OpenAUC: Towards AUC-Oriented Open-Set Recognition [151.5] 従来の機械学習は、トレーニングとテストセットが同じラベル空間を共有するという密接な前提に従っている。
Open-Set Recognition (OSR) は、クローズセットサンプルとオープンセットサンプルの両方で正確な予測を行うことを目的としている。
これらの問題を解決するために,OpenAUCという新しいメトリクスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 08:54:15 GMT)
MetaLogic: Logical Reasoning Explanations with Fine-Grained Structure [129.8] 複雑な実生活シナリオにおけるモデルの論理的推論能力を調べるためのベンチマークを提案する。
推論のマルチホップ連鎖に基づいて、説明形式は3つの主成分を含む。
この新たな説明形式を用いて,現在のベストモデルの性能を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 16:01:13 GMT)
ADDMU: Detection of Far-Boundary Adversarial Examples with Data and
Model Uncertainty Estimation [125.5] AED(Adversarial Examples Detection)は、敵攻撃に対する重要な防御技術である。
本手法は, 正逆検出とFB逆検出の2種類の不確実性推定を組み合わせた新しい手法である textbfADDMU を提案する。
提案手法は,各シナリオにおいて,従来の手法よりも3.6と6.0のEmphAUC点が優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 09:11:12 GMT)
Factor Investing with a Deep Multi-Factor Model [123.5] 我々は、業界中立化と市場中立化モジュールを明確な財務見識をもって取り入れた、新しい深層多要素モデルを開発する。
実世界の株式市場データによるテストは、我々の深層多要素モデルの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 14:47:11 GMT)
Learning a Grammar Inducer from Massive Uncurated Instructional Videos [118.7] 映像支援文法帰納法は,映像情報を利用してより正確な構文文法を検索することを目的としている。
我々は手動で設計した機能なしでビデオスパン相関をよりよく学習できる新しいモデルを構築した。
我々のモデルは、ドメイン内のデータに基づいてトレーニングされた従来の最先端システムよりも高いF1スコアが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 00:22:55 GMT)
Doc2Bot: Accessing Heterogeneous Documents via Conversational Bots [103.5] Doc2Botは、ユーザーが会話を通じて情報を求めるのを助けるマシンを構築するためのデータセットである。
われわれのデータセットには、5つのドメインの中国の文書に基づく10万回以上のターンが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 13:43:42 GMT)
Prompt-Tuning Can Be Much Better Than Fine-Tuning on Cross-lingual
Understanding With Multilingual Language Models [95.3] 本稿では,プロンプトチューニングを用いた様々なNLUタスクの言語間評価を行い,それを微調整と比較する。
その結果, アクシデントチューニングは, データセット間の微調整よりもはるかに優れた言語間移動を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 05:48:02 GMT)
On-Demand Sampling: Learning Optimally from Multiple Distributions [87.1] 社会的・現実世界の考察は、協調的、集団的分布的堅牢性、公正な連合学習など、多分野の学習パラダイムを生み出している。
本稿では、これらの学習パラダイムの最適なサンプル複雑性を確立し、このサンプル複雑性を満たすアルゴリズムを提供する。
私たちのアルゴリズムの設計と分析は、プレイヤーの安価なワンオフサンプルやより高価な再利用可能なサンプルへのアクセスをトレードオフできるミラー・ダイスンの拡張によって実現されます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 19:07:26 GMT)
Recurrence Boosts Diversity! Revisiting Recurrent Latent Variable in
Transformer-Based Variational AutoEncoder for Diverse Text Generation [85.5] 変分自動エンコーダ(VAE)はテキスト生成において広く採用されている。
我々はトランスフォーマーをベースとしたリカレントVAE構造であるDelleaを提案する。
条件のない2つのタスクと条件付き1つのタスクの実験は、Delleaが良好な生成品質を維持しながら、多様性を著しく向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 10:25:35 GMT)
NeuPhysics: Editable Neural Geometry and Physics from Monocular Videos [82.7] 本稿では,モノクラーRGBビデオ入力のみから動的シーンの3次元形状と物理パラメータを学習する手法を提案する。
実験により,提案手法は,競合するニューラルフィールドアプローチと比較して,動的シーンのメッシュとビデオの再構成に優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 04:57:55 GMT)
Open-domain Question Answering via Chain of Reasoning over Heterogeneous
Knowledge [82.6] 異種知識ソース間のシングル/マルチホップ質問に応答する新しいオープンドメイン質問応答(ODQA)フレームワークを提案する。
分離された証拠を収集するためにレトリバーにのみ依存する従来の方法とは異なり、我々の仲介者は検索された集合に対する推論の連鎖を実行する。
本システムは,2つのODQAデータセットであるOTT-QAとNQに対して,Wikipediaの表や節に対する競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 03:21:32 GMT)
LMPriors: Pre-Trained Language Models as Task-Specific Priors [79.0] 適切な事前条件でモデルを拡張するための原則的手法を開発した。
これは、世界に対する私たちの理解と相容れない方法で学ぶことを奨励するものです。
我々は,近年の大規模言語モデル(LM)の成功から着想を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 19:09:18 GMT)
Towards Efficient Dialogue Pre-training with Transferable and
Interpretable Latent Structure [77.3] 本稿では、汎用ドメインから下流タスクへ、軽量で透過的な方法で容易に転送可能な潜在構造を持つ対話生成モデルを提案する。
伝達可能な潜在構造のおかげで,我々のモデルは,自動評価と人的評価の両面において,4つの強いベースラインよりも優れた対話応答が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 14:46:43 GMT)
Self-supervised Graph-based Point-of-interest Recommendation [66.6] Next Point-of-Interest (POI)レコメンデーションは、ロケーションベースのeコマースにおいて重要なコンポーネントとなっている。
自己教師付きグラフ強化POIレコメンデーション(S2GRec)を次のPOIレコメンデーションのために提案する。
特に,グローバル・トランジション・グラフと局所軌道グラフの両方からの協調的な信号を組み込むために,グラフ強化セルフアテンテート・レイヤを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 17:29:34 GMT)
On the Limitations of Reference-Free Evaluations of Generated Text [64.8] 基準のないメトリクスは本質的にバイアスがあり、生成したテキストを評価する能力に制限があることを示す。
機械翻訳や要約といったタスクの進捗を計測するために使用するべきではない、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 22:12:06 GMT)
Robots-Dont-Cry: Understanding Falsely Anthropomorphic Utterances in
Dialog Systems [64.1] 非常に人為的な反応は、ユーザーが人間と対話していると考えることを不快に、あるいは暗黙的に騙すかもしれない。
9つの異なるデータソースからサンプリングした約900の2ターンダイアログの実現可能性に関する人間の評価を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 12:10:44 GMT)
H-SAUR: Hypothesize, Simulate, Act, Update, and Repeat for Understanding
Object Articulations from Interactions [62.5] The Hypothesize, Simulate, Act, Update, and Repeat (H-SAUR) is a probabilistic generative framework that generated hypotheses about objects articulate given input observed。
提案手法は,現在最先端のオブジェクト操作フレームワークよりも優れていることを示す。
我々は、学習に基づく視覚モデルから学習前の学習を統合することにより、H-SAURのテスト時間効率をさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 18:39:33 GMT)
Why Do You Feel This Way? Summarizing Triggers of Emotions in Social
Media Posts [61.7] CovidET (Emotions and their Triggers during Covid-19)は、COVID-19に関連する英国のReddit投稿1,900件のデータセットである。
我々は、感情を共同で検出し、感情のトリガーを要約する強力なベースラインを開発する。
分析の結果,コビデットは感情特異的要約における新たな課題と,長文のソーシャルメディア投稿におけるマルチ感情検出の課題が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 19:10:26 GMT)
Salience Allocation as Guidance for Abstractive Summarization [61.3] 本稿では, サリエンセ・サリエンス・ガイダンス(SEASON, SaliencE Allocation as Guidance for Abstractive SummarizatiON)を用いた新しい要約手法を提案する。
SEASONは、サリエンス予測の割り当てを利用して抽象的な要約を導き、異なる抽象性のある記事に順応する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 02:13:44 GMT)
Factuality Enhanced Language Models for Open-Ended Text Generation [60.3] 我々は、LM世代の実測のためのFactalityPromptsテストセットとメトリクスを設計する。
より大きなLMはより小さなものよりも現実的であることが分かるが、以前の研究では、大きなLMは誤解の観点からは真実性が低いことを示唆している。
そこで本稿では,TopicPrefixを用いた事実認識と文完成のための実感強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 06:33:06 GMT)
Structure-Unified M-Tree Coding Solver for MathWord Problem [57.8] 従来,数式表現の2次木構造を考慮に入れたモデルでは,性能が向上した。
本稿では、出力構造を統一するために、任意のM枝(M-tree)を持つ木を適用した構造統一M-Tree符号化(S-UMCr)を提案する。
広く使われているMAWPSとMath23Kデータセットの実験結果は、SUMC-rが複数の最先端モデルを上回るだけでなく、低リソース条件下でもはるかに優れた性能を発揮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 12:20:36 GMT)
Correcting Diverse Factual Errors in Abstractive Summarization via
Post-Editing and Language Model Infilling [56.7] 提案手法は, 誤要約の修正において, 従来手法よりもはるかに優れていることを示す。
我々のモデルであるFactEditは、CNN/DMで11点、XSumで31点以上のファクトリティスコアを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 07:16:19 GMT)
MasakhaNER 2.0: Africa-centric Transfer Learning for Named Entity
Recognition [56.0] アフリカ系言語は10億人を超える人々によって話されているが、NLPの研究や開発ではあまり語られていない。
我々は、20のアフリカ言語で最大の人間アノテーション付きNERデータセットを作成します。
最適な転送言語を選択すると、ゼロショットF1スコアが平均14ポイント向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 08:53:14 GMT)
NeuroCounterfactuals: Beyond Minimal-Edit Counterfactuals for Richer
Data Augmentation [55.2] 本稿では,緩やかな反ファクトとして設計されたNeuroCounterfactualsを紹介する。
我々の新しい生成的アプローチは、言語モデル適応による感情制御による制約付き復号化の利点を橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 06:29:21 GMT)
Collaborative Reasoning on Multi-Modal Semantic Graphs for
Video-Grounded Dialogue Generation [53.9] 本研究では,対話コンテキストと関連ビデオに基づいて応答を生成するビデオグラウンド・ダイアログ生成について検討する。
本課題の主な課題は,(1)事前学習言語モデル(PLM)に映像データを統合することの難しさである。
異なるモーダルの推論を協調的に行うマルチエージェント強化学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 14:45:29 GMT)
JoJoNet: Joint-contrast and Joint-sampling-and-reconstruction Network
for Multi-contrast MRI [49.3] 提案フレームワークは,各画像コントラストに対するサンプリングマスク生成器と,コントラスト間相関と繰り返し構造とを併用した再構成器とから構成される。
各画像コントラストの加速度比も学習可能であり、下流タスク性能によって駆動することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 20:46:56 GMT)
Exploring The Landscape of Distributional Robustness for Question
Answering Models [47.2] 調査は350以上のモデルと16の質問応答データセットにまたがる。
多くの場合、モデルのバリエーションは堅牢性に影響を与えない。
我々は,質問応答モデルに対するロバストネスの傾向をさらに分析するよう研究者に促すため,すべての評価を公表する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 18:17:31 GMT)
Precisely the Point: Adversarial Augmentations for Faithful and
Informative Text Generation [45.4] 本稿では,事前学習したSeq2Seqモデルのロバスト性に関する最初の定量的解析を行う。
現状のSOTA事前学習Seq2Seqモデル(BART)でさえもまだ脆弱であり,テキスト生成タスクに対する忠実度と情報伝達性に大きな劣化をもたらすことが判明した。
本稿では,Seq2Seqモデルの忠実さと情報提供性を改善するために,AdvSeqという新たな逆拡張フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 06:38:28 GMT)
SurCo: Learning Linear Surrogates For Combinatorial Nonlinear
Optimization Problems [44.0] 本稿では、線形サロゲートコストを学習し、元の非線形最適化問題に対する良い解を出力するSurCoを提案する。
SurCo-zeroは個々の非線形問題で動作し、SurCo-priorは問題のシャードで線形サロゲート予測器を訓練し、SurCo-hybridはオフラインでトレーニングされたモデルを使用して、SurCo-zeroのオンライン問題解決を温める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 20:42:06 GMT)
Solving Continuous Control via Q-learning [43.8] 本稿では,Q-ラーニングのような単純な批判のみの手法が連続制御タスクに適用可能であることを示す。
動作の離散化と値分解を組み合わせることで,これらの問題をQ-ラーニングによってほぼ緩和できることを示す。
バンバンアクションでは、この批判のみのアプローチのパフォーマンスは、機能やピクセルから学ぶ際に、最先端の継続的アクター批判手法と一致します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 22:55:50 GMT)
PHEE: A Dataset for Pharmacovigilance Event Extraction from Text [42.4] PHEEは、医療事例報告と生物医学文献から5000以上の注釈付きイベントを含む、薬物移動のための新しいデータセットである。
患者の人口統計,治療,および(側)効果に関する粗くきめ細かな情報を提供するために設計された階層型イベントスキーマについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 21:57:42 GMT)
SpectraNet: Multivariate Forecasting and Imputation under Distribution
Shifts and Missing Data [40.2] SpectraNetは時系列予測モデルであり、最近の観測履歴に時間的ダイナミクスと相関関係を動的に推論する。
畳み込みニューラルネットワークは、学習した表現を、成分を逐次混合し、出力を精製することによってマッピングする。
提案手法は, 過去の観測を同時に予測し, 補間し, 生産システムを大幅に単純化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 18:07:31 GMT)
ALT: Breaking the Wall between Graph and Operator Level Optimizations
for Deep Learning Compilation [38.9] ALTはディープモデルのためのグラフと演算子レベルの共同最適化を行うコンパイラである。
JOGは、単一の演算子の性能とエンドツーエンドの推論性能の両方の観点から、最先端のコンパイラ(例えばAnsor)よりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 11:09:36 GMT)
Understanding Domain Learning in Language Models Through Subpopulation
Analysis [35.2] 現代のニューラルネットワークアーキテクチャにおいて、異なるドメインがどのようにコード化されているかを調べる。
我々は、自然言語領域、モデルサイズ、使用したトレーニングデータ量との関係を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 21:12:57 GMT)
Bayesian Optimization with Conformal Coverage Guarantees [35.1] コンフォーマル予測(Conformal prediction)は、不確実な定量化手法であり、不特定モデルに対してもカバレッジを保証する。
本稿では,モデルの妥当性が保証された検索空間の領域にクエリを誘導する共形ベイズ最適化を提案する。
多くの場合、クエリのカバレッジはサンプル効率を損なうことなく大幅に改善できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 17:01:05 GMT)
SLAM: Semantic Learning based Activation Map for Weakly Supervised
Semantic Segmentation [35.0] SLAM(Semantic Learning based Activation Map)と呼ばれるWSSSのための新しい意味学習ベースのフレームワークを提案する。
まず、各オブジェクトカテゴリのセマンティックスを学習し、入力画像からカテゴリ固有のセマンティック埋め込みを抽出する意味エンコーダを設計する。
アクティベーションマップの正確性、完全性、コンパクト性、整合性を保証するため、4つの損失関数、すなわち、カテゴリ地上、カテゴリ背景、アクティベーション正規化、一貫性損失が提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 11:17:30 GMT)
Deep Learning in Single-Cell Analysis [34.1] 単細胞技術は生物学全般に革命をもたらしている。
ディープラーニングは、従来の機械学習手法よりも優れたパフォーマンスを示すことが多い。
この調査は生物学者やコンピュータ科学者の参考となり、コラボレーションを奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 08:26:41 GMT)
DiscoSense: Commonsense Reasoning with Discourse Connectives [33.4] 最先端の事前訓練言語モデルでは,DiscoSenseの性能向上に苦慮していることを示す。
このデータセットは次世代のコモンセンス推論システムを評価するのに最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 15:33:38 GMT)
Learning Vector-Quantized Item Representation for Transferable
Sequential Recommenders [33.4] VQ-Recは、転送可能なシーケンシャルリコメンダのためのベクトル量子化アイテム表現を学ぶための新しいアプローチである。
半合成および混合ドメインのコード表現をハードな負として用い、拡張されたコントラスト事前学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 00:43:14 GMT)
DIGMN: Dynamic Intent Guided Meta Network for Differentiated User
Engagement Forecasting in Online Professional Social Platforms [32.7] ユーザエンゲージメントパターンの違いの大きな理由は、ユーザが異なる意図を持っていることだ。
本稿では動的ガイドメタネットワーク(DIGMN)を提案する。
我々の手法は最先端のベースラインを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 09:57:27 GMT)
HuPR: A Benchmark for Human Pose Estimation Using Millimeter Wave Radar [30.5] 本稿では,ミリ波レーダを用いた人間のポーズ推定ベンチマーク「Human Pose with Millimeter Wave Radar (HuPR)」を紹介する。
このデータセットは、レーダに基づく人間のポーズ推定のクロスモダリティトレーニングのために、クロスキャリブレーションされたmmWaveレーダセンサとモノクラーRGBカメラを用いて作成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 22:28:40 GMT)
HAM: Hierarchical Attention Model with High Performance for 3D Visual
Grounding [30.4] 本稿では,ポイントクラウド上の3次元視覚的グラウンド化という,新たな視覚言語課題に取り組む。
与えられたテキストとマルチモーダルな視覚入力の両方に対して、多粒度表現と効率的な拡張を提供する新しい階層型注意モデル(HAM)を提案する。
Hamは、大規模なScanReferチャレンジでトップにランクインし、既存のすべてのメソッドをかなりの差で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 18:02:10 GMT)
Cross-domain Generalization for AMR Parsing [30.3] 5つの領域における代表的AMRを5つ評価し,ドメイン間AMR解析の課題を分析した。
そこで本研究では,テキストとAMRの特徴の領域分布のばらつきを低減するための2つの手法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 13:24:13 GMT)
EnDex: Evaluation of Dialogue Engagingness at Scale [30.2] 本研究では,対話性を評価する最初の人間反応モデルであるEnDexを提案する。
コード、既製のEnDexモデル、および論文の発行時に大規模なデータセットをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 06:09:43 GMT)
R$^2$F: A General Retrieval, Reading and Fusion Framework for
Document-level Natural Language Inference [29.5] 文書レベルの自然言語推論(DOCNLI)は、自然言語処理における新しい課題である。
我々は、Retrieval, Reading and Fusion (R2F)フレームワークと呼ばれる一般的なソリューションと、新しい設定を確立する。
実験結果から,R2Fフレームワークは最先端の性能を得ることができ,多種多様なエビデンス検索手法に対して堅牢であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 02:02:35 GMT)
PATS: Sensitivity-aware Noisy Learning for Pretrained Language Models [29.1] 本稿では、下流タスクにおける各パラメータの重要性を考慮に入れたノイズの多いトレーニングメカニズムであるPATS(Perturbation Based To Sensitivity)を提案する。
GLUEベンチマークの異なるタスクで実施された実験は、PATSがPLMの異なるサイズの微調整を一貫して強化できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 10:05:14 GMT)
There Is No Standard Answer: Knowledge-Grounded Dialogue Generation with
Adversarial Activated Multi-Reference Learning [29.1] KGC(Knowledge-grounded conversation)は、魅力的で情報的な応答を提供する優れた可能性を示している。
既存のアプローチでは、対話における1対1の現象を見越して、特定の対話コンテキストに与えられた1つの黄金の知識を選択することを強調する。
既存のKGCモデルの1対1の有効性を体系的に評価するための一連の指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 14:43:33 GMT)
PointTAD: Multi-Label Temporal Action Detection with Learnable Query
Points [28.6] 時間的アクション検出(TAD)は通常、単一のラベルから少数のアクションインスタンスを持つ未トリミングビデオを処理する。
本稿では,マルチラベル・アントリム映像からすべてのアクション・インスタンスをローカライズすることを目的とした,マルチラベル・テンポラル・アクション検出の課題に焦点をあてる。
本稿では,従来のTADからスパースクエリに基づく検出パラダイムを拡張し,PointTADのマルチラベルTADフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 04:38:38 GMT)
SynGEC: Syntax-Enhanced Grammatical Error Correction with a Tailored
GEC-Oriented Parser [28.3] 本研究は,構文強化文法誤り訂正(GEC)手法であるSynGECを提案する。
この課題に対処するために、並列GECトレーニングデータをピボットとして使用した、カスタマイズされたGEC指向(GOPar)の構築を提案する。
メインストリームの英語と中国語のGECデータセットの実験から,提案したSynGECアプローチは,強いベースラインをはるかに上回り,競争性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 15:54:29 GMT)
P$^3$LM: Probabilistically Permuted Prophet Language Modeling for
Generative Pre-Training [27.7] P$3$LMは確率的に置換された預言言語モデルである。
順序対応トランスフォーマーデコーダで、順順にトークンを生成することを学ぶ。
GLGEベンチマークでは、要約のための4つのデータセットを含む実験が行われている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 03:50:59 GMT)
Probing Transfer in Deep Reinforcement Learning without Task Engineering [26.6] 深部強化学習エージェントのための異種変換ベンチマークとして,Atari 2600コンソールがサポートするオリジナルゲームキュリキュラの評価を行った。
ゲームデザイナーは、Space Invaders、Breakout、Freewayといったゲームの基本バージョンにいくつかの個別の修正を加えてキュリキュラを作成した。
基本ゲームからそれらのバリエーションへのゼロショット転送は可能であるが、性能のばらつきは要因間の相互作用によって大きく説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 13:40:12 GMT)
Diversity-Promoting Ensemble for Medical Image Segmentation [25.1] 医用画像セグメンテーションのための異なるアーキテクチャのアンサンブルを生成する戦略を提案する。
多様性を促進するために,Diceスコアの低いモデルを選択する。
実験の結果,DiPEは個々のモデルと,上位スコアモデルの選択に基づくアンサンブル生成戦略に勝っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 08:47:25 GMT)
Accumulated Trivial Attention Matters in Vision Transformers on Small
Datasets [25.0] 我々は、畳み込みニューラルネットワークと比較して、グローバルな注意力の計算が別の不利をもたらすことを示す。
そこで我々は,注意重みを,自明かつ非自明なものに閾値で分割し,その上で,累積トライビタルアテンション(SATA)重みを抑えることを提案する。
本手法は視覚変換器の精度を最大2.3%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 02:34:17 GMT)
Counterfactual Generation Under Confounding [24.5] 機械学習モデルは、トレーニングデータにおける観察または観測されていない共同創設者の影響下で、素早い相関関係を学習することができる。
本稿では,画像中の任意の属性の値を変更し,観測された属性の集合を与えられた新しい画像を生成することを学習する対実生成法を提案する。
本手法は, 計算効率が高く, 実装も簡単で, 生成因子の多さや変数の整合性にも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 06:39:22 GMT)
A Visual Tour Of Current Challenges In Multimodal Language Models [24.1] マルチモーダル学習は、関数語に対する効果的な単語表現を学習する際の課題を克服することができる。
安定拡散モデルは,少数の関数語のみを効果的にモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 22:53:55 GMT)
Algorithms with Prediction Portfolios [23.7] 我々は、マッチング、ロードバランシング、非クレアボイラントスケジューリングなど、多くの基本的な問題に対する複数の予測器の使用について検討する。
これらの問題のそれぞれに対して、複数の予測器を利用する新しいアルゴリズムを導入し、その結果のパフォーマンスに限界を証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 12:58:07 GMT)
Speech Emotion Recognition via an Attentive Time-Frequency Neural
Network [21.9] 我々は、音声感情認識(SER)のための注意時間周波数ニューラルネットワーク(ATFNN)を提案する。
具体的には、Transformerエンコーダに基づく周波数領域エンコーダ(F-Encoder)と、Bidirectional Long Short-Term Memory(Bi-LSTM)に基づく時間領域エンコーダ(T-Encoder)を備えたTFNNを設計する。
第2の課題に対処するため,周波数アテンションネットワーク(F-Attention)と時間アテンションネットワーク(T-Attention)を併用して,感情関連周波数帯域と時間フレーム範囲に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 12:18:26 GMT)
Trustworthy Human Computation: A Survey [21.4] 人間計算は「ユーザーとしての人間人口」と「運転力としての人間人口」の両方と密接な関係を必要とする。
本調査は,信頼性の高い人間計算の実現に向けた基礎研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 01:30:50 GMT)
ProGen: Progressive Zero-shot Dataset Generation via In-context Feedback [21.2] 本稿では,プログレッシブなゼロショットデータセット生成フレームワークであるProGenを提案する。
ProGenは、1%の合成データセットサイズで、オンパーまたは優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 02:07:10 GMT)
Information-Transport-based Policy for Simultaneous Translation [21.0] 同時翻訳(ST)は、ソース入力を受けながら翻訳を出力するので、ターゲットトークンを翻訳するか、次のソーストークンを待つかを判断するポリシーが必要である。
本稿では,ITST(Information-Transport-based Simultaneous Translation)を提案する。
テキスト間STと音声間ST(ストリーミング音声翻訳)の2つのタスクの実験は、ITTが強いベースラインを上回り、最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 05:26:45 GMT)
Generative Prompt Tuning for Relation Classification [21.0] 本稿では,関係分類を埋め込み問題として再構成する新しい生成的プロンプトチューニング手法を提案する。
さらに,エンティティ誘導型復号化と識別的関係スコアリングを設計し,推論中の関係を効果的かつ効率的に生成・調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 12:40:23 GMT)
A Comprehensive Comparison of Neural Networks as Cognitive Models of
Inflection [21.0] 未知単語の屈折に対する人間の判断とニューラルネットワークの確率の相関について検討する。
我々はトランスフォーマーがLSTMよりも人間の行動のより良い説明であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 00:59:40 GMT)
ECTSum: A New Benchmark Dataset For Bullet Point Summarization of Long
Earnings Call Transcripts [20.0] 我々は、公開企業によって運営されている決算書(ECT)を文書として、新たなデータセットを提示する。
また、コールで議論された重要な事実を正確に捉えるために、単純なyet- Effective(ECT-BPS)アプローチも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 15:02:41 GMT)
Testing Independence of Exchangeable Random Variables [20.0] 十分なシャッフルデータがあれば、データ項目が統計的に(非)依存しているかどうかを判断できますか?
これは可能であることを示し、データが独立で同一に分散されているというヌル仮説を確実に拒否できるテストを開発する。
潜在的なアプリケーションはDeep Learningで、データはしばしばインターネット全体から取り除かれ、重複は多い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 08:55:48 GMT)
A Task-aware Dual Similarity Network for Fine-grained Few-shot Learning [19.9] TDSNet(Task-aware Dual similarity Network)は,グローバルな不変機能と識別的局所的詳細を探索する手法である。
TDSNetは、他の最先端アルゴリズムと比較することで、競争性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 04:24:55 GMT)
Training Dynamics for Curriculum Learning: A Study on Monolingual and
Cross-lingual NLU [19.4] カリキュラム学習(Curriculum Learning, CL)は、典型的に増加する困難傾向の中で、ランキングの例を通してモデルを訓練する技法である。
本研究では,学習力学を難易度指標として活用することにより,自然言語理解(NLU)タスクにCLを用いる。
実験によると、トレーニングのダイナミクスは、他の難しいメトリクスと比較して、スムーズなトレーニングでより良いパフォーマンスのモデルをもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 17:10:04 GMT)
Greedy Modality Selection via Approximate Submodular Maximization [19.2] マルチモーダル学習は、異質な情報ソースを融合することを目的としたマルチモーダルデータからの学習を検討する。
メモリ制約のため、利用可能なすべてのモダリティを活用することが常に可能であるとは限らない。
本研究では,ある計算制約の下で最も情報的かつ補完的なモダリティを効率的に選択することを目的としたモダリティ選択について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 22:07:27 GMT)
PENTATRON: PErsonalized coNText-Aware Transformer for Retrieval-based
cOnversational uNderstanding [18.8] スマートデジタルアシスタントを使用した顧客からのグローバルトラフィックの大部分が、対話の摩擦は誤った理解による可能性がある。
スケーラブルなエンティティ補正システムであるPENTATRONを構築し評価する。
キーメトリック(Exact Match)が最大500.97%上昇することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 00:14:47 GMT)
Hard Gate Knowledge Distillation -- Leverage Calibration for Robust and
Reliable Language Model [18.5] 知識蒸留では、教師の知識と訓練データ分布から引き出された観察の両方から、学生モデルを指導する。
我々は教師モデルが知識の源であり、学生の誤校正を検出する指標であると考えている。
このシンプルで斬新な視点は、教師モデルからの学習とトレーニングデータとを切り替えるハードゲートの知識蒸留スキームに繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 11:57:10 GMT)
B$^3$RTDP: A Belief Branch and Bound Real-Time Dynamic Programming
Approach to Solving POMDPs [18.0] 我々は,Belief Branch and Bound RTDP (B$3$RTDP) と呼ぶRTDP-Belアルゴリズムの拡張を提案する。
我々のアルゴリズムは有界値関数表現を使い、これを2つの新しい方法で活用する。
B$3$RTDPは、既知のPOMDP問題に対する最先端のSARSOP解法よりも少ない時間で大きなリターンが得られることを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 21:42:59 GMT)
The Devil is in the Conflict: Disentangled Information Graph Neural
Networks for Fraud Detection [17.3] 性能劣化は主にトポロジと属性の矛盾に起因すると我々は主張する。
注意機構を用いて2つの視点を適応的に融合する簡易かつ効果的な手法を提案する。
我々のモデルは、実世界の不正検出データセットで最先端のベースラインを大幅に上回ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 08:21:49 GMT)
EtriCA: Event-Triggered Context-Aware Story Generation Augmented by
Cross Attention [17.0] 本稿では、生成したストーリーの関連性とコヒーレンスを改善する新しいニューラルジェネレーションモデルであるEtriCAを提案する。
我々のモデルは最先端のベースラインを著しく上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 14:51:12 GMT)
Adaptive Label Smoothing with Self-Knowledge in Natural Language
Generation [16.9] 平滑化パラメータに動的性質をもたらす正規化スキームを提案する。
トレーニングのモデルは、前方伝播中のハエの平滑化の程度を自己制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 11:52:38 GMT)
Learning Correlated Stackelberg Equilibrium in General-Sum
Multi-Leader-Single-Follower Games [16.8] 本研究では、非対称な役割を持つプレイヤーをリーダーとフォロワーに分けることができる階層型マルチプレイヤーゲーム構造について検討する。
特に、複数のリーダーと1人のフォロワーがいるStackelbergのゲームシナリオに焦点を当てています。
我々は、CSE(Correlated Stackelberg Equilibrium)と呼ばれるMLSFゲームのための新しい非対称平衡概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 15:05:44 GMT)
Strategic Decisions Survey, Taxonomy, and Future Directions from
Artificial Intelligence Perspective [15.6] 我々は,6つの基数,18のカテゴリー,54のフレームからなる意思決定フレームの体系的な分類法を開発した。
従来のモデルと比較して、確実性、不確実性、複雑性、あいまいさ、カオス、無知を扱う不合理、非合理的なフレームcをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 07:01:10 GMT)
Compressing multidimensional weather and climate data into neural
networks [15.6] 本研究では,多次元気象データと気候データを圧縮する新しい手法を提案する。
座標ベースのニューラルネットワークは、データに過度に適合するように訓練される。
得られたパラメータは、元のグリッドベースのデータのコンパクトな表現とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 19:57:08 GMT)
MetaASSIST: Robust Dialogue State Tracking with Meta Learning [15.5] 既存の対話データセットには、状態アノテーションに多くのノイズが含まれている。
ASSISTという名前の一般的なフレームワークは、最近、堅牢な対話状態追跡(DST)モデルをトレーニングするために提案されている。
重み付けパラメータを適応的に学習するメタ学習ベースのMetaASSISTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 09:14:45 GMT)
Varifocal Question Generation for Fact-checking [15.2] 与えられたクレーム内の異なる焦点点に基づいて質問を生成する方法であるVarifocalを提案する。
本手法は, ファクトチェックによる質問生成データセットにおいて, 過去の作業よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 09:41:47 GMT)
ReasTAP: Injecting Table Reasoning Skills During Pre-training via
Synthetic Reasoning Examples [15.2] 複雑なテーブル固有のアーキテクチャ設計を必要とせずに、事前学習中に高レベルのテーブル推論スキルをモデルに注入できることを示すためにReasTAPを開発した。
ReasTAPはすべてのベンチマークで最新のパフォーマンスを実現し、低リソース設定で大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 07:04:02 GMT)
Policy Optimization with Advantage Regularization for Long-Term Fairness
in Decision Systems [14.1] 長期的な公正性は,学習に基づく意思決定システムの設計と展開において重要な要素である。
近年の研究では,マルコフ決定プロセス(MDP)を用いて意思決定を長期的公正性要件で定式化する手法が提案されている。
深層強化学習による政策最適化手法は、より厳密な意思決定ポリシーを見つけるのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 20:41:36 GMT)
A Benchmark Study of Contrastive Learning for Arabic Social Meaning [14.0] 本稿では,アラビア語社会意味タスクの多岐にわたるコントラスト学習手法のベンチマーク研究を行う。
CL法は,ほとんどのタスクにおいてバニラファインタニングよりも優れていることを示す。
また、CLはデータ効率が良く、この効率を定量化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 00:36:07 GMT)
Bayesian Convolutional Deep Sets with Task-Dependent Stationary Prior [13.8] 畳み込み深度集合は、定常過程をモデル化できるディープニューラルネットワーク(DNN)のアーキテクチャである。
定常前の確率変換同変関数表現を構成するベイズ的畳み込み深集合を導入する。
提案したアーキテクチャとそのトレーニングを時系列と画像データセットを用いて様々な実験で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 06:26:02 GMT)
NeuroMapper: In-browser Visualizer for Neural Network Training [13.4] NeuroMapperは、機械学習(ML)開発者がトレーニング中のモデルの進化を解釈するのに役立つブラウザ内可視化ツールである。
NeuroMapperは、トレーニングエポックにまたがるモデルのブロックの埋め込みの進化をシャープに視覚化し、4万の埋め込みポイントをリアルタイムに可視化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 16:31:02 GMT)
Explanation Shift: Detecting distribution shifts on tabular data via the
explanation space [13.1] 本研究では, モデル予測性能とモデル説明特性の分布変化の影響について検討する。
我々は,予測性能変化の検出において,説明シフトのモデル化がより良い指標となることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 06:47:13 GMT)
Deep Linear Networks for Matrix Completion -- An Infinite Depth Limit [10.6] 深層線形ネットワーク (DLN) は、過度にパラメータ化された学習アーキテクチャの勾配に基づく最適化における暗黙の正規化のためのモデルである。
厳密な解析と数値による行列完成のための幾何幾何学とトレーニングの関連について検討する。
暗黙の正則化は高状態空間体積に対する偏りの結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 17:03:10 GMT)
Generalized Likelihood Ratio Test With One-Class Classifiers [9.9] 一級分類(英: One-class classification, OCC)とは、観測されたサンプルが対象のクラスに属するか否かを決定する問題である。
マルチ層パーセプトロンニューラルネットワーク(NN)とサポートベクターマシン(SVM)モデルの両方を考察する。
適切な仮定の下では、モデルが(大きなデータセットで)一般化可能性比検定(GLRT)に収束することが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 16:36:41 GMT)
DANLI: Deliberative Agent for Following Natural Language Instructions [9.8] 本稿では、過去の経験から得られた神経的・象徴的表現に基づいて推論と計画を適用するニューロシンボリック・リベレティブ・エージェントを提案する。
TEAChベンチマークでは,リアクティブベースラインよりも70%以上の改善が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 15:57:01 GMT)
Boosting the Cycle Counting Power of Graph Neural Networks with
I$^2$-GNNs [9.8] 本稿では,各サブグラフ内のルートノードとその隣人に異なる識別子を割り当てることで,サブグラフMPNNを拡張するための2$-GNNを提案する。
2$-GNNsの識別力は、サブグラフMPNNよりも強く、3WLテストより部分的に強いことが示されている。
我々の知る限りでは、理論的な保証とともに6サイクルを数えられる最初の線形時間GNNモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 09:40:00 GMT)
Adaptive Data Fusion for Multi-task Non-smooth Optimization [9.0] 我々は,多数の目的の共通性を適応的に活用し,サンプル効率を向上させるデータ融合手法を開発した。
合成データと実データの両方に関する数値実験は、ベンチマークに対する我々のアプローチの大きな利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 02:37:45 GMT)
OOD-DiskANN: Efficient and Scalable Graph ANNS for Out-of-Distribution
Queries [9.0] Approximate Nearest Neighbor Search (ANNS)の最先端アルゴリズムは、インデックスデータ分布にオーバーフィットすることで、データに依存したインデックスを構築する。
OOD-DiskANNはOODクエリのスペーリングサンプル(インデックスセットサイズの1%)を使用し、同じメモリフットプリントのSoTAアルゴリズムに対して、平均クエリレイテンシを最大40%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 21:22:50 GMT)
Abstract Interpretation-Based Feature Importance for SVMs [8.9] 本稿では,抽象解釈を用いたサポートベクトルマシン(SVM)の記号表現を提案する。
我々は,SVMの精度のデータセットに依存しない,抽象的特徴重要度(AFI)と呼ばれる新しい特徴重要度尺度を導出する。
我々の実験結果によると、SVMの精度とは独立に、我々のAFI尺度は機械学習ソフトウェアで広く利用できる特徴重要度よりも、SVMの摂動に対する安定性に強く相関している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 13:57:44 GMT)
Neural Distortion Fields for Spatial Calibration of Wide Field-of-View
Near-Eye Displays [7.7] 複雑な画像歪みを有する広視野近赤外ディスプレイ(NED)の校正法を提案する。
NDFは、空間内で複雑に歪んだディスプレイ表面を暗黙的に表現する、完全に接続されたディープニューラルネットワークである。
NDFは、約3.23ピクセル (5.8 arcmin) の中央誤差で、90$circ$FoVの拡張現実NEDを8つのトレーニング視点で校正する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 08:48:31 GMT)
The Shared Task on Gender Rewriting [7.7] ジェンダー書き換えのタスクとは、特定の文の代替語を生成して、異なるターゲットのユーザー性別コンテキストにマッチさせることである。
これは、ユーザを参照する特定の単語の文法的な性別を変更する必要がある。
4カ国から合計5チームが参加している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 10:27:53 GMT)
Electron charge qubits on solid neon with 0.1 millisecond coherence time [7.6] 我々は,最近開発した独特なプラットフォームに基づく超長コヒーレンス電子電荷量子ビットの実験的実現を報告した。
このような量子ビットは、真空中で超クリーンな固体ネオン表面に閉じ込められた孤立した単一電子の運動状態を利用する。
量子制限増幅器を使用しない単発読み出し忠実度は97.5%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 02:51:59 GMT)
Diffusion Motion: Generate Text-Guided 3D Human Motion by Diffusion
Model [7.4] 本稿では,複雑な自然言語文から3次元人物の動きを生成するための,シンプルで斬新な手法を提案する。
テキストの指導の下で様々な動作結果を生成するために,Denoising Diffusion Probabilistic Model を用いる。
我々の実験は,HumanML3Dテストセットにおけるモデル競合の結果を定量的に検証し,より視覚的に自然で多様な例を生成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 00:41:17 GMT)
Efficient Hair Style Transfer with Generative Adversarial Networks [7.3] 本稿では,リアルタイム処理を実現するために計算コストを削減できる新しいヘアスタイルトランスファー手法であるEHGANを提案する。
この目的を達成するために、エンコーダと低解像度のジェネレータを訓練してヘアスタイルを転送し、トレーニング済みの超解像モデルで結果の分解能を高める。
EHGANは、最先端のMichigaNとLOHOの2.7倍の時間消費と1万倍以上の時間消費を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 18:56:16 GMT)
Federated Calibration and Evaluation of Binary Classifiers [7.2] 本稿では, キャリブレーションと計算精度, リコール, 精度, ROC-AUC をフェデレーション設定で行う方法を示す。
私たちの定理と実験は、プライバシ、正確性、データ効率のトレードオフを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 18:58:36 GMT)
DOROTHIE: Spoken Dialogue for Handling Unexpected Situations in
Interactive Autonomous Driving Agents [6.6] 本稿では,対話型シミュレーションプラットフォームであるROAD To Handle Irregular Events (DOROTHIE)を紹介する。
このプラットフォームに基づいて183トライアルのナビゲーションベンチマークであるSituated Dialogue Navigation(SDN)を作成しました。
SDNは、エージェントが人間からの対話の動きを予測し、独自の対話の動きと物理的なナビゲーションアクションを生成する能力を評価するために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 17:52:46 GMT)
An Efficient Nonlinear Acceleration method that Exploits Symmetry of the
Hessian [6.6] 本稿では, ヘッセンの対称性を利用してメモリ使用量を削減する非線形トランシクス一般化共役残差法(nlTGCR)を提案する。
我々は,nlTGCRが残差チェック技術などの大域的戦略の助けを借りて,一般的な非線形問題に対してグローバルに収束できることを示し,軽度条件下では,nlTGCRが超線形収束を達成することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 23:48:25 GMT)
S2WAT: Image Style Transfer via Hierarchical Vision Transformer using
Strips Window Attention [6.5] 本稿では、Strips Window Attention Transformer (S2WAT) と呼ばれる画像スタイル転送のための新しい階層型視覚変換器を提案する。
階層的特徴により、S2WATは、機能ピラミッドネットワーク(FPN)やU-Netなど、コンピュータビジョンの他の分野における実証された技術を活用することができる。
S2WATは最先端のCNNベース、フローベース、トランスフォーマーベースのアプローチで同等のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 07:56:13 GMT)
Leveraging Large Language Models for Multiple Choice Question Answering [6.2] MCSB能力が高いモデルは、従来のアプローチよりも自然なアプローチの方がはるかに優れていることを示す。
MCSB能力が高いモデルは、従来のアプローチよりも自然なアプローチの方がはるかに優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 05:04:54 GMT)
FCGEC: Fine-Grained Corpus for Chinese Grammatical Error Correction [6.1] 近年,文法的誤り訂正 (GEC) が自動修正・校正システムに広く応用されている。
文法的誤りを検出し,特定し,修正するための微粒なコーパスである FCGEC を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 06:29:05 GMT)
Sub-network Multi-objective Evolutionary Algorithm for Filter Pruning [6.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)におけるモデル圧縮とアクセラレーションを実現するため,フィルタプルーニングは一般的な方法である
本稿では,フィルタプルーニングのためのサブネットワーク多目的進化アルゴリズム(SMOEA)を提案する。
CIFAR-10のVGG-14モデル実験により,提案したSMOEAの有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 13:34:14 GMT)
Tools for Extracting Spatio-Temporal Patterns in Meteorological Image
Sequences: From Feature Engineering to Attention-Based Neural Networks [5.6] 画像のシーケンスからコンテキストを抽出するのに有用な、さまざまな概念とテクニックについてレビューする。
まず、気象学におけるこれらのアプローチの必要性を、太陽の予測と衛星画像からの対流検出という2つの応用を用いて動機づける。
本稿では,気象画像列の解釈に有用な,さまざまな概念と技術の概要を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 00:26:54 GMT)
A Temporal Type-2 Fuzzy System for Time-dependent Explainable Artificial
Intelligence [5.1] 時間依存型XAI (TXAI) システムに対する, 時間依存型FLSに基づく新しいアプローチを提案する。
TXAIは、(測定の)発生頻度を用いて、時間領域における測定の発生の可能性を考慮することができる。
提案したTXAIシステムは、実生活の時間依存プロセスの進化を規定する上で重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 23:41:06 GMT)
Stance Detection and Open Research Avenues [4.8] 本チュートリアルは, 姿勢検出技術の現状と, オープンな研究の道のりに対処することを目的としている。
このチュートリアルは、姿勢検出、ソーシャルメディア分析、情報検索、自然言語処理の研究者や実践者にとって有用なガイドとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 08:18:09 GMT)
Extractive Summarization of Legal Decisions using Multi-task Learning
and Maximal Marginal Relevance [3.7] 本稿では,限られた専門家アノテートデータを用いた低リソース環境における法的決定の抽出手法を提案する。
逐次モデルを用いて関連コンテンツを見つけるための一連のモデルを検証し,最大辺縁関係を利用して要約を構成する。
提案手法は,アノテーション間比較の結果と一致した要約を抽出し,ROUGEスコア vis-a-vis expert を得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 12:51:52 GMT)
Predicting Good Quantum Circuit Compilation Options [3.6] 本稿では,量子回路におけるコンパイルオプションの最適組み合わせを予測するフレームワークを提案する。
未確認テスト回路の4分の3以上において、コンパイルオプションの最良の組み合わせが決定される。
結果として得られた方法論は、エンドユーザに最高のコンパイルオプションの予測を提供するだけでなく、機械学習技術から明確な知識を抽出する手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 11:29:24 GMT)
A Flexible-Frame-Rate Vision-Aided Inertial Object Tracking System for
Mobile Devices [3.5] 本稿では,モバイルデバイス用フレキシブルフレームレートオブジェクトポーズ推定とトラッキングシステムを提案する。
高速トラッキングのためにクライアント側で慣性計測ユニット(IMU)ポーズ伝搬を行い、サーバ側でRGB画像ベースの3Dポーズ推定を行う。
我々のシステムは120FPSまでのフレキシブルフレームレートをサポートし、ローエンドデバイス上での高精度かつリアルタイムなトラッキングを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 15:26:50 GMT)
Meta-learning Pathologies from Radiology Reports using Variance Aware
Prototypical Networks [3.5] 本稿では,数ショットのテキスト分類のためのプロトタイプネットワークの簡易拡張を提案する。
我々の主な考えは、クラスプロトタイプをガウスに置き換え、サンプルを適切なクラスセントロイドの近くでクラスタ化することを奨励する正規化項を導入することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 05:22:29 GMT)
Leveraging Statistical Shape Priors in GAN-based ECG Synthesis [3.3] GAN(Generative Adversarial Networks)に基づく新しいECG信号生成手法を提案する。
提案手法は,GANと統計ECGデータモデリングを組み合わせることで,生成プロセスにおけるECGのダイナミクスに関する事前知識を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 18:06:11 GMT)
torchode: A Parallel ODE Solver for PyTorch [2.5] 我々はPyTorchエコシステムのためのODEソルバを導入し、複数のODEを互いに独立して並列に解決する。
我々の実装は他のODEソルバよりも1ステップあたり4.3倍高速です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 07:08:17 GMT)
A Multimodal Sensor Fusion Framework Robust to Missing Modalities for
Person Recognition [2.4] 本稿では,オーディオ,可視,サーマルカメラを用いた新しい3モーダルセンサ融合フレームワークを提案する。
AVTNetと呼ばれる新しい潜伏埋め込みフレームワークは、複数の潜伏埋め込みを学ぶために提案されている。
ベースラインアルゴリズムとの比較分析により,提案手法は認識精度を大幅に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 04:51:51 GMT)
MS-DC-UNeXt: An MLP-based Multi-Scale Feature Learning Framework For
X-ray Images [2.4] 実験室環境では、ほとんどのセグメンテーションフレームワークは、軽量ネットワークアーキテクチャを犠牲にしてディープラーニングに基づいている。
医用画像分割のための代替ソリューションとしてMS-DC-UNeXtを活用することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 05:51:52 GMT)
Generative Modeling of High-resolution Global Precipitation Forecasts [2.1] GAN(Generative Adversarial Network)を用いた最先端の深層学習降水モデル(FourCastNet)のアーキテクチャとトレーニングプロセスの改善について述べる。
我々の改良は, 降水量の極端にパーセンタイルを捕捉する上で, 1～2日間のリードタイムでの予測能力において, 最先端のNWPモデルに匹敵する優れた性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 17:21:16 GMT)
PcMSP: A Dataset for Scientific Action Graphs Extraction from
Polycrystalline Materials Synthesis Procedure Text [2.0] このデータセットは、実験段落から抽出された合成文と、エンティティの言及と文内関係を同時に含んでいる。
PcMSPコーパスの品質を保証する2段階の人間アノテーションとアノテーション間合意研究を行った。
本稿では,4つの自然言語処理タスクを紹介する。文分類,名前付きエンティティ認識,関係分類,エンティティと関係の合同抽出である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 09:43:54 GMT)
AI-based Arabic Language and Speech Tutor [1.8] 人工知能に基づくアラビア語と音声チューター(AI-ALST)の開発のためのアプローチを提案する。
AI-ALSTシステム(AI-ALST System)は、アリゾナ大学(UA)のモロッコ方言を学ぶ学生の分析と評価を提供するインテリジェントチューターである。
AI-ALSTは、発音訓練のための各レッスンを実践するための自己学習環境を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 04:22:16 GMT)
Mixed Precision Quantization to Tackle Gradient Leakage Attacks in
Federated Learning [1.7] フェデレートラーニング(FL)は、明示的なデータ共有を必要とせずに、多数の参加者の間で協調的なモデル構築を可能にする。
このアプローチは、プライバシ推論攻撃を適用した際の脆弱性を示す。
特に、モデル勾配からセンシティブなデータを取得する上で高い成功率を持つ勾配リーク攻撃の場合、FLモデルは、その固有のアーキテクチャにおける通信の存在により、高いリスクを負う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 04:24:32 GMT)
Physics-Informed Neural Networks as Solvers for the Time-Dependent
Schr\"odinger Equation [1.5] 我々は,非相対論的,時間依存型Schr"odinger方程式の解法として,物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)の有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 18:40:27 GMT)
Transport Reversible Jump Proposals [0.8] 本稿では,参照分布を含む3次元ジャンプを行うことにより,RJMCMCサンプリングの効率を向上させる手法を示す。
正確な輸送が使用される環境では、我々のRJMCMC提案は、受理確率がモデル確率のみに依存するという望ましい性質を持っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 23:48:04 GMT)
Design of mid-infrared entangled photon sources using lithium niobate [0.8] 我々はニオブ酸リチウムのポーリング配列を最適化し,2種類の典型的絡み合い状態であるエルミット・ガウス状態とコンブ様絡み合い状態の3.2$mu$mを調製する。
我々のアプローチは、MIR帯域における量子情報の研究に優れた性能を持つ、絡み合った光子源を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 15:02:20 GMT)
An Algorithm and Heuristic based on Normalized Mutual Information for
Dimensionality Reduction and Classification of Hyperspectral images [0.4] ハイパースペクトル画像(HSI)は、同じ地域の100以上の双方向測度(バンドと呼ばれる)の集合である。
本稿では,HSIの分類精度を高めるために,有意かつ冗長な帯域を選択するための正規化相互情報に基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 02:58:04 GMT)
Quantum Interior Point Methods for Semidefinite Optimization [0.2] 半定値最適化問題に対する2つの量子内点法を提案する。
第1のスキームは、不正確な探索方向を計算し、実現可能な点のみを探索することが保証されない。
第二のスキームはニュートン線形系のヌルスペース表現を用いて、不正確な探索方向であっても実現可能であることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 00:57:44 GMT)
Volatility forecasting using Deep Learning and sentiment analysis [0.0] 本稿では、市場ボラティリティを予測するための感情分析と深層学習を融合した複合モデルを提案する。
次に、過去の感情と前日の変動を利用して予測を行う合成予測モデル、Long-Short-Term-Memory Neural Network法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 14:54:33 GMT)
Transformer-Based Conditioned Variational Autoencoder for Dialogue
Generation [0.0] CVAE構造を持つTransformerに基づく新たな対話モデル(CVAE-T)を作成する。
我々は、事前訓練されたモデルを用いて、いくつかのキー n-gram を応答で書き直し、一連の負の例を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 01:57:16 GMT)
Spectrum-BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for
Spectral Classification of Chinese Liquors [0.0] 本稿では,中国酒のスペクトル分類のための双方向トランスフォーマーの事前学習手法を提案し,これをSpectrum-BERTと略した。
我々はNext Curve Prediction (NCP) と Masked Curve Model (MCM) の2つの事前学習タスクを精巧に設計し、未ラベルのサンプルを効果的に活用できるようにした。
比較実験では、提案したSpectrum-BERTは、複数のメトリクスでベースラインを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 13:11:25 GMT)
Rabi coupled fermions in the BCS-BEC crossover [0.0] 本稿では,Rabiカップリングの存在下での3次元BCS-BECクロスオーバーについて検討する。
以下、系が常温である臨界相互作用強度を0温度で決定する。
超流動-常圧相転移の臨界温度に及ぼすRabiカップリングの影響を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 17:27:22 GMT)
Quantum scar affecting the motion of three interacting particles in a
circular trap [0.0] 系の量子固有状態を数値計算し、そのいくつかが古典的に不安定な周期軌道によって傷ついていることを示す。
古典的なアナログが熱化しない多くの天体の傷跡とは異なり、我々が考える傷痕は量子力学によって安定化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 16:41:33 GMT)
Quantum Blockchain Based on Dimensional Lifting Generalized Gram-Schmidt
Procedure [0.0] 一般化したGram-Schmidt法に基づく完全量子ブロックチェーンのモデルを提案する。
量子コンピューティング攻撃に対しても安全であることが示されている。
ブロックチェーンと同じアーキテクチャ上に構築された量子トークンのフレームワークについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 02:59:18 GMT)
Quantifying Complexity: An Object-Relations Approach to Complex Systems [0.0] 本稿では,全ての種類のシステムに一般化した複雑なシステムのオブジェクト関係モデルを開発する。
結果として生じる複雑情報エントロピー(CIE)方程式は、様々な文脈における複雑性を定量化する堅牢な方法である。
応用分野は工学設計、原子物理学、分子物理学、化学、材料科学、心理学、神経科学、社会学、生態学、経済学、医学である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 04:22:21 GMT)
Probing Non-classicality of Primordial Gravitational Waves and Magnetic
Field Through Quantum Poincare Sphere [0.0] 本研究では, 原始重力波と大規模磁場の量子性を暗示できる観測可能な量として, 量子ポインケア球を提案する。
ポインケア球面は、これらの場の分極に関連する量子ストークス作用素の用語で定義され、直接的に測定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 13:01:24 GMT)
Offset-Guided Attention Network for Room-Level Aware Floor Plan
Segmentation [0.0] 本稿では,新たに提案したオフセットガイド型アテンション機構を用いて,フロアプランのレイアウトを認識する新しい手法を提案する。
さらに,部屋,壁,ドアの予測の整合性を促進するために,チャネルワイドの注意を生かしたFeature Fusion Attentionモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 16:53:49 GMT)
NeuroPrim: An Attention-based Model for Solving NP-hard Spanning Tree
Problems [0.0] 特別な制約のある樹木の問題は、給水、輸送、電気通信といった現実のシナリオに広く適用されている。
近年,ルーティング問題を解決するために,エンドツーエンドのディープニューラルネットワーク(DNN)への関心が高まっている。
本稿では,ニューラルネットワークとプリムアルゴリズムを組み合わせた新しいフレームワークであるNeuroPrimを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 13:49:29 GMT)
Learning Classifiers for Imbalanced and Overlapping Data [0.0] この研究は、不均衡なデータを用いて分類器を誘導することである。
少数派は多数派に比例しない。
本稿では,Sparsityと呼ばれる新しい手法によるクラス不均衡をさらに最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 13:31:38 GMT)
How Real is Real: Evaluating the Robustness of Real-World Super
Resolution [0.0] 超解像は、高分解能画像上で行うダウンサンプリング法に頼って、既知の低分解能画像を形成するため、よく知られた問題である。
我々は,複数の最先端超解像法を評価し,様々な種類の実像を提示する際の性能評価を行う。
我々は、ほとんどの最先端超解法モデルにおいて差し迫った一般化問題を緩和する潜在的な解決策を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 18:53:45 GMT)
Holographic tensor networks from hyperbolic buildings [0.0] ホログラフィックテンソルネットワーク構築のための統一フレームワークを提案する。
相補的回復を満足するバルク地域の大群を精密に構築する。
我々の構造はすべての次元の HaPPY 様の符号を復元し、ブルーハト・ティッツ木の幾何学を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 02:40:45 GMT)
Fractal properties of particle paths due to generalised uncertainty
relations [0.0] 我々は最近提案された量子幾何学のスミアド空間モデルにおいて、粒子経路のハウスドルフ次元である$D_rm H$を決定する。
一般化された不確実性原理 (GUP) と拡張不確実性原理 (EUP) は、粒子経路のフラクタル特性を根本的に異なるが、補完的な方法で影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 10:46:14 GMT)
Faster and more diverse de novo molecular optimization with double-loop
reinforcement learning using augmented SMILES [0.0] 本稿では,分子線入力システム(SMILES)を簡略化した二重ループ強化学習を用いて,スコアリング計算をより効率的に行うことを提案する。
その結果,5～10倍の増量繰り返しは,ほとんどのスコアリング関数に対して安全であり,生成化合物の多様性も増大することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 14:36:38 GMT)
Estimating oil and gas recovery factors via machine learning:
Database-dependent accuracy and reliability [0.0] 重要な貯水池特性は炭化水素回収係数(RF)であり、その正確な推定は掘削と生産戦略に決定的な洞察を与える。
本研究の目的は,多孔性,透水性,圧力,飽和水などの種々の貯留層特性から,機械学習(ML)手法を用いて炭化水素のRFを推定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 16:25:49 GMT)
Deterministic single photon source enabled by coherent superposition of
Mie-scattering moments in a NV- center coupled dipolar antenna [0.0] 双極性アンテナにおける励起三重散乱モーメントのコヒーレント重ね合わせを解く。
回収効率が75%を超える300回以上の相対減衰率向上を実現する。
強度-強度相関は、明るい単一光子放出を、高い速度と集光効率で確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 12:05:23 GMT)
Detection of Risk Predictors of COVID-19 Mortality with Classifier
Machine Learning Models Operated with Routine Laboratory Biomarkers [0.0] 研究データセットは、2021年8月から12月にかけて、2597人の患者(n = 233)が死亡し、COVID-19から回復した(n = 2364)38人の血液値からなる。
プロカルシトニンと最も効率的な二成分結合は、D-二量体、ESR、D.Bil、フェリチンで得られた。
単一の特徴を持つHGBモデルでは、最も効率的な特徴はプロカルシトニン(F12 = 0.96)とフェリチン(F12 = 0.91)である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 04:06:43 GMT)
Deep Multi-Branch CNN Architecture for Early Alzheimer's Detection from
Brain MRIs [0.0] アルツハイマー病(英語: Alzheimer's disease、AD)は、認知症を引き起こす神経変性疾患である。
7,866,819個のパラメータからなる深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャを提案する。
このモデルには3つの異なる長さの畳み込み枝があり、それぞれ異なるカーネルサイズで構成されており、患者が99.05%の3つのクラス精度で、非段調、軽度段調、中等段調のいずれかを予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 02:25:07 GMT)
Cut-and-Approximate: 3D Shape Reconstruction from Planar Cross-sections
with Deep Reinforcement Learning [0.0] 我々は,この課題を解決するための最初の3次元形状再構成ネットワークについて,その知識を最大限に活用する。
本手法は,強化学習アルゴリズムを適用し,その形状を効果的に解析する方法を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 17:48:12 GMT)
Continuous matrix-product states in inhomogeneous systems with
long-range interactions [0.0] 本研究では,多体系の基底状態特性を再現する精度を示す。
特異点を持つ非局所相互作用ポテンシャルの近似から生じる潜在的な誤差について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 14:17:35 GMT)
Coherent optical control of a superconducting microwave cavity via
electro-optical dynamical back-action [0.0] ミリケルビン温度におけるレーザー光を用いたマイクロ波空洞モードのコヒーレント制御について報告する。
マイクロ波および光モードの定常パルス応答と瞬時パルス応答の両方が、コヒーレントな電気光学相互作用に従うことを示す。
我々の実証は、レーザー光を用いたマイクロ波回路の完全な量子制御を実現するための重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 13:21:48 GMT)
COVID-19 Infection Exposure to Customers Shopping during Black Friday [0.0] 本研究は、安全対策を講ずることなく、店舗で買い物をする大勢の人々に新型コロナウイルスが広まるかを検討することを目的とする。
モックストアが作成され、いくつかの異なるショッピングセクションに分割され、2Dグリッドを使用して表現された。
顧客は店に入り、特定のアイテムを買い、チェックアウトし、店を出るようにシミュレートされた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 20:11:30 GMT)
Bohr, objectivity, and "our experience": \`A propos Mermin's note on the
quantum measurement problem [0.0] 最近のメモで、デイヴィッド・マーミン(David Mermin)は波動関数の崩壊は確率の誤解による物理過程であるという考えを引用している。
しかし、さらに誤解があり、そのうちのいくつかはメルミン自身によって共有され、より一般的にはQBistによって共有されている。
現在の彼の注釈の主な目的は、ニールス・ボーアの有名な詩を読むことに反対する理由を説明することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 07:25:55 GMT)
Band selection and classification of hyperspectral images by minimizing
normalized mutual information [0.0] ハイパースペクトル画像(HSI)分類はハイテクリモートセンシングツールである。
主な目的は、ある領域のポイントを分類することである。
一部のバンドは冗長な情報を含んでおり、他のバンドはノイズの影響を受けており、特徴の高次元性は分類の精度を低くする。
本稿では、相互情報(MI)を用いて関連する帯域を選択する。また、冗長な帯域を回避・制御するために正規化相互情報係数を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 04:10:10 GMT)
Baby Physical Safety Monitoring in Smart Home Using Action Recognition
System [0.0] 本研究では,移動学習手法をConv2D LSTM層と組み合わせて,Kineeticsデータセット上の事前学習したI3Dモデルから特徴を抽出するフレームワークを提案する。
スマートベビールームにおける赤ちゃんの活動を認識し,予測するために,LSTM畳み込みとI3D(ConvLSTM-I3D)を用いたベンチマークデータセットと自動モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 19:00:14 GMT)
Artificial Intelligence and Arms Control [0.0] AIを搭載した軍事システムというアイデアは、一部の活動家に、一部の武器システムに対する制限や禁止を求める動機となった。
この論文は、AIのすべての軍事的応用が禁止される可能性は低いが、武器の制御が可能である特定のケースが存在すると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 16:09:41 GMT)
A compendium of photon emission rates, absorption cross sections and
scattering cross sections [0.0] 本稿では,光子放射率,光子吸収率,光子散乱断面積の量子力学式について述べる。
それぞれの場合、放出、吸収、散乱物質の離散電子状態または連続電子状態に適用される異なる方程式が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 17:31:31 GMT)
A Quantum Router Architecture for High-Fidelity Entanglement Flows in
Quantum Networks [0.0] 本稿では,光スイッチボードに接続された多くの量子メモリからなる量子ルータアーキテクチャを提案する。
このルータは, 絡み合い分布率を著しく低下させることなく, 多重化深度が増大するにつれて, 絡み合いの忠実度が向上することがわかった。
提案アーキテクチャは、現在のフォトニック技術を使用し、短期展開可能なマルチノード量子ネットワークへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Oct 2022 15:21:50 GMT)