Distinguishing Non-natural from Natural Adversarial Samples for More
Robust Pre-trained Language Model [79.2] PRLMが失敗する敵のサンプルは、ほとんど自然ではないことが分かり、現実には現れない。
本研究では,より自然対向的なサンプルを用いたPRLMのロバスト性を評価するための異常検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 14:06:46 GMT)
SwinTextSpotter: Scene Text Spotting via Better Synergy between Text
Detection and Text Recognition [73.6] 本稿では,SwinTextSpotter と呼ばれるシーンテキストスポッティングフレームワークを提案する。
動的頭部を検出器とするトランスを用いて、2つのタスクを新しい認識変換機構で統一する。
この設計は、追加の修正モジュールも文字レベルのアノテーションも必要としない簡潔なフレームワークをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 01:14:42 GMT)
DiSECt: A Differentiable Simulator for Parameter Inference and Control
in Robotic Cutting [71.5] 軟質材料を切断するための最初の微分可能シミュレータであるDiSECtについて述べる。
シミュレータは、符号付き距離場に基づく連続接触モデルにより有限要素法を増強する。
このシミュレータは, 最先端の商用解法を用いて, 結果の力やフィールドに適合するようにキャリブレーションできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 07:27:19 GMT)
Adversarial Defense via Image Denoising with Chaotic Encryption [65.5] 攻撃者には秘密鍵以外の全てを利用できると仮定する新しい防御法を提案する。
我々のフレームワークは、離散化ベイカーマップによる暗号化と併用した画像復号化手法を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 10:25:02 GMT)
Efficient Neural Network Analysis with Sum-of-Infeasibilities [64.3] 凸最適化における総和係数法に着想を得て,広範な分岐関数を持つネットワーク上での検証クエリを解析するための新しい手法を提案する。
標準ケース分析に基づく完全探索手順の拡張は、各検索状態で実行される凸手順をDeepSoIに置き換えることによって達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 15:05:09 GMT)
HIPA: Hierarchical Patch Transformer for Single Image Super Resolution [62.7] 本稿では,階層型パッチ分割を用いた高解像度画像を段階的に復元する新しいトランスフォーマーアーキテクチャHIPAを提案する。
入力画像を複数のステージで処理するカスケードモデルを構築し、小さなパッチサイズでトークンから始めて、徐々に全解像度にマージします。
このような階層的なパッチ機構は、複数の解像度で機能集約を可能にするだけでなく、異なる画像領域に対するパッチ認識機能も適応的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 05:09:34 GMT)
Exploiting Cross Domain Acoustic-to-articulatory Inverted Features For
Disordered Speech Recognition [57.2] 調音機能は音響信号歪みに不変であり、正常音声の自動音声認識システムにうまく組み込まれている。
本稿では,15時間 TORGO コーパスの並列音響・調音データをモデルトレーニングに用いるクロスドメイン音響・調音(A2A)インバージョン手法を提案する。
クロスドメインは102.7時間のUASpeechコーパスに適応し、調音的特徴を生産する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 08:47:18 GMT)
Dependency-based Mixture Language Models [53.2] 依存性に基づく混合言語モデルを紹介する。
より詳しくは、依存関係モデリングの新たな目的により、まずニューラルネットワークモデルを訓練する。
次に、前回の依存性モデリング確率分布と自己意図を混合することにより、次の確率を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 06:28:30 GMT)
Implicit Parameter-free Online Learning with Truncated Linear Models [51.7] パラメータフリーアルゴリズムは、設定された学習率を必要としないオンライン学習アルゴリズムである。
そこで我々は,「単純」なフレーバーを持つ新しい更新によって,切り離された線形モデルを活用できる新しいパラメータフリーアルゴリズムを提案する。
後悔の新たな分解に基づいて、新しい更新は効率的で、各ステップで1つの勾配しか必要とせず、切り捨てられたモデルの最小値をオーバーシュートすることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 13:39:49 GMT)
Learning-by-Narrating: Narrative Pre-Training for Zero-Shot Dialogue
Comprehension [48.5] 対話を補完するには、発話中の様々なキー情報をキャプチャするモデルが必要である。
そこで我々は,対話入力からキー情報をナレーションすることで学習する,物語誘導型事前学習戦略を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 05:20:25 GMT)
CNNs and Transformers Perceive Hybrid Images Similar to Humans [47.6] 深層学習視覚モデルの予測は、ハイブリッド画像の人間の知覚と定性的に一致していることを示す。
我々の結果は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とトランスフォーマー(Transformer)が、視覚野の腹側の流れにおける情報のフィードフォワードスイープのモデル化に長けているという仮説を支持する新たな証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 21:37:07 GMT)
Exploring Motion Ambiguity and Alignment for High-Quality Video Frame
Interpolation [46.0] 本稿では,GTに近い中間フレームを可能な限り再構築する要件を緩和することを提案する。
本研究では,テクスチャ整合性損失 (TCL) を補間されたコンテンツが,与えられたフレーム内でのテクスチャ整合性損失 (TCL) と類似した構造を維持するべきであるという仮定に基づいて開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 10:37:06 GMT)
Bridging the Gap: Providing Post-Hoc Symbolic Explanations for
Sequential Decision-Making Problems with Inscrutable Representations [44.0] 本稿では、逐次的意思決定設定のためのユーザ特定概念の観点から、コントラスト的な説明を提供する手法を提案する。
ユーザクエリに応答するために利用可能なタスクの局所近似の部分的記号モデルを構築することで、これを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 22:47:40 GMT)
Convergence Error Analysis of Reflected Gradient Langevin Dynamics for
Globally Optimizing Non-Convex Constrained Problems [43.1] この研究は、非制約問題を含むスムーズな制約付き問題に対する勾配最適化アルゴリズムを解析する。
収束速度は凸制約ケースに対してLamper (2021) が与える値である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 02:08:24 GMT)
Broadband continuous variable entanglement generation using Kerr-free
Josephson metamaterial [41.0] 絡み合ったマイクロ波光子は、量子情報処理とセンシングの基本的な資源となっている。
低損失のジョセフソンメタマテリアルを用いて、4GHz帯にまたがる2ギガの絡み合ったビットレートで真空揺らぎから周波数絡み光子を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 12:32:39 GMT)
DuReader_retrieval: A Large-scale Chinese Benchmark for Passage
Retrieval from Web Search Engine [40.2] 経路探索のための大規模中国語データセットであるDuReader_retrievalを提案する。
DuReader_retrievalには90万以上のクエリとBaidu検索からの800万以上のユニークなエントリが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 03:24:53 GMT)
Exploiting Neighbor Effect: Conv-Agnostic GNNs Framework for Graphs with
Heterophily [40.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)のヘテロフィリ問題を再検討し、クラス間隣人の特徴集約について検討する。
異種データセット上でのGNNの性能向上を図るために,Conv-Agnostic GNNs framework (CAGNNs)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 14:26:43 GMT)
Domain Representative Keywords Selection: A Probabilistic Approach [39.2] 本稿では,テキストターゲットドメイン代表キーワードのサブセットを候補集合から選択する確率論的手法を提案する。
生成した候補分布からサブセットを選択するためのテキスト最適化アルゴリズムを提案する。
複数の領域の実験は、キーワード要約生成やトレンドキーワード選択のタスクにおいて、他のベースラインよりもアプローチの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 18:04:12 GMT)
CLRNet: Cross Layer Refinement Network for Lane Detection [36.1] レーン検出における高レベル特徴と低レベル特徴の両面をフル活用することを目的としたCross Layer Refinement Network(CLRNet)を提案する。
CLRNetはまず、ハイレベルなセマンティック機能を備えたレーンを検出し、低レベルな機能に基づいて改善を行う。
新たなネットワーク設計に加えて,Line IoU損失(Line IoU損失)を導入し,車線全体を単位として局所化精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 16:11:35 GMT)
Pretraining with Synthetic Language: Studying Transferable Knowledge in
Language Models [32.3] ニューラルネットワークエンコーダが自然言語処理にどのような構造的知識を伝達できるかを考察する。
我々は、自然言語を模倣する構造的特性を持つ合成言語を設計し、データ上にエンコーダを事前訓練し、そのエンコーダが自然言語の下流タスクにどの程度の性能を示すかを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 13:29:48 GMT)
Learning Models for Actionable Recourse [31.3] 本研究では, リスクの高い個人に対して, 精度を犠牲にすることなく, 理論的に言論を保証するアルゴリズムを提案する。
実データに対する広範な実験により,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 19:27:57 GMT)
PACE: A Parallelizable Computation Encoder for Directed Acyclic Graphs [30.3] 本稿では,ノードを同時に処理し,DAGを並列に符号化する並列化アテンションベース構造(PACE)を提案する。
PACEは、トレーニングと推論速度を大幅に向上した従来のDAGエンコーダよりも効率を向上するだけでなく、スムーズな遅延(DAGエンコーディング)空間を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 11:56:51 GMT)
Towards Robust Semantic Segmentation of Accident Scenes via Multi-Source
Mixed Sampling and Meta-Learning [29.7] 本稿では,セグメント化変換器を極端に事故現場に一般化するための多元的メタラーニング・アン教師付きドメイン適応フレームワークを提案する。
DADA-segベンチマークではmIoUスコアが46.97%に達し,従来の最先端モデルよりも7.50%以上向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 21:18:54 GMT)
Meta-Learning for Online Update of Recommender Systems [29.7] MeLONは、双方向の柔軟性をサポートする新しいオンラインレコメンデータ更新戦略である。
MeLONは、リコメンデータが将来のアップデートのために最適な学習率を生成する方法を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 16:27:30 GMT)
Domain Adaptation Meets Zero-Shot Learning: An Annotation-Efficient
Approach to Multi-Modality Medical Image Segmentation [28.0] ゼロショット学習(ZSL: Zero-shot Learning)は、近年、未確認のクラスを認識できる深層モデルとして登場している。
医学用語は非常にドメイン固有であるため、ZSLソリューションを医用画像に直接適用することは現実的ではない。
本稿では,医用画像用ZSLの新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 14:37:33 GMT)
PressureVision: Estimating Hand Pressure from a Single RGB Image [27.4] 従来のRGBカメラを用いて手圧力を推定する可能性を探る。
計器面に圧力を印加した多彩な皮膚緊張を有する36名の被験者の映像を収集した。
我々は1枚のRGB画像から圧力像を推測するために深部モデル(PressureVisionNet)を訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 19:54:56 GMT)
Read Top News First: A Document Reordering Approach for Multi-Document
News Summarization [27.3] 本稿では,文書を連結・要約する前に,文書の相対的重要性に応じて並べ替える簡単な手法を提案する。
並べ替えにより、要約モデルで学習しやすくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 06:01:11 GMT)
Reinforcement learning for automatic quadrilateral mesh generation: a
soft actor-critic approach [26.6] 本稿では、自動メッシュ生成のための強化学習に基づく計算フレームワークを提案し、実装し、評価する。
有限要素解析(FEA)と計算流体力学(CFD)の領域におけるメッシュ生成は数値シミュレーションにおいて基本的な役割を果たす
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 21:49:05 GMT)
Inferring topological transitions in pattern-forming processes with
self-supervised learning [25.9] 我々は、ニューラルネットワークを用いて観察されたミクロ構造からプロセスパラメータを予測するために、自己教師型アプローチを用いる。
この予測課題の実行の難しさは, ミクロ構造機構の発見の目標と関係していることを示す。
このアプローチは、目に見えない、あるいは検出しにくい遷移状態を発見し、理解するための、有望な道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 00:47:50 GMT)
FaiRR: Faithful and Robust Deductive Reasoning over Natural Language [25.3] 規則選択、事実選択、知識構成という3つのモジュラーコンポーネントを定義することで、帰納的論理的推論タスクをフレーム化する。
我々は、FaiRRが新しい言語の摂動に対して堅牢であり、既存の推論データセットの以前の研究よりも推論が速いことを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 07:18:13 GMT)
Clickbait Spoiling via Question Answering and Passage Retrieval [25.3] 我々はクリックベイト腐敗の課題を紹介し,研究する。
クリックベイトはウェブページへのリンクを投稿し、好奇心を喚起してそのコンテンツを宣伝する。
我々の貢献は、必要なスポイラーの種類を分類し、適切なスポイラーを生成するアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 09:40:33 GMT)
Meta-Weight Graph Neural Network: Push the Limits Beyond Global
Homophily [24.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は,グラフデータマイニングに強い表現力を示す。
しかしながら、すべてのグラフがホモ親和性を持つわけではないが、同じグラフであっても、分布は著しく異なるかもしれない。
異なるノードに対するグラフ畳み込み層を適応的に構築するメタウェイトグラフニューラルネットワーク(MWGNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 09:27:38 GMT)
Bridging Pre-trained Language Models and Hand-crafted Features for
Unsupervised POS Tagging [23.4] 教師なしPOSタグ付けのための条件付きランダムフィールドオートエンコーダ(CRF-AE)モデルを提案する。
特徴量豊富なHMMにインスパイアされた我々は手作りの機能をCRF-AEデコーダに再導入する。
我々のモデルは、Penn Treebankと多言語Universal Dependencies Treebank v2.0に大きな差で、従来の最先端モデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 12:33:38 GMT)
DirecFormer: A Directed Attention in Transformer Approach to Robust
Action Recognition [22.6] この研究は、堅牢なアクション認識のための、エンドツーエンドのトランスフォーマーベースのDirected Attentionフレームワークを提案する。
本研究の貢献は3倍であり、まず、順序付けられた時間的学習問題の問題を行動認識問題に導入する。
第二に、人間の行動を正しい順番で理解し、注意を向けるために、新しい方向性注意機構が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 03:41:48 GMT)
PhysioMTL: Personalizing Physiological Patterns using Optimal Transport
Multi-Task Regression [21.3] 心拍変動 (HRV) は、自律神経活動の実用的で非侵襲的な指標である。
我々は,マルチタスク学習フレームワークにおける最適輸送理論を利用して,生理的マルチタスク学習(PhysioMTL)を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 19:14:25 GMT)
Radiology Text Analysis System (RadText): Architecture and Evaluation [21.1] RadText(ラッドテキスト)は、Pythonが開発したオープンソースの放射線学テキスト分析システムである。
識別の解除、セクション分割、文分割、単語のトークン化など、使いやすいテキスト分析パイプラインを提供する。
生のテキスト処理とローカル処理をサポートし、ユーザビリティの向上とデータプライバシの向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 17:16:12 GMT)
The Sandbox Environment for Generalizable Agent Research (SEGAR) [20.6] 汎用エージェントリサーチ(SEGAR)のためのサンドボックス環境の構築
SEGARは対話型環境における一般化研究の容易性と説明責任を向上させる。
本稿では、SEGARの概要と、SEGARがこれらの目標にどのように貢献するか、および、SEGARが答えられるいくつかの研究課題を実証する実験を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 16:17:35 GMT)
Perturbations in the Wild: Leveraging Human-Written Text Perturbations
for Realistic Adversarial Attack and Defense [19.8] ANTHROは、野生で600万以上の人間が書いたテキストの摂動を誘導的に抽出し、それらを現実的な敵攻撃に活用する。
本研究では,(1)攻撃成功率,(2)原文の意味的保存,(3)人文と区別できないステルスネスのトレードオフを,AnTHROが生成した敵対的テキストが達成できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 16:00:01 GMT)
Many-body Hilbert space scarring on a superconducting processor [19.2] 量子多体散乱(Quantum many-body scarring、QMBS)は、強い相互作用を持つ量子系において弱いエルゴディディディティが破れることが最近発見された形態である。
ここでは,多体ヒルベルト空間の一部を大まかに分解することで,異なる種類のQMBS現象を実験的に実現する。
実験によりQMBS機構の領域を広げ,QMBS状態の相関を量子情報技術への応用に活用する方法が明らかにされた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 02:28:55 GMT)
Automatic Detection of Entity-Manipulated Text using Factual Knowledge [19.2] 操作されたニュース記事は、人間が書いたニュース記事のように振る舞うことで、読者を誤解させる可能性がある。
本稿では,この論文に言及されている事実を推論して,操作されたニュース記事を検出するニューラルネットワークベースの検出器を提案する。
提案手法は,グラフ畳み込みニューラルネットワークによる事実知識と,ニュース記事のテキスト情報を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 15:35:59 GMT)
Relationformer: A Unified Framework for Image-to-Graph Generation [18.8] この研究は、オブジェクトとその関係を共同で予測する一段階トランスフォーマーベースの統合フレームワークであるRelationformerを提案する。
我々は、直接セットベースのオブジェクト予測を活用し、オブジェクト間の相互作用を取り入れて、オブジェクト関係表現を共同で学習する。
複数、多種多様な、複数ドメインのデータセット上で、最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 00:36:59 GMT)
Practical Recommendations for Replay-based Continual Learning Methods [18.6] 継続学習では、以前の知識を忘れることなく、動的で非定常的なデータのストリームからモデルを学習する必要がある。
リプレイアプローチが最も効果的であることが実証的に証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 12:44:44 GMT)
Decision-making of Emergent Incident based on P-MADDPG [17.9] 本稿では,緊急時の緊急意思決定問題を解決するために,P-MADDPGアルゴリズムを提案する。
P-MADDPGアルゴリズムは,異なるサイズのシナリオにおいて,他のアルゴリズムよりも早く,よりよく収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 09:48:16 GMT)
AI Autonomy: Self-Initiation, Adaptation and Continual Learning [17.0] 本稿では,自律的かつ継続的な学習が可能なAIエージェントの開発を促進する枠組みを提案する。
重要な課題は、エージェント自身のイニシアチブで継続的に実行されるように、プロセスを自動化する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 19:26:03 GMT)
Voxel Set Transformer: A Set-to-Set Approach to 3D Object Detection from
Point Clouds [16.7] Transformerは多くの2次元視覚タスクで有望なパフォーマンスを示した。
ポイントクラウドは長いシーケンスであり、3D空間に不均一に分散しているため、大規模なポイントクラウドデータの自己アテンションを計算するのは困難である。
既存の方法は、通常、ポイントを同じ大きさのクラスタにグループ化したり、離散化された表現に対して畳み込み的な自己アテンションを実行することによって、自己アテンションを局所的に計算する。
本稿では,Voxel Set Transformer (VoxSeT) と呼ばれる新しいボクセルベースアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 12:31:46 GMT)
Similarity and Content-based Phonetic Self Attention for Speech
Recognition [16.2] 提案する音韻自己注意(phSA)は2種類の音韻的注意から成り立っている。
原点製品のどの部分が2つの異なる注意パターンと関連しているかを特定し、簡単な修正によって各部分を改善する。
音素分類と音声認識実験により,低層化において,SA を phSA に置き換えることにより,遅延やパラメータサイズを増大させることなく,音声認識性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 05:35:26 GMT)
On Robust Prefix-Tuning for Text Classification [16.1] 本稿では,プレフィックスチューニングの効率性とモジュール性を維持する頑健なプレフィックスチューニングフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、異なるタイプの5つのテキスト攻撃に対して、いくつかの強いベースラインに対するロバスト性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 18:52:47 GMT)
Entanglement distribution in fermion model with long-range interaction [16.0] TPEは多体システムにどのように分散されているか?
これは、ある政党と他の政党の合計TPEである$mathcalCN$は、コフマン、クンドゥ、ウーターズ(CKW)の独占不平等によって上限づけられているため、根本的な問題である。
ここでは、長距離相互作用を伴う総絡み合わせ$mathcalCinfty$と関連するトータル・タングル$tauinfty$を$p$波自由フェルミオンモデルで探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 09:00:35 GMT)
Font Generation with Missing Impression Labels [15.2] 本稿では,欠落した印象ラベルに対して頑健なフォント生成モデルを提案する。
提案手法の主な考え方は,(1)共起型ラベル推定器と(2)印象ラベル空間圧縮器である。
定性的,定量的な評価により,ラベルを欠いた多ラベルデータを用いて高品質なフォント画像を生成することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 16:02:54 GMT)
Scaling of finite size effect of $\alpha$-R\'enyi entropy in disjointed
intervals under dilation [15.1] 解離区間のエントロピーを、XYモデルにおける一様拡張$lambda A$で、$A = cup_i A_i$で計算する。
分離区間では,外在性FSEと内在性FSEと呼ばれる2つのFSEが,エントロピーのFSEを完全に考慮する必要がある。
本研究は,多体系における絡み合いのエントロピーを包括的に把握する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 08:41:20 GMT)
Lazy Rearrangement Planning in Confined Spaces [14.4] この研究は、閉じ込められた空間におけるオブジェクト再構成のための遅延評価フレームワークを導入する。
局所単調解法を改良し、一般の非単調の場合は高品質なプランナーに拡張する。
非単調なインスタンスでは、平均して1.8のアクションしか必要としない、というような高品質なソリューションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 18:59:43 GMT)
Incremental Few-Shot Learning via Implanting and Compressing [13.1] 増分的なFew-Shot Learningは、いくつかの例から新しいクラスを継続的に学習するモデルを必要とする。
我々はtextbfImplanting と textbfCompressing と呼ばれる2段階の学習戦略を提案する。
具体的には、textbfImplantingのステップにおいて、新しいクラスのデータ分布をデータ・アサンダント・ベース・セットの助けを借りて模倣することを提案する。
textbfのステップでは、特徴抽出器を各新規クラスを正確に表現し、クラス内コンパクト性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 11:04:43 GMT)
TO-FLOW: Efficient Continuous Normalizing Flows with Temporal
Optimization adjoint with Moving Speed [12.2] 連続正規化フロー (CNFs) は任意の複素分布と等方ガウス分布の間の可逆写像を構成する。
ニューラルODEトレーニングの複雑さが増しているため、大規模なデータセットでは処理できない。
本稿では,ニューラル・オード・トレーニングの前方伝播の進化時間を最適化し,時間的最適化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 14:56:41 GMT)
Unsupervised Learning of 3D Semantic Keypoints with Mutual
Reconstruction [11.2] 3Dセマンティックキーポイントは、3Dオブジェクト上のカテゴリレベルのセマンティック一貫性ポイントである。
点群から一貫した意味的キーポイントを明示的に生成するための教師なし手法を提案する。
我々の知る限り,提案手法は相互再構成の観点から初めて3次元意味的一貫したキーポイントを抽出するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 01:49:21 GMT)
Meta-X$_{NLG}$: A Meta-Learning Approach Based on Language Clustering
for Zero-Shot Cross-Lingual Transfer and Generation [11.2] 本稿では,類型的に多様な言語から共有可能な構造を学習するためのメタラーニングフレームワークを提案する。
まず、まず言語表現に基づいて言語をクラスタ化し、各クラスタのセントロイド言語を識別する。
メタ学習アルゴリズムは、全てのセントロイド言語で訓練され、ゼロショット設定で他の言語で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 05:22:07 GMT)
Neural Machine Translation with Phrase-Level Universal Visual
Representations [11.1] 既存の文画像データセットからソース入力の視覚情報を取得するために,MMTのフレーズレベル検索に基づく手法を提案する。
提案手法はフレーズレベルで検索を行い,ソースフレーズと接地領域のペアから視覚情報を学習する。
実験の結果,提案手法は複数のMTデータセット上で強いベースラインを著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 11:21:13 GMT)
Learning to Reason Deductively: Math Word Problem Solving as Complex
Relation Extraction [10.7] 数学用語の問題を解くには、テキストの量に対する演能的な推論が必要である。
近年の研究は、式を生成するためのシーケンス・ツー・シークエンスまたはシーケンス・トゥ・ツリーモデルに大きく依存している。
本稿では,目的表現を反復的に構築するための説明可能な推論ステップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 12:37:16 GMT)
Perturbation Analysis of Randomized SVD and its Applications to
High-dimensional Statistics [8.9] 一般の「信号+雑音」の枠組みによるRSVDの統計特性について検討する。
3つの統計的推論問題に適用した場合、RSVDのほぼ最適性能保証を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 07:26:45 GMT)
Emulating Quantum Dynamics with Neural Networks via Knowledge
Distillation [8.7] 高忠実な量子力学エミュレータは、複雑な物理系の時間進化を予測するのに使うことができる。
機械学習に基づくエミュレータを構築するための効率的なトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 00:21:39 GMT)
Phonon Chirality Induced by Vibronic-Orbital Coupling [8.6] 量子スピン液体の振動バウンド状態において、フォノンと軌道状態の間の角運動量移動を観測する。
この観測は、キラル準粒子相互作用によるフォノンバンド構造トポロジーの工学に深く影響している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 21:54:03 GMT)
Location Intelligence Reveals the Extent, Timing, and Spatial Variation
of Hurricane Preparedness [8.5] 製薬所へのピークは早期にしばしば発生し、ガソリンスタンドへの訪問のピークは降水に近づいていた。
この研究は、データ駆動による人間の保護行動の理解を促進し、災害に備える新しい洞察を緊急対応管理者に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 03:59:43 GMT)
Sequence-to-Sequence Knowledge Graph Completion and Question Answering [8.2] 既製のエンコーダ・デコーダ変換器モデルは,スケーラブルで汎用的なKGEモデルとして機能することを示す。
我々は,KGリンク予測をシーケンス・ツー・シーケンス・タスクとして用い,従来のKGE手法による3つのスコアリングアプローチを自己回帰復号化と交換することで,これを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 13:01:49 GMT)
Plasticity Neural Network Based on Astrocytic Influence at Critical
Periods, Synaptic Competition and Compensation by Current and Mnemonic Brain
Plasticity and Synapse Formation [7.9] RNNのフレームに基づいて,PNNのモデル構築,公式導出,アルゴリズムテストを行った。
提案した課題は、モデル構築、公式導出、アルゴリズムテストによって、神経科学と脳認知の促進が達成されたかどうかである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 14:38:54 GMT)
ChartQA: A Benchmark for Question Answering about Charts with Visual and
Logical Reasoning [7.2] 9.6Kの人書き質問と23.1Kの人書きチャートの要約から生成される質問に関するベンチマークを示す。
本稿では,視覚的特徴とグラフのデータテーブルを組み合わせた2つのトランスフォーマーモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 05:00:30 GMT)
Doubly Robust Collaborative Targeted Learning for Recommendation on Data
Missing Not at Random [6.6] 推薦システムでは、受信したフィードバックデータが常にランダムではない(MNAR)。
本稿では,エラー計算(EIB)法と二重頑健(DR)法の両方の利点を効果的に捉えるbf DR-TMLEを提案する。
我々はまた、bf DR-TMLE-TLと呼ばれるDR-TMLEのための新しいRCT非協調目標学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 06:48:50 GMT)
Understanding COVID-19 News Coverage using Medical NLP [5.2] データセットには36,000以上の記事が含まれており、Spark NLP for Healthcareライブラリの臨床的および生物医学的自然言語処理(NLP)モデルを用いて分析されている。
この分析は、重要なエンティティとフレーズ、観察されたバイアス、そしてニュース報道における時間の経過とともに変化をカバーしている。
別の分析では、医薬品やワクチン製造者に関する逆薬イベントが抽出され、主要な報道機関によって報告された場合、ワクチンのヘシタシーに影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 15:07:46 GMT)
Learning Morphological Feature Perturbations for Calibrated
Semi-Supervised Segmentation [5.1] 一貫性駆動型半教師付きセグメンテーションフレームワークMisMatchを提案する。
MisMatchは、特徴摂動を学ぶために不変な予測を生成する。
2つのセグメンテーションタスクにおいて、最先端の半教師付き手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 00:10:18 GMT)
No Shifted Augmentations (NSA): compact distributions for robust
self-supervised Anomaly Detection [4.2] 教師なし異常検出(AD)は正規化の概念を構築し、分布内(ID)と分布外(OOD)データを区別する必要がある。
我々は,ID特徴分布のエンフ幾何学的コンパクト性によって,外乱の分離や検出が容易になるかを検討する。
我々は,IDデータのコンパクトな分布を学習可能にする自己教師型特徴学習ステップに,新たなアーキテクチャ変更を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 15:55:32 GMT)
Data Smells: Categories, Causes and Consequences, and Detection of
Suspicious Data in AI-based Systems [3.8] 記事では、AIベースのシステムのコンテキストにおいて、その原因、結果、検出、使用に関するデータの臭いと精巧さを概念化している。
さらに、36のデータの臭いのカタログを3つのカテゴリ(可読性スメル、可視性スメル、一貫性スメル)に分けて提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 19:21:52 GMT)
Exploring the impact of spatiotemporal granularity on the demand
prediction of dynamic ride-hailing [2.5] 本稿では,中国成都における実証データを用いて,乗車時需要予測精度への影響について検討する。
ヘキサゴナル畳み込み操作(H-ConvLSTM)と組み合わせた畳み込み短期記憶モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 11:22:04 GMT)
Assessing Gender Bias in Predictive Algorithms using eXplainable AI [2.0] 予測アルゴリズムは、医学や教育など様々な分野で利益をもたらす強力な可能性を秘めている。
彼らは人間に存在する偏見と偏見を継承することができる。
結果は、不公平な結果を生み出すエラーを体系的に繰り返すことができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 07:47:45 GMT)
Volkit: A Performance-Portable Computer Vision Library for 3D Volumetric
Data [1.9] 本稿では,画像操作とコンピュータビジョンアルゴリズムを高性能に実装したオープンソースライブラリであるVolkitを紹介する。
我々はVolkitを使用して、VRでレンダリングされた医療およびシミュレーションデータを処理し、ライブラリをC++バーチャルリアリティソフトウェアCalVRに統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 01:52:08 GMT)
Multi-channel CNN to classify nepali covid-19 related tweets using
hybrid features [1.7] 私たちは、ハイブリッド機能と呼ばれる構文情報と意味情報を組み合わせることで、それぞれのツイートを表現します。
我々は、複数のCNNをアンサンブルする新しいマルチチャネル畳み込みニューラルネットワーク(MCNN)を設計する。
提案手法と,NepCOV19Tweetsデータセット上でツイートを分類するMCNNモデルの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 09:55:05 GMT)
Modelling nonlinear dependencies in the latent space of inverse
scattering [1.6] アングルとマラートによって提案された逆散乱では、ディープニューラルネットワークが画像に適用された散乱変換を反転するように訓練される。
このようなネットワークをトレーニングした後、散乱係数の主成分分布から標本化できることから、生成モデルとして利用することができる。
本稿では,2つのモデル,すなわち変分オートエンコーダと生成逆数ネットワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 12:07:43 GMT)
Multi-Domain Multi-Definition Landmark Localization for Small Datasets [1.3] 本稿では,小さなデータセットの顔位置推定のための,マルチ画像領域とマルチランドマーク定義学習のための新しい手法を提案する。
本稿では,前もって構造化された共有ランドマークセマンティックグループを持つ新規デコーダを用いたビジョントランスフォーマーエンコーダを提案する。
動物,似顔絵,顔絵などの様々な画像領域の小さなデータセットに対して,最先端の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 17:09:29 GMT)
Out of equilibrium charge transport in molecular electronic devices [1.1] 大規模なバイアス状態にある2つの貯水池に接続されたベンゼン環の非平衡定常状態について検討した。
本稿では, 最適作業点の出現(定常電流の単調性の変化に対応する)と, その化学ポテンシャルと結合障害に対する堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 08:54:49 GMT)
From meaning to perception -- exploring the space between word and odor
perception embeddings [0.3] 嗅覚の埋め込み(または匂いの埋め込み)を得るためにWord2vecアルゴリズムを提案する。
これらの埋め込みの意義は、美学が分布意味論によって動機付けられたアルゴリズムを使用するのに十分な制約を与える可能性があることを示唆している。
また, 実際の香水とランダムに生成した香水の相違に基づき, 香水の美的性質を理解するために, 埋め込みを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 10:44:20 GMT)
A Quantum Algorithm for Network Reliability [0.0] 本稿では、R$を演算する量子アルゴリズムの回路レベルを明示的に実装する。
我々のアルゴリズムでは、$O(EV/epsilon)$ gate 演算と$O(E)$bitsが必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 00:26:52 GMT)
When regression coefficients change over time: A proposal [0.0] 根底にある仮定は、過去に観測されたのと同じ相関が今後も続くというものである。
この仮定が満たされていない状況に対するモデルを提案し、状態空間の文献から手法を取り入れ、回帰係数が時間とともにどのように変化するかをモデル化する。
われわれのアプローチは、未来を予測することに関連する大きな不確実性や、それがどれだけ過去の力学の変化によるものかに光を当てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 11:36:20 GMT)
Thompson Sampling on Asymmetric $\alpha$-Stable Bandits [0.0] 多腕バンディット問題は報酬分布を変化させることで提案した解を最適化することができる。
トンプソンサンプリングは、多武装バンディット問題を解決する一般的な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 01:55:08 GMT)
The eigenvalues and eigenfunctions of the toroidal dipole operator in a
mesoscopic system [0.0] 固有値の量子化規則は、$hatT_3$の測定を記述するのに不可欠である。
これらのカーネルは特異点によって一見すると問題があるように見えるが、実際は実際の計算に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 17:49:20 GMT)
The Online Behaviour of the Algerian Abusers in Social Media Networks [0.0] 本論文は,ソーシャルメディアにおけるサイバーいじめと虐待コンテンツに関する統計的研究である。
アルジェリアのコミュニティにおける虐待者のオンライン行動を見つけ出そうとする。
本研究の目的は,オンライン活動の活用による自動乱用検知システムによる意思決定を支援することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 18:22:06 GMT)
Reflective Fiber Faults Detection and Characterization Using
Long-Short-Term Memory [0.0] 本研究では,長い短期記憶(LSTM)に基づく新たな学習モデルを提案し,繊維反射欠陥の反射率を検出し,検出し,推定する。
実験の結果,提案手法は短時間で優れた検出能力と高精度な位置推定を実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 08:45:45 GMT)
Quantum Neural Networks -- Computational Field Theory and Dynamics [0.0] 量子人工ニューラルネットワークの力学系としての形式化が開発されている。
量子コンピュータ科学、量子複雑性研究、量子技術、神経科学にもその意味がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 10:37:23 GMT)
Optimized Low-Depth Quantum Circuits for Molecular Electronic Structure
using a Separable Pair Approximation [0.0] 我々は、分離可能なペア近似を利用して、最適化された低深度量子回路を実現する古典的な可解モデルを提案する。
得られた回路は、新興量子ハードウェアのベースライン回路として適しており、長期的には量子アルゴリズムの初期状態を大幅に改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 20:09:09 GMT)
Optical Fiber Fault Detection and Localization in a Noisy OTDR Trace
Based on Denoising Convolutional Autoencoder and Bidirectional Long
Short-Term Memory [0.0] 提案手法は,デノナイズド・コンボリューション・オートエンコーダ (DCAE) と双方向長短期メモリ (BiLSTM) を組み合わせたものである。
提案手法は,5dBから15dBまでの入力SNRレベルが異なる雑音のOTDR信号に適用する。
BiLSTMは、ノイズOTDR信号で訓練された同じモデルの性能と比較して、13.74%の改善により96.7%の高い検出精度と診断精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 08:37:40 GMT)
Non-monotonic dc Stark shifts in the rapidly ionizing orbitals of the
water molecule [0.0] 外部複素スケーリング手法を用いて共鳴位置と崩壊率を求める。
我々は、電離過程を支配しているため、最も外側の3つの(原子価)軌道に焦点を当てる。
分子軸に沿った場の場合には、球面調和関数の関数として結果を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 22:34:23 GMT)
Machine Learning-based Anomaly Detection in Optical Fiber Monitoring [0.0] 本稿では,ファイバー切断や光盗聴攻撃を含む繊維異常を高精度かつ迅速に検出し,診断し,局所化するデータ駆動手法を提案する。
提案手法は,オートエンコーダに基づく異常検出と,アテンションに基づく双方向ゲートリカレント・ユニット・アルゴリズムを組み合わせた。
実験の結果, (i) オートエンコーダはF1スコア96.86%の繊維欠陥や異常を検知し, (ii) 注意に基づく双方向ゲート再帰単位アルゴリズムは検出された異常を平均98.2%の精度で識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 08:56:54 GMT)
Machine Learning based Laser Failure Mode Detection [0.0] 本稿では,Long Short-Term Memory(LSTM)リカレントニューラルネットワークに基づくデータ駆動型故障検出手法を提案する。
24.41%の分類精度を達成し、LSTMベースのモデルは95.52%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 09:46:19 GMT)
Machine Learning based Data Driven Diagnostic and Prognostic Approach
for Laser Reliability Enhancement [0.0] データ駆動型診断・診断手法を提案し, レーザー故障モードを検出し, 動作中のレーザーの残存寿命(RUL)を予測する。
提案する認知的予測維持フレームワークのアーキテクチャを提案し,その効果を合成データを用いて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 09:40:48 GMT)
Lifetime Prediction of 1550 nm DFB Laser using Machine learning
Techniques [0.0] InGaAsP MQW-DFBレーザーダイオードの寿命予測のためのニューラルネットワーク(ANN)に基づく新しい手法を提案する。
加速度的老化試験により従来の寿命予測よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 09:36:25 GMT)
Language-Preserving Reduction Rules for Block-Structured Workflow Nets [0.0] プロセスツリーのブロック構造を考慮すれば,ペトリネットのサブクラスを削減できることを示す。
プロセスツリーの既存のリダクションルールを再検討し、ルールが正しく、終了し、収束し、完全であることを示します。
実生活実験において、これらのルールは、ペトリネット構造のみを考慮したルールと比較して、実生活のイベントログから発見されたプロセスモデルを減らすことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 23:40:45 GMT)
Inferring work by quantum superposing forward and time-reversal
evolutions [0.0] 熱力学のゆらぎの研究により、2つの平衡状態の間の自由エネルギー差と、システム上で行う仕事とを関連付けることができる。
この発見は、仕事の定義が非自明なものとなる量子状態において重要な役割を果たす。
本研究では, 熱力学過程における作業分布と平均散逸量を直接推定できる簡単な干渉計測法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 12:00:03 GMT)
Gated Recurrent Unit based Autoencoder for Optical Link Fault Diagnosis
in Passive Optical Networks [0.0] 受動光ネットワークにおけるファイバ故障の同定と局所化のための深層学習手法を提案する。
実験の結果,提案手法は97%の精度で断層を検知し, RMSE0.18mでピンポイントし, 従来の手法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 09:26:07 GMT)
Federated Learning Approach for Lifetime Prediction of Semiconductor
Lasers [0.0] 新たなプライバシ保護フェデレーション学習フレームワークにより、レーザーメーカーは、堅牢なMLベースのレーザー寿命予測モデルを構築することができる。
平均的な絶対誤差は0.1年で、性能は大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 09:02:26 GMT)
Exact rate analysis for quantum repeaters with imperfect memories and
entanglement swapping as soon as possible [0.0] 本稿では,線形量子リピータチェーンを用いた秘密鍵の正確なレート解析について述べる。
メモリカットオフ、多重化、初期状態、ゲート忠実度交換などの追加ツールやパラメータについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 12:55:56 GMT)
Deep Learning Generalization, Extrapolation, and Over-parameterization [0.0] ディープネットワークの一般化は ミステリーだと考えられています
モデルは、トレーニングサンプルよりも桁違いに多くのパラメータを持つ。
これらのモデルの訓練損失関数は、ゼロに近い最小値の無限個数を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 18:12:05 GMT)
Convolutional Neural Networks for Reflective Event Detection and
Characterization in Fiber Optical Links Given Noisy OTDR Signals [0.0] 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく新しいデータ駆動手法を提案する。
シミュレーションでは,SNR値が低い場合でも,誤報率の低い検出能力と位置決め精度の向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 09:20:40 GMT)
Context-Dependent Anomaly Detection with Knowledge Graph Embedding
Models [0.0] 本研究では,コンテキスト依存型異常検出問題をリンク予測問題に変換するフレームワークを開発する。
本研究では,文脈依存型異常を高い精度で検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 05:47:00 GMT)
Coherence in Cooperative Photon Emission from Indistinguishable Quantum
Emitters [0.0] 経路消去により, 距離が離れているが識別不可能な2つの固体エミッタから発生する協調放出におけるコヒーレンスの役割を考察する。
本実験は, 量子光学ツールボックスを用いて, 物質量子ビット間の協調動作を制御し, 特徴付ける手法を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 20:37:39 GMT)
Anomaly Detection in Emails using Machine Learning and Header
Information [0.0] フィッシングやスパムなどのメールの異常は、大きなセキュリティリスクをもたらす。
メールの異常検出に関する従来の研究は、単一のタイプの異常と、メール本体と被写体の内容の分析に頼っていた。
本研究では,メールヘッダデータセットの特徴抽出と抽出を行い,複数クラスおよび一クラスの異常検出手法を利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 23:31:23 GMT)
A naive method to discover directions in the StyleGAN2 latent space [0.0] 本稿では,画像のリアルな顔を生成することが可能なGANアーキテクチャであるStyleGAN2の出力を制御するために,インバージョンプロセスをどのように簡単に利用することができるかを示す。
本稿では,CelebA-HQデータベースから抽出した画像に提案手法を適用した結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 18:43:16 GMT)
A Hybrid CNN-LSTM Approach for Laser Remaining Useful Life Prediction [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と長短期記憶(LSTM)に基づくハイブリッド型予後モデルを提案し, レーザー残効寿命(RUL)を予測する。
実験の結果,従来の手法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Mar 2022 09:08:14 GMT)