Towards Causality-Aware Inferring: A Sequential Discriminative Approach
for Medical Diagnosis [142.9] 医学診断アシスタント(MDA)は、疾患を識別するための症状を逐次調査する対話型診断エージェントを構築することを目的としている。
この研究は、因果図を利用して、MDAにおけるこれらの重要な問題に対処しようとする。
本稿では,他の記録から知識を引き出すことにより,非記録的調査に効果的に答える確率に基づく患者シミュレータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 07:53:47 GMT)
From Quantum Graph Computing to Quantum Graph Learning: A Survey [86.8] まず、量子力学とグラフ理論の相関関係について、量子コンピュータが有用な解を生成できることを示す。
本稿では,その実践性と適用性について,一般的なグラフ学習手法について概説する。
今後の研究の触媒として期待される量子グラフ学習のスナップショットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 02:56:47 GMT)
Region-Based Semantic Factorization in GANs [67.9] 本稿では,任意の画像領域についてGAN(Generative Adversarial Networks)が学習した潜在意味を分解するアルゴリズムを提案する。
適切に定義された一般化されたレイリー商を通して、アノテーションや訓練なしにそのような問題を解く。
様々な最先端のGANモデルに対する実験結果から,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 17:46:02 GMT)
MACRONYM: A Large-Scale Dataset for Multilingual and Multi-Domain
Acronym Extraction [66.6] 様々なNLPアプリケーションには、頭字語とその拡張形式が必要である。
既存のAE研究の限界の1つは、それらが英語と特定のドメインに限定されていることである。
複数の言語やドメインにアノテートされたデータセットが欠落することは、この分野の研究を妨げる大きな問題となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 23:08:38 GMT)
Quantum circuits for the preparation of spin eigenfunctions on quantum
computers [63.5] ハミルトン対称性は、関連する多粒子波動関数を分類するための重要な道具である。
この研究は、量子コンピュータ上の全スピン固有関数の正確かつ近似的な準備のための量子回路を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 00:21:46 GMT)
Deep Learning for Hate Speech Detection: A Comparative Study [55.9] ここでは, ディープ・ヘイト・音声検出法と浅いヘイト・音声検出法を大規模に比較した。
私たちの目標は、この地域の進歩を照らし、現在の最先端の強みと弱点を特定することです。
そこで我々は,ヘイトスピーチ検出の実践的利用に関するガイダンスの提供,最先端の定量化,今後の研究方向の特定を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 03:48:20 GMT)
Time-correlated Photons from a In$_{0.5}$Ga$_{0.5}$P Photonic Crystal
Cavity on a Silicon Chip [55.4] 時間相関光子対は、In$_0.5$Ga$_0.5$Pフォトニック結晶キャビティにおける三共振フォーウェーブミキシングによって生成される。
生成速度は、Q-factor $approx 4times 104$のキャビティで5MHzに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 15:22:06 GMT)
A Regularized Implicit Policy for Offline Reinforcement Learning [54.7] オフラインの強化学習は、環境とのさらなるインタラクションなしに、固定データセットから学習を可能にする。
フレキシブルだが十分に調整された完全実装ポリシーの学習を支援するフレームワークを提案する。
D4RLデータセットの実験とアブレーション研究により、我々のフレームワークとアルゴリズム設計の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 20:22:04 GMT)
C2N: Practical Generative Noise Modeling for Real-World Denoising [54.0] 両例を使わずに複雑な実世界の騒音を模倣するクリーン・ツー・ノイズ画像生成フレームワーク,すなわちC2Nを導入する。
我々は,C2Nの騒音発生器を実世界の騒音特性の成分に応じて構築し,広い範囲の騒音を正確に表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 05:53:46 GMT)
Highlighting Object Category Immunity for the Generalization of
Human-Object Interaction Detection [49.4] 異なるオブジェクトと同一動詞の合成における性能ギャップを評価するために, mPD (mean Performance Degradation) という新しい指標を提案する。
mPD をキューとして,HOI の一般化を促進するために Object Category (OC) Immunity を提案する。
OC免疫性を実現するために,OC免疫の入力を分離し,OC免疫表現を抽出し,不確実性を利用して未確認物体に一般化するOC免疫ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 02:08:50 GMT)
Learning a Shield from Catastrophic Action Effects: Never Repeat the
Same Mistake [47.3] 我々は,POMDP (POMDP with Catastrophic Actions) と呼ばれるPOMDPのクラスについて考察する。
ミスの繰り返しを避ける最初のステップとして、エージェントが特定の状態から特定のアクションを実行するのを防ぐシールドの概念を活用します。
本論文では,このシールドを用いたPPOアルゴリズムの変種であるShieldPPOを導入し,制御環境で実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 03:44:51 GMT)
Robust Reinforcement Learning as a Stackelberg Game via
Adaptively-Regularized Adversarial Training [44.0] ロバスト強化学習(RL)は、モデルエラーや敵攻撃によるパフォーマンス向上に重点を置いている。
既存の文献の多くは、解の概念としてナッシュ平衡を伴うゼロサム同時ゲームとして RARL をモデル化している。
RRL-Stackと呼ばれる一般のStackelbergゲームモデルである、ロバストなRLの階層的な新しい定式化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 03:44:05 GMT)
PMP-Net++: Point Cloud Completion by Transformer-Enhanced Multi-step
Point Moving Paths [43.7] 我々は、地球移動体の動作を模倣する新しいニューラルネットワーク、PMP-Net++を設計する。
不完全入力の各点を移動させ、点移動経路(PMP)の総距離が最短となる完全点雲を得る。
ネットワークは点レベルの厳密でユニークな対応を学習し、予測された完全形状の品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 03:00:40 GMT)
Gradient Estimation with Discrete Stein Operators [41.9] 離散分布に対するスタイン演算子に基づく分散化手法を提案する。
提案手法は,同数の関数評価値を持つ最先端推定値よりも,かなり低い分散性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 02:22:23 GMT)
Regulatory Instruments for Fair Personalized Pricing [35.0] 規制制約下での利益最大化独占の最適価格戦略と、消費者余剰・生産余剰・社会福祉への影響について検討する。
我々の発見と洞察は、デジタル時代における独占化ビジネスの規制政策設計に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 13:07:43 GMT)
MixKG: Mixing for harder negative samples in knowledge graph [33.4] 知識グラフ埋め込み(KGE)は、多くの実世界のアプリケーションのための低次元ベクトルへの実体と関係を表現することを目的としている。
そこで本研究では,知識グラフのより厳しい負のサンプルを生成するために,MixKGという安価で効果的な手法を提案する。
2つの公開データセットと4つの古典的KGE手法の実験は、MixKGが以前の負サンプリングアルゴリズムよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 13:31:06 GMT)
TransDreamer: Reinforcement Learning with Transformer World Models [30.4] 我々はTransDreamerと呼ばれるトランスフォーマーに基づくモデルベース強化学習エージェントを提案する。
まず、トランスフォーマー状態空間モデルを紹介し、この世界モデルをトランスフォーマーベースのポリシーネットワークと共有し、トランスフォーマーベースのRLエージェントをトレーニングする安定性を得る。
実験では,2次元の視覚的RLと3次元の視覚的RLタスクに対して,メモリベースの推論において,長期のメモリアクセスを必要とする2つの視覚的RLタスクに提案モデルを適用し,これらの複雑なタスクにおいて,提案モデルがドリーマーより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 00:30:52 GMT)
Going Deeper into Recognizing Actions in Dark Environments: A
Comprehensive Benchmark Study [28.6] 暗黒環境における行動認識は、夜間の監視や自律運転といった分野に適用することができる。
夜間の監視や自動運転といった分野に適用可能な暗黒環境における行動認識の課題に焦点をあてる。
UG2+ Challenge Track 2 (UG2-2) をIEEE CVPR 2021でローンチし、暗黒環境でのARモデルの堅牢性の評価と向上を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 07:51:59 GMT)
CALCS 2021 Shared Task: Machine Translation for Code-Switched Data [27.3] 我々は、コード変更によるソーシャルメディアデータの機械翻訳に対処する。
コミュニティ共有タスクを作成します。
監督された設定では、参加者は英語をヒンディー語(英:Hindi- English)に単一方向に翻訳する。
教師なしの設定については、英語とスペイン語(Eng-Spanglish)、英語と現代標準アラビア語(Eng-MSAEA)の2つの言語対を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 15:39:34 GMT)
Graph Reparameterizations for Enabling 1000+ Monte Carlo Iterations in
Bayesian Deep Neural Networks [27.2] ディープモデルにおける不確実性推定は、多くの現実世界の応用において不可欠である。
モンテカルロサンプリングでは、KLの発散などの量を推定するのに費用がかかり、入力データとモデルの両方の次元が大きくなるにつれて、スケールが悪くなる可能性がある。
ここでは,計算グラフを記述するためのフレームワークを構築し,グラフサイズが独立であるか,必要となるMCサンプル数にのみ依存する確率列を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 00:04:56 GMT)
student dangerous behavior detection in school [27.0] 我々は,学生の危険行動を自動的に検出することに集中しており,多くの課題に直面している。
そこで我々は,マルチスケールのボディ特徴とキーポイントに基づくポーズ特徴を組み合わせた,新しいエンド・ツー・エンドの危険行動検出手法DangerDetを提案する。
私たちのデータセットでは、DangerDetは約11 FPSで71.0%のmAPを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 08:23:36 GMT)
Generalized Optimistic Methods for Convex-Concave Saddle Point Problems [26.3] 楽観的勾配法は凸凹サドル点問題を解くための効率的な一階法であることを示す。
また、スムーズ性係数を知らずにステップサイズを選択するための適応的な線探索手法も開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 20:31:05 GMT)
SAGE: SLAM with Appearance and Geometry Prior for Endoscopy [24.9] 内視鏡において、多くの応用は、同時に内視鏡を追跡し、観察された解剖学の密度の高い3次元形状を単眼内視鏡ビデオから再構築するリアルタイムな手法の恩恵を受けるだろう。
学習に基づく外観と最適化可能な幾何先行と因子グラフの最適化を組み合わせることで、同時局所化とマッピングシステムを開発する。
提案したSLAMシステムは, 内視鏡で一般的に見られるテクスチャの不足や照明のばらつきといった問題に対して, 頑健に対処できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 01:24:17 GMT)
Ethics and Efficacy of Unsolicited Anti-Trafficking SMS Outreach [23.0] 北米における対交通技術プラットフォームの利用、状況、利益、損害について検討する。
調査の結果は、開発者、プラットフォームのユーザ、そして彼らが支援しようとしているセックス業界労働者のミスアライメントを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 05:12:34 GMT)
MSSNet: Multi-Scale-Stage Network for Single Image Deblurring [22.3] Multi-Scale-Stage Network (MSSNet) は、シングルイメージの劣化に対する新しいディープラーニングベースのアプローチである。
MSSNetは、ブラースケールを反映するステージ構成、スケール間情報伝搬方式、ピクセルシャッフルベースのマルチスケール方式の3つの新しい技術コンポーネントを採用している。
実験の結果,MSSNetは品質,ネットワークサイズ,計算時間の観点から,最先端の性能を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 18:17:13 GMT)
Listing Maximal k-Plexes in Large Real-World Graphs [21.8] 大きなグラフで高密度なサブグラフをリストすることは、コミュニティ検出のような様々なネットワーク分析アプリケーションにおいて重要なタスクである。
本稿では、最大$k$-プレックスと最大$k$-プレックスを所定の大きさで列挙する研究線を継続する。
私たちの最初のコントリビューションはアルゴリズムListPlexで、すべての最大$k$-plexesを$O*(gammaD)$ time for each constant $k$, where $gamma$ is a value to $k$ but strictly smaller than 2, and $D$ is the degeneracy of the graph that far less。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 03:00:13 GMT)
Tripartite: Tackle Noisy Labels by a More Precise Partition [21.6] トレーニングデータをより正確に3つのサブセット(ハード、ノイズ、クリーン)に分割するTripartiteソリューションを提案する。
ノイズラベルの害を最小限に抑えつつノイズラベルデータの価値を最大化するために、ハードデータに低ウェイト学習を適用し、与えられたラベルを使わずにノイズラベルデータに自己教師付き学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 11:15:02 GMT)
Differentially Private Regression with Unbounded Covariates [19.6] 我々は,Last Squares Fitting,Binary Regression,Linear Regressionの古典的回帰設定に対して,差分プライベートなアルゴリズムを提供する。
我々は、ロジスティック回帰と線形分離可能なSVMの基本モデルと広く研究されているモデルを捉え、真の回帰ベクトルの偏りのない推定を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 17:31:38 GMT)
BP-Triplet Net for Unsupervised Domain Adaptation: A Bayesian
Perspective [18.7] ディープ・メトリック・ラーニング(DML)手法の1つであるトリプルト・ロス(英語版)は、同じクラスの例が異なるクラスの例よりも近い埋め込みを学習することである。
ベイズ学習の観点から,教師なしドメイン適応(UDA)に有効なBP-Triplet Lossを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 07:12:57 GMT)
Transformation Coding: Simple Objectives for Equivariant Representations [17.5] 簡単な目的を通した均質な深層埋め込みを求める深層表現学習への非生成的アプローチを提案する。
既存の同変ネットワークとは対照的に、我々の変換符号化アプローチはフィードフォワード層やアーキテクチャの選択を制約しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 01:43:13 GMT)
Holistic Attention-Fusion Adversarial Network for Single Image Defogging [16.6] 我々は,単一画像デファイングのための新しい生成的対向ネットワークである全体的注意融合対向ネットワーク(HAAN)を開発した。
各ブロックには、3つの学習ベースモジュール、すなわち霧除去、色調回復、霧合成の3つのモジュールがあり、互いに拘束されて高品質な画像を生成する。
合成データセットと実世界のデータセットの両方の実験により、HAANは定量的精度と主観的視覚的品質の点で最先端のデファッジ手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 09:00:37 GMT)
An Unsupervised Attentive-Adversarial Learning Framework for Single
Image Deraining [16.6] 本稿では, 教師なし学習フレームワークUALF(unsupervised attentive-adversarial learning framework)を提案する。
UALFは、合成雨と実際の雨の画像を同時に撮影しながら、降雨量と降雨量の両方を訓練する。
R2Cでは, 降雨・降雨・降雨・降雨・降雨・降雨・降雨・降雨・降雨・降雨の自己相似性を活かすために, 注意雨・降雨の特徴抽出ネットワーク(ARFE)を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 16:14:10 GMT)
Do Transformers use variable binding? [14.2] ディープニューラルネットワーク(DNN)の説明可能性を高めるには、シンボリック計算を実装するかどうかを評価する必要がある。
1つの中心的なシンボル容量は変数バインディングであり、入力値をシステム内部メモリに保持されている抽象変数にリンクする。
本稿では,最先端トランスフォーマーネットワークBERTとRoBERTaの可変結合容量を初めて体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 09:56:38 GMT)
Urban Vehicle Mobility Characteristic Mining and Trip Generation Based
on Knowledge Graph [14.0] 本研究では,個人レベルの都市交通ビッグデータをよりよく扱うための知識グラフを紹介する。
個人レベルの旅行データを構成するために,個人レベルの旅行知識グラフを設計・構築した。
個人レベルの交通データのプライバシー問題に対処するため,知識グラフ生成に基づく個人レベルの旅行合成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 04:13:17 GMT)
Quantum Heterogeneous Distributed Deep Learning Architectures: Models,
Discussions, and Applications [13.2] 量子深層学習(QDL)と分散深層学習(DDL)は、既存の深層学習を補完するために出現している。
QDLは、ローカルデバイスやサーバ上のディープラーニング計算を量子ディープラーニングに置き換えることで、計算上の利益を得る。
サーバとクライアント間の量子セキュアな通信プロトコルを使用することで、データセキュリティを向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 12:59:11 GMT)
SPNet: A novel deep neural network for retinal vessel segmentation based
on shared decoder and pyramid-like loss [13.0] 畳み込みニューラルネットワークは 血管構造を抽出する 重要な能力を示した
本稿では,共有デコーダとピラミッド様損失に基づく網膜血管セグメンテーションのための新しいディープニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 03:44:34 GMT)
Application of simultaneous and continuous measurement of noncommutative
observables: Preparation of the pure ideal quadrature-squeezed state by
feedback control [10.5] 本研究では, 1次元高調波発振器システムにおいて, 純理想的二次定常状態を生成する手法を提案する。
測定値とフィードバック制御値の強度を適切に設定することにより、任意の圧縮性を有する純理想的二次定常状態が生成できることが判明した。
これは、単一観測可能な測定とフィードバック制御に基づくスキームとは対照的であり、測定された4次方程式のスクイーズを伴う非理想的なスクイーズ状態のみが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 04:26:19 GMT)
The Pareto Frontier of Instance-Dependent Guarantees in Multi-Player
Multi-Armed Bandits with no Communication [10.4] マルチプレイヤーのマルチアームバンディット問題について検討する。
この問題では、$m$プレーヤーは、合計報酬を$K > m$アームから最大化するために協力する。
ここで$Delta$は$m$-thと$m+1$-stのベストアームのギャップである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 18:19:36 GMT)
Polytopic Matrix Factorization: Determinant Maximization Based Criterion
and Identifiability [10.4] 本稿では,新しいデータ分解手法として,ポリトピックマトリックスファクトリゼーション(PMF)を導入する。
ポリトープの選択は、潜在成分の想定される特徴とその相互関係を反映している。
無限に多くのポリトープ選択を持つことは、潜在ベクトルを特徴づける柔軟性の形式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 16:49:24 GMT)
Multi-task Safe Reinforcement Learning for Navigating Intersections in
Dense Traffic [10.1] マルチタスク交差点ナビゲーションは、自動運転にとって依然として困難な課題である。
人間ドライバーにとって、他の対話型車両との交渉スキルは、安全性と効率性を保証する鍵となる。
我々は、他の交通機関の参加者と対話する際の安全性と効率を改善するために、社会的な注意を伴うマルチタスク安全な強化学習を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 17:09:46 GMT)
Suitability of Different Metric Choices for Concept Drift Detection [9.8] ドリフト検出のための多くの教師なしのアプローチは、2つの時間窓のサンプル間の差を測定することに依存している。
ほとんどのドリフト検出法は、どの計量を使用するか、この計量がどのように推定されるか、どのように決定しきい値が見つかるかで区別できる。
我々は,異なる種類の推定器と測定器を理論的,実証的に比較し,単一の測定器の関連性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 01:11:32 GMT)
Shaping Advice in Deep Reinforcement Learning [9.1] 強化学習は、タスクを完了させるために環境と対話するエージェントを含む。
環境によって提供される報酬が不足している場合、エージェントは、彼らが受ける行動の質に関する即時的なフィードバックを受けられない。
本稿では,環境からの報酬信号を付加する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 01:42:04 GMT)
Maximal coin-walker entanglement in a ballistic quantum walk [9.0] 位置不均一な量子ウォーク(IQW)は、最大高次元の絡み合いを生み出すために用いられる。
我々は、安定なリソースセーブ時間ビン光ネットワークによりIQWを実装し、そこでは、調整可能な位相シフトを実現するために、偏光サニャックループを用いる。
提案手法は,高次元エンタングルメント工学における効率的な手法の確立と,QWベースのアプリケーションにおけるコイン・ウォーカー相互作用の役割に関する研究を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 15:38:13 GMT)
Arbitrary coherent distributions in a programmable quantum walk [9.0] 量子ウォーク(QW)における位置状態のコヒーレントな重ね合わせは、量子情報アプリケーションの必要性を満たすために、所望の分布に向けて正確に設計することができる。
任意のコヒーレント分布を特徴とするリッチダイナミクスは、時間と位置に依存した演算の異なる集合を導入することで得られることを実験的に実証した。
本結果は,量子ウォークに基づく量子計算,量子シミュレーション,量子情報プロトコルの実現に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 15:56:45 GMT)
ValAsp: a tool for data validation in Answer Set Programming [8.5] 本稿では,ASPプログラムのデータ検証の問題について定式化する。
データバリデーションを指定する言語を導入し、通常のプログラムでデータバリデーションを注入するTextscvalaspを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 15:45:40 GMT)
GCNET: graph-based prediction of stock price movement using graph
convolutional network [8.1] GCNETは、その履歴データに基づいて、あらゆる相互作用する株式の価格変動の予測に適用できる一般的な予測フレームワークである。
S&P500 と NASDAQ の在庫セットに関する実験および評価の結果,GCNET はSOTA の性能を精度およびMCC 測定で著しく向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 16:13:44 GMT)
Improving the Level of Autism Discrimination through GraphRNN Link
Prediction [8.1] 本稿では,GraphRNNを用いて実脳ネットワークのエッジ分布を学習する後者の手法に基づく。
実験の結果,オリジナルデータと合成データの組み合わせはニューラルネットワークの識別を大幅に改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 06:50:32 GMT)
Learning to Detect Slip with Barometric Tactile Sensors and a Temporal
Convolutional Neural Network [7.3] 本研究では,バロメトリック・触覚センサを用いたスリップ検出手法を提案する。
我々は、スリップを検出するために時間畳み込みニューラルネットワークを訓練し、高い検出精度を実現する。
データ駆動学習と組み合わせたバロメトリック触覚センシング技術は,スリップ補償などの操作作業に適している,と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 08:21:56 GMT)
A Lightweight Dual-Domain Attention Framework for Sparse-View CT
Reconstruction [6.6] 我々はCAGANと呼ばれる新しい軽量ネットワークを設計し、並列ビームスパースCTのための二重領域再構成パイプラインを提案する。
Shuffle Blocksの適用により、パフォーマンスを犠牲にすることなく、パラメータを4分の1削減できる。
実験の結果、CAGANはモデルの複雑さとパフォーマンスのバランスが良く、私たちのパイプラインはDD-NetとDuDoNetより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 14:04:59 GMT)
The four-fifths rule is not disparate impact: a woeful tale of epistemic
trespassing in algorithmic fairness [6.0] 我々は、責任あるAIの分野が4/5のルールを異なるインパクト尺度に抽象化することで、不完全なシナコドーチェを生み出したかを研究する。
この計量は、元の4/5規則に欠落していた倫理的害に対する新しい非行のニュアンスと新しいポテンシャルを誤って導入する。
また、この分野が4/5ルールを一般的なAIフェアネスソフトウェアツールキットに符号化する際の害の可能性を増幅したかを調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 04:06:42 GMT)
Bit-wise Training of Neural Network Weights [4.6] ニューラルネットワークの重みを表す個々のビットを学習するアルゴリズムを導入する。
この方法は任意のビット深度で整数値で重みをトレーニングし、スパースネットワークを自然に発見する。
完全連結ネットワークを用いた標準的なトレーニング手法と,畳み込みネットワークや残留ネットワークの標準トレーニングと同等の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 10:46:54 GMT)
A Novel Anomaly Detection Method for Multimodal WSN Data Flow via a
Dynamic Graph Neural Network [4.4] 無線センサネットワーク(WSN)データストリームの時間的特徴と空間的特徴を分析し,システム異常を識別するために,異常検出が広く用いられている。
3つのグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて、WSNデータフローの時間的特徴を別々に抽出する。
各センサノードから抽出した時間的特徴とモーダル相関特徴を1つのベクトル表現に融合する。
WSNノードの現在の時系列データを予測し、融合特徴に応じて異常状態を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 12:32:05 GMT)
Image-to-Graph Transformers for Chemical Structure Recognition [4.2] 画像から分子構造を抽出する深層学習モデルを提案する。
提案モデルは,分子画像を直接対応するグラフに変換するように設計されている。
エンド・ツー・エンドの学習アプローチにより、様々なソースからの多くのオープン画像と分子のペアデータを完全に活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 11:33:54 GMT)
Entanglement generation for uniformly accelerated atoms assisted by
environment-induced interatomic interaction and the loss of the anti-Unruh
effect [3.9] 通常無視される環境誘起原子間相互作用が2つの一様加速原子の絡み合いダイナミクスに及ぼす影響について検討する。
2つの原子が分離可能な状態にあり、2つの原子がそれぞれ基底にあり、励起状態にある場合、環境誘起原子間相互作用は絡み合いの発生を補助する。
顕著なことに、初期における絡み合いの発生速度と、進化中に生じる最大コンカレンスは、加速とともに単調に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 06:58:43 GMT)
Echofilter: A Deep Learning Segmentation Model Improves the Automation,
Standardization, and Timeliness for Post-Processing Echosounder Data in Tidal
Energy Streams [3.7] 潮流は潮流の発達に有利な場所を、しばしば非常に乱れ、水中に空気を注入する。
拘束された空気からの帰還によって汚染された水柱の一部は、生物学的分析に使用されるデータから除外されなければならない。
我々は,空気が水柱に浸透した範囲の自動検出を,明瞭で一貫した,実質的で,測定可能な改善をもたらす深層学習モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 17:26:46 GMT)
Priming Cross-Session Motor Imagery Classification with A Universal Deep
Domain Adaptation Framework [3.7] 運動画像(英: Motor image、MI)は、脳のコンピュータインタフェース(BCI)のパラダイムである。
本稿では,領域適応理論の数学的モデルに基づくクロスセッションMI分類のための,シームズ深部ドメイン適応(SDDA)フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは、ネットワーク構造を変更することなく、既存のほとんどのニューラルネットワークに容易に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 09:30:08 GMT)
SODA: Site Object Detection dAtaset for Deep Learning in Construction [3.5] 本稿では,Site Object Detection dAtaset (SODA) と呼ばれる,建設現場で収集・注釈付の大規模画像データセットを開発する。
異なる現場条件、気象条件、建設段階において複数の建設現場から2万枚以上の画像が収集され、異なる角度と視点をカバーした。
慎重なスクリーニングと処理の後、286,201個のオブジェクトを含む19,846個の画像が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 09:09:23 GMT)
A Variance-Reduced Stochastic Accelerated Primal Dual Algorithm [3.3] このような問題は、堅牢な経験的リスク最小化という文脈で機械学習で頻繁に発生する。
高速化された原始双対 (SAPD) アルゴリズムは勾配雑音に対する頑健な手法であると考えている。
提案手法は,SAPDの実践と理論の両方において改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 22:12:30 GMT)
A Probabilistic Programming Idiom for Active Knowledge Search [2.8] 環境に関する新しい知識を得るために,確率的プログラミングイディオムを考案し,実装する。
能動マッピングとロボット探索の特定の問題に対するアルゴリズムを実装することで,このイディオムの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 09:13:14 GMT)
Graph Spring Network and Informative Anchor Selection for Session-based
Recommendation [2.7] セッションベースのレコメンデーション(SBR)は、進行中の匿名セッションの次の項目を予測することを目的としている。
SBRの最大の課題は、アイテム間のリッチな関係をキャプチャし、IDベースのアイテム埋め込みを学習してそのような関係をキャプチャする方法である。
我々は、アイテムグラフに埋め込まれたIDベースのアイテムを学習するために、グラフスプリングネットワーク(GSN)と呼ばれる新しいグラフニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 02:47:44 GMT)
Simple upper and lower bounds on the ultimate success probability for
discriminating arbitrary finite-dimensional quantum processes [2.5] 任意の量子過程を識別する際の最終的な成功確率の単純な上限を示す。
マルチショットチャネル判別の特別な場合において、最終的な成功確率は、与えられたチャネルによって決定される少なくとも定数因子によって増加することを示すことができる。
また,計算コストの低いベイズ更新に基づく下限も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 07:37:35 GMT)
Generalized quantum process discrimination problems [2.5] 我々は、多くの最適化戦略を扱える幅広い種類の量子プロセス判別問題について研究する。
我々の課題は、与えられた目的関数を最大化する適応的あるいは/または絡み合い支援型の識別戦略を見つけることである。
問題のある対称性を持ち、少なくとも一つの最適解が存在する場合、同じタイプの対称性を持つ最適解が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 07:31:25 GMT)
Training Robots without Robots: Deep Imitation Learning for
Master-to-Robot Policy Transfer [2.3] 深層模倣学習(Deep mimicion learning)は、巧妙なロボット操作のための有望な方法である。
新しいマスタ・トゥ・ロボット(M2R)トランスファー学習システムは、ロボットを必要とせず、きめ細やかな力フィードバックに基づく操作タスクをロボットに教えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 10:55:10 GMT)
Survey of Machine Learning Based Intrusion Detection Methods for
Internet of Medical Things [2.2] Internet of Medical Things (IoMT) は、モノのインターネット(Internet of Things)の応用である。
このデータのセンシティブでプライベートな性質は、攻撃者にとって重要な関心事であるかもしれない。
ストレージや計算能力に制限のある機器に対する従来のセキュリティ手法の使用は効果がない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 18:40:55 GMT)
Wavelet-Based Multi-Class Seizure Type Classification System [2.2] 本稿では,Dual-tree Complex Wavelet Transform (DTCWT) を用いて脳波信号から特定の特徴を抽出し,それらを分類する手法を提案する。
F1スコアの重み付けを99.1%, 74.7%とした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 23:58:01 GMT)
Distributed Out-of-Memory NMF of Dense and Sparse Data on CPU/GPU
Architectures with Automatic Model Selection for Exascale Data [2.0] 非負行列因子化(Non negative Matrix Factorization, NMF)は、次元の減少、潜在特徴抽出、ブラインドソース分離、データマイニング、機械学習のためのよく知られた非教師なし学習手法である。
本稿では,異種CPU/GPUアーキテクチャのための分散メモリ外NMF方式 pyDNMF-GPU を提案する。
実験では、単一の18コアCPU上での1つのGPU上での最大76倍の改善を計測し、最大4096マルチ上での優れた弱いスケーリングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 03:49:21 GMT)
Responsible AI in Healthcare [1.8] ミラノ・ビコッカ大学の2つの研究室の研究に関連する2つの主要な研究テーマについて説明する。
この問題は、特に医療データやマシンアドバイスの不確実性、およびオンライン健康情報障害の問題に対処した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 14:48:22 GMT)
Reward Modeling for Mitigating Toxicity in Transformer-based Language
Models [1.7] トランスフォーマーベースの言語モデルでは、流動的なテキストを生成し、さまざまな自然言語生成タスクに効率よく適応することができる。
大規模未ラベルのウェブテキストコーパスで事前訓練された言語モデルは、有害な内容の変性や社会的偏見の振る舞いに悩まされていることが示されている。
言語モデルにおける毒性を緩和する強化学習に基づく手法であるReinforce-Detoxifyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 19:26:22 GMT)
Data-Driven Mitigation of Adversarial Text Perturbation [1.4] 本研究では,NLPモデルを逆テキスト摂動に対して堅牢にするための難読化パイプラインを提案する。
CW2Vの埋め込みは、文字nグラムに基づく埋め込みよりも、テキストの摂動に対してより堅牢であることを示す。
我々のパイプラインはエンゲージメントベイト分類を0.70から0.67AUCに分類し、敵対的なテキストの摂動を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 00:49:12 GMT)
Functional Parcellation of fMRI data using multistage k-means clustering [1.0] クラスタリングはしばしば機能的パーセレーションを生成するために使われる。
本研究では,静止状態とタスクfMRIデータに対するクラスタリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 20:30:02 GMT)
Numerical optimization of single-mode fiber-coupled single-photon
sources based on semiconductor quantum dots [0.3] 我々は,マイクロメーサ,マイクロレンズ,円形ブラッグ格子キャビティおよびマイクロピラーに基づく量子ドット単一光子源の光子抽出とファイバーカップリング効率を最適化した。
システム全体を考慮した数値シミュレーションにより、全体の光子結合効率は最大83%になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 09:57:16 GMT)
Towards Noncommutative Quantum Reality [0.0] 量子力学の物理理論が現実論の問題に与える影響は、より持続的な関心の主題である。
ここでは、非相対論的な「粒子力学」の基礎理論として、量子力学の図を示す。
鍵となるのは、理論の非可換性を完全に受け入れ、それを物理量の現実に関する概念とみなすことである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 10:27:23 GMT)
Time Series Analysis of Blockchain-Based Cryptocurrency Price Changes [0.0] リスクの高い暗号通貨の歴史的記録にAIを適用して、価格を推測する予測モデルをトレーニングする。
このモデルは、LSTM、ドロップアウト、密度の高い3つのレイヤを使用してトレーニングされ、50エポックのトレーニングで損失を最小化する。
最後に、ノートブックは、実際の通貨価格と予測された価格のライングラフを赤でプロットする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 04:28:07 GMT)
The appearance of particle tracks in detectors -- II: the semi-classical
realm [0.0] 粒子の初期状態の球対称のような対称性が、無限に多くの近似された粒子位置からなるトラックによってどのように破られるかを示す。
高エネルギー粒子を考慮した半古典的状態においては、この現象を詳細に数学的に厳密に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 09:23:23 GMT)
Sub-cycle time-resolved nondipole dynamics in tunneling ionization [0.0] 楕円偏光レーザー場におけるトンネルイオン化における電子非双極子ダイナミクスを理論的に検討した。
準静的および非断熱的状態におけるレーザー磁場の楕円性が異なる時間角分解光前運動量分布を計算した。
縦運動量成分と横運動量成分の非双極子相関について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 16:49:13 GMT)
Structure of dimension-bounded temporal correlations [0.0] 制約の下での時間的相関空間は非生成可能であることを示す。
凸相関空間を生成するのに必要な量子システムに必要な必要十分次元を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 21:37:06 GMT)
Reciprocity in Machine Learning [0.0] 機械学習はSpotify、Instagram、YouTubeなどのレコメンデーションシステムやヘルスケアシステムに活用される。
個人はこれらのモデルにデータを提供し、その恩恵を受ける。
これらの貢献(インフルエンスの流れ)と利益(インフルエンスの流れ)は相反するのでしょうか?
本稿では,従来提案されていたデータ影響のトレーニング尺度に基づいて,アウトフロー,インフロー,相互性構築の尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 00:25:03 GMT)
Predicting emotion from music videos: exploring the relative
contribution of visual and auditory information to affective responses [0.0] 本稿では、感情的マルチメディアコンテンツ分析のための新しいデータセットであるMusicVideos(MuVi)を紹介する。
データは、音楽、視覚、オーディオヴィジュアルの3つの条件で、参加者に音楽映像を提示することで収集された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 07:36:43 GMT)
Parsed Categoric Encodings with Automunge [0.0] Automungeは、数値エンコーディングと欠落データインフィルの機能エンジニアリングデータ変換を前処理するオープンソースプラットフォームである。
変換は、世代と派生の分岐を持つ「ファミリーツリー」集合の異なる列に適用することができる。
これらの手法を「ファミリーツリー」変換の集合に集約することで、分類文字列の合成から構造を自動的に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 02:22:44 GMT)
PETCI: A Parallel English Translation Dataset of Chinese Idioms [0.0] 現在の機械翻訳モデルは、イディオム翻訳が不十分であるのに対して、多くの翻訳データセットではイディオムはスパースである。
中国語のイディオムの並列翻訳データセットについて,人間と機械の双方による翻訳を改善することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 03:16:20 GMT)
Numeric Encoding Options with Automunge [0.0] 本稿では,ディープラーニングにおける数値ストリームの拡張符号化の潜在的なメリットについて論じる。
提案は、Automungeオープンソースpythonライブラリプラットフォームで利用可能な数値変換オプションに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 02:21:03 GMT)
Navigating Conceptual Space; A new take on Artificial General
Intelligence [0.0] 高次元ユークリッド空間における自律ナビゲーションを実現するために,ネオRLナビゲーションが有効かどうかを検討する。
我々は,NeoRL学習がAIにおけるRLよりも生物学的学習に類似していることに気付き,エミュレートされた認知への道として概念空間のNeoRLナビゲーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 17:16:22 GMT)
Missing Data Infill with Automunge [0.0] データ不足はデータサイエンスの実践における基本的な障害である。
本稿では,Automungeオープンソースpythonライブラリプラットフォームで利用可能な,インキュベーションに関するいくつかの規約について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 00:49:30 GMT)
Mapping between Morita equivalent string-net states with a constant
depth quantum circuit [0.0] 森田等価文字列ネットモデル間のマッピングを行う定数深さ量子回路を構築した。
回路は基底状態部分空間に作用するだけでなく、アンシラを補足するとヒルベルト空間に一元的に作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 20:28:58 GMT)
Key graph properties affecting transport efficiency of flip-flop Grover
percolated quantum walks [0.0] 我々はフリップフロップシフト演算子とグローバーコインを用いて量子ウォークを研究する。
源の位置と沈み方とグラフ幾何とその修正が輸送にどのように影響するかを示す。
これにより、デッドエンドのサブグラフの伸長や追加が驚くほど輸送を増強するプロセスに関する深い洞察が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 11:55:21 GMT)
Is there an aesthetic component of language? [0.0] 言語学者は、「表現」が正確に何であるかを定義しているにもかかわらず、「表現」を指す。
何人かの学者は、表現の「特別な」あるいは「不自然な」性質をvis-a-visの「正常」または「自然な」形態素構文に言及している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 22:18:02 GMT)
Illuminating the Space of Enemies Through MAP-Elites [0.0] アクションアドベンチャーゲームには克服すべきいくつかの課題があり、最も一般的なのは敵である。
本稿では,敵の難易度を目標とする,手続き的に敵を発生させる進化的アプローチの拡張版を紹介する。
我々のアプローチは、MAP-Elites人口を取り入れて、品質を損なうことなく多様な敵を生成することによって、敵の世代研究を進める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 14:43:52 GMT)
Hilbert space fragmentation produces a "fracton Casimir effect" [0.0] フラクトン系は高次保存法により移動が制限されている。
3サイトゲートのダイナミクスは、与えられた初期状態が高度に非熱的な状態に向かって進化することを示す。
厳密には、力学は孤立したフラクトン間、または1つのフラクトンとシステムの境界の間を効果的に引き寄せる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 18:26:57 GMT)
Geometric conditions for saturating the data processing inequality [0.0] 幾何的手法を用いてDPI飽和式から演算子方程式を導出する。
我々の作用素方程式はサンドイッチされたR'enyi相対エントロピーの既知の結果と一致し、$alpha$-$z$ R'enyi相対エントロピーの新しい結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 00:25:38 GMT)
Experimental demonstration of composite pulses on IBM's quantum computer [0.0] 我々は、オープンアクセスIBMの量子プロセッサの1つを用いて、様々な複合パルス列の包括的実験を行う。
広帯域・狭帯域・広帯域複合パルスの励起プロファイルを求める。
すべての実験において, 理論的および実験的励起プロファイルの一致は良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 17:18:15 GMT)
Eigensolutions and Thermodynamic Properties of Kratzer plus generalized
Morse Potential [0.0] 我々は、クラッツァーと一般化モースポテンシャル(KPGM)の存在下でのシュロディンガー波動方程式のバウンド状態解を得るために、パラメトリックなニキフォフ・ウバロフ法を適用した。
得られたエネルギー固有式は, 水素化リチウム二原子分子の分配関数や, 振動平均エネルギー, 振動固有熱容量, 振動平均自由エネルギー, 振動エントロピーなどの熱力学特性を研究するために用いられた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Feb 2022 18:51:32 GMT)