UnifiedSKG: Unifying and Multi-Tasking Structured Knowledge Grounding
with Text-to-Text Language Models [170.9] 本稿では,21のSKGタスクをテキスト・テキスト・フォーマットに統一するSKGフレームワークを提案する。
我々は,UnifiedSKGが21タスクのほぼすべてにおいて最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
また、UnifiedSKGを用いて、SKGタスク間の変異をコードする構造化知識に関する一連の実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 04:36:18 GMT)
In Situ Answer Sentence Selection at Web-scale [120.7] Passage-based Extracting Answer Sentence In-place (PEASI)は、Webスケール設定に最適化されたAS2の新しい設計である。
PEASIをマルチタスク学習フレームワークでトレーニングし,各コンポーネント間の特徴共有を促進する。
実験により、PEASIはAS2の現在の最先端設定、すなわち文を独立してランク付けするためのポイントワイズモデルを6.51%精度で効果的に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 06:36:00 GMT)
Double Retrieval and Ranking for Accurate Question Answering [120.7] 本研究では,トランスフォーマーを用いた解答選択モデルに導入された解答検証ステップが,問合せ解答における解答の精度を大幅に向上させることを示す。
AS2のためのよく知られた3つのデータセットの結果は、最先端の一貫性と大幅な改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 06:20:07 GMT)
WANLI: Worker and AI Collaboration for Natural Language Inference
Dataset Creation [101.0] 我々は人間と機械の協調に基づくデータセット作成のための新しいパラダイムを導入する。
我々は、データセット地図を用いて、挑戦的な推論パターンを示すサンプルを自動的に識別し、GPT-3に同様のパターンで新しい例を作成するよう指示する。
結果として得られたデータセットであるWANLIは、108,357の自然言語推論(NLI)の例からなり、ユニークな経験的強度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 03:13:49 GMT)
Audio-Driven Talking Face Video Generation with Dynamic Convolution
Kernels [73.6] 畳み込みニューラルネットワークのための動的畳み込みカーネル(DCK)戦略を提案する。
提案したDCKと完全畳み込みネットワークを用いて,マルチモーダル音源から高品質な音声映像を生成することができる。
トレーニングされたモデルは、異なるアイデンティティ、頭部姿勢、入力オーディオに対して堅牢です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 07:07:59 GMT)
Anomalous multifractality in quantum chains with strongly correlated
disorder [68.8] 最大相関障害を有する1次元量子鎖に頑健で異常な多フラクタル状態が出現することを示す。
この体制は、より弱い障害の強度で混合され拡張された体制に先行しており、前者は拡張状態とマルチフラクタル固有状態の両方をホストしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 08:19:50 GMT)
Sequential Recommendation via Stochastic Self-Attention [68.5] Transformerベースのアプローチでは、アイテムをベクトルとして埋め込んで、ドット積の自己アテンションを使用してアイテム間の関係を測定する。
本稿では,これらの問題を克服するための新しいtextbfStochastic textbfSelf-textbfAttention (STOSA) を提案する。
我々は、アイテムと項目の位置関係を列で特徴づける新しいワッサースタイン自己保持モジュールを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 12:38:45 GMT)
Instant Neural Graphics Primitives with a Multiresolution Hash Encoding [67.3] 品質を犠牲にすることなく、より小さなネットワークを使用できる汎用的な新しい入力符号化を提案する。
小さなニューラルネットワークは、勾配降下によって値が最適化された訓練可能な特徴ベクトルの多分解能ハッシュテーブルによって拡張される。
数桁の高速化を実現し、高品質なニューラルネットワークプリミティブを数秒でトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 07:22:47 GMT)
Memory-assisted prompt editing to improve GPT-3 after deployment [55.6] シミュレーションされた)ユーザが、デプロイされたGPT-3を対話的に教える方法を示し、その精度を基本的な語彙タスクで2倍にする。
私たちのシンプルなアイデアは、デプロイされたモデルを強化するための第一歩です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 10:11:37 GMT)
COLD: A Benchmark for Chinese Offensive Language Detection [54.6] COLDatasetは、37kの注釈付き文を持つ中国の攻撃的言語データセットである。
また、人気のある中国語モデルの出力攻撃性を研究するために、textscCOLDetectorを提案する。
我々の資源と分析は、中国のオンラインコミュニティを解毒し、生成言語モデルの安全性を評価することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 11:47:23 GMT)
Fully Convolutional Change Detection Framework with Generative
Adversarial Network for Unsupervised, Weakly Supervised and Regional
Supervised Change Detection [44.1] 生成的対向ネットワークを用いた完全畳み込み変化検出フレームワークを提案する。
基本Unetセグメンタを使用して変更検出マップを取得する。
多時間画像間のスペクトル及び空間的変動をモデル化するために画像対画像生成装置が実装される。
弱小かつ局所的に監督された変化検出タスクにおける意味変化をモデル化するために,変化・変化の識別器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 12:10:16 GMT)
Natural Language Deduction through Search over Statement Compositions [43.9] 本稿では,タスクを最優先探索で協調したステップに分解する自然言語推論システムを提案する。
実験により,提案システムは検証不可能な仮説と検証不可能な仮説をよりよく区別できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 12:05:48 GMT)
Video Transformers: A Survey [42.3] ビデオデータのモデル化にトランスフォーマーを適用するための貢献とトレンドについて検討する。
具体的には、ビデオの埋め込みとトークン化の方法を掘り下げて、大きなCNNバックボーンの非常にウィドスプレッドな使用法を見つけます。
また,ビデオトランスフォーマーの訓練に使用される自己監督的損失の分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 07:31:55 GMT)
Towards Sample-efficient Overparameterized Meta-learning [37.7] 機械学習における包括的なゴールは、少数のサンプルで一般化可能なモデルを構築することである。
本稿ではメタラーニングにおけるパラメータ化の克服を目的とする。
最適表現の学習はタスク認識正規化を設計する問題と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 21:57:17 GMT)
Adversarial Machine Learning Threat Analysis in Open Radio Access
Networks [37.2] Open Radio Access Network (O-RAN) は、新しい、オープンで適応的でインテリジェントなRANアーキテクチャである。
本稿では,O-RANに対する体系的対向機械学習脅威分析を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 17:01:38 GMT)
SNCSE: Contrastive Learning for Unsupervised Sentence Embedding with
Soft Negative Samples [36.1] ソフトな負のサンプルを埋め込んだ教師なし文のコントラスト学習を提案する。
SNCSEは意味的テキスト類似性タスクにおいて最先端の性能を得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 06:15:43 GMT)
Rawlsian Fairness in Online Bipartite Matching: Two-sided, Group, and
Individual [26.7] オンラインの双方向マッチングプラットフォームはユビキタスであり、クラウドソーシングやライドシェアリングといった重要な分野のアプリケーションを見つける。
最近の報告では、一部の人口集団は純粋な利益の下で優遇を受けない可能性があることが示されている。
我々は既存の業務を一般化し、市場両側に公平な待遇保証を同時に提供し、オペレーターの利益に対する最悪のケースダウンを計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 11:25:17 GMT)
Feedforward Quantum Control and Coherence Protection of Single Electron
Spin in Diamond using Deep Learning [26.1] 量子測定の時間コストは、制御プロセスの遅延を必然的に引き起こし、その性能を制限します。
本稿では,遅延による制御誤差を予測・補償することで,この制約を緩和するディープラーニング手法を提案する。
このスキームは一般的な測定スキームに適用でき、他の量子制御系にも拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 09:19:18 GMT)
Differentially Private (Gradient) Expectation Maximization Algorithm
with Statistical Guarantees [26.0] (グラディエント)期待最大化(EM)は、混合モデルや不完全データ問題の最大確率を推定するアルゴリズムである。
この問題に関するこれまでの研究は、既に(グラディエント)EMのための微分プライベート(DP)アルゴリズムの発見につながっている。
本稿では,統計的保証付き(グラディエント)EMアルゴリズムの最初のDPバージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 22:00:44 GMT)
Bayesian Promised Persuasion: Dynamic Forward-Looking Multiagent
Delegation with Informational Burning [24.7] 本研究では,プライマリエージェントがプライベートエージェントのグループに決定を委譲する動的メカニズム設計問題について検討する。
本稿では,ベイジアン約束代行(BPD)と呼ばれる新しいランダム化機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 16:29:40 GMT)
Temporal Knowledge Graph Completion: A Survey [24.4] 知識グラフ補完(KGC)は、欠落したリンクを予測でき、現実世界の知識グラフにとって不可欠である。
最近の手法では、事実のタイムスタンプをさらに取り入れることで予測結果が改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 05:43:49 GMT)
GearNet: Stepwise Dual Learning for Weakly Supervised Domain Adaptation [23.3] 本稿では,2つのドメイン間の相互関係を利用するGearNetというユニバーサルパラダイムを提案する。
GearNetは、広範囲の既存のWSDLメソッドのパフォーマンスを向上する大きな可能性を秘めています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 08:54:24 GMT)
Adaptive Energy Management for Self-Sustainable Wearables in Mobile
Health [22.0] ウェアラブルデバイスの小さなフォームファクタは、バッテリーのサイズと寿命を制限します。
ウェアラブル機器の持続可能な運用に有効な方法として、エネルギー収穫が出現している。
本稿では, 蓄電池エネルギーを補充し, ユーザによる手動充電を減らすことで, 自己維持可能なウェアラブルを目標とする適応型エネルギー管理の新たな課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 23:49:20 GMT)
Mitigating cold start problems in drug-target affinity prediction with
interaction knowledge transferring [21.7] マシンラーニングは、ドラッグターゲット親和性(DTA)問題で一般的に使用される。
これまでの研究は、教師なし学習を用いて、薬物や標的表現を学習することで、コールドスタート問題を解こうとしていた。
ケミカル・ケミカル・インタラクション(CCI)およびタンパク質・タンパク質相互作用(PPI)タスクから薬物・標的相互作用タスクへの移行学習を応用することを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 09:28:52 GMT)
Incorporating Multiple Cluster Centers for Multi-Label Learning [21.0] マルチラベル学習の性能向上にデータ拡張技術を活用することを提案する。
まず,実例に基づいてクラスタリングを行う新しいデータ拡張手法を提案する。
次に,実例と仮想例とのギャップを埋める新たな正規化項を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 09:18:06 GMT)
Lightweight Object-level Topological Semantic Mapping and Long-term
Global Localization based on Graph Matching [19.7] 本稿では,高精度でロバストなオブジェクトレベルのマッピングとローカライズ手法を提案する。
我々は、環境のランドマークをモデル化するために、意味情報と幾何学情報の両方を持つオブジェクトレベルの特徴を使用する。
提案したマップに基づいて,新たな局所的シーングラフ記述子を構築することにより,ロバストなローカライゼーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 05:47:07 GMT)
Pursuing 3D Scene Structures with Optical Satellite Images from Affine
Reconstruction to Euclidean Reconstruction [17.2] 複数の光学衛星画像に基づく階層的再構成フレームワークを提案する。
提案手法は, アフィン高密度再構築段階と, アフィン-ユークリッドアップグレード段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 12:53:20 GMT)
From Examples to Rules: Neural Guided Rule Synthesis for Information
Extraction [17.1] 我々は,プログラム合成の最近の進歩を情報抽出に適応させ,提案した例から規則を合成する。
本研究は,特定の領域における合成アルゴリズムを訓練せずに,関係分類のための少数ショット学習と5ショットシナリオにおける競合性能に着目したタスクの1ショットシナリオにおいて,最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 19:27:18 GMT)
Neighborhood Region Smoothing Regularization for Finding Flat Minima In
Deep Neural Networks [16.5] 我々はNRS(Neighborhood Region Smoothing)と呼ばれる効果的な正規化手法を提案する。
NRSは、近似出力を得るために、重量空間の近傍領域を規則化しようとする。
NRSによって発見されたミニマは、従来の方法に比べて比較的小さなヘッセン固有値を持つことを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 15:11:00 GMT)
GradTail: Learning Long-Tailed Data Using Gradient-based Sample
Weighting [15.4] そこで本研究では, モデルトレーニングの初期段階において, 勾配点積の合意に基づくアプローチにより, 長期化データを早期に分離し, 標本重み付けを動的に行うことにより, 性能を向上できることを示す。
このような重み付けによって分類モデルと回帰モデルの両方のモデルの改善がもたらされるが、後者は長い尾の文献では比較的解明されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 00:37:39 GMT)
Embodied Self-supervised Learning by Coordinated Sampling and Training [14.1] 本稿では, 逆問題に対して, 対応する物理フォワードプロセスを用いて, 自己教師型アプローチを提案する。
提案手法は、反復的なサンプリングとトレーニングによって推論ネットワークを学習するために、分析バイシンセシス方式で動作する。
音声から調音情報を推測するために,音響-調音インバージョン問題に対処することで,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 09:33:33 GMT)
On Maximum-a-Posteriori estimation with Plug & Play priors and
stochastic gradient descent [13.2] 画像問題の解法は、通常、明示的なデータ可能性関数と、その解の明確な期待特性とを結合する。
明示的なモデリングから離れて、画像復調アルゴリズムによって定義された暗黙の先行値の使用について、いくつかの最近の研究が提案され、研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 20:50:08 GMT)
Sparse Cross-scale Attention Network for Efficient LiDAR Panoptic
Segmentation [12.6] マルチスケールのスパース機能とグローバルなボクセル符号化されたアテンションを整合させて、インスタンスコンテキストの長距離関係をキャプチャする、新しいスパース・クロススケールアテンション・ネットワークであるSCANを提案する。
表面凝集点に対して、SCANは、整列した特徴の空間性を維持するだけでなく、スパース畳み込みによってネットワークの量を減少させる、新しいスパースクラス非依存のインスタンスセントロイド表現を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 05:34:54 GMT)
A Taxonomy of Information Attributes for Test Case Prioritisation:
Applicability, Machine Learning [12.2] テストスイートは実行に費用がかかるため、業界はテストケース優先順位付け(TCP)のための方法を必要としている。
近年のTCP方式では、テスト対象システム(SUT)とそのテストケースに関する情報を活用するために機械学習(ML)を採用している。
本稿では,20年間のTCP研究を解析し,これまで使用されてきた91の情報属性の分類について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 13:13:29 GMT)
New Phenomena in Large-Scale Internet Traffic [10.7] 我々のチームは、インターネット上で利用可能な最大規模のトラフィックデータセットを収集し、キュレートします。
MIT SuperCloudで1万のプロセッサを使って500億のパケットを分析したところ、新しい現象が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 17:30:10 GMT)
Fractional SDE-Net: Generation of Time Series Data with Long-term Memory [10.3] 本稿では、fSDE-Net: Neural fractional Differential Equation Networkを提案する。
我々は、fSDE-Netの解法を導出し、解の存在と特異性を理論的に分析する。
実験により,fSDE-Netモデルが分布特性をよく再現できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 05:37:02 GMT)
Doing More with Less: Overcoming Data Scarcity for POI Recommendation
via Cross-Region Transfer [9.6] Axolotlは、データ豊富な領域で学習した位置選好モデルを転送して、データスカース領域におけるレコメンデーションの品質を高めることを目的とした、新しい方法である。
Axolotlは、すべてのメトリクスで既存の最先端メソッドよりも最大18%優れたレコメンデーションパフォーマンスを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 17:12:52 GMT)
Zero Botnets: An Observe-Pursue-Counter Approach [8.3] 敵対的インターネットロボット(ボットネット)は、インターネットの安全利用と安定性に対する脅威が増大していることを示している。
インターネット上のボットネットの存在を減らし、望ましくない目標をゼロにするというのは、政策行動を強化するための強力なビジョンである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 15:17:20 GMT)
Cross-Centroid Ripple Pattern for Facial Expression Recognition [7.2] 表情認識のための特徴記述子クロスセントロイド・リップルパターン(CRIP)を提案する。
CRIPは、半径r1とr2の2つのリップル間のクロスセントロイド関係をそれぞれ組み込むことで、表情の遷移パターンを符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 03:32:58 GMT)
Mixed-signal data acquisition system for optically detected magnetic
resonance of solid-state spins [6.0] 固体スピンの光磁気共鳴(ODMR)のための混合信号データ取得(DAQ)システムについて報告する。
この研究は、NV中心量子制御系に対して均一なDAQソリューションを提供し、他のスピンベース系にも容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 10:13:36 GMT)
Modeling the Repetition-based Recovering of Acoustic and Visual Sources
with Dendritic Neurons [5.3] 自然の聴覚環境において、音響信号は異なる音源の時間重畳から生じる。
ヒトの実験では、聴覚系は音響入力に埋め込まれた繰り返しパターンとして音源を識別できることが示されている。
音響刺激の混合配列のブラインドソース分離を行うための生物学的にインスパイアされた計算モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 19:35:59 GMT)
Toward Among-Device AI from On-Device AI with Stream Pipelines [4.5] 著者のアフィリエイトは、オンデバイスAIシステムにストリームパイプラインフレームワークであるNNStreamerを適用し始めた。
我々は、NNStreamerがデバイス間AI機能を提供するように、オンデバイスAIのためのストリームパイプラインフレームワークNNStreamerの拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 11:49:33 GMT)
The Ninth Advances in Cognitive Systems (ACS) Conference [3.8] ACSは、人工知能と認知科学の初期目標に関する研究のための年次会議である。
それは、心を計算用語で説明し、計算人工物における人間の認知能力の全範囲を再現することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 20:57:08 GMT)
An Edge Map based Ensemble Solution to Detect Water Level in Stream [3.2] 米国だけでも毎年、洪水で130ドル(約1万3000円)以上の死者が出ている。
我々は,クリークの水位を連続的に検出する効率的な視覚ベースアンサンブルソリューションを設計し,実装した。
提案されたソリューションは広範に正確であり、水面に追加のインフラを設置する必要はなく、容易に他の場所に適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 17:43:12 GMT)
Towards holistic scene understanding: Semantic segmentation and beyond [2.8] この論文は、視覚的なシーン理解に対処し、セグメンテーション性能と一般化、ネットワークのトレーニング効率、全体的理解を高める。
まず,街路シーンの文脈におけるセマンティックセグメンテーションと,各種データセットの組み合わせによるセマンティックセグメンテーションネットワークについて検討する。
第2章では、単一の畳み込みバックボーン上に階層型分類器のフレームワークを設計し、ピクセルラベル付きデータセットの組み合わせでエンドツーエンドにトレーニングする。
第3章では,画素単位の監督に代えて,ボックスレベルとイメージレベルを境界としたトレーニングを行うための弱教師付きアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 19:18:11 GMT)
Robust Scatterer Number Density Segmentation of Ultrasound Images [2.6] 定量的超音波(QUS)は、臨床スキャナーからの後方散乱エコー信号を用いて組織組織に関する情報を明らかにすることを目的としている。
散乱器数密度は、他のQUSパラメータの推定に影響を与える重要な特性である。
セグメンテーションタスクには畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用い、異なるデータセット上でネットワークをテストした場合のドメインシフトの影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 22:08:47 GMT)
DeepCreativity: Measuring Creativity with Deep Learning Techniques [2.5] 本稿では,創造性の自動評価に生成学習技術を用いる可能性について検討する。
我々は、価値、ノベルティ、サプライズによって構成される創造性の定義に基づいて、DeepCreativityという新しい尺度を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 19:00:01 GMT)
Standby-Base Deadlock Avoidance Method Standby-Based Deadlock Avoidance
Method for Multi-Agent Pickup and Delivery Tasks [2.3] スタンバイベースデッドロック回避(SBDA)と呼ばれるデッドロック回避手法を提案する。
SBDAは、調音点ファイリングアルゴリズムを用いて、リアルタイムに決定された待機ノードを使用する。
提案手法が従来の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 10:28:52 GMT)
A Residual Encoder-Decoder Network for Segmentation of Retinal
Image-Based Exudates in Diabetic Retinopathy Screening [1.8] 網膜画像におけるエキダレートのセグメンテーションのための残差スキップ接続を有する畳み込みニューラルネットワークを提案する。
提案するネットワークは,糖尿病網膜症スクリーニングに適応し,高い精度で抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 04:08:17 GMT)
Global Regular Network for Writer Identification [0.5] 作家識別は偽造検知と法医学に実用的応用がある。
ネットワークは,グローバルな特徴を抽出するための入力としてページ手書きを,ローカル特徴を抽出するための入力として単語手書きを,という2つのブランチで構成されている。
実験は、著者識別分野におけるネットワークの強力な能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 02:43:38 GMT)
You only look 10647 times [0.3] 10647の固定領域提案の並列分類として,YOLO(You Only Look Once)の単一ステージオブジェクト検出手法について説明する。
この理解により、YOLOのような単一ステージオブジェクト検出モデル、RCNNのような2段階領域提案モデル、ResNetのようなイメージ分類モデルの間の概念的ギャップが軽減される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 23:54:59 GMT)
Enhancement of Healthcare Data Performance Metrics using Neural Network
Machine Learning Algorithms [0.3] サンプリングレートと送信レートを調整することで制御できる効率と精度のトレードオフがある。
本稿では、機械学習が複雑な健康データメトリクスの分析に利用できることを示す。
Levenbery-Marquardtアルゴリズムは3.33の効率と79.17%の精度で最高の性能を発揮した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 04:08:07 GMT)
Temporal Relation Extraction with a Graph-Based Deep Biaffine Attention
Model [0.0] 本稿では, ディープ・バイファイン・アテンションに基づく新しい時間情報抽出モデルを提案する。
本研究では,時間的関係抽出における最先端性能の実現を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 19:40:08 GMT)
Solving Inventory Management Problems with Inventory-dynamics-informed
Neural Networks [0.0] 在庫管理における主要な課題は、複数のサプライヤーからの在庫を最適に補充する政策を特定することである。
本研究では、ニューラルネットワークに基づく最適化レンズからデュアルソーシングにアプローチする。
ニューラルネットワークの設計にインベントリダイナミクスを組み込むことで、CPU時間の数分以内に、ほぼ最適なポリシを学習することが可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 19:44:06 GMT)
Rubidium atom spectral lineshapes in high intensity electric fields near
an optical nanofibre [0.0] 我々は,光ナノファイバー近傍の冷ルビジウム原子の強く駆動された単一周波数2光子励起中に観測されたスペクトルについて報告する。
蛍光スペクトルにおいて観測された2ピークプロファイルに導かれる過程について,励起レーザーが共鳴を走査する過程について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 08:52:39 GMT)
Revising de Broglie-Bohm trajectories' momentum distribution [0.0] デ・ブロイ=ボーム軌道の初期モーメントは一般に量子力学的運動量分布に従わない。
この問題の解法は、量子力学の拡張された流体力学的解釈をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 05:33:44 GMT)
Reconstruction of Incomplete Wildfire Data using Deep Generative Models [0.0] 我々は、Missing Data Conditional-Weighted Autocoderen (CMIWAE)と呼ばれる強力な変分オートエンコーダモデルの変種を示す。
我々の深層変数生成モデルは機能エンジニアリングをほとんど必要とせず、必ずしもデータチャレンジのスコアの特異性に依存していません。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 23:27:31 GMT)
Quantum walk on a comb with infinite teeth [0.0] 本研究では, 無限歯列における連続時間量子ランダムウォークについて検討した。
背骨に沿って歩き、歯の中に入ると、量子ランダムウォークとして定性的に振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 17:44:45 GMT)
Quantum Space, Quantum Time, and Relativistic Quantum Mechanics [0.0] 我々は、空間と時間をヒルベルト空間における等質な足場上の量子自由度として扱う。
量子重力の考慮により、ハミルトニアンおよび運動量制約の線形一階変換を扱うパラダイムに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 19:38:46 GMT)
PETS-SWINF: A regression method that considers images with metadata
based Neural Network for pawpularity prediction on 2021 Kaggle Competition
"PetFinder.my" [0.0] 本稿では,画像のメタデータを考慮したPETS-SWINFという画像回帰モデルを提案する。
実験結果から,提案モデルにおけるRMSE損失は17.71876,17.76449であった。
トップボードのスコアは3545チーム中15位(金メダル)で、現在「PetFinder.my」で2021年のカグル大会に出場している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 14:54:43 GMT)
On quantum tomography on locally compact groups [0.0] 局所コンパクトなアベリア群に量子トモグラフィーを導入する。
G=mathbb R$(光トモグラフィ)、$G=mathbb Z_n$(相互に偏りのない基底の測定値に対応する)、$G=mathbb T$(位相のトモグラフィ)の3つの例を提供する。
応用として、量子ワイルチャネルの出力状態に対する量子トモグラムを計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 13:48:22 GMT)
Liouvillian spectral collapse in the Scully-Lamb laser model [0.0] 熱システムの相転移とレーザー閾値は、40年以上前に初めて接続された。
レーザーの非平衡性にもかかわらず、熱相転移のランダウ理論はScully-Lamb Laser Model(SLLM)に直接適用された。
我々は、SLLMの真の非平衡相転移を捉えるために、散逸相転移の量子理論を用いる。
もっとも驚くべきことに、相転移はSSBを使わずとも動的マルチスタビリティの出現に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 15:31:29 GMT)
Is it Possible to Predict MGMT Promoter Methylation from Brain Tumor MRI
Scans using Deep Learning Models? [0.0] グリオ芽腫(Glioblastoma)は、高齢者に発生する一般的な脳腫瘍であり、ほぼ常に致死性である。
MGMTプロモーターの状態を同定するために、従来のアプローチは遺伝子解析のための生検を行うことである。
最近のいくつかの出版物は、MGMTプロモーター状態と腫瘍のMRIスキャンとの関連性を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 16:44:21 GMT)
Is Contrastive Learning Suitable for Left Ventricular Segmentation in
Echocardiographic Images? [0.0] 心エコー画像では,左心室の分画に造影前訓練が有用であるか否かを論じる。
自己教師付きでモデルをトレーニングし、わずか5%のデータを微調整すると、最先端の完全教師付きアルゴリズムに匹敵する結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 13:09:47 GMT)
Hardware Implementation of Multimodal Biometric using Fingerprint and
Iris [0.0] 提案システムは,指紋と虹彩の2つの生体特性を用いた複数生体融合に基づく。
著者の知る限りでは、これら2つの特徴を使ったFPGAベースのデザインエグジットは他にない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 07:59:14 GMT)
Exposing the Obscured Influence of State-Controlled Media: A Causal
Estimation of Influence Between Media Outlets Via Quotation Propagation [0.0] 本研究では,ネットワークやトランスフォーマー言語モデルに因果効果を推定する手法を適用し,メディア間の影響を定量化する。
我々は、最も著名なヨーロッパやロシアの伝統メディアが発行した1万件以上の記事の引用の膨大なデータセットを分析し、方向性に関係なく、他のメディアに対する州が管理するアウトレットの影響を不明瞭に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 06:50:40 GMT)
Emergence of Non-Gaussian Coherent States Through Nonlinear Interactions [0.0] コヒーレントな状態は、ウィグナー関数における負の値の出現によってガウスから出発する。
光の非ガウス性は、非線形相互作用の一般的な性質として生じる。
結果は、最も古典的な光の状態からいかに有用な量子的特徴を抽出できるかを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 13:09:32 GMT)
Do not rug on me: Zero-dimensional Scam Detection [0.0] 本稿では,20Kトークンのデータセットを拡大し,トークンを詐欺としてラベル付けするための新しい手法を提案する。
本稿では,トークン伝搬とスマートコントラクトに関連する新しい特徴を持つ機械学習に基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 16:22:43 GMT)
Discrete Simulation Optimization for Tuning Machine Learning Method
Hyperparameters [0.0] ランキングと選択法(R&S)のような離散探索法を用いてシミュレーション最適化を行った。
KN法は統計的保証を持つ最良のシステムを見つけ、最適解に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 06:01:58 GMT)
Continuous Dissipative Phase Transitions without Symmetry Breaking [0.0] 2階の散逸相転移(DPT)は、しばしば自然対称性の破れ(SSB)と結びついている。
我々はこの主張が間違っていることを証明し、SSBが非平衡開量子系における二階DPTの発生に必要な条件ではないことを示した。
この新たな位相遷移は「半古典的」分岐とは解釈できない、なぜなら、DPTの後、系の定常状態はユニークなままであるからである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 16:12:14 GMT)
Challenges in COVID-19 Chest X-Ray Classification: Problematic Data or
Ineffective Approaches? [0.0] 胸部X線写真から新型コロナウイルスの感染を分類し、検出するための深層学習。
本研究では,データと機械学習の両方の観点から,信頼性の高いAIソリューションを作成する上で直面する課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 14:12:04 GMT)
Branch-counting in the Everett Interpretation of quantum mechanics [0.0] 実測の現実的なモデルとしてよく知られた分岐計数規則は、この試験に失敗する。
新しい規則は分岐構造を定義する際にデコヒーレンス理論を使うことに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jan 2022 16:50:07 GMT)