Theoretical Characterization of How Neural Network Pruning Affects its
Generalization [131.1] この研究は、異なるプルーニング率がモデルの勾配降下ダイナミクスと一般化にどのように影響するかを研究する最初の試みである。
プルーニング率が一定の閾値以下である限り、勾配降下はトレーニング損失をゼロに導くことができる。
より驚くべきことに、プルーニング分数が大きくなるにつれて、一般化境界はより良くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 03:10:45 GMT)
Sharper analysis of sparsely activated wide neural networks with
trainable biases [103.9] 本研究は,ニューラル・タンジェント・カーネル(NTK)の勾配勾配による一層超過パラメータ化ReLUネットワークのトレーニング研究である。
驚くべきことに、スパシフィケーション後のネットワークは、元のネットワークと同じくらい高速に収束できることが示されている。
一般化境界は制限NTKの最小固有値に依存するため、この研究は制限NTKの最小固有値をさらに研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 02:11:39 GMT)
NeuroExplainer: Fine-Grained Attention Decoding to Uncover Cortical
Development Patterns of Preterm Infants [77.6] 我々はNeuroExplainerと呼ばれる説明可能な幾何学的深層ネットワークを提案する。
NeuroExplainerは、早産に伴う幼児の皮質発達パターンの解明に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 12:48:12 GMT)
Robust Domain Adaptive Object Detection with Unified Multi-Granularity
Alignment [73.5] ドメイン適応検出は、ターゲットドメイン上の検出器の一般化を改善することを目的としている。
近年のアプローチは、異なる粒度の特徴アライメントを通じて、逆学習を通じてドメイン適応を実現する。
ドメイン不変な特徴学習のための統合多重粒度アライメント(MGA)に基づく検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 08:38:07 GMT)
Optimization of Image Transmission in a Cooperative Semantic
Communication Networks [68.2] 画像伝送のためのセマンティック通信フレームワークを開発した。
サーバは、セマンティックコミュニケーション技術を用いて、画像の集合を協調的にユーザへ送信する。
抽出した意味情報と原画像との相関関係を測定するために,マルチモーダル・メトリックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 15:59:13 GMT)
EvidenceCap: Towards trustworthy medical image segmentation via
evidential identity cap [36.5] 本研究では,不確実性推定によりボックスを定量的に透過するEvidenceCapという基礎モデルを提案する。
3つのセグメンテーションデータセットでEvidenceCapの有効性を示し,それを臨床に応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 05:02:46 GMT)
Conditional Diffusion Based on Discrete Graph Structures for Molecular
Graph Generation [32.7] 分子グラフ生成のための離散グラフ構造(CDGS)に基づく条件拡散モデルを提案する。
本稿では,中間グラフ状態からグローバルコンテキストと局所ノードエッジ依存性を抽出する,特殊なハイブリッドグラフノイズ予測モデルを提案する。
提案手法は, 限られたステップで高品質な分子グラフを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 15:24:15 GMT)
CORGI-PM: A Chinese Corpus For Gender Bias Probing and Mitigation [28.4] 高品質なラベル付き32.9k文を含む中国語cOrpus foR Gender bIas Probing and Mitigation CORGI-PMを提案する。
我々は,テキスト性バイアスを自動的に検出し,分類し,緩和するモデルを必要とする,テキスト性バイアスを緩和する3つの課題に対処する。
CORGI-PMは、性偏見と緩和のための最初の文レベルの中国語コーパスである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 12:48:12 GMT)
Inflected Forms Are Redundant in Question Generation Models [27.5] 本稿では,エンコーダ・デコーダ・フレームワークを用いた質問生成の性能向上手法を提案する。
まず,エンコーダの入力から入力された単語を識別し,根語に置き換える。
次に,エンコード・デコーダ・フレームワークにおける以下の動作の組合せとしてQGを適用することを提案する。質問語の生成,ソースシーケンスからの単語のコピー,単語変換型の生成である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 13:08:11 GMT)
Federated Learning with Client-Exclusive Classes [26.9] 本稿では,各クライアントが同一でないクラスや非結合なクラスでも動作可能な,IID以外の設定に焦点をあてる。
クラスは自然言語(すなわちクラス名)で記述でき、これらの名称は一般にすべての当事者と共有するのに安全である。
各イテレーションでは、ラベルエンコーダがクラス表現を更新し、マッチングを通じてデータ表現を規制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 23:17:30 GMT)
Trojaning semi-supervised learning model via poisoning wild images on
the web [26.0] 以前の攻撃のほとんどは、野生のイメージがラベル付けされていると仮定していた。
半教師付き学習(SSL)下でのラベルなしバックドア画像が、広く研究されているディープニューラルネットワークに与える影響について検討した。
実験により、ほとんどのSSLアルゴリズムにおいて、我々の中毒は最先端の攻撃成功率を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 16:12:43 GMT)
Investigating the Dynamics of Social Norm Emergence within Online
Communities [23.3] オンラインコミュニティにおける社会的転換は2～4ヶ月持続し、オンラインコミュニティにおける規範的信念を受け入れる人口の50%増加につながる。
デジタル環境における誤情報に対するより正確な規範的介入について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 18:06:26 GMT)
Skew Class-balanced Re-weighting for Unbiased Scene Graph Generation [23.2] スキュークラスバランス再重み付け(SCR)損失関数は、偏りのないSGGモデルに対して考慮される。
SCRはターゲットの述語重み係数を推定し、多数派述語と少数派述語の間のトレードオフを改善するために偏りのある述語に再重み付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 05:26:33 GMT)
Second Thoughts are Best: Learning to Re-Align With Human Values from
Text Edits [20.3] 言語モデル(LM)が人間の価値観に適応することを可能にする新しい学習パラダイムであるSecond Thoughtを提案する。
バリューアンアライメントとバリューアライメントのテキスト間のチェーン・オブ・エジットをモデル化することにより、Second Thoughtは3つのバリューアライメントベンチマークデータセットで優れたパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 05:56:21 GMT)
Unsupervised Acoustic Scene Mapping Based on Acoustic Features and
Dimensionality Reduction [19.8] データの自然な構造を生かした教師なしのデータ駆動型アプローチを導入する。
本手法は,実測値から標準データ座標を学習するためのオフライン深層学習方式であるローカル共形オートエンコーダ(LOCA)に基づいて構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 17:46:09 GMT)
Human-in-the-loop Embodied Intelligence with Interactive Simulation
Environment for Surgical Robot Learning [19.4] 我々は,手術ロボット学習のための対話型シミュレーションプラットフォームを用いて,人体とループのインボディードインテリジェンスについて検討した。
我々は、より効果的な政策学習を実現するために、人間の実演を収集し、行動パターンを模倣することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 18:05:25 GMT)
Detachable Novel Views Synthesis of Dynamic Scenes Using
Distribution-Driven Neural Radiance Fields [19.2] カジュアルなモノクラービデオから現実のダイナミックなシーンを表現し、合成することは、長年の課題である。
我々のアプローチ $textbfD$etach は $textbfD$ynamic シーン全体から背景を取得します。
本手法は, テクスチャの細部や動き領域のレンダリングにおいて, 従来の手法よりも優れ, クリーンな静的背景を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 14:39:09 GMT)
MIGPerf: A Comprehensive Benchmark for Deep Learning Training and
Inference Workloads on Multi-Instance GPUs [16.6] 本稿では,MIGのベンチマーク研究を効率化するオープンソースツールMIGPerfを提案する。
著者らはMIGPerfを用いて、ディープラーニングトレーニングや推論のキャラクタリゼーションを含む一連の実験を行った。
これらの実験の結果は、ユーザがMIGを効果的に活用するための新しい洞察とガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 14:11:45 GMT)
Image To Tree with Recursive Prompting [16.6] 本稿では,各ステップの最適化問題としてタスクを再構成する,ツリー接続構造を予測するための新しい手法を提案する。
提案手法は,一対の合成データセット上で有意な結果が得られ,最短パスベースラインよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 17:35:24 GMT)
Asymmetric Co-teaching with Multi-view Consensus for Noisy Label
Learning [15.7] Asymmetric Co-Teaching (AsyCo) というノイズラベル学習手法を導入する。
AsyCoは、共学モデルのより一貫性のある分岐結果を生成する。
合成および実世界のノイズラベルデータセットの実験は、AsyCoが現在のSOTA法よりも改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 04:10:03 GMT)
Diffusion Model based Semi-supervised Learning on Brain Hemorrhage
Images for Efficient Midline Shift Quantification [15.0] 脳ミドルラインシフト(MLS)は,頭蓋内出血の診断と治療決定のために考慮すべき最も重要な因子の1つである。
頭部CTからMLSのスケールを正確に測定する新しい半教師付きフレームワークを提案する。
実際の臨床脳出血データセットに関する実験は、最先端の性能を達成し、解釈可能な変形場を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 14:19:52 GMT)
Efficient On-device Training via Gradient Filtering [14.5] 本稿では,デバイス上でのDNNモデルトレーニングを可能にする勾配フィルタリング手法を提案する。
本手法は,勾配マップの特異な要素が少なく,学習中のバック伝搬の計算複雑性とメモリ消費を著しく低減する特別な構造を創出する。
例えば、SOTAと比較して、ImageNet分類で最大19$times$スピードアップと77.1%のメモリ節約を達成でき、精度はわずか0.1%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 02:33:03 GMT)
FedICT: Federated Multi-task Distillation for Multi-access Edge
Computing [13.9] マルチアクセスエッジ計算(FedICT)のためのMultI-task蒸留法を提案する。
FedICTによるクライアントとサーバ間の双方向蒸留プロセスにおけるローカル・グローバルな知識の活用
FedICTは、さまざまなデータ異種およびモデルアーキテクチャ設定で比較されたベンチマークを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 11:50:58 GMT)
A Functional approach for Two Way Dimension Reduction in Time Series [13.8] 機能的エンコーダと機能的デコーダからなる非線形関数オンファンクション手法を提案する。
提案手法は,関数が観測される時間点だけでなく,機能的特徴の数を減らし,低次元の潜在表現を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 06:09:15 GMT)
AmbieGen: A Search-based Framework for Autonomous Systems Testing [12.9] AmbieGenは、自律システムのための検索ベースのテストケース生成フレームワークである。
自律ロボットのテストケース生成と自動車線維持支援システムをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 23:42:32 GMT)
Time-Entanglement QKD: Secret Key Rates and Information Reconciliation
Coding [11.2] 時間的絡み合いに基づく量子鍵分布では、アリスとボブは時間的結合により、絡み合った光子対の(同一の)到着時間から生の鍵ビットを抽出する。
絡み合いのため、占有されたビンと鍵は同一であるべきであるが、実用的な光子検出器は時間のジッタエラーに悩まされる。
本稿では,検出ジッタエラーで可能な秘密鍵レートを計算し,これらのレートにアプローチするための情報整合のためのコードを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 22:38:35 GMT)
Hierarchical Explanations for Video Action Recognition [10.5] Hierarchical ProtoPNetは、クラス間の階層的関係を考慮し、その推論プロセスを説明する解釈可能なネットワークである。
ActivityNetとUCF-101の実験では、マルチレベルな説明を提供しながら、パフォーマンスが改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 16:24:12 GMT)
An Adaptive Kernel Approach to Federated Learning of Heterogeneous
Causal Effects [10.2] 本稿では,複数の分散データソースから因果関係を学習するための新たな因果関係推論フレームワークを提案する。
本稿では,データソース間の類似性を学習する適応転送アルゴリズムを提案する。
提案手法は,異なる分布を持つ分散化されたデータソースのベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 04:57:48 GMT)
A Multi-Source Information Learning Framework for Airbnb Price
Prediction [10.0] 本稿では,Airbnbの賃貸価格を予測するため,マルチソース情報埋め込み(MSIE)モデルを提案する。
我々は、3つの異なるテキスト情報の単語特徴ベクトルと感情スコアの組み合わせを生成し、テキスト特徴埋め込みを形成する。
第3に,レンタルハウス情報に関する関心点(POI)を用いて様々な空間的ネットワークグラフを生成し,ネットワークの埋め込みを学習し,空間的特徴の埋め込みを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 11:07:55 GMT)
Neural Collapse in Deep Linear Network: From Balanced to Imbalanced Data [9.6] 現代のディープニューラルネットワークは、画像分類からゲームプレイまでのタスクにおいて超人的なパフォーマンスを実現している。
ニューラル崩壊」は、パパヤンらによって実証的に発見された。
一般平均二乗誤差 (MSE) とクロスエントロピー (CE) の損失に対して, ディープ線形ネットワークにおけるニューラル・コラプスの発生を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 16:29:56 GMT)
Correlation Clustering Algorithm for Dynamic Complete Signed Graphs: An
Index-based Approach [9.1] 本稿では,相関クラスタリング問題を$O(mtimesleft(2+ alpha (G) right)+n)$から$O(m+n)$に近似する複雑性を,完全符号グラフに対して$varepsilon$とする。
提案手法は,元のアルゴリズムと同じ出力を与え,そのアルゴリズムをフルダイナミックな設定で実装できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 10:57:36 GMT)
Self-Supervised Object Segmentation with a Cut-and-Pasting GAN [8.7] 本稿では,前景オブジェクトセグメンテーションを行うための,自己教師型カット・アンド・ペーストGANを提案する。
我々は、U-Netベースの識別器と組み合わせて、シンプルながら効果的な自己教師型アプローチによって、この目標を達成する。
実験の結果,提案手法は標準ベンチマークデータセットの最先端手法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 07:42:50 GMT)
A principled distributional approach to trajectory similarity
measurement [8.3] 本稿では,2つのトラジェクトリ間の類似度を分布カーネルを用いて測定し,トラジェクトリを表現する強力な手法を提案する。
分布カーネルは、軌道表現と類似度測定に初めて使用される。
本手法の一般性は, (a) 軌道異常検出, (b) 軌道異常検出, (c) 軌道パターンマイニングの3つの応用で示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 12:35:07 GMT)
Sudden death of entanglement with Hamiltonian ensemble assisted by
auxiliary qubits [8.3] 補助量子ビットに結合することで、単一量子ビットの長手緩和をシミュレートする。
結束の急激な死は、縦たわみが存在する限り起こることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 14:42:27 GMT)
Deep Learning Technique for Human Parsing: A Survey and Outlook [7.9] 本調査では,1人のパース,複数人のパース,ビデオ人間のパースという3つのサブタスクを総合的にレビューする。
我々はトランスフォーマーに基づくヒューマンパーシングフレームワークを提案し、フォローアップ研究のための高性能なベースラインを提供する。
この分野では未検討のオープンな課題の集合を指摘し、今後の研究に向けた新たな方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 12:39:57 GMT)
Yuille-Poggio's Flow and Global Minimizer of polynomials through
convexification by Heat Evolution [7.6] 我々は、大域最小化 $x*$ of $p(x)$ が、その凸化 $p(x)$ の大域最小化から逆発展可能であることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 02:08:32 GMT)
Mutual Information Regularization for Vertical Federated Learning [6.5] Vertical Federated Learning (VFL)は、データプライバシと安全性を保護しながら協調学習を可能にするために、現実世界のアプリケーションで広く利用されている。
以前の研究によると、VFLのラベル(パッシブパーティ)を持たない当事者は、その当事者が所有する機密ラベル情報をラベル(アクティブパーティ)で推測したり、VFLに対するバックドアアタックを実行することができる。
本稿では,特徴とラベル,中間出力を含むプライベート生データ間の相互情報を制限し,モデルユーティリティとプライバシのトレードオフを改善するための汎用防衛手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 02:03:34 GMT)
Floods Relevancy and Identification of Location from Twitter Posts using
NLP Techniques [5.2] 本稿では,災害MMにおけるMediaEval 2022タスクの解決策について述べる。
このタスクは、 (i) Twitter Posts (RCTP) の関連分類と (ii) Twitter Texts (LETT) の位置情報抽出という2つのサブタスクで構成されている。
RCTPでは,BERT,RoBERTa,Distil BERT,ALBERTの4つの異なる解を提案し,それぞれ0.7934,0.7970,0.7613,0.7924のF1スコアを得た。
LETTではBERT、RoBERTa、Distil BERTの3モデルを使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 01:36:32 GMT)
Curvature regularization for Non-line-of-sight Imaging from
Under-sampled Data [4.1] 非視線イメージング(NLOS)は、視線で測定されたデータから3次元の隠れたシーンを再構築することを目的としている。
曲率正規化に基づく2つの新しいNLOS再構成モデルを提案する。
提案したアルゴリズムを,合成データセットと実データセットの両方で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 14:10:43 GMT)
Mapping smallholder cashew plantations to inform sustainable tree crop
expansion in Benin [4.0] カシューは世界中で40カ国以上で300万人以上の小規模所有者によって栽培されている。
ベニンには20万人近い小規模株主のカシュー栽培者がおり、同国の輸出収入の15%を貢献している。
2.4mのプラネット・ベースマップと0.5mの空中画像を利用して、ベニンで初めてカシューの全国地図を作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 07:18:47 GMT)
Relevance Classification of Flood-related Twitter Posts via Multiple
Transformers [3.7] そこで本稿では,Twitterのノイズに対処するテキスト分類フレームワークを提案する。
より具体的には、関係のあるTwitter投稿と関連のないTwitter投稿を区別するために、個人と組み合わせて複数のトランスフォーマーを使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 01:34:15 GMT)
PiPAD: Pipelined and Parallel Dynamic GNN Training on GPUs [3.3] ダイナミックグラフニューラルネットワーク(DGNN)は,リンク予測やパンデミック予測など,さまざまなリアルタイムアプリケーションに広く応用されている。
DGNNは、かなりの並列計算とデータ再利用の可能性を示すが、メモリアクセスの非効率性とデータ転送オーバーヘッドに悩まされている。
我々は、GPU上でのエンドツーエンドのパフォーマンス最適化のためのトレーニングフレームワークとして、$underlinetextbfPipelined$と$underlinetextbfDGNNのPiPADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 12:10:31 GMT)
A Sequential Quadratic Programming Method with High Probability
Complexity Bounds for Nonlinear Equality Constrained Stochastic Optimization [2.5] 制約関数値と導関数は利用可能であると仮定されるが、対象関数とその関連する導関数のプログラミング近似のみを計算することができる。
1次定常性を近似するためにアルゴリズムの反復複雑性に縛られる高い確率が導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 21:46:50 GMT)
Ithaca. A Tool for Integrating Fuzzy Logic in Unity [2.3] Ithacaは、Unityゲームエンジン内で人工知能システムを開発するためのFzzy Logic (FL)プラグインである。
このソフトウェアは、推論システムを記述するためのC#フレームワークとアプリケーションプログラミングインターフェース(API)によって構成されている。
ファジィ制御言語(FCL)は、以前この標準で定義されていたシステムをインポートするために提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 09:28:39 GMT)
Semidefinite programming on population clustering: a global analysis [0.6] サブガウス分布の混合から引き出された小さいデータサンプルを$n$で分割する問題を考察する。
私たちは、個々のフィーチャが平均的な$gamma$が低い場合に興味を持ち、サンプルを正しく分割するためにできるだけ少数の機能を使用したいと思っています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 04:52:25 GMT)
ExploreADV: Towards exploratory attack for Neural Networks [0.3] ExploreADVは、地域的および非受容的な攻撃をモデル化できる汎用的で柔軟な敵攻撃システムである。
提案システムは,入力のサブリージョンに着目し,知覚不能な摂動を探索し,攻撃に対する画素/領域の脆弱性を理解するための柔軟性をユーザに提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 07:17:03 GMT)
Is word segmentation necessary for Vietnamese sentiment classification? [0.3] 本論文はベトナムの感情分類に単語分割が不可欠かどうかを最初に答える試みである。
我々はベトナム語に対して,単語分割のない1つのモデルを含む5つの事前訓練された単言語S4ベースの言語モデルを提示した。
このようにして、RDRセグメンタは、uitnlp、pyvi、アンダーテセアツールキット間の単語セグメンテーションのための安定したツールキットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 15:04:47 GMT)
Leveraging Semantic Representations Combined with Contextual Word
Representations for Recognizing Textual Entailment in Vietnamese [0.3] 本稿では,SRLタスクによる意味表現と,RTE問題に対するBERT相対モデルのコンテキスト表現を組み合わせた実験を行う。
実験の結果,意味認識型文脈表現モデルは意味表現を含まないモデルよりも約1%高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 15:13:25 GMT)
Integrating Semantic Information into Sketchy Reading Module of
Retro-Reader for Vietnamese Machine Reading Comprehension [0.2] SRLタスクのセマンティックロールラベルを使用して、mBERT、XLM-R、PhoBERTといった事前学習言語モデルにセマンティックスを追加する。
改良されたRetro-Readerモデルのエンコーダのセマンティクスをベトナム語機械読解タスクに適用し,肯定的な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 15:28:27 GMT)
Unitary paradox of cosmological perturbations [0.0] これをブラックホールの類似による宇宙的摂動のユニタリパラドックスと呼ぶ。
ハッブル地平線のベッケンシュタイン-ホーキングエントロピーを熱力学的エントロピーと解釈すると、準水平モードに絡み合った曲率摂動の超水平モードのエントロピーは、ある点でベーケンシュタイン-ホーキング境界を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 23:53:17 GMT)
Unification of thermal and quantum noise in gravitational-wave detectors [0.0] 量子ゆらぎ散逸定理(quantum fluctuation-dissipation theorem)を用いて4つのノイズを統一する。
この画像は、テスト質量量子化ノイズと光熱雑音を無視できるかどうかを正確に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 03:57:10 GMT)
Ultrafast switching of persistent electron and hole currents in ring
molecules [0.0] 円偏光レーザーパルスは、励起分子またはイオン化分子によって分子内電流を持続的に誘導することができる。
ベンゼンの2光子イオン化反応における電流のテクスタイブ初期時間依存性密度汎関数理論 (TDDFT) シミュレーションを報告する。
我々は、TDDFTシミュレーションと整合した複雑な分子軌道での効果を物理的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 09:56:29 GMT)
The Design Principle of Blockchain: An Initiative for the SoK of SoKs [0.0] 分散AIは、プライバシ、セキュリティ、可聴性の分散された信頼を作ることによって、より信頼できるものにすることができる。
しかし、サイバー物理システム統合社会のための信頼エンジンとしてのAIの設計原理に関する体系的研究はいまだに欠落している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 21:57:25 GMT)
State Carving in a Chirally-Coupled Atom-Nanophotonic Cavity [0.0] 本研究では,原子-フォトニック共振器の反射率スペクトルについて検討した。
我々の結果は、多ビット状態の量子工学への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 14:10:19 GMT)
Semantic Operator Prediction and Applications [0.0] 意味解析におけるQDMRフォーマリズムは、シーケンスモデルとシーケンスモデルを用いて実装されるが、文の単語の表現として音声(POS)の一部のみを使用して、トレーニングを可能な限りシンプルかつ高速に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 13:20:57 GMT)
Quantum Representations of Sound: from mechanical waves to quantum
circuits [0.0] 本章では、量子オーディオの最先端について紹介し、音声信号の量子表現法について論じる。
音声アプリケーションにとって最高の量子表現戦略は存在しない。
将来の量子オーディオ表現スキームは、特定のアプリケーションを対象とした複数の戦略を利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 17:10:30 GMT)
Quantum Hairy Black Hole Formation and Horizon Quantum Mechanics [0.0] 地平線量子力学の定式化を適用し, 量子ヘアリーブラックホールの形成について検討する。
これにより、ヘアリーパラメータによって特徴づけられる外界が、球対称ブラックホール形成の確率にどのように影響するかを決定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 01:33:04 GMT)
Path Integral for Mixed Tunneling, Polychronic Tunneling and Quantum
Gravity [0.0] 多体系における量子トンネルは、単体系よりもはるかに非自明である。
近年、量子重力において同様の現象であるポリクロニックトンネルが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 15:28:57 GMT)
Optimizing Readability Using Genetic Algorithms [0.0] 本研究は,英語の任意のテキストの読みやすさを自動的に最適化する手法であるORUGAを提案する。
この手法の背景にある中核的な考え方は、ある要因がテキストの可読性に影響を与えることである。
さらに,本研究は,多目的最適化手法を用いて,原文の内容と形式の両方を保存することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 09:08:45 GMT)
Matching upper bounds on symmetric predicates in quantum communication
complexity [0.0] 共役共役が許されるとき、f circ G = f(G)mathrmQCC_mathrmE(G)) という形の関数の量子通信複雑性に焦点を当てる。
我々は,同じ文が共用絡み合いを持たないことを示し,その結果を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 08:30:35 GMT)
MTNeuro: A Benchmark for Evaluating Representations of Brain Structure
Across Multiple Levels of Abstraction [0.0] 脳のマッピングでは、画像を自動的に解析して、小さな特徴とグローバルな特性の両方の表現を構築することは、決定的かつオープンな課題である。
我々のベンチマーク(MTNeuro)は、マウス脳の広い領域にまたがる体積分解能X線マイクロトモグラフィー画像に基づいている。
我々は様々な予測課題を生み出し、脳領域予測と画素レベルの微構造セマンティックセマンティックセグメンテーションのための教師付きおよび自己教師型モデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 04:54:03 GMT)
Local Inequities in the Relative Production of and Exposure to Vehicular
Air Pollution in Los Angeles [0.0] 大気汚染は大気汚染と公衆衛生の危機を引き起こしている。
本研究は, 地域住民の車体大気汚染曝露が運転量に比例するかどうかを調べることで, 汚染負荷を評価する。
同様に、住民の運転量が少ないトラクションは、ホワイトの人口が少ないトラクションと同様に、大気汚染に曝されることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 16:45:47 GMT)
Internet of Things: Digital Footprints Carry A Device Identity [0.0] デバイスフィンガープリント(DFP)モデルは、IoT(Internet of Things)と非IoTデバイスを区別することができる。
連続する5つのデバイス認証パケットから4つの統計的特徴を抽出し、個々のデバイス指紋を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 02:18:02 GMT)
Institutionalization of Digital Trade in the Russian Federation:
Countdown [0.0] 著者らは,デジタル取引の発展の制度的特徴の文脈において,この遅れの原因を分析した。
デジタル市場の革新的な制度の形成に対する国家の十分な注意が強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 14:05:39 GMT)
Information Transfer Rate in BCIs: Towards Tightly Integrated Symbiosis [0.0] 我々は、網膜発生視覚経路によってホストされる共生通信媒体を、離散的なメモリレスチャネルとしてモデル化する。
グラフ理論を用いて、遷移統計学の非対称性とITRゲインの関係を新しい定義で特徴づける。
その結果, DMチャネルの非対称性は入力分布の変化よりも実知覚ITRに大きな影響を与えることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 23:07:59 GMT)
IMC: A Classification of Identity Management Approaches [0.0] 本稿では,アイデンティティ管理のアプローチを包括的に分類する。
結果として得られたID管理キューブ(IMC)を用いた既存手法の分析は,ユーザコントロールと属性の信頼のトレードオフを浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 17:13:01 GMT)
Generalized Lindblad Master Equation for Measurement-Induced Phase
Transition [0.0] 測定誘起相転移(MIPT)は、系が一元的進化の下で進化しているときに起こる。
我々は、MIPTにおける第二R'enyiエントロピーの力学を記述するために、連続方程式としてリンドブラッドマスター方程式の一般化版を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 03:42:12 GMT)
First Measurement of Neutron Birefringence in Polarized $^{129}$Xe and
$^{131}$Xe Nuclei [0.0] 核偏極型129ドルXeと131ドルXeガスによる透過における偏極中性子複屈折の最初の測定を行った。
これらの結果は、偏極キセノンアンサンブルに関するスピン依存中性子散乱研究の解釈に必要な必須パラメータを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 19:25:14 GMT)
Fields and Equations of Classical Mechanics for Quantum Mechanics [0.0] また、ボヘミア力学の主方程式と等価な方程式も導出される。
一体系では、ユーレリア Eq. は量子状態の流体または粒子の記述をモデル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 18:02:29 GMT)
Deep Correlation-Aware Kernelized Autoencoders for Anomaly Detection in
Cybersecurity [0.0] 本稿では,潜時次元相関を計測し,近距離異常と遠距離異常の両方を効果的に検出するカーネル化オートエンコーダを提案する。
多目的関数は2つの目標を持ち、頑健なMD距離の形で潜在特徴空間内の相関情報を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 19:40:06 GMT)
Chatbots as Problem Solvers: Playing Twenty Questions with Role
Reversals [0.0] ChatGPTのような新しいチャットAIアプリケーションは、複数のステップタスクにわたる質問コンテキストとメモリの高度な理解を提供する。
本稿では,ChatGPTが古典的な20問ゲームでプレイするマルチロール・マルチステップの課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 03:04:04 GMT)
Causal Deep Learning: Causal Capsules and Tensor Transformers [0.0] 逆因果質問は、マルチ線形射影を実装し、効果の原因を推定するニューラルネットワークで対処される。
我々の前方および逆ニューラルネットワークアーキテクチャは非同期並列計算に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 00:47:03 GMT)
Canonical steering ellipsoids of pure symmetric multiqubit states with
two distinct spinors and volume monogamy of steering [0.0] 置換対称$N$-qubit状態の2ビット部分系に対応する操舵楕円体をここで解析する。
2つの異なるスピノルを持つ純置換対称$N$-qubit状態に対応する正準操舵楕円体の幾何学的特徴を構築し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Jan 2023 19:46:21 GMT)