Unsupervised Domain Adaptive Salient Object Detection Through
Uncertainty-Aware Pseudo-Label Learning [104.0] そこで本研究では,手動のアノテーションを使わずに,自然に高いピクセルラベル品質を有する合成・クリーンなラベルから,サリエンスを学習することを提案する。
提案手法は,複数のベンチマークデータセット上で,既存の最先端の深層教師なしSOD法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 16:03:55 GMT)
Uncertainty-Aware Deep Multi-View Photometric Stereo [101.0] 光度ステレオ(PS)は高周波表面の細部を復元するのに優れ、マルチビューステレオ(MVS)はPSによる低周波歪みを除去し、大域的な形状を維持するのに役立つ。
本稿では,PS と MVS の相補的強みを効果的に活用する手法を提案する。
我々は,不確実性を考慮したディープPSネットワークとディープMVSネットワークを用いて,画素ごとの表面の正規度と深さを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 05:45:52 GMT)
Pix2NeRF: Unsupervised Conditional $\pi$-GAN for Single Image to Neural
Radiance Fields Translation [93.8] 本研究では,物体のニューラルレージアンス場(NeRF)を生成するパイプラインを提案する。
本手法は,無条件3D画像合成のための生成モデルである$pi$-GANに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 15:28:05 GMT)
A Systematic Evaluation of Large Language Models of Code [88.3] コードの大規模な言語モデル(LM)は、最近、コードを完成させ、自然言語記述からコードを合成する大きな可能性を示しています。
現在の最先端のコードLMは公開されておらず、モデルやデータ設計の決定について多くの疑問が残されている。
Codexはオープンソースではありませんが、既存のオープンソースモデルはいくつかのプログラミング言語でクローズな結果が得られることが分かりました。
GPT-2アーキテクチャに基づいた2.7Bパラメータを持つ新しいモデルPolyCoderをリリースし、12のプログラミング言語を1台のマシンで249GBのコードでトレーニングした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 15:53:55 GMT)
QuoteR: A Benchmark of Quote Recommendation for Writing [80.8] QuoteRと呼ばれる大規模かつ完全にオープンな引用レコメンデーションデータセットを構築します。
我々はQuoteR上で既存の引用レコメンデーション手法を広範囲に評価する。
提案手法は,QuoteRの3つの部分すべてにおいて,従来の手法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 14:01:44 GMT)
Optical flow-based branch segmentation for complex orchard environments [73.1] シミュレーションでは、シミュレーションでは、シミュレーションされたRGBデータと光フローのみを用いてニューラルネットワークシステムを訓練する。
このニューラルネットワークは、忙しい果樹園環境において、追加の現実世界のトレーニングや、標準カメラ以外の特別な設定や機器を使用することなく、前景の枝のセグメンテーションを行うことができる。
その結果,本システムは高精度であり,手動ラベル付きRGBDデータを用いたネットワークと比較すると,トレーニングセットと異なる環境において,より一貫性と堅牢性を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 03:38:20 GMT)
Learning over No-Preferred and Preferred Sequence of Items for Robust
Recommendation (Extended Abstract) [69.5] 本稿では,暗黙のフィードバックよりも大規模レコメンダシステム(RS)を訓練するための理論的に支持された逐次戦略を提案する。
本稿では,モーメント法と勾配法のいずれかを用いてモデルパラメータを更新する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 22:29:43 GMT)
Towards Revenue Maximization with Popular and Profitable Products [69.2] 企業マーケティングの共通のゴールは、様々な効果的なマーケティング戦略を活用することで、収益/利益を最大化することである。
商品の収益性に関する信頼性のある情報を見つけることは、ほとんどの製品が一定の時期にピークを迎える傾向があるため困難である。
本稿では、経済行動に基づく収益問題に対処し、ターゲットマーケティングのための0n-shelf Popular and most Profitable Products(OPPPs)を実行するための一般的な利益志向の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 02:07:25 GMT)
Visual Speech Recognition for Multiple Languages in the Wild [64.5] より優れたVSRモデルを設計することが、より大きなトレーニングセットを使用する上でも同様に重要であることを示す。
VSRモデルに予測に基づく補助タスクを追加することを提案する。
このようなモデルは、異なる言語で動作し、公開データセット上でトレーニングされたこれまでのすべてのメソッドを大きなマージンで上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 07:21:00 GMT)
An End-to-End Transformer Model for Crowd Localization [64.2] 頭の位置を予測するクラウドローカライゼーションは、単にカウントするよりも実用的でハイレベルなタスクである。
既存の方法は擬似有界ボックスや事前設計されたローカライゼーションマップを使用し、複雑な後処理に頼って先頭位置を得る。
本稿では,レグレッションベースパラダイムの課題を解決するエレガントでエンドツーエンドなクラウドローカライゼーションTRansformerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 05:21:30 GMT)
COMPASS: a Creative Support System that Alerts Novelists to the
Unnoticed Missing Contents [53.9] ミス位置予測(MPP)は、この問題を補うために用いられる。
MPPは、欠落した部分の位置を予測することを目的としているが、「1つの文が欠落している」という前提条件の知識は依然として必要である。
本稿では,この制約を除去する新しいMPPタスクである可変数MPP(VN-MPP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 14:40:03 GMT)
AugESC: Large-scale Data Augmentation for Emotional Support Conversation
with Pre-trained Language Models [52.2] 本稿では,データ拡張のための大規模事前学習型言語モデルを提案する。
感情支援会話のための機械学習データセットであるAugESCを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 03:17:08 GMT)
Global Instance Tracking: Locating Target More Like Humans [48.0] 人間の視覚システムの本質的な能力であるターゲットトラッキングは、コンピュータビジョンタスクによってシミュレートされている。
既存のトラッカーは、アスターの実験環境では良好に動作しますが、閉塞や高速動作といった課題で失敗します。
本稿では,ビデオ中の任意のユーザ指定インスタンスを検索するグローバルインスタンス追跡(GIT)タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 06:16:34 GMT)
Relational Surrogate Loss Learning [41.6] 本稿では、評価指標を近似するためにディープニューラルネットワークを用いる代理損失学習を再考する。
本稿では,サロゲート損失と測定値の関係を直接的に維持することを示す。
私たちの方法は最適化がずっと簡単で、大幅な効率と性能向上を享受しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 17:32:57 GMT)
Continuous Human Action Recognition for Human-Machine Interaction: A
Review [39.6] 入力ビデオ内のアクションを認識することは難しいが、リアルタイムの人間と機械のインタラクションを必要とするアプリケーションに必要なタスクである。
我々は,ほとんどの最先端手法で使用される特徴抽出と学習戦略について述べる。
実世界のシナリオへのそのようなモデルの適用について検討し、いくつかの制限と研究の方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 09:25:44 GMT)
DGSS : Domain Generalized Semantic Segmentation using Iterative Style
Mining and Latent Representation Alignment [38.1] 現在の最先端技術 (SoTA) では、領域ギャップを埋める異なるメカニズムが提案されているが、低い照明条件下では性能が良くない。
本稿では、まず、スタイリングされた画像とソース画像のドメインギャップを最大化する対角的スタイルを識別する2段階のフレームワークを提案する。
そこで我々は,異なるスタイルの同一物体を混合して新たな訓練画像を構築するスタイル混合機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 13:54:57 GMT)
Content-Variant Reference Image Quality Assessment via Knowledge
Distillation [35.4] 知識蒸留(CVRKD-IQA)によるコンテンツ変異参照手法を提案する。
具体的には、非整列参照(NAR)画像を用いて、高品質な画像の様々な事前分布を導入する。
我々のモデルは全てのNAR/NR-IQA SOTAを上回り、FR-IQA法と同等の性能に達することもある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 12:04:56 GMT)
Multi-Level Contrastive Learning for Cross-Lingual Alignment [35.3] マルチリンガルBERT(mBERT)のような言語間事前学習モデルは、様々な言語間下流のNLPタスクにおいて大きな性能を発揮している。
本稿では,事前学習モデルの言語間能力の向上を図るために,マルチレベルコントラスト学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 07:14:20 GMT)
RIConv++: Effective Rotation Invariant Convolutions for 3D Point Clouds
Deep Learning [32.2] 3Dポイントクラウドのディープラーニングは、ニューラルネットワークがポイントクラウドの機能を直接学習することのできる、有望な研究分野である。
本稿では,局所領域から強力な回転不変特徴を設計することで特徴の区別を高める,シンプルで効果的な畳み込み演算子を提案する。
ネットワークアーキテクチャは、各畳み込み層の近傍サイズを単純に調整することで、ローカルとグローバルの両方のコンテキストをキャプチャできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 08:32:44 GMT)
Self-Attention for Incomplete Utterance Rewriting [31.9] 変圧器の自己アテンション重み行列からコア参照と省略関係を直接抽出する新しい手法を提案する。
本手法は,自己注意重み行列の豊富な情報から,公共IURデータセット上での競合的な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 16:30:20 GMT)
Orientation-Discriminative Feature Representation for Decentralized
Pedestrian Tracking [31.6] 本稿では,センサネットワークを用いた分散型歩行者追跡の問題に焦点をあてる。
本稿では,歩行者の外観情報を特徴付けるコミュニケーション効率,方向識別的特徴表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 22:03:58 GMT)
Blind Image Super Resolution with Semantic-Aware Quantized Texture Prior [31.1] ブラインド画像の超解像の鍵となる課題は、未知の劣化を伴う低解像度画像の現実的なテクスチャを復元することである。
本稿では,Vector Quantized GANで符号化されたQuantized Texture Priorsを用いて,現実的なテクスチャを復元するための新しいフレームワークであるQuanTexSRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 13:38:11 GMT)
Edge Augmentation for Large-Scale Sketch Recognition without Sketches [30.6] この作業は、スケッチ分類タスクを多数のカテゴリにスケールアップする作業に対処する。
我々は、手軽に取得できる自然画像のラベル付きコレクションを活用することで、スケッチデータのトレーニングが欠如していることを克服する。
スケールアップの能力は、CNNベースのスケッチ認識をトレーニングすることで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 15:37:38 GMT)
Consensus Learning from Heterogeneous Objectives for One-Class
Collaborative Filtering [30.2] 本稿では、トレーニングプロセスを通じて異種目的からの相補性を生かした、ConCFという新しいフレームワークを提案する。
実世界のデータセットに関する我々の実験は、ConCFがモデルの一般化を著しく改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 13:34:29 GMT)
Automated Data Augmentations for Graph Classification [29.6] データ拡張の中核は、ラベルを保存するデータ変換を設計することにある、と我々は主張する。
本稿では,グラフ分類のためのラベル不変拡張の計算を目的とした,新しい自動データ拡張手法であるGraphAugを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 23:00:34 GMT)
Towards Reducing the Need for Speech Training Data To Build Spoken
Language Understanding Systems [29.3] 適切なラベルを持つ大量のテキストデータは通常利用可能である。
本稿では,これらのテキストリソースを用いて,E2E SLUシステムを効果的に構築できる新しいテキスト表現と学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 15:21:13 GMT)
Integrating Text Inputs For Training and Adapting RNN Transducer ASR
Models [29.3] 本稿では,E2E ASRモデルのための新しいテキスト表現とトレーニングフレームワークを提案する。
トレーニングされたRNNトランスデューサ(RNN-T)モデルの内部LMコンポーネントは、テキストのみのデータに効果的に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 15:03:09 GMT)
High Dimensional Statistical Estimation under One-bit Quantization [27.7] 1ビット(バイナリ)データは、信号ストレージ、処理、送信、プライバシーの強化といった効率性のために、多くのアプリケーションで好まれる。
本稿では,3つの基本的な統計的推定問題について検討する。
ガウス系と重尾系の両方で、高次元スケーリングを扱う新しい推定器が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 15:13:04 GMT)
A Generative Model for Relation Extraction and Classification [23.1] 関係抽出・分類のための新しい生成モデル(GREC)を提案する。
本稿では、ソースおよびターゲットシーケンスの様々なエンコーディング表現について検討し、3つのベンチマークREデータセット上でGRECが最先端のパフォーマンスを達成できる効果的なスキームを設計する。
我々のアプローチは1つのパスで文からすべての関係三重項を抽出するために拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 21:17:18 GMT)
On-chip QNN: Towards Efficient On-Chip Training of Quantum Neural
Networks [21.8] そこで本研究では,パラメータシフトを用いた実践的なQNNトレーニングの実証実験であるOn-chip QNNを提案する。
確率的勾配プルーニング(probabilistic gradient pruning)を提案する。
その結果,2クラス,4クラスの画像分類作業において,チップ上でのトレーニングは90%以上,60%以上の精度で達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 22:27:36 GMT)
Safe Exploration for Efficient Policy Evaluation and Comparison [21.0] バンディット政策評価のための効率的で安全なデータ収集について検討する。
各変種について、その統計特性を分析し、対応する探索ポリシーを導出し、それを計算するための効率的なアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 21:41:44 GMT)
Generalized Label Shift Correction via Minimum Uncertainty Principle:
Theory and Algorithm [20.4] 一般的なラベルシフトは、望ましい知識の学習と伝達に関する洞察を提供する。
これらの課題に対処するための条件適応フレームワークを提案する。
実験結果から,提案モデルが競争性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 02:39:47 GMT)
ASSIST: Towards Label Noise-Robust Dialogue State Tracking [19.7] 本稿では,雑音ラベルから対話状態追跡モデルを頑健に学習するためのASSISTを提案する。
ASSISTはDSTのゴール精度を初期バージョンのMultiWOZ 2.0で最大28.16%、最新バージョンのMultiWOZ 2.4で最大8.41%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 00:33:32 GMT)
Deep Depth from Focal Stack with Defocus Model for Camera-Setting
Invariance [19.5] シーン深度を推定するための入力として焦点スタックを利用する,フォーカス/デフォーカス(DFF)からの学習に基づく深度を提案する。
提案手法は, 合成ドメインギャップに対して頑健であり, 最先端の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 04:21:08 GMT)
Multi-Objective Model-based Reinforcement Learning for Infectious
Disease Control [19.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)などの重症感染症が公衆衛生に大きな脅威をもたらす。
学校閉鎖や自宅待機命令などの厳格な規制措置は大きな効果がある一方で、経済的損失も大きい。
本稿では,データ駆動型意思決定の促進と長期的コストの最小化を目的とした多目的モデルに基づく強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 21:00:20 GMT)
A Scalable Graph-Theoretic Distributed Framework for Cooperative
Multi-Agent Reinforcement Learning [18.0] 大規模協調型マルチエージェント強化学習(MARL)の課題は2つある。
第一のアプローチは、問題自体の本質的な分解可能性特性を利用する。
第二のアプローチは近似解を提供し、任意のグラフに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 03:01:51 GMT)
Statistically Efficient Advantage Learning for Offline Reinforcement
Learning in Infinite Horizons [16.6] モバイルヘルスアプリケーションなどのオンラインデータ収集を伴わないオフライン領域での強化学習手法を検討する。
提案手法は、既存の最先端RLアルゴリズムによって計算された最適Q推定器を入力とし、初期Q推定器に基づいて導出されたポリシーよりも高速に収束することが保証された新しいポリシーを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 15:29:46 GMT)
SWIS: Self-Supervised Representation Learning For Writer Independent
Offline Signature Verification [16.5] ライター独立のオフライン署名検証は、パターン認識において最も難しいタスクの1つである。
著者独立型オフライン署名検証のための自己教師型学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 06:33:25 GMT)
Exploring the Impact of Negative Samples of Contrastive Learning: A Case
Study of Sentence Embeddin [14.3] 文埋め込みのための負のサンプル列を持つモーメントコントラスト学習モデル、すなわちMoCoSEを提案する。
我々は最大トレーサブル距離測定値を定義し、テキストが負のサンプルの履歴情報からどの程度の差があるかを学習する。
実験の結果,最大トレーサブル距離が一定の範囲にある場合に最もよい結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 08:29:25 GMT)
Healthsheet: Development of a Transparency Artifact for Health Datasets [13.6] 健康に配慮したアンケートデータシートであるHealthsheetを紹介した。
ケーススタディとして、公開可能な3つの医療データセットと連携しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 01:05:55 GMT)
Model-free Reinforcement Learning for Content Caching at the Wireless
Edge via Restless Bandits [13.3] 我々は、平均的なコンテンツ要求遅延を最小限に抑えるために、信頼できないチャンネルを持つ無線エッジにおけるコンテンツキャッシングの問題を考察する。
我々は,索引政策に依存するQ-Whittle学習と呼ばれるモデルフリー強化学習アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 17:01:24 GMT)
Adversarial robustness of sparse local Lipschitz predictors [12.5] 本研究では、線形予測器と非線形表現写像からなるパラメトリック関数の対角ロバスト性について研究する。
緩やかな局所リプシッツネスを用いて安定性を把握し、局所摂動による予測器の有効次元を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 19:48:07 GMT)
Improved Hard Example Mining Approach for Single Shot Object Detectors [11.8] 既存の2つのハードサンプルマイニング手法(LRMと焦点損失、FL)は、最先端のリアルタイム物体検出器 YOLOv5 に適応して組み合わされている。
ハードケースの性能向上のための提案手法の有効性を広く評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 06:44:53 GMT)
Towards Scalable and Robust Structured Bandits: A Meta-Learning
Framework [11.8] 本稿では,パラメータ空間をアイテムレベルに分解できる構造化バンディット問題に対する統一メタラーニングフレームワークを提案する。
新たなバンディットアルゴリズムは、多くの一般的な問題に適用可能であり、巨大なパラメータやアクション空間にスケール可能であり、一般化モデルの仕様に頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 20:54:55 GMT)
Neuro-Inspired Deep Neural Networks with Sparse, Strong Activations [11.7] Deep Neural Networks (DNN) のエンドツーエンドトレーニングは、ますます増加するアプリケーションにおいて、技術パフォーマンスの状態を生んでいる。
ここでは、スペーサーとより強力な活性化を伴う摂動に対する有望な神経誘発アプローチについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 06:19:05 GMT)
Iterative Genetic Improvement: Scaling Stochastic Program Synthesis [11.2] プログラム合成は、与えられた仕様を満たす基礎となるプログラミング言語からプログラムを自動的に見つけることを目的としている。
既存のプログラム合成技術はこの期待を十分に満たさず、スケーラビリティの問題に悩まされている。
本稿では、この問題を解決するために反復的遺伝的改善と呼ばれるプログラム合成の新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 02:00:35 GMT)
A Robust Document Image Watermarking Scheme using Deep Neural Network [10.9] 本稿では,ディープニューラルネットワークを用いたエンドツーエンドの文書画像透かし方式を提案する。
特に、エンコーダとデコーダは、透かしを埋め込んで抽出するように設計されている。
文字への埋め込み変更を制限するために、テキストセンシティブな損失関数が設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 05:28:52 GMT)
The Quest for a Common Model of the Intelligent Decision Maker [9.9] 本稿では, 心理学, 人工知能, 経済学, 制御理論, 神経科学にまたがって, 実体的かつ広く保持されている意思決定者に対する視点を提案する。
知的エージェントの実体的共通モデルに基づいて、複数の多様な分野の収束を認識し、構築する時が来た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 23:40:42 GMT)
A Deep Bayesian Neural Network for Cardiac Arrhythmia Classification
with Rejection from ECG Recordings [9.8] データ不確かさとモデル不確実性に基づいて、ECGを拒絶と分類する。
臨床医の助けを借りて, 大規模な不確実性および誤予測の結果を, 少ない不確実性で説明するためのケーススタディを実施している。
我々の研究は、ニューラルネットワークがより正確な結果を生成するのに役立ち、不確実性に関する情報を提供することで、診断プロセスにおける臨床医の助けとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 01:13:32 GMT)
On-chip mechanical exceptional points based on an optomechanical zipper
cavity [9.4] 例外点 (EPs) は非エルミート系におけるスペクトル特異点の別型を表す。
EPは、機械的センシング、トポロジーエネルギー伝達、非相互ダイナミクスなどにさらに活用されることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 15:02:00 GMT)
Emergent Mott insulators and non-Hermitian conservation laws in an
interacting bosonic chain with noninteger filling and nonreciprocal hopping [8.0] 相互作用するボゾン鎖と非相互ホッピングの基底状態と量子力学について検討する。
エルミート式とは対照的に、基底状態は非整数充填系のモット絶縁体をサポートすることができる。
量子力学では、非エルミート系の保存法則はエルミート系と真に異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 14:42:59 GMT)
Automated Identification of Toxic Code Reviews: How Far Can We Go? [7.7] ToxiCRは、コードレビューインタラクションのための教師付き学習ベースの毒性識別ツールである。
ToxiCRは、我々のデータセット上の既存の毒性検知器を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 04:27:39 GMT)
Domain Knowledge-Based Automated Analog Circuit Design with Deep
Reinforcement Learning [6.6] 本稿では,アナログ回路の設計を高速化する深層強化学習法を提案する。
実験結果から,既存のベストパフォーマンス手法の1.5倍の効率で,人間レベルの設計精度(99%)を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 16:56:45 GMT)
Topological Micromotion of Floquet Quantum Systems [5.8] Floquet システムの正確な記述には,マイクロモーションパラメータのすべての値を使い果たしたハミルトニアン集合が必要である。
我々は、$d+1$-dimensional Floquet 系を $d+1$-dimensional static Hamiltonian で記述できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 01:52:05 GMT)
Bi-directional Joint Neural Networks for Intent Classification and Slot
Filling [5.3] 目的分類とスロットフィリングのための双方向ジョイントモデルを提案する。
本モデルでは,意図分類の精度,スロットフィリングF1,文レベルのセマンティックフレームの精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 06:35:21 GMT)
Regularized Bilinear Discriminant Analysis for Multivariate Time Series
Data [5.2] MTSデータ分類のための正規化BLDA(RBLDA)を提案する。
RBLDAの効率的な実装と効率的なモデル選択アルゴリズムを開発する。
その結果,RBLDAの認識性能は最高のものとなり,モデル選択アルゴリズムが効率的であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 17:06:01 GMT)
Initialization of Latent Space Coordinates via Random Linear Projections
for Learning Robotic Sensory-Motor Sequences [5.0] 低次元空間への運動列のランダムな線形射影は、運動学データの構造に関する情報をほとんど失わないことを示す。
そこで我々は,9自由度ロボットマニピュレータのセンサ・モーター・シーケンスを生成するために,リカレントニューラルネットワークを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 04:32:16 GMT)
Automatic Tabulation in Constraint Models [4.4] 本稿では, 弱伝播する表現など, 一般的な事例を識別するために, 小集合の解法を提案する。
有望なサブプロブレムを発見してそれらを集計するプロセスは、制約モデリングツールであるSaveile Rowで完全に自動化されている。
本研究は,先行研究で用いられたベンチマーク問題と,いくつかの新しい問題クラスに対して,優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 23:25:38 GMT)
A computable multipartite multimode Gaussian correlation measure and the
monogamy relation for continuous-variable systems [4.2] 計算可能マルチパーティタイト多モードガウス量子相関測度を提案する。
$mathcal M(k)$は、多部量子相関測度が従うべき階層条件を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 03:42:54 GMT)
Optimal-er Auctions through Attention [3.1] 本稿では、RegretNetの2つの独立した修正、すなわち、TransRegretと呼ばれるアテンションメカニズムに基づく新しいニューラルアーキテクチャと、解釈可能な代替損失関数を提案する。
あらゆる実験において、TransRegretは既存のアーキテクチャの収益を一貫して上回っていることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 10:47:12 GMT)
Analysis of Visual Reasoning on One-Stage Object Detection [2.5] 対象物の関係を考慮せずに、各画像領域を別々に扱うことで、一段物検出器を限定する。
本稿では,一段階物体検出における推論機能の利用について分析する。
YOLOv3-Reasoner2モデルは、推論層の機能を空間的に意味的に拡張し、元の畳み込み機能と融合してパフォーマンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 11:11:59 GMT)
Person Re-identification: A Retrospective on Domain Specific Open
Challenges and Future Trends [2.5] 人物再識別(Re-ID)は、自動化された視覚監視システムの主要な構成要素の1つである。
オーバーラップしない視野を持つマルチカメラネットワーク内の人物を自動的に識別・検索することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 11:55:57 GMT)
An Improved Deep Learning Approach For Product Recognition on Racks in
Retail Stores [2.5] 小売店における自動製品認識は、コンピュータビジョンとパターン認識の領域における重要な現実世界のアプリケーションである。
我々は、Faster-RCNNベースのオブジェクトローカライザとResNet-18ベースのイメージエンコーダからなる2段階物体検出認識パイプラインを開発した。
各モデルは、より優れた予測のために適切なデータセットを使用して微調整され、各クエリイメージ上でデータ拡張が行われ、ResNet-18ベースの製品認識モデルを微調整するための広範なギャラリーセットが作成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 06:51:36 GMT)
The role of alcohol outlet visits derived from mobile phone location
data in enhancing domestic violence prediction at the neighborhood level [2.2] 国内暴力(DV)は深刻な公衆衛生問題であり、女性3人に1人、男性4人に1人が毎年何らかの形でパートナー関連暴力を経験している。
アルコールの使用は、近隣のDVの予測要因になり得るため、DVの発生しやすい地域を特定するのに役立つ。
我々は、匿名化された携帯電話の位置データから、異なる地区の住民のアルコールアウトレット訪問に関する情報を導き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 15:50:42 GMT)
High-Order Continuous-Variable Coherence of Phase-Dependent Squeezed
State [2.2] 拡張されたハンベリー・ブラウン・ツイツスキームに基づく位相依存型圧縮状態の連続的変動コヒーレンスについて検討した。
高次コヒーレンスは、squeezingパラメータ$r$、asition $alpha $、squeezing phase$theta $を調整することによって、継続的に変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 04:48:35 GMT)
A Dynamic Mode Decomposition Approach for Decentralized Spectral
Clustering of Graphs [2.1] グラフ内の伝播波と各ノードにおける局所動的モード分解(DMD)は,グラフラプラシアンの固有値と局所固有ベクトル成分を取得することができることを示す。
我々は、DMDが既存のFFTベースのアプローチよりも堅牢であることを示し、クラスタリング情報を正確に回復するためには、波動方程式の20倍のステップを要した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 03:48:35 GMT)
Utility and Feasibility of a Center Surround Event Camera [1.9] 本稿では,コンパクトでエネルギー効率のよいCenter Surround DVSをサラウンドスムースなネットワークで実装する手法を提案する。
CSDVSは、低空間周波数による事象を著しく減少させるが、高頻度時間事象を増幅する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 06:32:54 GMT)
Supervising Remote Sensing Change Detection Models with 3D Surface
Semantics [1.9] 光RGBと地上レベル(AGL)マップペアを用いた共同学習のためのコントラスト表面画像事前学習(CSIP)を提案する。
次に、これらの事前訓練されたモデルをいくつかの建物セグメンテーションおよび変更検出データセット上で評価し、実際に、下流アプリケーションに関連する特徴を抽出することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 23:35:43 GMT)
An Unsupervised Cross-Modal Hashing Method Robust to Noisy Training
Image-Text Correspondences in Remote Sensing [1.7] リモートセンシングにおいて,モーダル画像テキスト検索手法が注目されている。
既存の手法の多くは、正確に一致したテキストイメージ対を持つ信頼性の高いマルチモーダルトレーニングセットが存在すると仮定している。
ノイズの多い画像テキスト対応(CHNR)に頑健な新しい教師なしクロスモーダルハッシュ法を提案する。
実験の結果,CHNRは最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 11:22:24 GMT)
How much depth information can radar infer and contribute [1.6] 最新技術深度推定モデルを用いて,レーダデータの固有深度推定能力について検討する。
実験により, スパースレーダ入力のみによる推定深度は, 周囲の形状をある程度検出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 20:02:47 GMT)
RONELDv2: A faster, improved lane tracking method [1.4] 車線検出は、自動運転車や車線出発警報システムにおいて、制御システムの不可欠な部分である。
本稿では,改良された軽量車線検出手法 RONELDv2を提案する。
提案した改良モデルを用いた実験では、異なるデータセットとディープラーニングモデル間でレーン検出精度が一貫した向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 13:12:09 GMT)
Multi-task Learning Approach for Modulation and Wireless Signal
Classification for 5G and Beyond: Edge Deployment via Model Compression [1.2] 将来的な通信網は、異種無線デバイスの成長に対応するために、少ないスペクトルに対処する必要がある。
我々は、深層ニューラルネットワークに基づくマルチタスク学習フレームワークの可能性を利用して、変調と信号分類タスクを同時に学習する。
公共利用のための包括的ヘテロジニアス無線信号データセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 14:51:02 GMT)
Different Applications and Technologies of Internet of Things (IoT) [1.2] モノのインターネット(IoT)は、伝統的なライフスタイルを技術的に進んだ社会に大きく変えた。
本研究は、IoTの重要アプリケーション、IoTのアーキテクチャ、IoTに影響を及ぼす重要な問題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 03:16:32 GMT)
Application of E-Commerce Technologies in accelerating the Success of
SME Operation [1.2] 本研究は,中小企業の業務を加速させるための電子商取引技術の応用に関する概念的枠組みを紹介する。
コンテンツ分析手法は,中小企業における技術成功に伴う成果を生み出すために採用された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 03:20:05 GMT)
Accurate Human Body Reconstruction for Volumetric Video [0.9] 専門的なボリュームビデオ再構成の文脈において,深度マップ推定のための深度学習に基づく多視点ステレオネットワークを導入し,最適化する。
本手法は, 復元された人体に対して, 高レベルの幾何学的詳細を生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 11:37:08 GMT)
Multiplexed quantum repeaters based on dual-species trapped-ion systems [0.9] トラップイオンは、長い量子ビットコヒーレンス時間を持つ量子情報処理のための高度な技術プラットフォームを形成する。
これらの特徴は、量子コンピューティングだけでなく、量子ネットワークにも魅力的である。
特定の目的のトラップイオンプロセッサと適切な相互接続ハードウェアを併用して量子リピータを形成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 02:26:42 GMT)
Nonlinear Discrete Optimisation of Reversible Steganographic Coding [0.8] 立体歪みは、忠実度に敏感な状況では許容できないかもしれない。
本研究では,非線型離散最適化問題として可逆なステガノグラフ符号化を定式化する。
混合整数線形プログラミングを実現するために線形化技術が開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 13:02:32 GMT)
Plug-and-play quantum devices with efficient fiber-quantum dot interface [0.0] 我々は、量子ドットから単一光子を直接標準のFC/PC接続単一モードファイバに発射する、高効率な光ファイバ対光デバイスを実証した。
本手法は,光学的アライメントを必要とせず,長期的安定性を保証できるプラグイン・アンド・プレイ単光子デバイスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 12:27:42 GMT)
Variational Inference with Gaussian Mixture by Entropy Approximation [0.0] 変分推論は、難解な後部分布を近似する手法である。
本稿では,パラメトリック分布としてガウス混合分布を用いる。
本研究では,真のエントロピーと近似されたエントロピーの近似誤差を分析し,近似がうまく動作するかどうかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 04:49:01 GMT)
Unique Device Identification Based Linkage of Hierarchically Accessible
Data Domains in Prospective Hospital Data Ecosystems [0.0] 電子健康記録(EHR)は、患者固有の電子的に保存された健康データの体系化された収集を目標としている。
本稿では、Unique Device Identification (UDI)拡張人工股関節の例を用いて、クロスドメインデータ統合、データ融合、アクセス制御に対処する。
mHealthにデータベース化されたソーシャルフォーカスの取得が近づき、治療介入や急性診断データによるデータ統合とネットワークもカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 19:45:31 GMT)
Symmetric Convolutional Filters: A Novel Way to Constrain Parameters in
CNN [0.0] 対称フィルタに基づくCNNのパラメータを制約する新しい手法を提案する。
提案モデルでは,パラメータの冗長性を効果的に一般化し,構造化した除去を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 09:45:30 GMT)
Sustainability using Renewable Electricity (SuRE) towards NetZero
Emissions [0.0] エネルギー需要の増加は環境に深刻な脅威をもたらす。
ほとんどのエネルギー源は再生不可能であり、化石燃料をベースとしており、有害な温室効果ガスの排出につながる。
我々は、組織が全エネルギー消費において、全体の再生可能電力シェアを増やすために使用できるスケーラブルなAIベースのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 10:04:26 GMT)
Steady-state theory of electron drag on polariton condensates [0.0] 非凝縮粒子の移動熱浴との相互作用による凝縮物へのドラッグの一般的な理論を示す。
この理論は、偏光子凝縮体を通過する電流が縮合体への測定可能な運動量移動を与える、以前に観測された偏光子ドラッグ効果をモデル化するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 16:16:31 GMT)
Ray-based classification framework for high-dimensional data [0.0] 本稿では,1次元表現の最小限の集合であるEmphrayを用いたディープニューラルネットワーク(DNN)分類フレームワークを提案する。
レイベース分類器の性能は,低次元システムにおける従来の2次元画像と同等であるが,データ取得コストは大幅に削減されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 15:52:07 GMT)
Quantum Algorithms for solving Hard Constrained Optimisation Problems [0.0] この論文は、ハード制約最適化問題の解法として量子アルゴリズムを扱う。
これは、量子コンピュータがソーシャルワーカーにとって最高のスケジュールを見つけるなど、日々の問題を解決する方法を示している。
我々は,VQE を高速化する量子指数値近似アルゴリズム EVA を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 12:23:17 GMT)
Python for Smarter Cities: Comparison of Python libraries for static and
interactive visualisations of large vector data [0.0] Pythonは簡潔で自然な構文を持ち、コンピュータサイエンスの背景を持たない市町村のスタッフにとって参入障壁は低い。
本研究では,大規模ベクトルデータセットの可視化生成に関して,Pythonエコシステムにおける顕著かつ活発に開発された可視化ライブラリを評価する。
短いリストのライブラリはすべて、小さなデータセットと大きなデータセットの両方のサンプルマップ製品を生成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 10:23:29 GMT)
Parametric Flatten-T Swish: An Adaptive Non-linear Activation Function
For Deep Learning [0.0] Rectified Linear Unit (ReLU)は、ディープラーニングコミュニティでもっとも人気のあるアクティベーション機能である。
本稿では,ReLUの代替としてParametric Flatten-T Swish(PFTS)を紹介する。
PFTSはトレーニング中に高い非線形近似能力を示し、ネットワークの予測性能を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 12:50:20 GMT)
Nonlocal Activation of Bound Entanglement via Local Quantum Zeno
Dynamics [0.0] 有界絡みを活性化するための局所量子Zenoスキームを提案する。
対象の絡み合い状態の負性度を0.11から0.17に高めるのに、1つの有界絡み合い状態が十分であることを示す。
我々の結果は、量子技術だけでなく、量子絡み合いの理解を深めるためにも重要であると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 13:23:06 GMT)
Missing Value Knockoffs [0.0] 最近導入された model-x knockoffs というフレームワークは、幅広いモデルに対してそれを提供するが、値の欠如のあるデータセットはサポートされていない。
提案手法では, 既存のノックオフサンプリングを, 欠落した値の存在下で再利用できることを示す。
また、ノックオフを共同で計算し、サンプリングすることで、計算の複雑さを軽減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 04:05:31 GMT)
Kerr enhanced backaction cooling in magnetomechanics [0.0] 内在非線形キャビティと低周波メカニカル発振器を併用した新しい冷却方式を提案する。
同一だが線形な系を1桁以上の桁数で上回る性能を示す。
これらの結果は, 非線形空洞を利用して, 効率的な最適冷却を行うための新たな道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 21:16:46 GMT)
Investigation of Optimization Techniques on the Elevator Dispatching
Problem [0.0] この研究は、待ち時間を短縮する方法を推奨する以前の研究に基づいている。
提案手法は平均待ち時間を短縮し,昇降効率を向上し,顧客エクスペリエンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 08:26:07 GMT)
Fixing the rotating-wave approximation for strongly-detuned quantum
oscillators [0.0] 我々は、標準量子記述が、RWAと組み合わせると誤った結果をもたらすことを示す。
本稿では、RWAを非共振駆動で整合させる代替演算子基底を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 16:10:58 GMT)
Dropout can Simulate Exponential Number of Models for Sample Selection
Techniques [0.0] モデルに基づくサンプル選択手法を2つ変更して,指数関数的な数の共有モデルを使用する方法を示す。
単一のモデルをDropoutで使用するのがより便利であるだけでなく、このアプローチはDropoutの自然な利点と指数関数的な数のモデルのトレーニングの利点を兼ね備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 17:53:26 GMT)
Direct data-driven forecast of local turbulent heat flux in
Rayleigh-B\'{e}nard convection [0.0] Prandtl number $rm Pr=7$とRayleigh number $rm Ra=107$の2次元乱流Rayleigh-B'enard対流
縮小潜在データ空間における流れデータの時間進行に2つの繰り返しニューラルネットワークを適用する。
12層を隠蔽した畳み込み自己エンコーダは、乱流データの次元を元の大きさの0.2%まで縮めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 12:39:19 GMT)
Controllable nonreciprocal optical response and handedness-switching in
magnetized spin orbit coupled graphene [0.0] 我々は、ラシュバスピン軌道結合(SOC)を持つ磁化グラフェン層の動的光伝導率と誘電率テンソルを計算する。
その結果,通常の非相互長手導電率と相関する横ホール導電率を示した。
磁化スピン軌道結合グラフェンは、SOC強度に対して化学ポテンシャルと磁化強度を変化させることによって効果的に制御され、強いハンドネススイッチングをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 11:11:02 GMT)
Building a visual semantics aware object hierarchy [0.0] 視覚的意味論を意識したオブジェクト階層を構築するための新しい教師なし手法を提案する。
この論文の直感は、概念が階層的に組織化されている現実世界の知識表現から来ています。
評価は2つの部分から構成され、まず、構築された階層をオブジェクト認識タスクに適用し、その上で、視覚的階層と既存の語彙階層を比較して、提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 00:10:21 GMT)
AI agents for facilitating social interactions and wellbeing [0.0] ソーシャルインタラクションにおけるAI強化エージェントの役割について概説する。
我々は、我々の社会における幸福を促進するために、幸福なAIとリレーショナルアプローチの機会と課題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 04:05:23 GMT)
A New Innovation Concept on End user Contextual and Behavioural
Perspectives [0.0] イノベーションの現象は、生き生きとした文脈で、有形から無形へと焦点を移している。
本研究は,イノベーションタイプの包括的記述子として機能する新しい概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Feb 2022 03:18:25 GMT)