Bounding the Width of Neural Networks via Coupled Initialization -- A
Worst Case Analysis [122.0] 2層ReLUネットワークに必要なニューロン数を著しく削減する方法を示す。
また、事前の作業を改善するための新しい下位境界を証明し、ある仮定の下では、最善を尽くすことができることを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 06:51:31 GMT)
Training Your Sparse Neural Network Better with Any Mask [106.1] 空間と時間の複雑さが減少するため、大規模ニューラルネットワークで高品質で独立したトレーニング可能なスパースマスクを作成することが非常に望ましい。
本稿では、デフォルトの高密度ネットワークトレーニングプロトコルから逸脱するスパーストレーニングテクニックをテキストでカスタマイズできる別の機会を示す。
我々の新しいスパーストレーニングレシピは、スクラッチから様々なスパースマスクでトレーニングを改善するために一般的に適用されます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 00:37:33 GMT)
Your Autoregressive Generative Model Can be Better If You Treat It as an
Energy-Based One [83.5] 本稿では,自己回帰生成モデルの学習のための独自のE-ARM法を提案する。
E-ARMは、よく設計されたエネルギーベースの学習目標を活用する。
我々は、E-ARMを効率的に訓練でき、露光バイアス問題を緩和できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 10:58:41 GMT)
Video Activity Localisation with Uncertainties in Temporal Boundary [74.7] 時間とともにビデオ活動のローカライゼーションを行う方法は、時間的境界が決定され正確であると暗黙的に仮定する。
無記述の自然ビデオでは、異なるアクティビティがスムーズに移動するため、アクティビティの開始と終了が時間とともに正確にラベル付けされることは本質的に曖昧である。
フレキシブルかつ適応的な活動時間境界に対応するための弾性モーメントバウンディング(EMB)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 16:45:56 GMT)
Batch-Ensemble Stochastic Neural Networks for Out-of-Distribution
Detection [55.0] Out-of-Distribution(OOD)検出は、機械学習モデルを現実世界のアプリケーションにデプロイすることの重要性から、マシンラーニングコミュニティから注目を集めている。
本稿では,特徴量の分布をモデル化した不確実な定量化手法を提案する。
バッチアンサンブルニューラルネットワーク(BE-SNN)の構築と機能崩壊問題の克服を目的として,効率的なアンサンブル機構,すなわちバッチアンサンブルを組み込んだ。
We show that BE-SNNs yield superior performance on the Two-Moons dataset, the FashionMNIST vs MNIST dataset, FashionM。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 16:00:22 GMT)
Analysis of Stochastic Processes through Replay Buffers [50.5] 本稿では,プロセスXをリプレイバッファにプッシュし,そのリプレイバッファからプロセスYをランダムに生成するシステムを分析する。
我々の理論的分析は、リプレイバッファが良いデコレータとなる理由について光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 11:20:44 GMT)
FlowX: Towards Explainable Graph Neural Networks via Message Flows [49.2] 本稿では,重要なメッセージフローを識別し,グラフニューラルネットワーク(GNN)を説明するためにFlowXを提案する。
フローの重要性を定量化するために,シェープリーのような値を計算する近似スキームを提案する。
次に,フロースコアを学習し,説明可能性を向上させるための学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 22:48:15 GMT)
Vision Transformer for Contrastive Clustering [48.5] Vision Transformer(ViT)は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に対してその優位性を示している。
本稿では、VTCC(Vision Transformer for Contrastive Clustering)と呼ばれるエンドツーエンドのディープ・クラスタリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 17:00:35 GMT)
Improving the Training Recipe for a Robust Conformer-based Hybrid Model [46.8] コンバータベース音響モデル(AM)の特徴空間アプローチに基づく話者適応訓練(SAT)の様々な手法について検討する。
本稿では,コンバータAMのマルチヘッド自己アテンションモジュールの入力に重み付き話者情報ベクトルを追加する重み付きSimple-Addを提案する。
Switchboard 300h Hub5'00データセットのワードエラーレート(WER)で11%の相対的な改善を実現したレシピを拡張して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 20:01:08 GMT)
Automatic Generation of Product-Image Sequence in E-commerce [46.1] MUIsC(Multi-modality Unified Imagesequence)は、ルール違反を学習することで、すべてのカテゴリを同時に検出できる。
2021年12月までに、当社の AGPIS フレームワークは、約150万製品の高規格画像を生成し、13.6%の拒絶率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 23:38:42 GMT)
Generalized Beliefs for Cooperative AI [43.0] 本研究では,トレーニング時に見られない政策の展開に対する信念を維持できる信念学習モデルを提案する。
本稿では,このモデルを用いて,多種多様なポリシーを探索・訓練することで,アドホックなチームプレイを大幅に改善する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 02:13:40 GMT)
AFT-VO: Asynchronous Fusion Transformers for Multi-View Visual Odometry
Estimation [39.4] 複数のセンサからVOを推定する新しいトランスフォーマーベースのセンサ融合アーキテクチャであるAFT-VOを提案する。
本フレームワークは,非同期マルチビューカメラからの予測と,異なる情報源からの計測の時間的差を考慮に入れたものである。
実験により,VO推定のための多視点融合により,頑健かつ正確な軌道が得られ,難易度と照明条件の両方において高い性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 19:29:08 GMT)
Are We There Yet? A Decision Framework for Replacing Term Based
Retrieval with Dense Retrieval Systems [35.8] いくつかの高密度検索(DR)モデルは、項ベース検索と競合する性能を示した。
DRはクエリとドキュメントを高密度なベクトル空間に投影し、(近似した)近接探索によって結果を検索する。
将来DRがユビキタスになるかどうかを予測することは不可能だが、この方法の1つは意思決定プロセスの繰り返し適用を通じて可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 23:16:05 GMT)
TAM: Topology-Aware Margin Loss for Class-Imbalanced Node Classification [33.0] 学習目的の局所的トポロジを反映するトポロジ・アウェア・マージン(TAM)を提案する。
提案手法は,ノード分類ベンチマークデータセットのベースラインよりも常に優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 16:29:36 GMT)
Exploiting Transformation Invariance and Equivariance for
Self-supervised Sound Localisation [32.7] 本稿では,映像中の音源をローカライズするために,音声・視覚表現学習のための自己教師型フレームワークを提案する。
我々のモデルは、Flickr-SoundNet と VGG-Sound という2つの音像定位ベンチマークにおいて、従来の手法よりも優れていた。
このことから,提案するフレームワークは,局所化や一般化に有益である強いマルチモーダル表現を学習し,さらなる応用を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 03:00:02 GMT)
$k$-Median Clustering via Metric Embedding: Towards Better
Initialization with Differential Privacy [32.0] 一般計量空間における$k$-median問題に対する新しいHSTスキームを開発する。
そこで本研究では,新しい探索アルゴリズムを提案する。
私たちのアプローチは、$k$-means問題にも拡張できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 14:58:36 GMT)
Cross-Silo Federated Learning: Challenges and Opportunities [30.4] フェデレートラーニング(FL)は、データを分散してプライベートにしながら、複数のクライアントからマシンラーニングモデルのトレーニングを可能にする。
参加するクライアントとモデルトレーニングスケールに基づいて、フェデレートされた学習は、2つのタイプに分類される: クロスデバイスFL: クライアントが通常モバイルデバイスであり、クライアント番号が数百万の規模に達することができるクロスデバイスFL; クロスサイロFL: クライアントが組織や企業であり、クライアント数が通常小さい(例えば100人以内)。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 19:49:41 GMT)
Repository-Level Prompt Generation for Large Language Models of Code [29.0] 本稿では,Repo-Level Prompt Generatorというフレームワークを提案する。
一連のルールを使用して、サンプル固有のプロンプトを生成することを学ぶ。
我々は,Google Codeアーカイブから取得したコードリポジトリを用いて,単行コード自動補完のタスクについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 10:51:25 GMT)
1st Place Solutions for RxR-Habitat Vision-and-Language Navigation
Competition (CVPR 2022) [28.6] 連続環境における視覚・言語ナビゲーション(VLN-CE)問題に対するモジュール型計画・制御手法を提案する。
提案モデルは,候補経路予測器(CWP),履歴拡張プランナー,試行制御器の3つのモジュールから構成される。
我々のモデルは2022年のRxR-Habitatコンペティションで優勝し、NDTWおよびSRメトリクスの既存手法に比べて48%と90%の相対的な改善があった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 14:37:08 GMT)
Multi-view Feature Augmentation with Adaptive Class Activation Mapping [25.0] 画像分類のために構築されたエンドツーエンドで訓練可能な機能拡張モジュールを提案する。
モデルロバスト性を改善するために,多様なマルチビューローカル機能をサンプリングし,アンサンブルする。
実験では、マルチビュー機能拡張モジュールによって達成された一貫性と顕著なパフォーマンス向上が示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 19:05:27 GMT)
FingerGAN: A Constrained Fingerprint Generation Scheme for Latent
Fingerprint Enhancement [23.7] 拘束指紋生成問題として潜伏指紋強調法を定式化する手法を提案する。
2つの公開潜伏指紋データベースによる実験結果から,本手法が芸術の状態を著しく上回ることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 14:05:21 GMT)
Explaining the root causes of unit-level changes [23.5] 既存の説明可能なAIと解釈可能なMLの方法は、統計単位に対する出力変数の値の変化を説明できない。
本稿では,様々な入力粒度における単位レベルの変化を説明するための2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 22:32:11 GMT)
Improving Policy Optimization with Generalist-Specialist Learning [23.5] 目に見えない環境の変化に対する深い強化学習の一般化は、通常、多種多様な訓練のバリエーションに対する政策学習を必要とする。
本稿では,新しいジェネラリスト-スペシャリスト・トレーニング・フレームワークを提案する。
具体的には、まず、すべての環境の変化についてジェネラリストを訓練し、改善に失敗すると、ジェネラリストからクローンされた重量を持つ多くのスペシャリストを起動する。
このフレームワークは、Procgen、Meta-World、ManiSkillなど、いくつかの挑戦的で人気のあるベンチマークにポリシー学習の封筒を押し付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 22:06:40 GMT)
Self-Healing Robust Neural Networks via Closed-Loop Control [23.4] 典型的な自己修復機構は人体の免疫系である。
本稿では,ニューラルネットワークの学習後の自己修復について考察する。
本研究では,様々な攻撃や摂動によるエラーを自動的に検出し,修正するクローズドループ制御式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 20:25:35 GMT)
Semantic Role Aware Correlation Transformer for Text to Video Retrieval [23.2] 本稿では,テキストや動画をオブジェクト,空間的コンテキスト,時間的コンテキストのセマンティックな役割へと明示的に切り離す新しいトランスフォーマーを提案する。
一般的なYouCook2の予備的な結果は、我々のアプローチが現在の最先端の手法を超越していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 11:28:03 GMT)
Video Anomaly Detection via Prediction Network with Enhanced
Spatio-Temporal Memory Exchange [21.3] ビデオ異常検出は、ほとんどの異常は少なく、決定論的ではないため、難しい作業である。
大規模なメモリ交換を拡張した畳み込みLSTM自動エンコーダ予測フレームワークを設計する。
3つのベンチマークで評価した結果,我々のフレームワークは既存の予測に基づく異常検出手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 16:10:56 GMT)
Latent Augmentation For Better Graph Self-Supervised Learning [20.1] 我々は、潜在的な拡張と強力なデコーダを備えた予測モデルは、対照的なモデルよりも同等またはそれ以上の表現力を達成することができると論じている。
Wiener Graph Deconvolutional Networkと呼ばれる新しいグラフデコーダは、拡張潜在表現から情報再構成を行うように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 17:41:59 GMT)
FAIR-BFL: Flexible and Incentive Redesign for Blockchain-based Federated
Learning [19.5] Vanilla Federated Learning (FL)は、集中型のグローバルアグリゲーションメカニズムに依存し、すべてのクライアントが誠実であると仮定する。
これにより、FLが単一障害点と不適切なクライアントを緩和することが難しくなります。
我々は、新しいBFLフレームワークを設計し、評価し、FAIR-BFLと呼ばれる柔軟性とインセンティブを持つバニラBFLの課題を解決した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 15:20:45 GMT)
Multiple Instance Learning with Mixed Supervision in Gleason Grading [19.3] 本稿では,複数インスタンス学習フレームワークに基づく複合監視トランスフォーマを提案する。
このモデルは、スライドレベルラベルとインスタンスレベルラベルの両方を使用して、より正確なGleasonグレーディングをスライドレベルで達成する。
SICAPv2データセット上での最先端性能を実現し、視覚解析により、インスタンスレベルの正確な予測結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 06:28:44 GMT)
Image Aesthetics Assessment Using Graph Attention Network [17.3] 画像美学評価のためのグラフニューラルネットワークに基づく2段階のフレームワークを提案する。
まず、入力画像がグラフとしてモデル化され、元のアスペクト比と解像度を維持する特徴グラフ表現を提案する。
次に,この特徴グラフを用いて,視覚的注意を用いて入力画像の異なる領域間の意味的関係をキャプチャするグラフニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 12:52:46 GMT)
Transferring Fairness under Distribution Shifts via Fair Consistency
Regularization [15.4] 本研究では,分散シフトの下でモデルフェアネスを伝達する方法について検討する。
ドメインシフトの下での転送精度の自己学習の成功に触発されて、グループフェアネスの転送に十分な条件が導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 06:19:56 GMT)
The Sketched Wasserstein Distance for mixture distributions [13.6] スケッチド・ワッサースタイン距離(英: Sketched Wasserstein Distance)(WS$)は、有限混合分布に特化された新しい確率距離である。
我々は、$WS$が、$mathcalS = textrmconv(mathcalA)$ の要素の混合の空間に最も区別できるものとして定義されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 02:33:40 GMT)
Adversarially Robust Learning of Real-Valued Functions [12.9] 我々は,レグレッション・セッティングにおいて,$ell_p$の損失と任意の損失を伴ってto-timeの敵攻撃をテストする。
この摂動条件下では, 脂肪破砕次元のクラスが学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 21:27:23 GMT)
Predicting the Need for Blood Transfusion in Intensive Care Units with
Reinforcement Learning [12.1] 集中治療室(ICU)における血液の輸血は頻繁な介入である
不適切な輸血の決定は、しばしば合併症のリスクの増加と病院のコストの上昇と関連している。
我々は,輸血意思決定に利用可能な患者情報を用いた意思決定支援ツールの開発を目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 01:11:41 GMT)
Detecting Schizophrenia with 3D Structural Brain MRI Using Deep Learning [12.1] 統合失調症(英語: Schizophrenia)は、脳内の構造変化を引き起こす慢性神経精神疾患である。
深層学習は、統合失調症の患者と、見えない構造的MRIスキャンの健康的なコントロールをほぼ完全に区別することができる。
皮質下領域と心室は最も予測可能な脳の領域である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 21:44:33 GMT)
Tripartite high-dimensional magnon-photon entanglement in PT -symmetry
broken phases of a non-Hermitian hybrid system [11.1] 3次元の高次元絡み合った状態は、PT対称性の破壊相におけるマグノンと光子のモードの間で着実に生成することができる。
この研究は、Magnon-circuit-QEDハイブリッドシステムにおける多次元高次元絡み合った状態を実現するための展望を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 02:39:16 GMT)
Meta Auxiliary Learning for Low-resource Spoken Language Understanding [11.0] 音声言語理解(SLU)は、音声認識(ASR)と自然言語理解(NLU)を統一的なタスクとして扱う。
低リソースSLUタスクの性能向上のために,メタ補助学習に基づくASRとNLUのジョイントトレーニング手法を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 03:12:33 GMT)
Advancing Hybrid Quantum-Classical Computation with Real-Time Execution [10.8] 本稿では,量子プログラム内に埋め込まれた古典計算の次世代実装について述べる。
測定量子ビットの中間回路状態に基づいて、プログラム変数のリアルタイム計算と調整を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 19:50:15 GMT)
Meta-learning based Alternating Minimization Algorithm for Non-convex
Optimization [9.8] 複数変数の非プロブレムに挑戦する新しい解を提案する。
提案手法では,他の手法が一般的に失敗するケースに対して,効果的なイテレーションを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 13:30:39 GMT)
A novel adversarial learning strategy for medical image classification [9.3] 補助畳み込みニューラルネットワーク(AuxCNN)は、中間層のトレーニングを容易にするために、従来の分類ネットワーク上に採用されている。
本研究では,医用画像分類のための深層ニューラルネットワークのトレーニングを支援するための,対角学習に基づくAuxCNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 22:28:21 GMT)
fETSmcs: Feature-based ETS model component selection [9.0] シミュレーションデータに基づく分類器の訓練によるETSモデル選択の効率的な手法を提案し, 与えられた時系列に対する適切なモデル成分の予測を行う。
提案手法は,広く使用されている予測競合データセットM4に対して,点予測と予測間隔の両面から評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 13:52:43 GMT)
VLCap: Vision-Language with Contrastive Learning for Coherent Video
Paragraph Captioning [8.7] 我々は、視覚と言語相互作用を含む人間の知覚過程を利用して、未編集ビデオのコヒーレントな項記述を生成する。
本研究では,2つの視覚的特徴,すなわち,シーン全体のグローバルな視覚的内容を取得する視覚的モダリティと,人間と非人間の両方のシーン要素の記述を抽出する言語的モダリティを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 20:51:05 GMT)
Towards KAB2S: Learning Key Knowledge from Single-Objective Problems to
Multi-Objective Problem [8.0] ETOは、進化計算における過去の問題の解決から、関連する経験と知識のゼロ再利用という伝統的なパラダイムを克服する。
ETOによるスケジューリングでは、インテリジェントなスケジューリングとグリーンスケジューリングの両方のために、非常に魅力的で競争性の高いフレームワーク"ミーティング"が形成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 15:36:05 GMT)
Low-resource Accent Classification in Geographically-proximate Settings:
A Forensic and Sociophonetics Perspective [8.0] アクセント付き音声認識とアクセント分類は、音声技術における比較的未探索の研究分野である。
近年の深層学習法とトランスフォーマーを用いた事前学習モデルは,両領域で高い性能を達成している。
そこで本研究では,北イングランドの5つの都市品種から抽出した105の話者記録に基づいて,3つの主アクセントモデリング手法と2つの異なる分類器の組み合わせについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 01:25:17 GMT)
Malware Detection and Prevention using Artificial Intelligence
Techniques [7.6] マルウェアの活動の増加により、セキュリティが大きな問題となっている。
本研究では,マルウェアの活動を検出し防止するための人工知能(AI)に基づく手法を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 02:41:46 GMT)
Estimating Link Flows in Road Networks with Synthetic Trajectory Data
Generation: Reinforcement Learning-based Approaches [7.4] 本稿では,限られた交通量と車両軌道データを組み合わせることで,道路網内のリンクフローを推定する問題に対処する。
本稿では,車両の連接動作を逐次決定問題として定式化する,新しい生成モデルフレームワークを提案する。
発生した人口車両軌跡が観測された交通量と軌跡データと一致していることを確認するために,逆強化学習と制約強化学習に基づく2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 13:14:52 GMT)
APPFLChain: A Privacy Protection Distributed Artificial-Intelligence
Architecture Based on Federated Learning and Consortium Blockchain [6.1] APPFLChainと呼ばれる新しいシステムアーキテクチャを提案する。
これはHyperledger Fabricベースのブロックチェーンとフェデレーション学習パラダイムの統合アーキテクチャである。
我々の新しいシステムは、機密性の高い個人情報をサーバに共有する必要がないため、高いセキュリティとプライバシを維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 05:30:07 GMT)
Noise-aware Physics-informed Machine Learning for Robust PDE Discovery [5.7] この研究は、物理系の制御偏微分方程式(PDE)の発見に関係している。
既存の手法では、有限観測からPDEの同定を実証しているが、ノイズデータに対する満足度を維持できなかった。
本稿では、任意の分布に従うデータからPDEを管理するためのノイズ対応物理インフォームド機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 15:29:07 GMT)
Contextual embedding and model weighting by fusing domain knowledge on
Biomedical Question Answering [5.3] 本稿では,バイオメディカルドメインデータに基づいて事前学習したオープンドメインモデルaoaとbiobertモデルを組み合わせた文脈的手法を提案する。
我々は,大規模バイオメディカルコーパスの教師なし事前学習を採用し,バイオメディカル質問応答の教師なし微調整を行った。
実験結果から,我々のモデルは最先端システムよりも大きなマージンで優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 12:47:38 GMT)
Spatiotemporal Data Mining: A Survey [5.2] データマイニングは、空間的・時間的データにおいて、興味深いが有用なが、非自明な大きなパターンを発見することを目的としている。
データマイニングに関する最近の調査は、急速な成長による更新が必要である。
本稿では、時間的データマイニングのための最新の定式化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 00:08:06 GMT)
Calibrated Nonparametric Scan Statistics for Anomalous Pattern Detection
in Graphs [4.8] 非パラメトリックスキャン統計(NPSS)は、有意ノードの割合よりも高い連結部分グラフを同定する。
NPSSは、異常な部分グラフに対する最近校正された統計量の多元性を説明できない。
本稿では,NPSSの再校正,複数の仮説テストの調整,基礎となるグラフ構造を考慮した新しい統計手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 04:59:13 GMT)
Perceptual Conversational Head Generation with Regularized Driver and
Enhanced Renderer [4.2] 我々のソリューションは、正規化と高い視覚的品質の組み立てにより、一般化されたオーディオ・ツー・ヘッドドライバを訓練することに焦点を当てている。
公式ランキングでは、聴取ヘッド生成トラックで1位、話しヘッド生成トラックで2位となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 10:12:59 GMT)
The Burden of Being a Bridge: Analysing Subjective Well-Being of Twitter
Users during the COVID-19 Pandemic [4.2] 本研究では,パンデミックが影響力のあるソーシャルメディア利用者のメンタルヘルスに与える影響について検討する。
SWBの変化が情報拡散におけるブリッジ性能と関係があるかどうかを解析する。
約2年間Twitterから収集されたデータから、新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックにおける影響力のあるユーザーの精神的苦痛が増していることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 11:50:51 GMT)
Experimental construction of a symmetric three-qubit entangled state and
its utility in testing the violation of a Bell inequality on an NMR quantum
simulator [3.8] 我々は、NMR量子プロセッサ上で、$vert rm S rangle$状態と呼ばれる最大3量子状態を実験的に生成した。
州内の絡み合いの存在は、ネガティビティとコンカレンスという2つの異なる絡み合いを計算することによって証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 12:56:47 GMT)
Gradient-based Neuromorphic Learning on Dynamical RRAM Arrays [3.6] 我々は,完全分裂型スパイクニューラルネットワーク(MSNN)を学習するための勾配学習(MEMprop)を提案する。
本手法では, 自然に発生する電圧スパイクを発生させるために, 固有デバイスダイナミクスを利用する。
いくつかのベンチマークにおいて、以前報告した軽量高密度完全MSNN間の高い競争精度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 23:13:34 GMT)
Woodscape Fisheye Object Detection for Autonomous Driving -- CVPR 2022
OmniCV Workshop Challenge [2.9] WoodScape fisheye object detection challenge for autonomous drivingはCVPR 2022 Workshop on Omnidirectional Computer Visionの一部として開催された。
我々は、120のグローバルチームと合計1492の応募を惹きつけた競技について、詳細な分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 16:07:37 GMT)
Annotated Speech Corpus for Low Resource Indian Languages: Awadhi,
Bhojpuri, Braj and Magahi [2.8] Awadhi, Bhojpuri, Braj, Magahiの4つの低リソースインド・アーリア語のための音声コーパスを開発する。
現在、コーパスの総サイズは約18時間である。
新型コロナウイルスのパンデミックの真っ最中に行われたこれらの言語におけるデータ収集の方法論について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 17:28:38 GMT)
SVBR-NET: A Non-Blind Spatially Varying Defocus Blur Removal Network [2.5] 本稿では,空間的に異なるカーネルを扱える非盲検画像分解手法を提案する。
本稿では,2つのエンコーダ・デコーダサブネットワークを導入し,ぼやけた画像と推定したぼやけマップで処理する。
ネットワークは、既存のぼかし推定法によって生成されたぼかしマップをエミュレートするために拡張された、合成的にぼかしカーネルで訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 17:21:12 GMT)
ETO Meets Scheduling: Learning Key Knowledge from Single-Objective
Problems to Multi-Objective Problem [2.4] ETOは「進化計算研究の新しいフロンティア」として機能する。
ETOによるスケジューリングでは、インテリジェントなスケジューリングとグリーンスケジューリングの両方に非常に競争力のある"ミーティング"フレームワークを構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 15:29:57 GMT)
PROTOtypical Logic Tensor Networks (PROTO-LTN) for Zero Shot Learning [2.2] 論理ネットワーク(英: Logic Networks, LTN)は、ディープニューラルネットワークに根ざした微分可能な一階述語論理に基づくニューロシンボリックシステムである。
ここでは、ほとんどの意味的画像解釈タスクをエンコードする基本となるsubsumptionまたはtextttisOfClass述語に焦点を当てる。
本稿では,オブジェクト埋め込みと対応するクラスプロトタイプ間の距離の関数を真理レベルとする,共通のtextttisOfClass述語を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 18:34:07 GMT)
Emergent fermionic gauge theory and foliated fracton order in the Chamon
model [2.1] チャモンモデルが4葉フラクトンオーダーをホストしていることが示される。
バルクシステムから4つの2次元トーリック符号を分離するエンタングルメント再正規化群変換について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 05:33:17 GMT)
AI Governance for Businesses [2.1] データを有効に活用し、AI関連のコストとリスクを最小限にすることで、AIを活用することを目指している。
この作業では、AIプロダクトをシステムとみなし、機械学習(ML)モデルによって(トレーニング)データを活用する重要な機能が提供される。
我々のフレームワークは、AIガバナンスを4次元に沿ってデータガバナンス、(ML)モデル、(AI)システムに分解します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 20:52:22 GMT)
Explainable and High-Performance Hate and Offensive Speech Detection [2.0] 我々は、Twitterデータに基づいてトレーニングされたXGBoostアルゴリズムに基づいて、説明可能かつ解釈可能なハイパフォーマンスモデルを構築した。
バランスの取れないTwitterデータに対して、XGboostはヘイトスピーチ検出におけるLSTM、AutoGluon、ULMFiTモデルよりも優れていた。
XGBoostはLSTM、AutoGluon、ULMFiTよりも、攻撃的な音声検出のためのダウンサンプルバージョンで性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 22:02:53 GMT)
On Comparison of Encoders for Attention based End to End Speech
Recognition in Standalone and Rescoring Mode [1.8] 非ストリーミングモデルは、オーディオコンテキスト全体を見ると、より良いパフォーマンスを提供する。
我々はTransformerモデルが最低レイテンシ要件で許容できるWERを提供することを示す。
We highlight the importance of CNN front-end with Transformer architecture to achieve comparable word error rate (WER)。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 09:12:27 GMT)
Data Augmentation for Dementia Detection in Spoken Language [1.7] 最近のディープラーニング技術はより高速な診断を提供し、有望な結果を示している。
それらは大量のラベル付きデータを必要としており、認知症検出のタスクでは簡単には利用できない。
スパースデータ問題に対する効果的な解決策の1つは、データ拡張であるが、正確なメソッドを慎重に選択する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 13:40:25 GMT)
Relaxed bound on performance of quantum key repeaters and secure content
of generic private and independent bits [1.7] 量子鍵リピータレートに束縛された斬新な理論を定めている。
いわゆるキー関連状態の繰り返し鍵は、一方の蒸留可能な絡み合いの2倍を超える可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 19:18:59 GMT)
Knowledge Distillation with Representative Teacher Keys Based on
Attention Mechanism for Image Classification Model Compression [1.5] 知識蒸留(KD)はモデルパラメータを減らすためのモデル圧縮の効果的な方法の1つとして認識されている。
注意機構にヒントを得て,代表教師キー(RTK)と呼ばれる新しいKD手法を提案する。
提案するRTKは,最先端の注意に基づくKD手法の分類精度を効果的に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 05:08:50 GMT)
CTMQ: Cyclic Training of Convolutional Neural Networks with Multiple
Quantization Steps [1.3] 本稿では,低ビット量子化畳み込みニューラルネットワーク(CNN)における高機能化を実現するために,複数サイクルの訓練を施したトレーニング手法を提案する。
提案手法は,精度の高いモデルの訓練能力を反復的に活用することにより,各サイクルにおける低ビット量子化モデルの強化された重み付けを実現できる。
特に、トレーニング方法は、ImageNetデータセット上の2項化されたResNet-18のTop-1とTop-5の精度をそれぞれ5.80%と6.85%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 05:54:12 GMT)
Szloca: towards a framework for full 3D tracking through a single camera
in context of interactive arts [1.1] 本研究は、オブジェクト/人のデータと仮想表現を得るための新しい方法と枠組みを提案する。
このモデルはコンピュータビジョンシステムの複雑な訓練には依存せず、コンピュータビジョンの研究とz深度を表現する能力が組み合わさっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 20:09:47 GMT)
Non-Parametric Style Transfer [0.9] 最近のフィードフォワードニューラル法では、主にエンコードされた特徴写像を2次統計量まで利用している。
我々は,画像のスタイルが受容場からの応答の分布によって表されるという認識に基づいて,2階統計特徴マッチングを一般分布マッチングに拡張する。
この結果から,本手法により得られたスタイリング画像は,コンテンツクリアネスを損なうことなく,既存のすべてのスタイル尺度におけるターゲットスタイル画像とより類似していることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 16:34:37 GMT)
Probabilistic PolarGMM: Unsupervised Cluster Learning of Very Noisy
Projection Images of Unknown Pose [0.5] 本研究では,予測(EM)アルゴリズムを用いてソフトクラスタを教師なしで学習する方法を示す。
得られた回転クラスターは、ペアのアライメント不完全な存在に対して堅牢である。
シミュレーションされたCryo-EMデータセットのベンチマークでは、標準の単一粒子Cryo-EMツールと比較して、PolarGMMのパフォーマンスが向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 20:20:10 GMT)
Marginal Inference queries in Hidden Markov Models under context-free
grammar constraints [0.3] 隠れモデル(HMM)における文脈自由文法(CFG)の可能性の計算問題に対処する。
問題は NP-Hard であり、CFG が 2 以下のあいまいさの次数を持つという約束があるにもかかわらずである。
次に,不明瞭なCFGの場合の確率を近似するために,完全ランダム化近似法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 12:44:18 GMT)
Object Detection and Tracking with Autonomous UAV [0.3] 回転翼UAVは、目標のロック、追跡、関連するデータを周囲の車両と共有するといった様々な作業に成功している。
API通信、地上局の設定、自律移動アルゴリズム、コンピュータビジョン、ディープラーニングといった様々なソフトウェア技術が採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 18:48:59 GMT)
Quantum oblivious transfer: a short review [0.1] 本稿では,理論量子暗号の領域における暗黙の転送の概念について考察する。
我々は、このプリミティブを逸脱する不確実性の結果をレビューし、QOTセキュリティを証明可能ないくつかの量子セキュリティモデルについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 14:58:00 GMT)
What happens to multiparticle entanglement if one particle becomes
classical? [0.0] 古典化過程における絡み合いの変化について検討する。
1つの量子ビットの古典化によってのみ引き起こされる絡み合いの変化は、それでも任意に大きいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 09:53:42 GMT)
Universal consistency of Wasserstein $k$-NN classifier: Negative and
Positive Results [0.0] ワッサーシュタイン距離は確率測度の間の相同性の概念を提供する。
k$-NN分類器は、$(0,1)$でサポートされている測度空間に普遍的に整合性がないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 18:02:46 GMT)
Testing a Bell Inequality with a Remote Quantum Processor [0.0] この実験は、物理学者が1世紀もつながった厳格な謎を紹介します。
我々は、ベルの不平等の導出を含む入門生にふさわしい単一の参照を知らない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 14:16:03 GMT)
Test of Causal Non-Linear Quantum Mechanics by Ramsey Interferometry on
the Vibrational Mode of a Trapped Ion [0.0] 因果非線型理論は、それらの量子効果が系の量子状態の完全な物理的拡散に劇的に敏感であるという避けられない特徴を持っている。
我々は、予測因果的非線形摂動に対して、単位のないスケーリング係数$tildeepsilon_gamma$の規模で5.4times 10-12$の厳密な極限を設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 21:23:16 GMT)
Tackling Asymmetric and Circular Sequential Social Dilemmas with
Reinforcement Learning and Graph-based Tit-for-Tat [0.0] 社会的ジレンマは、複数の俳優が最高の結果を達成するために協力すべき状況を提供するが、怒りと恐怖は最悪の自己関心の問題に繋がる。
近年、深層強化学習の出現は、逐次社会ジレンマ(SSD)の導入により、社会ジレンマへの関心が復活した。
本稿では,エージェント間の協調の多様性をより一般化する新しい種類のマルコフゲームであるCircular Sequential Social Dilemma (CSSD)を用いて,SSDを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 15:42:48 GMT)
RF Signal Classification with Synthetic Training Data and its Real-World
Performance [0.0] 本稿では,実環境における実環境性能に対する合成訓練データにモデル化された異なるRF信号障害の影響について検討する。
念入りに設計された合成トレーニングデータのみを使用することで、実世界の操作において最大95%の精度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 20:47:33 GMT)
Prediction Errors for Penalized Regressions based on Generalized
Approximate Message Passing [0.0] Cp基準,情報基準,LOOCV(Left-out-out Cross Validation)誤差などの予測誤差に対する推定器の形式を導出する。
GAMPの枠組みでは,情報基準が変動応答関係として理解できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 09:42:39 GMT)
Learning neural state-space models: do we need a state estimator? [0.0] 我々は、広範囲な実験と分析に基づいて、ニューラルステートスペーストレーニングアルゴリズムの校正のための洞察を提供する。
初期状態推定の選択と役割に特に焦点をあてる。
動的システムのある種のクラスにおいて高い性能を達成するためには,先進的な初期状態推定手法が本当に必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 17:15:35 GMT)
From Tree Tensor Network to Multiscale Entanglement Renormalization
Ansatz [0.0] 我々は、拡張木ネットワーク(ATTN)における制約を解放することで、Flly-Augmented Tree Network(FATTN)と呼ばれる新しいツリーネットワーク(TTN)ベースのTNSを導入する。
TTNの物理的層にディジエンタングルが増設されると、FATTNはTTNやATTNよりもより絡み合うことができる。
TTNおよびATTNに対するFATTNの精度の向上を示すために, 横イジングモデルの基底状態エネルギーに関するベンチマーク結果を提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 02:35:02 GMT)
Estimating the spectral density of unstable scars [0.0] 量子カオスにおいて、スペクトル統計は一般にランダム行列理論(RMT)の予測に従う。
特筆すべき例外は、古典系の不安定周期軌道の周囲の確率密度を高め、したがってRTTの予測からスペクトル密度が著しくずれることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 07:52:59 GMT)
Entangled biphoton enhanced double quantum coherence signal as a probe
for cavity polariton correlations in presence of phonon induced dephasing [0.0] 超高速状態における散逸偏光子ダイナミクスのプローブとして,双光子エンタングルメント強化多次元分光法を提案する。
提案手法は2つの部分空間と1つの励起部分空間の間の1次元偏光子コヒーレンスに特に敏感であることが示されている。
キャビティを媒介とするエキトニックな相関の動的役割を観察でき、フォノンによる消散の存在を軽視できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 10:53:07 GMT)
Dynamical quantum phase transitions in spin-$S$ $\mathrm{U}(1)$ quantum
link models [0.0] 動的量子相転移(英: Dynamical quantum phase transitions, DQPTs)は、量子多体系における極端平衡臨界性を求める強力な概念である。
無限行列積状態法を用いてスピン-S$$mathrmU(1)$量子リンクモデルでDQPTを研究する。
以上の結果から,DQPTはWilson--Kogut-Susskind極限と量子リンク形式による表現とは根本的に異なることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 15:20:43 GMT)
Checking Trustworthiness of Probabilistic Computations in a Typed
Natural Deduction System [0.0] TPTNDの導出性は、与えられたカテゴリ分布から特定の周波数で$n$の出力サンプルを抽出するプロセスとして解釈される。
本稿では,TPTNDの証明理論的意味論を示し,特に安全性に焦点をあてた構造的・メタセオレティックな性質について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 17:55:32 GMT)
Can Hong-Ou-Mandel type quantum correlation be a test tool for quantum
entanglement? [0.0] 我々は,Hong-Ou-Mandel (HOM) 型量子相関法を再検討し,HOM型反相関法が量子エンタングルメントのテストツールであるかどうかを問う。
このために、SPDC生成光子対が絡み合っていないHOM効果の反相関のために、一対の自発パラメトリック変換光子を試験する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 04:41:58 GMT)
Calculating spin correlations with a quantum computer [0.0] このエクササイズはリモート学習に最適であり、実際の量子力学システムでデータを生成する。
学生は多粒子スピン相関関数の計算を含む様々なスキルを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 14:03:58 GMT)
Breast Cancer Classification using Deep Learned Features Boosted with
Handcrafted Features [0.0] 早期発見・分類・診断の枠組みを考えることは,研究コミュニティにとって最も重要である。
本稿では,マンモグラフィーを用いた乳癌の分類のための新しい枠組みを提案する。
提案するフレームワークは,新しい畳み込みニューラルネットワーク(CNN)機能から抽出したロバストな特徴と手作りの機能を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 07:54:09 GMT)
Benchmarking Bayesian Improved Surname Geocoding Against Machine
Learning Methods [0.0] BISGは、投票者登録ファイルの人種/民族をプロキシする最も一般的な方法である。
本稿は、BISGを、未試験の機械学習代替品に対してベンチマークする。
その結果,個別分類では,事前学習された機械学習モデルの方がBISGより望ましいことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 11:12:37 GMT)
A Pair Measurement Surface Code on Pentagons [0.0] 表面コードを2体パリティ測定(ペア計測)にコンパイルする方法を提案し、カイロ・ペンタゴナル・タイリングの端に沿ってペアの測定を行う。
これらの改善は、$approx 0.2%$から$approx 0.4%$までのペア測定にコンパイルする場合、表面コードのしきい値を増加させることを示す。
また、平面的なハニカムコードと比較すると、この作業は表面コードとハニカムコードの間のギャップを著しく減らしますが、ハニカムコードはより効率的です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 03:55:40 GMT)
A Comparison of AIS, X-Band Marine Radar Systems and Camera Surveillance
Systems in the Collection of Tracking Data [0.0] 本研究の目的は、目標追跡のための監視システムを解析し、海上監視システム全体へのカメラの統合による海上保安改善のいくつかを結論付けることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Jun 2022 07:15:48 GMT)