に敵の損失によって導かれる。
異なるアブレーション研究により、我々の粗粒度機構は、教師なしモデルよりも優れており、SAAMは文学で使用される注意モデルと比較して、より優れた参画が可能であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 07:47:45 GMT)
Visualising and Explaining Deep Learning Models for Speech Quality
Prediction [0.0] 本稿では,非侵入的音声品質予測モデルであるNISQAについて分析する。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とリカレントニューラルネットワーク(RNN)から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 12:50:03 GMT)
Representing Knowledge as Predictions (and State as Knowledge) [0.0] 本稿では,エージェントの生のセンサモレータストリームから直接,単一のメカニズムで知識を階層的に構築する方法を示す。
本論文は, 人工エージェントが真の, 有用な, 抽象的な知識をいかに構築できるかを, 具体的, ステップ・バイ・ステップで示す詳細な思考実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 22:11:14 GMT)
Quantum metrology based on symmetry-protected adiabatic transformation:
Imperfection, finite time duration, and dephasing [0.0] 横磁場をプローブとする強磁性イジングモデルを導入し,縦磁場の推定について検討する。
横磁場がなければ、プローブの基底状態はグリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー状態によって与えられるので、パリティ測定により、長さ場のハイゼンベルク極限推定が達成できる。
提案手法では,パリティに符号化された長手場の全情報を対称性保護された断熱変換により大域磁化に正確にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 14:01:34 GMT)
Quantum kernels for real-world predictions based on electronic health
records [0.0] 医療・生命科学における経験的量子優位性(EQA)に関する最初の体系的研究を報告する。
各構成座標に対して、IBM量子コンピュータを用いて、放射基底関数(RBF)カーネルとカスタムカーネルを用いた量子モデルに基づく古典的サポートベクトルマシン(SVM)モデルを訓練した。
我々は、量子カーネルが特定のデータセットに利点をもたらすレシエーションを実証的に特定し、与えられたモデルの精度を定量的に見積もる指標である地形粗さ指数を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 12:06:19 GMT)
Quantum circuit-like learning: A fast and scalable classical
machine-learning algorithm with similar performance to quantum circuit
learning [0.0] 量子回路学習(QCL)と同じヒルベルト空間を用いた古典的機械学習アルゴリズムを提案する。
数値シミュレーションにおいて,提案アルゴリズムは複数のMLタスクに対するQCLに類似した性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 02:38:15 GMT)
Quantum Lyapunov exponents and complex spacing ratios: two measures of
Dissipative Quantum Chaos [0.0] オープン量子系を分類する2つの方法を提案する。
1つは開量子進化のジェネレータのスペクトル特性、もう1つはリャプノフ指数である。
2つの量子モデルを用いて、対応する分類に一致があるかどうかを理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 12:27:47 GMT)
Quantum Computing with Two-dimensional Conformal Field Theories [0.0] 本稿では,2次元共形場理論のフォールトトレラント量子計算への応用について論じる。
一般化が普遍量子コンピューティングに繋がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 04:09:22 GMT)
Observing Floquet topological order by symmetry resolution [0.0] 周期的駆動の存在下では、トポロジカルフロケ位相は、異なる電荷量子数の間の対称性ブロックのサイクリングの観点から同定することができる。
位相フロケット位相の等価シグネチャは、量子情報をテレポートできる計算パワーとして識別される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 14:55:26 GMT)
Interpretable Feature Learning Framework for Smoking Behavior Detection [0.0] 深層学習VGG-16事前学習ネットワークを用いた喫煙行動検出のための解釈可能な特徴学習フレームワーク
また、雑草、シシャ、マリファナなど、他の喫煙可能な薬物も検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 11:05:35 GMT)
Improving Performance of Federated Learning based Medical Image Analysis
in Non-IID Settings using Image Augmentation [0.0] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、厳格なプライバシー制約の下で働く義務のある患者、人々、企業、業界に属する機密データを利用するのに適したソリューションである。
FLはデータプライバシとセキュリティの問題を主にあるいは部分的にサポートし、複数のエッジデバイスや組織が、複数のローカルデータを使用してグローバルモデルのトレーニングに、それらを必要とせずにコントリビュートするための、モデルの代替手段を提供する。
本稿では,FLの非IIDデータ問題に対処するため,画像の増大によりクライアントのデータ分散を動的にバランスさせる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 10:05:42 GMT)
Identifying bias in cluster quality metrics [0.0] コンダクタンスやモジュール性など,一般的なクラスタ品質指標の潜在的なバイアスについて検討する。
本稿では,モジュール性と優先アタッチメントブロックモデルの両方を用いて,事前設定されたコミュニティ構造を持つネットワークを生成する手法を提案する。
これらのモデルにより、さまざまな強度のマルチレベル構造を生成できるため、メトリクスがより大きなクラスタや小さなクラスタへの分割を好むかどうかが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 17:56:17 GMT)
IEEE CEC 2022 Competition on Dynamic Optimization Problems Generated by
Generalized Moving Peaks Benchmark [0.0] 本稿では,連続動的最適化問題インスタンスを生成するGMPBについて述べる。
GMPBによって生成された景観は、様々な制御可能な特徴を持つ複数のコンポーネントを組み立てることで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 13:07:57 GMT)
Hybrid Learning Aided Technology-Rich Instructional Tools -- A Case
Study: Community College of Qatar [0.0] カタール・コミュニティ・カレッジ・オブ・カタール(CCQ)は、ハイブリッド・ラーニング(HL)の導入に関連する構造と要素の研究に重点を置いている。
本調査の課題は,HLプログラムに関する学生,インストラクター,管理者の意見を測定することである。
コミュニティの増大する要求に応えるため、HLをより有効活用するために分析および議論を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 10:48:32 GMT)
High-fidelity indirect readout of trapped-ion hyperfine qubits [0.0] レーザー駆動ラマン遷移を用いたイオン超微細量子ビットの高忠実な間接読み出しプロトコルを示す。
1.2+1.1_-0.6×10-4$と0+1.9_-0×10-5$の2つの部分空間の読み出しエラーとバックアクションエラーを68%の信頼性で比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 22:31:09 GMT)
Hidden Effects of COVID-19 on Healthcare Workers: A Machine Learning
Analysis [0.0] 我々は、医療従事者における新型コロナウイルス関連陰性効果とアルコール使用の変化との関係を明らかにするために、教師付きおよび教師なしの機械学習手法とモデルを用いている。
以上の結果から,学校閉鎖や勤務予定変更,新型コロナウイルス関連のニュース暴露など,新型コロナウイルスのパンデミックの影響がアルコール使用の増加につながる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 15:34:44 GMT)
Graph-based hierarchical record clustering for unsupervised entity
resolution [0.0] 我々はData Washing Machine (DWM)という最先端の確率的フレームワークを構築している。
グラフベースの階層型2ステップレコードクラスタリング手法(GDWM)を導入し,マッチングしたレコードペアにおいて,まず大きな,接続されたコンポーネントやソフトクラスタを識別する。
その後、発見されたソフトクラスタを階層的な方法でより正確なエンティティクラスタに分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 21:58:07 GMT)
Gamifying optimization: a Wasserstein distance-based analysis of human
search [0.0] 本稿では,不確実性の下での人間の意思決定戦略を特徴づける理論的枠組みを概説する。
本稿では,人間の学習者の行動パターンを離散確率分布として表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 18:23:46 GMT)
Efficient full state tomography of the orbital angular momentum states
of light using Helicity sorter [0.0] 光の軌道角運動量(OAM)は、量子通信と量子計算において有望な自由度である。
本稿では,光の任意のOAM状態に対するフル量子状態トモグラフィー法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 16:54:40 GMT)
Controlled-rearing studies of newborn chicks and deep neural networks [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、困難なオブジェクト認識タスクにおいて、人間レベルのパフォーマンスを達成することができる。
CNNは「データ空腹」と考えられており、オブジェクト認識のための正確なモデルを開発するために大量のトレーニングデータを必要とする。
この批判は、視覚発達のモデルとしてCNNを使用するという約束に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 00:45:07 GMT)
Contextuality and dichotomizations of random variables [0.0] 二コトミゼーションを選択する際の主要な考え方は、確率変数の可能な値の集合が前位相 (V-空間) で与えられるならば、許容される二コトミゼーションは可能な値の空間を2つの連結部分集合に分割するということである。
我々は、最も頻繁に遭遇する2種類の確率変数(カテゴリー変数と実数値変数)に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 17:34:51 GMT)
Attention based Broadly Self-guided Network for Low light Image
Enhancement [0.0] 本稿では,Attention based Broadly Self-Guided Network (ABSGN) を用いて,リアルタイム低照度画像強調手法を提案する。
提案するネットワークは,多くの主流ベンチマークによって検証されている。
新たな実験結果から,提案したネットワークは,最先端の低照度画像強調ソリューションよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Dec 2021 13:11:29 GMT)